State University of Telecommunications Open Journals System
Not a member yet
2308 research outputs found
Sort by
ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНОМУ ПРОСТОРІ
Get PDFIn today's world, the information and communication space is turning into an extremely dynamic and voluminous area that requires efficient means of processing and analysing information. Traditional methods are no longer always able to meet the challenges of today, so there is a need to introduce artificial intelligence to optimise processes in this area.Information and communication space is a complex concept that covers all aspects related to the dissemination, exchange and perception of information in society. It includes all sources of information, communication technologies, networks, as well as cultural, social, economic and political contexts that influence communication processes.The special importance of the information and communication space lies in the fact that it is a tool for promoting the development of society, democratisation, and the exchange of knowledge and ideas between different groups, countries and peoples. The creation of a unified information and communication space is an important step for Ukraine, which will facilitate its integration into the global information space and ensure active participation in various social processes.The information and communication space is evolving rapidly, and artificial intelligence (AI) is already playing a significant role in its current formation. AI has the potential to revolutionise the way we communicate, access information and make decisions.Artificial intelligence (AI) is a field that develops intelligent machines that can perform tasks that would normally require human intelligence. Artificial intelligence systems are designed to learn from experience, recognise patterns and make decisions based on input data.It is worth noting that algorithms in artificial intelligence systems play a key role in solving complex problems and processing information. In particular, they provide machine learning, where the system analyses huge amounts of data to identify patterns and improves its performance on its own.Deep learning algorithms, such as neural networks, are used to create models that can recognise and solve the semantics of tasks that were previously considered difficult, or even impossible, for computers. Clustering algorithms in the information and communication space help to organise data, making it more understandable and easier to analyse.At the same time, natural language processing algorithms help artificial intelligence systems understand and interact with textual information. This opens up new possibilities for automated text analysis, entity recognition, and natural language user interaction.
Key words: artificial intelligence, information and communication space, automation, optimization, clustering, forecasting, probabilistic models.
REFERENCES1. Bebyk, V. M. (2019). Informaciino-komunikaciiniy menedzhment u globalnomu suspilstvi [Information and Communication Management in the Global Society: Psychology, Technologies, Public Relations]: monoghrafija. Kyiv: MAUP.2. Bykov, V. Yu. (2021). Pidvishchennya znachushchosti informaciino-komunikaciinih tehnologiy v osviti Ukraini [Enhancing the Significance of Information and Communication Technologies in Ukrainian Education]. Pedagogy and Psychology. № 1. pp. 28–33.3. Bilokobylskyi, O. V. (2020). Volya chi rozum, abo shcho take shtuchniy intelekt? [Will or Reason: What is Artificial Intelligence?] Psychology and Society. № 2 . pp. 58–64.4. Voronkin, O. S. (2019). Klasifikatsiya informaciino-komunikaciinih tehnologiy navchannya [Classification of Information and Communication Technologies of Learning]. Higher education of Ukraine. № 2 . pp. 95–102.5. Hlynskyi, Ya. M. (2022). Vpliv shtuchnogo intelectu ta intelectualnih robotiv na informatsiyniy prostir [The influence of Artificial Intelligence and intelligent robots on the information space]: monoghrafija. Lviv: Deol.6. Romanchuk, O. (2019). Shtuchniy intelekt v epohu novih mediy [Artificial Intelligence in the Era of New Media]. Bulletin of Lviv University. Series «Journalism». № 44. pp. 179–188.Статтю присвячено аналізу особливостей застосування штучного інтелекту в інформаційно-комунікаційному просторі. Основну увагу приділено особливостям, ризикам та перспективам використання штучного інтелекту в різноманітних системах, котрі можна віднести до інформаційно-комунікаційного простору. Також розглянуто методи, алгоритми та інструменти застосування штучного інтелекту в галузі інформаційно-комунікаційних технологій для оптимізації та покращення обробки та аналізу великих обсягів даних, розробки імовірнісних моделей, прогнозування тенденцій, класифікації та кластеризації даних, виявлення аномалій та вирішення складних задач в галузі інформаційних технологій.
Ключові слова: штучний інтелект, інформаційно-комунікаційний простір, автоматизація, оптимізація, кластеризація, прогнозування, імовірнісні моделі.
Список використаної літератури:1. Бебик В. М. Інформаційно-комунікаційний менеджмент у глобальному суспільстві: психологія, технології, техніка паблік рилейшнз : монографія. Київ : МАУП, 2019. 531 с.2. Биков В. Ю. Підвищення значущості інформаційно-комунікаційних технологій в освіті України. Педагогіка і психологія. 2021. № 1. С. 28–33.3. Білокобильський О. В. Воля чи розум, або що таке штучний інтелект? Психологія і суспільство. 2020. № 2 . С. 58–64.4. Воронкін О. С. Класифікація інформаційно-комунікаційних технологій навчання. Вища освіта України. 2019. № 2 . С. 95–102.5. Глинський Я. М. Вплив штучного інтелекту та інтелектуальних роботів на інформаційний простір: монографія. Львів: Деол, 2022. 283 с.6. Романчук О. Л. Штучний інтелект в епоху нових медій. Вісник Львівського університету. Серія "Журналістика". 2019. № 44. С. 179–188
ПРОБЛЕМИ ВПРОВАДЖЕННЯ DIGITAL-ТЕХНОЛОГІЙ У МАРКЕТИНГОВУ ДІЯЛЬНІСТЬ УКРАЇНСЬКИХ КОМПАНІЙ
Get PDFThe article examines the relevance and demand of digital technologies in the marketing activities of Ukrainian companies. The main marketing trends of digital technologies and modern problems of their implementation in the practice of Ukrainian companies have been determined. It is substantiated that the use of artificial intelligence and machine learning technology will stimulate the creativity of marketing, which will increase its effectiveness, however, the problem of implementation in the practice of Ukrainian marketing is that it requires significant financial investments and the corresponding personnel potential. Capturing video marketing opportunities requires marketers to have the right skills to create charismatic video content that appeals to audiences. The statistics of the development and spread of social networks are presented, the importance of social media and the prospects of attracting Ukrainian companies to the most promising TikTok platform are substantiated. The general trend towards personalization of marketing is shown, increasing the importance of creating an individual experience for each consumer, who needs the appropriate competencies of analytical work, and the involvement of specialists in programmatic advertising. It is recommended that Ukrainian companies implement interactive videos that increase interaction and consumer engagement. The existence of problems of adaptation of SEO strategies in the context of optimization for voice search is substantiated. It was emphasized that one of the key problems of the implementation of digital technologies in marketing activities remains the privacy of consumers. The key competencies that modern specialists - marketers must possess are highlighted: creative thinking and creative abilities, understanding artificial intelligence, social media channels, being able to conduct analytics and monitor the channel's audience, ranking social applications from marketing practices, applying "drip marketing", "Lead Nurturing ", which requires communication, analytical and strategic thinking, to compile and interpret the dynamics of marketing channels, to build emotionally attractive visual and interactive content.
Keywords: digital technologies, marketing activities, consumer, video marketing, content marketing, programmatic advertising, marketing personalization, social networks, voice search, data privacy.
