Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Conscious and unconscious user identification in the context of new media
No full textThis bachelor’s thesis addresses the topic of conscious and unconscious user identification in the context of new media. Conscious identification occurs when users actively share their personal data, whereas unconscious identification takes place through technologies such as cookies, geolocation, or tracking scripts, often without the user’s knowledge or consent. The theoretical part of the thesis analyses the motivations that influence users’ decisions to voluntarily provide personal information and describes current tracking techniques that operate without users' awareness. Furthermore, it provides an overview of the risks associated with the collection of user data and outlines ways to protect digital privacy. The practical part examines the awareness of regular users regarding forms of unconscious identification, the ways they attempt to protect their privacy online, and the motivations that lead them to consciously share personal data. The results show that users have a basic understanding of unconscious identification techniques and are mostly able to recognise common tracking mechanisms. However, more complex and technical methods, such as fingerprinting, are generally unknown to them. The findings also indicate that users care about their privacy and try to protect it, primarily by limiting the conscious sharing of personal data. In contrast, they are significantly less protected against unconscious identification. The research confirmed that age is a statistically significant factor influencing the willingness to share personal information online. The older generation is more cautious and sceptical about data sharing, especially when it is a condition for accessing digital services. It was also confirmed that education plays a role in users’ awareness of unconscious identification techniques, with more educated users showing greater understanding in this area.Táto bakalárska práca sa zaoberá témou vedomej a nevedomej identifikácie používateľov v prostredí nových médií. Vedomá identifikácia prebieha pri aktívnom zdieľaní údajov zo strany používateľa, zatiaľ čo nevedomá identifikácia sa uskutočňuje prostredníctvom technológií, ako sú cookies, geolokácia alebo sledovacie skripty, často bez vedomia a súhlasu používateľa. Teoretická časť práce analyzuje motivácie, ktoré ovplyvňujú rozhodnutie používateľov dobrovoľne poskytovať osobné údaje, a popisuje súčasné techniky sledovania, ktoré sa využívajú bez vedomia používateľov. Ďalej práca predstavuje prehľad rizík spojených so zhromažďovaním informácií o používateľoch a uvádza možnosti, ako si chrániť digitálne súkromie. Praktická časť skúma povedomie bežných používateľov o formách nevedomej identifikácie, spôsoby, akými sa snažia chrániť svoje súkromie v online prostredí, a motivácie, ktoré ich vedú k vedomému zdieľaniu osobných údajov. Zo získaných výsledkov vyplýva, že používatelia majú základné povedomie o technikách nevedomej identifikácie a vo väčšine prípadov dokážu rozpoznať bežné sledovacie mechanizmy. Menej známe a technicky náročnejšie metódy, ako napríklad fingerprinting, väčšinou nepoznajú. Výsledky zároveň naznačujú, že používateľom na ich súkromí záleží a snažia sa ho chrániť, najmä tým, že obmedzujú vedomé zdieľanie osobných údajov. Proti nevedomej identifikácii sa však chránia výrazne menej. Výskum potvrdil, že vek je štatisticky významným faktorom ovplyvňujúcim ochotu zdieľať osobné údaje online. Staršia generácia je voči zdieľaniu údajov opatrnejšia a skeptickejšia, najmä ak je to podmienkou prístupu k digitálnym službám. Rovnako sa potvrdilo, že vzdelanie zohráva úlohu v povedomí o technikách nevedomej identifikácie. Používatelia s vyšším vzdelaním majú v tejto oblasti lepšiu informovanosť.Tato bakalářská práce se zabývá tématem vědomé a nevědomé identifikace uživatelů v prostředí nových médií. Vědomá identifikace probíhá při aktivním sdílení údajů ze strany uživatele, zatímco nevědomá identifikace se uskutečňuje prostřednictvím technologií, jako jsou cookies, geolokace nebo sledovací skripty, často bez vědomí a souhlasu uživatele. Teoretická část práce analyzuje motivace, které ovlivňují rozhodnutí uživatelů dobrovolně poskytovat osobní údaje, a popisuje současné techniky sledování, které se využívají bez jejich vědomí. Dále práce představuje přehled rizik spojených se shromažďováním informací o uživatelích a uvádí možnosti, jak si chránit