Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Perspectives of Virtual reality (VR) adoption in Logistics/Supply Chain Management
No full textIn a rapidly changing field, the potentials of 'Virtual Reality' (VR) and 'Augmented Reality' (AR) technologies are transformational enough to redefine conventional operational processes, training methodologies, and make sure that the resultant overall operational efficiencies are improved. This thesis tries to explore the current landscape of adoption of VR and AR within the logistics sector, extract the barriers that exist against their successful integration, and suggest strategic plans in order to overcome the same. This study has been able to unearth practical benefits and persisting skepticism about technologies by qualitatively using semi-structured interviews with industry professionals. In fact, the results indicated that the potential of VR and AR technologies in accuracy, efficiency, and safety enhancement of logistics operations is very promising, but the actualization of those potentials is restrained by high implementation costs, technological complexities, and the absence of robust integration frameworks with existing systems. It thus borrows from theoretical models such as the Technology Acceptance Model (TAM) and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) to explain these phenomena and proffer custom-tailored adoption strategies that cut across the organizational and technological barriers. It offers a complete outline of VR and AR applications synthesizing empirical insights with theoretical perspectives to make a contribution in the scholarly discussion of digital innovation within logistics, relevant for academia and practice, outlining a roadmap for future research and its practical implementations in the industry.In a rapidly changing field, the potentials of 'Virtual Reality' (VR) and 'Augmented Reality' (AR) technologies are transformational enough to redefine conventional operational processes, training methodologies, and make sure that the resultant overall operational efficiencies are improved. This thesis tries to explore the current landscape of adoption of VR and AR within the logistics sector, extract the barriers that exist against their successful integration, and suggest strategic plans in order to overcome the same. This study has been able to unearth practical benefits and persisting skepticism about technologies by qualitatively using semi-structured interviews with industry professionals. In fact, the results indicated that the potential of VR and AR technologies in accuracy, efficiency, and safety enhancement of logistics operations is very promising, but the actualization of those potentials is restrained by high implementation costs, technological complexities, and the absence of robust integration frameworks with existing systems. It thus borrows from theoretical models such as the Technology Acceptance Model (TAM) and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) to explain these phenomena and proffer custom-tailored adoption strategies that cut across the organizational and technological barriers. It offers a complete outline of VR and AR applications synthesizing empirical insights with theoretical perspectives to make a contribution in the scholarly discussion of digital innovation within logistics, relevant for academia and practice, outlining a roadmap for future research and its practical implementations in the industry
Outsourcing of controlling
No full textThe diploma focuses on the use of outsourcing in financial management, with emphasis on the implementation of controlling changes in medium large company. The aim was to describe the implementation process, evaluate the benefits and challenges of outsourcing and offer inspiration for companies seeking to improve their processes. The work includes the introduction of analytical accounts, cash flow tools, management reporting and periodic reporting. These changes will lead to increased efficiency, better insight into performance and decision support. The resulting work confirms the benefits of outsourcing as well as the need to manage the associated challenges, particularly in communication and collaboration.Diplomová práce se zaměřuje na využití outsourcingu ve finančním řízení, s důrazem na implementaci controllingových změn ve středně velké společnosti. Cílem bylo popsat proces implementace, zhodnotit výhody a výzvy outsourcingu a nabídnout inspiraci pro firmy usilující o zlepšení svých procesů. Práce zahrnuje zavedení analytických účtů, nástrojů pro cash flow, manažerského reportingu a pravidelných závěrek. Tyto změny povedou ke zvýšení efektivity, lepšímu přehledu o výkonnosti a podpoře rozhodování. Výsledná práce potvrzuje přínosy outsourcingu i nutnost zvládnout související výzvy, zejména v oblasti komunikace a spolupráce
