Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Applying a UX/UCD approach in the design of a mobile application for a small football league operator (PKFL)
No full textThe presented bachelor thesis aims to create a prototype of a mobile application for a small football competition PKFL (Pražská Klubová Fotbalová Liga, english translation Prague Club Football League) using established principles and methods of UX design based on the idea of user-centered design (UCD) and thus providing a quality user experience (UX). At the beginning of the thesis, sources discussing UX are analysed and the theoretical concepts in this field are explained. This is followed by a description of the methods, principles and techniques of UX design. Then the principle of Figma software, which is the main tool for prototyping, is explained. The reader is then introduced to the work and competitions of PKFL, followed by the different phases of the design thinking process. This process uses the analysis of the client's requirements (PKFL), the analysis of user behaviour, needs and goals through in-depth interviews, the definition of specific problems, the generation of ideas for their solution and the creation of a prototype. The process concludes with an evaluation of the created prototype by the users and the paper concludes with a discussion of the potential application of the design and its possible implementation in a real product. The result of the work is a prototype of a PKFL mobile application designed according to UX principles and evaluated through user testing.Předložená bakalářská práce má za cíl vytvořit prototyp mobilní aplikace pro soutěž v malém fotbale PKFL (Pražská Klubová Fotbalová Liga) za použití zažitých principů a metod UX designu založených na myšlence designu zaměřeného na uživatele (UCD), a tedy poskytnutí kvalitní uživatelské zkušenosti (UX). Na začátku práce jsou analyzovány zdroje pojednávající o UX a vysvětleny teoretické pojmy z této oblasti. Následuje popis metod, principů a technik UX designu. Dále je pak objasněn princip softwaru Figma, který je hlavním nástrojem pro tvorbu prototypu. Čtenář je následně seznámen s problematikou práce a soutěží PKFL, na což navazují jednotlivé fáze design thinking procesu. Tento proces využívá analýzy požadavků zadavatele (PKFL), analýzy chování, potřeb a cílů uživatelů pomocí hloubkových rozhovorů, definování konkrétních problémů, generování nápadů pro jejich řešení a tvorbu prototypu. Proces je zakončen evaluací vytvořeného prototypu uživateli a v závěru práce je rozebrána potenciální uplatnění designu a jeho případné implementace do reálného produktu. Výsledkem práce je prototyp mobilní aplikace PKFL navržený podle principů UX a ohodnocený pomocí uživatelského testování
E2E testing using an agile method during the migration of customer data between banking systems
No full textThe bachelor thesis E2E testing with agile method in migration of client data between banking systems focuses on the design and application of an end-to-end (E2E) testing procedure in an agile managed project. The main objective of the thesis is to design an E2E testing procedure for client data migration, validate its applicability in a case study based on in-depth interviews and own observations to identify key issues and risks associated with migration of a specific product. The thesis is divided into chapters dedicated to client data migration in the banking sector, principles of E2E testing of the migration process, organization of the migration team, application of the proposed procedure in the case study and analysis of the identified problems and risks. The output of the thesis is a technical overview of E2E testing of client data migration, which can serve as a model for similar projects in the banking environment.Bakalářská práce E2E testování agilní metodou při migraci klientských dat mezi bankovními systémy se zaměřuje na návrh a aplikaci end-to-end (E2E) testovacího postupu v agilně řízeném projektu. Hlavním cílem práce je navrhnout E2E testovací postup migrace klientských dat, ověřit jeho použitelnost v případové studii na základě hloubkových rozhovorů a vlastního pozorování identifikovat klíčové problémy a rizika spojená s migrací konkrétního produktu. Práce je členěna do kapitol věnovaných migraci klientských dat v bankovním sektoru, principům E2E testování migračního procesu, organizaci migračního týmu, aplikaci navrženého postupu v případové studii a analýze identifikovaných problémů a rizik. Výstupem práce je technický přehled E2E testování migrace klientských dat, který může sloužit jako vzor pro obdobné projekty v bankovním prostředí