digitální soukromí. Praktická část zkoumá povědomí běžných uživatelů o formách nevědomé identifikace, způsoby, jakými se snaží chránit své soukromí v online prostředí, a motivace, které je vedou k vědomému sdílení osobních údajů. Z výsledků vyplývá, že uživatelé mají základní povědomí o technikách nevědomé identifikace a ve většině případů dokážou rozpoznat běžné sledovací mechanismy. Méně známé a technicky náročnější metody, jako například fingerprinting, však většinou neznají. Výsledky zároveň naznačují, že uživatelům na jejich soukromí záleží a snaží se ho chránit, zejména tím, že omezují vědomé sdílení osobních údajů. Proti nevědomé identifikaci se však chrání výrazně méně. Výzkum potvrdil, že věk je statisticky významným faktorem ovlivňujícím ochotu sdílet osobní údaje online. Starší generace je vůči sdílení údajů opatrnější a skeptičtější, zejména pokud je to podmínkou přístupu k digitálním službám. Rovněž se potvrdilo, že vzdělání hraje roli v povědomí o technikách nevědomé identifikace. Uživatelé s vyšším vzděláním mají v této oblasti lepší informovanost
Action Rule Mining
No full textThis dissertation focuses on the research and development of methods for action rule mining, which is an extension of standard classification rules. Classification rules are used to predict the value of a target attribute based on the values of other attributes for a given instance. Action rules additionally provide information on what changes to attribute values should be made to improve the classification toward achieving a desired goal. This approach enables the recommendation of changes and the generation of counterfactual (what-if) explanations, exploring what changes would lead to the desired outcome. The Action-Apriori algorithm, developed as part of this work, represents a modification of the Apriori algorithm specifically tailored for action rule mining. This algorithm facilitates efficient rule generation by integrating user-defined parameters into the rule creation process, thus reducing the number of candidate combinations of attribute values and computational overhead. An enhancement introduced is the uplift metric, which evaluates the effectiveness of proposed actions, alongside the concept of dominant action rules, which filters and retains only the most impactful rules. Subsequently, support for high-utility action rule mining was added, allowing for the consideration of costs and benefits when recommending changes. As part of this dissertation, two open-source packages for action rule mining were developed. The actionrules-lukassykora package focuses on the implementation of existing algorithms for action rule mining, while the action-rules package employs the author’s Action-Apriori algorithm and also leverages GPU acceleration to further enhance its computational performance. This work additionally compares both packages, evaluating differences in usability and performance.Tato disertační práce se zaměřuje na výzkum a vývoj metod pro dolování akčních pravidel, což je rozšíření klasických klasifikačních pravidel. Klasifikační pravidla se používají k předpovědi hodnoty cílového atributu na základě hodnot ostatních atributů pro danou instanci. Akční pravidla navíc poskytují informace o tom, jaké změny hodnot atributů by měly být provedeny, aby se zlepšila klasifikace k dosažení žádoucího cíle. Tento přístup umožňuje doporučování změn a generování kontrafaktuálních (what-if) vysvětlení, která zkoumají, jaké změny by vedly k dosažení požadovaného výsledku. Algoritmus Action-Apriori, vyvinutý v rámci této práce, představuje modifikaci algoritmu Apriori speciálně přizpůsobenou pro dolování akčních pravidel. Tento algoritmus umožňuje efektivní generování pravidel integrací uživatelem definovaných parametrů přímo do procesu tvorby pravidel, čímž se snižuje počet kandidátních kombinací hodnot atributů a výpočetní náročnost. Vylepšením je zavedení metriky uplift, která hodnotí účinnost navrhovaných akcí, a konceptu dominantních akčních pravidel, který filtruje a zachovává pouze ta nejvýznamnější pravidla. Následně byla přidána podpora těžby akčních pravidel s vysokou užitkovostí (high-utility mining), což umožňuje zohlednění nákladů a přínosů při doporučování změn. V rámci této disertační práce vznikly dva open source balíčky pro dolování akčních pravidel. Balíček actionrules-lukassykora se zaměřuje na implementaci již existujících algoritmů pro dolování akčních pravidel, zatímco balíček action-rules využívá autorův algoritmus Action-Apriori a také implementuje GPU akceleraci, jež dále zvyšuje jeho výpočetní efektivitu. Tato práce rovněž porovnává oba balíčky a hodnotí rozdíly v použitelnosti a výkonu
