State University of Telecommunications Open Journals System
Not a member yet
2308 research outputs found
Sort by
Модель інформаційної захищеності особистості від впливу соціологічної інформації
No full textModern man lives in a flow of information from various media, and therefore ensuring his information security is an urgent problem. The purpose of ensuring a person's information security is to protect him from misinformation, information manipulation and fake news that have a negative impact on his mental health and emotional state. To build effective human protection mechanisms against the negative influence of the media, it is necessary to learn how to measure such influence quantitatively, offering a clear action algorithm for recognizing such influence and countermeasures. The article proposes a model of information security of the individual from the influence of sociology, for which the model of conforming human behavior was taken and improved taking into account the peculiarities of the individual's perception of the results of sociology. The developed model of personal information security is based on the concept of probabilistic control of information flows in the model of personal behavior under the influence of sociological information. This approach makes it possible to explore various strategies for managing the impact of sociology results on the individual and to choose an appropriate strategy, ensuring the necessary level of personal information security. The study of the effectiveness of the developed model of information security of the individual shows an improvement in the information security of the individual by 27.9 - 54.2%, compared to the average citizen of Ukraine who is in a typical media environment. This proves the advantage of manual management of information security compared to personal consumption of content in the form and in the amount offered by the Ukrainian media segment.
Keywords: information security of the individual, media, sociology, information influence, conformism, conforming behavior, disinformation, manipulation, fake.Сучасна людина живе в потоці інформації від різноманітних медіа і тому забезпечення її інформаційної захищеності є актуальною проблемою. Метою забезпечення інформаційної захищеності людини є її захист від дезінформації, інформаційних маніпуляцій та фейкових новин, які чинять негативний вплив на її психічне здоров’я та емоційний стан. Для побудови ефективних механізмів захисту людини від негативного впливу медіа необхідно навчитися вимірювати такий вплив кількісно, запропонувавши чіткий алгоритм дій для розпізнавання такого впливу та методику протидії. У статті запропоновано модель інформаційної захищеності особистості від впливу соціології, для чого взято модель конформної поведінки людини та удосконалено її з урахуванням особливостей сприйняття особистістю результатів соціології. Розроблена модель інформаційної захищеності особистості базується на концепції ймовірнісного контролю потоків інформації у моделі поведінки особистості під впливом соціологічної інформації. Такий підхід дає можливість досліджувати різноманітні стратегії керування впливом результатів соціології на особистість та обирати доцільну стратегію, забезпечуючи необхідний рівень інформаційної захищеності особистості. Дослідження ефективності розробленої моделі інформаційної захищеності особистості свідчить про покращення інформаційної захищеності особистості на 27.9 – 54.2 %, у порівнянні зі середньостатистичним громадянином України, який перебуває у типовому медіасередовищі. Це доводить перевагу ручного керування інформаційною захищеністю у порівнянні зі споживанням особистістю контенту у тому вигляді і у тій кількості, яку пропонує український медіасегмент.
Ключові слова: інформаційна захищеність особистості, медіа, соціологія, інформаційний вплив, конформізм, конформна поведінка, дезінформація, маніпуляція, фейк.
Перелік посилань
Lippmann, W. (1922). Public opinion / Walter Lippmann; with a new introduction by Michael Curtis. NewYork: Macmillan, 427 p. https://monoskop.org/images/b/bf/Lippman_Walter_Public_Opinion.pdf.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1977). Attitude-behavior relations: A theoretical analysis and review of empirical research. Psychological Bulletin, 84, 888–918. https://doi.org/10.1037/0033-2909.84.5.888.
Noelle-Neumann, E. (1984). The Spiral of Silence: Public Opinion – Our Social Skin. Chicago, IL: The University of Chicago Press, ISBN 0-226-58932-3.
Zaller, J. (1992). The Nature and Origins of Mass Opinion. Cambridge: Cambridge University Press, 367 p. ISBN 978-0-521-40786-1.
Разуваєва, О. О. (2005). Моделі впливу засобів масової інформації на масову політичну свідомість. Наукові записки Інституту журналістики, 18, 35–40. http://journlib.univ.kiev.ua/index.php?act=article&article=1659.
Брайант, Д., & Томпсон С. (2004). Основи впливу ЗМІ: перекл. з англ. М.: Видавничий дім “Вільямс”. 432 с. ISBN 5-8459-0597-4.
Петросян, Д. С. (2022). Евристичні математичні моделі поведінки людини як економічного агента. У кн. Інституційна економіка: управління формуванням і розвитком соціально-економічних інститутів. М.: Інфра-М, 279 с. ISBN 978-5-16-006778-0. https://doi.org/12737/970.
Пейдж, C. (2020). Модельне мислення. Як аналізувати складні явища за допомогою математичних моделей: перекл. з англ. Н. Яцюк; [наук. ред. І. Красіков, О. Мінько]. М.: Манн, Іванов і Фербер. 528 с. ISBN 978-5-00146-867-7.
Савченко, В. А., Ахрамович, В. М., Дзюба, Т. М., Лаптєв, С. O., & Матвієнко, М. В. (2021). Метод розрахунку захисту інформації від взаємовпливу користувачів в соціальних мережах. Сучасний захист інформації, 1(45), 6‒13. https://doi.org/10.31673/2409-7292.2021.010613.
Laptiev, O., Savchenko, V., Kotenko, A., Akhramovych, V., Samosyuk, V., Shuklin, G., & Biehun, A. (2021). Method of Determining Trust and Protection of Personal Data in Social Networks. International Journal of Communication Networks and Information Security (IJCNIS), 13(1), 15‒21. https://www.ijcnis.org/index.php/ijcnis/article/view/4882.
