Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Implementace obchodovacího algoritmu se zaměření na objemové profilování
No full textThesis investigates the incremental value of integrating advanced analytics into classical intraday trading strategies. To systematically assess the impact of increasing analytical complexity, a tiered framework of nine strategies was developed spanning baseline (price-only), volume-enhanced, and deep learning-enhanced archetypes. Temporal Fusion Transformer model is implemented to provide 15-minute ahead volume forecasts for the most advanced strategies and everything is rigorously backtested on NASDAQ-100 securities. The empirical results demonstrate a key trade-off: while incorporating volume-based parameters did not significantly increase profitability, it offered a powerful, statistically significant advantage in risk management by consistently reducing maximum drawdowns. Conversely, the hypothesis that a sophisticated transformer-based forecast would further improve performance was rejected, as the strategies operating on predicted volume failed to outperform their simpler, heuristic-based counterparts. Analysis also validates that strategy performance is highly regime-dependent, particularly for mean-reversion and momentum approaches. It is concluded that the primary contribution of adding volume-based complexity in this context is defensive, serving to preserve capital rather than amplify return, and highlight a critical trade-off between the benefits and implementation costs of deploying advanced predictive models in intraday trading strategies on higher frequency data.Práce zkoumá přidanou hodnotu integrace pokročilých analytických metod do klasických intradenních obchodních strategií. Pro systematické posouzení dopadu rostoucí analytické složitosti byl vytvořen stupňovitý rámec devíti strategií, který zahrnuje základní (pouze cenové), objemem obohacené a hlubokým učením vylepšené archetypy. Pro nejpokročilejší strategie je implementován model Temporal Fusion Transformer, který poskytuje 15 minutové predikce objemu obchodů. Všechny strategie jsou důsledně zpětně testovány na akciích z indexu NASDAQ-100. Empirické výsledky ukazují na klíčový kompromis: zatímco začlenění parametrů založených na objemu obchodů významně nezvýšilo ziskovost, nabídlo silnou, statisticky významnou výhodu v řízení rizika prostřednictvím konzistentního snižování maximálních poklesů hodnoty. Naopak hypotéza, že sofistikovaná prognóza založená na modelech typu Transformer dále zlepší výkonnost, byla zamítnuta, neboť strategie operující s predikovaným objemem nedokázaly překonat své jednodušší protějšky založené na jednodušší heuristice. Analýza rovněž potvrzuje, že výkonnost strategií je vysoce závislá na aktuálním tržním režimu, což platí zejména pro přístupy založené na návratu k průměru a hybnosti. Závěrem se konstatuje, že hlavním přínosem přidání komplexity založené na objemu obchodů je v tomto kontextu defenzivní funkce, která slouží spíše k ochraně kapitálu než k navyšování výnosů. Práce zdůrazňuje zásadní kompromis mezi přínosy a implementačními náklady nasazení pokročilých prediktivních modelů v intradenních obchodních strategiích na vysokofrekvenčních datech
Wearable technologies, consumption practices and the management of everyday life
No full textThis bachelor thesis explores the impact of wearable technologies, specifically headphones, on the everyday life and mental well-being of users. It focuses on how headphones enable the creation of personal sound space, regulating attention and emotions. The theoretical part is based on the concepts of self-care technologies, affective regulation and everyday cultural practices. The research uses a qualitative method of semi-structured interviews with six young respondents who use headphones in different contexts. The results show that headphones are not only perceived as a means of listening to music, but also as a tool for managing concentration, the rhythm of the day and emotional balance.Tato bakalářská práce zkoumá vliv nositelných technologií, konkrétně sluchátek, na každodenní život a duševní pohodu uživatelů. Zaměřuje se na to, jak sluchátka umožňují vytvářet osobní zvukový prostor, regulovat pozornost a emoce. Teoretická část vychází z konceptů technologií self-care, afektivní regulace a každodenních kulturních praktik. Výzkum využívá kvalitativní metodu polostrukturovaných rozhovorů s šesti mladými respondenty, kteří sluchátka používají v různých kontextech. Výsledky ukazují, že sluchátka nejsou vnímána pouze jako prostředek k poslechu hudby, ale také jako nástroj pro řízení soustředění, rytmu dne a emoční rovnováhy
Positive and negative impacts of large language models
