Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Zkoumání faktorů ovlivňujících výsledky zápasů v Dota 2
No full textThis thesis investigates the prediction of professional Dota 2 match outcomes using machine learning techniques, focusing on pre-game and early-game features limited to the first 10 minutes of gameplay. Alongside the development of predictive models, it introduces a structured data governance framework inspired by modern data engineering practices, enabling scalable data collection, transformation, and modelling. Three classification algorithms are applied: Logistic Regression, Multi-Layer Perceptron (MLP), and XGBoost. Each model is trained on a dataset adjusted to suit its specific characteristics and working principles, incorporating custom transformations such as binning and one-hot encoding. The models undergo initial evaluation and are then refined through feature pruning and hyperparameter tuning. The impact of individual variables is assessed using model coefficients, permutation importance (measured on the training data), and Shapley values. The models achieve competitive accuracy, with all reaching up to 65.7%. Although pruning and tuning yield incremental improvements, none of the individual models surpasses the baseline Logistic Regression, which also reaches 65.7%. A stacked ensemble model that combines the best-performing versions of all three base learners slightly improves performance to 65.8%. Key predictors include early-game differences in experience, kills, and net worth, as well as the presence of a team on the ELO leaderboard. The results confirm that early-game data alone can support meaningful predictions and that combining ensemble techniques with structured preprocessing pipelines enhances both performance and interpretability. Future work may involve integrating real-time match data and team-specific historical information to further improve predictive accuracy.Tato práce se zabývá predikcí výsledků profesionálních zápasů ve hře Dota 2 pomocí metod strojového učení, přičemž se zaměřuje na předzápasové a rané herní ukazatele omezené na prvních 10 minut hry. Kromě samotné tvorby prediktivních modelů zavádí práce také strukturovaný rámec pro správu dat inspirovaný moderními přístupy datového inženýrství, který umožňuje škálovatelné sbírání, transformaci a modelování dat. Jsou využity tři klasifikační algoritmy: logistická regrese, vícevrstvá neuronová síť (MLP) a XGBoost. Každý model je natrénován na datové sadě přizpůsobené jeho konkrétním vlastnostem a způsobu fungování, přičemž jsou použity úpravy jako je rozdělení hodnot do intervalů (binning) a jednorázové zakódování kategorií (one-hot encoding). Modely jsou nejprve vyhodnoceny v základní podobě a následně vylepšeny prostřednictvím redukce méně významných příznaků a ladění hyperparametrů. Vliv jednotlivých proměnných je posuzován pomocí koeficientů modelu, permutační důležitosti (vypočtené na trénovacích datech) a Shapleyho hodnot. Modely dosahují srovnatelné přesnosti, přičemž všechny dosahují až 65,7 %. I když ladění a redukce příznaků přinesly dílčí zlepšení, žádný z jednotlivých modelů nepřekonal výchozí logistickou regresi, která rovněž dosáhla 65,7 %. Kombinovaný model (stacked ensemble), který propojuje nejlepší verze všech tří základních modelů, zlepšil výsledek mírně na 65,8 %. Mezi nejvlivnější příznaky patří rozdíl v získaných zkušenostech, počtu zabití, čistém jmění týmů během prvních minut hry a také přítomnost týmu v žebříčku ELO. Výsledky potvrzují, že smysluplné predikce lze dosáhnout i pouze na základě raných dat ze hry a že kombinace ensemble metod s dobře strukturovaným předzpracováním zvyšuje jak výkonnost, tak interpretovatelnost modelů. Do budoucna by bylo možné zlepšit predikční přesnost začleněním dat v reálném čase a historických informací o konkrétních týmech
Economic-political Position of Poland in the European Union in years 2004 - 2023
