Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Moderation of Large Language Models: Challenges, Current Approaches, and Future Limitations
No full textThis bachelor’s thesis empirically assesses the extent to which current free large language models (LLMs) can filter out harmful content and identifies the situations in which their moderation fails. The aim is to evaluate these models’ ability to prevent the generation of problematic answers from the perspective of an inexperienced user, while also examining the theoretical challenges, methods, and limitations of LLM moderation. The study combines a theoretical synthesis covering LLM architecture, risks of generative systems, harmful‑content taxonomy, and multi‑layered moderation pipelines with a practical experiment. Five freely accessible models (ChatGPT‑4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flash, Grok 3, and DeepSeek R1) were tested with fifteen targeted prompts in Slovak distributed across five risk categories. Results show that while two‑thirds of the responses resulted in ethical refusals, roughly one‑third provided partial or detailed instructions; the most serious failures occurred with indirect hypothetical questions. The findings confirm the hypothesis that comprehensive LLM moderation is not yet realistic and reveal specific weaknesses in the tested models. The thesis contributes a consolidated overview of moderation techniques, an openly published testing protocol, and empirical evidence of the limitations inherent in current moderation systems.Bakalárska práca empiricky hodnotí, do akej miery dokážu súčasné bezplatné veľké jazykové modely (LLM) odfiltrovať škodlivý obsah a v ktorých situáciách ich moderácia zlyháva. Cieľom bolo posúdiť schopnosť týchto modelov zabrániť generovaniu problematických odpovedí z perspektívy neskúseného používateľa a súčasne preskúmať teoretické výzvy, metódy a limity ich moderácie. Práca kombinovala teoretickú syntézu poznatkov o architektúre LLM, rizikách generatívnych systémov, taxonómii škodlivého obsahu a viacvrstvových moderačných postupoch s praktickým experimentom. V praktickej časti bolo testovaných päť bezplatných webových LLM (ChatGPT‑4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flash, Grok 3, DeepSeek R1) pomocou pätnástich cielených promptov v slovenskom jazyku, rozdelených do piatich rizikových kategórií. Výsledky ukázali, že hoci dve tretiny odpovedí dosiahlo etické odmietnutie, približne tretina výstupov obsahovala čiastočné alebo detailné návody, pričom najväčšie zlyhania sa prejavili pri nepriamych hypotetických otázkach. Práca potvrdila hypotézu, že úplná moderácia LLM nie je v súčasnosti realistická, a identifikovala konkrétne slabé miesta testovaných modelov. Prínosom práce je ucelený prehľad moderačných metód, otvorene publikovaná metodika testovania a empirické dôkazy o limitoch súčasných moderačných systémov.Tato bakalářská práce empiricky zkoumá, do jaké míry dokážou současné bezplatné velké jazykové modely (LLM) odfiltrovat škodlivý obsah a v jakých situacích jejich moderace selhává. Cílem je vyhodnotit schopnost těchto modelů zabránit generování problematických odpovědí z perspektivy nezkušeného uživatele a současně analyzovat teoretické výzvy, metody a limity moderace LLM. Studie propojuje teoretickou syntézu poznatků o architektuře LLM, rizicích generativních systémů, taxonomii škodlivého obsahu a vícevrstvových moderačních procesech s praktickým experimentem. V experimentální části bylo testováno pět volně dostupných modelů (ChatGPT‑4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flash, Grok 3 a DeepSeek R1) pomocí patnácti cílených promptů ve slovenštině rozdělených do pěti rizikových kategorií. Výsledky ukázaly, že dvě třetiny odpovědí vedly k etickému odmítnutí, avšak zhruba třetina obsahovala částečné či detailní návody; nejvýraznější selhání nastala u nepřímých hypotetických otázek. Zjištění potvrzují hypotézu, že komplexní moderace LLM zatím není realistická, a odhalují konkrétní slabiny testovaných modelů. Přínosem práce je ucelený přehled moderačních technik, veřejně publikovaný testovací protokol a empirické důkazy o limitech současných moderačních systémů
Application portfolio for event management support
