State University of Telecommunications Open Journals System
Not a member yet
2308 research outputs found
Sort by
АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ПРОГРАМНИХ ПРИМАНОК В ІНТЕРНЕТІ РЕЧЕЙ
No full textThis article examines the use of software honeypots as an effective toolfor protecting information in the face of modern cyber threats. A detailed analysis of various types of lures,their advantages and disadvantages, possible security threats, as well as aspects of the configuration andoverall efficiency of the systems was carried out. It is important to emphasize that even with the mostmodern protection tools, it is impossible to ensure the absolute invulnerability of the company's data, sinceattackers are constantly improving their attack methods. Software honeypots offer a variety of configurationparameters − from simple software solutions to complex hardware complexes, which allows you to adaptthem to specific needs and protection goals.Lures are classified into three main groups according to the level of interaction: low, medium andhigh. In addition to practical applications, their role in cyber threat research plays an important role. Theproblem of insufficient information about potential threats is extremely relevant for security professionals,because there are often no clear answers to questions about the sources of attacks, their motives andmethods. Honeypots allow not only to detect and track attacks, but also to obtain important informationabout the methods and tools used by attackers.As technology advances and the number of connected devices grow, attacks are becoming moresophisticated and sophisticated. In this context, software honeypots become especially relevant, helping toreduce risks for real systems and develop more effective protection strategies. The use of honeypots is acritical component of a cyber defense strategy, providing a deep understanding of new threats and methodsof their implementation. Honeypots provide critical data to improve security systems and prevent attacks.However, for maximum effect, such systems must be carefully monitored and configured to avoid potentialrisks and ensure their effectiveness in combating cyber threats. A balanced approach to the use of honeypotsallows you to increase the level of protection and ensure greater security of information systems.
Keywords: cyber defense, cyber threat, vulnerability, honeypot, IoT
List of used literature:1. Khan, Z.A., Abbasi, U. (2020). Reputation Management Using Honeypots for IntrusionDetection in the Internet of Things. Electronics, 9, 415. DOI:http://dx.doi.org/10.3390/electronics90304152. M. Anwer, S. M. Khan, M. U. Farooq, W. Waseemullah, Attack Detection in IoT usingMachine Learning, Eng. Technol. Appl. Sci. Res., vol. 11, no. 3, pp. 7273–7278, Jun. 2021. DOI:https://doi.org/10.48084/etasr.42023. Diandra Amiruddin Firmansyah, Amalia Zahra. (2023). Honeypot-Based Thread Detectionusing Machine Learning Techniques, International Journal of Engineering Trends and Technology,vol. 71, no. 8, pp. 243-252. Crossref, DOI: https://doi.org/10.14445/22315381/IJETT-V71I8P2214. Opirskyy, I., Vasylyshyn, S., & Piskozub , A. (2020). Аналіз використання програмнихприманок як засобу забезпечення інформаційної безпеки. Електронне фахове наукове видання«Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 2(10), 88–97. DOI: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2020.10.88975. Mr. Kartik Chawda ,Mr. Ankit D. Patel. (2014). Dynamic & Hybrid Honeypot Model forScalable Network Monitoring. IEEE. URL: http://www.cse.umich.edu/techreports/cse/2004/CSETR-499-04.pdf 6. Lee S, Abdullah A, Jhanjhi N, Kok S. (2021). Classification of botnet attacks in IoT smartfactory using Honeypot combined with machine learning. PeerJ Computer Science, 7, 350 DOI:https://doi.org/10.7717/peerj-cs.3507. Rabhi, S., Abbes, T. & Zarai, F. (2023). IoT Routing Attacks Detection Using MachineLearning Algorithms. Wireless Pers Commun 128, 1839–1857. DOI: https://doi.org/10.1007/s11277-022-10022-7У статті розглядається використання програмних приманок якефективного інструменту захисту інформації в умовах сучасних кіберзагроз. Проводитьсядетальний аналіз різних типів приманок, їхніх характеристик і функцій, переваг і недоліків,можливих загроз безпеці, а також аспектів конфігурації і загальної ефективності систем.Розглядається як програмні приманки інтегруються в загальну ієрархію інструментів захистуінформації, і оцінюється їхня привабливість і ефективність у боротьбі з сучасними загрозами таатаками. Важливо підкреслити, що навіть за наявності найсучасніших засобів захисту неможливозабезпечити абсолютну невразливість даних компанії, оскільки зловмисники постійновдосконалюють свої методи атаки. Програмні приманки пропонують різноманітні параметриконфігурації − від простих програмних рішень до складних апаратних комплексів, що дозволяєадаптувати їх до конкретних потреб і цілей захисту. Надаються рекомендації щодо оптимальноговикористання програмних приманок у системах IoT для покращення рівня безпеки.
Ключові слова: кіберзахист, кіберзагроза, вразливість, приманка, IoT
Список використаної літератури:1. Khan, Z.A., Abbasi, U. (2020). Reputation Management Using Honeypots for IntrusionDetection in the Internet of Things. Electronics, 9, 415. DOI:http://dx.doi.org/10.3390/electronics90304152. M. Anwer, S. M. Khan, M. U. Farooq, W. Waseemullah, Attack Detection in IoT usingMachine Learning, Eng. Technol. Appl. Sci. Res., vol. 11, no. 3, pp. 7273–7278, Jun. 2021. DOI:https://doi.org/10.48084/etasr.42023. Diandra Amiruddin Firmansyah, Amalia Zahra. (2023). Honeypot-Based Thread Detectionusing Machine Learning Techniques, International Journal of Engineering Trends and Technology,vol. 71, no. 8, pp. 243-252. Crossref, DOI: https://doi.org/10.14445/22315381/IJETT-V71I8P2214. Opirskyy, I., Vasylyshyn, S., & Piskozub , A. (2020). Аналіз використання програмнихприманок як засобу забезпечення інформаційної безпеки. Електронне фахове наукове видання«Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 2(10), 88–97. DOI: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2020.10.88975. Mr. Kartik Chawda ,Mr. Ankit D. Patel. (2014). Dynamic & Hybrid Honeypot Model forScalable Network Monitoring. IEEE. URL: http://www.cse.umich.edu/techreports/cse/2004/CSETR-499-04.pdf 6. Lee S, Abdullah A, Jhanjhi N, Kok S. (2021). Classification of botnet attacks in IoT smartfactory using Honeypot combined with machine learning. PeerJ Computer Science, 7, 350 DOI:https://doi.org/10.7717/peerj-cs.3507. Rabhi, S., Abbes, T. & Zarai, F. (2023). IoT Routing Attacks Detection Using MachineLearning Algorithms. Wireless Pers Commun 128, 1839–1857. DOI: https://doi.org/10.1007/s11277-022-10022-
МЕТОД РОЗПОДІЛЕНОГО МОНІТОРИНГУ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖ НА ОСНОВІ АГЕНТНОГО ПІДХОДУ
No full textThe purpose of the article is to develop a method of distributed monitoring ofinformation and telecommunication networks (ITN) based on an agent-based approach and implementinga step-by-step detection of abnormal situations in networks. The article deals with the urgent problem ofensuring reliability and functional security of elements of modern network infrastructures. Particularattention is paid to heterogeneous general and special-purpose networks, which are characterised byheterogeneity in the use of various network technologies, information security tools and software andhardware solutions.The proposed approach is based on the principles of decentralisation and multi-level monitoring. Thesolution is aimed at overcoming the difficulties arising from the distribution of network resources,variability of network traffic characteristics and heterogeneity of ITCM elements. The article focuses onthe need to create monitoring subsystems that can take into account the heterogeneity and diversity ofnetwork elements, as well as ensure the continuity of critical nodes.The authors propose the use of intelligent agents to monitor the functional state of network elementsand detect anomalies. The first stage of monitoring involves detecting violations at the local level, whilesubsequent stages clarify the degree and type of violation. This approach makes it possible to increase thereliability of the ITCM functioning, reduce the response time to critical situations and reduce the volumeof data circulation in the network, which is an important factor for distributed networks with limitedresources.
Keywords: information network, monitoring subsystem, information transfer, heterogeneousnetworks, intelligent agents
List of used literature:1. A Software Deep Packet Inspection System for Network Traffic Analysis and AnomalyDetection / W. Song et al. Sensors. 2020. Vol. 20, no. 6. P. 1637. URL:https://doi.org/10.3390/s20061637.2. IMPROVING THE QUALITY OF HETEROGENEOUS TELECOMMUNICATIONNETWORKS WITH THE HELP OF FORECAST-BASED RESOURCE ALLOCATION.Telecommunication and Information Technologies. 2024. Vol. 82, no. 1. URL:https://doi.org/10.31673/2412-4338.2024.018894.3. Machine Learning in Network Anomaly Detection: A Survey / S. Wang et al. IEEE Access.2021. Vol. 9. P. 152379–152396. URL: https://doi.org/10.1109/access.2021.3126834.4. Trace-Ability and Security Detection of Container Image Based on Inheritance Graph, Y.Zheng, W. Dong and J. Zhao et al. IEEE Access. 2021 IEEE 5th International Conference onCryptography, Security and Privacy (CSP), Zhuhai, China, 2021, pp. 186-192, URL:https://doi.org/10.1109/CSP51677.2021.9357496.5. Cучасні технології безпроводового доступу в телекомунікаційних системах / Стелюк,Б.Б., Костенко В.В., Семененко О.А. Міжнародна наукова конференція «Інноваційні технології,моделі управління кібербезпекою ITMK-2021» 14-16 квітня 2021. Збірник тез, Дніпро, 2021, с.136. Підвищення ефективності гетерогенних телекомунікаційних мереж / ВасильківськийМ.В., Чанхао Ю. (2019) (Doctoral dissertation, ВНТУ) с. 74-79.7. Report to the Nations on Occupational Fraud and Abuse. URL:https://www.acfe.com/rttn/docs/ 2014-report-to-nations.pdf8. Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques. The MIT Press, 2009. p. 1231. NirFriedman D. K.9. Detection of abrupt changes: Theory and application. Englewood Cliffs, N.J : Prentice Hall,1993. P. 528. Basseville M.10. Paradigms for Mobile Agent-Based Active Monitoring of Network Systemshttps://ajanta.cs.umn.edu/papers/monitoring-paradigms.pdf.11. "Multi-Agent Systems: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence"/ JacquesFerber. Addison-Wesley, 1999Метою статті є розробка методу розподіленого моніторингу інформаційнотелекомунікаційних мереж (ІТКМ), який базується на агентно-орієнтованому підході та реалізуєпоетапне виявлення аномальних ситуацій у мережах. У статті розглядається актуальна проблемазабезпечення надійності та функціональної безпеки елементів сучасних мережевих інфраструктур.Особливу увагу приділено гетерогенним мережам загального та спеціального призначення, якіхарактеризуються неоднорідністю у використанні різних мережевих технологій, засобів захистуінформації та програмно-апаратних рішень.Запропонований підхід базується на принципах децентралізації та багаторівневостімоніторингу. Рішення спрямоване на подолання складнощів, які виникають через розподіленістьмережевих ресурсів, варіативність характеристик мережевого трафіку та неоднорідність елементівІТКМ. Стаття акцентує увагу на необхідності створення підсистем моніторингу, здатнихвраховувати гетерогенність і різнорідність елементів мережі, а також забезпечувати безперервністьроботи критично важливих вузлів.Автори пропонують використання інтелектуальних агентів для відстеження функціональногостану мережевих елементів та виявлення аномалій. Перший етап моніторингу передбачає виявленняпорушень на локальному рівні, тоді як наступні етапи уточнюють ступінь та тип порушення. Такийпідхід дозволяє підвищити надійність функціонування ІТКМ, скоротити час реагування на критичніситуації та знизити обсяги циркуляції даних у мережі, що є важливим фактором для розподіленихмереж з обмеженими ресурсами.