REFERENCES1. Somova O. (2023). Statystyka SMM, yaku potribno znaty marketolohu u 2023 rotsi. [SMM Statistics Marketers Need to Know in 2023]. WEB-PROMO. Retrieved from: https://web-promo.ua/ua/blog/statistika-smm-kotoruyu-nuzhno-znat-marketologu-v-2023-godu/2. Dave Chaffey (2023). 2024 Digital Marketing Trends shaping the Future of Marketing. SMARTINSIGHTS 3.12 2023 г. Retrieved from: https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/digital-strategy-development/digital-marketing-trends-2024/3. (2023) 6 Ways AI Can Impact Your Marketing and Demand Generationу. BDO DIGITAL.May 24, 2023. Retrieved from: https://www.bdodigital.com/insights/demand-generation/6-ways-ai-can-impact-your-marketing-and-demand-generation#4. Somova O. (2023). Trendy internet-marketynhu na 2024 rik, yaki spryyatymutʹ rozvytku vashoho brendu. [Internet marketing trends for 2024 that will help your brand grow]. WEB-PROMO 17.11.2023. Retrieved from: https://web-promo.ua/ua/blog/trendi-internet-marketingu-na-2024-rik-yaki-spriyatimut-rozvitku-vashogo-brendu/5. Ivanyna R., Mishchenko S. (2023). Trendy internet-marketynhu 2024 roku. [Internet marketing trends in 2024]. ELIT-WEB. Retrieved from: https://elit-web.ua/ua/blog/trendy-internet-marketinga-2024-goda6. Keitaro Team. (2023). Marketing Insights: Digital Marketing Trends 2024. BLOG KEITARO 24.10.2023. Retrieved from: https://blog.keitaro.io/en/marketing-insights-digital-marketing-trends-2024/7. Mett Alhren (2023). 25+ Statystyky sotsialʹnykh media, faktiv i tendentsiy za 2023 rik [25+ Social Media Statistics, Facts and Trends for 2023]. WSR 7.12.2023. Retrieved from: https://www.websiterating.com/uk/research/social-media-statistics-facts/8. Ivanyna R. (2023). We are social 2023: sotsialʹni merezhi, internet ta tendentsiyi elektronnoyi komertsiyi. [We are social 2023: social networks, Internet and e-commerce trends]. ELIT-WEB. Retrieved from: https://elit-web.ua/ua/blog/we-are-social-20239. 10 nayvazhlyvishykh statystyk sotsmerezh za 2023 rik (2023). [10 most important statistics of social networks for 2023]. PROIDEI. 7.08.2023. Retrieved from: https://www.proidei.com/social-media-statistics-0708/10. Naypopulyarnishi sotsmerezhi u sviti za kilʹkistyu aktyvnykh korystuvachiv (2023) [The most popular social networks in the world by the number of active users]. PROIDEI. Retrieved from: https://www.proidei.com/most-popular-social-networks-1103/11. Phil Wilson. (2023). Top digital marketing trends and predictions for 2024. THINKWITHGOOGLE. Retrieved from: https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-emea/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-2024/12. Olwen Van Dijk-Hildebrand. (2023). The Future of Digital Marketing Trends in 2024. Retrieved from: https://2stallions.com/blog/digital-marketing-trends/13. James Anthony (2023) 15 Digital Marketing Trends for 2022/2023: Latest Forecasts to Watch Out For. FINANCESONLINE. Retrieved from: https://financesonline.com/digital-marketing-trends/У статті розглянуто актуальність та затребуваність digital-технологій у маркетинговій діяльності українських компаній. Визначено основні маркетингові тренди digital-технологій та сучасні проблеми їх впровадження у практику українських компаній. Обґрунтовано, що застосування штучного інтелекту та технології машинного навчання дозволить стимулювати креативність маркетингу, що підвищить його ефективність, проте проблемою впровадження у практику українського маркетингу є те, що це потребує значних фінансових інвестицій та відповідного кадрового потенціалу. Залучення можливостей відеомаркетингу вимагає від маркетологів відповідних навичок створення харизматичного відеоконтенту, який сподобається аудиторії. Наведено статистику розвитку та поширення соцмереж, обґрунтовано важливість соціальних медіа та перспективи залучення українськими компаніями найбільш перспективної платформи TikTok. Показано загальну тенденцію до персоналізації маркетингу, посилення значення формування індивідуального досвіду для кожного споживача, який потребує відповідних компетенцій аналітичної роботи, залучення фахівців із програматик-реклами. Рекомендується українським компаніям впроваджувати інтерактивні відео, які підвищують взаємодію та залучення споживачів. Обґрунтовано наявність проблем адаптації SEO-стратегій у контексті оптимізації під голосовий пошук. Наголошено, що однією з ключових проблем впровадження digital-технологій у маркетингову діяльність залишається конфіденційність споживачів. Виділено ключові компетенції, якими повинні володіти сучасні фахівці – маркетологи: креативне мислення та творчі здібності, розбиратися в штучному інтелекті, каналах соцмереж, вміти проводити аналітику та моніторинг аудиторії каналу, ранжувати соціальні додатки з практик маркетингу, застосовувати «drip marketing», «Lead Nurturing», що вимагає комунікації, аналітичного та стратегічного мислення, складати та інтерпретувати динаміки маркетингових каналів, будувати емоційно привабливий візуальний та інтерактивний контент.
Ключові слова: digital-технології, маркетингова діяльність, споживач, відеомаркетинг, контент-маркетинг, програматік-реклама, персоналізація маркетингу, соцмережі, голосовий пошук, конфіденційність даних.