The application of data mining in auditing
No full textCílem této diplomové práce je porovnat efektivitu, přesnost a praktické využití nástrojů Microsoft Excel a IDEA CaseWare při provádění externího auditu účetní uzávěrky, konkrétně při analýze účetního deníku a obratové předvahy. Praktická část práce zahrnuje komparativní analýzu účetních dat s využitím obou zmíněných softwarů. V závěru práce je diskutována potenciální role a možnosti využití umělé inteligence v auditu pro zlepšení analytické práce. Práce propojuje teoretický rámec externího auditu a datové analýzy s empirickým srovnáním a úvahami o budoucím směřování auditu v souvislosti technologickým pokrokem.The aim of this diploma thesis is to compare the efficiency, accuracy, and practical application of Microsoft Excel and IDEA CaseWare software in the context of external financial statement audits, specifically focusing on the analysis of the general ledger and trial balance. The practical part of this work involves a comparative analysis of accounting data utilizing both aforementioned software solutions. Finally, the thesis discusses the potential role and opportunities for the implementation of artificial intelligence in auditing to enhance analytical procedures. This study bridges the theoretical framework of external auditing and data analysis with an empirical comparison and considerations regarding the future trajectory of auditing in light of technological advancements
Přehled a porovnání standardu Essential Video Coding
No full textThis thesis provides a comprehensive overview and comparative analysis of the MPEG‑5 Essential Video Coding (EVC) standard. After tracing the historical evolution of video coding standards and overviewing the technical foundations and toolset of EVC, the work evaluates its encoding efficiency and computational complexity. Objective quality assessments were conducted on three representative test sequences (Sintel, Crowd Run, Park Joy) using VMAF, MS‑SSIM, and PSNR‑HVS‑M metrics. EVC’s performance — via its XEVE main and baseline profiles — was compared against other codecs including libaom AV1 (2019), SVT‑AV1 (preset 4), libvpx‑VP9, x265 (HEVC), and VVenC (VVC). The results demonstrated that EVC’s main profile provides competitive visual quality, particularly effective at low and medium bitrates, effectively positioning itself between royalty-free next-generation codecs and those hindered by patents. Additionally, the baseline profile offers a viable alternative characterized by significantly reduced computational demands, albeit accompanied by a compromise in visual quality. Computational complexity was quantified by analyzing encoding time and peak memory usage, with findings showing consistently low memory usage at all bitrates, low encoding time for baseline profile and high encoding time for main profile.Tato práce poskytuje komplexní přehled a srovnávací analýzu standardu MPEG-5 Essential Video Coding (EVC). Po uvedení historického vývoje standardů kódování videa a technických základů EVC práce hodnotí efektivitu komprimace a výpočetní náročnost tohoto standardu. Objektivní kvalita byla testována na třech reprezentativních testovacích sekvencích (Sintel, Crowd Run, Park Joy) pomocí metrik VMAF, MS-SSIM a PSNR-HVS-M. Výkon EVC byl porovnán v rámci hlavního a základního profilu XEVE vůči kodekům jako libaom AV1 (2019), SVT-AV1 (preset 4), libvpx-VP9, x265 (HEVC) a VVenC (VVC). Výsledky ukázaly, že hlavní profil EVC poskytuje konkurenceschopnou vizuální kvalitu, zejména při nízkém a středním bitrate, čímž se účinně řadí mezi kodeky nové generace, které jsou bez licenčních poplatků, a kodeky, jejichž použití brání patenty. Základní profil navíc nabízí alternativu vyznačující se výrazně nižšími výpočetními nároky, i když doprovázenou kompromisem ve vizuální kvalitě. Výpočetní náročnost byla kvantifikována analýzou doby kódování a maximálního využití paměti. Zjištěné výsledky ukazují konzistentně nízkou spotřebu paměti při každé hodnotě bitrate , nízkou dobu kódování pro základní profil a vysokou dobu kódování pro hlavní profil