No full textThe aim of this bachelor's thesis is to identify and evaluate the application portfolio of a company providing event management services using McFarlan's model, as well as to identify event management trends. The first chapter is dedicated to literature research in order to find solutions to the thesis' goals. The second chapter provides an overview of the event management industry and highlights current trends. The third chapter summarizes the methodology used to achieve the project's objectives, including research preparation, data collection and processing, and subsequent evaluation. The fourth chapter applies this methodology to a particular event management company. The work results in a list of applications and their evaluation using McFarlan's model. The thesis concludes with a summary and evaluation of the obtained results.Cílem této bakalářské práce je identifikace, zhodnocení aplikačního portfolia společnosti poskytující služby v event managementu za pomocí McFarlanova modelu a identifikace trendů oblasti event managementu. V první kapitole se je věnováno rešerší literatury za účelem nalezení řešení cílů bakalářské práce. Druhá kapitola popisuje sektor event managementu a identifikuje současné trendy v sektoru. Ve třetí kapitole je shrnuta metodika zvolená pro dosažení cílů práce, zahrnující přípravu výzkumu, sběr a zpracování dat a následné hodnocení. Čtvrtá kapitola aplikuje tuto metodiku na konkrétní event managementovou společnost. Výstupem práce je soupis aplikací a jeho vyhodnocení za použití McFarlanova modelu. Závěrečná část práce shrnuje a hodnotí získané výsledky práce
Web development with the help of artificial inteligence
No full textThe bachelor thesis deals with the use of artificial intelligence (AI) in the development of websites and web applications. It focuses mainly on the contribution of AI in the efficiency and quality of the developed products. It aims to analyse and compare AI approaches with traditional approaches. Differences are sought both in code development, where the AI-assisted approach, the traditional non-AI approach and development using a web content management system are compared, and around visual content creation, where traditional approaches are compared with AI-generated content. The comparison considers criteria such as quality of output, technical complexity, development time or relevance and aesthetics, among others. From the results of the bachelor thesis, it can be concluded that AI is beneficial in web code development, within the limit of the thesis, as it is able to reduce development time while maintaining sufficient output quality in conjunction with reducing the technical difficulty of the process. In visual content development, AI comes out as an inferior option to traditional approaches as it creates too many shortcomings in output quality and legal-ethical aspects despite maintaining sufficient relevance and aesthetics. Recommendations for introducing AI into web development and the limits of the work itself are then discussed.Bakalářská práce se zabývá užitím umělé inteligence (AI) při vývoji webů a webových aplikací. Je zaměřena především na přínos AI v rámci efektivity a kvality vyvíjených produktů. Jejím cílem je analýza a komparace přístupů využívajících AI s přístupy tradičními. Rozdíly jsou hledány jednak v oblasti vývoje kódu, kde je porovnáván přístup s využitím AI, tradiční přístup bez AI a tvorba pomocí systému pro správu obsahu webů, jednak v oblasti tvorby vizuálního obsahu, kde jsou porovnávány tradiční přístupy s obsahem generovaným pomocí AI. Při porovnání jsou zohledňována kritéria jako kvalita výstupu, technická náročnost, doba vývoje nebo relevance a estetika a další. Z výsledků bakalářské práce lze vyvodit závěr, že AI je při vývoji kódu webu, v rámci limit práce, přínosem, protože je schopno zkrátit dobu vývoje při zachování dostatečné kvality výstupu ve spojení se snížením technické náročnosti procesu. Při tvorbě vizuálního obsahu vychází AI jako varianta podřazená vůči tradičním přístupům, jelikož i přes zachování dostatečné relevance a estetiky vytváří příliš velké množství nedostatků ve kvalitě výstupu a právně-etických aspektech. V rámci diskuse jsou pak rozebrána doporučení pro zavedení AI do vývoje webů a limity práce jako takové
Cardiologists' Attitudes Towards the Use of Artificial Intelligence in Cardiovascular Diagnostics and Implementation Scenarios
No full textThis bachelor's thesis examines cardiologists' attitudes towards the use of artificial intelligence (AI) in the diagnosis of cardiovascular diseases and identifies key factors influencing its adoption in clinical practice. Based on qualitative interviews with cardiologists, the analysis applies the theoretical framework developed by Assoc. Prof. Pi-Jung Hsieh (2023), which integrates the Consumption Values Theory, AI Ethics Concerns, and the Technology Readiness Index. The findings indicate that cardiologists perceive AI as a valuable tool that significantly enhances diagnostic efficiency and accuracy. The adoption of AI is influenced by concerns related to ethical considerations, technological reliability, and