Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Quantifying influence of pandemic, migration, fertility decline on population dynamics: sensitivity analysis approach
No full textGiven thesis examines behavior of Germany’s population in response to changes in three key demographic variables: mortality, fertility, and migration. The analysis is conducted through six distinct scenarios, each involving adjustments to one of these parameters. Using a cohort-component projection model, the study evaluates population behavior patterns, including variations in age and gender structure, over the period from 2023 to 2050. The analysis employs Python-based modelling techniques to simulate demographic dynamics. Results indicate that sudden, minor mortality shocks, such as pandemics, generate short-term demographic pressures, followed by a rebalancing in the Total Dependency Ratio. Migration contributes significantly to population stability by combatting natural decline and possesses producing effects comparable to those of fertility. However, unlike fertility, which has a gradual and cumulative influence, changes in migration cause an immediate demographic effect. Sensitivity analysis evaluates the responsiveness of the Total Dependency Ratio and quantifies changes in projected population to uncover underlying behavioral patterns. These findings provide valuable guidance for policymakers seeking to address demographic challenges and develop an integrated strategy to ensure a sustainable population structure in Germany.Given thesis examines behavior of Germany’s population in response to changes in three key demographic variables: mortality, fertility, and migration. The analysis is conducted through six distinct scenarios, each involving adjustments to one of these parameters. Using a cohort-component projection model, the study evaluates population behavior patterns, including variations in age and gender structure, over the period from 2023 to 2050. The analysis employs Python-based modelling techniques to simulate demographic dynamics. Results indicate that sudden, minor mortality shocks, such as pandemics, generate short-term demographic pressures, followed by a rebalancing in the Total Dependency Ratio. Migration contributes significantly to population stability by combatting natural decline and possesses producing effects comparable to those of fertility. However, unlike fertility, which has a gradual and cumulative influence, changes in migration cause an immediate demographic effect. Sensitivity analysis evaluates the responsiveness of the Total Dependency Ratio and quantifies changes in projected population to uncover underlying behavioral patterns. These findings provide valuable guidance for policymakers seeking to address demographic challenges and develop an integrated strategy to ensure a sustainable population structure in Germany
Effect of outliers on hierarchical cluster analysis of qualitative data
No full textThis thesis evaluates the effects of outliers on the performance of hierarchical clustering algorithms applied to qualitative data. Specifically, the study examines how the presence of outliers distorts clustering outcomes and whether the application of appropriate outlier detection techniques enhances cluster validity and structural stability. Hierarchical clustering, while widely used for exploratory analysis, is particularly sensitive to outliers, especially in the context of qualitative data where non-metric similarity measures and linkage methods are applied. This thesis investigates the influence of both individual and group outliers using synthetically generated categorical datasets and applies three detection techniques: Clustering-Based Outlier Detection, Local Outlier Factor, and Frequent Pattern Outlier Factor. Clustering performance is evaluated before and after outlier removal across various similarity (SMC, Lin, Eskin) and linkage combinations (single, complete, average). Internal (Silhouette Index, Dunn Index) and external (Adjusted Rand Index, Purity) validation metrics are employed to assess clustering quality. Results show that outliers negatively impact cluster quality, while targeted detection methods improve clustering robustness. The findings offer methodological guidance for analysts dealing with categorical data in domains such as market segmentation, social science, and health informatics.This thesis evaluates the effects of outliers on the performance of hierarchical clustering algorithms applied to qualitative data. Specifically, the study examines how the presence of outliers distorts clustering outcomes and whether the application of appropriate outlier detection techniques enhances cluster validity and structural stability. Hierarchical clustering, while widely used for exploratory analysis, is particularly sensitive to outliers, especially in the context of qualitative data where non-metric similarity measures and linkage methods are applied. This thesis investigates the influence of both individual and group outliers using synthetically generated categorical datasets and applies three detection techniques: Clustering-Based Outlier Detection, Local Outlier Factor, and Frequent Pattern Outlier Factor. Clustering performance is evaluated before and after outlier removal across various similarity (SMC, Lin, Eskin) and linkage combinations (single, complete, average). Internal (Silhouette Index, Dunn Index) and external (Adjusted Rand Index, Purity) validation metrics are employed to assess clustering quality. Results show that outliers negatively impact cluster quality, while targeted detection methods improve clustering robustness. The findings offer methodological guidance for analysts dealing with categorical data in domains such as market segmentation, social science, and health informatics
