State University of Telecommunications Open Journals System
Not a member yet
2308 research outputs found
Sort by
МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСНОВИ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У КОМЕРЦІЙНІЙ ДІЯЛЬНОСТІ
Get PDFThe articleexplores the methodological foundations of scientific research in commercial activity as an essentialelement of the development of modern business systems. The relevance of the chosen topic is determinedby the growing need to search for new approaches to the organization and improvement of researchprocesses in the conditions of global competition, economic instability, and rapid digital transformation.The discussion emphasizes the necessity to combine classical principles of scientific knowledge withinnovative tools of digital analytics in order to form a flexible and adaptive methodological basis capableof responding to new challenges. The aim of the study is to justify an integrated approach to methodologyin commercial research that allows for the simultaneous application of general scientific methods, specificeconomic techniques, and digital solutions. Such an approach ensures a more profound understanding ofbusiness processes, their interconnections, and dynamic transformations. Special attention is given to theclassification of research methods and their functional role in analyzing the environment, assessinginternal resources, and predicting development trends of enterprises. The article outlines that themethodological base of research in commerce should not be static, but dynamic and open totransformations under the influence of globalization, technological innovations, and changes in consumerbehavior. The conducted analysis demonstrates that the integration of analytical models, system analysis,and modern digital tools such as big data, business intelligence, and artificial intelligence-basedforecasting may significantly increase the precision of research results and the efficiency of decisionmaking in real time. Moreover, this approach creates opportunities for enterprises to strengthen theircompetitive advantages, adapt to new socio-economic conditions, and enhance social as well asenvironmental responsibility. The research highlights that the future of commercial methodology lies insynergy: the unification of traditional scientific reasoning with the newest information technologies. Sucha synergy allows not only for a higher level of validity of managerial conclusions but also for the formationof a long-term strategy of sustainable development. The article argues that in the current economicenvironment, the methodological modernization of scientific research is not an option but a necessity forenterprises aiming to remain resilient and competitive. The novelty of the study is reflected in theconceptualization of an integrated methodological approach that views the enterprise as a dynamic systemwhere both qualitative and quantitative indicators are analyzed simultaneously, leading to greateraccuracy, practical orientation, and scientific validity of managerial decisions.Keywords: methodology of research, commercial activity, system approach, digitalization, bigdata, business intelligence, modeling, forecasting, managerial decision-making.
References1. Drucker, P. F. (2007). The essential Drucker: The best sixty years of Peter Drucker’s essentialwritings on management. HarperBusiness.2. Kuhn, T. S. (2012). The structure of scientific revolutions (4th ed.). University of Chicago Press.https://doi.org/10.7208/chicago/9780226458144.001.00013. Popper, K. (2005). The logic of scientific discovery. Routledge.https://doi.org/10.4324/97802039946274. Heyets, V. M. (2008). Innovatsiinyi rozvytok ekonomiky: teoriia, polityka, praktyka [Innovativedevelopment of the economy: Theory, policy, practice]. Institute for Economics and Forecasting ofthe National Academy of Sciences of Ukraine.5. Amosha, O. I. (2014). Sotsialno-ekonomichni problemy rozvytku promyslovosti Ukrainy[Socio-economic problems of industrial development of Ukraine]. Institute of Industrial Economicsof NAS of Ukraine.6. Lipych, L. H. (2019). Upravlinnia pidpryiemnytstvom v umovakh hlobalnykh transformatsii[Entrepreneurship management in the context of global transformations]. Lutsk National TechnicalUniversity.У статті розглянуто методологічні основи наукових досліджень у комерційній діяльностіяк важливу складову розвитку сучасного бізнесу. Актуальність теми зумовлена необхідністюпошуку нових наукових підходів до управління підприємствами в умовах зростаючоїконкуренції, глобалізації ринків та цифрової трансформації економіки. Метою дослідженняє обґрунтування інтегрованого підходу до використання методів наукового аналізу, щопоєднує класичні загальнонаукові та спеціальні економічні методи з інструментами цифровоїаналітики. Для досягнення поставленої мети застосовано комплекс методів: аналіз і синтез,системний підхід, економіко-статистичний аналіз, SWOT-аналіз, моделювання тапрогнозування. Отримані результати дозволили класифікувати методи дослідження,оцінити їхню ефективність і виявити сучасні тенденції розвитку методології, серед якихпровідну роль відіграє цифровізація бізнес-процесів. Визначено, що поєднання традиційнихпідходів із цифровими інструментами створює умови для підвищення точностіпрогнозування, обґрунтованості управлінських рішень та адаптації підприємств до новихекономічних викликів. Наукова новизна дослідження полягає у формуванні концепціїінтегрованого підходу, який розглядає підприємство як динамічну систему, де якісні такількісні параметри аналізуються комплексно.Ключові слова: методологія досліджень, комерційна діяльність, системний підхід,цифровізація, big data, бізнес-аналітика, моделювання, управлінські рішення.
Список використаних джерел1. Drucker, P. F. (2007). The essential Drucker: The best sixty years of Peter Drucker’s essentialwritings on management. HarperBusiness.2. Kuhn, T. S. (2012). The structure of scientific revolutions (4th ed.). University of Chicago Press.https://doi.org/10.7208/chicago/9780226458144.001.00013. Popper, K. (2005). The logic of scientific discovery. Routledge.https://doi.org/10.4324/97802039946274. Heyets, V. M. (2008). Innovatsiinyi rozvytok ekonomiky: teoriia, polityka, praktyka [Innovativedevelopment of the economy: Theory, policy, practice]. Institute for Economics and Forecasting ofthe National Academy of Sciences of Ukraine.5. Amosha, O. I. (2014). Sotsialno-ekonomichni problemy rozvytku promyslovosti Ukrainy[Socio-economic problems of industrial development of Ukraine]. Institute of Industrial Economicsof NAS of Ukraine.6. Lipych, L. H. (2019). Upravlinnia pidpryiemnytstvom v umovakh hlobalnykh transformatsii[Entrepreneurship management in the context of global transformations]. Lutsk National TechnicalUniversity
СИСТЕМА КОНТРОЛІНГУ ТА ЇЇ ВПЛИВ НА ФІНАНСОВУ СТІЙКІСТЬ ПІДПРИЄМСТВА
Get PDFThe article investigates the influenceof the uncertainty of the external environment of the enterprise on its financial and economic stability;reveals the patterns and mechanisms of the influence of the instability of the external environment ofthe enterprise on its financial and economic indicators in the controlling system. An analysis ofscientific trends in the design and formation of controlling systems is carried out, comparing themwith the trends and needs of the real sector of the economy to improve the quality and relevance ofmethodological approaches being developed to building a system of controlling sustainability at theenterprise. The conceptual apparatus of enterprise sustainability is clarified and expanded. Theessence of the concept of financial and economic sustainability of the enterprise is clarified, takinginto account the dynamics of the development of the mini-economic system in conditions ofirreparable uncertainty of the external environment. The need to maintain a compromise of interestsaimed, on the one hand, at achieving a given level of financial stability of the enterprise, and on theother hand, at achieving a given level of economic stability is substantiated. The conceptualapparatus of the controlling system at the enterprise is expanded, taking into account the influenceof changing social paradigms. The essence of the category “controlling the financial and economicsustainability of the enterprise” is revealed. The methodological principles of modeling thedevelopment of an enterprise from the perspective of its financial and economic stability have beenexpanded based on the implementation of a controlling system. Integrated indicators of assessingchanges in the level of financial and economic stability of an enterprise have been developed andsubstantiated based on the use of probabilistic and statistical models in the controlling system. Amethodological approach to building a controlling system for the stability of an enterprise has beendeveloped based on the use of simulation modeling aimed at preventive management of a dynamicmini-economic system under conditions of instability of the external environment. An approach tomaking management decisions within the framework of the controlling system has been developedbased on the conducted simulation modeling with the allocation of areas of responsibility of theenterprise personnel for making decisions in the process of preventive management.Keywords: controlling system, financial and economic stability, conditions of uncertainty,impact of changes, areas of personnel responsibility
References1. Zorina, O.A. (2009) Orhanizatsiia kontrolinhu v Ukraini: pytannia teorii ta praktyky.Menedzhment ta pidpryiemnytstvo v Ukraini: etapy stanovlennia i problemy rozvytku [Organizationof controlling in Ukraine: theoretical and practical issues. Management and entrepreneurship inUkraine: stages of formation and development problems] Visnyk Natsionalnoho universytetu“Lvivska politekhnika” - Bulletin of the National University "Lviv Polytechnic". Vol. 647. p. 350-355.2. Vygovska, N. G. (2001) Sfera dii kontrolinhu i finansovoho kontroliu [The scope of controllingand financial control]. Visnyk ZHITI. Seriia “Ekonomichni nauky” Bulletin of ZHITI. Series"Economic Sciences". No. 15. p. 149– 154.3. Tereschenko, O.O. (2001) Kontroling u systemi antykryzovoho upravlinnia pidpryiemstvom[Controlling in the enterprise crisis management system]. Finansy Ukrainy - Finance of Ukraine. No.12. p. 56 – 63.4. Travianko, O. (2004) Systema kontrolinhu v upravlinnia pidpryiemstvom [The controllingsystem in enterprise management]. Visnyk Natsionalnoi akademii derzhavnoho upravlinnia pryPrezydentovi Ukrainy - Bulletin of the National Academy of Public Administration under thePresident of Ukraine. No. 3. p. 307-312.5. Herasymenko, V. M. (2018) Rol kontrolinhu v systemi upravlinnia vysokotekhnolohichnympidpryiemstvom [he role of controlling in the management system of a high-tech enterprise]. Visnykekonomiky transportu i promyslovosti - Bulletin of Transport and Industry Economics, no. 62. p. 285-289.6. Merenkova, L. O. (2016) Finansovyi kontrolinh yak systema efektyvnoho upravlinniapidpryiemstvom [Financial controlling as an effective enterprise management system]. Efektyvnaekonomika - Effective Economy, no. 9. Available at:http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=5147. (Accessed September 25, 2024).7. Tsyhanova, O.S. (2017) Etapizatsiia protsesu vprovadzhennia systemy kontrolinhu napromyslovykh pidpryiemstvakh [Stages of implementing the controlling system at industrialenterprises]. Visnyk Zaporizkoho natsionalnoho universytetu: zbirnyk naukovykh prats.Ekonomichni nauky - Bulletin of Zaporizhzhia National University: collection of scientific works.Economic Sciences, no. 2(34), p. 27-36.8. Shevtsiv, L. Yu., Nepevna, B. O. and Shevtsiv A. B. (2019) Teoriia i praktyka vprovadzhenniasystemy kontrolinhu v umovakh informatsiinoi ekonomiky [Theory and practice of implementing acontrolling system in the conditions of the information economy]. Biznes Inform – Business Inform.no 10. p. 244–252. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-10-244-252.У статті досліджено вплив невизначеності зовнішнього середовища функціонуванняпідприємства на його фінансову та економічну стійкість; виявлено закономірності тамеханізми впливу нестійкості зовнішнього середовища підприємства на його фінансовоекономічні показники у системі контролінгу. Проведено аналіз наукових тенденційпроєктування та формування систем контролінгу. Обґрунтовано необхідність дотриманнякомпромісу інтересів, спрямованих, з одного боку, на досягнення заданого рівня фінансовоїстійкості підприємства, а з іншого – на досягнення заданого рівня економічної стійкості.Розширено понятійний апарат системи контролінгу на підприємстві з урахуванням впливузміни суспільних парадигм. Розкрито сутність категорії «контролінг фінансово-економічноїстійкості підприємства». Розширено методологічні засади моделювання управліннярозвитком підприємства з позиції його фінансово-економічної стійкості на основівпровадження системи контролінгу. Розроблено методичний підхід до побудови системиконтролінгу стійкості підприємства на основі застосування імітаційного моделювання,спрямованого на превентивне управління динамічною мініекономічною системою за умовнестійкості зовнішнього середовища. Розроблено підхід до прийняття управлінських рішень,у межах системи контролінгу, з виділенням зон відповідальності персоналу підприємства заприйняття рішень у процесі запобіжного управління.Ключові слова: система контролінгу, фінансово-економічна стійкість, умовиневизначеності, вплив змін, зони відповідальності персоналу
Список використаних джерел1. Zorina, O.A. (2009) Orhanizatsiia kontrolinhu v Ukraini: pytannia teorii ta praktyky.Menedzhment ta pidpryiemnytstvo v Ukraini: etapy stanovlennia i problemy rozvytku [Organizationof controlling in Ukraine: theoretical and practical issues. Management and entrepreneurship inUkraine: stages of formation and development problems] Visnyk Natsionalnoho universytetu“Lvivska politekhnika” - Bulletin of the National University "Lviv Polytechnic". Vol. 647. p. 350-355.2. Vygovska, N. G. (2001) Sfera dii kontrolinhu i finansovoho kontroliu [The scope of controllingand financial control]. Visnyk ZHITI. Seriia “Ekonomichni nauky” Bulletin of ZHITI. Series"Economic Sciences". No. 15. p. 149– 154.3. Tereschenko, O.O. (2001) Kontroling u systemi antykryzovoho upravlinnia pidpryiemstvom[Controlling in the enterprise crisis management system]. Finansy Ukrainy - Finance of Ukraine. No.12. p. 56 – 63.4. Travianko, O. (2004) Systema kontrolinhu v upravlinnia pidpryiemstvom [The controllingsystem in enterprise management]. Visnyk Natsionalnoi akademii derzhavnoho upravlinnia pryPrezydentovi Ukrainy - Bulletin of the National Academy of Public Administration under thePresident of Ukraine. No. 3. p. 307-312.5. Herasymenko, V. M. (2018) Rol kontrolinhu v systemi upravlinnia vysokotekhnolohichnympidpryiemstvom [he role of controlling in the management system of a high-tech enterprise]. Visnykekonomiky transportu i promyslovosti - Bulletin of Transport and Industry Economics, no. 62. p. 285-289.6. Merenkova, L. O. (2016) Finansovyi kontrolinh yak systema efektyvnoho upravlinniapidpryiemstvom [Financial controlling as an effective enterprise management system]. Efektyvnaekonomika - Effective Economy, no. 9. Available at:http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=5147. (Accessed September 25, 2024).7. Tsyhanova, O.S. (2017) Etapizatsiia protsesu vprovadzhennia systemy kontrolinhu napromyslovykh pidpryiemstvakh [Stages of implementing the controlling system at industrialenterprises]. Visnyk Zaporizkoho natsionalnoho universytetu: zbirnyk naukovykh prats.Ekonomichni nauky - Bulletin of Zaporizhzhia National University: collection of scientific works.Economic Sciences, no. 2(34), p. 27-36.8. Shevtsiv, L. Yu., Nepevna, B. O. and Shevtsiv A. B. (2019) Teoriia i praktyka vprovadzhenniasystemy kontrolinhu v umovakh informatsiinoi ekonomiky [Theory and practice of implementing acontrolling system in the conditions of the information economy]. Biznes Inform – Business Inform.no 10. p. 244–252. https://doi.org/10.32983/2222-4459-2019-10-244-252
МОДЕЛЬ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ШИФРОВАНИХ ДАНИХ ПРИ ПЕРЕДАЧІ ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЮ МЕРЕЖЕЮ НА ОСНОВІ КРИПТОГРАФІЧНОГО АЛГОРИТМУ AES
No full textThe paper considers a model for clustering encrypted data during transmission in decentralized networks based on theAES cryptographic algorithm. The growth in the volume of transmitted information in systems such as blockchain, distributedcomputing, and IoT requires the development of new approaches to ensuring confidentiality and efficiency of data processing.The main problem is that traditional encryption models significantly complicate the implementation of clustering due to theneed for preliminary decryption. The proposed model uses homomorphic encryption and a developed algorithm based on AESwith dynamic key update, which allows grouping data without violating their confidentiality. The clustering model is based onthe use of a homomorphic distance function, which allows determining the similarity between encrypted data blocks withoutdecrypting them. This allows improving the security of information processing, minimizing the risks of data leakage.Additionally, a mechanism for dynamically updating encryption keys after each round is proposed, which significantlycomplicates cryptanalytic attacks. A model of adding controlled noise to the ciphertext is also implemented, which reduces theprobability of analysis of encrypted data and increases the security of transmitted messages. The study demonstrates that theproposed clustering model has advantages over traditional approaches that involve decryption before grouping data.Performance analysis confirms that the use of homomorphic analysis allows to reduce computational costs and maintain highprocessing speed. The results obtained indicate the effectiveness of the developed model for application in decentralizednetworks, especially in systems working with large amounts of confidential information, such as financial technologies,blockchain and the Internet of Things.Keywords: clustering, encrypted data, decentralized network, homomorphic encryption, AES algorithm, confidentiality,security.