the need to preserve human judgment in the diagnostic process. The primary contribution of this thesis lies in the detailed identification of these factors and in proposing usa case scenarios that support the implementation of AI in cardiology in the Czech Republic.Tato bakalářská práce zkoumá postoje kardiologů k využití umělé inteligence (AI) při diagnostice kardiovaskulárních onemocnění a identifikuje klíčové faktory ovlivňující její přijetí do klinické praxe. Na základě kvalitativních rozhovorů s kardiology je provedena analýza s využitím teoretického rámce doc. Pi-Jung Hsiehové (2023), který zahrnuje teorii vnímaných hodnot, obavy týkající se etického využívání umělé inteligence a index technologické připravenosti. Výsledky ukazují, že lékaři vnímají AI jako užitečný nástroj, který významně zvyšuje efektivitu a přesnost diagnostiky. Přijetí AI ovlivňují obavy týkající se etických aspektů, spolehlivosti technologií a nutnosti zachování lidského úsudku v diagnostickém procesu. Hlavní přínos práce spočívá v detailní identifikaci těchto faktorů a v návrhu scénářů užití, které usnadňují implementaci AI v kardiologii v České republice
Porovnání procesu vývoje videoher s využitím a bez využití umělé inteligence
No full textThe main goal of this bachelor thesis is to compare the processes of video game development with and without the use of artificial intelligence. The output of this work is a comparative analysis of two game prototypes: manually developed and artificially developed. The analysis focuses on three factors: time costs, financial costs, and overall quality of the prototypes. This work also inspects several other topics, such as the definition of a video game, roles in the game development team, and components.Hlavním cílem této bakalářské práce je porovnat procesy vývoje videoher s využitím a bez využití umělé inteligence. Výstupem práce je srovnávací analýza dvou herních prototypů: jednoho vytvořeného manuálně a druhého vytvořeného pomocí umělé inteligence. Analýza se zaměřuje na tři faktory: časové náklady, finanční náklady a celkovou kvalitu prototypů. Práce se také zabývá několika dalšími tématy, jako je definice videohry, role ve vývojářském týmu a komponenty videohry
Identification of the potential for improvement of processes of a small cosntruction company
No full textThe bachelor's thesis focuses on the analysis and optimization of processes in a small construction company. The main goal is to analyse the processes in the company, identify their potential for improvement, and finally propose a solution to the company's executive. First, in the theoretical part, the reader will be introduced to the concept of processes, their characteristics, classification, modelling and determination of maturity. Next, in the theoretical part, the processes that generally take place in the construction industry will be specified and the methodology of improvement potential will be presented. In the practical part, the target company will be introduced, its processes will be determined, and then, drawing on an interview with the company's executive, the methodology of improvement potential will be used, within which the shortcomings of the company's processes will be identified and various solutions for their optimization will be proposed. At the end of the thesis, the executive will choose a solution to be developed, and a plan will be proposed for him and the costs of its implementation will be calculated.Bakalářská práce se věnuje analýze a optimalizací procesů v malé stavební firmě. Hlavním cílem je procesy ve firmě zanalyzovat, identifikovat jejich potenciál zlepšení, a nakonec jednateli firmy navrhnout řešení. Nejprve čtenáře v teoretické části seznámí s konceptem procesů, jejich charakteristikami, tříděním, modelováním a určováním zralosti. Dále v teoretické části upřesní procesy, které probíhají obecně ve stavebnictví a představí metodiku potenciálu zlepšení. V praktické části bude představena cílová firma, stanoveny její procesy, a poté, čerpajíc z rozhovoru s jednatelem firmy, bude použita metodika potenciálu zlepšení, v rámci které budou identifikovány nedostatky firemních procesů a navržena různá řešení pro jejich optimalizaci. V závěru práce si jednatel vybere řešení k rozpracování, a u něj bude navržen plán a spočteny náklady jeho realizace
Vývoj edukační hry pro zvýšení prevence a povědomí o phishingu