Shiny Dashboard aplikace pro regresní analýzu
No full textThe aim of this thesis is to present the Shiny Dashboard application which was written as a part of this work. The application allows user to perform the regression analysis on a given dataset. The first part of the thesis describes regression types which are implemented in the application. The practical part describes the results obtained from the application using two different datasets. It shows how the application can be used to analyse the data and provides a guideline for a user to do their own calculation.Cílem diplomové práce je představit aplikaci Shiny Dashboard, která byla napsána jako součást této práce. Aplikace umožňuje uživateli provádět regresní analýzu na zadaném datovém souboru. První část práce popisuje typy regresní analýzy, které jsou v aplikaci implementovány. Praktická část popisuje výsledky získané z aplikace pomocí dvou různých datových souborů. Ukazuje, jak lze aplikaci použít k analýze dat, a poskytuje uživateli návod k provedení vlastního výpočtu
CIRCADIAN RHYTHMS AND THEIR IMPACT ON HUMAN CAPITAL PRODUCTIVITY IN THE CZECH REPUBLIC - A CASE STUDY IN A TRADING COMPANY IN 2024
No full textThis bachelor thesis explores an innovative approach to the efficient use of human capital by aligning work schedules with employees' circadian rhythms and how to use this knowledge to move towards long-term economic sustainability in the Czech Republic. The research links economic, biological and managerial perspectives and reveals that respecting biological rhythms not only increases individual productivity but also has important macroeconomic impacts such as GDP growth or reduced labour turnover. Methodologically, the paper combines a theoretical analysis of the concepts of human capital and circadian rhythms with an empirical questionnaire survey, the results of which confirm that optimizing working hours leads to an average increase in efficiency and sustainability of human resources. The study highlights that taking chronotypes into account in workforce management can be a strategic tool for enhancing economic stability and competitiveness in the modern globalized world.Tato bakalářská práce zkoumá inovativní přístup k efektivnímu využití lidského kapitálu prostřednictvím sladění pracovních rozvrhů s cirkadiánními rytmy zaměstnanců a jak se pomocí těchto poznatků přiblížit k dlouhodobé ekonomické udržitelnosti v České republice. Výzkum propojuje ekonomické, biologické a manažerské perspektivy a odhaluje, že respektování biologických rytmů nejen zvyšuje individuální produktivitu, ale má také významné makroekonomické dopady, jako je růst HDP nebo snížení pracovní fluktuace. Metodologicky práce kombinuje teoretickou analýzu konceptů lidského kapitálu a cirkadiánních rytmů s empirickým dotazníkovým šetřením, jehož výsledky potvrzují, že optimalizace pracovního času vede k průměrnému zvýšení efektivity a udržitelnosti lidských zdrojů. Studie zdůrazňuje, že zohlednění chronotypů v řízení pracovní síly může být strategickým nástrojem pro posílení ekonomické stability a konkurenceschopnosti v moderním globalizovaném světě
Labour Hoarding as One of the Factors Slowing Recovery from the Economic Crisis
No full textThis thesis examines the phenomenon of labour hoarding in the economy of the Czech Republic. Labour hoarding is an occurrence, whose relevance is particularly evident during periods of economic crises and subsequent recovery. The timeliness of this topic is further underscored by the lingering effects of the economic crisis linked with the COVID-19 pandemic, which the whole world recently experienced. Although labour hoarding represents one of the effective strategies to mitigate the impacts of crises and accelerate subsequent recovery, excessive retention of employees can lead to significant reductions in productivity, thereby slowing down economic revitalization. Given that the economy of the Czech Republic lags behind other European countries in returning to the real GDP levels from the pre-COVID pandemic