The influence of social networks on adolescent behaviour
No full textThe bachelor's thesis examines the influence of social media on the behaviour of adolescent girls, with a particular focus on body image perception and the development of eating disorders. The theoretical part defines key concepts, describes the main tools and categories of social networks, and discusses the theory of social comparison. It also provides an overview of eating disorders, including their main forms, and analyses the specific risks associated with platforms such as Instagram, TikTok, Tumblr, Facebook, and Pinterest, as well as relevant blogging applications. Furthermore, the thesis presents examples of both positive and negative posts related to this issue. The practical part is based on qualitative research using guided interviews with four groups of respondents: girls with experience of eating disorders, girls without such experience, professionals in the field, and parents. The research focuses on personal experiences, perceptions of appearance-related pressure, identification of risk factors, and prevention possibilities. Based on the findings, the thesis formulates recommendations for digital platforms and schools to strengthen prevention and education of adolescents regarding a healthy relationship with body and food.Bakalářská práce zkoumá vliv sociálních sítí na chování mladistvých dívek, zejména v souvislosti s vnímáním vlastního těla a vznikem poruch příjmu potravy. Teoretická část práce vymezuje základní pojmy, popisuje nástroje a kategorie sociálních sítí, věnuje se teorii sociálního srovnávání a detailně analyzuje problematiku poruch příjmu potravy včetně jejich forem. Pozornost je zaměřena na konkrétní platformy (Instagram, TikTok, Tumblr, Facebook, Pinterest) a webové aplikace, které jsou s touto problematikou spojovány. Samostatná kapitola je věnována analýze pozitivních i negativních příkladů příspěvků na sociálních sítích a blogovacích platformách. Praktická část je realizována formou kvalitativního výzkumu prostřednictvím řízených rozhovorů se čtyřmi skupinami respondentů: dívkami se zkušeností s poruchou příjmu potravy, dívkami bez této zkušenosti, odbornými pracovnicemi a rodiči. Výzkum se zaměřuje na osobní zkušenosti, vnímání tlaku na vzhled, identifikaci rizikových faktorů a na možnosti prevence. Na základě zjištění jsou formulována doporučení pro digitální platformy a školy s cílem posílit prevenci a edukaci mladistvých v oblasti zdravého vztahu k tělu a jídlu
Migration Models
No full textThe aim of this dissertation is to develop and apply a hierarchical Bayesian model for the analysis and prediction of net migration rates in selected European countries, with a particular focus on the Czech Republic. The work addresses the limitations of classical statistical models, which often fail to capture spatial and temporal dependencies or to account for uncertainty in input data. Several variants of hierarchical Bayesian models were implemented in Stan using the HMC algorithm. The results show a significant improvement in predictive performance, especially for countries with unstable time series. Model B was identified as the most suitable, and its outputs were further disaggregated by age using a Bayesian variant of the Rogers–Castro model.Cílem této disertační práce je vytvořit a aplikovat hierarchický bayesovský model pro analýzu a predikci čisté migrační míry ve vybraných evropských zemích, se zvláštním důrazem na Českou republiku. Práce překonává omezení klasických statistických modelů, které často nezachytí prostorové a časové souvislosti migrace ani nejistotu vstupních dat. Využity byly různé varianty hierarchických bayesovských modelů implementované ve Stan pomocí HMC algoritmu. Výsledky ukazují výrazné zlepšení predikční schopnosti, zejména u zemí s nestabilními řadami. Model B byl identifikován jako nejvhodnější a jeho výstupy byly dále věkově rozloženy pomocí bayesovské varianty Rogers–Castro modelu