No full textThe primary objective of this thesis is to develop a serious game aimed at raising awareness about phishing and educating users on how to avoid it. The theoretical part explores the concept of serious games, examining their definition, effectiveness, and successful applications. An initial game concept was developed and used to identify and analyse similar games, which informed the creation of the final concept. This final concept includes a detailed description of the game’s storyline, visuals, functionalities, and levels. A list of features was compiled and prioritised using the MoSCoW method, distinguishing between those implemented during the thesis and those reserved for future development. The practical part outlines the game’s development process, beginning with a description of the chosen tools—specifically the Unity game engine and the C\# programming language. Development was divided into two phases: a low-fidelity prototype and a high-fidelity prototype. The low-fidelity prototype involved designing the user interface, implementing game functionality, and creating basic visuals. The high-fidelity prototype focused on refining visuals and improving the interface. After development, the game underwent two types of evaluation. First, its visual and functional quality was assessed through user interviews. Testers provided feedback on what they liked, disliked, and suggested improvements. Second, the game’s educational effectiveness was evaluated through a questionnaire consisting of eight phishing-related questions. Each participant completed the questionnaire both before and after playing the game. The results, presented in a bar chart, showed a 33.33\% increase in correct responses on the second attempt, highlighting the game’s potential as an effective educational tool. Finally, all user feedback was analysed, and the identified improvements were implemented in the final version of the game.Hlavním cílem této práce je vývoj edukační hry (serious game), jejímž účelem je zvýšit povědomí o phishingu a vzdělávat uživatele, jak se mu vyhnout. Teoretická část se zabývá konceptem edukačních her, přičemž zkoumá jejich definici, účinnost a úspěšné příklady použití. Na základě počátečního konceptu hry byly identifikovány a analyzovány podobné hry, což vedlo k vytvoření finálního návrhu. Tento návrh obsahuje podrobný popis příběhu, vizuální stránky, funkcionality a jednotlivých úrovní hry. Vlastnosti hry byly seřazeny a upřednostněny pomocí metody MoSCoW, která rozlišuje funkce implementované v rámci této práce a funkce plánované do budoucna. Praktická část popisuje proces vývoje hry, počínaje výběrem nástrojů – konkrétně herního enginu Unity a programovacího jazyka C\#. Vývoj probíhal ve dvou fázích: vytvoření low-fidelity prototypu a high-fidelity prototypu. V rámci první fáze byl vytvořen uživatelský interface, veškeré funkcionality hry a jednoduché vizuály. Druhá fáze se zaměřila na zpřesnění vizuální stránky a uživatelského rozhraní. Po dokončení vývoje byla hra podrobena dvěma typům hodnocení. Nejprve byla prostřednictvím rozhovorů s uživateli posouzena její vizuální a funkční kvalita. Testeři sdělili, co se jim líbilo, nelíbilo a co by doporučili zlepšit. Dále byla ověřena vzdělávací efektivita hry pomocí dotazníku obsahujícího osm otázek souvisejících s phishingem. Každý účastník vyplnil dotazník před a po odehrání hry. Výsledky, znázorněné sloupcovým grafem, ukázaly zvýšení počtu správných odpovědí o 33,33\% při druhém pokusu, což naznačuje potenciál hry jako efektivního vzdělávacího nástroje. Na závěr byla analyzována veškerá zpětná vazba od uživatelů a navržená vylepšení byla implementována do finální verze hry
Secondary School Students' Perception of Statistics
No full textTato bakalářská práce se zabývá postoji studentů středních škol k matematice a statistice. Hlavním cílem práce bylo zjistit, jaký je postoj středoškolských studentů ke statistice zejména z hlediska užitečnosti, využitelnosti či oblíbenosti a jaké proměnné mají na vnímání statistiky významný vliv. Výzkum vychází z dostupných údajů o volbě maturitních předmětů a z podmínek přijímacího řízení na vybraných vysokých školách v České republice. Součástí šetření bylo také zkoumání, zda studenti dokážou interpretovat statistické výstupy a odhalit zavádějící nebo manipulativní grafy. V teoretické části byla popsána konstrukce vlastního dotazníku, formulace hypotéz a metodika sběru dat. Byl proveden vlastní sběr dat. Dotazník byl pilotně ověřen a následně distribuován studentům gymnázií a odborných středních škol s technickým a ekonomickým zaměřením. Následně byla data očištěna a byly nadefinovány pomocné proměnné. V praktické části byly provedeny analýzy získaných dat primárně pomocí neparametrických testů a vytvořeny jejich grafické vizualizace. Výsledky ukázaly, že studenti mají vůči matematice a statistice často rezervovaný postoj či mírně pozitivní a nevěří si v jejich porozumění. Respondenti také vykazovali obtíže při