Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Regulation of Tourism in the European Union
No full textThis bachelor’s thesis focuses on the legal regulation of tourism within the European Union, with a specific emphasis on the Czech Republic and Croatia. The main objective of the thesis is to identify current legal measures and regulatory frameworks at the EU level and within the two selected member states, to analyse their effectiveness particularly in the context of overtourism, and to propose potential measures applicable within the Czech legal framework. The thesis is based on descriptive and comparative methodology, including case studies of Prague and Dubrovnik as destinations significantly affected by overtourism. It also includes an analysis of the draft policy framework for a tourism development support act in the Czech Republic. The findings suggest that the EU provides primarily supportive instruments, while specific regulation remains the responsibility of the member states. The comparison shows that Croatia, owing to clearer competencies in tourism governance, has already introduced measures that, with certain adjustments, could be implemented within the Czech legal system. The proposed measures aim to support regional development, mitigate the negative impacts of overtourism, and improve the quality of life for local residents.Tato bakalářská práce se zabývá právní regulací cestovního ruchu v Evropské unii se zaměřením na Českou republiku a Chorvatsko. Hlavním cílem práce je identifikovat současná opatření a právní regulace v oblasti cestovního ruchu na úrovni EU a ve dvou vybraných členských státech, analyzovat jejich efektivitu zejména v kontextu fenoménu overtourismu a navrhnout možná opatření využitelná v českém prostředí. Práce se opírá o deskriptivní a komparativní metodu, včetně případových studií Prahy a Dubrovníku jako destinací silně zasažených overtourismem. Součástí je rovněž analýza návrhu věcného záměru zákona o podpoře rozvoje cestovního ruchu v České republice. Z výsledků práce vyplývá, že právní rámec EU poskytuje především podpůrné nástroje, zatímco konkrétní regulace spadají do kompetencí členských států. Srovnání ukazuje, že Chorvatsko díky jasnějším kompetencím v oblasti řízení cestovního ruchu již zavedlo opatření, která lze s úpravami aplikovat i v českém právním rámci. Navržená opatření se zaměřují na podporu regionálního rozvoje, zmírnění negativních dopadů overtourismu a zvýšení kvality života místních obyvatel
Valuation of VF.ELECTRIC s.r.o.
No full textThe subject of this diploma thesis is the valuation of VF.ELECTRIC s.r.o., a company operating exclusively in the Czech market. The aim of the thesis is to determine the market value of the company as of 31 December 2021 for the purpose of a potential sale. The thesis is structured into several parts, which consist of financial and strategic analysis, definition and forecast of value generators, preparation of a financial plan for the period 2022–2026 and final valuation. The actual valuation was carried out using the discounted cash flow method (DCF Entity) and further supplemented by the market comparison method and the book value method.Předmětem této diplomové práce je ocenění společnosti VF.ELECTRIC s.r.o., která působí výhradně na českém trhu. Cílem práce je určit tržní hodnotu podniku k 31. 12. 2021, a to za účelem jeho případného prodeje. Práce je strukturována do několika částí, které se skládají z finanční a strategické analýzy, vymezení a prognózy generátorů hodnoty, sestavení finančního plánu za období 2022–2026 a finálního ocenění. Vlastní ocenění bylo realizováno pomocí metody diskontovaných peněžních toků (DCF Entity) a dále doplněno o metodu tržního porovnání a metodu účetní hodnoty
The influence of stakeholders on the process of innovation in university study programs focused on management in the Czech Republic
No full textThis thesis explores the influence of stakeholders on the innovation process of university study programs focused on management in the Czech Republic. The aim is to map the specific characteristics of the Czech academic environment and identify the key factors that affect innovation processes in this field. The research is based on interviews with representatives of several Czech universities, complemented by the use of artificial intelligence for qualitative data analysis. The main findings indicate that the primary initiators of innovation are individuals leading the change, faculties, and academics. Students, external partners, and the need for communication throughout the innovation process also play a significant role. Key