Family involvement and business-owning group dynamics in the privately-held firm
No full textThis thesis provides an overview of the research conducted by habilitation candidate Lorraine Uhlaner regarding family involvement and business-owning group dynamics in the privately held firm. Her work has contributed substantially to the development of research on privately held firms, including both family businesses and nonfamily firms, including small and medium enterprises (SMEs). She has contributed to the conceptualization of concepts related to the owners, including owners ‘social capital, responsible ownership, and business-owning groups, as well as how to conceptualize and measure family involvement in the privately-held firm. One stream of her research compares family and nonfamily-owned and controlled firms, including antecedents and consequences of bridging behaviors and board behavior. In contrast, another research stream focuses on family firm heterogeneity. In this latter stream, differences in family governance practices, responsible ownership behaviors, professionalization, family noneconomic goals, and HRM practices are linked to family firm phenomena, including family firm performance. The middle sections of the thesis elaborate on the different concepts and how they have been applied in these two research streams. The last part of the thesis provides a brief overview of current works in progress and future research directions, including research aimed at a better understanding of how family firms innovate and why some family firms are more growth-oriented and entrepreneurial than others.Tato práce podává přehled výzkumu, který provedla habilitantka Lorraine Uhlanerová a který se týkal zapojení rodiny a dynamiky skupiny vlastníků podniku v soukromé firmě. Její práce významně přispěla k rozvoji výzkumu soukromých podniků, a to jak rodinných, tak nerodinných, včetně malých a středních podniků (MSP). Přispěla ke konceptualizaci pojmů souvisejících s vlastníky, včetně „sociálního kapitálu vlastníků“, odpovědného vlastnictví a skupin vlastníků podniků, a také k tomu, jak konceptualizovat a měřit zapojení rodiny v soukromé firmě. Jeden z proudů jejího výzkumu srovnává rodinné a nerodinné firmy vlastněné a kontrolované, včetně předchůdců a důsledků chování při přemostění a chování správní rady. V kontrastu s tím se jiný výzkumný proud zaměřuje na heterogenitu rodinných firem. V tomto druhém proudu jsou rozdíly v praktikách rodinného řízení, odpovědném vlastnickém chování, profesionalizaci, neekonomických cílech rodiny a praktikách řízení lidských zdrojů spojeny s jevy rodinné firmy, včetně výkonnosti rodinné firmy. V prostředních částech práce jsou podrobněji popsány jednotlivé koncepty a způsob jejich aplikace v těchto dvou výzkumných proudech. Poslední část práce obsahuje stručný přehled současných rozpracovaných prací a budoucích směrů výzkumu, včetně výzkumu zaměřeného na lepší pochopení toho, jak rodinné firmy inovují a proč jsou některé rodinné firmy více orientované na růst a podnikání než jiné
Cyber risk insurance in an auditing company
No full textThis thesis deals with the possibilities of auditing companies in the field of cyber risk insurance. Its aim is to define specific cyber risks that auditing companies may face. Based on a survey of the insurance market in the Czech Republic, a fictitious auditing company was created using artificial intelligence. Its example is used to analyze the needs and specifics of insurance coverage.Diplomová práce se zabývá možnostmi auditorských společností v oblasti pojištění kybernetických rizik. Jejím cílem je vymezit specifická kybernetická rizika, kterým mohou auditorské společnosti čelit. Na základě průzkumu pojistného trhu v České republice byla s využitím umělé inteligence vytvořena fiktivní auditorská společnost. Na jejím příkladu jsou analyzovány potřeby a specifika pojistného krytí
Analysis of Cross-Border Labour Mobility in the EU