Specifics of music institution management from the perspective of managers and subordinates
No full textThe aim of this thesis is to identify the specific features of management in music education institutions and orchestras. The theoretical part will focus on anchoring the key topics related to the research questions in the relevant academic literature. The empirical part will explore how these specific features, managerial skills, leadership styles, areas for improvement from the perspective of subordinates, and the challenges most commonly faced by managers in music institutions are perceived. The thesis will conclude with an interpretation of the research questions based on the results of the author’s original qualitative research.Cílem práce je identifikovat specifika managementu ve vzdělávacích hudebních institucích a orchestrech. Teoretická část práce bude věnována ukotvení klíčových témat vztahujících se k výzkumným otázkám v odborné literatuře. Empirická část práce se zaměří na vnímání specifik hudebních institucí, manažerských dovedností, stylu vedení, oblastí pro zlepšení z pohledu podřízených a výzev, se kterými se manažeři v hudebních institucích nejčastěji potkávají. Práce vyústí v interpretaci odpovědí na výzkumné otázky, které se budou opírat o výsledky autorského kvalitativního výzkumu
Parking in cities
No full textThis bachelor's thesis examines the factors influencing illegal parking in the city of Jindřichův Hradec. The research is based on the Theory of Planned Behavior (TPB) and the Integrated Model of Behavior (IBM). The research focuses on four areas: lack of legal spaces, risk of penalty, visual prohibition and preference for short walking distance. The data were obtained through a questionnaire and analyzed using Spearman's correlation. The results confirm that the intention to park illegally is significantly influenced not only by infrastructure, but also by psychological and situational factors. The thesis provides recommendations for a more effective urban parking policy.Tato bakalářská práce zkoumá faktory ovlivňující nelegální parkování ve městě Jindřichův Hradec. Výzkum vychází z Teorie plánovaného chování (TPB) a Integrovaného modelu chování (IBM). Výzkum je zaměřen na čtyři oblasti: nedostatek legálních míst, riziko postihu, vizuální zákaz a preference krátké docházkové vzdálenosti. Data byla získána prostřednictvím dotazníku a analyzována pomocí Spearmanovy korelace. Výsledky potvrzují, že záměr parkovat nelegálně je významně ovlivňován nejen infrastrukturou, ale i psychologickými a situačními faktory. Práce přináší doporučení pro efektivnější městskou parkovací politiku
Analýza efektívnosti pomocou metód DEA a SFA v simulovanom prostredí
No full textThis thesis investigates selected methods for estimating technical efficiency—Stochastic Frontier Analysis and Data Envelopment Analysis across various simulation scenarios. Using Monte Carlo simulations, the study examines the accuracy of these methods, their robustness to model misspecification, and their sensitivity to sample size, noise structure, and data characteristics. In each scenario, true efficiency values were known, allowing for an objective comparison of model outputs with reality. Evaluation was based on metrics such as Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Deviation (MD), efficiency ranking correlations (Spearman, Kendall) and more. The results show that a correctly specified SFA model is more robust to functional form misspecification than to distributional misspecification. DEA models demonstrate stable performance under simpler conditions but are more susceptible to noise and higher dimensionality. The findings of this study contribute to a better understanding of how to select an appropriate efficiency estimation method depending on the nature of the available data.Práca sa zaoberá skúmaním vybraných metód odhadu technickej efektívnosti – stochastickej analýzy hraníc a analýzy obalu dát v rôznych simulačných scenároch. Pomocou Monte Carlo simulácií je skúmaná ich presnosť, robustnosť voči nesprávnej špecifikácii modelu, citlivosť na veľkosť vzorky, typ šumu a štruktúru dát. V každom scenári boli známe skutočné hodnoty efektívnosti, čo umožnilo objektívne porovnanie výstupov modelov s realitou. Hodnotenie bolo založené na metrikách ako priemerná absolútna odchýlka (MAD), smerová odchýlka (MD), poradí efektívnosti (Spearman, Kendall korelácie) a ďalších. Výsledky ukazujú, že správne špecifikovaný model SFA je robustnejší voči chybe vo funkčnej forme než voči chybnej distribúcii. DEA modely podávajú stabilné výkony v jednoduchších podmienkach, no sú náchylnejšie na šum a vyššiu dimenzionalitu. Zistenia tejto práce prispievajú k lepšiemu pochopeniu výberu vhodnej metódy efektívnostnej analýzy v závislosti od charakteru dostupných dát.Práce se zabývá zkoumáním vybraných metod odhadu technické efektivnosti – stochastické analýzy hranic (SFA) a analýzy obalu dat (DEA) v různých simulačních scénářích. Pomocí Monte Carlo simulací je zkoumána jejich přesnost, robustnost vůči nesprávné specifikaci modelu, citlivost na velikost vzorku, typ šumu a strukturu dat. V každém scénáři byly známé skutečné hodnoty efektivnosti, což umožnilo objektivní porovnání výstupů modelů s realitou. Hodnocení bylo založeno na metrikách, jako je průměrná absolutní odchylka (MAD), směrová odchylka (MD), pořadí efektivnosti (Spearmanova a Kendallova korelace) a dalších. Výsledky ukazují, že správně specifikovaný model SFA je robustnější vůči chybě ve funkční formě než vůči chybné distribuci. DEA modely podávají stabilní výkony v jednodušších podmínkách, ale jsou citlivější na šum a vyšší dimenzionalitu. Zjištění této práce přispívají k lepšímu pochopení volby vhodné metody analýzy efektivnosti v závislosti na charakteru dostupných dat