barriers were identified, including institutional rigidity, lack of human resources, bureaucracy, and personal resistance to change. The results suggest that successful innovation depends on effective communication, the involvement of various stakeholders, and above all, leadership with a clear vision and accountability. While the legal framework ensures a minimum level of quality, it serves only as a legislative baseline and is insufficient for fostering genuine innovation. Organizational culture and leadership are essential for that. This thesis contributes to a better understanding of the dynamics of innovation processes in the Czech higher education environment and offers recommendations for improving their effectiveness.Tato diplomová práce se zabývá vlivem stakeholderů na proces inovace studijních programů vysokých škol zaměřených na oblast managementu v České republice. Cílem práce je zmapovat specifika českého akademického prostředí a identifikovat hlavní faktory, které ovlivňují inovační procesy v této oblasti. Výzkum byl založen na analýze rozhovorů s představiteli několika českých vysokých škol, doplněné o využití umělé inteligence pro kvalitativní analýzu dat. Hlavní výsledky ukazují, že klíčovými iniciátory inovací jsou samotné osoby stojící ve vedení změn, fakulty a akademici. Významnou roli hrají studenti, externí partneři a potřeba komunikace během celého procesu inovace. Identifikovány byly také hlavní bariéry, mezi které patří rigidita institucionálního systému, nedostatek lidských zdrojů, byrokracie a osobní odpor ke změnám. Výsledky naznačují, že úspěch inovací je podmíněn efektivní komunikací, zapojením různých stakeholderů, a především vedením s jasnou vizí a odpovědností. Zákonná úroveň sice poskytuje alespoň minimální úroveň kvality, ale sama o sobě je jen legislativním rámcem nedostačujícím pro skutečný vznik inovací. Pro ten je zásadní organizační kultura a vedení. Práce přispívá k lepšímu pochopení dynamiky inovačních procesů v českém vysokoškolském prostředí a nabízí doporučení pro zefektivnění těchto procesů
Changing preferences of generation Z and their impact on the strategies of fashion brands
No full textThe master’s thesis focuses on the changing preferences of Generation Z and their impact on the strategies of fashion brands. The aim is to formulate practical recommendations for companies in the clothing industry that seek to engage this demographic group effectively. The research combines a quantitative method in the form of a survey of 292 respondents and secondary data analysis of selected brands using the Business Model Canvas and SWOT analysis. The quantitative part confirmed that women and more educated individuals show a higher interest in sustainability. The secondary data analysis identified four key attributes of successful brands: authenticity, sustainability, digitalization, and agility. The results show that brands must communicate authentically and be transparent in the values they share with their customers. Based on the findings, specific strategic recommendations are proposed for fashion brands targeting Generation Z.Diplomová práce se zaměřuje na měnící se preference generace Z a jejich dopad na strategii módních značek. Cílem je formulovat praktická doporučení pro firmy působící v oděvním průmyslu, které chtějí efektivně oslovit tuto demografickou skupinu. Výzkum kombinuje kvantitativní metodu v podobě dotazníkového šetření mezi 292 respondenty a analýzu sekundárních dat vybraných značek pomocí Business Model Canvas a SWOT analýzy. Kvantitativní část potvrdila, že ženy a vzdělanější jedinci vykazují vyšší zájem o udržitelnost. Analýza sekundárních dat identifikovala čtyři klíčové atributy úspěšné značky: autenticita, udržitelnost, digitalizace a agilita. Výsledky ukazují, že značky musí být autentické v komunikaci a transparentní v hodnotách, které sdílí se svými zákazníky. Na základě zjištěných dat jsou navržena konkrétní doporučení pro módní značky zaměřující se na generaci Z
Analytical tool for CZ.Basketball