Hodnocení energetického a ekologického plánu Nizozemska v roce 2020-2024
No full textThe topic of this bachelor’s thesis is the evaluation of the Dutch energy and environmental strategy between 2020 and 2024, with a focus on decarbonization, the development of renewable energy sources, and changes in the industrial and residential sectors. The introductory chapters explain key concepts, historical context, and the European Union's climate commitments. The economic triangle and principles of price formation within the EU are also described. The thesis tests two hypotheses: H1 Dutch energy policy led to emission reductions but also to an increase in energy prices, and H2 the construction of renewable energy sources progressed in line with the goals of the NECP. The practical section analyzes emission trends, the share of renewables, and the implementation of the National Energy and Climate Plan. A comparative analysis follows, including selected European and non-European countries and an energy price comparison. The thesis also includes a SWOT analysis and a short forecast for the period after 2024. The first hypothesis was confirmed despite certain inefficiencies, and the second was also validated, albeit with structural criticism.Tématem této bakalářské práce je hodnocení energetické a ekologické strategie Nizozemska v letech 2020–2024 se zaměřením na dekarbonizaci, rozvoj obnovitelných zdrojů a změny v sektoru průmyslu a domácností. Úvodní kapitoly vysvětlují klíčové pojmy, historický kontext a klimatické závazky Evropské unie. Popsán je také ekonomický trojúhelník a principy cenotvorby v rámci EU. Práce ověřuje dvě hypotézy: H1 Nizozemská energetická politika vedla ke snížení emisí, ale zároveň ke zvýšení cen energií, a H2 výstavba OZE proběhla v souladu s cíli NECP. V praktické části je analyzován vývoj emisí, podíl obnovitelných zdrojů a naplňování národního klimaticko-energetického plánu. Následuje komparativní analýza s vybranými evropskými a mimoevropskými zeměmi, včetně srovnání cen energií. Práce rovněž obsahuje SWOT analýzu a krátkou prognózu vývoje po roce 2024. Práce první hypotézu potvrdila i přes určitou neefektivitu a druhá hypotéza byla taktéž potvrzena, ale se strukturální kritikou
The Balance of Payments of LDCs: The Case of Angola
No full textThe master thesis „The Balance of Payments of LDCs: The Case of Angola“ focuses on the analysis of the limited economic development of Angola in terms of the evolution of its balance of payments. The aim is to identify the key factors that prevent this important Least Developed Country (LDC) from achieving the dynamism typical of emerging or advanced economies. The theoretical part of the paper presents an outline of a model of ‘optimal’ current and financial account balance of payments developments in the context of an appropriate convergence of LDCs towards advanced economies. The practical part applies this framework to Angola, analyzing its weaknesses such as weak institutional environment, dependence on oil revenues, low export diversification and others, which are mirrored in the evolution of the current and financial account. The thesis provides insights into the causes of the country's economic fragility and offers recommendations for initiating convergence and mirroring it in the balance of payments developments.Diplomová práce „Platební bilance nejméně rozvinutých zemí: příklad Angoly“ se zaměřuje na analýzu omezeného ekonomického rozvoje Angoly z pohledu vývoje její platební bilance. Cílem je identifikovat klíčové faktory, které brání této významné nejméně rozvinuté zemi (LDC) v dosažení dynamiky typické pro rozvíjející se či vyspělé ekonomiky. Teoretická část práce představuje nástin modelu „optimálního“ vývoje běžného a finančního účtu platební bilance v kontextu vhodně probíhající konvergence měně vyspělých ekonomik k ekonomikám vyspělým. V praktické části je tento rámec aplikován na Angolu, přičemž se analyzují její slabiny, jako je slabé institucionální prostředí, závislost na příjmech z ropy, nízká diverzifikace exportu a další, které se zrcadlí ve vývoji běžného a finančního účtu. Práce poskytuje vhled do příčin ekonomické křehkosti země a nabízí doporučení pro započetí konvergence a její zrcadlení ve vývoji platební bilance
Green Deal for Europe – An Economic Opportunity or A Threat to the Czech Energy Sector in the Period 2025–2030?
