Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Měnová politika a její dopad na majetkovou nerovnost: Studie Spojených států po roce 2008
No full textTato diplomová práce zkoumá dopad měnové politiky na majetkovou nerovnost ve Spojených státech v období 2008–2023. Jako klíčové nástroje měnové politiky jsou využity sazba federálních fondů a rozvaha Federálního rezervního systému, přičemž analýza se zaměřuje na přenosové kanály úrokových sazeb, dynamiku cen aktiv, trh práce a inflaci, aby zachytila individuální dopady na rozdělení bohatství. K analýze je použita regresní metoda časových řad metodou obyčejných nejmenších čtverců na dvou ukazatelích nerovnosti, Giniho koeficientu a podílu bohatství horního 1 %, čímž se zachycuje jak celkové rozdělení, tak i koncentrace na samotném vrcholu. Robustnost je zajištěna zohledněním specifických problémů s daty. Výsledky analýzy ukazují na důležitost zohlednění rozdělovacích dopadů při tvorbě politiky a potvrzují významné spojení mezi úpravami úrokových sazeb a kvantitativním uvolňováním s majetkovou nerovností. Růst cen nemovitostí je v obou modelech silně spojen se snižováním nerovnosti, zatímco výkonnost akciového trhu vykazuje smíšené efekty. Inflace je spojována s vyšší celkovou nerovností, avšak její vliv na podíl bohatství horního 1 % není významný. Nezaměstnanost naopak snižuje podíl bohatství horního 1 %, ale nevykazuje významný vztah k širší nerovnosti. Zjištění potvrzují, že měnová politika má odlišné rozdělovací důsledky, které ovlivňují dynamiku bohatství asymetrickými způsoby napříč populací.The thesis investigates the impact of monetary policy on wealth inequality in the United States from 2008-2023. Using the Federal Funds Rate and the Federal Reserve’s balance sheet as key monetary policy tools, and the transmission channels of interest rates, asset price dynamics, labour markets and inflation, the analysis aims to capture individual effects on wealth distribution. A time series regression analysis is employed using Ordinary Least Squares on two measures of inequality, including the Gini coefficient and the top 1% wealth share to capture both overall distribution and the concentration at the very top. Robustness is ensured by addressing data specific challenges. The results of the analysis demonstrate the importance of addressing distributional effects in policy making, finding a significant link between interest rate adjustments and quantitative easing with wealth inequality. Rising house prices are strongly tied to reductions in inequality across both models, while stock market performance showed mixed effects. Inflation is associated with higher overall inequality, although its effect on top 1% wealth share is insignificant. Unemployment on the other hand, reduces the top 1% wealth share but does not exhibit a significant relationship with broader inequality. The findings confirm that monetary policy has distinct distributional consequences, influencing wealth dynamics in asymmetrical ways across the population
The role of influencers in promoting the Prime drink among a child audience
No full textThis thesis aims to understand the role of influencers in promoting Prime drink among underage consumers in the Czech Republic. The practical part is based on qualitative research conducted through focus groups with respondents aged 13-17. The data was analysed using the thematic analysis method. The results show that influencers play an essential role in promoting and especially in spreading product awareness. Although minors are often unaware of the direct influence of influencers, social networks, and massive content sharing have significantly affected their interest in the product. This paper highlights the need to improve the media literacy of children and adolescents on social media. It also highlights the importance of ethics and transparency in influencer marketing. Thus, this work can be helpful for marketers or parents seeking to better understand the impact of influencers and social media on young audiences.Cílem práce je porozumět roli influencerů při propagaci nápoje Prime mezi nezletilými spotřebiteli v České republice. Praktická část je založena na kvalitativním výzkumu realizovaném pomocí focus groups s respondenty ve věku 13–17 let. Data byla analyzována metodou tematické analýzy. Z výsledků vyplývá, že influenceři hrají významnou roli v propagaci a zejména v šíření povědomí o produktu. Ačkoliv si nezletilí často neuvědomují přímý vliv influencerů, sociální sítě a masivní sdílení obsahu výrazně ovlivnily jejich zájem o produkt. Práce poukazuje na potřebu zlepšení mediální gramotnosti dětí a dospívajících na sociálních sítích. Zároveň zdůrazňuje význam etiky a transparentnosti v influencer marketingu. Tato práce tak může posloužit jako přínosný zdroj pro marketéry nebo rodiče, kteří usilují o lepší porozumění vlivu influencerů a sociálních sítí na mladé publikum