Список використаної літератури 1. Сомова О. Статистика SMM, яку потрібно знати маркетологу у 2023 році. WEB-PROMO. URL: https://web-promo.ua/ua/blog/statistika-smm-kotoruyu-nuzhno-znat-marketologu-v-2023-godu/ 2. Dave Chaffey 2024 Digital Marketing Trends shaping the Future of Marketing. SMARTINSIGHTS 3.12.2023. URL: https://www.smartinsights.com/digital-marketing-strategy/digital-strategy-development/digital-marketing-trends-2024/3. 6 Ways AI Can Impact Your Marketing and Demand Generationу. BDO DIGITAL.May 24, 2023. URL: https://www.bdodigital.com/insights/demand-generation/6-ways-ai-can-impact-your-marketing-and-demand-generation# 4. Сомова О. Тренди інтернет-маркетингу на 2024 рік, які сприятимуть розвитку вашого бренду. WEB-PROMO 17.11.2023. URL: https://web-promo.ua/ua/blog/trendi-internet-marketingu-na-2024-rik-yaki-spriyatimut-rozvitku-vashogo-brendu/ 5. Іванина Р., Міщенко С. Тренди інтернет-маркетингу 2024 року. URL: https://elit-web.ua/ua/blog/trendy-internet-marketinga-2024-goda6. Keitaro Team. Marketing Insights: Digital Marketing Trends 2024. 24.10.2023. URL: https://blog.keitaro.io/en/marketing-insights-digital-marketing-trends-2024/7. Метт Алгрен 25+ Статистики соціальних медіа, фактів і тенденцій за 2023 рік КОМАНДА WSR 7.12.2023. URL: https://www.websiterating.com/uk/research/social-media-statistics-facts/ 8. Іванина Р. We are social 2023: соціальні мережі, інтернет та тенденції електронної комерції. ELIT-WEB. URL: https://elit-web.ua/ua/blog/we-are-social-20239. 10 найважливіших статистик соцмереж за 2023 рік PROIDEI. 7.08.2023. URL: https://www.proidei.com/social-media-statistics-0708/ 10. Найпопулярніші соцмережі у світі за кількістю активних користувачів. PROIDEI. 11.02.2023. URL: https://www.proidei.com/most-popular-social-networks-1103/11. Phil Wilson. Top digital marketing trends and predictions for 2024. THINKWITHGOOGLE. URL: https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-emea/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-2024/12. Olwen Van Dijk-Hildebrand. The Future of Digital Marketing Trends in 2024. URL: https://2stallions.com/blog/digital-marketing-trends/13. James Anthony 15 Digital Marketing Trends for 2022/2023: Latest Forecasts to Watch Out For. FINANCESONLINE. URL: https://financesonline.com/digital-marketing-trends
ВПЛИВ ВІЗУАЛЬНОГО МАРКЕТИНГОВОГО ІНСТРУМЕНТАРІЮ НА ФОРМУВАНЯ ОСОБИСТОГО БРЕНДУ ДИДЖЕЯ
Get PDFThe goal of this article is justification of theoretical and methodical basis for the formation of personal DJ brand and development of practical recommendations with applying visual marketing tools of identification. Consequently, for the set goal were defined tasks aimed to its achievement: the essence of notion “personal brand” was discovered; the specific of formation of DJ brand and DJing market was studied; main DJ types were defined; the personal DJ brand model was formed; basic stages of applying visual marketing tools of identification were distinguished.On the one hand, DJing is a form of artistic expression and is related to other types of art, such as live music and performance. On the other hand, DJs use innovation technologies, most modern software and controllers to create unique mixes. Combination of art and technologies with large-scale projects has determined appearance of seven most spread DJ types at the up-to-date market including: Bedroom DJ, Music Producer, Superstar DJ, Club DJ, Mobile DJ, Scratch DJ and Radio DJ.Proposed the personal DJ brand formation model containing a combination of elements of models «6W» and «Unilever Brand Key» adjusted and completed according to DJing specificity. The key elements of the model are a DJ’s personal features and accompanying characteristics relating to a definite performance, which help the audience to decide on attending an event with his participation. The modal elements are determined by replies to questions: Who? What? Why? When? Where? Which? The second level of a personal brand is further formed taking into account defined uniqueness, values and individual features, trust and loyalty levels, customer requirements and wishes. The mentioned characteristics are completed by analysis of a target audience, evaluation of competitive environment and study of marketing trends in branding and DJing.Distinguished the basic stages of applying visual marketing tools of DJ identification from detailed personality analysis, a master level, musical preferences to brand popularization among a target audience and society as a whole. Consequent implementation of these four stages will help to create successful visualization of a personal DJ brand reducing potential reputational risks and increasing success of musical activity.
Key words: brand, DJ, marketing, development, branding, DJing, personal brand, visual tools, marketing tools, formation of personal brand.
REFERENCES1. Balabanova, S., Djober, D., Evans, D., Kardash, V., Kotler, F., Lamben, J. J., ... & Sologub, O. (2021). BRAND YAK INSTRUMENT SUCHASNOHO BIZNESU. Instytut ekonomiky promyslovosti Natsionalnoi akademii nauk Ukrainy, 125.2. Busel, V. T. (Ed.). (2005). Velykyi tlumachnyi slovnyk suchasnoi ukrainskoi movy: 250000. Kyiv; Irpin: Perun.3. Kovshova I. O., Khitruk I. O. Systema іnternet-marketingovykh doslidzhen Internauka. Scіеntіfіc Jоurnаl «Іntеrnаukа». 2020. No. 7(87). Retrieved from: http://www.internauka.com/issues/2020/7/5950.4. Kotler, F., Keller, K., & Pavlenko, A. (2008). Marketing Management. Kyiv: Khimdzhest, 720, 3.5. Monatik official website. Retrieved from: https://monatikcorporation.com/monatik (access date: 12/29/2023).6. Uchasnyky proektiv Vikimedіa. Elektronna muzyka. Retrieved from: https://uk.wikipedia.org/wiki/Електронна_музика (access date: 30/12/2023).7. 12 Build Your Brand. Mixed in key. Retrieved from: https://mixedinkey.com/book/build-your-brand-as-a-dj/ (access date: 29/12/2023).8. Feldwick R. What is Brand Equity Anyway? Henley on Thames: World Advertising Research Centre, 1999. 160 p..9. Nguyen, N. P., & Mogaji, E. (2022). Emerging economies in fashion global value chains: Brand positioning and managerial implications. In Fashion Marketing in Emerging Economies Volume I: Brand, Consumer and Sustainability Perspectives (pp. 109-133). Cham: Springer International Publishing.10. Karmanska Y. V Ukrayini zapustyly franshyzu Mixmag – topovoho svitovoho vydannya pro elektronnu muzyku. Yoho komanda planuye vyjty v prybutok vzhe za rik. Yak vona zaroblyatyme na muzychnomu media pid chas viyny – Forbes.ua Biznes, milyardery, novyny, finansy, investytsiyi, kompaniyi Retrieved from: https://forbes.ua/business/v-ukraini-zapustili-franshizu-mixmag-topovogo-svitovogo-vidannya-pro-elektronnu-muziku-yogo-komanda-planue-viyti-v-pributok-vzhe-za-rik-yak-vona-zaroblyatime-na-muzichnomu-media-pid-chas-viyni-01092023-15744 (access date: 30/01/2024).11. Ne tilʹky Yevropa: chomu elektronnomu artystu slid zvernuti uvahu na rynky inshykh rehioniv svitu. Mixmag Ukraine Retrieved from: https://mixmagukraine.com/feature/why-the-electronic-artist-should-pay-attention-to-markets-of-africa-asia-and-latin-america (access date: 30/01/2024).12. What is DJing and how is it done? BEATHEIM Retrieved from: https://www.beatheim.com/what-is-djing-and-how-is-it-done/ (access date: 30/01/2024).13. Webster F.E. Jr., Keller K.L. (2004). A roadmap for branding in industrial markets. Brand Management. № 11(5), рр. 388–402.14. 