No full textTato bakalářská práce se zabývá analýzou hospodářsko-politického postavení Polska v Evropské unii v letech 2004 – 2023. Polsko v posledních letech díky svému dynamickému ekonomickému růstu získalo pozornost i mimo středo-východoevropský region. Cílem této práce je zhodnotit toto postavení na evropské úrovni. Teoretická část představuje vybrané ekonomické teorie, které pomáhají pochopit principy ekonomického růstu Polska, a zároveň krátce představuje politický vývoj. Praktická část obsahuje analýzu vybraných nejdůležitějších ekonomických ukazatelů v návaznosti na předchozí teorie, doplněnou o stručný politický vývoj. Kombinace analýzy ekonomiky a politiky umožňuje komplexně posoudit postavení Polska v rámci Evropské unie. Analýza ekonomiky ukazuje, že Polsko se po vstupu do Evropské unie stalo makroekonomicky značně stabilní zemí a výrazně zvýšilo životní úroveň obyvatelů, právě díky výhodám členství v unii. Na závěr bakalářské práce jsou představena doporučení České republice inspirována polskou zkušeností.This bachelor’s thesis analyses the economic and political position of Poland within the European Union from 2004 to 2023. In recent years, Poland has attracted attention beyond the Central and Eastern European region due to its dynamic economic growth. The aim of the thesis is to evaluate Poland’s status at the European level. The theoretical part presents selected economic theories that help explain the principles of Poland’s economic growth and also briefly outlines its political development. The practical part provides an analysis of the most important selected economic indicators in connection with the aforementioned theories, complemented by a concise overview of political developments. The combination of economic and political analysis allows for a comprehensive assessment of Poland’s position within the European Union. The economic analysis demonstrates that, following its accession to the European Union, Poland has become a highly macroeconomically stable country and has significantly improved the living standards of its inhabitants, largely thanks to the advantages of EU membership. The final section presents recommendations for the Czech Republic inspired by the Polish experience. Keyword
Booktube and Bookstagram in the context of the primary book market in the Czech Republic
No full textThe Master´s thesis focuses on the role of the BookTube and Bookstagram platforms in marketing communication within the Czech primary book market. The main research method is a qualitative analysis based on semi-structured interviews with five Czech book influencers and a representative of a domestic publishing house. The thesis describes how partnerships are initiated and conducted, identifies effective platforms and formats, and shows how define and measure success and what impact these activities have on demand.Diplomová práce se zaměřuje na roli platforem BookTube a Bookstagram v marketingové komunikaci na primárním knižním trhu v České republice. Zvolenou hlavní výzkumnou metodou je kvalitativní analýza podložená polostrukturovanými rozhovory s pěti českými knižními influencery a se zástupkyní tuzemského knižního nakladatelství. Práce popisuje vznik a průběh spoluprací, identifikuje účinné platformy a formáty a ukazuje, jak aktéři definují a měří úspěch a jaký dopad mají tyto aktivity na poptávku
Market segmentation of leisure tourism
No full textThe thesis deals with the segmentation of the leisure tourism market in the Czech Republic. Its main objective was to identify market segments, describe their characteristics, and propose marketing recommendations. The theoretical part focused on a literature review in the fields of consumer behaviour, market segmentation, and leisure tourism. The practical part was divided into secondary and primary research. The secondary research was based on the analysis of MML-TGI data from the MEDIAN agency using the Data Analyzer program. The primary research employed a questionnaire survey and data analysis using IBM SPSS program. In both studies, five segments were identified, which were then linked based on their similarities. The result was the compilation of five final market segment profiles and the formulation of marketing recommendations for entities operating in the leisure tourism market.Diplomová práce se zabývá segmentací trhu rekreačního turismu v České republice. Jejím hlavním cílem bylo identifikovat segmenty trhu, popsat jejich charakteristiky a navrhnout marketingová doporučení. Teoretická část se věnovala rešerši literatury v oblasti spotřebitelského chování, segmentace a rekreačního turismu. Praktická část byla rozdělena na sekundární a primární výzkum. Sekundární výzkum vycházel z analýzy dat MML-TGI agentury MEDIAN v programu Data Analyzer. Primární výzkum využíval dotazníkové šetření a analýzu dat v programu IBM SPSS. V každém z výzkumů bylo identifikováno pět segmentů, které byly následně propojeny na základě jejich podobností. Výsledkem bylo sestavení pěti výsledných profilů tržních segmentů a formulace marketingových doporučení pro subjekty působící na trhu rekreačního turismu
Financial Analysis of mBank