Economic transformation and its impact on the Czechoslovak/Czech arms industry in the years 1989–2000
No full textThe bachelor's thesis analyzes the key transformation processes that affected the arms industry in Czechoslovakia and subsequently the Czech Republic after 1989. It focuses on privatization, restructuring and the transformation of defense policy in the context of the transition from a centrally planned economy to a market economy. It traces the impacts of these changes on the ownership structure of enterprises, employment, production and foreign trade. The transformation is illustrated by the example of the enterprises Aero Vodochody, Sellier & Bellot and Tatra Kopřivnice, which represent different approaches to transformation. The research shows that the economic transformation had a predominantly negative impact on the arms industry, especially in the form of the collapse of traditional markets, a decline in production and employment. The thesis provides a connection between the macroeconomic context and specific enterprises and an assessment of how different transformation strategies influenced their further development.Bakalářská práce analyzuje klíčové transformační procesy, které po roce 1989 ovlivnily zbrojní průmysl v Československu a následně České republice. Zaměřuje se na privatizaci, restrukturalizaci a proměnu obranné politiky v kontextu přechodu od centrálně plánovaného hospodářství k tržní ekonomice. Sleduje dopady těchto změn na vlastnickou strukturu podniků, zaměstnanost, produkci a zahraniční obchod. Transformace je ilustrována na příkladu podniků Aero Vodochody, Sellier & Bellot a Tatra Kopřivnice, které reprezentují odlišné přístupy k transformaci. Výzkum ukazuje, že ekonomická transformace měla na zbrojní průmysl převážně negativní dopad, zejména v podobě rozpadu tradičních trhů, poklesu výroby i zaměstnanosti. Práce poskytuje propojení makroekonomického kontextu s konkrétními podniky a zhodnocení toho, jak různé transformační strategie ovlivnily jejich další vývoj
FInancial analysis of mBank S.A., organizační složka
No full textThis diploma thesis is aimed to assess financial situation of mBank S.A., organizační složka for the years 2018 – 2023 and to compare it with the overall market and other branches of foreign banks. The first part of the thesis is devoted to theoretical takeaways, the essence and weaknesses of financial analysis and description of various financial ratios. The next part deals with the introduction of the analyzed company and the analysis of the whole Czech banking market. The third part, which is the main part of this thesis, includes the core of financial analysis of mBank S.A., organizační složka, including the comparison with chosen competitors and the whole market. The results of the analysis are summarized using spider graphs for each year. Based on the results of the financial analysis achieved, there are conclusions made about the financial situation of the analyzed company in the given period.Cílem této diplomové práce je posouzení finančního zdraví společnosti mBank S.A., organizační složka v letech 2018 až 2023 a porovnání její finanční situace s celkovým trhem a ostatními pobočkami zahraničních bank. První část této práce je věnována teoretickým poznatkům, podstatě a slabým stránkám finanční analýzy a popisů jednotlivých finančních ukazatelů. Další část se zabývá představením analyzované společnosti a analýze celého českého bankovního trhu. Třetí a hlavní část této práce zahrnuje samotnou finanční analýzu mBank S.A., organizační složka včetně porovnání vybraných ukazatelů s konkurencí a trhem jako celkem. Výsledky porovnání jsou shrnuty v části Spider analýzy pomocí pavučinových grafů pro jednotlivé roky. Na základě dosažených výsledků finanční analýzy jsou vyvozeny závěry o finanční situaci analyzované společnosti v daném období
Analysis of IRS development from 2018 to 2024
No full textThis diploma thesis examines the development of interest rate derivatives from 2018 to 2024 with a focus on interest rate swaps. The first part of the thesis is devoted to the characteristics of interest rate derivatives. In the second part, the valuation of interest rate swaps and cross-currency swaps is analysed. Scripts in Python are here created to automate the valuation of the mentioned instruments. Furthermore, possible cases of arbitrage and their causes are explored in this part. In the third and last part of the thesis, the development of the price and the use of interest rate and cross-currency swaps in practice from the perspective of the banks (especially in the Czech Republic) between the years 2018 and 2024 is analysed. This thesis