References1. Hurtado Ramírez D. & Auñón J.M. (2020). Privacy Preserving K-Means Clustering: A Secure Multi-PartyComputation Approach. https://arxiv.org/pdf/2009.104532. Li Q. & Luo L. (2023). On the Privacy of Federated Clustering: A Cryptographic View.https://arxiv.org/pdf/2312.079923. Aggarwal C.C. & Reddy C.K. (2013). Data Clustering: Algorithms and Applications. CRC Press.4. Berkhin P. (2006). A Survey of Clustering Data Mining Techniques. In Grouping Multidimensional Data(pp. 25–71). Springer.5. Jain A., Murty M. & Flynn P. (1999). Data Clustering: A Review. ACM Computing Surveys.6. Schubert E., Sander J., Ester M., Kriegel H.P. & Xu X. (2022). DBSCAN: Why and How You Should (Still)Use DBSCAN. ACM Transactions on Database Systems.7. Xu R. & Wunsch D. (2005). Survey of Clustering Algorithms. IEEE Transactions on Neural Networks, 16(3),645–678.8. Ng R.T. & Han J. (2002). CLARANS: A Method for Clustering Objects for Spatial Data Mining. IEEETransactions on Knowledge and Data Engineering, 14(5), 1003–1016.9. Сабов Д.П. & Шаркаді М.М. (2023). Підходи щодо кластеризації криптовалют. Науковий вісникУжгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 42(1), 201–207.https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).201-20710. Yang Y., Cer D. & Ahmad A. (2019). Multilingual Universal Sentence Encoder for Semantic Retrieval.11. Аріткулова Ю.Р. (2024). Кластеризація sybil-адрес на блокчейні методами машинного навчання.https://openarchive.nure.ua/handle/document/2773012. Hastie Trevor, Tibshirani Robert, Friedman Jerome (2019) «The EM algorithm» – New York: Springer. –С. 236–242.13. Zobaed S.M. & Salehi M.A. (2020). Privacy-Preserving Clustering of Unstructured Big Data for CloudBased Enterprise Search Solutions. https://arxiv.org/pdf/2005.1131714. Kaufman L. & Rousseeuw P.J. (2009). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley.15. Yinfei Yang, Daniel Cer, Amin Ahmad (2019). «Multilingual Universal Sentence Encoder for SemanticRetrieval».16. Ester M., Kriegel H.P., Sander J. & Xu X. (1996). A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters inLarge Spatial Databases with Noise. In Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discoveryand Data Mining (pp. 226–231).17. Пількевич І.А., Бойченко О.С. & Гуменюк І.В. (2019). Метод децентралізованого управліннямережевими ресурсами інформаційно-комунікаційних мереж. Технічна інженерія, 2(84), 100–108.https://journals.uran.ua/index.php/2706-5847/article/view/18657618. Estivill-Castro V. (2002). Why So Many Clustering Algorithms: A Position Paper. ACM SIGKDDExplorations Newsletter, 4(1), 65–75.19. Guha S., Rastogi R. & Shim K. (1998). CURE: An Efficient Clustering Algorithm for Large Databases. InProceedings of the 1998 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (pp. 73–84).20. Mirkes E.M. (2021). «K-means and K-medoids applet».В роботі розглянуто модель кластеризації шифрованих даних під час передачі в децентралізованихмережах основі криптографічного алгоритму AES. Зростання обсягів переданої інформації в таких системах, якблокчейн, розподілені обчислення та IoT, вимагає розробки нових підходів до забезпечення конфіденційності таефективності обробки даних. Основною проблемою є те, що традиційні моделі шифрування значно ускладнюютьвиконання кластеризації через необхідність попереднього дешифрування. Запропонована модель використовуєгомоморфне шифрування та розроблений алгоритм на базі AES із динамічним оновленням ключів, що дозволяєгрупувати дані без порушення їхньої конфіденційності. Модель кластеризації базується на використаннігомоморфної функції відстані, яка дає змогу визначати схожість між зашифрованими блоками даних без їхрозшифрування. Це дозволяє покращити безпеку обробки інформації, мінімізуючи ризики витоку даних.Додатково запропонований механізм динамічного оновлення ключів шифрування після кожного раунду, щосуттєво ускладнює криптоаналітичні атаки. Також впроваджено модель додавання контрольованого шуму дошифротексту, що знижує ймовірність аналізу зашифрованих даних та підвищує захищеність переданихповідомлень. Проведене дослідження демонструє, що запропонована модель кластеризації має переваги надтрадиційними підходами, які передбачають дешифрування перед групуванням даних. Аналіз продуктивностіпідтверджує, що використання гомоморфного аналізу дозволяє зменшити обчислювальні витрати та зберегтивисоку швидкість обробки. Отримані результати свідчать про ефективність розробленої моделі для застосуванняв децентралізованих мережах, особливо в системах, що працюють із великими обсягами конфіденційноїінформації, таких як фінансові технології, блокчейн та інтернет речей.Ключові слова: кластеризація, шифровані дані, децентралізована мережа, гомоморфне шифрування,алгоритм AES, конфіденційність, безпека.
Перелік посилань1. Hurtado Ramírez D. & Auñón J.M. (2020). Privacy Preserving K-Means Clustering: A Secure Multi-PartyComputation Approach. https://arxiv.org/pdf/2009.104532. Li Q. & Luo L. (2023). On the Privacy of Federated Clustering: A Cryptographic View.https://arxiv.org/pdf/2312.079923. Aggarwal C.C. & Reddy C.K. (2013). Data Clustering: Algorithms and Applications. CRC Press.4. Berkhin P. (2006). A Survey of Clustering Data Mining Techniques. In Grouping Multidimensional Data(pp. 25–71). Springer.5. Jain A., Murty M. & Flynn P. (1999). Data Clustering: A Review. ACM Computing Surveys.6. Schubert E., Sander J., Ester M., Kriegel H.P. & Xu X. (2022). DBSCAN: Why and How You Should (Still)Use DBSCAN. ACM Transactions on Database Systems.7. Xu R. & Wunsch D. (2005). Survey of Clustering Algorithms. IEEE Transactions on Neural Networks, 16(3),645–678.8. Ng R.T. & Han J. (2002). CLARANS: A Method for Clustering Objects for Spatial Data Mining. IEEETransactions on Knowledge and Data Engineering, 14(5), 1003–1016.9. Сабов Д.П. & Шаркаді М.М. (2023). Підходи щодо кластеризації криптовалют. Науковий вісникУжгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 42(1), 201–207.https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).201-20710. Yang Y., Cer D. & Ahmad A. (2019). Multilingual Universal Sentence Encoder for Semantic Retrieval.11. Аріткулова Ю.Р. (2024). Кластеризація sybil-адрес на блокчейні методами машинного навчання.https://openarchive.nure.ua/handle/document/2773012. Hastie Trevor, Tibshirani Robert, Friedman Jerome (2019) «The EM algorithm» – New York: Springer. –С. 236–242.13. Zobaed S.M. & Salehi M.A. (2020). Privacy-Preserving Clustering of Unstructured Big Data for CloudBased Enterprise Search Solutions. https://arxiv.org/pdf/2005.1131714. Kaufman L. & Rousseeuw P.J. (2009). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley.15. Yinfei Yang, Daniel Cer, Amin Ahmad (2019). «Multilingual Universal Sentence Encoder for SemanticRetrieval».16. Ester M., Kriegel H.P., Sander J. & Xu X. (1996). A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters inLarge Spatial Databases with Noise. In Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discoveryand Data Mining (pp. 226–231).17. Пількевич І.А., Бойченко О.С. & Гуменюк І.В. (2019). Метод децентралізованого управліннямережевими ресурсами інформаційно-комунікаційних мереж. Технічна інженерія, 2(84), 100–108.https://journals.uran.ua/index.php/2706-5847/article/view/18657618. Estivill-Castro V. (2002). Why So Many Clustering Algorithms: A Position Paper. ACM SIGKDDExplorations Newsletter, 4(1), 65–75.19. Guha S., Rastogi R. & Shim K. (1998). CURE: An Efficient Clustering Algorithm for Large Databases. InProceedings of the 1998 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (pp. 73–84).20. Mirkes E.M. (2021). «K-means and K-medoids applet»
МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ В РОЗІМКНЕНІЙ СИСТЕМИ АВТОМАТИЧНОГО КЕРУВАННЯ З ГІДРОПРИВОДОМ
No full textThe article investigates the properties of an open-type automatic control system as a component of a unified stabilizationsystem for a firearm on a highly mobile transport base. A hydraulic drive is proposed as an actuator in the stabilization system.According to the results of the preliminary analysis, this type of actuator satisfies the conditions for the stabilization system tofunction. To study the dynamics of processes in an open-type automatic control system (ACS), the transfer function of thesystem is derived in the work. The stages of mathematical modeling of the components of an open-type automatic control systemare presented: a control signal source, an electromagnetic valve for controlling the spool mechanism, and a hydraulic cylinder.The control signal source is presented as a linear dynamic link. The dynamics of the electromagnetic valve is modeled by a firstorder equation that takes into account the inertia of converting an electrical signal into a working fluid flow rate. The hydrauliccylinder is presented as an integrating link that establishes a connection between the fluid flow rate and the piston movement(load). Based on the transfer functions of the components, the overall transfer function of the system is determined, taking intoaccount inertial characteristics (mass of moving parts), damping factors and hydraulic dynamics. The transient and frequencycharacteristics of the open-loop automatic control system are simulated, which confirms the adequacy of the model. Theproposed approach can be used not only for analyzing the stability and quality of control of hydraulic drives in industrial andtransport vehicles, but also as recommendations for building hydraulic drives under the guidance of mathematical models orartificial intelligence.Keywords: automatic control system, transfer function, hydraulic cylinder, solenoid valve, transient, frequencycharacteristics, mathematical model.
