C-RECS (Creative Repository of Electro-Communications)
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    論述構造解析技術を用いたニューラル小論文自動採点手法

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    電気通信大学修士2023master thesi

    新しいNP困難な多変数多項式問題に基づいた本人確認方式

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    電気通信大学修士2023master thesi

    A study of spatiotemporal properties of the human gaze toward hierarchical visual features of natural scene images.

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    電気通信大学博士(学術)2024doctoral thesi

    Interface Control of PbS Quantum Dot Solar Cells for High Efficiency

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    電気通信大学2024doctoral thesi

    "Peta-gogy" for Future:2025 : Informatics to Be Introduced into the Common Test for University Admissions

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    2025年は共通テスト「情報」元年です.2025年3月に卒業するすべての高校生が「情報I」を学んでいることから,2025年度の大学入学共通テストで情報を出題教科とすることとなりました.個別入試では,国公立大学3校,私立大学49校が「情報」を出題します.共通テスト「情報」元年にあたって,特に「情報」を出題する大学の皆様に,お願いです.20年後,30年後に,大学情報入試の歴史の研究がされることが考えられます.「情報」の出題がされた様子を後世に文献で残してください.そして,共通テスト「情報」元年を境に,大学情報入試が大きく発展したとなってくれることを,強く願っています.journal articl

    Photoluminescence and Photoconductive Dynamics of InAs/InAsSb In-Plane Ultrahigh-Density Quantum Dots

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    電気通信大学博士(工学)2024doctoral thesi

    Request for Improvement of the Situation of Teachers Assigned to Informatics at High-schools in Japan

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    2018年に高等学校の新学習指導要領が告示され,情報科は情報の科学的な理解に重点を置き,「情報I」と「情報II」が開講されることとなった.同じく2018年に,2025年からの大学入学共通テストで「情報I」が出題される方向性が示されたことから,都道府県市の教育委員会での情報科教員の採用が促進されることとなった.しかしながら,情報科のみを担当する教員(情報科専任教員)が少ない問題がある.情報科専任教員は発展的内容を教える「情報Ⅱ」を開講するためにも必要である.大学における情報科教員の養成はされている.都道府県市の教育委員会には,積極的に教員採用をして,情報科専任教員を増やしていただきたい.journal articl

    High‐Accuracy and Long‐Range Energy Harvesting Beat Sensor for Wide Area Sensor Networks

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    電気通信大学修士2022近年、接続されている IoT (Internet of Things) デバイスの数は、世界中で約150億に達している。IoTセンサーネットワーク技術の急速な進歩により、センサーネットワークの需要は高まり、その用途はさまざまな分野に拡大している。IoTセンサーは、無線伝送、さらに、経済的、低消費電力などのいくつかの利点があり、環境エネルギーハーベスティング (Energy Harvesting)電源によって電源が供給されればさらに有効である。太陽光発電 (Photovoltaics - PV)、熱、振動、無線周波数 (Radio Frequency - RF)など、さまざまな種類の環境発電源の中で、PVは普遍的なエネルギー源であり、地球上のほとんどどこにでも見られ、IoTアプリケーションに高出力電力を提供できるため、有望である。 本研究では、長距離通信が可能な LoRa (Long Range)技術を使用して温度を測定して送信するエネルギー ハーベスティングBeatセンサーを提案する。Beatセンサーとは、センサーノードからのID信号のみを送信し、ID信号の時間間隔からセンサーデータの値を取得する方式である。 低電力、高精度、および長距離のIoTセンサーとして、さまざまな種類のBeatセンサーが、当研究室の以前の研究で発表されている。本研究では、LoRaを搭載したBeat Sensorを試作しEH電源のみを使用し、24時間で動作することを示した。 本研究でのBeat センサーは、LoRaモジュールの送信電力を含めて、平均76μWの電力を消費する。太陽光発電は、日中に発電し、夜間に動作するように5Fの電気二重層キャパシタ(Electrochemical Double Layer Capacitor)に蓄える。Beat センサーサイズは8×16×6cmである。通信距離については、木や建物などの複数の障害物がある条件下でも100m以上伝送の範囲で連続動作でき、多摩川の土手で実験すると、5.25kmの距離の通信範囲を達成した。 キャリブレーション後の測定温度のRMSE(Root Mean Squared Error)は0.124℃で、これはIR(Infrared)体温センサーで発生した誤差に相当する。thesi

    拡張性を考慮した第3世代デジタルカーリングシステムの提案と構築

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    電気通信大学修士2022カーリングは二人零和不確定完全情報ゲームに分類されるスポーツであり,「氷上のチェス」と呼ばれるほど戦略性が高い.デジタルカーリングは,そのようなカーリングにおいて一般的な戦略を議論する場を提供し,ゲームAIの知見を実際のカーリングに取り入れることで競技レベルの向上に繋げていくことを目的として,当研究室で開発されたカーリングAIの開発,お及び対戦を行うシステムである.当研究室ではこのシステムを広く公開し,このシステムを用いたカーリングAIどうしの強さを競う大会を開催してきた.それによって,カーリングAIの技術は進歩してきた.しかし,カーリングのストーンの挙動に関するデータは近年まで不足していたために,従来のシステムの物理シミュレーションモデルは簡易なものであった.そのため,実際のカーリングと乖離している点も指摘されていた.近年になってカーリングのストーンの挙動の計測が進んだことで,より実際のカーリングに近いシミュレーションが可能になってきている. そこで本論文では,実際のカーリングのストーンの挙動を模倣することが可能な新しいデジタルカーリングシステムを提案し,その構築を行った.本論文で提案するシステムは従来のデジタルカーリングシステムの設計を踏襲しつつも,全ての部分を再設計しなおした.これは,従来システムが簡易なシミュレーションモデルのみを扱うことを前提に設計されており,カーリングの計測データに基づくシミュレーションモデルの導入や拡張が困難であったためである.提案システムではこの反省を踏まえ,拡張性に重きを置いた設計とした.特にシミュレーションモデルについては任意のモデルをシステムの互換性を保ちつつ継続的に導入できるものとした.その他,カーリングにおける氷面のコンディション変化や対戦条件の再現への対応など,従来システムの問題点の多くについて改善がなされた.本論文で構築を行った新しいデジタルカーリングシステムを用いることで,今後は実際のカーリングに近いシミュレーション環境でAIどうしの対戦を行うことが可能となると考えている.本システムによって,より実用性の高いシミュレーションを提供することが可能となり,カーリングの競技レベルの向上に寄与することが期待される.thesi

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