Ключові слова: інформаційна мережа, підсистема моніторингу, передача інформації,гетерогенні мережі, інтелектуальні агенти
Список використаної літератури:1. A Software Deep Packet Inspection System for Network Traffic Analysis and AnomalyDetection / W. Song et al. Sensors. 2020. Vol. 20, no. 6. P. 1637. URL:https://doi.org/10.3390/s20061637.2. IMPROVING THE QUALITY OF HETEROGENEOUS TELECOMMUNICATIONNETWORKS WITH THE HELP OF FORECAST-BASED RESOURCE ALLOCATION.Telecommunication and Information Technologies. 2024. Vol. 82, no. 1. URL:https://doi.org/10.31673/2412-4338.2024.018894.3. Machine Learning in Network Anomaly Detection: A Survey / S. Wang et al. IEEE Access.2021. Vol. 9. P. 152379–152396. URL: https://doi.org/10.1109/access.2021.3126834.4. Trace-Ability and Security Detection of Container Image Based on Inheritance Graph, Y.Zheng, W. Dong and J. Zhao et al. IEEE Access. 2021 IEEE 5th International Conference onCryptography, Security and Privacy (CSP), Zhuhai, China, 2021, pp. 186-192, URL:https://doi.org/10.1109/CSP51677.2021.9357496.5. Cучасні технології безпроводового доступу в телекомунікаційних системах / Стелюк,Б.Б., Костенко В.В., Семененко О.А. Міжнародна наукова конференція «Інноваційні технології,моделі управління кібербезпекою ITMK-2021» 14-16 квітня 2021. Збірник тез, Дніпро, 2021, с.136. Підвищення ефективності гетерогенних телекомунікаційних мереж / ВасильківськийМ.В., Чанхао Ю. (2019) (Doctoral dissertation, ВНТУ) с. 74-79.7. Report to the Nations on Occupational Fraud and Abuse. URL:https://www.acfe.com/rttn/docs/ 2014-report-to-nations.pdf8. Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques. The MIT Press, 2009. p. 1231. NirFriedman D. K.9. Detection of abrupt changes: Theory and application. Englewood Cliffs, N.J : Prentice Hall,1993. P. 528. Basseville M.10. Paradigms for Mobile Agent-Based Active Monitoring of Network Systemshttps://ajanta.cs.umn.edu/papers/monitoring-paradigms.pdf.11. "Multi-Agent Systems: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence"/ JacquesFerber. Addison-Wesley, 199
ОСОБЛИВОСТІ РОЗРОБКИ МОБІЛЬНОГО ДОДАТКУ ДЛЯ ДОСТАВКИ ПОСЛУГ З ВИКОРИСТАННЯМ БЕЗПІЛОТНОГО ЛІТАЛЬНОГО АПАРАТУ ТА ПЕРСОНАЛЬНИХ ЗАСОБІВ ДОСТАВКИ НА ВИМОГУ
No full textThe food delivery app market is not only extremely dynamic and rapidly growing but also very diverse.Logistics forms the basis of on-demand service apps, and therefore, the delivery process is key to itsrealization. The logistics and supply chain industry is rapidly evolving, and one of the most interestinginnovations is the delivery of ordered goods by drones for airborne delivery (unmanned aerial deliveryvehicle - UADV) and ground delivery robots (personal delivery devices – PDD) on demand to enhance theefficiency and speed of last-mile delivery. Companies are transitioning to the use of UADV/PDD ondemand by automating and scaling current service operations. Therefore, the concept of using UADV/PDDon demand for quick and efficient transportation of goods has attracted significant attention in recent years.The technology of delivering ordered goods by UADV/PDD on demand is revolutionary. With their abilityto maneuver quickly and access hard-to-reach places, this technology offers numerous advantages that canstreamline the delivery process. However, their implementation presents both specific challenges andunique opportunities, requiring careful consideration during the development of mobile apps for deliveryservices. The article demonstrates that during the development of mobile apps for delivery services, it isnecessary to consider the technical features of using UADV/PDD, provides a classification of UADV/PDDthat can be used in on-demand delivery logistics to users. The advantages and disadvantages of each groupof UADV/PDD regarding their application in the delivery logistics of various cargoes under differentconditions are considered. Based on this, conclusions are drawn regarding the rationality of using certaintypes of UADV/PDD on demand for food delivery, as well as the tasks of developing mobile apps fordelivery services.
Keywords: logistics, supply chains, mobile apps, unmanned aerial delivery vehicle, personal deliverydevices
List of used literature:1. Everything you should know about on-demand service apps. URL:https://vilmate.com/blog/on-demand-service-apps/.2. How to build on-demand delivery. URL: https://www.purrweb.com/blog/on-demanddelivery-app-development/.3. Are food delivery drones part of the future of food delivery services? URL:https://www.rst.software/blog/are-food-delivery-drones-part-of-the-future-of-food-deliveryservices.4. On-demand drone delivery app development: transforming the future of logistics.URL:https://www.appicial.com/blog/on-demand-drone-delivery-app-development.html.5. The food you love, drone delivered in 5 minutes. URL: https://www.flytrex.com/.6. Drone types: multi-rotor vs fixed-wing vs single rotor vs hybrid vtol.URL:https://www.auav.com.au/articles/drone-types/.7. Types of Drones to Know. URL: https://builtin.com/articles/types-of-drones.8. Software for Drone Delivery. URL:https://dronebase.nl/drone-delivery-software/?lang=en.9. Drone Delivery: Everything You Need To Know For Your Business In 2024.URL:https://www.dropoff.com/blog/drones-delivery/.10. What is the Difference Between a Drone, a UAV and a UAS? URL:https://www.droneacademy-asia.com/post/what-is-the-difference-between-a-drone-a-uav-and-a-uas.11. The Future of Delivery with Drones: Contactless,Accurate, and High-Speed.URL:https://www.wipro.com/business-process/the-future-of-delivery-with-drones-contactlessaccurate-and-high-speed.Ринок додатків для доставки їжі не тільки надзвичайно динамічний і швидко зростає, але й дуже широкий. Логістика складає основу сервісних програм навимогу, і, отже, процес доставки є ключем до його здійснення. Галузь логістики та ланцюжківпостачання дуже швидко розвивається, і однією з найцікавіших інновацій є доставка замовленихтоварів дронами для повітряної доставки (unmanned aerial delivery vehicle - UADV) та роботами дляназемної доставки (personal delivery devices - PDD) на вимогу для підвищення ефективності ташвидкості доставки останньої милі. Компанії переходять на використання UADV/PDD на вимогушляхом автоматизації та масштабування поточних операцій послуг. Тому концепція використанняUADV/PDD на вимогу для швидкого та ефективного транспортування товарів привернула значнуувагу в останні роки. Технологія доставки замовлених товарів UADV/PDD на вимогу - революційна.Завдяки своїй здатності швидко маневрувати та отримувати доступ до важкодоступних місць, цятехнологія пропонує безліч переваг, які можуть спростити процес доставки. Але їх впровадженнямає як специфічні проблеми так і надає унікальні можливості та вимагає пошук кроків, необхіднихдля втілення її у життя. Особливо це важливе враховувати під час розробки мобільних додатків дляслужби доставки. У статті показано, що під час розробки мобільних додатків для служби доставкинеобхідно враховувати технічні особливості застосування UADV/PDD, наводиться класифікаціяUADV/PDD, які можуть використовуватися в логістиці доставки товарів на вимогу користувачам.Розглянуто переваги та недоліки кожної групи UADV/PDD щодо їх застосування у логістицідоставки різноманітних вантажів у різних умовах. На основі цього робляться висновки щодораціональності застосування певних типів UADV/PDD на вимогу для доставки їжі, а також завданняз розробки мобільних додатків для служби доставки.
Ключові слова: логістика, ланцюжки постачання, мобільні додатки, дрони, роботи
Список використаної літератури:1. Everything you should know about on-demand service apps. URL:https://vilmate.com/blog/on-demand-service-apps/.2. How to build on-demand delivery. URL: https://www.purrweb.com/blog/on-demanddelivery-app-development/.3. Are food delivery drones part of the future of food delivery services? URL:https://www.rst.software/blog/are-food-delivery-drones-part-of-the-future-of-food-deliveryservices.4. On-demand drone delivery app development: transforming the future of logistics.URL:https://www.appicial.com/blog/on-demand-drone-delivery-app-development.html.5. The food you love, drone delivered in 5 minutes. URL: https://www.flytrex.com/.6. Drone types: multi-rotor vs fixed-wing vs single rotor vs hybrid vtol.URL:https://www.auav.com.au/articles/drone-types/.7. Types of Drones to Know. URL: https://builtin.com/articles/types-of-drones.8. Software for Drone Delivery. URL:https://dronebase.nl/drone-delivery-software/?lang=en.9. Drone Delivery: Everything You Need To Know For Your Business In 2024.URL:https://www.dropoff.com/blog/drones-delivery/.10. What is the Difference Between a Drone, a UAV and a UAS? URL:https://www.droneacademy-asia.com/post/what-is-the-difference-between-a-drone-a-uav-and-a-uas.11. The Future of Delivery with Drones: Contactless,Accurate, and High-Speed.URL:https://www.wipro.com/business-process/the-future-of-delivery-with-drones-contactlessaccurate-and-high-speed
МЕТОДИ КІБЕРЗАХИСТУ МЕРЕЖІ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ У СФЕРІ ПЕРЕДАЧІ ДАННИХ ЛАБОРАТОРНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ
No full textThe paper analyzed methods of protecting sensor networks of the Internet of Things in thefield of laboratory tests. The role of methods of protecting sensor networks in the context of existing threatsto the sensor network was studied, taking into account different types of attacks with the probable use ofdifferent types of sensor connections and actuators. The considered network-level protection methods weregrouped, which can be used to solve laboratory test tasks by using sensor networks based on IoT technology,into five categories: network segmentation, intrusion identification, secure routing, protection of actuators,protection of the MQTT protocol. A system of methods for protecting IoT networks in the field oflaboratory testing has been formed, which takes into account both general methods for protecting wirelessnetworks and a group of special methods for protecting IoT sensor networks, as well as the influence ofmethods for protecting the perception, support and application levels and the network level in the generalsecurity model. The interrelationships of individual methods within the framework of interaction withdifferent groups to solve the problem of protecting wireless sensor IoT networks when used in laboratorytests have been studied. A number of advantages and disadvantages that the groups of considered methodsprovide for laboratory test tasks have been formed and the path for further development of these methodshas been outlined in order to increase the level of efficiency and quality of laboratory tests and the accuracyof laboratory measurements. The practical significance of the work lies in the possibility of using a systemof interconnected methods to achieve the maximum level of protection when using sensor networks in thelaboratory for the further implementation of existing methods in real conditions and the development ofnew methods to increase the effectiveness of protection.Keywords: sensor network, IoT, laboratory testing, automated laboratories, network layer security,wireless sensor networks