No full textThis diploma thesis focuses on the financial analysis of the Polish bank mBank S.A. for the period of 2019–2024, with the aim of assessing its financial health. The thesis is divided into two main parts. The theoretical section defines the fundamental principles of financial analysis, taking into account the specifics of the banking sector. The practical section first introduces the analyzed institution and then provides an overview of macroeconomic and industry developments in the countries where the bank operates. The financial analysis is carried out primarily using elementary methods employing both absolute and ratio indicators and includes a comparison of the results with selected competing banks. Finally, based on the findings, the areas in which mBank excelled as well as those in which it lagged behind the competition are identified.Tato diplomová práce se zaměřuje na finanční analýzu polské banky mBank S.A. v období 2019 až 2024 s cílem vyhodnocení jejího finančního zdraví. Je rozdělena do dvou hlavních částí. V teoretické části jsou vymezeny základní principy finanční analýzy s ohledem na specifika bankovního sektoru. V praktické části je nejprve představena analyzovaná instituce, poté následuje přehled makroekonomického a odvětvového vývoje v zemích její působnosti. Zpracovaná finanční analýza vychází především z aplikace elementárních metod – využívá především absolutní a poměrové ukazatele, přičemž nechybí ani srovnání dosahovaných hodnot s vybranými konkurenčními bankami. V závěru jsou na základě zjištěných výsledků identifikovány oblasti, v nichž mBank vynikala, i ty, ve kterých zaostávala za konkurencí
Analysis of Digital Marketing Activities in a Selected Company
No full textThe thesis focuses on the evaluation of digital marketing activities carried out by a selected anonymous company, HCV s. r. o., targeting the Czech market. The company operates in the B2B sector within the heating, cooling, and air conditioning industry. The analysis covers SEO and PPC activities, the company’s presence and content activity on social media platforms where it is active (Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube), as well as e-mail marketing campaigns. The conducted analyses were consulted with marketing specialists in the fields of SEO and PPC. The results highlight an inappropriately chosen e-commerce solution considering the nature of the B2B market, inefficient overinvestment in brand building, and insufficient lead generation. The potential for more meaningful use of social media in the context of B2B communication was identified. The findings for HCV s. r. o. are summarized in a SWOT analysis, followed by recommendations for the effective utilization of the company’s future marketing activities.Diplomová práca sa zameriava na hodnotenie digitálnych marketingových aktivít vo vybranej anonymnej spoločnosti HCV s. r. o., ktoré sú cielené na český trh. Vybraná firma pôsobí na trhu B2B v odvetví vykurovania, chladenia a vzduchotechniky. Analyzované boli SEO a PPC aktivity, prítomnosť a obsahová aktivita na sociálnych sieťach, na ktorých firma publikuje príspevky (Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube) a e-mailingové kampane. Uskutočnené analýzy boli konzultované s marketingovými špecialistami v oblasti SEO a PPC. Výsledky práce poukazujú na nevhodne zvolené e-commerce riešenie vzhľadom na charakter B2B trhu, neefektívne nadmerné investovanie do budovania značky, ako aj nedostatočný zber dopytov. Identifikovaná bola možnosť zmysluplnejšieho využitia sociálnych sietí v kontexte B2B komunikácie. Výsledky pre firmu HCV s. r. o. zhrňuje SWOT analýza s následnými odporúčaniami pre efektívne využitie budúcich marketingových aktivít vybranej firmy
Comparison of Time and Administrative Demands, Legislative Framework, and Identification of Differences in Individual Phases of the Recruitment Process in the Public and Private Sectors in Prague