rozlišování manipulativních grafických prezentací a značné neznalosti základních statistických pojmů. Jako významné vlivy na vnímání statistiky se ukázaly být proměnné prospěch, pohlaví, úroveň porozumění MsExcel a dovednost programovat. Ročník, typ školy a úroveň porozumění grafickým výstupům se ukázaly být nevýznamnými indikátory. V závěrečné fázi práce byly výsledky porovnány s pracemi na podobné téma psané na zahraničních univerzitách. Tato srovnání vedla k závěrům, že rezervovanost studentů vůči statistice je srovnatelná mezinárodně bez většího ohledu na kulturní vlivy. Tyto poznatky mohou sloužit jako podklad pro úvahy o úpravách přístupu ke statistice ve středoškolském vzdělávání.This bachelor’s thesis focuses on high school students’ attitudes toward mathematics and statistics. The main objective of the study was to determine how secondary school students perceive statistics—particularly in terms of its usefulness, applicability, and popularity—and which variables significantly influence this perception. The research draws on available data concerning students’ choices of graduation subjects and the admission requirements of selected universities in the Czech Republic. The investigation also included an assessment of students’ ability to interpret statistical outputs and identify misleading or manipulative graphs. The theoretical section describes the construction of a custom questionnaire, the formulation of hypotheses, and the data collection methodology. Original data collection was carried out, with the questionnaire being pilot-tested and subsequently distributed to students at grammar schools and secondary schools with technical and economic specializations. The data were then cleaned, and additional variables were defined. In the practical section, the collected data were analyzed primarily using non-parametric tests. Graphical visualizations of the data were also created. The findings revealed that students often hold a neutral or slightly positive attitude toward statistics. Respondents also showed difficulty in recognizing manipulative graphs and showed considerable gaps in knowledge of basic statistical concepts. Key factors influencing students’ perception of statistics were academic performance, gender, Excel proficiency, and programming ability. In contrast, grade level, school type, and graphical literacy were found to be statistically insignificant indicators. In the final part of the thesis, the results were compared with similar studies conducted at foreign universities. These comparisons indicated that students’ reservations about statistics are a globally shared phenomenon, largely unaffected by cultural differences. These findings may serve as a basis for reconsidering how statistics is approached in secondary education
Portfolio design using time series clustering
No full textThe aim of this thesis is to design and analyze investment strategies based on time series clustering. The thesis presents an innovative approach to stock selection, with the primary goal of diversifying portfolio risk by identifying assets that differ from one another in terms of price evolution, geographical affiliation, or sector classification. The methodological framework includes the application of the Dynamic Time Warping (DTW) method to calculate distances between time series and the use of the Partitioning Around Medoids (PAM) algorithm to identify representative stocks. Three active strategies are proposed and compared with the market benchmark index EURO STOXX 50. All strategies are described verbally and mathematically in a way that is understandable even to investors, even those without expertise in quantitative methods. The results of the analysis show that actively constructed portfolios can, in certain cases, achieve higher returns, a more efficient return-to-risk ratio, and a more stable return path than a passive strategy. The thesis also includes a discussion of the suitability of each strategy for different types of investors and recommendations taking into account their risk profile.Cieľom tejto diplomovej práce je návrh a analýza investičných stratégií založených na zhlukovaní časových radov. Práca predstavuje inovatívny prístup k selekcii akcií, ktorého hlavným zámerom je diverzifikácia rizika portfólia prostredníctvom identifikácie navzájom odlišných aktív, a to buď z pohľadu vývoja cien, geografickej príslušnosti alebo sektorového zaradenia. Metodologický rámec zahŕňa aplikáciu metódy DTW (Dynamic Time Warping) na výpočet vzdialeností medzi časovými radmi a využitie algoritmu PAM (Partitioning Around Medoids) na identifikáciu reprezentatívnych akcií. V práci sú navrhnuté tri aktívne stratégie, ktoré