5 Main Types of DJs: What Kind Are You? BPM Music Retrieved from: https://blog.bpmmusic.io/news/5-main-types-djs-kind/ (access date: 30/01/2024).15. What Are The Different Types Of DJs? Pirate Studios Retrieved from: https://pirate.com/en/blog/types-of-djs/ (access date: 30/01/2024). 16. DJ BROADBAND | The Different Types Of DJs In The World – 2024. DJ BROADBAND. Retrieved from: https://dj-broadband.com/the-different-types-of-djs-around-the-world/ (access date: 30/01/2024). 17. Zozulov, O., & Nesterova, Y. (2006). Modeli brendyngu: klasyfikatsiya ta stysla kharakterystyka. Marketing v Ukraini, 5, 44-49.18. Smirnova T. Segmentatsiya audytorii za metodom 5W. Gbc-time. Retrieved from: https://ua.gbc-time.com/yak-segmentuvati-auditoriy-za-metodom-5w-marka-sherringtona (access date: 30/01/2024).19. Kovshova I. O. Osoblyvosti formuvannia brendu dydzheia v Ukraini / Kovshova I. O., Bodnarak I. V. Materialy mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii "Menedzhment ta marketynh yak faktory rozvytku biznesu v umovakh ekonomiky vidnovlennia", 18-19 kvitnia 2023 r. / vidp. red. ta uporyad. V. V. Khrapkina, K. V. Pichyk ; Natsionalnyi universytet "Kyievo-Mohylianska akademiia" [ta in.]. Kyiv: Vydavnychyi dim "Kyievo-Mohylianska akademiia", 2023. - Vol. 1. - P. 30-32.20. Lohotyp dlya dydzheya – zaymaemo «mistse pid sontsem» u konkurentnii nishi klubnoi muzyky. WeLoveBrands Retrieved from: https://welovebrands.com.ua/ua/blogs/logotyp-didzheya/ (access date: 30/01/2024).У статті описано теоретико-методичні засади формування особистого бренду диджея і надано практичні рекомендації використання візуальних маркетингових засобів ідентифікації. Розкрито взаємозв’язок понять «бренд», «брендинг», «особистий бренд», «диджей», «диджеїнг», «бренд диджея». Охарактеризовано специфіку розвитку світового ринку диджеїнгу та визначено основні тренди особистого брендингу. Виділено базові типи диджеїв до яких віднесено: аматорів, саунд-продюсерів та універсальних, клубних, мобільних, скретч і радіо диджеїв. Запропоновано модель формування особистого бренду диджея, що містить комбінацію елементів моделей «6W» і «Unilever Brand Key», адаптованих і доповнених відповідно до специфіки диджеїнгу. Виокремлено основні етапи формування візуальних маркетингових засобів ідентифікації диджея від детального аналізу особистості, рівня майстерності, музичних вподобань і до популяризації бренду цільовій аудиторії та соціуму в цілому.
Ключові слова: бренд, диджей, маркетинг, розвиток, брендинг, диджеїнг, особистий бренд, візуальні засоби, маркетинговий інструментарій, формування особистого бренду.
Список використаних джерел1. Балабанова, С., Джобер, Д., Еванс, Д., Кардаш, В., Котлер, Ф., Ламбен, Ж. Ж., ... & Сологуб, О. БРЕНД ЯК ІНСТРУМЕНТ СУЧАСНОГО БІЗНЕСУ. Інститут економіки промисловості Національної академії наук України Institute of Industrial Economics of the National Academy of Sciences of Ukraine, 125.2. Великий тлумачний словник сучасної української мови : 250000 / уклад. та голов. ред. В. Т. Бусел. – Київ; Ірпінь: Перун, 2005. – VIII, 1728 с.3. Ковшова І. О., Хитрук І. О. Система інтернет-маркетингових досліджень Іntеrnаtіоnаl Scіеntіfіc Jоurnаl «Іntеrnаukа». 2020. № 7(87). URL : http://www.іntеr-nаukа.cоm/issues/2020/7/5950.4. Котлер, Ф., Келлер, К., & Павленко, А. (2008). Маркетинговий менеджмент. К.: Хімджест, 720, 3.5. Офіційний веб-сайт Monatik. URL: https://monatikcorporation.com/monatik (дата звернення: 29.12.2023).6. Учасники проектів Вікімедіа. Електронна музика. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Електронна_музика (дата звернення: 30.12.2023).7. 12. Build Your Brand. Mixed In Key. URL: https://mixedinkey.com/book/build-your-brand-as-a-dj/ (дата звернення: 29.12.2023).8. Feldwick R. What is Brand Equity Anyway? Henley on Thames: World Advertising Research Centre, 1999. 160 p.9. Nguyen, N. P., & Mogaji, E. (2022). Emerging economies in fashion global value chains: Brand positioning and managerial implications. In Fashion Marketing in Emerging Economies Volume I: Brand, Consumer and Sustainability Perspectives (pp. 109-133). Cham: Springer International Publishing.10. Карманська Ю. В Україні запустили франшизу Mixmag – топового світового видання про електронну музику. Його команда планує вийти в прибуток вже за рік. Як вона зароблятиме на музичному медіа під час війни — Forbes.ua Forbes.ua | Бізнес, мільярдери, новини, фінанси, інвестиції, компанії URL: https://forbes.ua/business/v-ukraini-zapustili-franshizu-mixmag-topovogo-svitovogo-vidannya-pro-elektronnu-muziku-yogo-komanda-planue-viyti-v-pributok-vzhe-za-rik-yak-vona-zaroblyatime-na-muzichnomu-media-pid-chas-viyni-01092023-15744 (дата звернення: 29.12.2023).11. Не тільки Європа: чому електронному артисту слід звернути увагу на ринки інших регіонів світу. Mixmag Ukraine. URL: https://mixmagukraine.com/feature/why-the-electronic-artist-should-pay-attention-to-markets-of-africa-asia-and-latin-america (дата звернення: 30.01.2024).12. What is DJing and how is it done? BEATHEIM URL: https://www.beatheim.com/what-is-djing-and-how-is-it-done/ (дата звернення: 30.01.2024).13. Webster F.E. Jr., Keller K.L. (2004). A roadmap for branding in industrial markets. Brand Management. № 11(5), рр. 388–402.14. 5 Main Types of DJs: What Kind Are You? BPM Music. URL: https://blog.bpmmusic.io/news/5-main-types-djs-kind/ (дата звернення: 30.01.2024).15. What Are The Different Types Of DJs? Pirate Studios URL: https://pirate.com/en/blog/types-of-djs/ (дата звернення: 30.01.2024). 16. DJ BROADBAND | The Different Types Of DJs In The World – 2024. DJ BROADBAND. URL: https://dj-broadband.com/the-different-types-of-djs-around-the-world/ (дата звернення: 30.01.2024).17. Зозульов, О., & Нестерова, Ю. Моделі брендингу: класифікація та стисла характеристика. Маркетинг в Україні, 2006. 5, 44-49. 18. Смирнова Т. Сегментація аудиторії за методом 5W. Gbc-time URL: https://ua.gbc-time.com/yak-segmentuvati-auditoriy-za-metodom-5w-marka-sherringtona (дата звернення: 30.01.2024).19. Ковшова І. О. Особливості формування бренду диджея в Україні. Матеріали міжнародної науково-практичної конференції "Менеджмент та маркетинг як фактори розвитку бізнесу в умовах економіки відновлення", 18-19 квітня 2023 р. Київ : Видавничий дім "Києво-Могилянська академія", 2023. - T. 1. - С. 30-32.20. Логотип для діджея – займаємо «місце під сонцем» у конкурентній ніші клубної музики. WeLoveBrands URL: URL: https://welovebrands.com.ua/ua/blogs/logotyp-didzheya/ (дата звернення: 30.01.2024)