No full textThe aim of this bachelor thesis is to compare the processes of standard recruitment for a similar job in finance and economics at the Ministry of the Interior of the Czech Republic and in the company PricewaterhouseCoopers Czech Republic, which took place in 2025 in the Prague. The main purpose is to see how the steps in both sectors are different in transparency, law, administration, and time, and to find areas where improvement is possible. The chosen method makes it possible to evaluate the criteria not only with description in text, but also with visual timelines. The bachelor thesis therefore gives a full view that helps to compare the key differences between the sectors and also offers concrete ideas for modernization and making the processes easier. The work shows that the private sector is fast and flexible, while the public sector focuses on transparency and formal rules, which is mainly because of the law. Based on these results, several recommendations are made to improve efficiency and quality of recruitment. For the Ministry of the Interior of the Czech Republic it is recommended to start using one electronic system (also useful for other public offices), to allow online interviews, to cancel the duty to always create a selection committee, and to make career websites clearer. PricewaterhouseCoopers Czech Republic can improve its processes by using artificial intelligence more in interviews and by collecting feedback from applicants in a more systematic way.Cílem bakalářské práce je srovnání procesů standardních výběrových řízení na obdobnou pracovní pozici v oblasti financí a ekonomie na Ministerstvu vnitra ČR a v soukromé společnosti PricewaterhouseCoopers ČR, probíhajících v roce 2025 v regionu Praha. Hlavním smyslem je posoudit, jak se postupy v obou sektorech liší z hlediska transparentnosti, legislativy, administrativní a časové náročnosti, a identifikovat oblasti, ve kterých je možné dosáhnout zlepšení. Zvolená metodika umožňuje zhodnotit jednotlivá kritéria nejen formou popisného textu, ale také prostřednictvím vizuálního znázornění v podobě časových os. Bakalářská práce tak přináší nejen komplexní pohled umožňující porovnat klíčové rozdíly mezi sektory, ale nabízí také konkrétní opatření přispívající k modernizaci a zjednodušení procesů. Z práce vyplývá, že soukromý sektor se vyznačuje rychlostí a flexibilitou, zatímco veřejná správa klade důraz na transparentnost a dodržování formálních pravidel, což je způsobeno zejména stávající právní úpravou. Na základě těchto zjištění je formulováno několik doporučení podporujících efektivitu i kvalitu výběrových řízení. Ministerstvu vnitra ČR se doporučuje zavést jednotný elektronický systém (jehož využití by bylo vhodné zvážit také pro všechny služební úřady) a možnost online pohovorů, dále zrušit povinnost sestavovat výběrovou komisi a pohovor optimalizovat a zpřehlednit kariérní stránky. PricewaterhouseCoopers ČR může zefektivnit své postupy širším využíváním umělé inteligence při pohovorech a systematickým sběrem zpětné vazby od uchazečů
THE POSITION OF PUBLIC ADMINISTRATION IN THE STRUCTURE OF PUBLIC POWER FROM 1848 TO THE PRESENT DAY, WITH A FOCUS ON ITS ONGOING ELECTRONIC TRANSFORMATION
No full textThis diploma thesis presents the development of public administration in the Czech lands, tracing its evolution from the period of Great Moravia, through the formation of the Czech state, up to the present day. The reader is introduced to the gradual modernization of public administration, including the establishment of a legal right to digital services, which obliges the state to provide its services in electronic form. A key foundation of this digital transformation is the system of basic public registers. In the context of digitalization of public administration, the thesis focuses on a comparison between the currently unsuccessful digitalization of the building permit process in the Czech Republic and a global leader in digitalization and cybersecurity – Estonia. In conclusion, the thesis evaluates the partial successes achieved in the digitalization of public services in the Czech Republic, assesses the country's cybersecurity readiness, and proposes steps to ensure the effective implementation of digital services in the building permit process.Tato diplomová práce přibližuje čtenáři vývoj organizace veřejné správy v českých zemích od období Velké Moravy, přes formování českého státu, až po současnost. Čtenář se seznámí s postupnou modernizací veřejné správy, kdy s právem na digitální službu vznikla našemu státu povinnost poskytovat své služby i v elektronické podobě a základem této digitalizace veřejné správy se staly základní registry. V rámci digitalizace veřejné správy je diplomová práce zaměřena na porovnání právě probíhající neúspěšné digitalizace stavebního řízení u nás s jedničkou digitalizace a kyberbezpečnosti – Estonskem. V závěru práce vyhodnocuje dílčí úspěchy digitalizace veřejných služeb v ČR, její kybernetickou připravenost a navrhuje kroky pro zajištění úspěchu digitálních služeb i v procesu stavebního řízení
Valuation of Česká spořitelna, a.s.