References1. Кузавков В.В., Поляк I. Є. Аналіз транспортної бази для встановлення стабілізованої платформинетипової артилерійської системи. Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. 2023. № 50.С. 15–20. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-50-02.2. Кузавков В.В. Лапа В.І. Солодовник В.І. Інтеграція об’єкта ТЗ-ВЗ в автоматизовану системууправління вогнем артилерії. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. 2024. №84.С. 82-90. DOI: https://doi.org/10.17721/2519-481X/2024/84-09.3. Kuzavkov V. V., Gostev V. I. Parametric Synthesis of Digital Pseudolinear Correcting Devices. Journal ofAutomation and Information Sciences. 1997. Vol.29, no.2-3. P.133-136. DOI: https://doi.org/10.1615/jautomatinfscien.v29.i2-3.170.4. Ірлик Ю. А., Стопакевич А. О. Аналіз перспектив застосування технологій штучного інтелекту дляпобудови автономних промислових систем автоматичного керування. Автоматизація технологічних і бізнеспроцесів. 2024. № 4. С. 8–13. DOI: https://doi.org/10.15673/atbp.v15i4.2578.5. Organization Method of Computing Processes in Multiprocessor Computing Systems [Електронний ресурс]// Intelligent Technologies and Robotics. 2024. Режим доступу: https://doi.org/10.1007/978-3-031-84228-3_6. Міщук Д. О. Дослідження динамічної моделі гідравлічного циліндра об’ємного гідроприводу. Гірничі,будівельні, дорожні та меліоративні машини: зб. наук. праць. 2016. № 87. С. 74–81.7. Бурєнніков Ю. А., Козлов Л. Г., Репінський С. В. Вибір параметрів системи керування гідроприводомз насосом змінної продуктивності на основі дослідження його стійкості. Вісник Вінницького політехнічногоінституту. 2006. № 6. С. 211–217.8. Крутіков Г. А., Стрижак М. Г. Синтез параметрів електрогідравлічного слідкуючого привода виходячиз заданої точності позиціювання робочого органа, швидкодії і характеру перехідного процесу. ВісникНаціонального технічного університету «ХПІ». 2022. № 2. С. 35–40. DOI: 10.20998/2079-0775.2022.2.04.9. Маловичко В. К., Брунеткін О. І. Дослідження автоматичної системи регулювання рівня води в групіпідігрівачів високого тиску. Інформатика, обчислювальна техніка та автоматизація. ТНУ імені В. І. Вернадського,2021. № 3, Том 32(71). С. 117–122. DOI: 10.32838/2663-5941/2021.3/19.10. Голубенко О. Л., Романченко О. В., Соколов В. І., Степанова О. Г. Методика проектного розрахункуавтоматичного електрогідравлічного приводу обертального руху та об’ємного регулювання. ВісникСхідноукраїнського національного університету. ВСНУ імені Володимира Даля, 2022. № 2(272). С. 15–22. DOI:10.33216/1998-7927-2022-272-2-15-22.У статті досліджуються властивості системи автоматичного керування розімкненого типу як складовоїуніфікованої системи стабілізації вогневого засобу на високо мобільній транспортній базі. Виконавчимпристроєм в системі стабілізації запропоновано гідравлічний привід. За результатами попереднього аналізу самецей тип виконавчого пристрою задовольняє умовам функціонування системи стабілізації. Для дослідженнядинаміки процесів в розімкненої системи автоматичного керування (САК) в роботі виведено передавальнуфункцію системи. Наведено етапи математичного моделювання компонентів розімкненої системи автоматичногокерування: джерела керуючого сигналу, електромагнітного клапана управління золотниковим механізмом,гідроциліндра. Джерело керуючого сигналу подано у вигляді лінійної динамічної ланки. Динамікуелектромагнітного клапана змодельовано рівнянням першого порядку, що враховує інерційність перетворенняелектричного сигналу у витрату робочої рідини. Гідроциліндр представлено як інтегруючу ланку, що встановлюєзв’язок між витратою рідини та переміщенням поршня (навантаження). На основі передавальних функційкомпонентів визначено загальну передавальну функцію системи з урахуванням інерційних характеристик (масирухомих частин), демпфуючих факторів та гідравлічної динаміки. Проведено моделювання перехідних процесіві частотних характеристик системи автоматичного керування розімкненого типу, що підтверджує адекватністьмоделі. Запропонований підхід може бути використаний не лише для аналізу стійкості та якості керуваннягідроприводами в промислових і транспортних засобах а також в якості рекомендацій при побудові гідроприводівпід керівництвом математичних моделей або штучного інтелекту.Ключові слова: система автоматичного керування, передаточна функція, гідроциліндр, електромагнітнийклапан, перехідний процес, частотні характеристики, математична модель.
Перелік посилань1. Кузавков В.В., Поляк I. Є. Аналіз транспортної бази для встановлення стабілізованої платформинетипової артилерійської системи. Комп'ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво. 2023. № 50.С. 15–20. DOI: https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-50-02.2. Кузавков В.В. Лапа В.І. Солодовник В.І. Інтеграція об’єкта ТЗ-ВЗ в автоматизовану системууправління вогнем артилерії. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. 2024. №84.С. 82-90. DOI: https://doi.org/10.17721/2519-481X/2024/84-09.3. Kuzavkov V. V., Gostev V. I. Parametric Synthesis of Digital Pseudolinear Correcting Devices. Journal ofAutomation and Information Sciences. 1997. Vol.29, no.2-3. P.133-136. DOI: https://doi.org/10.1615/jautomatinfscien.v29.i2-3.170.4. Ірлик Ю. А., Стопакевич А. О. Аналіз перспектив застосування технологій штучного інтелекту дляпобудови автономних промислових систем автоматичного керування. Автоматизація технологічних і бізнеспроцесів. 2024. № 4. С. 8–13. DOI: https://doi.org/10.15673/atbp.v15i4.2578.5. Organization Method of Computing Processes in Multiprocessor Computing Systems [Електронний ресурс]// Intelligent Technologies and Robotics. 2024. Режим доступу: https://doi.org/10.1007/978-3-031-84228-3_6. Міщук Д. О. Дослідження динамічної моделі гідравлічного циліндра об’ємного гідроприводу. Гірничі,будівельні, дорожні та меліоративні машини: зб. наук. праць. 2016. № 87. С. 74–81.7. Бурєнніков Ю. А., Козлов Л. Г., Репінський С. В. Вибір параметрів системи керування гідроприводомз насосом змінної продуктивності на основі дослідження його стійкості. Вісник Вінницького політехнічногоінституту. 2006. № 6. С. 211–217.8. Крутіков Г. А., Стрижак М. Г. Синтез параметрів електрогідравлічного слідкуючого привода виходячиз заданої точності позиціювання робочого органа, швидкодії і характеру перехідного процесу. ВісникНаціонального технічного університету «ХПІ». 2022. № 2. С. 35–40. DOI: 10.20998/2079-0775.2022.2.04.9. Маловичко В. К., Брунеткін О. І. Дослідження автоматичної системи регулювання рівня води в групіпідігрівачів високого тиску. Інформатика, обчислювальна техніка та автоматизація. ТНУ імені В. І. Вернадського,2021. № 3, Том 32(71). С. 117–122. DOI: 10.32838/2663-5941/2021.3/19.10. Голубенко О. Л., Романченко О. В., Соколов В. І., Степанова О. Г. Методика проектного розрахункуавтоматичного електрогідравлічного приводу обертального руху та об’ємного регулювання. ВісникСхідноукраїнського національного університету. ВСНУ імені Володимира Даля, 2022. № 2(272). С. 15–22. DOI:10.33216/1998-7927-2022-272-2-15-22
МЕТОД ПОБУДОВИ КРИПТОСИСТЕМИ НІДЕРРАЙТЕРА НА ОСНОВІ M-КОДІВ
No full textThe article proposes a method for increasing the cryptoresistance of the Niederreiter cryptosystem by using M-codes –algebrogeometric codes built on elliptic curves. The relevance of developing a mathematical apparatus for designing secureinformation networks in the context of growing cyberthreats is substantiated. The purpose of the study is to develop approachesto the system design of cryptosystems based on structural specifications. The Niederreiter crypto-code construction isconsidered, the stability of which is based on the NP-complete problem of decoding a random linear code. The use ofalgebrogeometric codes over GF(q) based on elliptic curves (genus g=1) is proposed, which provides improved combinatorial and asymptotic properties of codes. The mathematical apparatus for constructing a code verification matrix using geometricparameters of curves is presented. It is shown that such an approach allows to increase the number of corrected errors andincrease noise immunity. An equilibrium coding algorithm for forming an error vector is also described. The proposed methodallows to determine the minimum number of processing modules, distribute functions between them and set performancespecifications, which significantly reduces the development time of protection systems. The results have practical significancefor creating survivable information networks, especially in conditions of intensive cyberattacks, in particular during wartime.Keywords: information protection, cybersecurity, crypto-code system, coding, codegram, crypto-resistance.
References1. Павлов І.М., Хорошко В.О. Проектування комплексних систем захисту інформації. К.: ВІТІ – ДУІКТ,2011. 245 с.2. Barabash O., Musienko A., Sobchuk V., Lukova-Chuiko N., Svynchuk O. Distribution of Values of CantorType Fractal Functions with Specified Restrictions. Chapter in Book “Contemporary Approaches and Methods inFundamental Mathematics and Mechanics”. Editors Victor A. Sadovnichiy, Michael Z. Zgurovsky. Publisher Name:Springer, Cham, Switzerland AG 2021. Р. 433-455. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-50302-4.3. Barabash O.V., Dakhno N.B., Shevchenko H.V., Majsak T.V. Dynamic Models of Decision Support Systemsfor Controlling UAV by Two-Step Variational-Gradient Method. Proceedings of 2017 IEEE 4th International Conference“Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments (APUAVD)”, October 17-19, 2017, Kyiv, Ukraine:National Aviation University, 2017. P. 108-111.4. Лаптев О.А., Собчук В.В., Саланди И.П., Сачук Ю.В. Математична модель структури інформаційноїсеті на основі нестационарної іерархічної та стаціонарної гиперсети. Збірник наукових праць Військовогоінституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. К.: ВІКНУ, Вип. 64, 2019. С. 124-132.5. Lubov Berkman, Oleg Barabash, Olga Tkachenko , Andri Musienko, Oleksand Laptiev, Ivanna Salanda. TheIntelligent Control System for infocommunication networks. International Journal of Emerging Trends in EngineeringResearch (IJETER) Volume 8. No. 5, May 2020. Scopus Indexed - ISSN 2347-3983. P.1920-1925.6. Звіт ETSI Security Aspects of Channel Coding in 6G Systems (TR 103 756 V1.1.1). 2024.7. Serhii Yevseiev, Khazail Rzayev, Oleksandr Laptiev, Ruslan Hasanov, Oleksandr Milov, Bahar Asgarova, JaleCamalova, Serhii Pohasii. Development of a hardware cryptosystem based on a random number generator with two typesof entropy sources. Eastern-European journal of enterprise technologies. Vol.5 №9 (119). 2022 Р. 6–16. ISSN (print)1729-3774. ISSN (on-line) 1729-4061. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265774.8. Serhii Yevseiev, Khazail Rzayev, Oleksandr Laptiev, Ruslan Hasanov, Oleksandr Milov, Bahar Asgarova, JaleCamalova, Serhii Pohasii. Development of a hardware cryptosystem based on a random number generator with two typesof entropy sources. Eastern-European journal of enterprise technologies. Vol.5 №9 (119). 2022 Р. 6–16. ISSN (print)1729-3774. ISSN (on-line) 1729-4061. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265774.9. F. K. Mammadov, “New approach to book cipher: web pages as a cryptographic key”, Advanced InformationSystems, vol. 7, no. 1, pp. 59–65, 2023, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.1.10.10.S. Datsenko, and H. Kuchuk, “Biometric authentication utilizing convolutional neural networks”, AdvancedInformation Systems, vol. 7, no. 2, pp. 87–91, 2023, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.12.11.D. Salnikov, D. Karaman, and V. Krylova, “Highly reconfigurable soft-cpu based peripheral modules design”,Advanced Information Systems, vol. 7, no. 2, pp. 92–97, 2023, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.13.12.A. Podorozhniak, N. Liubchenko, V. Oliinyk, and V. Roh, “Research application of the spam filtering andspammer detection algorithms on social media and messengers ”, Advanced Information Systems, vol. 7, no. 3, pp. 60-66, 2023, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.3.09.У статті запропоновано метод підвищення крипостійкості криптосистеми Нідеррайтера шляхомвикористання M-кодів – алгеброгеометричних кодів, побудованих на еліптичних кривих. Обґрунтованоактуальність розробки математичного апарату для проектування захищених інформаційних мереж у умовахзростання кіберзагроз. Мета дослідження – розробка підходів до системного проектування криптосистем наоснові структурних специфікацій. Розглянуто крипто-кодову конструкцію Нідеррайтера, стійкість якої базуєтьсяна NP-повній задачі декодування випадкового лінійного коду. Запропоновано використанняалгеброгеометричних кодів над GF(q), заснованих на еліптичних кривих (рід g=1), що забезпечує покращенікомбінаторні та асимптотичні властивості кодів. Наведено математичний апарат побудови перевірочної матрицікоду з використанням геометричних параметрів кривих. Показано, що такий підхід дозволяє збільшити кількістьвиправлених помилок і підвищити завадостійкість. Також описано алгоритм рівноважного кодування дляформування вектора помилок. Запропонований метод дозволяє визначити мінімальну кількість модулів обробки,розподілити функції між ними та задати специфікації швидкодії, що значно скорочує час розробки системзахисту. Результати мають практичне значення для створення живучих інформаційних мереж, особливо в умовахінтенсивних кібератак, зокрема в період війни.Ключові слова: захист інформації, кібербезпека, крипто-кодова система, кодування, кодограма,крипостійкість.