ІННОВАЦІЙНІ РІШЕННЯ ДЛЯ ЦИФРОВІЗАЦІЇ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ ПІДПРИЄМСТВ ГАЛУЗІ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Get PDFThe article is devoted to the investigation of business processes digitalization at enterprises of information and communication technologies, in particular, the impact of innovative technologies on increasing their efficiency and competitiveness. Key digitalization tools such as automation, big data analytics, artificial intelligence, and the Internet of Things are examined and their role in optimizing operations, reducing costs, and improving customer service. Additional attention is paid to the advantages that enterprises of information and communication technologies receive from the implementation of digital solutions, which allow them to adapt to the rapidly changing market and maintain leadership positions. It was determined that digitalization also enables companies to significantly increase their capacity for innovative development, as thanks to the rapid implementation of new solutions, It aws defined that ICT enterprises can create new products and services that meet the requirements of the modern market. Digital tools allow companies to better forecast demand, manage risk and use resources more efficiently. That's why, ICT enterprises can not only retain current customers, but also expand their audience, which contributes to further business growth. In the scientific research have been established that digitalization of business processes in ICT enterprises is a key factor for ensuring their sustainable development and maintaining leadership positions in the market. Digital technologies allow us to flexibly adapt to the changing needs of potencial consumers and offer solutions that meet their expectations. It has been established that information and communication technology enterprises that successfully implement these technologies will be able not only to withstand competition, but also to create conditions for their long-term development and market leadership.Стаття присвячена дослідженню цифровізації бізнес-процесів на підприємствах інформаційно-комунікаційних технологій, зокрема впливу інноваційних технологій на підвищення їх ефективності та конкурентоспроможності. Розглядаються ключові інструменти цифровізації, такі як автоматизація, аналітика великих даних, штучний інтелект і інтернет речей, та їх роль в оптимізації операцій, зниженні витрат і покращенні якості обслуговування клієнтів. Окрема увага приділена перевагам, які отримують телекомунікаційні підприємства від впровадження цифрових рішень, що дозволяють їм адаптуватися до швидкозмінного ринку та зберігати лідерські позиції. Встановлено, що підприємства інформаційно-комунікаційних технологій, які успішно впроваджують ці технології, зможуть не лише витримати конкуренцію, але й створити умови для свого довгострокового розвитку та лідерства на ринку
ОСОБЛИВОСТІ КАДРОВОЇ ПОЛІТИКИ ДЛЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОЇ РОБОТИ ПРАЦІВНИКІВ В ОРГАНІЗАЦІЇ
Get PDFThe article is devoted to the study of personnel policy, taking into account modern market conditions and the manifestation of effective work of employees in the organization in order to increase their efficiency and competitiveness. The main concept of personnel policy in the organization is considered, where emphasis is placed on the interrelationship of all labor resources during effective work with the use of initiative by employees, a comprehensive approach to work tasks and their level of qualification. The relevance of the research topic is determined by the special conditions of the labor market. Personnel has always been the most important factor that ensures work efficiency organizations The realization of the potential of any organization depends on knowledge, competence, qualifications, discipline, motivation, ability to solve any problems, readiness for learning working staff and management. Therefore, the personnel policy for the effective employment of employees is a component of the entire management and production activities of the organization and is aimed at effective selection of personnel, their adaptation, training, etc retraining according to the goals of the organization. The ultimate goal ofpersonnel policy in the organization is to create a cohesive, a responsible, high-performance team capable of performing tasks in accordance with the mission and strategy organizations The role of personnel policy in the organization is especially growing in the conditions of the crisis economy in the country. It is emphasized that in organizations should develop measures designed to develop mechanisms for preserving personnel potential, which will contribute to the stimulation of the staff's activity in order to get the organization out of the crisis state. The key approaches to determining personnel policy in the organization's management are described, which determine the effect of the mechanism on its activity itself. The sequence of actions to ensure the personnel policy for the effective work of the organization with the provision of a high level of employee productivity has been demonstrated. It has been established that an in-depth study of the personnel policy system for the effective work of the organization should ensure the effective formation and comprehensive development of human capital with an individual approach to its employees.Стаття присвячена дослідженню кадрової політики з врахуванням сучасних умов ринку та прояву результативної роботи працівників в організації задля підвищення їх ефективності та конкурентоспроможності. Розглянуто основне поняття кадрової політики в організації, де зроблено наголос на взаємозв’язку всіх трудових ресурсів при результативній роботі із застосуванням від працівників ініціативи, комплексного підходу до робочих завдань та їх рівня кваліфікації. Описано ключові підходи до визначення кадрової політики в управлінні організацією, які визначають дію механізму на саму її діяльність. Продемонстровано алгоритм забезпечення кадрової політики для результативної роботи організації з забезпеченням високого рівня продуктивності праці працівників. Встановлено, що поглиблене дослідження кадрової політики для результативної роботи працівників в організації має забезпечити ефективне формування та всебічний розвиток людського капіталу з індивідуальним підходом до своїх працівників
ІНВЕСТУВАННЯ ФІНАНСОВИХ ІНСТРУМЕНТІВ ТА ЇХ ВПЛИВ НА РОЗВИТОК БІРЖОВОГО ФОНДОВОГО РИНКУ
Get PDFThe recent development of emerging capital markets and the expansion of investment alternatives encourage investors to apply complex investment strategies or search for new alternatives for investing capital. The article notes that, among many other investment alternatives, the stock market has a number of advantages, namely, a transparent pricing procedure on the stock market and a variety of trading instruments, which allows a potential investor to invest capital with a view to obtaining a profit on an ongoing basis and, in general, to create an investment plan that fully meets the requirements of material security, financial independence or creation of his/her own retirement account. The paper shows that the prospect of profit completely offsets the risk of losses, despite short-term stock market corrections and crisis periods, as the upward trend lasts much longer than the so-called “correction waves” and lasts about 10-12 years, which, in turn, is associated with business cycles that are revalued in the stock market, which is an indicator of the economy as a whole. Obviously, investment operations in the stock market are certainly profitable in the long run, but with active management of the investment portfolio, muchhigher returns can be achieved if speculative operations are used for shorter periods of time (from 1 week to several months), i.e., several instruments are combined in the trading strategy to maximize potential profits and minimize possible risks. The authors have proven that options can achieve 30-40% annualized portfolio returns if used correctly. Speculative strategies that combine the purchase and sale of several types of options allow to determine the limit of possible risks and potential profits.