Time Series Prediction Using Log-Linear Models
No full textLog-linear models are an important tool in time series analysis and are widely used in many areas of scientific research and practical applications. The issue associated with logarithmically transformed dependent variable lies in the need to transform predicted values back to the original scale. This work builds upon a bachelor's thesis that dealt with bias correction in predictions in log-linear models with heterogeneous data using numerical simulations on cross-sectional data. The aim of this thesis is to extend this issue to time series. The existing results are expanded particularly to address the issue of serial correlation in the context of retransforming predicted values from the logarithmic scale to the original level scale. The proposed simulation study evaluates the predictive performance of log-linear models on time series whose error term exhibits varying degrees of heteroskedasticity and autocorrelation and follows different distributions. In addition to the naive approach, the results of the method proposed by Baser (adapted for time series) are compared with a method newly developed to account for both heteroskedasticity and autocorrelation. The methods are tested across prediction horizons of varying lengths. The thesis also includes an application of the evaluated methods to real time series, specifically to data from the M5 Forecasting Competition, using models of varying complexity. The results show that accounting for autocorrelation brings a clear benefit, especially in one-step-ahead predictions. However, as the prediction horizon increases, the advantage of autocorrelation correction gradually diminishes.Log-lineární modely jsou důležitým nástrojem v analýze časových řad a jsou široce používány v mnoha oblastech vědeckého výzkumu a praktických aplikací. Problematika spojená s logaritmicky transformovanou závislou proměnnou spočívá v nutnosti transformovat predikované hodnoty zpět na původní škálu. Práce navazuje na bakalářskou práci, která se zabývala korekcí vychýlení při predikcích v log-lineárních modelech s heterogenními daty pomocí numerických simulací nad průřezovými daty. Cílem diplomové práce je rozšířit tuto problematiku na časové řady. Dosavadní výsledky jsou rozšířeny zejména o problematiku sériové korelace v kontextu zpětné transformace predikovaných hodnot z logaritmické škály na škálu původní, úrovňovou. Navržená simulační studie hodnotí predikční schopnosti log-lineárních modelů na časových řadách, jejichž náhodná složka obsahuje různou míru heteroskedasticity a autokorelace a řídí se různými rozděleními. Vedle naivní predikce jsou porovnávány výsledky metody podle Basera (upravené pro časové řady) a metody, která nově kombinuje korekci heteroskedasticity se zohledněním autokorelace. Metody jsou testovány na různě dlouhých predikčních horizontech. Součástí práce je i aplikace testovaných metod na reálné časové řady, konkrétně na data z M5 Forecasting Competition, kde jsou použity různě složité modely. Výsledky ukazují, že zohlednění autokorelace přináší zřetelný přínos zejména v případě jedno-krokové predikce. Při delších predikčních horizontech se výhoda korekce autokorelace postupně vytrácí
The Approach of Retail Chains to Sustainable Development
No full textTéma udržitelné spotřeby je relevantní a nesmírně důležitá z řady důvodů. Změna klimatu, která je často uváděna jako hlavní příčina většiny globálních problémů, má závažné důsledky pro životní prostředí, hospodářství a celou společnost. Cílem tohoto příspěvku je objasnit souvislost mezi změnou klimatu a udržitelnou spotřebou a navrhnout, jak bychom mohli tento problém řešit. Argumentem je, že kvalitní analýza udržitelné spotřeby a jejího dopadu na celosvětovou situaci může poskytnout cenné informace podnikům, vládám a dalším subjektům, které usilují o snížení negativního dopadu lidské činnosti na životní prostředí. Navíc v době, kdy stále více lidí začíná chápat význam udržitelné spotřeby, může tato práce pomoci zvýšit povědomí veřejnosti o této problematice. První část bakalářské práce je literární rešerše, která byla provedena historickou metodou a srovnáním. V druhé části práce je použit smíšený přístup. Výzkum bude založen na formulaci a studiu výzkumných otázek.The topic of sustainable consumption is relevant and extremely important for a number of reasons. Climate change, often cited as the main cause of most global problems, has serious consequences for the environment, the economy, and society as a whole. The aim of this paper is to clarify the connection between climate change and sustainable consumption and to propose how we could address this issue. The argument is that a quality analysis of sustainable consumption and its impact on the global situation can provide valuable information to businesses, governments, and other entities that strive to reduce the negative impact of human activity on the environment. Moreover, at a time when more and more people are beginning to understand the importance of sustainable consumption, this work can help raise public awareness of this issue. The first part of the bachelor's thesis is a literature review, conducted using historical methods and comparison. The second part of the work uses a mixed approach. The research will be based on the formulation and study of research questions