Перелік посилань1. Павлов І.М., Хорошко В.О. Проектування комплексних систем захисту інформації. К.: ВІТІ – ДУІКТ,2011. 245 с.2. Barabash O., Musienko A., Sobchuk V., Lukova-Chuiko N., Svynchuk O. Distribution of Values of CantorType Fractal Functions with Specified Restrictions. Chapter in Book “Contemporary Approaches and Methods inFundamental Mathematics and Mechanics”. Editors Victor A. Sadovnichiy, Michael Z. Zgurovsky. Publisher Name:Springer, Cham, Switzerland AG 2021. Р. 433-455. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-50302-4.3. Barabash O.V., Dakhno N.B., Shevchenko H.V., Majsak T.V. Dynamic Models of Decision Support Systemsfor Controlling UAV by Two-Step Variational-Gradient Method. Proceedings of 2017 IEEE 4th International Conference“Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Developments (APUAVD)”, October 17-19, 2017, Kyiv, Ukraine:National Aviation University, 2017. P. 108-111.4. Лаптев О.А., Собчук В.В., Саланди И.П., Сачук Ю.В. Математична модель структури інформаційноїсеті на основі нестационарної іерархічної та стаціонарної гиперсети. Збірник наукових праць Військовогоінституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. К.: ВІКНУ, Вип. 64, 2019. С. 124-132.5. Lubov Berkman, Oleg Barabash, Olga Tkachenko , Andri Musienko, Oleksand Laptiev, Ivanna Salanda. TheIntelligent Control System for infocommunication networks. International Journal of Emerging Trends in EngineeringResearch (IJETER) Volume 8. No. 5, May 2020. Scopus Indexed - ISSN 2347-3983. P.1920-1925.6. Звіт ETSI Security Aspects of Channel Coding in 6G Systems (TR 103 756 V1.1.1). 2024.7. Serhii Yevseiev, Khazail Rzayev, Oleksandr Laptiev, Ruslan Hasanov, Oleksandr Milov, Bahar Asgarova, JaleCamalova, Serhii Pohasii. Development of a hardware cryptosystem based on a random number generator with two typesof entropy sources. Eastern-European journal of enterprise technologies. Vol.5 №9 (119). 2022 Р. 6–16. ISSN (print)1729-3774. ISSN (on-line) 1729-4061. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265774.8. Serhii Yevseiev, Khazail Rzayev, Oleksandr Laptiev, Ruslan Hasanov, Oleksandr Milov, Bahar Asgarova, JaleCamalova, Serhii Pohasii. Development of a hardware cryptosystem based on a random number generator with two typesof entropy sources. Eastern-European journal of enterprise technologies. Vol.5 №9 (119). 2022 Р. 6–16. ISSN (print)1729-3774. ISSN (on-line) 1729-4061. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.265774.9. F. K. Mammadov, “New approach to book cipher: web pages as a cryptographic key”, Advanced InformationSystems, vol. 7, no. 1, pp. 59–65, 2023, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.1.10.10.S. Datsenko, and H. Kuchuk, “Biometric authentication utilizing convolutional neural networks”, AdvancedInformation Systems, vol. 7, no. 2, pp. 87–91, 2023, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.12.11.D. Salnikov, D. Karaman, and V. Krylova, “Highly reconfigurable soft-cpu based peripheral modules design”,Advanced Information Systems, vol. 7, no. 2, pp. 92–97, 2023, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.2.13.12.A. Podorozhniak, N. Liubchenko, V. Oliinyk, and V. Roh, “Research application of the spam filtering andspammer detection algorithms on social media and messengers ”, Advanced Information Systems, vol. 7, no. 3, pp. 60-66, 2023, doi: https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.3.09
ВИЯВЛЕННЯ В РЕАЛЬНОМУ ЧАСІ ШАХРАЙСТВА В ОБХОДІ ІНТЕРКОНЕКТУ В ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ: ПІДХІД З НИЗЬКИМ КОДОМ CAMEL FRAMEWORK ТА АДАПТАЦІЯ AI/ML
No full textInterconnect Bypass Fraud poses a significant threat to telecommunication operators, leading to substantialrevenue losses and degraded service quality. This fraud involves routing calls through unauthorized, low-cost channels,bypassing legitimate interconnect agreements. Traditional detection methods often rely on offline or near real-timeanalysis, which may not suffice for timely mitigation.This article proposes a real-time detection solution leveraging the CAMEL framework, enhanced by a low-codedevelopment approach and AI/ML integration. The solution aims to provide flexibility, rapid adaptation, and highaccuracy in fraud detection while minimizing the need for deep programming expertise. By combining signaling protocolanalysis (CAP/IMS_CAP/INAP) with AI-driven anomaly detection, the proposed system addresses both current andemerging fraud techniques. The article also explores the adaptation of AI/ML within the low-code software lifecycle tofurther optimize fraud detection workflows.Keywords: Online interconnect bypass fraud detection, signaling, call-control, low-code, artificial intelligence,machine learning, information security.
References1. Kouam, A. J., Viana, A. C., & Tchana, A. (2021). SIMBox bypass frauds in cellular networks: Strategies,evolution, detection, and future directions. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 23(4), 2295–2323.https://doi.org/10.1109/COMST.2021.31009162. Kouam, A. J., Viana, A. C., & Tchana, A. (2024). Battle of Wits: To What Extent Can Fraudsters DisguiseTheir Tracks in International Bypass Fraud? ACM ASIACCS. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3639912.36442653. Salaudeen, L. G., et al. (2022). A Plethoric Literature Survey on SIMBox Fraud Detection inTelecommunication Industry. Direct Research Journal of Engineering and Information Technology, 8(1), 1–11.https://www.directresearchpublisher.org/direct-research-journal-of-engineering-and-information-technology/volume-8-issue-1/a-plethoric-literature-survey-on-simbox-fraud-detection-in-telecommunication-industry/4. Advanced predictive intelligence for termination bypass detection and prevention. (2012). WO 2012/003514A1. World Intellectual Property Organization. https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=WO20120035145. Illegal carrier detection platform and method. (2011). WO 2011/080638 A1. World Intellectual PropertyOrganization. https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=WO20110806386. Predictive intelligence. (2009). US 8,238,905 B2. U.S. Patent and Trademark Office. https: // patents.google.com/patent/US8238905B2/en7. A method and system for detecting mobile numbers used by international gateway bypass (SIM Box) operators.(2012). WO 2012/080781 A1. World Intellectual Property Organization. https://patentscope.wipo.int/search /en/detail.jsf?docId=WO20120807818. A system and method for detecting call bypass fraud in mobile communication networks. (2018). WO2018/203842 A2. World Intellectual Property Organization. https://patentscope.wipo.int/search / en / detail.jsf?docId=WO2018203842.9. Sahaidak, V. (2024). OVERVIEW OF FRAUD DETECTION SYSTEMS AND PERFORMANCE KPIDEVELOPMENT. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. https://szu-journal.duit.edu.ua/10. Sahaidak, V. А., Lysenko, M. M., & Senkov, O. V. (2022). Telecom fraud and its impact on mobile carrierbusiness. Connectivity, 1(1), 47–56. https://connectivity.knuba.edu.ua/index.php/journal/article/view/1711. Карпишин, Н. Я., & Кравчук, С. О. (2023). ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ МОНІТОРИНГУ ТРАФІКУДЛЯ ПРОТИДІЇ ФРОДУ В ІР-ТЕЛЕФОНІЇ. Міжнародна науково-технічна конференція.12. ETSI. (n.d.). GSM 03.02: Digital cellular telecommunications system (Phase 2+); Network architecture.Retrieved from https://www.etsi.org/deliver/etsi_gts/03/0302/05.00.00_60/gsm_0302v050000p.pdf13. 3GPP. (n.d.). TS 23.002: Universal Mobile Telecommunications System (UMTS); LTE; Network architecture.Retrieved from https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/23_series/23.002/14. 3GPP. (n.d.). TS 23.501: System architecture for the 5G System (5GS). Retrieved from https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/23_series/23.501/15. GSMA. (n.d.). IR.88: EPS Roaming Guidelines. Retrieved from https://www.gsma.com/newsroom/ resources/ir-88-eps-roaming-guidelines/16. GSMA. (n.d.). NG.113: 5GS Roaming Guidelines. Retrieved from https://www.gsma.com/newsroom/resources/ng-113-5gs-roaming-guidelines/17. 3GPP. (n.d.). TS 23.078: Customised Applications for Mobile network Enhanced Logic (CAMEL). Retrievedfrom https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/23_series/23.078/18. 3GPP. (n.d.). TS 29.078: CAMEL Application Part (CAP) specification. Retrieved from https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/29_series/29.078/19. ITU-T. (n.d.). Recommendation Q.1200-Q.1699: Intelligent Network (IN) recommendations. Retrieved fromhttps://www.itu.int/rec/T-REC-Q.1200-200503-I/en20. 3GPP. (n.d.). TS 23.228: IP Multimedia Subsystem (IMS). Retrieved from https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/23_series/23.228/21. 3GPP. (n.d.). TS 24.229: IP multimedia call control protocol based on SIP and SDP. Retrieved fromhttps://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/24_series/24.229/22. 3GPP. (n.d.). TS 23.278: Customised Applications for Mobile network Enhanced Logic (CAMEL) Phase 4 –Stage 2. Retrieved from https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/23_series/23.278/23. 3GPP. (n.d.). TS 29.278: CAMEL Application Part (CAP) specification for IMS. Retrieved fromhttps://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/29_series/29.278/24. 3GPP. (n.d.). TS 23.272: Circuit Switched (CS) fallback in Evolved Packet System (EPS). Retrieved fromhttps://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/23_series/23.272/25. GSMA. (n.d.). FF.02: Fraud Management Systems - Guidelines for Mobile Network Operators. Retrieved fromhttps://www.gsma.com/newsroom/resources/ff-02-fraud-management-systems-guidelines-for-mobile-networkoperators/26. GSMA. (n.d.). FF.21: Fraud Manual. Retrieved from https://www.gsma.com/newsroom/resources/fraudmanual/27. GSMA. (n.d.). FS.24: CAMEL Roaming Fraud Management Handbook. Retrieved from https://www.gsma.com/newsroom/resources/fs-24-camel-roaming-fraud-management-handbook/28. W3C. (n.d.). State Chart XML (SCXML): State Machine Notation for Control Abstraction (W3CRecommendation). Retrieved from https://www.w3.org/TR/scxml/29. Ecma International. (n.d.). ECMA-404: The JSON data interchange syntax. Retrieved from https://www.ecmainternational.org/publications-and-standards/standards/ecma-404/30. Oracle. (n.d.). GraalVM: An advanced JDK with ahead-of-time Native Image compilation. Retrieved fromhttps://www.graalvm.org/Шахрайство з обходом міжз'єднань становить значну загрозу для операторів телекомунікацій, призводячи дозначних втрат доходів та погіршення якості обслуговування. Це шахрайство включає маршрутизацію дзвінків черезнесанкціоновані, недорогі канали, в обхід законних угод про міжз'єднання. Традиційні методи виявлення частоспираються на офлайн- або майже реальний аналіз, чого може бути недостатньо для своєчасного усунення наслідків.У цій статті пропонується рішення для виявлення в реальному часі, що використовує фреймворк CAMEL, покращененизькокодовим підходом до розробки та інтеграцією штучного інтелекту/машинного навчання. Рішення має на метізабезпечити гнучкість, швидку адаптацію та високу точність у виявленні шахрайства, мінімізуючи потребу в глибокихзнаннях програмування. Поєднуючи аналіз протоколу сигналізації (CAP/IMS_CAP/INAP) з виявленням аномалій наоснові штучного інтелекту, запропонована система враховує як сучасні, так і нові методи шахрайства. У статті такождосліджується адаптація штучного інтелекту/машинного навчання в рамках життєвого циклу низькокодовогопрограмного забезпечення для подальшої оптимізації робочих процесів виявлення шахрайства.Ключові слова: виявлення шахрайства з обходом онлайн-мікроз'єднань, сигналізація, керування дзвінками,низький код, штучний інтелект, машинне навчання, інформаційна безпека.