Наконечний, В. С., Лаптєв, О. А., Погасій, С. С., Лазаренко, С. В., & Мартинюк, Г. В. (2021). Відбір джерел з неправдивою інформацію методом бджолиної колонії. Наукоємні технології, 4(52), 330–337. https://doi.org/10.18372/2310-5461.52.16379
Molodetska, K. (2024). Analysis of Modern Approaches to the Transformation of Social Systems in Postmodern Society. In: Štarchoň, P., Fedushko, S., Gubíniová, K. (eds) Data-Centric Business and Applications. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 208. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-59131-0_4.
Бреєр, В. В. (2014). Моделі конформної поведінки. Ч. 1. Від філософії до математичних моделей. Проблеми управління, 1, 2–13. https://econpapers.repec.org/article/scn009530/14508003.htm.
Краснощоков, П. С. (1998). Найпростіша математична модель поведінки. Психологія конформізму. Математичне моделювання, 10(7), 76–92.
Ветлицька, О. С., & Дзюба, Т. М. (2022). Модель оцінки впливу соціологічної інформації на поведінку людини в контексті її інформаційної безпеки. Телекомунікаційні та інформаційні технології, 4(77), 35–45. https://doi.org/10.31673/2412-4338.2022.043545.
Медіаспоживання українців: другий рік повномасштабної війни. Опитування ОПОРИ, (2023). https://www.oporaua.org/polit_ad/mediaspozhivannia-ukrayintsiv-drugii-rik-povnomasshtabnoyi-viini-24796.
Нановська, В. (2023). Медіаспоживання українців 2023 року: що та де читають і кому довіряють. https://mediamaker.me/yak-zminylos-mediaspozhyvannya-ukrayincziv-2023-roku-opytuvannya-usaid-internews-5628/.
Реєстр заблокованих сайтів. https://uablocklist.com/.
Грушецький, А. (2024). 5-річчя президентства Володимира Зеленського: як змінювалася довіра президенту в 2019-2024 роках та оцінка діяльності його партії. https://kiis.com.ua/?lang=ukr&cat=reports&id=1413&page=1.
 
Числові типи ключів для проектування оптимізованих баз даних і захисту від SQL-атак
No full textThe material of this article is intended to develop an optimal approach to database development (DB) in terms of choosing field types. The choice of numeric type fields for constructing primary and foreign key identifiers is justified from the point of view of optimal work with databases and optimizing the implementation of data protection. The advantages of such a choice are emphasized in terms of the speed of performing operations with numerical data and saving resources and simplifying data sampling. The structure and methodology of data validation are proposed, which allow minimizing the need to add special frameworks when protecting data from internal threats and attacks such as SQL injections. A holistic analysis is carried out to implement recommendations for working with DBMSs - namely, the principle of “do not take any input fields on the server side without checking”. This issue is considered in terms of the correct selection of field types when developing a database structure to optimize the solution of such issues at subsequent development steps. A strategy from building a structure to a security method is proposed. Examples of implementing identifier validation on the server and a method for transferring identifiers from the client to the server with the length of the transferred value are developed. The authors paid attention not to creating a new security framework, but to developing an optimal approach to developing a database structure and developing a data validation method, and examples of countering attacks based on it are given. A method for countering attacks based on a combination of the key and the length of the field in identifiers transferred to the server is built. In general, developers are recommended to use numeric field types to build primary and foreign keys - a security strategy is formulated that can be used to implement a secure code approach in accordance with modern development standards.
Keywords: database design, secure code, countering SQL attacks, database optimization, web application security methods, key fields, numeric types of database fields.Матеріал даної статті призначений для вироблення оптимального підходу до розробки баз даних (БД) у розрізі вибору типів полів. Обґрунтовується вибір для побудови ідентифікаторів первинних та зовнішніх ключів полів числового типу з точки зору оптимальної роботи з базами даних та оптимізації реалізації захисту даних. Наголошено переваги такого вибору за критерієм швидкості виконання операцій з числовими даними та економії ресурсів і спрощення вибірок даних. Запропоновано структуру та методику валідації даних, які дозволяють мінімізувати необхідність доєднання спеціальних фреймворків при захисті даних від внутрішніх загроз та атак на зразок SQL-ін’єкцій. Проведено цілісний аналіз для реалізації рекомендацій щодо роботи з СКБД – а саме принципу “не брати на стороні сервера жодних вхідних полів без перевірки”. Дане питання розглядається в аспекті правильного підбору типів полів при розробці структури баз даних для оптимізації вирішення таких питань на подальших кроках розробки. Запропоновано стратегію від побудови структури до захисної методики. Розроблено приклади реалізації валідації ідентифікаторів на сервері та методику передачі ідентифікаторів від клієнта до сервера з зазначенням довжини переданого значення. Автори приділили увагу не створенню нового захисного фреймворку, а виробленню оптимального підходу до розробки структури баз даних та розробки методики валідації даних, наведено приклади протидії атакам на її основі. Побудовано метод протидії атакам на основі поєднання ключа та довжини поля у ідентифікаторах, які передаються на сервер. У цілому, рекомендовано розробникам використовувати числові типи полів для побудови первинних та зовнішніх ключів – сформульована стратегія захисту, яка може бути використана для реалізації підходу безпечного коду відповідно до сучасних стандартів розробки.
Ключові слова: проектування баз даних, безпечний код, протидія SQL-атакам, оптимізація баз даних, методи захисту web-застосунків, ключові поля, числові типи полів баз даних
Титул
No full textScientific journalSCIENTIFIC NOTES OF THE STATE UNIVERSITY OF TELECOMMUNICATIONS1(5) ● 2024Науковий журнал
НАУКОВІ ЗАПИСКИ ДЕРЖАВНОГО УНІВЕРСИТЕТУ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ
1(5) ● 202
Використання сенсорних пристроїв у поєднанні з алгоритмами комп'ютерного зору для покращення систем відслідковування руху
No full textThe article investigates the integration of sensor devices with computer vision algorithms to improve motion tracking systems. The article shows the feasibility of using different types of computer vision algorithms, each of which plays a special role in improving the performance of motion tracking systems. This makes it possible to create motion tracking systems that provide high accuracy, speed, and reliability. Moreover, such systems can work in different lighting conditions and with different types of objects. Computer vision algorithms can detect motion in video images regardless of lighting conditions, and motion sensors can help detect and track objects even in limited visual conditions. A comparative analysis of sensor devices and computer vision algorithms, their type of operation and feasibility of application was performed. We also developed our own face tracking algorithm written in the Python programming language.