Формування ринків капіталу, що розвиваються останнім часом, та розширення інвестиційних альтернатив спонукає інвесторів до застосування складних інвестиційних стратегій або пошуку нових альтернатив для вкладення капіталу. У статті зазначено, що серед багатьох інших інвестиційних альтернатив фондовий ринок має низку переваг, а саме - прозору процедуру ціноутворення на біржовому ринку та різноманітність торгових інструментів, що дозволяє потенційному інвестору вкласти капітал з метою отримання прибутку на постійній основі та в цілому створити інвестиційний план, який повністю задовольняє вимоги матеріальної безпеки, досягнення фінансової незалежності або створення власного пенсійного рахунку. У роботі показано, що перспектива отримання прибутку повністю нівелює ризик втрат, незважаючи на короткострокові корекції ринку цінних паперів та кризові періоди, оскільки зростаючий тренд триває набагато довше по відношенню до так званих "хвиль корекцій" і триває близько 10-12 років, що, в свою чергу, пов'язано з бізнес-циклами, які переоцінюються на фондовому ринку, що виступає індикатором економіки в цілому. Очевидно, що інвестиційні операції на фондовому ринку, безумовно, приносять прибуток у довгостроковій перспективі, однак за умови активного управління інвестиційним портфелем можна досягти значно більшої прибутковості, якщо відповідно використовувати спекулятивні операції на більш коротких проміжках часу (від 1тижня до декількох місяців), тобто поєднувати в торговій стратегії кілька інструментів для максимізації потенційного прибутку та мінімізації можливих ризиків. Автори довели, що за рахунок опціонів можна досягти 30-40% річної прибутковості портфеля за умови їх правильного використання. Спекулятивні стратегії, що поєднують купівлю та продаж декількох видів опціонів, дозволяють визначити межу можливих ризиків та потенційного прибутку
Моделювання сигналів засобів негласного отримання інформації за допомогою Сплайн-функцій
No full textThe article deals with the problem of recognizing signals from systems of unauthorized covert acquisition of confidential information. The general problem of detecting signals from the means of covert information acquisition (CIL) consists in the direct formation of a technique that would allow submitting the detected signal from CIL using the legal data transmission range in an analytical form convenient for further analysis and direct detection of a malicious signal. An analysis of the meaning, signs and properties of the means of covertly obtaining information was carried out, and their unmasking signs were presented. An overview of the methods used to record the detected signals from the means of covert information acquisition in an analytical form convenient for further analysis is carried out. Methods of analytical representation of the detected signal in the form of a composition of continuous functions and in the form of a spline function of two variables were analyzed. In order to increase the effectiveness of signal recognition of means of covert information obtaining, a method of constructing a ZNOI signal in the form of a two-dimensional spline function or a tensor product of two one-dimensional spline spaces is proposed. This method makes it possible to improve the efficiency of recognition of ZNOI signals and its automation. It is shown that an important condition for the recognition of a probable signal of a digital ZNOI is finding the maximum energy of the spectrum, which in turn makes it possible to apply the criteria of mathematical analysis of reaching the extrema of the function. The use of such a mathematical apparatus makes it possible, using the existing technical and software complexes, to automate the process of recognition of ZNOI signals.
Keywords: information, information security, technical means of covertly obtaining information, embedded device, composition of functions, two-dimensional spline function, spline space, tensor product.У статті розглянуто проблему розпізнавання сигналів від систем несанкціонованого прихованого отримання конфіденційної інформації. Загальна проблема виявлення сигналів від засобів негласного отримання інформації (ЗНОІ) полягає в безпосередньому формуванні методики, яка б дозволила подати виявлений сигнал від ЗНОІ, що використовує легальний діапазон передачі даних, в його в аналітичному представлені, зручному для подальшого аналізу та безпосереднього виявлення шкідливого сигналу. Проведено аналіз означення, ознак та властивостей засобів негласного отримання інформації та подано їх демаскуючі ознак. Проведено огляд методів, які використовуються для фіксування виявлених сигналів від засобів негласного отримання інформації в аналітичному виді, зручному для подальшого аналізу. Проведено аналіз способів аналітичного представлення виявленого сигналу у виді композиції неперервних функцій та у вигляді сплайн-функції двох змінних. З метою підвищення ефективності розпізнавання сигналів засобів негласного отримання інформації запропоновано методику побудови сингалу ЗНОІ у виді двовимірної сплайн-функції або тензорного добутку двох одновимірних сплайн просторів. Такий спосіб дозволяє покращити ефективність розпізнавання сигналів ЗНОІ та його автоматизацію. Показано, що важливою умовою для розпізнавання ймовірного сигналу цифрової ЗНОІ є знаходження максимуму енергії спектру, що в свою чергу надає можливість застосовувати критерії математичного аналізу досягнення екстремумів функції. Застосування такого математичного апарату надає можливість, використовуючи існуючі технічні і програмних комплекси, автоматизувати процес розпізнавання сигналів ЗНОІ.
Ключові слова: інформація, безпека інформації, технічні засоби негласного отримання інформації, закладний пристрій, композиція функцій, двовимірна сплайн-функція, простір сплайнів, тензорний добуток.
Перелік посилань 1. ДСТУ 3396.2–97. Захистінформації. Технічний захист інформації. Терміни і визначення. Київ: Держстандарт України, 1998. 19 с 2. Клименко, К. О, Костенко, О. В., Ільченко, О. М. Загальна класифікація засобів негласного отримання інформації та методик їх виявлення. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: технічні науки. Радіотехніка та телекомунікації. Том 31 (70), Ч. 1, № 6, 2020р. https://doi.org/10.32838/TNU-2663-5941/2020.6-1/02 3. Лаптєв, О. А. Методологічні основи автоматизованого пошуку цифрових засобів негласного отримання інформації. Монографія. Київ. ДУТ, 2020, 332с. 4. Лугінін, О. Є. Статистик а: Підручник : ЗМОіНУ. 2 вид., перероб. та доп. Київ: ЦУЛ, 2007, 608с. 5. Колмогоров, А. М. Про представлення неперервних функцій декількох змінних у виді суперпозицій неперервних функцій однієї змінної. Доповідь. Академія наук. 1957. Т.114. № 5. С. 953 – 956. 6. Хорошко, В. О., Павлов, І. М. Функторність та граничність відображень об’єктів множин в системах захисту інформації. Інформаційна безпека. 2013. № 1. С.107 – 116. 7. Хорошко, В. О., Хохлачова, Ю. Є. Алгоритм розпізнавання об’єктів у складних умовах. Сучасна спеціальна техніка. 2017. № 1. C. 10 – 16. 8. Теорія розривних сплайнів та її застосування в комп’ютерній томографії: монографія / І. В. Сергієнко, В. К. Задірака, О. М. Литвин, Ю. І. Першина // – К.: Наук. думка, 2017. – 314 с. 9. Литвин, О. М. Побудова кусково-білінійних сплайнів для наближення функцій з розривами першого роду у вузлах ректангуляції двовимірної області / О.М. Литвин, Ю.І. Першина // Таврічний вісник інформатики та математики. – 2011. – №1. – С. 63 – 72. 10. Литвин, О. М. Наближення розривних функцій розривними сплайнами на криволінійній трапеції / О. М. Литвин, Ю. І. Першина // Доповіді НАНУ. 2013. – №2. – С. 30 – 35. 11. Нікулін, О. В. Основи векторного і тензорного числення: теоретичні відомості та тести / О. В. Нікулін, Т. В. Наконечна. – Дніпропетровськ: Біла К.О., 2012. – 73 с. 12. Lebedev, L., Cloud, M., Eremeyev V. Tensor analysis with applications in mechanics, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2010. –198с. 13. Валь, О. Д. Основи векторного та тензорного аналізу: навч. посібник / О.Д. Валь, С.Л. Королюк, С.В. Мельничук. – Чернівці: Книги - ХХІ, 2006.– 351 с. 14. Едвардс, Ч. Г., Пенні, Д. Е. Диференціальні рівняння і крайові задачі: моделювання та обчислення за допомогою Mathematica, Maple і MATLAB. 3-е видання. К.: Діалектика-Вільямс, 2007. 434 с. 15. Забара, С. Характеристики моделювання систем у середовищі MATLAB. К.: Вид. Університет "Україна", 2011. 137 с