No full textThis bachelor's thesis analyzes the positive and negative impacts of large language models (LLMs) on society. The aim is to evaluate the benefits and risks across various areas of application. The thesis also focuses on the architecture of LLMs, their development, and their primary applications. The theoretical part is based on a literature review, which serves to define key concepts, explain the principles of generative artificial intelligence (GenAI), and identify major advantages and challenges associated with the use of these technologies. The practical part is built on a case study and qualitative content analysis of outputs from four selected models (ChatGPT-4o, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro, and LLaMa 4 Maverick), which were tested on analytical, creative, and informational tasks. The results show that the models differ in linguistic quality, factual accuracy, and stylistic expression, with none of them being universally superior. The thesis also emphasizes the importance of well-crafted prompt formulation and a critical approach to interpreting model outputs. Based on the findings, recommendations are proposed for the practical and responsible use of LLMs, taking into account their specific strengths and limitations.Tato bakalářská práce se zabývá analýzou pozitivních a negativních dopadů velkých jazykových modelů (LLMs) ve společnosti. Cílem je zhodnotit jejich přínosy a rizika v různých oblastech aplikace. Práce se rovněž zaměřuje na architekturu LLMs, jejich vývoj a hlavní aplikace. V teoretické části je využita rešerše odborné literatury, která slouží k definici základních pojmů, vysvětlení principů fungování generativní umělé inteligence (GenAI) a identifikaci klíčových výhod a výzev spojených s využíváním těchto technologií. Praktická část je založena na případové studii a kvalitativní obsahové analýze výstupů čtyř vybraných modelů (ChatGPT-4o, Gemini 2.5 Pro, Llama 4 Maverick), které byly testovány na analytických, kreativních a informačních úlohách. Výsledky ukazují, že jednotlivé modely se liší v jazykové kvalitě, přesnosti i stylistickém projevu, přičemž žádný z nich není univerzálně nejlepší. Práce zároveň upozorňuje na důležitost promyšlené formulace promptu a kritického přístupu k interpretaci výstupů. Na základě zjištění jsou formulována doporučení pro praktické využití LLMs s ohledem na jejich specifika a limit
The use of AI technology for continuous glucose monitoring and insulin pumps in patients with diabetes mellitus
No full textTato bakalářská práce se zabývá využíváním technologií kontinuálního monitorování glukózy a inzulinových pump s prvky umělé inteligence v nemocničních zařízeních České republiky. Cílem bylo zmapovat jejich rozšíření, přínosy, omezení a hlavní překážky implementace z pohledu zdravotnického personálu. Výzkum proběhl formou kvantitativního dotazníkového šetření a výsledky ukázaly, že tyto technologie jsou v praxi široce rozšířeny a většinou hodnoceny pozitivně. Přínosem je zejména zlepšení kvality péče a predikce komplikací. Mezi hlavní bariéry patří finanční náročnost, technické limity a potřeba edukace personálu. Zjištění by měla přispět k efektivnější implementaci moderních nástrojů v diabetologické péči.This bachelor thesis focuses on the use of continuous glucose monitoring technologies and insulin pumps with artificial intelligence features in hospital facilities in the Czech Republic. The aim was to map their distribution, benefits, limitations and the main obstacles to implementation from the perspective of medical staff. The research was conducted in the form of a quantitative questionnaire survey and the results showed that these technologies are widely spread in practice and mostly positively evaluated. The benefits are mainly improvements in quality of care and prediction of complications. The main barriers include financial requirements, technical limitations and the need for staff education. The findings should contribute to more effective implementation of modern tools in diabetes care
Startups and Digital Media: Gaining a Competitive Advantage
No full textStartups are increasingly using digital media in the digital age to build their brands, engage with customers, and gain a competitive advantage. This thesis explores how Azerbaijani startups are using digital platforms such as digital media and digital advertising to be more competitive in a market. The study uses a qualitative methodology that includes a practical experiment using Hellojob.az, a growing Azerbaijani business platform, and semi-structured interviews with representatives from seven startups across industries. In addition to identifying key platforms, the study examines the role of digital media in startup strategies and analyzes opportunities and challenges in the Azerbaijani entrepreneurial ecosystem. While the findings are region-specific, they provide insightful insights for startups in the region looking to successfully leverage digital media. The thesis concludes with tactical recommendations for business owners looking to enhance market positioning and expansion through creative use of digital media.Startups are increasingly using digital media in the digital age to build their brands, engage with customers, and gain a competitive advantage. This thesis explores how Azerbaijani startups are using digital platforms such as digital media and digital advertising to be more competitive in a market. The study uses a qualitative methodology that includes a practical experiment using Hellojob.az, a growing Azerbaijani business platform, and semi-structured interviews with representatives from seven startups across industries. In addition to identifying key platforms, the study examines the role of digital media in startup strategies and analyzes opportunities and challenges in the Azerbaijani entrepreneurial ecosystem. While the findings are region-specific, they provide insightful insights for startups in the region looking to successfully leverage digital media. The thesis concludes with tactical recommendations for business owners looking to enhance market positioning and expansion through creative use of digital media