Keywords: motion sensor, sensor devices, computer vision algorithms, Python, face tracking.У статті досліджено інтеграцію сенсорних пристроїв з алгоритмами комп’ютерного зору для покращення систем відслідковування руху. Показано доцільності застосувань різних типів алгоритмів комп’ютерного зору кожен з яких відіграє особливу роль в покращені роботи систем відслідковування руху. Це дозволяє створювати системи відслідковування руху, які забезпечують високу точність, швидкість та надійність. Більше того, такі системи можуть працювати в різних умовах освітлення та з різними типами об'єктів. Алгоритми комп'ютерного зору можуть виявляти рух на відео-зображеннях незалежно від умов освітлення, а датчики руху можуть допомагати у виявленні та відстеженні об'єктів навіть при обмежених візуальних умовах. Виконано порівняльний аналіз сенсорних пристроїв та алгоритмів комп’ютерного зору, їх тип роботи та доцільність застосування. Також було розроблено власний алгоритм відслідковування обличчя написаний на мові програмування Python з використання сенсорного пристрою відеокамери.
Ключові слова: датчик руху, сенсорні пристрої, алгоритми комп'ютерного зору, Python, відслідковування обличчя.
Список використаної літератури:1. Human Activity and Motion Pattern Recognition within Indoor Environment Using Convolutional Neural Networks Clustering and Naive Bayes Classification Algorithms. MDPI. URL: https://www.mdpi.com/1424-8220/22/3/1016 2. What Are Naïve Bayes Classifiers? | IBM. IBM in Deutschland, Österreich und der Schweiz. URL: https://www.ibm.com/topics/naive-bayes 3. Craig L., Awati R. What is a convolutional neural network (CNN)?. Enterprise AI. URL: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/convolutional-neural-network 4. Motion-Based Object Location on a Smart Image Sensor Using On-Pixel Memory. PubMed Central (PMC). URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9460117/5. Computer Vision and Agricultural Robotics for Disease Control. ResearchGate URL: https://www.researchgate.net/publication/379067228_Computer_Vision_and_Agricultural_Robotics_for_Disease_Control 6. KALMAN FILTER FROM THE GROUND UP, Alex Becker, 50 (2023)7. Computer Vision and Image Analysis for Industry 4.0, Taylor & Francis, 197 (2023)8. 4 Popular Face Detection Methods. Plugger - Automate your design work with AI and increase your growth! URL: https://www.plugger.ai/blog/4-popular-face-detection-methods9. Top 10 Video Object Tracking Algorithms in 2024. The Complete Data Development Platform for AI | Encord. URL: https://encord.com/blog/video-object-tracking-algorithms/ 10. T. Mahalingam and M. Subramoniam, “Optimal object detection and tracking in occluded video using Dnn and gravitational search algorithm,” Soft Computing, vol. 24, no. 24, pp. 18301–18320, 2020. 11. Computer Vision in Vehicle Technology: Land, Sea & Air. DOI. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781118868065?SeriesKey=10.1002/9780470714249 12. Computer Vision for Structural Dynamics and Health Monitoring. DOI. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781119566557?SeriesKey=10.1002/9780470714249 13. CLOUD-BASED TEMPERATURE MONITORING MECHANISM FOR COVID-19 PANDEMIC TRACKING | Jurnal Teknologi. UTM Press Journal Management powered by OJS. URL: https://journals.utm.my/jurnalteknologi/article/view/17116 14. Face recognition algorithm based on open CV. IEEE Xplore. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/963928
Розпізнавання небезпечних об'єктів на зображеннях за допомогою нейронних мереж
No full textIn recent years, along with the continuous improvement of the computer speed, the application of the computer for the examination and recognition of dangerous goods has become more and more widespread. In order to overcome the shortcomings of the high frequency of false detection in the process of classifying targets using existing feature-based classifiers, this paper proposes an algorithm for detecting dangerous objects using a convolutional neural network based on deep learning. For the image being checked, sliding windows of different scales are used to determine the presence of an object window. To detect objects, a convolutional neural network is trained with a large number of positive and negative samples. For better adaptation to object detection, the topology of the convolutional neural network has been improved. A window of suspected dangerous object is fed into an improved convolutional neural network to detect dangerous objects, and the false detection rate is reduced while maintaining the original detection rate.
Keywords: detection of dangerous objects, differential processing, convolutional neural network, deep learning.Протягом останніх років, разом з безперервним підвищенням швидкості роботи комп'ютера, все більше і більше розповсюджуються застосування комп'ютера для проведення експертизи та розпізнавання небезпечних вантажів. З метою подолання недоліків високої частоти помилкового виявлення в процесі класифікації цілей за допомогою існуючих класифікаторів на основі ознак, у цій роботі запропоновано алгоритм виявлення небезпечних предметів з використанням згорткової нейронної мережі на основі глибокого навчання. Для зображення, яке перевіряється, використовуються ковзні вікна різних масштабів для визначення наявності вікна об'єкта. Для виявлення об'єктів навчається згорткова нейронна мережа з великою кількістю позитивних і негативних зразків. Для кращого адаптування до виявлення об'єктів поліпшено топологію згорткової нейронної мережі. Вікно підозрілого небезпечного предмета вводиться в покращену згорткову нейронну мережу для виявлення небезпечних об'єктів, і при цьому зменшується частота помилкового виявлення, зберігаючи при цьому вихідну частоту виявлення.