Дослідження множини початкових значень генераторів псевдовипадкових чисел на основі арифметики з рухомою комою
No full textThis article examines the statistical characteristics and repetition period of previously proposed pseudorandom number generators (PRNGs), built on the basis of approximate methods of calculating elementary functions in floating-point arithmetic. The purpose of the work was to evaluate the quality of the generated sequences, determine the permissible ranges of initial values, and select the parameters of the generator with the best characteristics. The use of the identical function, the approximate reciprocal algorithm, and six reciprocal square root algorithms in two generation modes and for five possible combinations of PRNG parameters depending on the choice of initial values were investigated. To test the proposed variants of the generators, sequences of pseudo-random numbers of size 2 GB were formed for a fixed set of their initial values. It is found that the repetition period depends on the selection of the initial value of the generator, the bytesCount parameter and the elementary function. Statistical sequence testing was performed based on the NIST test suite, graphical test, and histogram analysis. The ranges of selection of initial values depending on the parameters of the generator are proposed and three generators with the best characteristics are selected. In particular, more than 82% of generated sequences of the rsqrt2dc_everyBit generator with parameters bytesCount = 1 and offset = 0 (maximum period – 222.12 Mb) pass all NIST tests. It was established that for the selection of the initial values, the set of dimensions of about 2^60 elements is optimal, x0 ϵ [0.5; 10^135). Certain statistical regularities and shortcomings of individual generators have been revealed. In addition, it is demonstrated that the algorithms for the approximation of elementary functions in floating-point arithmetic can be used to construct high-performance PRNGs with good characteristics.
Keywords: pseudorandom sequence, pseudorandom number generators, elementary function, approximation methods, floating point arithmetic, NIST statistical tests, repetition period.У даній статті досліджено статистичні характеристики та період повторення запропонованих раніше генераторів псевдовипадкових чисел (ГПВЧ), побудованих на основі наближених методів обчислення елементарних функцій в арифметиці з рухомою комою. Метою роботи була оцінка якості згенерованих послідовностей, визначення допустимих діапазонів початкових значень та вибору параметрів генератора із найкращими характеристиками. Досліджено використання тотожної функції, алгоритму наближеного обчислення оберненого значення та шести алгоритмів зворотного квадратного кореня у двох режимах генерації та для п’яти можливих комбінацій параметрів ГПВЧ залежно від вибору початкових значень. Для тестування запропонованих варіантів генераторів формувались послідовності псевдовипадкових чисел розміру 2 Гб для фіксованого набору їх початкових значень. З’ясовано, що період повторення залежить від вибору початкового значення генератора, параметру bytesCount та елементарної функції. Виконано статистичне тестування послідовностей на основі набору тестів NIST, графічного тесту та аналізу гістограм. Запропоновано діапазони вибору початкових значень залежно від параметрів генератора та вибрано три генератори із найкращими характеристиками. Зокрема, більш як 82% сформованих послідовностей генератора rsqrt2dc_everyBit з параметрами bytesCount = 1 та offset = 0 (максимальний період – 222,12 Мб) проходять всі тести NIST. Встановлено, що для вибору початкових значень оптимальною є множина розмірності близько 260 елементів, x0 ϵ [0,5; 10135). Виявлено певні статистичні закономірності та недоліки окремих генераторів. Додатково продемонстровано, що алгоритми апроксимації елементарних функцій в арифметиці з рухомою комою можуть використовуватись для побудови ГПВЧ із непоганими характеристиками.
Ключові слова: псевдовипадкова послідовність, генератори псевдовипадкових чисел, елементарна функція, апроксимаційні методи, арифметика з рухомою комою, статистичні тести NIST, період повторення.
Перелік посилань1. Kietzmann, P. A guideline on pseudorandom number generation (PRNG) in the IoT [Electronic resource] / P. Kietzmann, T.C. Schmidt, M. Wahlisch // ACM computing surveys. – 2021. – Vol. 54, no. 6. – P. 1–38. – Mode of access: https://doi.org/10.1145/3453159.2. Генератори псевдовипадкових бітових послідовностей на основі чисельних методів в арифметиці з рухомою комою [Електронний ресурс] / В. Максимович [та ін.] // Сучасна спеціальна техніка. – 2021. – Т. 64, № 1. – С. 81–92. – Режим доступу: https://doi.org/10.36486/mst2411-3816.2021.1(64).7.3. Matsumoto, M. Pseudorandom number generation: impossibility and compromise [Electronic resource] / M. Matsumoto, M. Saito, H. Haramoto // Journal of universal computer science. – 2006. – Vol. 12, no. 6. – P. 672–690. – Mode of access: https://doi.org/10.3217/jucs-012-06-0672.4. Rani, S. Steganography on digital color image using modulo function and pseudo-random number generator [Electronic resource] / S. Rani, A. Kurniawardhani, Y. A. W. Rendani // International journal on advanced science engineering and information technology. – 2021. – Vol. 11, no. 6. – 2470. – Mode of access: https://doi.org/10.18517/ijaseit.11.6.12687.5. Kordov, K. Steganography in color images with random order of pixel selection and encrypted text message embedding [Electronic resource] / K. Kordov, S. Zhelezov // PeerJ computer science. – 2021. – Vol. 7, no. 11. – e380. – Mode of access: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.380.6. Wang, L. Pseudo-random number generator based on logistic chaotic system [Electronic resource] / L. Wang, H. Cheng // Entropy. – 2019. – Vol. 21, no. 10. – 960. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/e21100960.7. Datcu, O. Chaos based cryptographic pseudo-random number generator template with dynamic state change [Electronic resource] / O. Datcu, C. Macovei, R. Hobincu // Applied sciences. – 2020. – Vol. 10, no. 2. – 451. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/app10020451.8. Demchik, V. Pseudo-random number generators for Monte Carlo simulations on graphics processing units [Electronic resource] / V. Demchik. – Ithaca, NY, USA : ArXiv, 2010. – 31 p. – (Preprint / Cornell University ; 1003.1898v1). – Mode of access: https://arxiv.org/pdf/1003.1898v1 (date of access: 10.05.2024).9. IEEE 754-2019. Standard for floating-point arithmetic [Electronic resource]. – Replaces IEEE 754-2008 ; effective from 2019-07-22. – Official edition. – 2019. – 84 p. – Mode of access: https://doi.org/10.1109/IEEESTD.2019.8766229.10. Cotrina, G. Gaussian pseudorandom number generator using linear feedback shift registers in extended fields [Electronic resource] / G. Cotrina, A. Peinado, A. Ortiz // Mathematics. – 2021. – Vol. 9, no. 5. – 556. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/math9050556.11. Harase, S. Implementing 64-bit maximally equidistributed F2-linear generators with Mersenne prime period [Electronic resource] / S. Harase, T. Kimoto // ACM transactions on mathematical software. – 2018. – Vol. 44, no. 3. – 30. – Mode of access: https://doi.org/10.1145/3159444.12. Marsaglia, G. On the randomness of pi and other decimal expansions [Electronic resource] / G. Marsaglia // InterStat: statistics on the Internet. – 2005. – P. 1–17. – Mode of access: http://yaroslavvb.com/papers/marsaglia-on.pdf (date of access: 23.05.2024)