aims to provide a comprehensive insight into the field of interest rate swaps and their development over the last few years.Tato diplomová práce se věnuje vývoji úrokových derivátů s důrazem na úrokové swapy v letech 2018 až 2024. První část práce se zaměřuje na charakteristiku úrokových derivátů. V druhé části je analyzováno ocenění úrokových swapů a měnově úrokových swapů. K automatizaci ocenění těchto instrumentů jsou zde vytvořeny skripty v programovacím jazyce Python. Dále se v této části zkoumá možnost arbitráže a její příčiny. V závěrečné třetí části je analyzován vývoj ceny a využití úrokových a měnově úrokových swapů v praxi z pohledu bank (zejména v České republice) mezi lety 2018 a 2024. Cílem a přínosem práce je komplexní vhled do problematiky úrokových swapů a jejich vývoje v posledních letech
Inovace velkých jazykových modelů (LLM) pomocí doladěné metody Retrieval-Augmented Generation (RAG): Návrh a vyhodnocení
No full textArtificial intelligence (AI) is reshaping the way organizations manage and interact with information. Its influence is visible not only in daily operations but also in critical strategic decision-making. In recent years, an innovative approach known as Retrieval-Augmented Generation (RAG) has emerged, extending the capabilities of large language models (LLMs) by providing access to relevant and up-to-date data sources. This enables companies to better leverage their internal knowledge in real time and apply AI across a wide range of use cases. However, despite the fast advancements in large language models, their direct deployment within corporate environments often faces major challenges. Main among these are concerns related to data security and the risk of data leakage. As a result, many organizations are hesitant to expose sensitive internal data to language models. Additionally, LLMs often suffer from response accuracy issues, including the generation of incorrect or hallucinated responses when lacking domain-specific knowledge. The RAG method capably furnishes resolutions for these challenges. Safe as well as governed admittance to internal information that is stored within specialized repositories known as vector databases is permitted instead of mainly depending on closed training datasets. This approach greatly curtails the risk regarding data breaches and inaccuracies. This paper digs into the basic tenets and salient constituents of the RAG architecture. Many efficacious document segmentation and retrieval strategies are implemented via vector databases and embeddings. In the practical part of this thesis, a complex RAG system is proposed and tested, targeting automotive data. A PostgreSQL database enhanced with vector search support (PGVector) is used to store and manage vector representations. The primary data source is the large dataset from the Kaggle platform. System evaluation is conducted using a combination of expert queries and ground truth. The evaluation aims to assess the system’s accuracy, output validation, and its ability to minimize hallucinations. The results indicate that the RAG-based architecture is effective in enhancing conversational systems with internal data sources, resulting in more accurate responses, increased reliability, and a notable reduction in hallucinated or fabricated content.Umělá inteligence (AI) zásadně mění způsob, jakým organizace spravují a využívají informace. Její vliv je patrný nejen v každodenním provozu, ale i při strategickém rozhodování na nejvyšší úrovni. V posledních letech se objevila inovativní metoda zvaná Retrieval-Augmented Generation (RAG), která rozšiřuje schopnosti velkých jazykových modelů (LLM) tím, že jim umožňuje přístup k relevantním a aktuálním datovým zdrojům. Díky tomu mohou firmy efektivněji využívat své interní znalosti v reálném čase a aplikovat tak umělou inteligenci v široké škále scénářů. Přímé nasazení velkých jazykových modelů v podnikových prostředích však naráží na několik zásadních překážek. Hlavními z nich jsou obavy o bezpečnost dat a riziko jejich úniku. Mnohé organizace proto váhají svěřit citlivá interní data těmto modelům. Další výzvou je přesnost odpovědí – jazykové modely často generují nesprávné nebo smyšlené informace, zejména pokud postrádají specifické znalosti z dané domény. Metoda RAG přináší účinná řešení těchto problémů. Místo spoléhání se na uzavřené tréninkové datasety umožňuje bezpečný a řízený přístup k interním informacím uloženým ve specializovaných úložištích zvaných vektorové databáze. Tímto způsobem dochází k výraznému snížení rizika úniku dat i chyb v odpovědích. Tato práce se zaměřuje na základní principy a klíčové komponenty architektury RAG, včetně efektivních strategií segmentace dokumentů a vyhledávání prostřednictvím vektorových databází a embeddingů. V praktické