No full textThis thesis analyses spatial labour mobility within the European Union, focusing on cross-border commuting between NUTS2-level regions. Using an extended gravity model and data from the EU-LFS survey, it identifies the main economic and non-economic factors influencing the intensity of cross-border mobility. The study combines classical Ordinary Least Squares (OLS) estimates with Poisson Pseudo Maximum Likelihood (PPML) regression, while accounting for the problem of unobserved zero flows and the need to impute missing data. The results show that the key determinants of labour mobility are differences in employee compensation, geographic distance between regions, and the educational structure of the population. Language barriers appear to be a relevant factor only in certain model specifications. Furthermore, the study confirms that national borders continue to significantly affect labour mobility, suggesting that the European Union has not yet fully realised the potential of free movement of workers. The findings may serve as a basis for developing targeted regional policies, particularly within the framework of Interreg programmes.Tato diplomová práce analyzuje prostorovou pracovní mobilitu v rámci Evropské unie se zaměřením na přeshraniční dojíždění mezi regiony na úrovni NUTS2. Pomocí rozšířeného gravitačního modelu a dat z šetření EU-LFS identifikuje hlavní ekonomické i neekonomické faktory, které ovlivňují intenzitu přeshraniční mobility. Práce kombinuje klasické odhady metodou nejmenších čtverců (OLS) a Poissonovy regrese (PPML), přičemž zohledňuje problém nepozorovaných nulových toků a nutnosti imputace chybějících dat. Výsledky ukazují, že klíčovými determinanty pracovní mobility jsou rozdíly v náhradách zaměstnanců, vzdálenost mezi regiony a struktura vzdělanosti populace. Jazyková bariéra se ukazuje jako relevantní faktor pouze v některých specifikacích. Studie dále potvrzuje, že státní hranice i nadále významně ovlivňují pracovní mobilitu, což naznačuje, že Evropská unie nevyužívá plně potenciál volného pohybu pracovních sil. Zjištění mohou sloužit jako podklad pro tvorbu cílené regionální politiky, zejména v rámci programů Interreg
The socio-demographic factors of COVID-19 pandemic in the Czech Republic, Denmark and Italy
No full textTato diplomová práce se zabývá analýzou vývoje pandemie COVID-19 v České republice, Dánsku a Itálii v kontextu sociodemografických faktorů a jejich vlivu na průběh pandemie. Analýza je založena na tradičně používaných demografických ukazatelích jako jsou míra incidence, míra smrtnosti či míra smrtelnosti. Zjištěné poznatky jsou následně uplatněny při vytvoření mikrosimulace šíření nákazy mezi obyvateli těchto zemí. K analýze byly využity rozsáhlé datové sady o onemocnění COVID-19 zveřejňované oficiálními institucemi jednotlivých zemí. Z analýzy dat vyplývá, že nepříznivý vývoj pandemie ve vybraných zemích byl zapříčiněn několika různými faktory, v případě České republiky nejspíše nedodržováním opatření, v případě Dánska nedostatečně připraveným imunitním systémem obyvatel na vlnu pandemie způsobenou variantou Omicron a v Itálii rychlým rozšířením onemocnění, jež nebylo včas podchyceno z důvodu nedostačujících testovacích kapacit. Práce dále naznačuje možné podhodnocení statistik úmrtí v Itálii a Dánsku a zdůrazňuje nutnost očkování zejména u rizikových skupin obyvatel.This thesis analyses the development of the COVID-19 pandemic in the Czech Republic, Denmark and Italy in the context of socio-demographic factors and their influence on the course of the pandemic. The analysis is based on traditionally used demographic indicators such as incidence rate, mortality rate or case fatality rate. The findings are subsequently used to create a microsimulation of the spread of the infection among the inhabitants of these countries. Extensive datasets on COVID-19 disease published by official institutions of the individual countries were used for the analysis. The data analysis shows that the adverse development of the pandemic in the selected countries was caused by several different factors, most likely non-compliance with protective measures in the case of the Czech Republic, insufficiently prepared immune system for the pandemic wave caused by the Omicron variant in Denmark, and rapid spread of the disease in Italy, which was not caught in time due to insufficient testing capacities. The work also suggests a possible underestimation of death statistics in Italy and Denmark and emphasizes the need for vaccination, especially for at-risk populations