References1. Бездротові мережі “розумних” мультисенсорів та біосенсорних приладів для експресдіагностики стану виноградних і плодоягідних культур та контролю якості продуктіввиноробства / В.О. Романов та ін. Кібернетика та комп’ютерні технології. 2023. № 1. С. 58-73. URL: https://doi.org/10.34229/2707-451X.23.1.6.2. Волошко С.В., Курца Д.О. Інформаційна безпека в безпроводових сенсорних мережах.Новітні інформаційні системи та технології. 2018. Вип. 9. URL:https://journals.nupp.edu.ua/mist/article/view/1039. 3. Digital trust in a connected world: navigating the state of IoT secutity. Keyfactor,VansonBourne, 2023. URL: https://www.keyfactor.com/state-of-iot-security-report-20234. Прокопович-Ткаченко Д.І., Звєрєв В.П., Козаченко І.М. Кіберзагрози та методи захистуфізичної інфраструктури промислового Інтернету речей (ILOT). Вчені записки ТНУ іменіВ.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. 2025. Том 36 (75), № 1. С. 218-225. URL:https://doi.org/10.32782/2663-5941/2025.1.2/32.5. Методи захисту інформації в технологіях ІоТ / Я. Олійник та ін. Кібербезпека: освіта,наука, техніка. 2025. Том 3, № 27. С. 100-108. URL: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.27.705.6. Kardi A., Zagrouba R. Attacks classification and security mechanisms in wireless sensornetworks. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal. 2019. Vol. 4, № 6. P.229-243. URL: https://dx.doi.org/10.25046/aj040630.7. Complete security framework for wireless sensor networks / Sharma K. et al. arXiv. 2009.URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.0908.0122.8. Коваленко О.Є. Моделі безпеки Інтернету речей. Математичні машини і системи.2023. № 4. С. 43-50. URL: https://doi.org/10.34121/1028-9763-2023-4-43-50.9. Стервоєдов М.Г., Терьохін В.Л. Розробка мережевої інфраструктури ІоТ на базісенсорної мережі розподілених датчиків для вимірювання радіаційного забруднення звикористанням багаторівневої архітектури. Вісник Харківського національного університетуімені В.Н. Каразіна серія “Математичне моделювання. Інформаційні технології.Автоматизовані системи управління”. 2020. № 48. С. 89-97. URL:https://doi.org/10.26565/2304-6201-2020-48-09.10. Модель забезпечення кібербезпеки Інтернету речей / Г.І. Гайдур та ін.Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2024. № 2(83). С. 4-13. URL:https://doi.org/10.31673/2412-4338.2024.020515.11. Лісовий І.В., Войтович О.П., Волинець О.Ю. Рекомендації забезпечення безпекибездротових з’єднань Інтернету речей. Матеріали LIII науково-технічної конференціїпідрозділів ВНТУ Вінниця 20-22 березня 2024 р. URL:https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20423.12. Pribadi: A decentralized privacy-preserving authentication in wireless multimedia sensornetworks for smart cities / R. Goyat et al. Cluster Computing. 2023. Vol. 26, №6. P. 4567-4583. URL:https://doi.org/10.1007/s10586-023-04211-7.13. A secure clustering protocol with fuzzy trust evaluation and outlier detection for industrialwireless sensor networks / L. Yang et al. arXiv. 2022. URL:https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.09936.14. Clustering objectives in wireless sensor networks: A survey and research direction analysis /A. Shahraki et al. Computer Networks. 2020. Vol. 180. URL:https://doi.org/10.1016/j.comnet.2020.107376.15. Артюх С.Г. Функціональна модель підсистеми безпеки системи управліннябезпроводовими сенсорними мережами військового призначення. Сучасні інформаційнітехнології у сфері безпеки і оборони. 2025. № 1 (52). С. 85-92. URL:https://doi.org/10.33099/2311-7249/2025-52-1-85-92.16. Buczak A.L., Guven E. A survey of data mining and machine learning methods for cybersecurity intrusion detection. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2016. Vol. 18, № 2. P. 1153-1176. URL: https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2494502.17. Evolving machine intelligence toward tomorrow’s intelligence network traffic controlsystems / G. Nikitha et al.. International Journal of Engineering Research in Computer Science andEngineering. 2018. Vol. 5, № 4. P. 566-569.18. Shallow and deep networks intrusion detection system: A taxonomy and survey / E. Hodo etal. arXiv. 2017. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.1701.02145.19. Wang L., Jones R. Big data analytics for network intrusion detection: A survey et al.International Journal of Networks and Communications. 2017. Vol. 7, № 1. P. 24-31. URL:https://doi.org/10.5923/j.ijnc.20170701.03.20. A fuzzy logic and DEEC protocol-based clustering routing method for wireless sensornetworks / N. Subramani et al. AIMS Mathematics. 2023. Vol. 8, № 4. P. 8310-8331. URL:https://doi.org/10.3934/math.2023419.21. Trust and energy-aware routing protocol for wireless sensor networks based on secure routing/ G. Muneeswari et al. International Journal of Electrical and Computer Engineering Systems. 2023.Vol. 14, № 9. P. 1015-1022. URL: https://doi.org/10.32985/ijeces.14.9.6.22. Тіхонов С.В. Питання кібербезпеки в базових технологіях Інтернету речей. Currentchallenges of science and education : proceedings of XII International Scientific and PracticalConference, Berlin, Germany, 29-31 July 2024 / MDPC Publishing, Berlin : 2024. С. 165-171.23. Prasad P.B.N., Gopalan K.D.R.S. Exploiting physical dynamics to detect actuator and sensorattacks in mobile robots. arXiv. 2017. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.1708.01834.24. Secure and authenticated data communication in wireless sensor networks / Alfandi O. et al.Sensors. 2015. Vol. 15, № 8. P. 19560-19585. URL: https://doi.org/10.3390/s150819560.25. Белей О.І., Логутова Т.Г. Безпека передачі даних для Інтернету речей. Кібербезпека:освіта, наука, техніка. 2019. № 2 (6). С. 6-18. URL: doi.org/10.28925/2663-4023.2019.6.618.26. Winarno A., Sari R.F. A novel secure end-to-end IoT communication scheme usinglightweight cryptography based on block cipher. Applied Science. 2022. Vol. 12, №17. URL:https://doi.org/10.3390/app12178817.27. Paolo E.D., Bassetti E., Spognardi A. Security assessment of common open source MQTTbrokers and clients. arXiv. 2023. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.03547.У роботібуло проведено аналіз методів кіберзахисту сенсорних мереж Інтернету речей у сфері передачіданих лабораторних досліджень. Проведено аналіз та визначено роль методів кіберзахистусенсорних мереж у контексті існуючих кіберзагроз з урахуванням різних типів атак при імовірномувикористанню різних типів з’єднань датчиків та виконавчих пристроїв. Проведено групуваннярозглянутих методів захисту мережевого рівня, які можуть бути використані для вирішення задачпередачі даних лабораторних досліджень шляхом застосування сенсорних мереж на основі ІоТтехнології за п’ятьма категоріями: сегментація мережі, ідентифікація вторгнень, захищенамаршрутизація, захист виконавчих пристроїв, захист MQTT протоколу. Сформовано системуметодів кіберзахисту ІоТ мереж у сфері передачі даних лабораторних досліджень, яка враховує якзагальні методи захисту бездротових мереж та групи спеціальних методів захисту сенсорних мережІоТ, так і вплив методів захисту рівнів сприйняття, підтримки та застосунків та мережевий рівень взагальній моделі безпеки. Досліджено взаємозв’язки окремих методів в рамках взаємодії з різнимигрупами для вирішення задачі захисту бездротових сенсорних ІоТ мереж при їх використанні влабораторних випробуваннях. Сформовано ряд переваг та недоліків, які надають групи розглянутихметодів для задач передачі даних лабораторних досліджень та окреслено шлях подальшого розвиткуцих методів з метою підвищення рівня ефективності та якості проведення передачі данихлабораторних досліджень та точності лабораторних вимірювань. Практичне значення роботиполягає в можливості застосування системи взаємопов’язаних методів для досягненнямаксимального рівня захисту при застосування сенсорних мереж в лабораторії для подальшоговпровадження існуючих методів в реальних умовах і розробки нових методів з метою підвищенняефективності захисту.Ключові слова: безпроводові сенсорні мережі, кібератака, ІоТ, лабораторні дослідження,кіберзахист мережевого рівня
Список використаної літератури1. Бездротові мережі “розумних” мультисенсорів та біосенсорних приладів для експресдіагностики стану виноградних і плодоягідних культур та контролю якості продуктіввиноробства / В.О. Романов та ін. Кібернетика та комп’ютерні технології. 2023. № 1. С. 58-73. URL: https://doi.org/10.34229/2707-451X.23.1.6.2. Волошко С.В., Курца Д.О. Інформаційна безпека в безпроводових сенсорних мережах.Новітні інформаційні системи та технології. 2018. Вип. 9. URL:https://journals.nupp.edu.ua/mist/article/view/1039. 3. Digital trust in a connected world: navigating the state of IoT secutity. Keyfactor,VansonBourne, 2023. URL: https://www.keyfactor.com/state-of-iot-security-report-20234. Прокопович-Ткаченко Д.І., Звєрєв В.П., Козаченко І.М. Кіберзагрози та методи захистуфізичної інфраструктури промислового Інтернету речей (ILOT). Вчені записки ТНУ іменіВ.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. 2025. Том 36 (75), № 1. С. 218-225. URL:https://doi.org/10.32782/2663-5941/2025.1.2/32.5. Методи захисту інформації в технологіях ІоТ / Я. Олійник та ін. Кібербезпека: освіта,наука, техніка. 2025. Том 3, № 27. С. 100-108. URL: https://doi.org/10.28925/2663-4023.2025.27.705.6. Kardi A., Zagrouba R. Attacks classification and security mechanisms in wireless sensornetworks. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal. 2019. Vol. 4, № 6. P.229-243. URL: https://dx.doi.org/10.25046/aj040630.7. Complete security framework for wireless sensor networks / Sharma K. et al. arXiv. 2009.URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.0908.0122.8. Коваленко О.Є. Моделі безпеки Інтернету речей. Математичні машини і системи.2023. № 4. С. 43-50. URL: https://doi.org/10.34121/1028-9763-2023-4-43-50.9. Стервоєдов М.Г., Терьохін В.Л. Розробка мережевої інфраструктури ІоТ на базісенсорної мережі розподілених датчиків для вимірювання радіаційного забруднення звикористанням багаторівневої архітектури. Вісник Харківського національного університетуімені В.Н. Каразіна серія “Математичне моделювання. Інформаційні технології.Автоматизовані системи управління”. 2020. № 48. С. 89-97. URL:https://doi.org/10.26565/2304-6201-2020-48-09.10. Модель забезпечення кібербезпеки Інтернету речей / Г.І. Гайдур та ін.Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2024. № 2(83). С. 4-13. URL:https://doi.org/10.31673/2412-4338.2024.020515.11. Лісовий І.В., Войтович О.П., Волинець О.Ю. Рекомендації забезпечення безпекибездротових з’єднань Інтернету речей. Матеріали LIII науково-технічної конференціїпідрозділів ВНТУ Вінниця 20-22 березня 2024 р. URL:https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2024/paper/view/20423.12. Pribadi: A decentralized privacy-preserving authentication in wireless multimedia sensornetworks for smart cities / R. Goyat et al. Cluster Computing. 2023. Vol. 26, №6. P. 4567-4583. URL:https://doi.org/10.1007/s10586-023-04211-7.13. A secure clustering protocol with fuzzy trust evaluation and outlier detection for industrialwireless sensor networks / L. Yang et al. arXiv. 2022. URL:https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.09936.14. Clustering objectives in wireless sensor networks: A survey and research direction analysis /A. Shahraki et al. Computer Networks. 2020. Vol. 180. URL:https://doi.org/10.1016/j.comnet.2020.107376.15. Артюх С.Г. Функціональна модель підсистеми безпеки системи управліннябезпроводовими сенсорними мережами військового призначення. Сучасні інформаційнітехнології у сфері безпеки і оборони. 2025. № 1 (52). С. 85-92. URL:https://doi.org/10.33099/2311-7249/2025-52-1-85-92.16. Buczak A.L., Guven E. A survey of data mining and machine learning methods for cybersecurity intrusion detection. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2016. Vol. 18, № 2. P. 1153-1176. URL: https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2494502.17. Evolving machine intelligence toward tomorrow’s intelligence network traffic controlsystems / G. Nikitha et al.. International Journal of Engineering Research in Computer Science andEngineering. 2018. Vol. 5, № 4. P. 566-569.18. Shallow and deep networks intrusion detection system: A taxonomy and survey / E. Hodo etal. arXiv. 2017. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.1701.02145.19. Wang L., Jones R. Big data analytics for network intrusion detection: A survey et al.International Journal of Networks and Communications. 2017. Vol. 7, № 1. P. 24-31. URL:https://doi.org/10.5923/j.ijnc.20170701.03.20. A fuzzy logic and DEEC protocol-based clustering routing method for wireless sensornetworks / N. Subramani et al. AIMS Mathematics. 2023. Vol. 8, № 4. P. 8310-8331. URL:https://doi.org/10.3934/math.2023419.21. Trust and energy-aware routing protocol for wireless sensor networks based on secure routing/ G. Muneeswari et al. International Journal of Electrical and Computer Engineering Systems. 2023.Vol. 14, № 9. P. 1015-1022. URL: https://doi.org/10.32985/ijeces.14.9.6.22. Тіхонов С.В. Питання кібербезпеки в базових технологіях Інтернету речей. Currentchallenges of science and education : proceedings of XII International Scientific and PracticalConference, Berlin, Germany, 29-31 July 2024 / MDPC Publishing, Berlin : 2024. С. 165-171.23. Prasad P.B.N., Gopalan K.D.R.S. Exploiting physical dynamics to detect actuator and sensorattacks in mobile robots. arXiv. 2017. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.1708.01834.24. Secure and authenticated data communication in wireless sensor networks / Alfandi O. et al.Sensors. 2015. Vol. 15, № 8. P. 19560-19585. URL: https://doi.org/10.3390/s150819560.25. Белей О.І., Логутова Т.Г. Безпека передачі даних для Інтернету речей. Кібербезпека:освіта, наука, техніка. 2019. № 2 (6). С. 6-18. URL: doi.org/10.28925/2663-4023.2019.6.618.26. Winarno A., Sari R.F. A novel secure end-to-end IoT communication scheme usinglightweight cryptography based on block cipher. Applied Science. 2022. Vol. 12, №17. URL:https://doi.org/10.3390/app12178817.27. Paolo E.D., Bassetti E., Spognardi A. Security assessment of common open source MQTTbrokers and clients. arXiv. 2023. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.03547