Перелік посилань1. Kouam, A. J., Viana, A. C., & Tchana, A. (2021). SIMBox bypass frauds in cellular networks: Strategies,evolution, detection, and future directions. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 23(4), 2295–2323.https://doi.org/10.1109/COMST.2021.31009162. Kouam, A. J., Viana, A. C., & Tchana, A. (2024). Battle of Wits: To What Extent Can Fraudsters DisguiseTheir Tracks in International Bypass Fraud? ACM ASIACCS. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3639912.36442653. Salaudeen, L. G., et al. (2022). A Plethoric Literature Survey on SIMBox Fraud Detection inTelecommunication Industry. Direct Research Journal of Engineering and Information Technology, 8(1), 1–11.https://www.directresearchpublisher.org/direct-research-journal-of-engineering-and-information-technology/volume-8-issue-1/a-plethoric-literature-survey-on-simbox-fraud-detection-in-telecommunication-industry/4. Advanced predictive intelligence for termination bypass detection and prevention. (2012). WO 2012/003514A1. World Intellectual Property Organization. https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=WO20120035145. Illegal carrier detection platform and method. (2011). WO 2011/080638 A1. World Intellectual PropertyOrganization. https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=WO20110806386. Predictive intelligence. (2009). US 8,238,905 B2. U.S. Patent and Trademark Office. https: // patents.google.com/patent/US8238905B2/en7. A method and system for detecting mobile numbers used by international gateway bypass (SIM Box) operators.(2012). WO 2012/080781 A1. World Intellectual Property Organization. https://patentscope.wipo.int/search /en/detail.jsf?docId=WO20120807818. A system and method for detecting call bypass fraud in mobile communication networks. (2018). WO2018/203842 A2. World Intellectual Property Organization. https://patentscope.wipo.int/search / en / detail.jsf?docId=WO2018203842.9. Sahaidak, V. (2024). OVERVIEW OF FRAUD DETECTION SYSTEMS AND PERFORMANCE KPIDEVELOPMENT. Кібербезпека: освіта, наука, техніка. https://szu-journal.duit.edu.ua/10. Sahaidak, V. А., Lysenko, M. M., & Senkov, O. V. (2022). Telecom fraud and its impact on mobile carrierbusiness. Connectivity, 1(1), 47–56. https://connectivity.knuba.edu.ua/index.php/journal/article/view/1711. Карпишин, Н. Я., & Кравчук, С. О. (2023). ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ МОНІТОРИНГУ ТРАФІКУДЛЯ ПРОТИДІЇ ФРОДУ В ІР-ТЕЛЕФОНІЇ. Міжнародна науково-технічна конференція.12. ETSI. (n.d.). GSM 03.02: Digital cellular telecommunications system (Phase 2+); Network architecture.Retrieved from https://www.etsi.org/deliver/etsi_gts/03/0302/05.00.00_60/gsm_0302v050000p.pdf13. 3GPP. (n.d.). TS 23.002: Universal Mobile Telecommunications System (UMTS); LTE; Network architecture.Retrieved from https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/23_series/23.002/14. 3GPP. (n.d.). TS 23.501: System architecture for the 5G System (5GS). Retrieved from https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/23_series/23.501/15. GSMA. (n.d.). IR.88: EPS Roaming Guidelines. Retrieved from https://www.gsma.com/newsroom/ resources/ir-88-eps-roaming-guidelines/16. GSMA. (n.d.). NG.113: 5GS Roaming Guidelines. Retrieved from https://www.gsma.com/newsroom/resources/ng-113-5gs-roaming-guidelines/17. 3GPP. (n.d.). TS 23.078: Customised Applications for Mobile network Enhanced Logic (CAMEL). Retrievedfrom https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/23_series/23.078/18. 3GPP. (n.d.). TS 29.078: CAMEL Application Part (CAP) specification. Retrieved from https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/29_series/29.078/19. ITU-T. (n.d.). Recommendation Q.1200-Q.1699: Intelligent Network (IN) recommendations. Retrieved fromhttps://www.itu.int/rec/T-REC-Q.1200-200503-I/en20. 3GPP. (n.d.). TS 23.228: IP Multimedia Subsystem (IMS). Retrieved from https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/23_series/23.228/21. 3GPP. (n.d.). TS 24.229: IP multimedia call control protocol based on SIP and SDP. Retrieved fromhttps://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/24_series/24.229/22. 3GPP. (n.d.). TS 23.278: Customised Applications for Mobile network Enhanced Logic (CAMEL) Phase 4 –Stage 2. Retrieved from https://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/23_series/23.278/23. 3GPP. (n.d.). TS 29.278: CAMEL Application Part (CAP) specification for IMS. Retrieved fromhttps://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/29_series/29.278/24. 3GPP. (n.d.). TS 23.272: Circuit Switched (CS) fallback in Evolved Packet System (EPS). Retrieved fromhttps://www.3gpp.org/ftp/Specs/archive/23_series/23.272/25. GSMA. (n.d.). FF.02: Fraud Management Systems - Guidelines for Mobile Network Operators. Retrieved fromhttps://www.gsma.com/newsroom/resources/ff-02-fraud-management-systems-guidelines-for-mobile-networkoperators/26. GSMA. (n.d.). FF.21: Fraud Manual. Retrieved from https://www.gsma.com/newsroom/resources/fraudmanual/27. GSMA. (n.d.). FS.24: CAMEL Roaming Fraud Management Handbook. Retrieved from https://www.gsma.com/newsroom/resources/fs-24-camel-roaming-fraud-management-handbook/28. W3C. (n.d.). State Chart XML (SCXML): State Machine Notation for Control Abstraction (W3CRecommendation). Retrieved from https://www.w3.org/TR/scxml/29. Ecma International. (n.d.). ECMA-404: The JSON data interchange syntax. Retrieved from https://www.ecmainternational.org/publications-and-standards/standards/ecma-404/30. Oracle. (n.d.). GraalVM: An advanced JDK with ahead-of-time Native Image compilation. Retrieved fromhttps://www.graalvm.org
АВТОМАТИЗОВАНИЙ МЕТОД ПЕРЕВІРКИ КОРЕКТНОСТІ ВИКОНАННЯ СМАРТКОНТРАКТІВ У МЕРЕЖІ БЛОКЧЕЙН
No full textThe article examines an automated method for verifying the correctness of smart contracts in the Solana blockchainnetwork. The relevance of the research is driven by the growing popularity of Web3 applications and the need to ensuretheir security, as even minor errors in smart contract code can lead to significant financial losses. The primary goal is todevelop an automated verification methodology for smart contracts that can detect vulnerabilities such as the absence offounder rights verification, arithmetic operation errors, and missing transaction check signatures. Using static analysistechniques in the Rust programming language, the authors propose an approach that enables rapid analysis-taking lessthan three minutes per contract-and automatic generation of reports on identified vulnerabilities. The methodology isbased on analyzing external data flows through smart contracts, allowing for the early detection of potential threats. Toautomate the process, Python and Bash scripts are employed, integrating with cloud services such as Amazon WebServices to scale the analysis. Testing results on real Web3 applications demonstrate the effectiveness of the methodology,particularly in reducing analysis time and improving the accuracy of error detection. An important aspect of the researchis the continuous updating of knowledge bases and analysis tools, enabling the consideration of new types of attacks andvulnerabilities. The article also highlights the importance of interoperability between different blockchain networks,which remains a challenging task but is a key element for the future development of Web3. The research results showthat the proposed methodology is promising for scaling and adapting to new challenges in blockchain ecosystems suchas Solana. Thus, the developed approach to automated smart contract verification not only enhances the security of Web3applications but also contributes to their further development, ensuring stability and reliability in the dynamic evolutionof blockchain technologies.Keywords: blockchain, smart contract, Solana, information system, Rust, automated verification, optimization,security, decentralization.
References1. Tao, Bishenghui, Ivan Wang-Hei Ho, and Hong-Ning Dai. Complex network analysis of the bitcoin blockchainnetwork. In: 2021 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). IEEE, 2021. p. 1-5.https://ira.lib.polyu.edu.hk/bitstream/10397/107099/1/Ho_Complex_Network_Analysis.pdf.2. Cho, Seong-Hwan. (2018). A study on analysis of the trend of blockchain by key words network analysis. TheJournal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology, 11(5), 550-555.https://arxiv.org/pdf/2011.09318.3. Wu, J., Liu, J., Zhao, Y., & Zheng, Z. (2021). Analysis of cryptocurrency transactions from a networkperspective: An overview. Journal of Network and Computer Applications, 190, 103139.4. Scherer, Mattias. "Performance and scalability of blockchain networks and smart contracts." (2017).https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1111497/fulltext01.pdf.5. Gervais, A., Karame, G. O., Wüst, K., Glykantzis, V., Ritzdorf, H., & Capkun, S. (2016, October). On thesecurity and performance of proof of work blockchains. In Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC conference oncomputer and communications security (pp. 3-16). https://eprint.iacr.org/2016/555.pdf.6. Sriman, B., Ganesh Kumar, S., Shamili, P. (2021). Blockchain technology: Consensus protocol proof of workand proof of stake. In Intelligent Computing and Applications: Proceedings of ICICA 2019 (pp. 395-406). SpringerSingapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-5566-4_34.7. R. P. George, B. L. Peterson, O. Yaros, D. L. Beam, J. M. Dibbell, and R. C. Moore, “Blockchain for business,”Journal of Investment Compliance, vol. 20, no. 1, pp. 17–21, 2019, doi: 10.1108/joic-01-2019-0001.8. S. Hemang, “Security tokens: architecture, smart contract applications and illustrations using SAFE,”Managerial Finance, vol. ahead-of-p, no. ahead-of-print. Jan. 01, 2019, doi: 10.1108/MF-09-2018-0467.9. Pierro, G. A., & Tonelli, R. (2022, March). Can solana be the solution to the blockchain scalability problem?.In 2022 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER) (pp. 1219-1226).IEEE. DOI: 10.1109/SANER53432.2022.00144.10. T. Feng, X. Yu, Y. Chai, and Y. Liu, “Smart contract model for complex reality transaction,” InternationalJournal of Crowd Science, vol. 3, no. 2, pp. 184–197, 2019, doi: 10.1108/ijcs-03-2019-0010.11. Yakovenko, A. (2018). Solana: A new architecture for a high performance blockchain v0. 8.13.https://coincode-live.github.io/static/whitepaper/source001/10608577.pdf.12. GAN, Chian Min, et al. ConfMan Web 3.0: Decentralized Academic Conference Management System withRust and Web 3.0. In: 2025 IEEE 49th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC). IEEE,2025. p. 1746-1751. doi: 10.1109/COMPSAC65507.2025.00237.13. Kolyda, Y., Poznyak, S., Babii, N., & Zhurakovskyi, B. (2025). Adaptive Model of Economic Developmentwith an Open Market.28-50 рр. https://ceur-ws.org/Vol-4029/paper3.pdf.14. Huang, Renke, et al. "An overview of Web3 technology: Infrastructure, applications, andpopularity." Blockchain: Research and Applications 5.1 (2024): 100173. https://doi.org/10.1016/j.bcra.2023.100173.У статті розглядається автоматизований метод перевірки коректності смарт-контрактів у блокчейн-мережіSolana. Актуальність дослідження зумовлена зростаючою популярністю Web3-додатків та необхідністю забезпеченняїхньої безпеки, оскільки навіть незначні помилки в коді смарт-контрактів можуть призвести до значних фінансовихвтрат. Основною метою є розробка автоматизованої методології перевірки смарт-контрактів, яка може виявляти таківразливості, як відсутність перевірки прав засновника, помилки арифметичних операцій та відсутність підписівперевірки транзакцій. Використовуючи методи статичного аналізу мовою програмування Rust, автори пропонуютьпідхід, який дозволяє проводити швидкий аналіз – менше ніж три хвилини на контракт – та автоматично генеруватизвіти про виявлені вразливості. Методологія базується на аналізі зовнішніх потоків даних через смарт-контракти, щодозволяє раннє виявлення потенційних загроз. Для автоматизації процесу використовуються скрипти Python та Bash,що інтегруються з хмарними сервісами, такими як Amazon Web Services, для масштабування аналізу. Результатитестування на реальних Web3-додатках демонструють ефективність методології, зокрема, у скороченні часу аналізу тапідвищенні точності виявлення помилок. Важливим аспектом дослідження є постійне оновлення баз знань таінструментів аналізу, що дозволяє враховувати нові типи атак та вразливостей. У статті також підкреслюєтьсяважливість взаємодії між різними мережами блокчейн, що залишається складним завданням, але є ключовимелементом для майбутнього розвитку Web3. Результати дослідження показують, що запропонована методологія єперспективною для масштабування та адаптації до нових викликів у екосистемах блокчейн, таких як Solana. Такимчином, розроблений підхід до автоматизованої перевірки смарт-контрактів не лише підвищує безпеку Web3-додатків,але й сприяє їх подальшому розвитку, забезпечуючи стабільність та надійність у динамічній еволюції блокчейнтехнологій.Ключові слова: блокчейн, смарт-контракт, Solana, інформаційна система, Rust, автоматизована перевірка,оптимізація, безпека, децентралізація.
Перелік посилань1. Tao, Bishenghui, Ivan Wang-Hei Ho, and Hong-Ning Dai. Complex network analysis of the bitcoin blockchainnetwork. In: 2021 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). IEEE, 2021. p. 1-5.https://ira.lib.polyu.edu.hk/bitstream/10397/107099/1/Ho_Complex_Network_Analysis.pdf.2. Cho, Seong-Hwan. (2018). A study on analysis of the trend of blockchain by key words network analysis. TheJournal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology, 11(5), 550-555.https://arxiv.org/pdf/2011.09318.3. Wu, J., Liu, J., Zhao, Y., & Zheng, Z. (2021). Analysis of cryptocurrency transactions from a networkperspective: An overview. Journal of Network and Computer Applications, 190, 103139.4. Scherer, Mattias. "Performance and scalability of blockchain networks and smart contracts." (2017).https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1111497/fulltext01.pdf.5. Gervais, A., Karame, G. O., Wüst, K., Glykantzis, V., Ritzdorf, H., & Capkun, S. (2016, October). On thesecurity and performance of proof of work blockchains. In Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC conference oncomputer and communications security (pp. 3-16). https://eprint.iacr.org/2016/555.pdf.6. Sriman, B., Ganesh Kumar, S., Shamili, P. (2021). Blockchain technology: Consensus protocol proof of workand proof of stake. In Intelligent Computing and Applications: Proceedings of ICICA 2019 (pp. 395-406). SpringerSingapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-5566-4_34.7. R. P. George, B. L. Peterson, O. Yaros, D. L. Beam, J. M. Dibbell, and R. C. Moore, “Blockchain for business,”Journal of Investment Compliance, vol. 20, no. 1, pp. 17–21, 2019, doi: 10.1108/joic-01-2019-0001.8. S. Hemang, “Security tokens: architecture, smart contract applications and illustrations using SAFE,”Managerial Finance, vol. ahead-of-p, no. ahead-of-print. Jan. 01, 2019, doi: 10.1108/MF-09-2018-0467.9. Pierro, G. A., & Tonelli, R. (2022, March). Can solana be the solution to the blockchain scalability problem?.In 2022 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER) (pp. 1219-1226).IEEE. DOI: 10.1109/SANER53432.2022.00144.10. T. Feng, X. Yu, Y. Chai, and Y. Liu, “Smart contract model for complex reality transaction,” InternationalJournal of Crowd Science, vol. 3, no. 2, pp. 184–197, 2019, doi: 10.1108/ijcs-03-2019-0010.11. Yakovenko, A. (2018). Solana: A new architecture for a high performance blockchain v0. 8.13.https://coincode-live.github.io/static/whitepaper/source001/10608577.pdf.12. GAN, Chian Min, et al. ConfMan Web 3.0: Decentralized Academic Conference Management System withRust and Web 3.0. In: 2025 IEEE 49th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC). IEEE,2025. p. 1746-1751. doi: 10.1109/COMPSAC65507.2025.00237.13. Kolyda, Y., Poznyak, S., Babii, N., & Zhurakovskyi, B. (2025). Adaptive Model of Economic Developmentwith an Open Market.28-50 рр. https://ceur-ws.org/Vol-4029/paper3.pdf.14. Huang, Renke, et al. "An overview of Web3 technology: Infrastructure, applications, andpopularity." Blockchain: Research and Applications 5.1 (2024): 100173. https://doi.org/10.1016/j.bcra.2023.100173
ДОСЛІДЖЕННЯ СКЛАДНОСТІ ТА ВЛАСТИВОСТЕЙ РІЗНИХ СХЕМ РОЗГОРТКИ ВИХІДНИХ ДАНИХ СТЕГАНОКОНТЕНТА, В УМОВАХ ЗМІНИ СЦЕНАРІЇВ АТАК
No full textThe article considers the consequences of attack modeling and the results of evaluating the computational complexity ofvarious schemes for forming an array of series of basic blocks of images (test content) used as a mechanism to counter attemptsat illegitimate data extraction when implementing procedures of hybrid steganographic algorithm. The purpose of this work isto analyze the complexity of implementation and investigate the properties of different schemes for forming (hereinafter referredto as scanning) an array of series of base blocks (BBs) for different processing conditions of their processing and scenarios forcarrying out attacks. The modeling performed allows to visualize the consequences of using different scanning schemes (i.e.,the principle of forming arrays of BBs series) in conditions where other levels of protection are compromised. An investigationof various scans showed that the implementation of the concept of changing the scan scheme used is an effective andcomputationally simple tool for countering attempts at unauthorized access to content. The results obtained allow us to assertthat a «successful» attack (i.e., selection of valid processing parameters) on other protection levels does not guarantee successfulreverse compilation of the original steganographic content. It has been established that zigzag and two- stage/multiple scanningschemes provide higher content protection with a slight increase in computational costs. Conditionally «simple» scans haveminimal time costs but demonstrate lower resistance to attempts to select the current parameters of scan schemes. The variability of settings for different scan schemes causes the combinatoriality of the corresponding element in the structure of the dataextractor key. It has been concluded that combining the principle of encoding series lengths with the practice of using differentscanning schemes allows two important tasks to be solved simultaneously: - to provide an additional level of protection and tocreate conditions for reducing the computational complexity of the entire algorithm at subsequent processing stages.Keywords: information security, computational complexity, data encapsulation, unauthorized access, steganography,run-length encoding, cyberattack.