No full textThis thesis aims to determine the market value of Česká spořitelna, a.s., as of January 1, 2024, and to evaluate the possibilities and limitations of the approaches applied in valuing commercial banking institutions. The thesis combines the theoretical foundations of bank valuation with the practical assessment of a specific institution. In the practical part, the subject of valuation is first identified, followed by a financial and strategic analysis of the bank. The forecast of the banking market size is conducted using time series modelling in EViews software, providing higher accuracy compared to standard regression analysis in MS Excel. Based on the results of the studies, a financial plan is prepared, which serves as a basis for the valuation itself. Finally, the value of Česká spořitelna, a.s. is determined using a selected main valuation method along with two supporting methods.Cílem diplomové práce je stanovit tržní hodnotu České spořitelny, a.s. k 1. 1. 2024 a současně zhodnotit možnosti a omezení přístupů při oceňování komerčních bankovních institucí. Práce kombinuje teoretický základ oceňování komerčních bank s praktickým oceněním konkrétní instituce. V praktické části je nejprve identifikován předmět ocenění, na nějž navazuje provedení finanční a strategické analýzy banky. Prognóza velikosti bankovního trhu je zpracována prostřednictvím modelování časových řad v programu EViews pro vyšší přesnost oproti standardní regresní analýze v MS Excelu. Na základě výsledků analýz je zpracován finanční plán, který tvoří východisko pro vlastní ocenění. Na závěr je stanovena hodnota České spořitelny, a.s. za použití vybrané hlavní metody a dvou podpůrných metod ocenění
The Impact of ESG Scores on Stock Returns: An Empirical Analysis of French Listed Companies
No full textThis thesis investigates the relationship between Environmental, Social, and Governance (ESG) scores and stock returns among companies listed on the French stock market. Using data from Refinitiv Eikon and employing the Fama-French and Carhart multifactor models, the study analyses whether ESG performance, both in aggregate and by individual pillar (E, S, G), has a statistically significant impact on risk-adjusted returns over the 2017-2023 period. A High-Low portfolio strategy is used to compare the performance of firms with high versus low ESG ratings. The results reveal a negative relationship between overall ESG scores and stock returns, with companies exhibiting lower ESG ratings tending to outperform higher-rated peers, particularly in value-weighted portfolios. This suggests that companies with low ESG scores perform better than those with high ESG scores. When we examine the individual ESG components, the effects become more complex. Environmental and social scores have a neutral or statistically insignificant relationship with returns. In contrast, governance scores are strongly associated with overall ESG ratings. They also show negative abnormal returns and significant variability.This thesis investigates the relationship between Environmental, Social, and Governance (ESG) scores and stock returns among companies listed on the French stock market. Using data from Refinitiv Eikon and employing the Fama-French and Carhart multifactor models, the study analyses whether ESG performance, both in aggregate and by individual pillar (E, S, G), has a statistically significant impact on risk-adjusted returns over the 2017-2023 period. A High-Low portfolio strategy is used to compare the performance of firms with high versus low ESG ratings. The results reveal a negative relationship between overall ESG scores and stock returns, with companies exhibiting lower ESG ratings tending to outperform higher-rated peers, particularly in value-weighted portfolios. This suggests that companies with low ESG scores perform better than those with high ESG scores. When we examine the individual ESG components, the effects become more complex. Environmental and social scores have a neutral or statistically insignificant relationship with returns. In contrast, governance scores are strongly associated with overall ESG ratings. They also show negative abnormal returns and significant variability