АДАПТИВНИЙ АЛГОРИТМ ЗМІНИ КАНАЛУ ДЛЯ БАГАТОКАНАЛЬНОГО ПРИСТРОЮ WI-FI 7 В УМОВАХ ГЕТЕРОГЕННИХ МЕРЕЖ
No full textWi-Fi 7 Standard, aimed at enhancing throughput and reducing latency, facescompatibility challenges in heterogeneous networks where devices of different generations (Wi-Fi 4/5/6)operate simultaneously. Existing channel-switching algorithms are limited to one-dimensional parameteranalysis, ignoring load dynamics, the impact of legacy devices, and the need for real-time adaptation. Thisresults in inefficient spectrum utilization, increased latency, and diminished benefits of Multi-LinkOperation (MLO) technology. The Adaptive Channel Switching Algorithm (ACSA) proposes an innovativeapproach based on multi-criteria analysis of channel states: load, interference levels, and transmissionsuccess rates. Unlike traditional methods, ACSA dynamically adapts to network changes, accounts for theinfluence of legacy devices, and operates in a decentralized manner. This enables efficient traffic balancing,minimizes collisions, and optimizes the use of Wi-Fi 7’s wideband channels.Keywords: Wi-Fi 7, MLO, channel change, ACSA, Q-Learning, DFS
References1. Cisco Annual Internet Report (2018–2023). Cisco.com. 09.03.2020. URL:cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/executive-perspectives/annual-internet-report/white-paperc11-741490.html.2. Multiaccess Point Coordination for Next-Gen Wi-Fi Networks Aided by DeepReinforcement Learning / L. Zhang et al. IEEE Systems Journal. 2022. P. 1–12. URL:https://doi.org/10.1109/jsyst.2022.3183199.3. Channel Selection for Wi-Fi 7 Multi-Link Operation via Optimistic-Weighted VDN andParallel Transfer Reinforcement Learning / P. E. Iturria-Rivera et al. 2023 IEEE 34th AnnualInternational Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC),Toronto, ON, Canada, 5–8 September 2023. 2023. URL:https://doi.org/10.1109/pimrc56721.2023.10293832.4. Deep Reinforcement Learning for Dynamic Multichannel Access in Wireless Networks / S.Wang et al. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking. 2018. Vol. 4, no. 2.P. 257–265. URL: https://doi.org/10.1109/tccn.2018.2809722.5. Daniele Medda, Athanasios Iossifides, Periklis Chatzimisios, Fernando José Velez, JeanFrédéric Wagen. 2022 IEEE Conference on Standards for Communications and Networking (CSCN).Investigating Inclusiveness and Backward Compatibility of IEEE 802.11be Multi-link Operation,Thessaloniki, Greece. IEEE. URL: https://doi.org/10.1109/CSCN57023.2022.10050957.6. Reinforcement Learning for Optimizing Wi-Fi Access Channel Selection / H. Nguyen et al.Advances in Computational Collective Intelligence. Cham, 2021. P. 334–347. URL:https://doi.org/10.1007/978-3-030-88113-9_27.Стандарт Wi-Fi 7, орієнтований на підвищення пропускної здатностіта зменшення затримок, стикається з проблемою сумісності в гетерогенних мережах пов’язаною знеефективним механізмом перемикання каналу що призводить до обмеження використанняспектру, зростання затримок і втрати переваг технології Multi-Link Operation (MLO). Новийалгоритм ACSA (Adaptive Channel Switching Algorithm) пропонує інноваційний підхід, заснованийна багатокритеріальному аналізі стану каналів: завантаження, рівня перешкод та успішностіпередачі при цьому динамічно адаптується до змін у мережі, враховує вплив старих пристроїв тапрацює децентралізовано.Ключові слова: Wi-Fi 7, MLO, переключення каналів, ACSA, Q-Learning, DFS
Список використаної літератури1. Cisco Annual Internet Report (2018–2023). Cisco.com. 09.03.2020. URL:cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/executive-perspectives/annual-internet-report/white-paperc11-741490.html.2. Multiaccess Point Coordination for Next-Gen Wi-Fi Networks Aided by DeepReinforcement Learning / L. Zhang et al. IEEE Systems Journal. 2022. P. 1–12. URL:https://doi.org/10.1109/jsyst.2022.3183199.3. Channel Selection for Wi-Fi 7 Multi-Link Operation via Optimistic-Weighted VDN andParallel Transfer Reinforcement Learning / P. E. Iturria-Rivera et al. 2023 IEEE 34th AnnualInternational Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC),Toronto, ON, Canada, 5–8 September 2023. 2023. URL:https://doi.org/10.1109/pimrc56721.2023.10293832.4. Deep Reinforcement Learning for Dynamic Multichannel Access in Wireless Networks / S.Wang et al. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking. 2018. Vol. 4, no. 2.P. 257–265. URL: https://doi.org/10.1109/tccn.2018.2809722.5. Daniele Medda, Athanasios Iossifides, Periklis Chatzimisios, Fernando José Velez, JeanFrédéric Wagen. 2022 IEEE Conference on Standards for Communications and Networking (CSCN).Investigating Inclusiveness and Backward Compatibility of IEEE 802.11be Multi-link Operation,Thessaloniki, Greece. IEEE. URL: https://doi.org/10.1109/CSCN57023.2022.10050957.6. Reinforcement Learning for Optimizing Wi-Fi Access Channel Selection / H. Nguyen et al.Advances in Computational Collective Intelligence. Cham, 2021. P. 334–347. URL:https://doi.org/10.1007/978-3-030-88113-9_27
ОГЛЯД ДОСЛІДЖЕНЬ З РОЗПІЗНАВАННЯ НОТ З АУДІОДАНИХ ЗА ДОПОМОГОЮ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
No full textThis article explores modern neural network approaches to automatic music note recognitionfrom audio recordings. The study examines various methods, including Fast Fourier Transform (FFT),Convolutional Neural Networks (CNN), and Residual Shuffle-Exchange Networks (RSE). Each approachis analyzed in terms of accuracy, adaptability, and performance in real-time scenarios. The paper highlightsthe strengths of deep learning techniques in handling challenges such as background noise, polyphonictextures, and variability in note articulation across different instruments. Experimental results show thatCNNs and RSE-based models significantly outperform traditional signal processing methods, achievingprecision rates exceeding 80%. Special attention is given to data preprocessing, feature extraction, and thedesign of deep architectures suited for musical tasks. The research also emphasizes the importance ofdiverse datasets, including both real and synthetic recordings, for improving generalization. The findingsindicate the strong potential of neural networks in applications such as music transcription, liveperformance analysis, and music education, offering real-time and highly accurate note recognitionsystems.Keywords: Note recognition, audio analysis, neural networks, convolutional neural network, RSEnetwork, music transcription, deep learning, sound processing, machine learning, artificial intelligence
References1. A tutorial on onset detection in music signals / J. P. Bello et al. IEEE transactions on speechand audio processing. 2005. Vol. 13, no. 5. P. 1035–1047. URL:https://doi.org/10.1109/tsa.2005.851998.2. Duan Z., Zhang D. Note recognition of various instruments played in noisy environment bydeep convolutional neural networks. Applied acoustics. 2018. Vol. 141. P. 154–164.3. Pons J., Serra X., Gómez E. End-to-end learning for music audio tagging at scale. Proceedingsof the 17th international society for music information retrieval conference. 2016. P. 315–321.4. Slepkov A. D., Steedman M. A convolutional neural network approach to real-time pitchdetection. Journal of the Acoustical Society of America. 2017. Vol. 141, no. 5. P. EL462–EL468.5. Uhle C., Schedl M., Pohle T. Deep learning for musical instrument recognition in audiorecordings. Journal of the Audio Engineering Society. 2018. Vol. 66, no. 9. P. 680–693.6. Lidy T., Rauber A. Evaluation of convolutional neural networks for music classification tasks.Journal of new music research. 2015. Vol. 44, no. 2. P. 101–114.7. Yang Y., Lee H. Pitch tracking of guitar notes using deep convolutional neural networks.Proceedings of the International Conference on New Interfaces for Musical Expression. 2018. P.229–234.8. Azarloo A., Farokhi F. Automatic musical instrument recognition using K-NN and MLPneural networks. 2012 4th international conference on computational intelligence, communicationsystems and networks (cicsyn 2012), Phuket, Thailand, 24–26 July 2012. 2012. URL:https://doi.org/10.1109/cicsyn.2012.61.9. Thickstun J., Harchaoui Z., Kakade S. M. Learning features of music from scratch. ICLR(Poster). 2017.10. Freivalds K., Ozolins E., Sostaks A. Neural Shuffle-Exchange Networks – SequenceProcessing in O(n log n) Time. Advances in Neural Information Processing Systems. 2019. Vol. 32.P. 6626–6637.11. Residual shuffle-exchange networks for fast processing of long sequences / A. Draguns et al.Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence. 2021. Vol. 35, no. 8. P. 7245–7253.URL: https://doi.org/10.1609/aaai.v35i8.16890.12. Fujinaga I., MacMillan K. Realtime Recognition of Orchestral Instruments. Proceedings ofthe International Computer Music Conference (ICMC). 2000. P. 141–143.У статті розглядаються сучасні нейромережеві підходи до автоматичногорозпізнавання нот з аудіофайлів. Проаналізовано алгоритми на основі швидкого перетворенняФур’є, згорткових нейронних мереж (CNN) та мереж залишкових перестановок-обмінів (RSE).Визначено переваги глибокого навчання в умовах фонових шумів і варіативного виконання нот.Запропоновано шляхи підвищення точності розпізнавання та перспективи застосування в музичнихтехнологіях.Ключові слова: Розпізнавання нот, аудіоаналіз, нейронні мережі, згорткова нейронна мережа,RSE-мережа, музична транскрипція, глибоке навчання, обробка звуку, машинне навчання, штучнийінтелект
Список використаної літератури1. A tutorial on onset detection in music signals / J. P. Bello et al. IEEE transactions on speechand audio processing. 2005. Vol. 13, no. 5. P. 1035–1047. URL:https://doi.org/10.1109/tsa.2005.851998.2. Duan Z., Zhang D. Note recognition of various instruments played in noisy environment bydeep convolutional neural networks. Applied acoustics. 2018. Vol. 141. P. 154–164.3. Pons J., Serra X., Gómez E. End-to-end learning for music audio tagging at scale. Proceedingsof the 17th international society for music information retrieval conference. 2016. P. 315–321.4. Slepkov A. D., Steedman M. A convolutional neural network approach to real-time pitchdetection. Journal of the Acoustical Society of America. 2017. Vol. 141, no. 5. P. EL462–EL468.5. Uhle C., Schedl M., Pohle T. Deep learning for musical instrument recognition in audiorecordings. Journal of the Audio Engineering Society. 2018. Vol. 66, no. 9. P. 680–693.6. Lidy T., Rauber A. Evaluation of convolutional neural networks for music classification tasks.Journal of new music research. 2015. Vol. 44, no. 2. P. 101–114.7. Yang Y., Lee H. Pitch tracking of guitar notes using deep convolutional neural networks.Proceedings of the International Conference on New Interfaces for Musical Expression. 2018. P.229–234.8. Azarloo A., Farokhi F. Automatic musical instrument recognition using K-NN and MLPneural networks. 2012 4th international conference on computational intelligence, communicationsystems and networks (cicsyn 2012), Phuket, Thailand, 24–26 July 2012. 2012. URL:https://doi.org/10.1109/cicsyn.2012.61.9. Thickstun J., Harchaoui Z., Kakade S. M. Learning features of music from scratch. ICLR(Poster). 2017.10. Freivalds K., Ozolins E., Sostaks A. Neural Shuffle-Exchange Networks – SequenceProcessing in O(n log n) Time. Advances in Neural Information Processing Systems. 2019. Vol. 32.P. 6626–6637.11. Residual shuffle-exchange networks for fast processing of long sequences / A. Draguns et al.Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence. 2021. Vol. 35, no. 8. P. 7245–7253.URL: https://doi.org/10.1609/aaai.v35i8.16890.12. Fujinaga I., MacMillan K. Realtime Recognition of Orchestral Instruments. Proceedings ofthe International Computer Music Conference (ICMC). 2000. P. 141–143
МЕТОД ЛОКАЛІЗАЦІЇ ВУЗЛІВ У БЕЗПРОВОДОВИХ СЕНСОРНИХ МЕРЕЖАХ НА ОСНОВІ РЕКОНСТРУКЦІЇ РОЗРІДЖЕНИХ МАТРИЦЬ ВІДСТАНЕЙ