References1. Fridrich, J. (2009). Steganography in Digital Media: Principles, Algorithms, and Applications. Cambridge:Cambridge University Press.2. Конахович, Г., Прогонов, Д., & Пузиренко, О. (2018). Комп’ютерна стеганографічна обробка й аналізмультимедійних даних : підручник. Київ: Центр навчальної літератури.3. Кузнецов, О. О., Євсеєв, С. П., & Король, О. Г. (2011). Стеганографія: навч. посіб. Видавництво ХНЕУ.4. Pratt, W. K. (1978). Digital Image Processing. John Wiley & Sons.5. Лесная, Ю., Гончаров, Н., & Малахов, С. (2021). Отработка концепта многоуровневого мультиплексаданных гибридного стеганоалгоритма. Збірник наукових праць SCIENTIA. URL: https://ojs.ukrlogos.in.ua/index.php/scientia/article/view/17666.6. Гончаров, М. О., & Малахов, С. В. (2021, 21–23 квітня). Моделювання процедур підготовки данихстеганоалгоритма з багаторівневим мультиплексуванням контенту. Комп’ютерне моделювання в наукоємнихтехнологіях (КНМТ-2021): матеріали 7-ї міжнар. наук.-техн. конф. Харків: ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 118–122. URL:http://surl.li/axsna.7. Honcharov, M., & Malakhov, S. (2024). Modeling attempts of unauthorized extraction of steganocontent underdifferent combinations of data key-extractor. Collection of Scientific Papers «ΛΌГOΣ», (March 1, 2024; Paris, France),234–245. DOI: 10.36074/logos-01.03.2024.053.8. Honcharov, M., & Malakhov, S. (2023). Дослідження способів розгортки вихідних блоків зображеннястеганоконтенту як механізму протидії від несанкціонованої екстракції даних. Наука і техніка сьогодні, 4(18),293–308. DOI: 10.52058/2786-6025-2023-4(18)-293-308.9. Гончаров, М., Малахов, С., & Колованова, Є. (2024). Результати моделювання різних схем просторовоїорієнтації та розгортки серій опорних блоків зображень для протидії несанкціонованої екстракціїстеганографічних даних. Комп’ютерні науки та кібербезпека, (2), 58–70. DOI: 10.26565/2519-2310-2023-2-06.10. Лєсная, Ю., Гончаров, М., Азаров, С., & Малахов, С. (2023). Візуалізація спроб несанкціонованоїекстракції стеганоконтенту при помилковому визначенні діючих способів розгортки серій. Grail of Science, (24),335–340. DOI: 10.36074/grail-of-science.17.02.2023.061.11. Лєсная, Ю., Гончаров, М., Семенов, А., & Малахов, С. (2023). Моделювання розгортки серій опорнихблоків зображення, як інструменту з протидії спробам несанкціонованої екстракції стеганоконтенту. Collectionof Scientific Papers «ΛΌГOΣ», (March 31, 2023; Zurich, Switzerland), 109–115. DOI: 10.36074/logos-31.03.2023.33.12. Лєсная, Ю., Гончаров, М., & Малахов, С. (2023). Результати моделювання спроб несанкціонованоговилучення стеганоконтенту для різних комбінацій атаки дослідного стегоалгоритму. Scientific Collection«InterConf», (141), 338–345. URL: https://archive.interconf.center/index.php/conference-proceeding/article/view/2319.13. Лєсная, Ю., Гончаров, М., Малахов, С., & Мелкозьорова, О. (2023). Результати несанкціонованоїекстракції стеганоконтенту при реалізації двохпрохідної розгортки серій вихідних блоків. Collection of ScientificPapers «ΛΌГOΣ», (March 3, 2023; Bologna, Italy), 65–67. DOI: 10.36074/logos-03.03.2023.19.14. Лесная, Ю., Гончаров, Н., & Малахов, С. (2023). Способы развертки параметров серий опорных блоковизображений, как элемент составного ключа экстрактора данных стегоалгоритма. Grail of Science, (23), 254–258.DOI: 10.36074/grail-of-science.23.12.2022.37.15. Гончаров, М., & Малахов, С. (2025). Моделювання і оцінка обчислювальної складності основнихпроцедур, початкових етапів гібридного стеганоалгоритму. Комп’ютерні науки та кібербезпека, (1), 41-59. DOI:10.26565/2519-2310-2025-1-04.16. Гончаров, М., Нарєжній, О., & Малахов, С. (2025). Аналіз передумов для забезпечення консенсусуресурсів при виконанні процедур вставлення стеганографічних даних. Сучасний захист інформації, 63(3), 37–47.DOI: 10.31673/2409-7292.2025.030518.17. Honcharov, М., & Malakhov, S. (2025). Assessment of the complexity of input data preprocessing proceduresfor implementing steganographic transformations. Scientific Trends and Trends in The Context of Globalization.Proceedings of the 9th International Scientific and Practical Conference. Umea, Sweden. 2025. Pp. 275-283. URL:https://archive.interconf.center/index.php/2709-4685/issue/view/19-20.06.2025/262.В статті розглянуті наслідки моделювання атак та результати оцінки обчислювальної складності різнихсхем формування масиву серій опорних блоків зображень (тестового контенту) використовуваних, як механізміз протидії спробам нелегітимної екстракції даних при реалізації процедур гібридного стеганографічногоалгоритму. Метою роботи є аналіз складності реалізації та дослідження властивостей різних схем формування(далі розгортки) масиву серій опорних блоків (ОБ) для різних умов їх обробки та сценаріїв проведення атак.Проведене моделювання дозволяє візуалізувати наслідки використання різних схем розгортки (тобто, принципуформування масивів серій ОБ) в умовах компрометації інших рівнів захисту. Дослідження різних розгортокпоказало, що впровадження концепції зміни використовуваної схеми розгортки, є ефективним й обчислювальнопростим інструментом для протидії спробам неавторизованого доступу до контенту. Отримані результатидозволяють стверджувати, що «вдала» атака (тобто підбір діючих параметрів обробки) інших рівнів захисту, негарантує успішної зворотної компіляції вихідного стеганографічного контенту. Встановлено, що зигзагоподібніта двоетапні/кратні схеми розгортки, забезпечують вищу захищеність контенту при незначному зростанніобчислювальних витрат. Умовно «прості» розгортки, мають мінімальні часові затрати, але демонструють нижчустійкість до спроб підбору поточних параметрів схем розгортки. Варіативність налаштувань різних схемрозгортки, зумовлює комбінаторність відповідного елементу в структурі ключа екстрактора даних. Зробленовисновок, що суміщення принципу кодування довжин серій із практикою використання різних схем розгорток,дозволяє водночас вирішити два важливих завдання: - забезпечити додатковий рівень захисту та створити умовидля зниження обчислювальної складності всього алгоритму на наступних етапах обробки.Ключові слова: інформаційна безпека, обчислювальна складність, інкапсуляція даних, несанкціонованийдоступ, стеганографія, контент, кодування довжин серій, кібератака.
Перелік посилань1. Fridrich, J. (2009). Steganography in Digital Media: Principles, Algorithms, and Applications. Cambridge:Cambridge University Press.2. Конахович, Г., Прогонов, Д., & Пузиренко, О. (2018). Комп’ютерна стеганографічна обробка й аналізмультимедійних даних : підручник. Київ: Центр навчальної літератури.3. Кузнецов, О. О., Євсеєв, С. П., & Король, О. Г. (2011). Стеганографія: навч. посіб. Видавництво ХНЕУ.4. Pratt, W. K. (1978). Digital Image Processing. John Wiley & Sons.5. Лесная, Ю., Гончаров, Н., & Малахов, С. (2021). Отработка концепта многоуровневого мультиплексаданных гибридного стеганоалгоритма. Збірник наукових праць SCIENTIA. URL: https://ojs.ukrlogos.in.ua/index.php/scientia/article/view/17666.6. Гончаров, М. О., & Малахов, С. В. (2021, 21–23 квітня). Моделювання процедур підготовки данихстеганоалгоритма з багаторівневим мультиплексуванням контенту. Комп’ютерне моделювання в наукоємнихтехнологіях (КНМТ-2021): матеріали 7-ї міжнар. наук.-техн. конф. Харків: ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 118–122. URL:http://surl.li/axsna.7. Honcharov, M., & Malakhov, S. (2024). Modeling attempts of unauthorized extraction of steganocontent underdifferent combinations of data key-extractor. Collection of Scientific Papers «ΛΌГOΣ», (March 1, 2024; Paris, France),234–245. DOI: 10.36074/logos-01.03.2024.053.8. Honcharov, M., & Malakhov, S. (2023). Дослідження способів розгортки вихідних блоків зображеннястеганоконтенту як механізму протидії від несанкціонованої екстракції даних. Наука і техніка сьогодні, 4(18),293–308. DOI: 10.52058/2786-6025-2023-4(18)-293-308.9. Гончаров, М., Малахов, С., & Колованова, Є. (2024). Результати моделювання різних схем просторовоїорієнтації та розгортки серій опорних блоків зображень для протидії несанкціонованої екстракціїстеганографічних даних. Комп’ютерні науки та кібербезпека, (2), 58–70. DOI: 10.26565/2519-2310-2023-2-06.10. Лєсная, Ю., Гончаров, М., Азаров, С., & Малахов, С. (2023). Візуалізація спроб несанкціонованоїекстракції стеганоконтенту при помилковому визначенні діючих способів розгортки серій. Grail of Science, (24),335–340. DOI: 10.36074/grail-of-science.17.02.2023.061.11. Лєсная, Ю., Гончаров, М., Семенов, А., & Малахов, С. (2023). Моделювання розгортки серій опорнихблоків зображення, як інструменту з протидії спробам несанкціонованої екстракції стеганоконтенту. Collectionof Scientific Papers «ΛΌГOΣ», (March 31, 2023; Zurich, Switzerland), 109–115. DOI: 10.36074/logos-31.03.2023.33.12. Лєсная, Ю., Гончаров, М., & Малахов, С. (2023). Результати моделювання спроб несанкціонованоговилучення стеганоконтенту для різних комбінацій атаки дослідного стегоалгоритму. Scientific Collection«InterConf», (141), 338–345. URL: https://archive.interconf.center/index.php/conference-proceeding/article/view/2319.13. Лєсная, Ю., Гончаров, М., Малахов, С., & Мелкозьорова, О. (2023). Результати несанкціонованоїекстракції стеганоконтенту при реалізації двохпрохідної розгортки серій вихідних блоків. Collection of ScientificPapers «ΛΌГOΣ», (March 3, 2023; Bologna, Italy), 65–67. DOI: 10.36074/logos-03.03.2023.19.14. Лесная, Ю., Гончаров, Н., & Малахов, С. (2023). Способы развертки параметров серий опорных блоковизображений, как элемент составного ключа экстрактора данных стегоалгоритма. Grail of Science, (23), 254–258.DOI: 10.36074/grail-of-science.23.12.2022.37.15. Гончаров, М., & Малахов, С. (2025). Моделювання і оцінка обчислювальної складності основнихпроцедур, початкових етапів гібридного стеганоалгоритму. Комп’ютерні науки та кібербезпека, (1), 41-59. DOI:10.26565/2519-2310-2025-1-04.16. Гончаров, М., Нарєжній, О., & Малахов, С. (2025). Аналіз передумов для забезпечення консенсусуресурсів при виконанні процедур вставлення стеганографічних даних. Сучасний захист інформації, 63(3), 37–47.DOI: 10.31673/2409-7292.2025.030518.17. Honcharov, М., & Malakhov, S. (2025). Assessment of the complexity of input data preprocessing proceduresfor implementing steganographic transformations. Scientific Trends and Trends in The Context of Globalization.Proceedings of the 9th International Scientific and Practical Conference. Umea, Sweden. 2025. Pp. 275-283. URL:https://archive.interconf.center/index.php/2709-4685/issue/view/19-20.06.2025/262
ОГЛЯД СУЧАСНИХ ПІДХОДІВ ДО БЕЗПЕЧНОГО КОНФІГУРУВАННЯ DOCKER COMPOSE
No full textThe article provides an analytical review of modern approaches to ensuring the security of container configurations, inparticular in the context of using Docker Compose as a tool for declarative description of multi-container systems. Key problemsassociated with configuration errors in docker-compose.yml files, which can lead to violations of the confidentiality, integrityand availability of containerized services, are identified. The capabilities and limitations of existing security verification toolsare analyzed: Docker Bench for Security, OpenSCAP, Trivy, Checkov, KICS and others, in terms of their effectiveness inanalyzing the configuration level. Particular attention is paid to the issues of compliance of configurations with internationalstandards and security recommendations, in particular CIS Docker Benchmark and DevSecOps practices. As a result of thestudy, the main types of risks characteristic of Docker Compose environments are identified, and a conceptual classification ofsuch risks is proposed according to the categories of confidentiality, integrity, availability, isolation and compliance withstandards. The need for creating unified policies for secure Docker Compose configuration and developing automatedverification tools integrated into CI/CD processes is substantiated. The results form a theoretical basis for further research in thefield of ensuring the security of container configurations and developing practical tools for their auditing.Keywords: containerization, Docker Compose, configuration security, DevSecOps, Docker Bench for Security,OpenSCAP, container environments.