No full textThis thesis focuses on the design and implementation of an analytical tool for the Czech Basketball Federation, aimed at improving decision-making processes through systematic data utilization. The proposed solution integrates multiple data sources into a unified analytical platform built on Microsoft Azure and Power BI technologies. The tool enables efficient work with game statistics, monitoring of player and team performance, creation of visualizations, and support for strategic decision-making by coaches and analysts across national teams. The project follows the CRISP-DM methodology to ensure a structured development process and includes the design of a data model, data warehouse architecture, data transformation, and visual dashboards. The solution also incorporates advanced metrics commonly used in professional basketball. The resulting tool was tested and validated to ensure its practical applicability. This thesis brings tangible benefits to data-driven operations in the sports domain and opens up new possibilities for the further development of sports analytics, both in the Czech Republic and beyond.Diplomová práce se zabývá návrhem a realizací analytického nástroje pro Českou basketbalovou federaci, jehož cílem je zkvalitnění rozhodovacích procesů skrze systematické využití dat. V rámci práce je navrženo centralizované řešení, které integruje více datových zdrojů do jednotné analytické platformy postavené na nástrojích Microsoft Azure a Power BI. Nástroj umožňuje efektivní práci se zápasovými statistikami, sledování výkonnosti hráčů i týmů, tvorbu vizualizací a podporu strategického rozhodování trenérů a analytiků napříč reprezentacemi. Práce využívá metodologii CRISP-DM pro strukturovaný postup vývoje datového řešení a zahrnuje návrh datového modelu, architektury datového skladu, datové transformace a vizualizačních dashboardů. Součástí je i aplikace pokročilých metrik známých z prostředí profesionálního basketbalu. Výsledný nástroj byl testován a validován s cílem zajistit praktickou využitelnost. Práce přináší konkrétní přínosy pro práci s daty ve sportovním prostředí a otevírá možnosti pro další rozvoj sportovní analytiky nejen v Česku
Use of IoT for Refrigeration Equipment in a Selected Supermarket Chain
No full textThis thesis is part of a solution to an optimization problem for a Czech supermarket chain that uses IoT devices to monitor in-store activity. The business problem is quite extensive, therefore it is divided between two authors. In the first part of the solution, author Gorylová created models predicting energy consumption and also identified key factors impacting the energy consumption of a supermarket. The second part of the solution which is provided by this author focuses on the optimization problem. Based on SARIMAX models and Monte Carlo simulations, we estimate expected costs associated with the possibility of goods spoiling. With the use of the findings of author Gorylová, we predict expected energy consumption costs via XGBoost model. Total expected cost is the sum of the two aforementioned expected costs and the supermarket's optimal temperature setting is the one that minimizes total expected costs. In other words with the help of machine learning methods, we develop an algorithm that estimates the total expected costs of a supermarket associated with refrigeration and freezing based on specific input parameters. The parameters include for example the setting of the temperature of refrigeration and freezing, inside temperature, outside temperature, or the value of goods.Tato práce je součástí řešení k projektu optimalizační úlohy českého supermarketového řetězce využívajícího IoT zařízení k monitoringu dění na prodejně. Zpracování tohoto business problému je poměrně obsáhlé, proto je rozdělené mezi dvě řešitelky. V první fázi projektu kolegyně Gorylová vytvořila prediktivní modely spotřeby elektrické energie a také identifikovala důležité faktory ovlivňující spotřebu supermarketu. V druhé fázi projektu, které se věnuje autorka tato práce, byla řešena úloha optimalizace nákladů supermarketu. S využitím SARIMAX modelů a Monte Carlo simulací odhadujeme očekávané náklady spojené se zkažením zboží. Na základě závěrů kolegyně Gorylové predikujeme prostřednictvím XGBoost modelu očekávané náklady na spotřebu energie. Celkový očekávaný náklad je pak součtem těchto dvou dílčích očekávaných nákladů, přičemž optimální nastavení teplot je pro supermarket takové, které generuje nejnižší celkové očekávané náklady. Jinými slovy pomocí metod strojového učení vytváříme algoritmus, který odhaduje celkové očekávané náklady supermarketu na chlazení a mražení odpovídající zadaným vstupním parametrům. Mezi vkládané parametry patří například nastavená teplota chlazení a mražení, teplota na prodejně, teplota v okolí prodejny či hodnota zboží
Adaptation of IT Professionals to New Work Models in the Post-COVID World