period and its productivity has been consistently below the European average, the main hypothesis being investigated is the negative role of labour hoarding as one of the factors slowing down recovery from the economic crisis. To analyze the macroeconomic effects of labour hoarding in the Czech economy, error correction models for the service and industrial sectors during the period from 2000 to 2024 are used. With the help of these models, the extent and effects of labour hoarding across different sectors of the economy are estimated. To support the results of the error correction models, microeconomic analyses at the firm level were created, where the effects and trends in the utilization and number of employees between 2018 and 2024 are examined using anonymous company data. For the purposes of linking the different levels of analysis, a discussion with a senior employee of the mentioned company was conducted in the final part of the thesis to confirm the accuracy of the observed trends in the data. Based on the results of these analyses, the conclusion was formulated that labour hoarding, in conjunction with intensive state intervention during an economic crisis, can indeed contribute to the subsequent slowdown in recovery.Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním fenoménu hromadění pracovní síly v ekonomice České republiky. Hromadění pracovní síly, v anglickém jazyce „labour hoarding“, je jev, jehož relevance se výrazně projevuje především během období ekonomických krizí a následného zotavení. Aktuálnost tohoto tématu dále podtrhuje právě doznívající efekty ekonomické krize spojené s covidovou pandemií, kterou si v nedávné době prošel skoro celý svět. Ačkoliv hromadění pracovní síly představuje jednu z efektivních strategií ke zmírnění dopadů krizí a urychlení následného zotavení, může nadměrné zadržování zaměstnanců vést k výraznému snižování produktivity, a tím i ke zpomalování hospodářského oživení. Vzhledem k tomu, že ekonomika České republiky zaostává za ostatními zeměmi Evropy v návratu na úroveň reálného domácího produktu z období před covidovou pandemií a její produktivita je dlouhodobě pod evropským průměrem, je hlavní zkoumanou hypotézou právě negativní role hromadění pracovní síly jako jednoho z faktorů zpomalujících zotavení z ekonomické krize. K analýze makroekonomických efektů hromadění pracovní síly v ekonomice České republiky jsou použity modely korekce chyby pro sektor služeb a průmyslu v období let 2000 až 2024. S pomocí těchto modelů je odhadnuta míra a efekty hromadění pracovní síly mezi jednotlivými sektory ekonomiky. K podpoře výsledků modelů korekce chyby jsou vytvořeny mikroekonomické analýzy na úrovni firmy, kde jsou s využitím anonymních firemních dat zkoumány efekty a trendy ve využití a počtu zaměstnanců mezi roky 2018 a 2024. Pro účely propojení jednotlivých úrovní analýzy byla v poslední části práce vedena diskuze s vedoucím zaměstnancem zmiňované firmy za účelem ověření správnosti pozorovaných trendů v datech. Na základě výsledků zmíněných analýz byl formulován závěr, že hromadění pracovní síly ve spojení s intenzivní státní intervencí během ekonomické krize může skutečně přispívat ke zpomalení následného zotavení
Factors of changes in labour productivity in Czechoslovakia between 1948 and 1960
No full textBakalářská práce se zabývá analýzou faktorů ovlivňujících produktivitu práce v Československu mezi lety 1948 až 1960. V první části jsou vysvětleny pojmy týkající se produktivity práce, které jsou potřebné pro pochopení analyzovaných faktorů. V této části je také zahrnut historický kontext, který popisuje radikální změny v politickém a ekonomickém uspořádání v důsledku komunistického převratu. V druhé části je analyzován vývoj produktivity práce ve sledovaném období v Československu a přiblíženy faktory, které na tento vývoj působily. Cílem práce je prověření hypotézy, že hlavní příčinou růstu produktivity práce nebylo zvyšování kvalifikace pracovníků a vedení podniků. Tato hypotéza se pomocí analýzy faktorů potvrzuje, jelikož tyto aspekty rozhodující pro růst produktivity nebyly.The bachelor thesis deals with the analysis of factors affecting labour productivity in Czechoslovakia between 1948 and 1960. The first part explains the concepts related to labour productivity that are necessary for understanding the factors analysed. The historical context is also included in this section, which describes the radical changes in the political and economic order as a result of the communist takeover. The second part analyses the development of labour productivity in Czechoslovakia during the period under review and presents the factors that influenced this development. The aim of the thesis is to test the hypothesis that the main cause of labour productivity growth was not the improvement of the qualifications of workers and management. This hypothesis is confirmed through factor analysis, as these aspects were not decisive for productivity growth