References1. Center for Internet Security. CIS Docker Benchmark v1.6.0 [Електронний ресурс] // CIS. 2023. Режимдоступу: https://www.cisecurity.org/benchmark/docker.2. Docker. Docker Bench for Security [Електронний ресурс] // GitHub Repository. 2024. Режим доступу:https://github.com/docker/docker-bench-security.3. Aqua Security. Trivy: A Simple and Comprehensive Vulnerability Scanner for Containers and IaC[Електронний ресурс] // Aqua Security. 2024. Режим доступу: https://aquasec.com/tools/trivy.4. Bridgecrew. Checkov: Infrastructure as Code static analysis tool [Електронний ресурс] // Bridgecrew. 2024.Режим доступу: https://www.checkov.io/.5. Checkmarx. KICS – Keeping Infrastructure as Code Secure [Електронний ресурс] // Checkmarx Docs. 2024.Режим доступу: https://docs.kics.io/latest/queries/dockercompose-queries.6. GoodwithTech. Dockle – Container Image Linter for Security [Електронний ресурс] // GitHub Repository.2023. Режим доступу: https://github.com/goodwithtech/dockle.7. OWASP Foundation. Container Security Verification Standard (CSVS), Draft v0.9 [Електронний ресурс] //OWASP. 2023. Режим доступу: https://owasp.org/.8. Docker. Managing Secrets in Docker Compose [Електронний ресурс] // Official Documentation. 2024. Режимдоступу: https://docs.docker.com/compose/use-secrets/.9. OWASP Foundation. Docker Security Cheat Sheet [Електронний ресурс] // OWASP Cheat Sheet Series. 2023.Режим доступу: https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Docker_Security_Cheat_Sheet.html.10. Docker Documentation. Networking in Compose [Електронний ресурс] // Docker Docs. 2024. Режимдоступу: https://docs.docker.com/compose/networking/.11. Docker Documentation. Compose Deploy Resources [Електронний ресурс] // Docker Docs. 2024. Режимдоступу: https://docs.docker.com/compose/compose-file/deploy/#resources.12. Snyk Ltd. Container Security: Volume Mount Risks [Електронний ресурс] // Snyk Learn. 2023. Режимдоступу: https://snyk.io/learn/docker-security/.13. Red Hat. Running Containers as Non-root [Електронний ресурс] // Red Hat Container Security. 2022. Режимдоступу: https://www.redhat.com/en/topics/containers.14. National Institute of Standards and Technology (NIST). Application Container Security Guide (SP 800-190)[Електронний ресурс] // NIST Publications. 2017. Режим доступу: https: // nvlpubs. nist. gov / nistpubs /SpecialPublications/NIST.SP.800-190.pdf.15. Open Policy Agent. Rego Policy Language Documentation [Електронний ресурс] // OPA Docs. 2024. Режимдоступу: https://www.openpolicyagent.org/docs/latest/.16. GitLab Documentation. Shift Left Security in CI/CD Pipelines [Електронний ресурс] // GitLab Docs. 2023.Режим доступу: https://docs.gitlab.com/ee/topics/security/shift_left_security.html.17. Docker Documentation. Compose File Reference (v3.9) [Електронний ресурс] // Docker Docs. 2024. Режимдоступу: https://docs.docker.com/compose/compose-file/.18. Google Cloud Security. Machine Learning for Misconfiguration Detection [Електронний ресурс] // GoogleCloud Security Blog. 2023. Режим доступу: https://cloud.google.com/security.У статті проведено аналітичний огляд сучасних підходів до забезпечення безпеки контейнернихконфігурацій, зокрема у контексті використання Docker Compose як інструменту для декларативного описубагатоконтейнерних систем. Визначено ключові проблеми, пов’язані з конфігураційними помилками у файлахdocker-compose.yml, які можуть призводити до порушення конфіденційності, цілісності та доступностіконтейнеризованих сервісів. Проаналізовано можливості та обмеження існуючих інструментів перевіркибезпеки: Docker Bench for Security, OpenSCAP, Trivy, Checkov, KICS та інших, з точки зору їхньої ефективностіщодо аналізу конфігураційного рівня. Особливу увагу приділено питанням відповідності конфігураційміжнародним стандартам та рекомендаціям безпеки, зокрема CIS Docker Benchmark і практикам DevSecOps.У результаті дослідження визначено основні типи ризиків, характерні для середовищ Docker Compose, тазапропоновано концептуальну класифікацію таких ризиків за категоріями конфіденційності, цілісності,доступності, ізоляції та відповідності стандартам. Обґрунтовано необхідність створення уніфікованих політикбезпечного конфігурування Docker Compose і розроблення автоматизованих інструментів перевірки,інтегрованих у процеси CI/CD. Отримані результати формують теоретичну основу для подальших досліджень усфері забезпечення безпеки контейнерних конфігурацій та розроблення практичних засобів їх аудиту.Ключові слова: контейнеризація, Docker Compose, безпека конфігурацій, DevSecOps, Docker Bench forSecurity, OpenSCAP, контейнерні середовища.
Перелік посилань1. Center for Internet Security. CIS Docker Benchmark v1.6.0 [Електронний ресурс] // CIS. 2023. Режимдоступу: https://www.cisecurity.org/benchmark/docker.2. Docker. Docker Bench for Security [Електронний ресурс] // GitHub Repository. 2024. Режим доступу:https://github.com/docker/docker-bench-security.3. Aqua Security. Trivy: A Simple and Comprehensive Vulnerability Scanner for Containers and IaC[Електронний ресурс] // Aqua Security. 2024. Режим доступу: https://aquasec.com/tools/trivy.4. Bridgecrew. Checkov: Infrastructure as Code static analysis tool [Електронний ресурс] // Bridgecrew. 2024.Режим доступу: https://www.checkov.io/.5. Checkmarx. KICS – Keeping Infrastructure as Code Secure [Електронний ресурс] // Checkmarx Docs. 2024.Режим доступу: https://docs.kics.io/latest/queries/dockercompose-queries.6. GoodwithTech. Dockle – Container Image Linter for Security [Електронний ресурс] // GitHub Repository.2023. Режим доступу: https://github.com/goodwithtech/dockle.7. OWASP Foundation. Container Security Verification Standard (CSVS), Draft v0.9 [Електронний ресурс] //OWASP. 2023. Режим доступу: https://owasp.org/.8. Docker. Managing Secrets in Docker Compose [Електронний ресурс] // Official Documentation. 2024. Режимдоступу: https://docs.docker.com/compose/use-secrets/.9. OWASP Foundation. Docker Security Cheat Sheet [Електронний ресурс] // OWASP Cheat Sheet Series. 2023.Режим доступу: https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Docker_Security_Cheat_Sheet.html.10. Docker Documentation. Networking in Compose [Електронний ресурс] // Docker Docs. 2024. Режимдоступу: https://docs.docker.com/compose/networking/.11. Docker Documentation. Compose Deploy Resources [Електронний ресурс] // Docker Docs. 2024. Режимдоступу: https://docs.docker.com/compose/compose-file/deploy/#resources.12. Snyk Ltd. Container Security: Volume Mount Risks [Електронний ресурс] // Snyk Learn. 2023. Режимдоступу: https://snyk.io/learn/docker-security/.13. Red Hat. Running Containers as Non-root [Електронний ресурс] // Red Hat Container Security. 2022. Режимдоступу: https://www.redhat.com/en/topics/containers.14. National Institute of Standards and Technology (NIST). Application Container Security Guide (SP 800-190)[Електронний ресурс] // NIST Publications. 2017. Режим доступу: https: // nvlpubs. nist. gov / nistpubs /SpecialPublications/NIST.SP.800-190.pdf.15. Open Policy Agent. Rego Policy Language Documentation [Електронний ресурс] // OPA Docs. 2024. Режимдоступу: https://www.openpolicyagent.org/docs/latest/.16. GitLab Documentation. Shift Left Security in CI/CD Pipelines [Електронний ресурс] // GitLab Docs. 2023.Режим доступу: https://docs.gitlab.com/ee/topics/security/shift_left_security.html.17. Docker Documentation. Compose File Reference (v3.9) [Електронний ресурс] // Docker Docs. 2024. Режимдоступу: https://docs.docker.com/compose/compose-file/.18. Google Cloud Security. Machine Learning for Misconfiguration Detection [Електронний ресурс] // GoogleCloud Security Blog. 2023. Режим доступу: https://cloud.google.com/security
СУЧАСНІ ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ МЕРЕЖЕВИХ ТЕХНОЛОГІЙ І СТАНДАРТІВ: ОГЛЯД ДОСЛІДЖЕНЬ ЗА 2024 РІК
No full textThis study is aimed at analysing the current capabilities ofinformation and communication (fibre optics technology consortium and telecommunications industryassociations for the development, implementation and improvement of standards) and networkingtechnologies, with a particular focus on the study and research of Ethernet and 5G networks. The relevanceof this study lies in the need to review the study of technology integration, development of relevantstandards and ensuring their widespread implementation, which requires a detailed study of current trends,trends and innovations, as well as possible ways to address existing challenges.Based on the review of research for 2024, it was found that IEEE 802.3 standards are constantly beingused, implemented and improved. The paper considers the Ethernet standards IEEE 802.3bt, IEEE 802.3bz,IEEE P802.3cw, IEEE P802.3df, and IEEE P802.3dj.Based on the analysed material, the main trends in the development and implementation of Wi-Fitechnologies for 2024 were studied, where the main issues related to achievements, comparison of Wi-Fi,5G and 6G technologies and networks, as well as the possibility of using network technologies incombination with smart technologies were investigated. After analysing the research materials, specialattention was paid to the main challenges and problems of Wi-Fi development in 2024 (frequency spectrumcongestion, security, energy consumption and infrastructure costs), which remains relevant today. Thestudy suggests that, given global trends and forecasts, Ukraine should embark on the development andimplementation of 5G networks, which is more rational, as 4G networks require significant financialinvestments and may take a long time to roll out, and once 5G networks are in place in Ukraine, 6G networkswill start to gain popularity globally.