Nové Vinohrady
No full textThe submitted final thesis deals with the development project Nové Vinohrady, which is located in the immediate vicinity of the Main Railway Station in the Prague 2 Urban District. The aim of the project is to build a modern urban district on a platform that will cover the existing railway tracks and the surrounding area. The area on which we will build is approximately 114,400 square meters, and it is possible to build approximately 298,000 square meters of gross floor area on it. In the project, we act as one of the largest commercial developers in the Czech Republic, which will establish a joint venture with the Railway Administration, a state organization, for the purpose of implementing the project. The aim of our company is to achieve an internal rate of return (IRR) of at least 15% within the project. The final thesis then contains a business, construction, legal and financial part, and these parts reflect our conclusions from the attached financial model.Předkládaná závěrečná práce se zabývá developerským projektem Nové Vinohrady, který se nachází v bezprostřední blízkosti Hlavního nádraží na území Městské části Praha 2. Cílem projektu je na platformě, která bude překrývat existující kolejiště a přilehlé okolí, vybudovat moderní městskou čtvrť. Plocha, na které budeme stavět má přibližně 114 400 metrů čtverečních, a je možné na ní vybudovat přibližně 298 000 metrů čtverečních hrubých podlažních ploch. V projektu vystupujeme jako jeden z největších komerčních developerů v České republice, který se společností Správa železnic, státní organizace, za účelem realizace projektu založí společný podnik. Cílem naší společnosti je v rámci projektu dosáhnout vnitřní míry návratnosti (IRR) minimálně ve výši 15 %. Závěrečná práce pak obsahuje obchodní, stavební, právní a finanční část, přičemž tyto části reflektují naše závěry z přiloženého finančního modelu
Comparing Investment in "Dotcom" stocks and "Artificial Intelligence (AI)" Stocks
No full textThis thesis presents a comparative analysis of the current boom in stocks related to artificial intelligence (AI) and the historical dotcom bubble of the turn of the millennium. The aim is to test a working hypothesis about similarities between today’s market and the dotcom era by comparing key fundamental, behavioral, and information factors. The empirical results provide only partial support for the hypothesis. While there are significant similarities in investor behavior, there are also material differences in fundamentals. In conclusion, today’s market appears fundamentally stronger and operates under stricter regulatory oversight, yet it is marked by tensions driven by high expectations and an unprecedented concentration of capital in a narrow set of companies.Práce se věnuje komparativní analýze současného boomu akcií spojených s umělou inteligencí (AI) a historické dotcom bubliny z přelomu tisíciletí. Cílem práce je na základě srovnání klíčových fundamentálních, behaviorálních a informačních faktorů ověřit pracovní hypotézu o podobnosti současného trhu s dotcom érou. Výsledky empirické analýzy potvrzují stanovenou hypotézu pouze částečně. Zatímco v chování investorů byly nalezeny značné podobnosti, byly zároveň identifikovány zásadní fundamentální rozdíly. Závěr práce konstatuje, že ačkoliv je současný trh fundamentálně silnější a funguje pod přísnějším regulatorním dohledem, panuje na něm napětí plynoucí z vysokých očekávání a bezprecedentní koncentrace kapitálu do úzkého segmentu firem
Asset Allocation of Selected Central Banks
No full textThis bachelor thesis focuses on a comparative analysis of asset allocation by selected central banks. The theoretical part will describe the basic functions of central banks and the types of assets they can hold in their portfolios.The practical part will focus of four central banks, namely Czech national bank, European central bank, the Federal reserve system and the Bank of Japan. The structure of each bank’s assets will be analyzed based on available data. The aim of this thesis is to determine how central banks are similar in terms of asset allocation, how they differ, and what factors influence these differences.Bakalářská práce je zaměřena na komparativní analýzu alokace aktiv vybraných centrálních bank. V teoretické části budou popsány základní funkce centrálních bank a typy aktiv, která mohou držet ve svém portfoliu. Praktická část bude věnována čtyřem centrálním bankám, konkrétně České národní bance, Evropské centrální bance, Federálnímu rezervnímu systému a Bank of Japan. U každé banky bude na základě dostupných dat analyzována struktura jejích aktiv. Cílem je zjistit, v čem se centrální banky v oblasti alokace aktiv podobají, v čem se odlišují a jaké faktory tyto rozdíly ovlivňují