No full textThis bachelor thesis analyzes the economic benefits and risks of the European Green Deal, with a focus on its impact on the Czech energy sector in the period 2025–2030. The theoretical part outlines key economic approaches to sustainability and presents the institutional framework of the European Union’s climate policy. The practical part examines the transformation of the Czech energy sector, particularly in terms of investments in renewable energy sources, effects on employment, structural challenges, and geopolitical risks. Using SWOT analysis, development scenarios, and international comparison, the thesis evaluates whether the benefits of the Green Deal outweigh its costs. The findings suggest that, under well-designed support policies and effective coordination between the public and private sectors, the Green Deal can be economically advantageous even for an industry-oriented country such as the Czech Republic.Tato bakalářská práce se zabývá analýzou ekonomických přínosů a rizik Zelené dohody pro Evropu (European Green Deal) se zaměřením na dopady na český energetický sektor v období let 2025–2030. Teoretická část shrnuje hlavní ekonomické přístupy k udržitelnosti a představuje institucionální rámec klimatické politiky Evropské unie. Praktická část se zaměřuje na transformační proces v české energetice, zejména z hlediska investic do obnovitelných zdrojů energie, dopadů na zaměstnanost, strukturálních výzev a geopolitických rizik. Pomocí SWOT analýzy, scénářů vývoje a mezinárodního srovnání práce hodnotí, zda přínosy Zelené dohody převažují nad jejími náklady. Výsledky ukazují, že při správném nastavení podpůrných politik a koordinaci mezi veřejným a soukromým sektorem může být Zelená dohoda ekonomicky přínosná i pro průmyslově orientovanou zemi, jako je Česká republika
Specifics and Development of Czech Poster Art
No full textThis bachelor thesis examines the historical development and specific features of Czech poster art from the late 19th century to 1989, focusing on its relationship to national identity. The aim of the thesis is to analyse the visual and cultural characteristics of Czech posters and to verify whether, and to what extent, selected historical posters are perceived by the current public as part of national identity. The thesis is divided into theoretical and practical part. The theoretical part defines the poster as a medium of visual communication, describes its functions, technological development, and role in public space. The main chapter focuses on the evolution of Czech poster art in key historical periods (Art Nouveau, modernism, avant-garde, socialist realism, normalization, and the Velvet Revolution), with emphasis on stylistic features, ideological context, and notable authors. The practical part is based on quantitative research in the form of an online questionnaire. The results indicate that Czech posters are perceived as important carriers of cultural memory and national identity, with the strongest associations tied to posters containing national symbols and historical motifs.Tato bakalářská práce se zabývá historickým vývojem a specifikami české plakátové tvorby od konce 19. století do roku 1989 a také jejím vztahem k národní identitě. Cílem této práce je analyzovat historický vývoj české plakátové tvorby od konce 19. století do roku 1989 se zaměřením na její vizuální a kulturní charakteristiky a následně ověřit, zda a jak jsou vybrané historické plakáty vnímány současnou veřejností jako součást národní identity. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část definuje plakát jako médium vizuální komunikace, popisuje jeho funkce, technologický vývoj a roli ve veřejném prostoru. Stěžejní kapitola mapuje vývoj českého plakátu v klíčových obdobích (secese, moderna, avantgarda, socialistický realismus, normalizace, sametová revoluce). Důraz je kladen na výtvarné rysy, ideologické souvislosti a významné autory. Praktická část je založena na kvantitativním výzkumu realizovaném formou online dotazníku. Výzkum zjišťoval, jak veřejnost vnímá vybrané historické plakáty z hlediska jejich národní symboliky a vizuálních znaků. Z výsledků vyplývá, že český plakát je veřejností vnímán jako nositel kulturní paměti a národní identity, přičemž největší význam je přisuzován plakátům s historicky významnými motivy a národními prvky