No full textThe article considers modern methods for localizing nodesin wireless sensor networks with an emphasis on increasing the positioning accuracy by combining classicalmultidimensional scaling (MDS) with greedy heuristic algorithms and methods for restoring the sparsematrix of RSSI signals. A comprehensive approach to detecting anomalies and errors in measurementsusing spectral analysis and machine learning algorithms is proposed. Experimental modeling in MATLABwas carried out, which confirmed the effectiveness of the developed methods in various network operationscenarios. The results obtained have practical significance for increasing the reliability, security, andperformance of wireless sensor networks, which is important for the development of modern Internet ofThings (IoT) systems and industrial applications.Keywords: wireless sensor networks, localization, multidimensional scaling (MDS), greedyheuristics, RSSI, matrix reconstruction, anomaly detection, spectral analysis, machine learning, MATLAB,Internet of Things (IoT), network security, positioning, measurement errors
References1. Shakunt, P.S. Diagnosis of Faults in Wireless Sensor Networks Through Machine LearningApproach. Human-Centric Smart Computing. ICHCSC 2023. Smart Innovation, Systems andTechnologies. 2023. 376. URL: https://doi.org/10.1007/978-981-99-7711-6_17.2. Ridha M. A., Nickray M. Fault Detection in Wireless Sensor Networks Using Horse HerdAlgorithm and Convolutional Neural Network with Attention Layer. Journal of Electrical Systems.2024. Vol. 20, no. 11. P. 3291–3309. URL: https://doi.org/10.52783/jes.8086.3. Feghhi M. M., Alsharfa R. M., Majeed M. H. Efficient Fault Detection in WSN Based onPCA-Optimized Deep Neural Network Slicing Trained with GOA. International Journal ofIntelligent Engineering and Systems. 2025. Vol. 18, no. 5.URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.07030.4. Padhi R., Muduli D., Sharma S. Automated Fault Diagnosis System in Wireless SensorNetwork: A Fault Node Recovery Algorithm Approach. Recent Advances in Signals and Systems.VSPICE 2023. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2024. No. 1227.URL: https://doi.org/10.1007/978-981-97-4657-6_25.5. Mederos-Madrazo B., Diaz-Roman J., Enriquez-Aguilera F. Dealing with Outliers in WirelessSensor Networks Localization: An Iterative and Selection-Minimization Strategy. Int J Netw DistribComput. 2024. P. 41–52. URL: https://doi.org/10.1007/s44227-024-00024-1.У статті розглянуто методи локалізації вузлів усенсорних мережах із акцентом на підвищення точності позиціонування за рахунок поєднаннякласичного багатовимірного шкалювання (MDS) з жадібними евристичними алгоритмами таметодами відновлення розрідженої матриці сигналів RSSI. Запропоновано метод виявленняпомилок у вимірах із застосуванням спектрального аналізу та алгоритмів машинного навчання.Проведено експериментальне моделювання в MATLAB, яке підтвердило ефективність розробленихметодів у різних сценаріях функціонування мережі.Kлючові слова: безпроводові сенсорні мережі, локалізація, багатовимірне шкалювання(MDS), жадібні евристики, RSSI, відновлення матриці, виявлення аномалій, спектральний аналіз,машинне навчання, MATLAB, Інтернет речей (IoT), безпека мережі, позиціонування, помилкивимірювань
Список використаної літератури1. Shakunt, P.S. Diagnosis of Faults in Wireless Sensor Networks Through Machine LearningApproach. Human-Centric Smart Computing. ICHCSC 2023. Smart Innovation, Systems andTechnologies. 2023. 376. URL: https://doi.org/10.1007/978-981-99-7711-6_17.2. Ridha M. A., Nickray M. Fault Detection in Wireless Sensor Networks Using Horse HerdAlgorithm and Convolutional Neural Network with Attention Layer. Journal of Electrical Systems.2024. Vol. 20, no. 11. P. 3291–3309. URL: https://doi.org/10.52783/jes.8086.3. Feghhi M. M., Alsharfa R. M., Majeed M. H. Efficient Fault Detection in WSN Based onPCA-Optimized Deep Neural Network Slicing Trained with GOA. International Journal ofIntelligent Engineering and Systems. 2025. Vol. 18, no. 5.URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.07030.4. Padhi R., Muduli D., Sharma S. Automated Fault Diagnosis System in Wireless SensorNetwork: A Fault Node Recovery Algorithm Approach. Recent Advances in Signals and Systems.VSPICE 2023. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2024. No. 1227.URL: https://doi.org/10.1007/978-981-97-4657-6_25.5. Mederos-Madrazo B., Diaz-Roman J., Enriquez-Aguilera F. Dealing with Outliers in WirelessSensor Networks Localization: An Iterative and Selection-Minimization Strategy. Int J Netw DistribComput. 2024. P. 41–52. URL: https://doi.org/10.1007/s44227-024-00024-1
ОСОБЛИВОСТІ АДМІНІСТРУВАННЯ КОРПОРАТИВНОЇ МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ WINDOWS SERVER 2022
No full textThe article is dedicated to the issue of determiningthe peculiarities of administering a corporate network based on Windows Server 2022. There is a problemof ensuring the security of the OS Windows Server 2022 using special vulnerability protection mechanismsduring the administration of a corporate network. Solving this problem becomes extremely important forbusinesses and organizations. The IT infrastructure built on the basis of the OS Windows Server 2022 isbecoming increasingly complex and voluminous today, requiring constant administration to timely respondto possible failures or malfunctions that may lead to interruptions in work, financial losses, or even threatsto data security. Therefore, the application of special vulnerability protection mechanisms for the OSWindows Server 2022 proves to be a powerful tool for anticipating, detecting, and addressing potentialissues before they affect its efficiency. The article discusses key aspects and capabilities of vulnerabilityprotection mechanisms for software tools: Common Vulnerability Scoring System; CommonVulnerabilities and Exposures; National Vulnerability Database. It reveals the main aspects and advantagesof their application.Keywords: vulnerabilities, cybersecurity, Common Vulnerability Scoring System; CommonVulnerabilities and Exposures; National Vulnerability Database
References1. Microsoft Windows Server 2022 Security Vulnerabilities in 2025. stack.watch – WeeklySecurity Vulnerability Emails. URL: https://stack.watch/product/microsoft/windows-server-2022/2. 10 New Things in Windows Server 2022 to Know. Geekflare. URL:https://geekflare.com/new-features-in-windows-server-2022/3. Даник Ю.Г., Катков Ю.І., Пічугін М.Ф. Національна безпека: запобігання критичнимситуаціям : монографія. Житомир : Рута, 2006. 386 с.4. What's new in Windows Server 2022. Microsoft Learn: Build skills that open doors in yourcareer. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/windows-server/get-started/whats-new-in-windowsserver-20225. Windows Server 2022 Security Hardening best practices. Virtualization Howto. URL:https://www.virtualizationhowto.com/2021/12/windows-server-2022-security-hardening-bestpractices/6. NATIONAL VULNERABILITY DATABASE. NVD – Home. URL: https://nvd.nist.gov7. Катков Ю. І., Локойда А. О. Захист критичної інфраструктури від кібератак ітерористичних загроз. «Актуальні проблеми кібербезпеки» : матеріали Всеукр. науково-практ.конф., м. Київ, 27 жовт. 2023 р. Київ, 2023. С. 180–182.8. Windows Server supported networking scenarios. URL: https://learn.microsoft.com/enus/windows-server/networking/windows-server-supported-networking-scenarios9. Common Vulnerability Scoring System v3.1: Specification Document. URL: https://www.first.org/cvss/v3.1/specification-document10. Common Vulnerabilities and Exposures. URL: https://www.cvedetails.com/11. Функціональна стійкість інформаційних мереж при наявності обмеженої апріорноїінформації про надійність / Ю. Березовська та ін. Зв’язок. 2020. № 6(148). С. 42–46.12. Березовська Ю. Інформаційні системи безперервного використання з часовимрезервуванням. Сучасні досягнення компанії Hewlett Packard Enterprise в галузі IT та новіможливості їх вивчення і застосування : тези доп. Міжнар. науково-практ. конф., м. Київ, 16груд. 2020 р. Київ, 2020. С. 6–8.Стаття присвячена питанню визначенняособливості адміністрування корпоративної мережі на основі Windows Server 2022. ІТінфраструктура, яка побудована на основі ОС WS 2022, стає все більш складною та об’ємною,вимагаючи постійного адміністрування, щоб вчасно реагувати на можливі збої чи неполадки, якіможуть призвести до перерв у роботі, фінансових втрат чи навіть загроз для безпеки даних. Узв’язку з цим, застосування спеціальних механізмів захисту від вразливостей ОС WS 2022виявляється потужним інструментом для передбачення, виявлення та вирішення можливих проблемщодо погіршення її ефективності. В статті розглянуті ключові аспекти та можливості механізмівзахисту від вразливостей для програмних засобів: Common Vulnerability Scoring System; CommonVulnerabilities and Exposures; National Vulnerability Database. Розкриті основні аспекти та перевагиїх застосування.Ключові слова: вразливості, кібербезпека, Common Vulnerability Scoring System; CommonVulnerabilities and Exposures; National Vulnerability Database
Список використаної літератури1. Microsoft Windows Server 2022 Security Vulnerabilities in 2025. stack.watch – WeeklySecurity Vulnerability Emails. URL: https://stack.watch/product/microsoft/windows-server-2022/2. 10 New Things in Windows Server 2022 to Know. Geekflare. URL:https://geekflare.com/new-features-in-windows-server-2022/3. Даник Ю.Г., Катков Ю.І., Пічугін М.Ф. Національна безпека: запобігання критичнимситуаціям : монографія. Житомир : Рута, 2006. 386 с.4. What's new in Windows Server 2022. Microsoft Learn: Build skills that open doors in yourcareer. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/windows-server/get-started/whats-new-in-windowsserver-20225. Windows Server 2022 Security Hardening best practices. Virtualization Howto. URL:https://www.virtualizationhowto.com/2021/12/windows-server-2022-security-hardening-bestpractices/6. NATIONAL VULNERABILITY DATABASE. NVD – Home. URL: https://nvd.nist.gov7. Катков Ю. І., Локойда А. О. Захист критичної інфраструктури від кібератак ітерористичних загроз. «Актуальні проблеми кібербезпеки» : матеріали Всеукр. науково-практ.конф., м. Київ, 27 жовт. 2023 р. Київ, 2023. С. 180–182.8. Windows Server supported networking scenarios. URL: https://learn.microsoft.com/enus/windows-server/networking/windows-server-supported-networking-scenarios9. Common Vulnerability Scoring System v3.1: Specification Document. URL: https://www.first.org/cvss/v3.1/specification-document10. Common Vulnerabilities and Exposures. URL: https://www.cvedetails.com/11. Функціональна стійкість інформаційних мереж при наявності обмеженої апріорноїінформації про надійність / Ю. Березовська та ін. Зв’язок. 2020. № 6(148). С. 42–46.12. Березовська Ю. Інформаційні системи безперервного використання з часовимрезервуванням. Сучасні досягнення компанії Hewlett Packard Enterprise в галузі IT та новіможливості їх вивчення і застосування : тези доп. Міжнар. науково-практ. конф., м. Київ, 16груд. 2020 р. Київ, 2020. С. 6–8
ІМІДЖМЕЙКІНГ УКРАЇНИ ЗА УМОВ КІБЕРНЕТИЗАЦІЇ МІЖНАРОДНИХ ПУБЛІЧНИХ КОМУНІКАЦІЙ
No full textThe purpose of the study is to identify urgent tasks, promising ways and methods oftheir solution in the context of Ukraineʼs image-making in the context of the digitalisationof international public communications, taking into account the current socio-politicalsituation of Ukraine, caused by its counteraction to the total Russian aggression, whichbegan on 24 February 2022. Given the global experience and challenges of the digitalera in the public communications segment, the authors focus on mass media influencesand contradictory processes of intellectualisation and simultaneous primitivisation(symbolic, figurative, non-verbal, and information presentation) in social cybercommunications. It is determined that the urgent task of national image-making is to forma digital image of Ukraine. This, according to scholars, requires the widespread use ofthe method of visual narratives and the tools of the public communication segment ofcyber diplomacy. The researchers believe that multimedia communication platforms asplatforms for interaction with the foreign public are an effective means of this, which isextremely important due to the need to strengthen Ukraineʼs relations with its allies andto attract countries that have not yet decided to support the Ukrainian state in itsresistance to the Russian occupier.