sú porovnávané s trhovým benchmarkom indexu EURO STOXX 50. Všetky stratégie sú slovne aj matematicky popísané tak, aby boli zrozumiteľné aj investorovi, ktorý nemá znalosti kvantitatívnych metód. Výsledky analýzy ukazujú, že aktívne vytvárané portfóliá môžu v určitých prípadoch dosahovať vyššiu výnosnosť, efektívnejší pomer výnosu k riziku a stabilnejší priebeh výnosov ako pasívna stratégia. Súčasťou práce je aj diskusia o vhodnosti jednotlivých stratégií pre rôzne typy investorov a odporúčania zohľadňujúce ich rizikový profil.Cílem této diplomové práce je návrh a analýza investičních strategií založených na shlukování časových řad. Práce představuje inovativní přístup k výběru akcií, jehož hlavním účelem je diverzifikace rizika portfolia prostřednictvím identifikace aktiv, která se od sebe liší, ať už z hlediska vývoje cen, geografické příslušnosti nebo odvětvového zařazení. Metodický rámec zahrnuje aplikaci metody DTW (Dynamic Time Warping) pro výpočet vzdáleností mezi časovými řadami a použití algoritmu PAM (Partitioning Around Medoids) pro identifikaci reprezentativních akcií. V práci jsou navrženy tři aktivní strategie, které jsou porovnávány s tržním benchmarkem, indexem EURO STOXX 50. Všechny strategie jsou popsány slovně i matematicky způsobem, který je srozumitelný i pro investora bez znalostí kvantitativních metod. Výsledky analýzy ukazují, že aktivně sestavená portfolia mohou v určitých případech dosahovat vyšších výnosů, efektivnějšího poměru výnosu k riziku a stabilnějšího vývoje výnosu než pasivní strategie. Součástí práce je také diskuse o vhodnosti jednotlivých strategií pro různé typy investorů a doporučení zohledňující jejich rizikový profil
Artificial Intelligence – A Cure for Procrastination?
No full textDiplomová práce se zaměřuje na zkoumání moderujícího vlivu nástroje umělé inteligence ChatGPT na vztah mezi psychologickými faktory (sebekontrola, self-efficacy, perfekcionismus) a akademickou prokrastinací. Výzkum byl realizován kvantitativní formou prostřednictvím online dotazníkového šetření mezi studenty Fakulty managementu VŠE v Praze. Analýza zahrnovala korelační testy a moderovanou regresní analýzu. Výsledky potvrdily, že vyšší míra sebekontroly a self-efficacy souvisí s nižší mírou prokrastinace, avšak bez moderujícího efektu ChatGPT. Naopak, v případě perfekcionismu byl potvrzen statisticky významný interakční efekt, což naznačuje, že využívání nástrojů umělé inteligence může zmírňovat negativní důsledky perfekcionismu. Práce přináší nové poznatky o interakci technologií a psychologických faktorů v akademickém prostředí a poukazuje na možnosti personalizovaného využití nástrojů umělé inteligence ve vzdělávání.This thesis focuses on examining the moderating effect of the artificial intelligence tool ChatGPT on the relationship between psychological factors (self-control, self-efficacy, perfectionism) and academic procrastination. The research was conducted using a quantitative approach through an online questionnaire survey among students of the Faculty of Management at the University of Economics in Prague. The analysis included correlation tests and moderated regression analysis. The results confirmed that higher levels of self-control and self-efficacy are associated with lower levels of procrastination, although without a moderating effect of ChatGPT. In contrast, a statistically significant interaction effect was found in the case of perfectionism, suggesting that the use of AI tools may mitigate the negative consequences of perfectionistic tendencies. The thesis offers new insights into the interaction between technology and psychological factors in academic settings and highlights the potential for personalized use of AI tools in education.Diplomová práca sa zameriava na preskúmanie moderujúceho vplyvu nástroja umelej inteligencie ChatGPT na vzťah medzi psychologickými faktormi (sebakontrola, sebaúčinnosť, perfekcionizmus) a akademickou prokrastináciou. Výskum bol realizovaný kvantitatívnou formou pro-stredníctvom online dotazníkového šetrenia medzi študentmi Fakulty manažmentu VŠE v Prahe. Analýza zahŕňala korelačné testy a modero-vanú regresnú analýzu. Výsledky potvrdili, že vyššia miera sebakontroly a sebaúčinnosti sú spojené s nižšou prokrastináciou, avšak bez moderu-júceho efektu ChatGPT. Naopak, v prípade perfekcionizmu sa potvrdil šta-tisticky významný interakčný efekt, čo naznačuje, že využívanie nástro-jov umelej inteligencie môže zmierňovať negatívne dôsledky perfekcio-nizmu. Práca prináša nové poznatky o interakcii technológií a psycholo-gických faktorov v akademickom prostredí a poukazuje na možnosti per-sonalizovaného využívania nástrojov umelej inteligencie vo vzdelávaní