No full textThe COVID-19 pandemic has profoundly transformed workplace dynamics, accelerating the adoption of flexible work models such as remote and hybrid arrangements. This thesis investigates the impact of these changes on IT professionals, focusing on key factors such as motivation, productivity, work-life balance, and preferences for flexibility. The study examines the willingness of IT professionals to trade financial compensation for flexible work arrangements and identifies critical elements for successful adaptation, including technological infrastructure, management practices, and communication strategies. A mixed-methods approach was employed to achieve these objectives. Quantitative data were gathered through an online survey distributed to IT professionals, capturing broad trends and generalizable insights. Qualitative insights were obtained via semi-structured interviews with representatives of Alma Career, the parent company of leading job portals Jobs.cz and Profesia.cz, exploring shifts in employer requirements and candidate preferences. The findings reveal that while flexible work models offer significant benefits, such as improved work-life balance and autonomy, they also present challenges, including social isolation and difficulties in maintaining team dynamics. Key factors enabling successful adaptation include robust digital infrastructure, effective leadership, and clear communication. The study concludes by offering practical recommendations for organizations seeking to optimize flexible work arrangements to retain motivated and productive employees in the evolving digital workplace. This research contributes to the broader discourse on the future of work by providing actionable insights into how IT professionals and organizations can navigate the complexities of flexible work models in a post-pandemic world.Pandémia COVID-19 zásadne zmenila dynamiku pracoviska a urýchlila zavádzanie flexibilných pracovných modelov, ako je práca na diaľku a hybridné formy práce. Táto práca skúma vplyv týchto zmien na IT profesionálov, pričom sa zameriava na kľúčové faktory, ako sú motivácia, produktivita, rovnováha medzi pracovným a súkromným životom a preferencie flexibility. V štúdii sa skúma ochota IT odborníkov vymeniť finančnú kompenzáciu za flexibilné formy práce a identifikujú sa kritické prvky úspešnej adaptácie vrátane technologickej infraštruktúry, riadiacich postupov a komunikačných stratégií. Na dosiahnutie týchto cieľov bol použitý prístup zmiešaných metód. Kvantitatívne údaje boli získané prostredníctvom online prieskumu distribuovaného IT profesionálom, ktorý zachytáva všeobecné trendy a zovšeobecňujúce poznatky. Kvalitatívne poznatky sa získali prostredníctvom rozhovorov so zástupcami spoločnosti Alma Career, materskej spoločnosti popredných pracovných portálov Jobs.cz a Profesia.cz, v ktorých sa skúmali zmeny v požiadavkách zamestnávateľov a preferenciách kandidátov. Zo zistení vyplýva, že flexibilné pracovné modely síce prinášajú významné výhody, ako je lepšia rovnováha medzi pracovným a súkromným životom a autonómia, ale zároveň predstavujú aj výzvy vrátane sociálnej izolácie a ťažkostí pri udržiavaní tímovej dynamiky. Medzi kľúčové faktory, ktoré umožňujú úspešnú adaptáciu, patrí spoľahlivá digitálna infraštruktúra, efektívne vedenie a jasná komunikácia. Štúdia v závere ponúka praktické odporúčania pre organizácie, ktoré sa snažia optimalizovať flexibilné formy práce s cieľom udržať si motivovaných a produktívnych zamestnancov na rozvíjajúcom sa digitálnom pracovisku. Táto diplomová práca prispieva k širšiemu diskurzu o budúcnosti práce tým, že poskytuje praktické poznatky o tom, ako môžu IT odborníci a organizácie zvládnuť zložitosť flexibilných pracovných modelov v post-pandemickom svete.Pandemie COVID-19 zásadně změnila dynamiku pracoviště a urychlila zavádění flexibilních pracovních modelů, jako je práce na dálku a hybridní formy práce. Tento článek zkoumá dopad těchto změn na IT profesionály a zaměřuje se na klíčové faktory, jako je motivace, produktivita, rovnováha mezi pracovním a soukromým životem a preference flexibility. Studie zkoumá ochotu IT profesionálů vyměnit finanční odměnu za flexibilní formy práce a identifikuje kritické prvky úspěšné adaptace, včetně technologické infrastruktury, manažerských postupů a komunikačních strategií. K dosažení těchto cílů byl použit přístup smíšených metod. Kvantitativní údaje byly shromážděny prostřednictvím online průzkumu distribuovaného IT profesionálům, který zachycuje obecné trendy a zobecnitelné poznatky. Kvalitativní poznatky byly získány prostřednictvím rozhovorů se zástupci společnosti Alma Career, mateřské společnosti předních pracovních portálů Jobs.cz a Profesia.cz, které zkoumaly změny v požadavcích zaměstnavatelů a preferencích kandidátů. Zjištění ukazují, že flexibilní modely práce sice přinášejí významné výhody, jako je lepší rovnováha mezi pracovním a soukromým životem a autonomie, ale zároveň představují i problémy, včetně sociální izolace a obtíží při udržování týmové dynamiky. Mezi klíčové faktory, které umožňují úspěšnou adaptaci, patří spolehlivá digitální infrastruktura, efektivní vedení a jasná komunikace. V závěru studie jsou uvedena praktická doporučení pro organizace, které se snaží optimalizovat flexibilní formy práce s cílem udržet si motivované a produktivní zaměstnance na rozvíjejícím se digitálním pracovišti. Tato práce přispívá k širšímu diskurzu o budoucnosti práce tím, že poskytuje praktické poznatky o tom, jak mohou IT odborníci a organizace zvládnout složitost flexibilních pracovních modelů v postpandemickém světě