části této bakalářské práce je navržen a otestován komplexní systém RAG zaměřený na automobilová data. Pro ukládání a správu vektorových reprezentací je využita databáze PostgreSQL rozšířená o podporu vektorového vyhledávání (PGVector). Hlavním datovým zdrojem je rozsáhlý dataset z platformy Kaggle. Hodnocení systému probíhá pomocí kombinace expertních dotazů a referenční pravdy a zaměřuje se na přesnost výstupů, jejich ověřitelnost a schopnost minimalizovat halucinace. Výsledky ukazují, že architektura založená na RAG je efektivní při zvyšování přesnosti konverzačních systémů využívajících interní datové zdroje. Výsledkem jsou přesnější odpovědi, vyšší spolehlivost a výrazné omezení výskytu smyšleného obsahu
Design and Implementation of Model-driven HR Module on Microsoft Dataverse Platform
No full textBachelor thesis focuses on the creation of low-code information systems using model-driven applications based on Microsoft Dataverse, formally known as Common Data Service. The goal of the thesis is to design and implement HR module of an enterprise information system that capable of supporting the recruitment process. The thesis covers the development process from analysis of the offered capabilities by different parts of the Microsoft Power Platform, trough requirements management, system design, implementation and final validation using semi-structured in-depth interview with an HR specialist.Bakalářská práce se zaměřuje na tvorbu low-code informačních systémů pomocí model-driven aplikací na bázi Microsoft Dataverse, dříve známé jako Common Data Service. Cílem práce je navrhnout a implementovat HR modul podnikového informačního systému, který bude sloužit k podpoře procesu náboru zaměstnanců. Práce pokrývá proces vývoje HR modulu od analýzy možností nabízených jednotlivými částmi Microsoft Power Platform, přes správu požadavků, návrh systému, implementaci a konečnou validaci za pomocí polostrukturovaného hloubkového rozhovoru s HR specialistkou
Optimisation and simulation of fixed-odds betting
No full textThe bachelor thesis focuses on the design and simulation of a betting strategy with the aim of verifying whether long-term profitability can be achieved based on historical data. The practical part analyses a dataset provided by the betting company Tipsport. Emphasis is placed on selecting suitable betting opportunities, managing stakes using the Fibonacci system, and incorporating the BET&GET promotional offer. The applied methods include descriptive statistics, exploratory data analysis, and simulation modelling. The results indicate that combining these elements can lead to a positive return. The added value of the thesis lies in the optimisation of the Fibonacci system through the use of alternative bet types rather than draws, the proposed method for identifying profitable betting opportunities, and the integration of marketing tools into the betting strategy.Bakalářská práce se zabývá návrhem a simulací sázkové strategie s cílem ověřit, zda je možné dosáhnout dlouhodobě pozitivní výnosnosti na základě historických dat. V praktické části je analyzována datová sada poskytnutá sázkovou kanceláří Tipsport. Důraz je kladen na výběr vhodných sázkových příležitostí, řízení vkladu prostřednictvím Fibonacciho systému a zapojení promoakce BET&GET. Aplikované metody zahrnují popisnou statistiku, explorační analýzu dat a simulační modelování. Výsledky ukazují, že kombinací těchto prvků lze dosáhnout pozitivního výnosu. Přidanou hodnotou práce je optimalizace Fibonacciho systému prostřednictvím použití jiných typů sázek než remíz, návrh postupu pro identifikaci výhodných sázkových příležitostí a také začlenění marketingových nástrojů do strategie sázení
The role of health insurance companies in the field of mental health on the territory of the Czech Republic: Analysis of the availability and financing of care on the example of VZP in 2019-2024
No full textThe bachelor thesis analyses the work of the Mental Health Service. As a result of this objective, VZP spends the most of all health insurance companies in mental health care. Its spending continues to grow in this area and growth is being recorded by and other health insurers. Approximately half of the total number of mentally ill people are insured by VZP, yet VZP does not allocate an appropriate amount of its spending to mental health care. VZP is the first insurance company to introduce a contribution to support mental health. Prevention is a relatively new health promotion tool that will save our society costs and increase social welfare. Health insurance companies have an indispensable place and importance in the field of mental health, as they are the main source of funding in this system and account for 75% of the funding, thus keeping the existing system