Keywords: standard, IEEE 802.3, consortium, Wi-Fi, Internet of Things, Ethernet, 5G and 6G
List of used literature:1. Рижов О. А., Андросов А. І., Іванькова Н. А. Сучасні мережеві технології: Навчальнометодичний посібник для студентів-провізорів очної, заочної та дистанційної форм навчання.Запоріжжя: [ЗДМУ], 2018 - 68 с. URL: http://dspace.zsmu.edu.ua/handle/123456789/131822. Коновал, В. О. Мережеві технології у сучасних умовах суспільного розвитку:філософські концепції // Інвестиції: практика та досвід. – Київ, 2019. – № 2. – С. 138-139. DOI:https://doi.org/10.32702/2306-6814.2019.2.1343. Проблеми сучасних мереж та як їх вирішити. HiTech.Expert. URL:https://expert.com.ua/158892-problemy-suchasnyh-merezh-ta-yak-ih-vyrishyty.html4. Беркман Л. Н., Руденко Н. В., Завацький В. О., Стрельніков В. І.. Методи забезпеченняінваріантності параметрів в інфокомунікаційній мережі в надзвичайних ситуаціях допрогнозування та випадкових збурень. Зв’язок, (4), 2024, с. 3-9. DOI:https://doi.org/10.31673/2412-9070.2024.0403095. Бурячок В. Л., Аносов А. О., Семко В. В., Соколов В. Ю., Складанний П. М. Технологіїзабезпечення безпеки мережевої інфраструктури. [Підручник]. – К.: КУБГ, 2019. – 218 с. URL:https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/271916. Aweya J. (2024) Extending the Capacity and Reach of Multirack/Multishelf Network Devicesin Data Centers and Telecom Networks using Backplane Ethernet. EBTIC Technical Report, 1-12.URL: https://www.researchgate.net/publication/3809710737. Du, R., Hua H., Xie H., Song X., Lyu Z., Hu M., ... & Xu, J. (2024). An overview on IEEE802.11 bf: WLAN sensing. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 1-23.https://doi.org/10.1109/COMST.2024.34088998. Adil M., Song H., Khan M. K., Farouk A., & Jin Z. (2024). 5G/6G-enabled metaversetechnologies: Taxonomy, applications, and open security challenges with future researchdirections. Journal of Network and Computer Applications, 103828. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jnca.2024.1038289. Scalise, P., Boeding, M., Hempel, M., Sharif, H., Delloiacovo, J., & Reed, J. (2024). ASystematic Survey on 5G and 6G Security Considerations, Challenges, Trends, and ResearchAreas. Future Internet, 16(3), 1-38. DOI: https://doi.org/10.3390/fi1603006710. Banafaa, M., Pepeoğlu, Ö., Shayea, I., Alhammadi, A., Shamsan, Z., Razaz, M. A., ... & AlSowayan, S. (2024). A comprehensive survey on 5G-and-beyond networks with UAVs: Applications,emerging technologies, regulatory aspects, research trends and challenges. IEEE Access, 1-42. DOI:https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.334920811. Singh, B., & Kaunert, C. (2024). Integration of cutting-edge technologies such as Internet ofThings (IoT) and 5G in health monitoring systems: a comprehensive legal analysis and futuristicoutcomes. GLS Law Journal, 6(1), 13-20. DOI: https://doi.org/10.69974/glslawjournal.v6i1.12312. Kakkavas, G., Diamanti, M., Karyotis, V., Nyarko, K. N., Gabriel, M., Zafeiropoulos, A., ...& Moessner, K. (2024). 5G Perspective of Connected Autonomous Vehicles: Current Landscape andChallenges Toward 6G. IEEE Wireless Communications, 1-9. DOI:https://doi.org/10.1109/MWC.014.230027713. Ezeigweneme, C. A., Umoh, A. A., Ilojianya, V. I., & Adegbite, A. O. (2024).Telecommunications energy efficiency: optimizing network infrastructure forsustainability. Computer Science & IT Research Journal, 5(1), 26-40. DOI:https://doi.org/10.51594/csitrj.v5i1.70014. Sangeetha, S., Logeshwaran, J., Faheem, M., Kannadasan, R., Sundararaju, S., & Vijayaraja,L. (2024). Smart performance optimization of energy‐aware scheduling model for resource sharingin 5G green communication systems. The Journal of Engineering, 2024(2), e12358. DOI:https://doi.org/10.1049/tje2.1235815. Олійник, В. М., & Речембей, В. В. (2018). Сучасні тенденції розвиткутелекомунікаційних технологій. Математичні методи, моделі та інформаційні технології уекономіці. Вип. 14/2018. Мукачівський Деержавний університет. Економіка і суспільство.Випуск, 1016-1022.16. Kizza, J. M. (2024). Internet of things (IOT): growth, challenges, and security. In Guide toComputer Network Security , 557-573. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-47549-8_2517. Zanasi, C., Russo, S., & Colajanni, M. (2024). Flexible zero trust architecture for thecybersecurity of industrial IoT infrastructures. Ad Hoc Networks, 156, 103414, 1-15. DOI:https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2024.10341418. Mortágua, D., Zúquete, A., & Salvador, P. (2024). Enhancing 802.1 X authentication withidentity providers using EAP-OAUTH and OAuth 2.0. Computer Networks, 244, 110337, 1-16. DOI:https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.11033719. Goldsmith E. “FOTC Standards Explorer”. TIA’s Fiber Optics Tech Consortium, 2024.URL: https://www.tiafotc.org/standards/fotc-standards-explorer/20. Valerie M. TIA Family of Standards. TIA’s Fiber Optics Tech Consortium, 2024. URL:https://www.tiafotc.org/tia-standards-update/21. IEEE 802.3bt-2018. IEEE Standard for Ethernet Amendment 2: Physical Layer andManagement Parameters for Power over Ethernet over 4 pairs, URL:https://standards.ieee.org/ieee/802.3bt/6749/22. IEEE 802.3bz-2016. IEEE Standard for Ethernet Amendment 7: Media Access ControlParameters, Physical Layers, and Management Parameters for 2.5 Gb/s and 5 Gb/s Operation, Types2.5GBASE-T and 5GBASE-T. URL: https://standards.ieee.org/ieee/802.3bz/6130/23. Valerie M. IEEE P802.3cw 400 Gb/s over DWDM Systems Task Force Update. URL:https://www.tiafotc.org/ieee-802-3-ethernet-standards-update/ieee-p802-3cw/24. Montstream C. LAN Standards, News & Trends: 2024 Update. 2024. URL:https://www.brighttalk.com/webcast/727/614128?utm_source=brighttalkportal&utm_medium=web&utm_campaign=channel-page&utm_content=recorded25. IEEE SA Working Groups (2022). IEEE P802.3df™ Defines Architecture Holistically toAchieve 800 Gb/s and 1.6 Tb/s Ethernet. URL: https://standards.ieee.org/beyond-standards/ieeep802-3df-defines-a-holistic-architectural-approach/26. Murad, S. S., Badeel, R., Abdal, B. B., Rahman, T., & Al-Quraishi, T. (2024). Introduction toWi-Fi 7: A Review of History, Applications, Challenges, Economical Impact and ResearchDevelopment. Mesopotamian Journal of Computer Science, 2024, 110-121. DOI:https://doi.org/10.58496/MJCSC/2024/009Дане дослідження спрямоване на проведені аналізусучасних можливостей інформаційно-комунікаційних (консорціум технологій волоконної оптики таасоціації телекомунікаційної галузі з метою розвитку, впровадження та вдосконалення стандартів)та мережевих технологій, де особливу увагу було сконцентровано на вивченні та дослідженніEthernet та 5G-мереж. Актуальність даного дослідження полягає в необхідності проведення оглядувивчення питань інтеграції технологій, розробки відповідних стандартів та забезпечення їхширокого впровадження, що потребує детального дослідження сучасних тенденцій, трендів таінновацій, а також можливих шляхів вирішення існуючих викликів.На основі проведеного огляду досліджень за 2024 рік було з’ясовано, що стандарти IEEE 802.3невпинно використовуються, впроваджуються та вдосконалюються. В роботі розглядалисястандарти Ethernet IEEE 802.3bt, IEEE 802.3bz, IEEE P802.3cw, IEEE P802.3df та IEEE P802.3dj.На основі проаналізованого матеріалу було досліджено основні тенденції розвитку тавпровадження технологій Wi-Fi за 2024 рік, де було досліджено основні питання, які стосуютьсядосягнень, порівняння технологій та мереж Wi-Fi, 5G та 6G, а також можливості застосуваннямережевих технологій в поєднанні з розумними технологіями. Проаналізувавши матеріали науковихдосліджень особливої уваги було приділено основним викликам та проблемам розвитку Wi-Fi у 2024році (перевантаження частотного спектру, безпека, енергоспоживання та інфраструктурні витрати),що залишається досі актуальним на сьогодні. В якості результатів дослідження було зробленеприпущення, що з огляду на світові тенденції та прогнози Україні варто взяти курс на розвиток тавпровадження 5G-мереж, що є більш раціональним, так як 4G-мережі потребують значнихфінансових вкладень, а на поширення даних мереж може знадобиться доволі довгий час, а коли вУкраїні з’явиться 5G-мережі, то в світі почне набувати популярності мережі 6G.
Ключові слова: стандарт, IEEE 802.3, консорціум, Wi-Fi, Інтернет речей, Ethernet, 5G та 6G
Список використаної літератури:1. Рижов О. А., Андросов А. І., Іванькова Н. А. Сучасні мережеві технології: Навчальнометодичний посібник для студентів-провізорів очної, заочної та дистанційної форм навчання.Запоріжжя: [ЗДМУ], 2018 - 68 с. URL: http://dspace.zsmu.edu.ua/handle/123456789/131822. Коновал, В. О. Мережеві технології у сучасних умовах суспільного розвитку:філософські концепції // Інвестиції: практика та досвід. – Київ, 2019. – № 2. – С. 138-139. DOI:https://doi.org/10.32702/2306-6814.2019.2.1343. Проблеми сучасних мереж та як їх вирішити. HiTech.Expert. URL:https://expert.com.ua/158892-problemy-suchasnyh-merezh-ta-yak-ih-vyrishyty.html4. Беркман Л. Н., Руденко Н. В., Завацький В. О., Стрельніков В. І.. Методи забезпеченняінваріантності параметрів в інфокомунікаційній мережі в надзвичайних ситуаціях допрогнозування та випадкових збурень. Зв’язок, (4), 2024, с. 3-9. DOI:https://doi.org/10.31673/2412-9070.2024.0403095. Бурячок В. Л., Аносов А. О., Семко В. В., Соколов В. Ю., Складанний П. М. Технологіїзабезпечення безпеки мережевої інфраструктури. [Підручник]. – К.: КУБГ, 2019. – 218 с. URL:https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/271916. Aweya J. (2024) Extending the Capacity and Reach of Multirack/Multishelf Network Devicesin Data Centers and Telecom Networks using Backplane Ethernet. EBTIC Technical Report, 1-12.URL: https://www.researchgate.net/publication/3809710737. Du, R., Hua H., Xie H., Song X., Lyu Z., Hu M., ... & Xu, J. (2024). An overview on IEEE802.11 bf: WLAN sensing. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 1-23.https://doi.org/10.1109/COMST.2024.34088998. Adil M., Song H., Khan M. K., Farouk A., & Jin Z. (2024). 5G/6G-enabled metaversetechnologies: Taxonomy, applications, and open security challenges with future researchdirections. Journal of Network and Computer Applications, 103828. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jnca.2024.1038289. Scalise, P., Boeding, M., Hempel, M., Sharif, H., Delloiacovo, J., & Reed, J. (2024). ASystematic Survey on 5G and 6G Security Considerations, Challenges, Trends, and ResearchAreas. Future Internet, 16(3), 1-38. DOI: https://doi.org/10.3390/fi1603006710. Banafaa, M., Pepeoğlu, Ö., Shayea, I., Alhammadi, A., Shamsan, Z., Razaz, M. A., ... & AlSowayan, S. (2024). A comprehensive survey on 5G-and-beyond networks with UAVs: Applications,emerging technologies, regulatory aspects, research trends and challenges. IEEE Access, 1-42. DOI:https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.334920811. Singh, B., & Kaunert, C. (2024). Integration of cutting-edge technologies such as Internet ofThings (IoT) and 5G in health monitoring systems: a comprehensive legal analysis and futuristicoutcomes. GLS Law Journal, 6(1), 13-20. DOI: https://doi.org/10.69974/glslawjournal.v6i1.12312. Kakkavas, G., Diamanti, M., Karyotis, V., Nyarko, K. N., Gabriel, M., Zafeiropoulos, A., ...& Moessner, K. (2024). 5G Perspective of Connected Autonomous Vehicles: Current Landscape andChallenges Toward 6G. IEEE Wireless Communications, 1-9. DOI:https://doi.org/10.1109/MWC.014.230027713. Ezeigweneme, C. A., Umoh, A. A., Ilojianya, V. I., & Adegbite, A. O. (2024).Telecommunications energy efficiency: optimizing network infrastructure forsustainability. Computer Science & IT Research Journal, 5(1), 26-40. DOI:https://doi.org/10.51594/csitrj.v5i1.70014. Sangeetha, S., Logeshwaran, J., Faheem, M., Kannadasan, R., Sundararaju, S., & Vijayaraja,L. (2024). Smart performance optimization of energy‐aware scheduling model for resource sharingin 5G green communication systems. The Journal of Engineering, 2024(2), e12358. DOI:https://doi.org/10.1049/tje2.1235815. Олійник, В. М., & Речембей, В. В. (2018). Сучасні тенденції розвиткутелекомунікаційних технологій. Математичні методи, моделі та інформаційні технології уекономіці. Вип. 14/2018. Мукачівський Деержавний університет. Економіка і суспільство.Випуск, 1016-1022.16. Kizza, J. M. (2024). Internet of things (IOT): growth, challenges, and security. In Guide toComputer Network Security , 557-573. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-47549-8_2517. Zanasi, C., Russo, S., & Colajanni, M. (2024). Flexible zero trust architecture for thecybersecurity of industrial IoT infrastructures. Ad Hoc Networks, 156, 103414, 1-15. DOI:https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2024.10341418. Mortágua, D., Zúquete, A., & Salvador, P. (2024). Enhancing 802.1 X authentication withidentity providers using EAP-OAUTH and OAuth 2.0. Computer Networks, 244, 110337, 1-16. DOI:https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.11033719. Goldsmith E. “FOTC Standards Explorer”. TIA’s Fiber Optics Tech Consortium, 2024.URL: https://www.tiafotc.org/standards/fotc-standards-explorer/20. Valerie M. TIA Family of Standards. TIA’s Fiber Optics Tech Consortium, 2024. URL:https://www.tiafotc.org/tia-standards-update/21. IEEE 802.3bt-2018. IEEE Standard for Ethernet Amendment 2: Physical Layer andManagement Parameters for Power over Ethernet over 4 pairs, URL:https://standards.ieee.org/ieee/802.3bt/6749/22. IEEE 802.3bz-2016. IEEE Standard for Ethernet Amendment 7: Media Access ControlParameters, Physical Layers, and Management Parameters for 2.5 Gb/s and 5 Gb/s Operation, Types2.5GBASE-T and 5GBASE-T. URL: https://standards.ieee.org/ieee/802.3bz/6130/23. Valerie M. IEEE P802.3cw 400 Gb/s over DWDM Systems Task Force Update. URL:https://www.tiafotc.org/ieee-802-3-ethernet-standards-update/ieee-p802-3cw/24. Montstream C. LAN Standards, News & Trends: 2024 Update. 2024. URL:https://www.brighttalk.com/webcast/727/614128?utm_source=brighttalkportal&utm_medium=web&utm_campaign=channel-page&utm_content=recorded25. IEEE SA Working Groups (2022). IEEE P802.3df™ Defines Architecture Holistically toAchieve 800 Gb/s and 1.6 Tb/s Ethernet. URL: https://standards.ieee.org/beyond-standards/ieeep802-3df-defines-a-holistic-architectural-approach/26. Murad, S. S., Badeel, R., Abdal, B. B., Rahman, T., & Al-Quraishi, T. (2024). Introduction toWi-Fi 7: A Review of History, Applications, Challenges, Economical Impact and ResearchDevelopment. Mesopotamian Journal of Computer Science, 2024, 110-121. DOI:https://doi.org/10.58496/MJCSC/2024/00