Ключові слова: виявлення небезпечних об'єктів, диференційна обробка, згорткова нейронна мережа, глибоке навчання.
Список використаної літератури:1. Мохамед, А. А. С., Берзой, А., Мохамед, О. А., "Дизайн та апаратна реалізація керування FL-MPPT сонячними електростанціями на основі ГА та аналізу малих сигналів," IEEE Transactions on Sustainable Energy, 8(1), 279-290 (2017).2. Берхон, Д., Куевас, С., Моран, Ф., Гарсіа, Н., "Імплементація на основі GPU оптимізованої непараметричної моделі фону для реального виявлення рухомих об'єктів," IEEE Transactions on Consumer Electronics, 59(2), 361-369 (2013).3. Вандана, П., Аріндам, Б., Гаррік, О., "Алгоритм фільтрації шуму для сенсорів для виявлення асинхронних змін подій на основі truenorth та його імплементація на truenorth," Frontiers in Neuroscience, 12, 118-125 (2018).4. Маджумдер, Н., Порія, С., Гельбух, А., Камбріа, Е., "Моделювання документів на основі глибокого навчання для виявлення особистостей з тексту," IEEE Intelligent Systems, 32(2), 74-79 (2017).5. Карасулу, Б., Корукоглу, С., "Виявлення та відстеження рухомих об'єктів за допомогою методу анізотропного віднімання фону відео: оптимізація продуктивності," Expert Systems with Applications, 39(1), 33-43 (2012).6. Усама, Й., Лу, С., Імам, Х., Сен, С., Кар, Н. С., "Дизайн та імплементація модуля виявлення та ідентифікації дефектів затишного струму на основі аналізу хвильового пакету для застосування на лініях передач," IET Generation, Transmission and Distribution, 8(3), 431-441 (2014).7. Тан, Й., Дінг, К., "Огляд реалізації на основі GPU алгоритмів інтелектуальних роїв ORCID="0000-0001-8243-4731"," IEEE Transactions on Cybernetics, 46, (9), 1-14 (2015).8. Цю, Ц., У, К., Бішоп, М., Піно, Р.Е., Ліндерман, Р.В., "Паралельна нейроморфна система розпізнавання тексту та її імплементація на гетерогенному високопродуктивному обчислювальному кластері," IEEE Transactions on Computers, 62(5), 886-899 (2013).9. Лі, С., Гуо, Р., Чен, С., "Надійне відстеження та розпізнавання пішоходів з FLIR-відео: уніфікований підхід за допомогою розрідженої кодування," Sensors, 14(6), 11245-11259 (2014).10. Росас-Ромеро, Р., "Віддалене виявлення лісових пожеж за допомогою відеосигналів з класифікаторами на основі навчених словників K-SVD," Engineering Applications of Artificial Intelligence, 33, 2014
Забезпечення безпеки логістики у світі великих даних, хмарних обчислень та Інтернету речей
No full textIn this research paper, qualitative research methods were applied to determine how new technologies such as the Internet of Things, 5g, big data, and cloud computing can be used to support a well-functioning logistics system. Thus, a literature review was conducted using online databases such as Scopus, Elsevier, ScienceDirect, and Springer publications. Scientific articles, official EU reports and research by large companies in this area were also used. The industrial revolution led to a number of technical developments that radically changed the way organizations work, and as a result, significant changes have taken place in the logistics industry in recent years. While advanced data mining and machine learning (MN) technologies have made it possible to automate many important procedures, integration with the Internet of Things (IoT) has allowed logistics companies to track their assets in real time. But as the sector becomes increasingly dependent on technology, new cybersecurity challenges are emerging that compromise the integrity and security of mission-critical data. In addition, with the introduction of 5G networks, there were concerns about the possibility of new attack methods and vulnerabilities. Attacks over the Internet can have disastrous consequences, such as disruptions, loss of important data, and poor reputation. Because of the large amount of confidential information shared by many stakeholders, including customers, suppliers, and logistics companies, the logistics sector is particularly susceptible to cyberattacks. For example, the NotPetya malware caused damage to the company's IT systems. The international shipping giant Maersk was forced to temporarily suspend some of its operations in 2017. As a result, Maersk was forced to face serious financial losses, supply delays and supply chain disruptions for some customers. The hack also damaged the business's reputation and made customers worry about the security of their personal information and purchases. This example highlights the need for proactive measures to reduce the risk of such attacks, showing how cyberattacks can have serious and far-reaching consequences for organizations operating in the logistics sector.
Keywords: logistics, security, supply chain, Internet of Things (IoT), 5G, big data, cloud computing.В умовах використання технологій, таких як Інтернет речей (IoT), 5g, великі дані та хмарні обчислення, в даній дослідницькій роботі передбачається проаналізувати проблеми кібербезпеки, з якими стикається логістична галузь. У цій статті ми розглянемо основні проблеми кібербезпеки, що впливають на логістичну галузь, і пояснимо реальні способи зниження цих ризиків на основі ретельного вивчення останніх досліджень. Інтернет речей (IoT) дозволив використовувати розумні пристрої, які можуть збирати та аналізувати величезні обсяги даних у режимі реального часу, надаючи логістичним операціям цінну інформацію. Але в міру розвитку пристроїв IoT збільшується і площа атак, що робить логістичні системи відкритими для цифрових атак. З впровадженням мереж 5G підключення стало більш швидким і надійним, що дозволяє здійснювати зв'язок між пристроями Інтернету речей в режимі реального часу і спрощує впровадження передових логістичних систем. Аналіз даних у режимі реального часу стає можливим завдяки масштабованій та безпечній інфраструктурі, що надається хмарними обчисленнями, що також підвищує безпеку логістичних систем. Заходи безпеки логістичних систем будуть все більше залежати від кібербезпеки, Інтернету речей, 5g, великих обсягів даних і хмарних обчислень, оскільки логістичні організації продовжують впроваджувати цифрові технології.