running. Insurance companies allocate a minimum of their resources to mental health prevention and therefore there is no room for greater product differentiation, while at the same time mental health prevention is a newly applied health promotion tool in this area. Based on these two assumptions, the hypothesis is formulated that health insurance companies do not have competitive differences among themselves in the mental health prevention benefits offered. The hypothesis is falsified based on analytical findings in the comparison of health insurance companies with each other because health insurance companies differentiate competitively in price, quality, and product availability. Another finding of the thesis is that the mental health system has been underfunded for a long time. In particular, the state appears to be a problematic actor, neglecting its role as an actor in health policy in this area, which ultimately may have a negative impact on all actors in the system.Bakalářské práce analyzuje působení VZP v oblasti duševního zdraví. Výsledkem tohoto cíle je fakt, že VZP vynakládá nejvíce nákladů ze všech zdravotních pojišťoven do duševní péče. Její výdaje nadále do této oblasti rostou a růst zaznamenávají i ostatní zdravotní pojišťovny. Přibližně polovinu celkového počtu duševně onemocnělých má VZP jako své pojištěnce, přesto VZP nealokuje přiměřený objem svých výdajů na duševní péči. VZP je první pojišťovnou, která zavedla příspěvek na podporu duševního zdraví. Prevence je relativně novým nástrojem podpory zdraví, který ušetří naší společnosti náklady a zvýší společenský blahobyt. Zdravotní pojišťovny mají nepostradatelné místo a význam v oblasti duševního zdraví, protože jsou hlavním zdrojem financí v tomto systému a tvoří zde 75 % financí, čímž udržují stávající systém v chodu. Pojišťovny alokují minimum svých zdrojů do oblasti prevence duševního zdraví, a proto zde není prostor pro větší diferenciaci produktu a zároveň je prevence duševního zdraví nově aplikovaným nástrojem podpory zdraví v této oblasti. Na základě těchto dvou předpokladů je formulována hypotéza, že zdravotní pojišťovny mezi sebou nemají konkurenční rozdíly v nabízených příspěvcích na prevenci duševního zdraví. Hypotéza je na základě analytického zjištění ve vzájemné komparaci zdravotních pojišťoven falzifikována, protože se zdravotní pojišťovny diferencují konkurenčně v ceně, kvalitě a v dostupnosti produktu. Dalším zjištěním práce je, že systém duševního zdraví je dlouhodobě podfinancován. Zejména stát se jeví jako problematický subjekt, který zanedbává svou roli aktéra zdravotní politiky v této oblasti, což v konečném důsledku může mít negativní vliv na všechny subjekty v systému
Financing of sports in the Czech Republic in 2019-2023 with a focus on floorball
No full textThis bachelor thesis focuses on the funding of sport in the Czech Republic between 2019 and 2023, with a particular emphasis on floorball. The theoretical part explores the economic significance of sport, its role in public policy, and the principles of public and private financing of sports organizations. The practical section presents a detailed analysis of two top-level clubs – TJ Sokol Královské Vinohrady and Floorball Club Česká Lípa. Using quantitative and comparative methods, the thesis compares their financial income, expenditures, structure of subsidies, and private funding. The work also examines the impact of socio-economic conditions and geographic location on the stability and development of sports clubs. The analysis shows that while clubs in larger cities generally have stronger revenues from the private sector, regional clubs may benefit more from public support. The thesis thus demonstrates that the key to sustainability of sports organizations lies in a balance between public and private sources of funding.Tato bakalářská práce se zabývá financováním sportu v České republice v letech 2019–2023 se zaměřením na florbal. V teoretické části je rozebrán ekonomický význam sportu, jeho role ve veřejné politice a principy veřejného a soukromého financování sportovních organizací. Praktická část se soustředí na podrobnou analýzu dvou extraligových klubů – TJ Sokol Královské Vinohrady a Floorball Club Česká Lípa. Pomocí kvantitativní a komparativní analýzy jsou porovnávány jejich finanční příjmy, náklady, struktura dotací a soukromého financování. Práce se rovněž zaměřuje na vliv socioekonomických podmínek a geografické polohy na stabilitu a rozvoj sportovních klubů. Z analýzy vyplývá, že zatímco kluby ve velkých městech mají zpravidla silnější příjmy ze soukromého sektoru, regionální kluby mohou těžit z vyšší míry veřejné podpory. Práce tak ukazuje, že klíčem k udržitelnosti sportovních organizací je rovnováha mezi veřejnými a soukromými zdroji financování