References1. Buryachenko, O. (2023), The Russian-Ukrainian War as a Turning Point in theWorld Order: The Crisis of the Effectiveness of the World Security System, LvivUniversity Bulletin. Series of Philosophy and Political Science. Studies, vol. 48,P. 202-213. DOI https://doi.org/10.30970/PPS.2023.48.25.2. Pocheptsov, G.G. (1999), Theory of Communication. 2nd ed. Kyiv: TarasShevchenko Kyiv National University.3. Tereshchuk, V.I. (2007), Electronic Public Relations as a Means of Forming theForeign Policy Image of the State: PhD thesis: 23.00.04 - political problems ofinternational systems and global development / Rivne Institute of Slavic Studies.Kyiv Slavic Univ. Rivne. 22 с.4. Chuvakova, O. (2011), Image of Ukraine in the Modern World: Challenges andProspects, Collection of Works of the Research Institute of Press Studies, vol. 1,P. 262-270.5. Kuleba, O.V. (2013), Basic principles of strategic management of Ukraineʼsimage, Public administration: improvement and development, vol. 7. [Online],available at: http://www.dy.nayka.com.ua/?op=1&z=748 (Accessed 30November 2024).6. Chechel, O.Y. (2016), Formation of the state image in the international arena,Investments: practice and experience, vol. 10, P. 82-85.7. Shchurko, O.M. (2017), Functional aspects of the state image at the present stage,S.P.A.C.E., vol. 4, P. 22-25.8. Osmolovska, A.O. (2018), Factors of Formation of the Countryʼs Image in theInternational Arena, Political Life, vol. 2, P. 80-85. DOI 10.31558/2519-2949.2018.2.139. Public communication / edited by V.I. Sharyi (2020). Cherkasy: ChabanenkoY.A. 330 p.10. Huberskyi, L.V. (2004), International Image of Ukraine, in Ukrainian DiplomaticEncyclopaedia: in 2 vols, Kyiv: Znanie Ukrainy, 1. [Online], available at:https://irbis-nbuv.gov.ua/cgibin/ua/elib.exe?Z21ID=&I21DBN=UKRLIB&P21DBN=UKRLIB&S21STN=1&S21REF=10&S21FMT=online_book&C21COM=S&S21CNR=20&S21P01=0&S21P02=0&S21P03=FF=&S21STR=ukr0000816 (Accessed 30 November2024).11. Kachynska, N. (2010), International image of Ukraine in the context of ensuringthe protection of national interests, Modern Ukrainian Politics. Politicians andpolitical scientists about it, vol. 20, P. 298-309.12. Kachinska, N.O. (2011), Public Diplomacy as a Tactic of Forming an AttractiveImage of the State in the International Arena, Bulletin of Mariupol StateUniversity. Series: History. Political Science, vol. 2, P. 89-95.13. Yalova, O. (2019), Ukraineʼs image in the world, Current state, prospects andchallenges, Ukraine Diplomatic, vol. 20, P. 698-703.14. Savon, K.V. (2019), International image of Ukraine: current state and prospectsfor development, Actual Problems of Politics, vol. 64, P. 180-193. DOI10.32837/app.v0i64.196.15. Poplavsky, M. (2020). Cultural projects as tools of digital diplomacy. Ukrainianinformation space, vol. 6, P. 4-8. DOI https://doi.org/10.31866/2616-7948.2(6).2020.219752.16. Eremeeva, I.A. (2021), Practical aspects of forming the international image of thestate, Regional Studies, vol. 24, P 123-127. DOI https://doi.org/10.32782/2663-6170/2021.24.17.17. Ignatieva, T.V., Vinnichuk, O.V. & Markitantov, V.Y. (2021), Digitalisation as afactor in the transformation of Ukraineʼs international image, Regional Studies,vol. 26, P. 49-53. DOI https://doi.org/10.32782/2663-6170/2021.26.10.18. Yemets, V. (2023). Public diplomacy as a tool for shaping Ukraineʼs image in afull-scale war, Bulletin of Lviv University. Philosophical and Political Studies,vol. 46, P. 291-296. DOI https://doi.org/10.30970/PPS.2023.46.36.19. Verkhovtsevа, І.G. (2023). The Brand «Ukraine» in the Context of PublicDiplomacy, in Proceedings of the XI International Scientific and PracticalConference: Methodological and Аttitudinal Рrinciples of Сlassical Science.Stockholm, Sweden, 13–14 March (pp. 11-16). Stockholm: Mijnbestseller.20. Dyachuk, V.P. (2017), Imageology. Socio-cultural dimension, Kyiv: Lira-K.21. Anholt, S. (2011). Beyond the Nation Brand: The Role of Image and Identity inInternational Relations. Exchange: The Journal of Public Diplomacy, vol. 2-1(1),[Online], available at: https://surface.syr.edu/exchange/vol2/iss1/1 (Accessed 30November 2024).22. Pocheptsov, G. (2020), Fake: Technologies of Distorted Reality, Kyiv: KyivMohyla Academy.23. Dubov, D.V. (2014). Cyberspace as a New Dimension of Geopolitical Rivalry,Kyiv: NISS.24. Dzoban, O.P. (2012), Philosophy of Information Communications: A Monograph,Kharkiv: Maidan.25. Shulga, V.P., & Petkun, S.M. (2024), International public communications:challenges of cyberneticisation of the information space, in Theoretical andapplied aspects of the development of the digital state in Ukraine (Kyiv, 14November 2024). Кyiv: DUIKТ, P. 278-281.26. Masuda, Y. (1996), The Hypothesis of the Genesis of Homo intelligens, inModern Foreign Social Philosophy, A Textbook (pp. 335-361), Kyiv: Lybid.27. Efimenko, I.V. (2024). Information influence in social networks, Topical issuesin modern science, vol. 6(24), P. 231-238. DOI https://doi.org/10.52058/2786-6300-2024-6(24)-231-238.28. Kosheliuk, O. (2013), Image-making and psychoanalysis (notes on image creationby mass communication), Mass communication: history, present, prospects: ascientific and practical journal, vol. 3, P. 25-30.29. Russian propaganda [Online], availableat:https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%96%D0%B9%D1%81%D1%8C%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0 (Accessed 30November 2024).30. Vashchenko, N. (2020), The main narratives of modern Russian propaganda as aninfluential issue in the context of Russiaʼs confessional war against Ukraine,Scientific Notes of the Institute of Journalism, vol. 1(76), P. 180-201.31. The concept of popularising Ukraine in the world and promoting Ukraineʼsinterests in the global information space (2016), [Online], availableat:https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/739-2016-%D1%80#n8 (Accessed 30November 2024).32. Rena Marutian on information and semantic warfare, IPSO and the Russianopposition, [Online], available at: https://www.youtube.com/watch?v=74lSyCrSkuY (Accessed 30 November 2024).33. One billion dollars for the war of meaning. The enemy aims at our identity.[Online], available at: https://Gromada.Group/News/Statti/Milyard-Dolariv-NaSmislovu-Vijnu-Vorog-Cilit-U-Nashu-Identichnist (Accessed 30 November2024).34. Ilʼnytsʼkyj, V., Starka, V., & Haliv, M. (2022). Russian propaganda as an elementof preparation for armed aggression against Ukraine. Ukrainian HistoricalJournal, vol. 5, P. 43-55. DOI https://doi.org/10.15407/uhj2022.05.043.35. Fake Russia: Imitation of greatness and power / Zelenko H. (project manager,scientific editor) (2024). Nizhyn: Lysenko M.M.36. Russia spreads fake news about Ukraine on «popular websites» in Israel.[Online], available at: https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3738744-rosiaposirue-v-izraili-fejki-pro-ukrainu-na-popularnih-sajtah-zmi.html (Accessed 30November 2024).37. Peter Pomerantsev: The goal of Russian propaganda is that no one should trustanyone. [Online], available at:http://www.pravda.com.ua/articles/2015/03/31/7063251/ (Accessed 30November 2024).38. Serhiy Plohiy: This war is a war for the whole of Europe. [Online], available at:https://zbruc.eu/node/110984 (Accessed 30 November 2024).39. Verkhovtsevа, І. (2024). Global Cyberspace and Resistance to InformationAggression: Ukraineʼs Cyber Diplomacy in Countering Russian InformationInvasion, in International Community and Ukraine in the Processes of Economicand Civilisational Progress: Current Economic, Technological, Resource,Institutional, Security and Socio-Humanitarian Issues: Monograph (pp. 213-243).Rygа: Izdevnieciba «Baltija Publishing». DOI https://doi.org/10.30525/978-9934-26-480-1-9.40. Khudolii, A. O. (2022). Information Warfare 2014-2022. Ostroh: NationalUniversity of Ostroh Academy.41. Ukrainian human rights activists tell the UN about Russiaʼs crimes in theoccupied territories, 16.11.2024. [Online], availableat:https://www.ukrinform.ua/rubric-society/3927606-ukrainski-pravozahisnikirozpovili-v-oon-pro-zlocini-rosii-na-okupovanih-teritoriah.html (Accessed 30November 2024).42. Komar, O. (2022). Soft power and propaganda in the Russian-Ukrainian war: anepistemological analysis, Ukrainian Studies Almanac, vol. 30, P. 82-88.DOI https://doi.org/10.17721/2520-2626/2022.30.11.43. Karpchuk, N. (2023), ʼEU Strategic Communications to Counter the Propaganda ofExtremism and Radicalismʼ, in Strategic Communications of the EU: CounteringDestructive Influences: A Collective Monograph (pp. 237-259), Lutsk: VezhaDruk.44. Bilan, N.I. (2016), Social communications in the information society: theory,evolution, models and applied aspects: PhD thesis for the degree of Doctor ofScience in Social Communications: 27.00.01 - Theory and History of SocialCommunication / Institute of Journalism, Taras Shevchenko National Universityof Kyiv. Kyiv.45. Kolesnytska, N. (2014), National branding and peculiarities of its application bythe countries of Central and Eastern Europe, Studia politologica Ucraino-Polona,vol. 4, P. 101-107.46. Which museums in the world have Ukrainian-language guides and electronicapplications, [Online], availableat: https://mind.ua/publications/20256705-uyakih-muzeyah-svitu-e-ukrayinskomovni-gidi-ta-elektronni-dodatki (Accessed30 November 2024).47. Kondratenko, O.Y. (2023), Ukraine in the World Democracy Rankings:Monograph. Kyiv: Ivan Kuras Institute of Political Science and Ethnic andNational Studies of the National Academy of Sciences of Ukraine.48. Ukraine is among the worldʼs 20 most influential countries in terms of soft power.02 March 2023. [Online], availableat: https://mfa.gov.ua/news/ukrayina-uvijshlau-20-najvplivovishih-krayin-svitu-za-rejtingom-myakoyi-sili (Accessed 30November 2024).49. The 5 best digitised countries, [Online], available at:https://www.bbc.com/ukrainian/vert-tra-48832313 (Accessed 30 November2024).50. Digital Riser Report: Which countries are the best at developing digitaltechnologies in 2021, [Online],available at: https://tyzhden.ua/digital-riser-reportiaki-krainy-najkrashche-rozvyvaiut-tsyfrovi-tekhnolohii-u-2021-rotsi/ (Accessed30 November 2024).51. Top 10 smartest countries in the world, [Online], available at:https://taslife.com.ua/blog/smartest-countries (Accessed 30 November 2024).52. Between Cameroon and Namibia. Ukraine lost 13 positions in the ranking of theworldʼs happiest countries in 2024, [Online],availableat:https://forbes.ua/news/ukraina-vtratila-13-pozitsiy-u-reytingunayshchaslivishikh-krain-svitu-finlyandiya-vsome-pospil-ocholila-spisok20032024-20009 (Accessed 30 November 2024).53. Chudovska, I. (2021), Sociology of Mass Communications, Kyiv: TarasShevchenko Kyiv National University.54. Shevchenko, V. (2014), The concept of visualisation of magazine content in thesystem of scientific views in the field of social communications: PhD thesis for thedegree of Doctor of Science in Social Communications: 27.00.01 - Theory andHistory of Social Communication / Institute of Journalism, Taras ShevchenkoNational University of Kyiv. Kyiv.55. Crilley, R.,, I., & Bjola, C. (2020). Visual narratives of global politics in the digitalage: an introduction. Cambridge Review of International Affairs,vol. 33(3):1-10.DOI10.1080/09557571.2020.1813465.56. Prokopovych, L.V., Lopakov, O.S., & Lviv, I.D. (2023), Multimediatechnologies in socio-cultural communications, Bulletin of Science andEducation. Series ʼPhilology, Culture and Art, History and Archeology,Pedagogy, Sociologyʼ, vol. 3(9), P. 759-767. DOI https://doi.org/10.52058/2786-6165-2023-3(9)-759-767.57. Petkun, S., Verkhovtseva, I. (2024), Public Diplomacy of Ukraine: Challenges ofCyberneticisation of International Communications (Context of CounteringRussiaʼs Information Aggression), in The global world and Ukraine: modernchallenges and the search for answers: materials, II All-Ukrainian Scientific andPractical Conference (Kharkiv, 31 October 2024) (pp. 103-108). Kharkiv: Pravo.58. Korchenko, O.G., & Verkhovtseva, I.G. (2024), Countering information violencein digital communications: tools of cyber diplomacy, in Theoretical and appliedaspects of the development of the digital state in Ukraine (Kyiv, 14 November2024). Кyiv: DUIKТ, P. 282-285.59. Christou, G. (2024). Cyber Diplomacy: From Concept to Practice, Tallinn Paper,vol. 14. [Online], available at:https://ccdcoe.org/uploads/2024/06/Tallinn_Papers_Cyber_Diplomacy_From_Concept_to_Practice_Christou.pdf(Accessed 30 November 2024).60. Barrinha, A., & Renard, T. (2017). Cyber-Diplomacy: The Making Of AnInternational Society In The Digital Age, Global Affairs, vol. 3(4-5), P. 353-364.DOI 10.1080/23340460.2017.1414924.61. Petkun, S., & Verkhovtsevа, І. (2024). Hostile Propaganda Of The Digital AgeAs Information Violence: Ukrainain Resistance To Russian InformationAggression, in Modern Science: Prospects, Innovations And Technologies:Scientific Monograph, 1 (pp. 445-485). Rygа: Baltija Publishing.DOIhttps://doi.org/10.30525/978-9934-26-473-3-16.Метою дослідження є визначити нагальні завдання, перспективні шляхи таметоди їх розвʼязання в контексті іміджмейкінгу України за умов кібернетизаціїміжнародних публічних комунікацій з урахуванням сучасного соціальнополітичного становища України, зумовленого її протидією тотальній російськійагресії, відлік якої розпочався 24 лютого 2022 р. Ураховуючи світовий досвід івиклики цифрової ери в сегменті публічних комунікацій, автори акцентують намасовоінформаційних впливах та суперечливих процесах інтелектуалізації йводночас примітивізації (символічно-образному, невербальному, поданніінформації) у соціальних кіберкомунікаціях. Визначено, що нагальним завданнямвітчизняного іміджмейкінгу є формування цифрового образу України. Це, на думкунауковців, вимагає широкого застосування методу візуальних наративів таінструментарію публічно-комунікаційного сегменту кібердипломатії.Ефективним засобом цього дослідники вважають мультимедійні комунікаційніплатформи як майданчики взаємодії із зарубіжною громадськістю, надзвичайнаактуальність чого зумовлена необхідністю зміцнення відносин України ізсоюзниками та залучення на її бік країн, які ще не визначились у підтримціУкраїнської держави в її відсічі російському окупанту.