Ключові слова: логістика, безпека, ланцюжок поставок, Інтернет речей (IoT), 5G, великі дані, хмарні обчислення.
Список використаної літератури:1. Дзюндзюк Б. В. Особливості використання великих даних, штучного інтелекту та технології блокчейн у публічному управлінні. Derzhavne upravlinnya udoskonalennya ta rozvytok. 2023. № 5. URL: https://doi.org/10.32702/2307-2156.2023.5.112. Quotes C. Cybersecurity Engineer I'm Not Arguing I'm Just Explaining Why I'm Right. Independently Published, 2020.3. Дранчук С. М., Зарицька О. І., Кочетков О. В. Моніторинг процесів та штучний інтелект. Од. нац. мор. ун-т, 2023. URL: https://doi.org/10.47049/onmu-2023-np84. Sharrock, J., (2018). Cybersecurity and the threat to logistics. Cybercitadel. URL: https://www.cybercitadel.com/docs/Cyber-Security-and-the-Threat-to-Logistics-A.pdf5. Хмарні технології в освіті. URL: https://lib.iitta.gov.ua/840/1/cloud.pdf
Титул
No full textModern information security No. 1 (57), 2024
Editorial BoardСучасний захист інформації №1 (57), 2024
Редакційна колегі
НОВІ ГОРИЗОНТИ МОЖЛИВОСТЕЙ ТА ПРОБЛЕМИ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВАМИ НА ОСНОВІ СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ
Get PDFThe article specifies the attributes of digital transformation, defines the role of modern technologies for post-war reproduction, outlines the specifics, characteristic features, key tasks and trends of managing domestic enterprises based on modern technologies of digital transformation, reveals new horizons of opportunities and problems of managing enterprises based on modern technologies of digital transformation, which will allow enterprises to optimize their business processes and harmonize business combinations, effectively manage data and ensure the effectiveness of communications and interactions between employees, which in the strategic future will be able to radically increase their competitiveness and justified measures for the introduction of modern technologies in enterprise management. In particular, it was emphasized that when implementing modern technologies of digital transformation, it is important to take into account the resource and time needs and capabilities of the enterprise, to ensure the stability, reliability, and safety of their use, to increase the digital competence of the staff and to analyze the benefits and losses from the implementation of modern technologies of digital transformation and to determine their optimal spectrum taking into account resource and time constraints. In general, for the period of recovery and post-war economic development, the introduction of modern technologies of digital transformations in the management of enterprises is an important component of the success of modern business, since their development will help enterprises to store, process and share important data in a safe and effective way, helps enterprises to understand their activities on at a deeper level, which helps to make informed decisions and predict future trends, allows enterprises to collect and analyze data from various sources, providing increased efficiency and optimization of business processes, helps enterprises to perform routine tasks automatically, reducing costs and increasing productivity, serves as tools for improvement training, process visualization and increased user engagement. Thanks to the use of modern technologies of digital transformations, enterprises can improve the efficiency of management, coordination of interactions, efficiency and competitiveness of the enterprise.
Key words: enterprise management, modern technologies, digital transformation, new horizons of opportunities, post-war reproduction.
REFERENCES1. Verba V. (2018). Peredumovy, draivery ta naslidky tsyfrovoi transformatsii biznesu [Prerequisites, drivers and consequences of digital business transformation]. Stratehichni imperatyvy suchasnoho menedzh-mentu: zb. materialiv IV Mizhnar. nauk.-prakt. konf. Retrieved from: https://ir.kneu.edu.ua/bitstream/han-dle/2010/24256/491-496.pdf?sequence=1&isAllowed=y. 2. Herasymenko O. (2020). Tsyfrova transformatsiia ta novi biznes-modeli yak determinanty formuvannia ekonomiky nestandartnoi zainiatosti [Digital transformation and new business models as determinants of the formation of non-standard employment economy]. Sotsialno-trudovi vidnosyny: teoriia i praktyka. Retrieved from: https://ir.kneu.edu.ua/bitstream/handle/2010/34139/. 3. Hurochkina V. (2020). Tsyfrova transformatsiia biznes-modeli promyslovykh pidpryiemstv [Digital transformation of the business model of industrial enterprises]. Podilskyi naukovyi visnyk. Retrieved from: http://www.pnv.in.ua/ images/Magazine/1_2020.pdf# page=28. 4. Derhachova H. M., Koleshnya Yа. O. (2020). Tsyfrova transformatsiya biznesu: sutnist, oznaky, vymohy ta tekhnolohiyi. Ekonomichnyy visnyk Natsionalnoho tekhnichnoho universytetu Ukrayiny «Kyyivskyy politekhnichnyy instytut», № 17, 280–290. 5. Ziniuk M. (2021). Otsinka efektyvnosti tsyfrovoi transformatsii biznesu [Assessment of the effectiveness of digital business transformation]. Ekonomika ta suspilstvo. Retrieved from: https://economyandsociety. in.ua/index.php/journal/article/view/601/575. 6. Nikitin Yu. (2019). Tsyfrova paradyhma yak osnova vyznachen: tsyfrovyi biznes, tsyfrove pidpryiemstvo, tsyfrova transformatsiia [Digital paradigm as the basis of definitions: digital business, digital enterprise, digital transformation]. Marketynh i tsyfrovi tekhnolohii. Retrieved from: https://mdt-opu.com.ua/index.php/mdt/article/view/86/83. 7. Oleshko T. I., Kasyanova N. V., Smerichevskyy S. F. (2022). Tsyfrova ekonomika: pidruchnyk [Digital economy: textbook]. ta in. Kyiv: NAU. 8. Harry Bouwman, Shahrokh Nikou, Francisco J. Molina-Castillo, Mark de Reuver. (2018). The impact of digitalization on business models. Digital Policy, Regulation and Governance, Vol. 20 № 2, 105–124. 9. Tavera, J. F., Sánchez, J. C., Ballesteros, B., (2011). Aceptación del e-Commerce en Colombia: un Estudio Para la Ciudad de Medellín. Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación Y Reflexión, Vol. 19, Issue 2, pp. 9–23.В статті уточнено атрибути цифрової трансформації, визначено роль сучасних технологій для післявоєнного відтворення, окреслено специфіку, характерні риси, ключові завдання й тенденції управління вітчизняними підприємствами на основі сучасних технологій цифрової трансформації, розкрито нові горизонти можливостей та проблем управління підприємствами на основі сучасних технологій цифрової трансформації що дозволить підприємствам оптимізувати свої бізнес – процеси та гармонізувати бізнес-комбінації, дієво керувати даними та забезпечує результативність комунікацій й взаємодій між співробітниками, що у стратегічному майбутньому зможе кардинально підвищити їх конкурентоспроможність та обґрунтовано заходи щодо впровадження сучасних технологій в управління підприємствами,
Ключові слова: управління підприємствами, сучасні технології, цифрова трансформація, нові горизонти можливостей, післявоєнне відтворення.