Development and Evaluation of Scoring Models for the Banking Retail Sector
No full textThis thesis is focused on the development and evaluation of scoring models for predicting the risk of client default in the banking retail sector. The processed data were obtained from a publicly available competition organized by the non-bank financial institution Home Credit. Chapters 1 to 3 describe the issue of credit risk and the development of scoring models. Chapter 4 is devoted to the practical development of five models using a classical statistical approach represented by logistic regression, machine learning methods (Random Forest, LightGBM, MLP), and a hybrid model. Based on the evaluation of model performance metrics, the best result was achieved by the hybrid model combining gradient boosting algorithms and logistic regression. The outcomes of the model development are discussed and summarized in the conclusion of the thesis.Tato práce se zabývá vývojem a evaluací skóringových modelů pro predikování rizika selhání klientů v rámci bankovního retailového sektoru. Zpracovaná data jsou získána z veřejně dostupné soutěže pořádané nebankovní finanční institucí Home Credit. V první až třetí kapitole je popsána daná problematika kreditního rizika a vývoje skóringových modelů. Čtvrtá kapitola je věnována praktickému vyvinutí pěti modelů pomocí klasického statistického přístupu reprezentovaného logistickou regresí, strojového učení (Random Forest, LightGBM, MLP) a hybridního modelu. Na základě hodnocení modelů výkonnostními metrikami dosáhl nejlepšího výsledku hybridní model spojující gradient boostingové algoritmy a logistickou regresi. Výstupy vývoje modelů jsou okomentovány a shrnuty v závěru práce
Analysis and Prediction of Football Players' Market Value
No full textThe bachelor thesis focuses on the analysis and prediction of the market value of football players based on their performance and static attributes. It concentrates on players active in the English Premier League over seven seasons (2017/2018-2023/2024), using publicly available databases as primary data sources. The main objective of the thesis is to develop a predictive model that estimates a player's market value at the end of the season using historical data. The model incorporates the player's initial market value, immutable characteristics (e.g., nationality, preferred foot), and seasonal performance metrics. A significant part of the thesis involves the construction of the main dataset used for training and evaluating different types of regression models. The dataset contains a total of 2230 records representing players across multiple seasons and covers data for 861 unique players. The models were evaluated using standard regression metrics (MAE, RMSE, MAPE and R²). The tested models fall into two categories: linear regression models and tree-based models. The tree-based models outperformed the linear ones overall, with the XGBoost Regressor achieving the best results, reaching a MAE of €3.12 million and an R² score of 0.935.Bakalářská práce se zabývá analýzou a predikcí tržní hodnoty fotbalových hráčů na základě jejich výkonnostních a statických dat. Zaměřuje se na hráče působící v anglické Premier League v období sedmi sezón (2017/2018–2023/2024), přičemž jako primární zdroje dat sloužily veřejně přístupné databáze. Hlavním cílem práce je vytvořit prediktivní model, který na základě historických dat odhaduje tržní hodnotu hráče na konci sezóny. Model využívá tržní hodnotu na začátku sezóny, neměnné charakteristiky hráče (např. národnost, preferovaná noha) a sezónní výkonnostní metriky. Nezanedbatelnou částí práce je samotná tvorba hlavního datasetu použitého pro modelování různých typů regresních modelů. Dataset obsahuje celkem 2230 záznamů reprezentujících hráče v jednotlivých sezónách, přičemž celkově jsou za vymezené období zpracována data týkající se 861 unikátních hráčů. Modely byly porovnávány na základě standardních regresních metrik (MAE, RMSE, MAPE a R²). Testované modely spadají do dvou skupin: lineární regresní modely a modely založené na rozhodovacích stromech. Stromové modely celkově zaznamenaly lepší výsledky než lineární, přičemž nejlepších výsledků dosáhl model XGBoost Regressor s hodnotami MAE 3,12 mil. € a R² 0,935
Odhad size premia na základě obchodních dat z Varšavské burzy