Proposal for a methodology for automatic classification of documents in public administration using large language models
No full textTato diplomová práce se zabývá návrhem systému pro automatickou klasifikaci dokumentů ve veřejné správě a jeho ověřením podle požadavků evropského regulatorního rámce. Návrh vychází z analýzy dokumentového úložiště Ministerstva průmyslu a obchodu a zhodnocení současných metod klasifikace. Motivací je potřeba efektivního třídění milionů dokumentů, což je klíčové pro prevenci úniku dat i budoucí rozvoj inteligentních služeb. Analýza současných přístupů i konzultace s trhem ukázaly, že moderní jazykové modely poskytují nejvhodnější řešení. Na základě toho byla zvolena metoda Retrieval Augmented Classification, doplněná o zero-shot postup pro obecné typy dokumentů. Součástí práce je také validace návrhu podle oblastí vymezených v AI Aktu, která ukazuje, že systém je slučitelný s požadavky na data governance, dokumentaci, dohled, přesnost i kybernetickou bezpečnost. Omezení práce spočívají zejména v absenci reprezentativních dat pro praktické ověření návrhu. Výsledný koncept však představuje realizovatelný a přenositelný základ pro pilotní testování a dále přispívá k diskusi o bezpečném využití umělé inteligence ve státní správě.This thesis deals with the design of a system for automatic document classification in public administration and its verification according to the requirements of the European regulatory framework. The design is based on an analysis of the document repository of the Ministry of Industry and Trade and an evaluation of state-of-the-art classification methods. The motivation is the need for efficient sorting of millions of documents, which is key to preventing data leaks and the future development of intelligent services. Analysis of current approaches and market consultations have shown that modern language models provide the most suitable solution. Based on this, the Retrieval Augmented Classification method was chosen, supplemented by a zero-shot procedure for general document types. The thesis also includes validation of the design according to the areas defined in the EU AI Act, which shows that the system is compatible with the requirements for data governance, documentation, oversight, accuracy, and cybersecurity. The limitations of the work lie mainly in the absence of representative data for practical verification of the design. However, the resulting concept represents a feasible and transferable basis for pilot testing and further contributes to the discussion on the safe use of artificial intelligence in public administration
AI as a Co-Investor: Developing an Intelligent System for Venture Capital Investing
No full textThe growing volume of investment opportunities in venture capital creates a need for more efficient approaches to their analysis. Investors face information overload and cannot apply in-depth analysis to a large number of opportunities. The aim of this thesis is to lay the foundation for an AI solution that addresses these challenges and to validate its concept with real users. The thesis covers the discovery phase of product development and follows established methodologies, Lean Startup and Continuous Discovery Habits. Methodologically, the thesis combines theoretical analysis of decision-making processes in venture capital with qualitative research through semi-structured interviews with investment professionals. Based on these findings, a solution was designed using the principle of progressive disclosure of information across three decision-making levels. A UX prototype was created and validated with investors. The validation results showed that users perceive the highest value in the system's ability to provide expert analysis in areas where they lack deep knowledge. A critical prerequisite for adoption is transparency and source attribution for every AI-generated claim. The majority of investors approached expressed interest in a design