Список використаної літератури1. Верба В. Передумови, драйвери та наслідки цифрової трансформації бізнесу. Стратегічні імперативи сучасного менеджменту: зб. матеріалів ІV Міжнар. наук.-практ. конф., 2018. URL: https://ir.kneu.edu.ua /bitstream/handle/2010/24256/49 1-496.pdf?sequence=1&isAllowed=y.2. Герасименко О. Цифрова трансформація та нові бізнес-моделі як детермінанти формування економіки нестандартної зайнятості. Соціально-трудові відносини: теорія і практика. 2020. URL: https://ir.kneu.edu .ua/bitstream/handle/2010/34139/.3. Гурочкіна В. Цифрова трансформація бізнес-моделі промислових підприємств. Подільський науковий вісник. 2020. URL: http://www.pnv.in.ua/images/Magazine/1_2020.pdf#page=28 .4. Дергачова Г. М., Колешня Я. О. Цифрова трансформація бізнесу: сутність, ознаки, вимоги та технології. Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут». 2020. № 17. С. 280–290.5. Зінюк М. Оцінка ефективності цифрової трансформації бізнесу. Економіка та суспільство. 2021. URL: https://economyandsociety. in.ua/index.php/ journal/article/view/601/575.6. Нікітін Ю. Цифрова парадигма як основа визначень: цифровий бізнес, цифрове підприємство, цифрова трансформація. Маркетинг і цифрові технології. 2019. URL: https://mdt-opu.com.ua/index.php/mdt/article/view/86/837. Цифрова економіка: підручник. Т. І. Олешко, Н. В. Касьянова, С. Ф. Смерічевський та ін. Київ. НАУ, 2022. 200 с.8. Harry Bouwman, Shahrokh Nikou, Francisco J. Molina-Castillo, Mark de Reuver. The impact of digitalization on business models. Digital Policy, Regulation and Governance. 2018. Vol. 20. № 2. Р. 105–124.9. Tavera, J. F., Sánchez, J. C., Ballesteros, B., 2011. Aceptación del e-Commerce en Colombia: un Estudio Para la Ciudad de Medellín. Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación Y Reflexión, Vol. 19, Issue 2, pp. 9–23
ОСНОВНІ АСПЕКТИ ТРАНСФОРМАЦІЇ СВІТОВИХ ТОРГОВЕЛЬНИХ РЕЖИМІВ НА СУЧАСНОМУ ЕТАПІ
Get PDFThe article is devoted to the analysis of key aspects of the transformation of world trade regimes at the current stage, such as digital commerce, regional trade agreements, protectionism, trade exchange of services, global supply chains and protection of innovative technologies for international economic stability. It is proved that the study of modern trends and transformations of the world economy is an actual theoretical and applied task, which involves the systematic consolidation of methods and mechanisms of interdisciplinary research. Important factor in modern conditions of globalization of trade relations is the use of information technologies, they become the determining factors of victory in the competitive struggle, it allows you to break traditional supply chains and move to the future.Implementation of digital technologies contributes to significant improvement of business results and significantly accelerates strategic changes in the development of world trade. It is summarized that until recently globalization processes were characterized as stable, mostly positive. But at the current stage, it became clear that the processes of transformation are linear in nature and largely depend on the geopolitical situation in the world, the cyclical nature of global economic development, the geographical location and structure of the economy of the countries of the world.The transformation of the management trade balance changes the form and content of world trade regimes .Accordingly, predicting the future, we understand that we cannot give even approximate calculations or make a more or less accurate analysis. The economic interdependence of different countries should be a guarantee of financial success, but in recent decades it has increasingly transformed and turned into something unusual in world trade. The main focus is on the discussion of forecasts for the current year 2024 of international organizations such as the World Trade Organization (WTO) and the World Trade Organization (WTO), which play a key role in regulating trade relations at this stage.
Keywords: trade agreements, transformations, protectionism, digital trade, global economic regimes, forecasting of economic stability.