Керований подіями метод вимірювання ефективності контролю інформаційної безпеки в середовищах розробки програмного забезпечення
No full textWith in growing cost of cybersecurity incidents, proper allocation of resources for information security controls (ISCs) becomes critical for every organization. This paper describes practical approach to measuring ISCs effectiveness within software development environments (SDEs) using method independent from control type and design and based on security events: an externally measured effects of control malfunctions. This together with suggested approach to calculating aggregated score for SDEs protection against categories of threats allows to develop actionable risk assessment (RA) framework for SDEs. Paper provides example of building such information security RA into overall SDE risk management framework. Proposed SDE RA methodology was implemented using Microsoft Power BI platform for analytics, with principal data supplied from SIEM (metrics on control effectiveness and adoption), ITSM (data on control implementation statis and assets per project), application used to conduct SDE RA assessments and risk options assignment. This paper demonstrates use of unified effectiveness measurement method for SDE ISCs based on security event and incident management (SIEM) as well as method of consolidating these measurements into high level metrics used to evaluate overall security of specific SDE or entire group of SDE owned by the organization. Method offers new approach for collecting meaningful benchmarking data from stakeholders without formal Information Security education and providing results, which can be directly used by non-IS professionals to drive management decisions within the organization.
Keywords: information security controls (ISC), cybersecurity, risk management, software development environments.
References
Backhouse, J., & Dhillon, G. (1996). Structures of responsibility and security of information systems. European Journal of Information Systems, 5(1), 2–9. https://doi.org/10.1057/ejis.1996.7
Barnard, L. (2000). A Formalized Approach to the Effective Selection and Evaluation of Information Security Controls. Computers & Security, 19, 185–194. https://doi.org/10.1016/S0167-4048(00)87829-3
Baskerville, R. (1993). “Information Systems Security Design Methods: Implications for Information Systems Development.” ACM Comput. Surv., 25, 375–414. https://doi.org/10.1145/162124.162127
Dhillon, G., & Torkzadeh, G. (2006). Value-focused assessment of information security in organizations. Information Systems Journal, 16, 293–314. https://doi.org/10.1111/j.1365-2575.2006.00219.x
Digital Press Briefing with Anne Neuberger, Deputy National Security Advisor for Cyber and Emerging Technologies. (2023, October 18). United States Department of State. https://www.state.gov/digital-press-briefing-with-anne-neuberger-deputy-national-security-advisor-for-cyber-and-emerging-technologies/
Global Risks Report. (2023, January 11). World Economic Forum. https://www.weforum.org/publications/global-risks-report-2023/
International Organization for Standardization. (2022a). Information security, cybersecurity and privacy protection—Information security controls (27002; Version 3). https://www.iso.org/obp/ui/en/#iso:std:iso-iec:27002:ed-3:v2:en
International Organization for Standardization. (2022b). Information security, cybersecurity and privacy protection—Information security management systems—Requirements (27001; Version 3). https://www.iso.org/standard/27001
Joint Task Force. (2020). Security and Privacy Controls for Information Systems and Organizations (SP 800-53; Version 5). National Institute of Standards and Technology. https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-53r5
Kalaf, O. & ElafAyyedJebur. (2015). IT Auditing to Assure a Secure Cloud Computing for Enterprise Applications. International Journal of Engineering Research and General Science, 3, 4.
Otero, A., Otero, C., & Abrar, Q. (2010). A Multi-Criteria Evaluation of Information Security Controls Using Boolean Features. International Journal of Network Security & Its Applications, 2. https://doi.org/10.5121/ijnsa.2010.2401
Software Assurance Maturity Model (SAMM) (2.0). (2020). https://owaspsamm.org/model/
Souppaya, M., Scarfone, K., & Dodson, D. (2022). Secure Software Development Framework (SSDF) Version 1.1: Recommendations for Mitigating the Risk of Software Vulnerabilities (800–218; 1.1). National Institute of Standards and Technology. https://doi.org/10.6028/NIST.SP.800-218
van de Haar, H. (2003). A model for deriving information security control attribute profiles. Computers & Security, 22, 233–244. https://doi.org/10.1016/S0167-4048(03)00311-0
Veiga, A., & Eloff, J. (2007). An Information Security Governance Framework. IS Management, 24, 361–372. https://doi.org/10.1145/1655168.1655170
Vulnerability and Threat Trends Report. (2023). Skybox Security. https://www.skyboxsecurity.com/resources/report/vulnerability-threat-trends-report-2023/Із зростанням вартості інцидентів кібербезпеки правильний розподіл ресурсів для контролю інформаційної безпеки (ISC) стає критичним для кожної організації. У цьому документі описано практичний підхід до вимірювання ефективності ISC у середовищах розробки програмного забезпечення (SDE) з використанням методу, незалежного від типу та дизайну керування та заснованого на подіях безпеки: зовнішнє вимірювання ефектів несправностей керування. Це разом із запропонованим підходом до розрахунку агрегованої оцінки для захисту SDE від категорій загроз дозволяє розробити ефективну структуру оцінки ризиків (RA) для SDE. У статті наведено приклад побудови такого RA інформаційної безпеки в загальну структуру управління ризиками SDE. Запропонована методологія SDE RA була реалізована за допомогою платформи Microsoft Power BI для аналітики, з основними даними, що надходять із SIEM (метрики щодо ефективності контролю та впровадження), ITSM (дані про статистику впровадження контролю та активи на проект), додаток, що використовується для проведення оцінок SDE RA та призначення варіантів ризику. У цьому документі демонструється використання уніфікованого методу вимірювання ефективності для SDE ISC на основі управління подіями та інцидентами безпеки (SIEM), а також методу консолідації цих вимірювань у показники високого рівня, які використовуються для оцінки загальної безпеки певного SDE або всієї групи SDE, що належать організації. Method пропонує новий підхід для збору значущих порівняльних даних від зацікавлених сторін без формальної освіти з інформаційної безпеки та надання результатів, які можуть безпосередньо використовуватися фахівцями, не пов’язаними з ІС, для прийняття управлінських рішень в організації.Ключові слова: контроль інформаційної безпеки (КІБ), кібербезпека, управління ризиками, середовища розробки програмного забезпечення