Список використаних джерел1. Буряченко О. Російсько-українська війна як переломний момент світовогопорядку: криза ефективності світової системи безпеки. Вісник Львівськогоуніверситету. Серія філос.-політолог. студії. 2023. Вип. 48. С. 202–213.DOI https://doi.org/10.30970/PPS.2023.48.25.2. Почепцов Г.Г. Теорія комунікації. 2-ге вид., доп. Київ: КНУ імені ТарасаШевченка, 1999. 308 c.3. Терещук В.І. Електронний паблік рілейшнз як засіб формуваннязовнішньополітичного іміджу держави: автореф. дис. … канд. пол. н.:23.00.04 – політичні проблеми міжнародних систем та глобальногорозвитку / Рівненс. ін-т словʼянознавс. Київс. славіст. ун-ту. Рівне, 2007.22 с.4. Чувакова О. Імідж України в сучасному світі: виклики та перспективи.Збірник праць Науково-дослідного інституту пресознавства. 2011. Вип. 1.С. 262–270.5. Кулеба О.В. Основні засади стратегічного управління іміджем України.Державне управління: удосконалення та розвиток. 2013. № 7. URL:http://www.dy.nayka.com.ua/?op=1&z=748 (дата звернення: 30.11.2024).6. Чечель О.Ю. Формування іміджу держави на міжнародній арені. Інвестиції:практика та досвід. 2016. № 10. С. 82–85.7. Щурко О.М. Функціональні аспекти образу держави на сучасному етапі.S.P.A.C.E. 2017. № 4. С. 22–25.8. Осмоловська А.О. Чинники формування образу країни на міжнароднійарені. Політичне життя. 2018. Вип. 2. С. 80–85. DOI 10.31558/2519-2949.2018.2.13.9. Публічна комунікація / за заг. ред. В.І. Шарого. Черкаси: Чабаненко Ю.А.,2020. 330 с.10. Губерський Л.В. Імідж України міжнародний. Українська дипломатичнаенциклопедія: в 2-х т. Київ: Знання України, 2004. Т. 1. URL: https://irbisnbuv.gov.ua/cgibin/ua/elib.exe?Z21ID=&I21DBN=UKRLIB&P21DBN=UKRLIB&S21STN=1&S21REF=10&S21FMT=online_book&C21COM=S&S21CNR=20&S21P01=0&S21P02=0&S21P03=FF=&S21STR=ukr0000816 (дата звернення:30.11.2024).11. Качинська Н. Міжнародний імідж України в контексті забезпечення захистунаціональних інтересів. Сучасна українська політика. Політики іполітологи про неї. 2010. Вип. 20. С. 298–309.12. Качинська Н.О. Публічна дипломатія як тактика формування привабливогоіміджу держави на міжнародній арені. Вісник Маріупольського державногоуніверситету. Серія: Історія. Політологія. 2011. № 2. С. 89–95.13. Ялова О. Імідж України у світі. Сучасний стан, перспективи та виклики.Україна дипломатична. 2019. Вип. 20. С. 698–703.14. Савон К.В. Міжнародний імідж України: сучасний стан та перспективирозвитку. Актуальні проблеми політики. 2019. Вип. 64. С. 180–193. DOI10.32837/app.v0i64.196.15. Поплавський M. Культурні проєкти як інструменти цифровоїдипломатії. Український інформаційний простір, 2020. № 2(6). С. 12–22.DOI https://doi.org/10.31866/2616-7948.2(6).2020.219752.16. Єремєєва І.А. Практичні аспекти формування міжнародного іміджудержави. Регіональні студії. 2021. Вип. 24. С. 123–127. DOIhttps://doi.org/10.32782/2663-6170/2021.24.17.17. Ігнатьєва, Т.В., Віннічук, О.В., Маркітантов, В.Ю. Діджиталізація як фактортрансформації міжнародного іміджу України. Регіональні студії. 2021. №26. С. 49–53. DOI https://doi.org/10.32782/2663-6170/2021.26.10.18. Ємець В. Публічна дипломатія як інструмент формування іміджу України вумовах повномасштабної війни. Вісник Львівського університету. Серіяфілос.-політолог. студії. 2023. № 46. С. 291–296. DOIhttps://doi.org/10.30970/PPS.2023.46.36.19. Verkhovtsevа І.G. The Brand «Ukraine» in the Context of Public Diplomacy.Proceedings of the XI International Scientific and Practical Conference:Methodological and Аttitudinal Рrinciples of Сlassical Science. Stockholm,Sweden, 13–14 March. Stockholm: Mijnbestseller, 2023. P. 11–16.20. Дячук В.П. Іміджологія. Соціокультурний вимір. Київ: Ліра-К, 2017. 308 с.21. Anholt S. Beyond the Nation Brand: The Role of Image and Identity inInternational Relations. Exchange: The Journal of Public Diplomacy. 2011.Vol. 2: Iss. 1. Article 1. URL: https://surface.syr.edu/exchange/vol2/iss1/1(дата звернення: 30.11.2024)22. Почепцов Г. Фейк:технології спотвореної реальності. Київ: КиєвоМогилянська академія, 2020. 224 с.23. Дубов Д.В. Кіберпростір як новий вимір геополітичного суперництва:монографія. Київ: НІСД, 2014. 328 с.24. Дзьобань О.П. Філософія інформаційних комунікацій: монографія. Харків:Майдан, 2012. 224 с.25. Шульга В.П., Петькун С.М. Міжнародні публічні комунікації: викликикібернетизації інформаційного простору. Теоретико-прикладні аспектирозвитку цифрової держави в Україні (м. Київ, 14 листопада 2024 р.). Київ:ДУІКТ, 2024. С. 278–281.26. Масуда Й. Гіпотеза про генезис Homo intelligens. Сучасна зарубіжнасоціальна філософія. Хрестоматія. Київ: Либідь, 1996. С. 335–361.27. Єфіменко І.В. Інформаційний вплив у соціальних мережах. Актуальніпитання у сучасній науці. 2024. № 6(24). С. 231–238. DOIhttps://doi.org/10.52058/2786-6300-2024-6(24)-231-23828. Кошелюк О. Іміджмейкінг та психоаналіз (зауваги до творення іміджузасобами масової комунікації). Масова комунікація: історія, сьогодення,перспективи: наук-практ. журнал. Луцьк, 2013. Вип. 3. С. 25-30.29. Російська пропаганда. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%96%D0%B9%D1%81%D1%8C%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0 (дата звернення: 30.11.2024).30. Ващенко Н. Головні наративи сучасної російської пропаганди яквпливогенна проблематика в умовах консцієнтальної війни Росії протиУкраїни. Наукові записки інституту журналістики. 2020. № 1(76). С. 180–201. DOI https://doi.org/10.17721/2522-1272.2020.76.15.31. Концепція популяризації України у світі та просування інтересів України усвітовому інформаційному просторі. 2016. URL:https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/739-2016-%D1%80#n8 (дата звернення:30.11.2024).32. Рена Марутян про інформаційну та смислову війну, ІПСО та російськуопозицію. URL: https://www.youtube.com/watch?v=74lSyCrSkuY (датазвернення: 30.11.2024).33. Мільярд доларів на смислову війну. Ворог цілить у нашу ідентичність. URL:https://Gromada.Group/News/Statti/Milyard-Dolariv-Na-Smislovu-VijnuVorog-Cilit-U-Nashu-Identichnist (дата звернення: 30.11.2024).34. Ільницький В., Старка В., Галів М. Російська пропаґанда як елементпідготовки до збройної аґресії проти України. Український історичнийжурнал. 2022. № 5. С. 43–55. DOI https://d
МІЖНАРОДНА ІНФОРМАЦІЙНА ПОЛІТИКА ЯК ОБʼЄКТ ДЕРЖАВНОГО УПРАВЛІННЯ
No full textThe article determines that in the modern realities of the global development of theinformation society, the problem of state and administrative principles of the formationand implementation of the international information policy of Ukraine in the context ofdigital transformations is clearly becoming the subject of scientific research.Among the many scientific approaches to the analysis of the communicationnetwork of public administration at the level of international information policy, it canbe presented in the form of two most general information and communication subsystems.One of them characterizes internal relations and management mechanisms that directlyexperience the influences and challenges of the external environment with the help ofwhich the state solves information and communication tasks, and, on this basis, ensuresdecision-making, duties and responsibility for the implementation of decisions andcontrol. The second reveals the sphere of management relations where information, onthe one hand, in the form of decisions, legislative and regulatory documents, exerts oneor another information influence in international policy.It is precisely such approaches to the analysis of international information policythat are most attractive to us, because they allow us to further analyze the content ofUkraineʼs information policy at the international level, identify its shortcomings, anddetermine the need for radical changes in this area in the external communicationssubsystem.Under such conditions, the analysis of public administration mechanisms in theformation and implementation of a clear, balanced, and adequate to the challenges oftodayʼs unified state international information policy becomes crucial.It is necessary to determine that the domestic public administration science ismarked by the practical absence of special studies that would fully reveal the issues ofmechanisms for implementing the foreign policy of the Ukrainian state. This issue israised by researchers of the «theory of international relations», «law», «sociology».Recently, researchers on the issues of «public administration» have also begun to beinterested in research in this area, because all international policy is based on politicaland administrative relations. That is why it is time today to create scientific research thatwould analyze the state and further development of public administration mechanisms inthe international information policy of Ukraine as a prominent player in the Europeanand world arenas.