REFERENCES1. Zahalʹna informatsiya pro Svitovu orhanizatsiyu torhivli (SOT) dated January 20, 2024 Retrieved from: https://www.me.gov.ua/Documents/Detail?lang=uk-UA&id=94872f60-5734-4e7c-bcee-7873ffb2076d&title2. World Trade Organization (WTO) Retrieved from: https://www.wto.org/english/res_e/booksp_e/trade_outlook23_e.pdf3. Gladchenko, A. Dzhyndzhoian, V. and Sardak, S. (2017), “Foreign experience of public administration in the context of the economic equilibrium of synthetic economic crisis”, Modern European Researches, Salzburg, Austria, Vol. 2, pp. 44-52.4. Lahutin V. Tsyvilizatsiyni ta instytutsiyni faktory hlobalʹnykh ekonomichnykh transformatsiy XXI st. Zovnishnya torhivlya: ekonomika, finansy, pravo. 2019. № 2. S.5-19.5. Mayboroda YU. O. Problemy statystychnoyi otsinky uchasti krayin u mizhnarodniy torhivli. Ekonomichna systema krayiny: zovnishni ta vnutrishni faktory vplyvu: materialy dopovidey mizhnarodnoyi naukovo¬praktychnoyi konferentsiyi, m.Kyyiv, 22 zhovtnya 2022 r. Lʹviv¬-Torunʹ: Liha¬Pres, 2022. S.10-136. Melykh O. V. Protektsionizm u YES: vplyv na rynkovi vidnosyny z krayinamy-partneramy. Ekonomichnyy analiz. 2020. T. 30, № 1, CH. 2. - S. 91-99.7. Topchiy O. Svitova torhivlia stupaie na shliakh «rehlobalizatsii» [World trade is on the path of «reglobalization»]. Retrieved from: https://www.unian.ua/economics/other/svitova-torgivlya-stupaye-na-shlyah-reglobalizaciji-bloomberg-poyasniv-pro-shcho-ydetsya-12247740.html8. Axel Marx, Kari Otteburn, Vineet Hegd Mapping of the Trade and Development Global Regimes and Institutions Retrieved from: https://www.globe-project.eu/mapping-of-the-trade-and-development-global-regimes-and-institutions_9714.pdf Gabriele Gagliani (2020). Cybersecurity, Technological Neutrality, and International Trade Law. Journal of International Economic Law. 723 - 747. Retrieved from: https://jusmundi.com/fr/document/publication/en-cybersecurity-technological- neutrality-and-international-trade-law9. Schulze Peter W. Multipolarity and multilateralism: Cooperative or rival cornerstones of a new world order? Expert Comment / Georg-August University of Gőttingen. 3 Dec, 2019.Retrieved from: https://doc-research.org/2019/12/multipolarity-andmultilateralisСтаттю присвячено аналізу ключових аспектів трансформації світових торговельних режимів на сучасному етапі, таких як цифрова комерція, регіональні торговельні угоди, протекціонізм, торговельний обмін послугами, глобальні ланцюги постачання та захист інноваційних технологій задля міжнародної економічної стабільності. Доведено, що вивчення сучасних трендів і трансформацій світової економіки є актуальною теоретичною та прикладною задачею, яка передбачає системну консолідацію методів і механізмів міждисциплінарних досліджень. Узагальнено, що до недавнього часу глобалізаційні процеси характеризувалися як стійкі, переважно позитивні. Але на нинішньому етапі стало зрозуміло, що процеси трансформації носять лінійний характер, і в значній мірі залежить від геополітичної ситуації в світі, циклічності в світовому економічному розвитку, географічного положення та структури економіки країн світу. Основна увага приділяється обговоренню прогнозів на поточний 2024 рік міжнародних організацій, таких як Всесвітня торговельна організація (ВТО) та Світова організація торгівлі (СОТ), що відіграють ключову роль у регулюванні торговельних відносин на даному етапі.
Ключові слова: торговельні угоди, трансформації, протекціонізм, цифрова торгівля, світові економічні режими, прогнозування економічної стабільності.
Список використаної літератури:1. Загальна інформація про Світову організацію торгівлі (СОТ) від 20.01.2024 р. URL: https://www.me.gov.ua/Documents/Detail?lang=uk-UA&id=94872f60-5734-4e7c-bcee-7873ffb2076d&title2. World Tr ade Organization (WTO). URL: https://www.wto.org/english/res_e/booksp_e/trade_outlook23_e.pdf3. Gladchenko, A. Dzhyndzhoian, V. and Sardak, S. Foreign experience of public administration in the context of the economic equilibrium of synthetic economic crisis. Modern European Researches, Salzburg, Austria. 2017. Vol. 2, pp. 44-52.4. Лагутін В. Цивілізаційні та інституційні фактори глобальних економічних трансформацій XXI ст. Зовнішня торгівля: економіка, фінанси, право. 2019. № 2. С.5195. Майборода Ю. О. Проблеми статистичної оцінки участі країн у міжнародній торгівлі. Економічна система країни: зовнішні та внутрішні фактори впливу: матеріали доповідей міжнародної науковопрактичної конференції, м.Київ, 22 жовтня 2022 р. Львів-Торунь: Liha-Pres, 2022. С.10 -13. 6. Мелих О. В. Протекціонізм у ЄС: вплив на ринкові відносини з країнами-партнерами. Економічний аналіз. 2020. Т. 30, № 1, Ч. 2. С. 91-99. 7. Топчій О. Світова торгівля ступає на шлях "реглобалізації": Bloomberg пояснив, про що йдеться. URL: https://www.unian.ua/economics/other/svitova-torgivlya-stupaye-na-shlyah-reglobalizaciji-bloomberg-poyasniv-pro-shcho-ydetsya-12247740.html8. Axel Marx, Kari Otteburn, Vineet Hegd Mapping of the Trade and Development Global Regimes and Institutions. URL: https://www.globe-project.eu/mapping-of-the-trade-and-development-global-regimes-and-institutions_9714.pdf 9. Gabriele Gagliani. Cybersecurity, Technological Neutrality, and International Trade Law. Journal of International Economic Law. 2020. URL: https://jusmundi.com/fr/document/publication/en-cybersecurity-technological-neutrality-and-international-trade-law10. Schulze Peter W. Multipolarity and multilateralism: Cooperative or rival cornerstones of a new world order? Expert Comment / Georg-August University of Gőttingen. 3 Dec, 2019. URL: https://doc-research.org/2019/12/multipolarity-andmultilaterali
УДОСКОНАЛЕННЯ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ
Get PDFThe article is devoted to the improvement of the enterprise management system in modern conditions, which would allow the enterprise to strengthen its position on the market. A theoretical generalization of the enterprise management system was carried out, which made it possible to determine the fact that the majority of scientists consider it as a combination of the managing system (the subject of management) and the managed system (the object of management), as well as the connections between them. The enterprise management system must be flexible, take into account serious competition on the goods (services) market, take into account the requirements for the quality level of consumer service, take into account the need to take into account the uncertainty of the external environment, and to implement these conditions, there is an objective need for research and analysis of the existing situation. Interest in the problem of creating an effective enterprise management system has increased in society. In the modern conditions of the beginning of the market, a transition to a new priority of values is necessary: the main thing inside the organization is employees, and outside it - consumers of services. The competitive environment requires constant development and improvement from market participants. This applies not only to the manufactured product, but also to the internal processes of the organization, among which the enterprise management system is of great importance. The more efficiently the management system functions, the higher the financial indicators of the company, so the importance of this problem is difficult to overestimate. The main areas of improvement of the enterprise management system are proposed, which will affect the coordination actions during the performance of management functions and the improvement of the enterprise's financial condition. It is described that in order to improve the management systems of the enterprise, it is necessary to implement the position of HR manager, which will have a positive effect, taking into account the influence of the most important business factors for the final results of economic activity.