No full textThis master thesis examines the existence and magnitude of a size premium on the Warsaw Stock Exchange. The size premium, commonly used in estimating the cost of equity, assumes that smaller companies generate higher returns than larger ones. Using a practitioner-oriented approach based on equal-weighted quartile portfolios, the thesis analyses excess returns over the risk-free rate between 2000 and 2024. The results show a consistent underperformance of the smallest firms, contrary to expectations. Liquidity was then examined as a possible explanation, but differences were not sufficient to justify the effect. The findings suggest that global size premium estimates may not apply to Poland and highlight the need for local market-specific inputs in valuation.Tato diplomová práce zkoumá existenci a velikost size premia na Varšavské burze. Size premium, běžně používané při odhadu nákladů na vlastní kapitál, vychází z předpokladu, že menší společnosti dosahují vyšších výnosů než ty větší. Pomocí prakticky orientovaného přístupu založeného na kvartilových portfoliích práce analyzuje výnosy vůči bezrizikové výnosnosti v období 2000 až 2024. Výsledky ukazují na konzistentně nejnižší výnosy nejmenších firem, což je v rozporu s očekáváním. Následně byla zkoumána likvidita jako možný vysvětlující faktor, avšak rozdíly nebyly dostatečné k objasnění tohoto efektu. Zjištění naznačují, že globální odhady velikostní prémie nemusí být na polském trhu uplatnitelné a poukazují na potřebu využití lokálních vstupů při oceňování podniků
Generative artificial intelligence as a tool for disinformation detection
No full textThis bachelor thesis deals with the issue of disinformation and artificial intelligence, more precisely with the possibilities of using generative artificial intelligence as a tool in fake news detection and information verification. Considering the current global political situation and the rapid development of artificial intelligence capabilities, this is an extremely topical issue. The theoretical part of the thesis is first devoted to disinformation, including an analysis of different definitions of related terms, historical and contemporary examples of its spread and basic strategies for its suppression. Subsequently, the principles of generative artificial intelligence, its architecture, insights into its future development and the current role of AI in detecting and spreading false information are explored, with an emphasis on its deployment in fact-checking processes. The thesis also includes the configuration of a custom generative AI model, whose goal is to provide a detailed evaluation of the truthfulness of articles and social media posts. To assess the accuracy of this tool, its outputs are then compared with the verdicts of certified fact-checking portals. Finally, a comparative analysis of currently available large language models was conducted using classification based on their accuracy in evaluating the veracity of statements made by political and other public figures.Bakalářská práce se zabývá problematikou dezinformací a umělé inteligence, přesněji možnostmi použití generativní umělé inteligence jako nástroje v detekci falešných zpráv a ověřování informací. V kontextu současné globální politické situace a rychlého rozvoje schopností umělé inteligence se jedná o mimořádně aktuální téma. Teoretická část práce se nejdříve věnuje dezinformacím včetně analýzy rozdílných definic a definic souvisejících pojmů, historických i soudobých příkladů jejich masového šíření a základních strategií pro jejich potlačování. Následně jsou prozkoumány principy fungování generativní umělé inteligence, její architektury, vhled do jejího budoucího vývoje a aktuální role AI v detekci i šíření nepravdivých informací s důrazem na její nasazení při fact-checkingu. V praktické části práce je dále konfigurován vlastní model generativní umělé inteligence, jehož úkolem je poskytnutí detailní evaluace pravdivosti článků a příspěvků na sociálních sítích. Pro posouzení kvality tohoto nástroje jsou jeho výstupy následně porovnány s verdikty certifikovaných fact-checkingových portálů. Na závěr byla pomocí metody klasifikace provedena komparace momentálně dostupných velkých jazykových modelů na základě jejich přesnosti při hodnocení pravdivosti výroků politických i jiných veřejně známých osobností