Specifics of the audit of fixed assets in the mining industry
No full textThe diploma thesis "Specifics of the audit of fixed assets in the mining industry" focuses on the audit verification of fixed assets in a company operating in the mining industry and the evaluation of key findings, including the identification of specifics associated with this area. The thesis provides both a basic theoretical view of the audit of fixed assets and also practically describes the individual steps of the audit process on a example. On the basis of the identification and evaluation of the risks associated with fixed assets, in the next part, audit procedures and tests aimed at verifying these risks in the accounting unit are carried out. Attention is paid, for example, to asset additions, depreciation and the accounting recording of the transaction associated with the purchase of part of the plant. Specific areas such as mining areas, mining rights, raw material deposits and reserves for remediation, reclamation and mining damage are also part of the audit.Diplomová práce „Specifika auditu dlouhodobého majetku v těžebním průmyslu“ se zaměřuje na provedení auditního ověření dlouhodobého majetku ve společnosti působící v těžebním průmyslu a na vyhodnocení klíčových poznatků včetně identifikace specifik spojených s touto oblastí. Práce poskytuje jak základní teoretický pohled na audit dlouhodobého majetku, tak i prakticky popisuje na konkrétním příkladu jednotlivé kroky auditního procesu. Na základě identifikace a vyhodnocení rizik spojených s dlouhodobým majetkem jsou v další části provedeny auditorské postupy a testy zaměřené na ověření těchto rizik v účetní jednotce. Pozornost je věnována například přírůstkům majetku, odpisům a účetnímu zachycení transakce spojené s nákupem části závodu. Součástí auditu jsou také specifické oblasti, jako jsou dobývací prostory, dobývací práva, ložiska a rezervy na sanace, rekultivace a důlní škody
Barro-Ricardo Equivalence, an Experimental Approach
No full textThe aim of this dissertation is to verify the validity of the Barro-Ricardian equivalence in the Czech context through a laboratory experiment and complementary analysis based on unique field data. The experimental panel data obtained from the laboratory experiment are analyzed using non-parametric methods and regression analysis based on the fixed effects (FE) method. For the complementary analysis involving field panel data, we utilize fixed effects (FE) and generalized method of moments (GMM). Our findings from both analyses confirm that taxation has a significant impact on consumption decisions, indicating that the Barro-Ricardian equivalence hypothesis does not hold. The results obtained from the laboratory experiment show that a tax reduction during the life cycle increases consumption by an average of 28.7% of the tax relief, while a tax increase causes a decrease in consumption by an average of 27.8% of the tax increase. Moreover, changes in tax levels affect consumption in subsequent periods. The results of the complementary analysis of quarterly panel data, which include field data from the period 2017–2023, reveal that personal income tax has a significant negative impact on consumption. Our integrative approach, combining laboratory and field data analysis, provides an original perspective on the issue of Ricardian equivalence in the Czech context and can serve as an empirical basis for the formulation of effective fiscal measures.Cílem této dizertační práce je ověřit platnost Barrovy-Ricardovy ekvivalence v českých podmínkách pomocí laboratorního experimentu a komplementární analýzy na bázi unikátních terénních dat. Experimentální panelová data získaná na základě laboratorního experimentu analyzujeme pomocí neparametrických metod a regresní analýzy založené na metodě fixních efektů (FE). Pro komplementární analýzu zahrnující terénní panelová data využíváme metody fixních efektů (FE) a