Politics and Strategy of the Czech Equestrian Federation: The Perspective of Key Stakeholders
No full textThis thesis examines strategic management and stakeholder engagement within the Czech Equestrian Federation (ČJF). The aim is to evaluate whether the current strategy and decision-making processes reflect the needs of the federation’s diverse membership groups. The research combines content analysis of meeting records, a questionnaire survey, and unstructured interviews. The findings highlight shortcomings in communication, transparency, and regional equity. The thesis concludes with recommendations to improve participation, strengthen trust, and enhance the strategic governance of the federation. It contributes to the broader discussion on the governance of sports organizations in the Czech context.Tato diplomová práce se zabývá strategickým řízením a zapojením stakeholderů v České jezdecké federaci (ČJF). Cílem je zhodnotit, zda současná strategie a rozhodovací procesy odpovídají potřebám různorodých skupin členů. Výzkum kombinuje obsahovou analýzu zápisů z jednání, dotazníkové šetření a nestrukturované rozhovory. Výsledky poukazují na nedostatky v komunikaci, transparentnosti a regionální spravedlnosti. Závěrem jsou formulována doporučení pro zlepšení participace, posílení důvěry a efektivnější strategické řízení federace. Práce přispívá k diskuzi o správě sportovních organizací v českém prostředí
Adoption of Artificial Intelligence in Financial Management of Business Companies in the Czech Republic
No full textThe thesis focuses on identifying the attitudes and opinions of Czech business companies regarding the implementation of artificial intelligence in financial management. The aim of the research is to determine whether companies perceive the adoption of AI as an opportunity or a threat, which factors influence its acceptance or rejection, in which areas they intend to implement the technology, and which specific tools they plan to use. A quantitative research method was applied, specifically a questionnaire survey. The results provided valuable insights into the adoption of artificial intelligence in financial management, revealing that the majority of companies hold a positive attitude and view AI as an opportunity.Diplomová práce se zabývá identifikací postojů a názorů českých obchodních společností na implementaci umělé inteligence do finanční-ho managementu. Cílem výzkumu je zjistit, zda podniky vidí v zavedení AI příležitost či hrozbu, jaké faktory ovlivňují její přijetí či nepřijetí, v jakých oblastech chtějí technologii zavést a jaké konkrétní nástroje k tomu plánují použít. Využita byla kvantitativní metoda, konkrétně dotazníkové šetření. Výsledky ukázaly a přinesly vzácné poznatky související s adopcí umělé inteligence ve finančním managementu, přičemž většina společností zastává pozitivní postoj a vidí v technologii AI příležitost
Contemporary Norwegian cultural diplomacy in the Czech Republic
No full textCulture represents an important diplomatic instrument, as it fosters mutual understanding and dialogue between states. This bachelor’s thesis is a single-case qualitative study focusing on contemporary Norwegian cultural diplomacy in the Czech Republic. The thesis is based on the soft power theory and scholarly insights about cultural diplomacy and its instruments. Firstly, the thesis presents the general strategy of Norwegian cultural diplomacy, which is based primarily on seven cultural organizations forming the Norwegian Arts Abroad network. In the Czech Republic, the Norwegian cultural diplomacy is implemented through various instruments, while the four most prominent are analysed in the thesis – EEA and Norway Grants, organisation NORLA, the Scandinavian House and academic exchange and cooperation. These instruments mainly promote Norway’s contemporary arts, the Norwegian language, and values such as inclusion, equality, solidarity, education and partnership.Kultura představuje významný nástroj diplomacie, jelikož podporuje vzájemné porozumění a dialog mezi státy. Tato bakalářská práce je jednopřípadovou kvalitativní studií, která se zabývá současnou norskou kulturní diplomacií v České republice. Práce vychází z teorie měkké moci a akademických poznatků o kulturní diplomacii a jejích nástrojích. Práce nejprve představuje obecnou strategii norské kulturní diplomacie, která je postavena zejména na sedmi kulturních organizacích sdružených do sítě Norwegian Arts Abroad. V České republice je pak norská kulturní diplomacie realizována skrze různé nástroje, v práci jsou analyzovány čtyři nejvýraznější – Fondy EHP a Norské fondy, organizace NORLA, Skandinávský dům a akademická výměna a spolupráce. Prostřednictvím těchto nástrojů Norsko v ČR akcentuje především své současné umění, norský jazyk a hodnoty, jako je inkluze, rovnoprávnost, solidarita, vzdělání a partnerství