partnership, confirming that the concept meets real market needs. The practical contribution of the thesis is a validated concept ready for further stages of product development. The theoretical contribution consists of empirical insights into the perception and requirements for AI technologies in the venture capital environment.Rostoucí objem investičních příležitostí v oblasti rizikového kapitálu vytváří potřebu efektivnějších přístupů k jejich analýze. Investoři čelí informačnímu přetížení a nemohou aplikovat hloubkovou analýzu na velké množství příležitostí. Cílem této práce je položit základ pro AI řešení, které tyto výzvy adresuje, a validovat jeho koncept s reálnými uživateli. Práce pokrývá discovery fázi produktového vývoje a postupuje podle osvědčených metodik, Lean Startup a Continuous Discovery Habits. Metodicky práce kombinuje teoretickou analýzu rozhodovacích procesů ve venture capital s kvalitativním výzkumem formou polostrukturovaných rozhovorů s investičními profesionály. Na základě těchto poznatků bylo navrženo řešení postavené na principu postupného odhalování informací napříč třemi úrovněmi rozhodování. Byl vytvořen UX prototyp a validován s investory. Výsledky validace ukázaly, že nejvyšší hodnotu uživatelé spatřují v schopnosti systému poskytovat expertní analýzu v oblastech, kde sami nemají hloubkové znalosti. Kritickým předpokladem přijetí je transparentnost a uvádění zdrojů pro každé tvrzení generované umělou inteligencí. Většina oslovených investorů projevila zájem o design partnerství, což potvrzuje, že koncept odpovídá reálným potřebám trhu. Praktickým přínosem práce je validovaný koncept připravený pro další fáze produktového vývoje. Teoretickým přínosem jsou empirické poznatky o vnímání a požadavcích na AI technologie v prostředí venture capital
Efekty přelévání mezi trhy s lithiem a elektrickými vozidly: Srovnání přístupů GAS a GARCH
No full textThis thesis models the stock returns of electric vehicle (EV) manufacturers to investigate the dynamics between the EV market and the lithium market. We employ the Generalized Autoregressive Score (GAS) framework alongside the Exponential GARCH (EGARCH) model to test three specific research hypotheses. First, we test the hypothesis that there is a significant return spillover effect between the lithium and EV markets, while the volatility spillover effect remains insignificant. Using jump intensity estimates from an EGARCH-EARJI model as external regressors, our results support this hypothesis. They identify return spillovers from lithium producers to be significant, while volatility spillovers are found to be insignificant across all models. Second, we examine the hypothesis that the GAS model outperforms GARCH-type models in modeling EV returns. We find that while the GAS model does not outperform the EGARCH model in terms of AIC, it offers a more flexible framework with superior theoretical properties for handling time-varying parameters in financial time series. Third, we test whether the Fama-French 5-factor model improves the model fit compared to the 3-factor model. The additional two factors slightly improve the fit of both EGARCH and GAS models while showing the same results regarding the spillover effects. This further validates the results of the 3-factor models, as well as those of previously conducted studies.Tato práce modeluje akciové výnosy výrobců elektrických vozidel (EV) s cílem prozkoumat dynamiku mezi trhem s EV a trhem s lithiem. Využívá Generalized Autoregressive Score (GAS) model spolu Exponential GARCH (EGARCH) modelem k testování tří specifických výzkumných hypotéz. Zaprvé testuje hypotézu, že mezi trhy s lithiem a EV existuje signifikantní efekt přelévání výnosů, zatímco efekt přelévání volatility zůstává nesignifikantní. S využitím odhadů intenzity skoků z modelu EGARCH-EARJI jakožto externích regresorů naše výsledky tuto hypotézu podporují, přičemž identifikují přelévání výnosů mezi výrobci lithia a EV, zatímco přelévání volatility se ukázalo jako nevýznamné. Zadruhé zkoumá hypotézu, že GAS modeluje lépe výnosy EV, v porovnání s modely typu GARCH. Zjišťuje, že ačkoli model GAS nepřekonává model EGARCH z hlediska AIC, GAS modely jsou flexibilnější s lepšími teoretickými vlastnostmi pro práci s časově proměnlivými parametry ve finančních časových řadách. Zatřetí testujeme, zda 5-faktorový model Fama-French zlepšuje shodu modelu s daty ve srovnání s 3-faktorovým modelem. Dva dodatečné faktory mírně zlepšují AIC u modelů EGARCH i GAS, přičemž vykazují stejné výsledky týkající se efektů přelévání. To dále potvrzuje výsledky 3-faktorových modelů i výsledky dříve provedených studií