Key words: enterprise, management system, areas of improvement, management.
REFERENCES1. Hanuzek L.M. (2017). Shlyakhy udoskonalennya systemy menedzhmentu pidpryyemstva [Ways to improve the enterprise management system]. Ekonomika i menedzhment 2017: perspektyvy intehratsiyi ta innovatsiynoho rozvytku : zb. nauk. pratsʹ Mizhnar. nauk.-prakt. konf., 23-24 berez. 2017. Retrieved from: http://www.confcontact.com/2017-ekonomika-i-menedzhment/4_ganuzek.htm2. Kalyuzhna N.G. (2011). Systema upravlinnya pidpryyemstvom yak predmet doslidzhennya teoriyi orhanizatsiyi [The enterprise management system as a subject of organization theory research]. Visnyk ekonomichnoyi nauky Ukrayiny, (2), 51-54.3. Potʹomkina O.V., Hordiychuk A.I. (2022). Transformatsiya systemy upravlinnya personalom pidpryyemstva v umovakh tsyfrovizatsiyi ekonomiky [Transformation of the personnel management system of the enterprise in the conditions of digitalization of the economy]. Ekonomichni nauky. Seriya: Rehionalʹna ekonomika, (19), 217-224.4. Seleznʹova H.O., Ippolitova I.YA. (2020). Otsinyuvannya efektyvnosti systemy upravlinnya pidpryyemstvom [Evaluation of the effectiveness of the enterprise management system]. Efektyvna ekonomika, (3). Retrieved from: http://www.economy.nayka.com.ua/pdf/3_2020/54.pdf5. Tachenko V.V. (2021). Udoskonalennya systemy upravlinnya pidpryyemstvom cherez formuvannya sotsialʹnoho paketu [Improvement of the enterprise management system through the formation of a social package]. EKONOMIKA I UPRAVLINNYA, (50), 130-137.6. Cherep A.V., Tomareva-Patlakhova V.V., Kabanova O.O. (2021). Formuvannya efektyvnoyi systemy upravlinnya pidpryyemstvamy [Formation of an effective enterprise management system]. Visnyk Khmelʹnytsʹkoho natsionalʹnoho universytetu. Ekonomichni nauky, (6(2)), 280-286.Стаття присвячена удосконаленню системи управління підприємством в сучасних умовах, що дозволило б підприємству посилити свої позиції на ринку. Проведено теоретичне узагальнення системи управління підприємством, що дозволило визначити той факт де більшість науковців розглядають її як сукупність системи, що управляє (суб’єкт управління), та керованої системи (об’єкту правління), а також зв’язків між ними. Запропоновано основні напрями удосконалення системи управління підприємство, які впливатимуть на координаційні дії під час виконання управлінських функцій та на покращення фінансового стану підприємства. Описано, щоб удосконалити системи управління підприємством необхідно впроваджувати посаду менеджера по роботі з персоналом, який дасть позитивний ефект з врахуванням впливу найбільш вагомих бізнес чинників для кінцевих результатів господарської діяльності.
Ключові слова: підприємство, система управління, напрями удосконалення, менеджмент.
Список використаної літератури1. Ганузек Л.М. Шляхи удосконалення системи менеджменту підприємства. Економіка і менеджмент 2017: перспективи інтеграції та інноваційного розвитку : зб. наук. праць Міжнар. наук.-практ. конф., 23-24 берез. 2017 р. Дніпро. 2017. URL: http://www.confcontact.com/2017-ekonomika-i-menedzhment/4_ganuzek.htm (дата звернення: 25.03.2024).2. Калюжна Н.Г. Система управління підприємством як предмет дослідження теорії організації. Вісник економічної науки України. 2011. №2. С.51-54.3. Потьомкіна О.В., Гордійчук А.І. Трансформація системи управління персоналом підприємства в умовах цифровізації економіки. Економічні науки. Серія : Регіональна економіка . 2022. Вип. 19. С. 217-224.4. Селезньова Г.О., Іпполітова І.Я. Оцінювання ефективності системи управління підприємством. Ефективна економіка. 2020. № 3. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/pdf/3_2020/54.pdf. (дата звернення: 27.03.2024).5. Таченко В.В. Удосконалення системи управління підприємством через формування соціального пакету. ЕКОНОМІКА І УПРАВЛІННЯ .2021. Випуск 50. С. 130-137.6. Череп А.В., Томарева-Патлахова В.В., Кабанова О.О. Формування ефективної системи управління підприємствами. Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. 2021. № 6(2). С. 280-286