Fundamental methods of stock market valuation and their use in identifying asset price bubbles
No full textThis bachelor thesis focuses on fundamental methods of stock market valuation, specifically the P/E ratio, forward P/E, P/B, and the FED model, and their use in identifying asset price bubbles. The main objective of the thesis is to assess whether these indicators can help to timely recognize situations when stock prices deviate significantly from their fundamental values. The theoretical part presents the principles, advantages, and limitations of the selected indicators and places them in the context of the historical development of major stock market bubbles. The practical part uses historical data of the S&P 500 index, analyzes the development of the indicators during the dot-com bubble, the 2008 financial crisis, and the post-COVID growth in 2021, and combines graphical analysis with a quantitative evaluation of predictive ability using the Mean Absolute Error (MAE) method. The results show that the reliability of the indicators in identifying bubbles varies over time and across different metrics. The original contribution of the thesis lies in combining the visual analysis of valuation trends with the measurement of their predictive accuracy and a comparison with a reference (naive) prediction.Tato bakalářská práce se zaměřuje na fundamentální metody oceňování akciových trhů, konkrétně na ukazatele P/E, forward P/E, P/B a FED model, a jejich využití při identifikaci cenových bublin. Hlavním cílem práce je posoudit, zda tyto indikátory mohou napomoci včasnému rozpoznání situací, kdy se ceny akcií výrazně odchylují od svých fundamentálních hodnot. Teoretická část představuje principy fungování, výhody a omezení vybraných ukazatelů a zasazuje je do kontextu historického vývoje významných bublin na akciových trzích. Praktická část využívá historická data indexu S&P 500, analyzuje vývoj sledovaných ukazatelů během období dot-com bubliny, finanční krize 2008 a pocovidového růstu v roce 2021 a kombinuje grafickou analýzu s kvantitativním vyhodnocením predikční schopnosti pomocí metody Mean Absolute Error (MAE). Výsledky ukazují, že spolehlivost indikátorů při identifikaci bublin je proměnlivá v čase i mezi jednotlivými ukazateli. Vlastním přínosem autora je propojení vizuální analýzy vývoje valuací s měřením jejich predikční přesnosti a srovnáním s referenční (naivní) predikcí
The impact of macroeconomic indicators on the development of the S&P 500
No full textThe bachelor thesis focuses on the influence of selected macroeconomic indicators and market factors on the development of the US stock index S&P 500. The influence of inflation, interest rates, unemployment, gross domestic product, volatility and investor sentiment is examined. The main added value is the use of econometric regression models to analyse how the combination of these factors affects the performance of the S&P 500 index. The results confirm the statistical significance of most macroeconomic indicators and also show that the inclusion of market factors significantly increases the explanatory power of the model by more than a factor of two. Although the inflation indicator itself was not initially significant, it was replaced by anticipated inflation in the final model, accounting for forward-looking market behaviour. This adjustment led to a further improvement in the performance of the model and to an increase in the significance of the included variables. This work contributes to a better understanding of the links between macroeconomic developments, market sentiment, and expectations that are reflected in stock market behavior and developments.Bakalářská práce se zaměřuje na zkoumání vlivu vybraných makroekonomických ukazatelů a tržních faktorů na vývoj amerického akciového indexu S&P 500. Zkoumán je vliv inflace, úrokových sazeb, nezaměstnanosti, hrubého domácího produktu, volatility a investorského sentimentu. Hlavní přidanou hodnotou je především využití ekonometrických regresních modelů k analýze toho, jak kombinace těchto faktorů ovlivňuje vývoj indexu S&P 500. Výsledky potvrzují statistickou významnost většiny makroekonomických ukazatelů a zároveň ukazují, že zařazení tržních faktorů významně zvyšuje vysvětlovací schopnost modelu více než dvojnásobně. Přestože samotný ukazatel inflace nebyl zprvu významný, byl ve finálním modelu nahrazen anticipovanou inflací, zohledňující dopředu hledící chování trhu. Tato úprava vedla k dalšímu zlepšení výkonu modelu a ke zvýšení významnosti zařazených proměnných. Práce tím přispívá k lepšímu porozumění propojení mezi makroekonomickým vývojem, tržním sentimentem a očekáváními, které se promítají do chování a vývoje akciového trhu