zobecněné metody momentů (GMM). Naše závěry z obou analýz potvrzují, že zdanění má významný dopad na rozhodování o spotřebě, což znamená, že se hypotéza Barrovy-Ricardovy ekvivalence nepotvrzuje. Výsledky získané na základě provedeného laboratorního experimentu prokazují, že snížení daní během životního cyklu zvyšuje spotřebu v průměru o 28,7 % daňové úlevy, zatímco zvýšení daní způsobuje snížení spotřeby v průměru o 27,8 % navýšení daně. Změna výše daní navíc ovlivňuje spotřebu i v následujících obdobích. Výsledky komplementární analýzy čtvrtletních panelových dat, které zahrnují terénní data z období 2017-2023, odhalují, že daň z příjmu fyzických osob má významný negativní vliv na spotřebu. Náš integrativní přístup, kombinující analýzu laboratorních a terénních dat, poskytuje originální pohled na problematiku ricardiánské ekvivalence v českých podmínkách, a může sloužit jako empirický podklad pro tvorbu efektivních fiskálních opatření
Concept and implementation of a data-analytic solution for language courses
No full textTématem závěrečné MBA práce je zpracování dat o jazykových kurzech pro interní potřeby v platformě Power BI. Pro pokročilé analýzy je využit jazyk Python a prostředí Jupyter. Cíle práce jsou analýza současného stavu, návrh konceptu a vytvoření cílového řešení pro koncové uživatele. Součástí práce je i návrh optimalizace a možných budoucích kroků. Benefitem je kromě samotných reportů v Power BI i ověření technické proveditelnosti zpracování dostupných dat v dané podobě, protože řešení bude sloužit jako podklad pro tvorbu nových pravidel a procesů pro jazykové kurzy v rámci oddělení.The topic of this MBA thesis is the processing of data on language courses for internal needs in the Power BI platform. For advanced analysis, the Python language and the Jupyter environment are used. The goal is to analyze the current state, create design a concept and then provide a solution for end users. Thesis also includes a proposal for optimization and future steps. In addition to the Power BI reports themselves, the benefit is the verification of the technical feasibility of processing the available data in the given form, as the solution will serve as a basis for the creation of new rules and processes for language courses within the department
Lead scoring in automotive CRM
No full texthe automotive industry faces numerous challenges, including an inefficient sales process, specifically the conversion of inquiries, known as leads, into customers. There are relatively fewer vehicle dealers compared to the number of customer inquiries about purchasing a new vehicle. A dealer can respond to only a portion (approximately 50%) of incoming leads on the same day, and this selection is made randomly, resulting in inefficiencies in the sales process. In the selected company, this inefficiency results in a conversion rate of 27%, meaning 73% of business opportunities and potential revenue remain unutilized. The primary goal of the project is to increase the conversion rate by 5–10 percentage points, which will lead to an increase in revenue by 15–37 percentage points. The project achieves this goal by applying machine learning to identify inquiries with the highest likelihood of conversion. This approach allows dealers to allocate their limited time to responding to the right leads, thus eliminating the random selection approach and enhancing their efficiency, which in turn increases the conversion rate.Automobilový průmysl čelí mnoha výzvám, mezi které patří i neefektivní prodejní proces, tedy konverze poptávek, tzv. leadů, na zákazníky. Prodejců vozidel je relativně méně než poptávek od zákazníků na nákup nového vozidla. Prodejce stihne ve stejný den reagovat pouze na část (cca. 50 %) příchozích leadů, kterým se věnuje náhodným výběrem, a proto dochází k neefektivitě v prodejním procesu. Ve vybrané společnosti neefektivita vede ke konverznímu poměru ve výši 27 %. To znamená, že 73 % obchodních příležitostí, potenciálních tržeb, je nevyužito. Primárním cílem projektu je zvýšit konverzní poměr o 5–10% (procentních bodů), což povede ke zvýšení tržeb o 15–37% (procentních bodů). Projekt dosahuje cíle pomocí aplikování strojové učení, tzv. machine learning, vedoucí k identifikaci poptávek s nejvyšší šáncí na konverzi. To umožní prodejcům věnovat svůj omezený čas reakcím na správné poptávky, tedy odstranit přístup náhodného výběru, a tím zvýšit svou efektivitu vedoucí ke zvýšení konverzního poměru