References1. Informatsiyna skladova derzhavnoyi polityky ta upravlinnya: monohrafiya[Information component of state policy and management: monograph] SolovyovS. H., ta in.; zah. red. Hrytsyak N. V. ; Nats. akad. derzh. upr. pry PrezydentoviUkrayiny,Kaf. inform. polityky ta elektron. uryaduvannya. Kyyiv : K.I.S., 2015.320 s. [in Ukrainian].2. Makarenko, Yе. A (2003). Mizhnarodna informatsiyna polityka: struktura,tendentsiyi, perspektyvy [International information policy: structure, trends,perspectives]: dys… d-ra. politych. nauk: 23.00.04. Kyyiv. natsion. un-t im.T.Shevchenka. K., 475 s. [in Ukrainian].3. Khaustova, M. H. (2022.) Derzhavna polityka v umovakh tsyfrovizatsiyisuspilʹstva. mizhnarodnyy dosvid realizatsiyi prohram ta stratehiyi tsyfrovizatsiyi[State policy in the context of digitalization of society. International experience inimplementing digitalization programs and strategies]. Analitychno-porivnyalʹnepravoznavstvo – Analytical and comparative law, 2, 209-216. Retrieved from :https://doi.org/10.24144/2788-6018.2022.02.40 [in Ukrainian].4. Shtyrʹova, O., Verba, T. Derzhavne upravlinnya protsesamy mizhnarodnohospivrobitnytstva Ukrayiny v sferi informatsiynykh vidnosyn [State managementof the processes of international cooperation of Ukraine in the sphere ofinformation relation]. Retrieved from:https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1583) [in Ukrainian].5. Radchenko, O. (2013) Rodovi oznaky katehoriyi «mekhanizm» v sotsialʹnykhnaukakh [Generic features of the category «mechanism» in social sciences].Publichne upravlinnya : teoriya ta praktyka – Public administration: theory andpractice. Kharkiv: Publishing house of the ADNDU, 3(15), 19–25 [in Ukrainian].6. Thomas, W. Wilson (1887). The Study of Administration. Political ScienceQuarterly, 2, 2, 197-222.7. Yemelʹyanov, V. (2015). Derzhavne upravlinnya: u vyznachennyakh,poyasnennyakh, skhemakh, tablytsyakh [Public administration: in definitions,explanations, schemes, tables]. Mykolaiv: Publishing house of Petro MohylaChDU, 336 [in Ukrainian].8. Bakumenko, V.D. (2016). Statti do entsyklopediyi derzhavnoho upravlinnya[Articles to the encyclopedia of public administration] Naukove vydannya Zbirkavybranykh naukovykh pratsʹ u 4 ch. – Scientific publication Collection of selectedscientific works in 4 parts, Kyiv: AMU, 284 [in Ukrainian].9. Slovnyk inshomovnykh sliv: 23000 sliv ta terminolohichnykh slovospoluchenʹ[Dictionary of foreign words: 23,000 words and terminological phrases].Compiled by L. O. Pustovit and others. Kyiv: Dovira [in Ukrainian].10. Kostyu, S., Martsenyuk, M. (2019). Do pytannya istoriyi vyvchennya ponyattyaspilkuvannya [On the question of the history of studying the concept ofcommunication]. Visnyk Natsionalʹnoho universytetu oborony Ukrayiny –Bulletin of the National Defense University of Ukraine, 2(52), 72 [in Ukrainian].11. McLuhan, M. (1994). Understanding Media: The Extensions of Man. London;New-York: The MIT Press, 389.12. Pro informatsiyu [About information] Zakon Ukrayiny vid 2 zhovtnya 1992 r.Law of Ukraine dated October 2, 1992, № 2657-XII. Retrieved from:https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2657-12 [in Ukrainian].13. Novytsʹka, N. B., Punda, O. O., Dobryansʹka, O. D. (2022). Pryntsypyinformatsiynoyi polityky v umovakh viyny ta yikh normatyvno-pravovezabezpechennya [Principles of information policy in wartime and their regulatoryand legal support]. Sotsiolohiya prava – Sociology of law, 1–2 (40–41), 75[in Ukrainian].14. Saymon Herbert, A. (2001). Administratyvna povedinka: Doslidzhennyaprotsesiv pryynyattya rishenʹ v orhanizatsiyakh, shcho vykonuyutʹadministratyvni funktsiyi [Administrative Behavior: A Study of Decision-MakingProcesses in Organizations Performing Administrative Functions]. Transl. fromEnglish. Ed. K. : ArtEK, 392 [in Ukrainian].15. Polovtsev, O., Rachynsʹkyy, A. (2018). Suchasni pidkhody do formuvannyametodolohichnoho zmistu transformatsiyi upravlinsʹkykh rishenʹ u systemiderzhavnoho upravlinnya [Modern approaches to the formation ofmethodological content of the transformation of management decisions in thesystem of public administration]. Visnyk NADU pry Prezydentovi Ukrayiny(Seriya «Derzhavne upravlinnya») – Bulletin of the National AdministrativeService under the President of Ukraine (Series «Public Administration»), 1, 55[in Ukrainian].16. Sydorchuk, T. V. (2013). Metodolohiya nauky pro derzhavne upravlinnya vkonteksti rozvytku suchasnoyi nauky Investytsiyi [Methodology of publicadministration science in the context of the development of modern science].Investytsiyi: praktyka ta dosvid – Investments: practice and experience, 11, 132[in Ukrainian].17. Derzhavne upravlinnya (2012) : pidruchnyk u 2 t.[ State administration: atextbook in 2 volumes]. Nats. akad. derzh. upr. pry Prezydentovi Ukrayiny; red.kol. : Yu. V. Kovbasyuk (holova), K. O. Vashchenko, Yu. P. Surmin (zast.holovy) [ta in.]. National Academician of State Administration under thePresident of Ukraine; editors: Yu. V. Kovbasyuk (chairman), K. O. Vashchenko,Yu. P. Surmin (deputy chairmen) [and others]. Kyiv; Dnipropetrovsk: NAPU, 1,564 [in Ukrainian].18. Derzhavne upravlinnya [State administration] slovnyk-dovidnyk – dictionaryreference book (2002); edited by V. M. Knyazev, V. D. Bakumenko. Kyiv:Publishing house of the Ukrainian Academy of Sciences, 228 [in Ukrainian].19. Rudnitsʹka, R. M., Sydorchuk, O. H., Stelʹmakh, O. M. (2005) Mekhanizmyderzhavnoho upravlinnya: sutnistʹ i zmist [Mechanisms of public administration:essence and content] edited by M. D. Lesechka, A. O. Chemerys. Lviv:LIDUNADU, 28 [in Ukrainian].20. Radchenko, O. (2013). Rodovi oznaky katehoriyi «mekhanizm» v sotsialʹnykhnaukakh [Generic features of the category «mechanism» in social sciences].Publichne upravlinnya : teoriya ta praktyka – Public administration: theory andpractice. Kharkiv: Publishing house of the ADNDU, 3(15), 19–25 [in Ukrainian].21. Durman, O.L., Durman, M.O. (2022) Derzhavne upravlinnya zovnishnʹoyupolitykoyu: instytutsiynyy ta informatsiynyy mekhanizm [ State management offoreign policy: institutional and information mechanism]. Vcheni zapysky TNUimeni I.M.Vernadsʹkoho. Seriya Publichne upravlinnya upravlinnya taadministruvannya – Scientific notes of I.M. Vernadsky TNU. Series Publicmanagement of management and administration, 33(72), 1, 14 [in Ukrainian].У статті визначено, що в сучасних реаліях глобального розвиткуінформаційного суспільства проблеми державно-управлінських засад формуваннята реалізації міжнародної інформаційної політики України з очевидністю стаютьпредметом наукового дослідження.Аналізуючи систему комунікативної мережі державного управління на рівніміжнародної інформаційної політики можна представити її у вигляді двохнайбільш загальних інформаційно-комунікативних підсистем. Одна з ниххарактеризує внутрішні звʼязки й механізми управління, які безпосередньовідчувають впливи та виклики зовнішнього середовища за допомогою якихдержава вирішує інформаційно-комунікативні завдання. Друга ж розкриває тусферу управлінських звʼязків, де інформація, у вигляді рішень, законодавчих танормативно – правових документів здійснює той або інший інформаційний вплив вміжнародній політиці.Саме такі підходи до аналізу міжнародної інформаційної політики для нас єнайбільш привабливими, адже вони дозволяють у подальшому аналізі в підсистемізовнішніх комунікацій виявити зміст інформаційної політики України наміжнародному рівні, виявити її недоліки та визначити необхідність кардинальнихзмін в цій сфері.За таких умов, вирішального значення набуває аналіз механізмів державногоуправління та формування категоріального апарату щодо дослідження тареалізації чіткої, збалансованої, адекватної викликам сьогодення, єдиноїдержавної міжнародної інформаційної політики.Потрібно визначити, що вітчизняна державно-управлінська наука позначенапрактичною відсутністю спеціальних досліджень, її категоріального апарату у цій сфері, котрі б повною мірою розкривали питання механізмів здійсненнязовнішньої політики української держави. Дану проблематику піднімаютьдослідники «теорії міжнародних відносин», «правознавства», «соціології».Останнім часом дослідженням в цій сфері почали цікавитися і дослідники зпитань «державного управління», адже, вся міжнародна політика базується наоснові політико-управлінських відносин. Саме тому, на часі, є створення науковихрозвідок, щодо формування категоріального апарату механізмів державногоуправління міжнародною інформаційною політикою України.
Список використаних джерел1. Iнформаційна складова державної політики та управління : монографія /Соловйов С. Г., та ін. ; заг. ред. Грицяк Н. В. ; Нац. акад. держ. упр. приПрезидентові України, Каф. інформ. політики та електрон. урядування.Київ : К.І.С., 2015. 320 с2. Макаренко Є.А. Міжнародна інформаційна політика: структура, тенденції,перспективи: дис… д-ра. політич. наук: 23.00.04. Київ. націон. ун-тім. Т. Шевченка. К., 2003. 475 с.3. Хаустова М. Г. Державна політика в умовах цифровізації суспільства.міжнародний досвід реалізації програм та стратегії цифровізації.Аналітично-порівняльне правознавство. 2022. № 2. С. 209-216.URL: https://doi.org/10.24144/2788-6018.2022.02.40.4. Штирьова О., Вербa Т. Державне управління процесами міжнародногоспівробітництва України в сфері інформаційних відносин. URL:https://dspace.chmnu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1583.5. Радченко О. Родові ознаки категорії «механізм» в соціальних науках.Публічне управління : теорія та практика. Харків : Вид-во АДНДУ, 2013.№ 3(15). С. 19-25.6. Thomas W. Wilson. The Study of Administration. Political Science Quarterly.1887. Vol. 2. T. 2. P. 197-222.7. Ємельянов В. Державне управління: у визначеннях, поясненнях, схемах,таблицях : навчальний посібник. Миколаїв : Вид-во ЧДУ ім. Петра Могили,2015. 336 с.8. Бакуменко В.Д. Статті до енциклопедії державного управління : Науковевидання Збірка вибраних наукових праць у 4 ч. К. : АМУ, 2016. Ч. 3.. 284 с.9. Словник іншомовних слів: 23000 слів та термінологічних словосполучень.Уклад. Л. О. Пустовіт та ін. К.: Довіра, 2000.10. Костю С., Марценюк М. До питання історії вивчення поняття спілкування.Вісник Національного університету оборони України. 2019. № 2(52). С. 72.11. McLuhan M. Understanding Media: The Extensions of Man. London; New-York:The MIT Press, 1994. 389.12. Про інформацію: Закон України від 2 жовтня 1992 р. № 2657-XII. URL:https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2657-12.13. Новицька Н.Б., Пунда О.О., Добрянська О.Д. Принципи інформаційноїполітики в умовах війни та їх нормативно-правове забезпечення. Соціологіяправа. 2022. Вип. 1–2 (40–41). С. 75.14. Саймон Герберт А. Адміністративна поведінка: Дослідження процесівприйняття рішень в організаціях, що виконують адміністративні функції:пер. з англ. Вид. К.: АртЕК, 2001. 392 с.15. Половцев О, Рачинський А. Сучасні підходи до формуванняметодологічного змісту трансформації управлінських рішень у системідержавного управління. Вісник НАДУ при Президентові України (Серія«Державне управління»). 2018. № 1. С. 55.16. Сидорчук Т. В. Методологія науки про державне управління в контекстірозвитку сучасної науки. Інвестиції: практика та досвід. 2013. № 11.С. 132.17. Державне управління : словник-довідник ; за заг. ред. В. М. Князєва,В. Д. Бакуменка. Київ : Вид-во УАДУ, 2002. 228 с.18. Державне управління : підручник у 2 т. Нац. акад. держ. упр. приПрезидентові України ; ред. кол. : Ю. В. Ковбасюк (голова), К. О. Ващенко,Ю. П. Сурмін (заст. голови) [та ін.]. Київ ; Дніпропетровськ : НАДУ, 2012.Т. 1. 564 c.19. Рудніцька Р. М., Сидорчук О. Г., Стельмах О. М. Механізми державногоуправління: сутність і зміст ; за наук. ред. М. Д. Лесечка, А. О. Чемериса.Львів : ЛІДУНАДУ, 2005. 28 с.20. Радченко О. Родові ознаки категорії «механізм» в соціальних науках.Публічне управління : теорія та практика. Харків : Вид-во АДНДУ. 2013.№ 3(15). С. 19-25.21. Дурман О. Л., Дурман М. О. Державне управління зовнішньою політикою:інституційний та інформаційний механізм. Вчені записки ТНУ іменіІ. М. Вернадського. Серія Публічне управління та адміністрування. 2022.Том 33(72). № 1. C. 14