Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Techniky strojového učení pro analýzu a prediktivní modelování dynamiky ceny Bitcoinu
No full textThis study investigates the application of machine learning techniques for Bitcoin price prediction, addressing the fundamental challenge of forecasting in highly volatile cryptocurrency markets. Using comprehensive daily data spanning 2014-2024, we systematically compare traditional econometric models (Random Walk, ARIMA, Ridge Regression) with advanced machine learning approaches (Random Forest, XGBoost, LSTM) and develop a novel Tiered Temporal Ensemble (TTE) framework. The research incorporates 115 engineered features across four dimensions: technical indicators, on-chain metrics, macroeconomic variables, and sentiment data. Our findings reveal that XGBoost achieves superior risk-adjusted performance with a Sharpe ratio of 1.679 (143% improvement over random walk baseline) and the lowest maximum drawdown of -17.3%. While LSTM demonstrates the highest directional accuracy at 52.4%, it exhibits elevated drawdown risk. Feature importance analysis indicates the dominance of technical indicators and lagged returns (75% of total importance), with on-chain metrics contributing only 10-20%, challenging assumptions about blockchain-specific predictive advantages. The TTE framework reveals pronounced regime-dependent performance, with bull market Sharpe ratios (3.780) dramatically exceeding neutral periods (0.512). However, all models underperform buy-and-hold strategy, highlighting the persistent challenge of market timing in trending assets. These findings contribute to understanding cryptocurrency market efficiency while demonstrating that despite statistically significant improvements, economic significance remains constrained by implementation challenges and market dynamics.This study investigates the application of machine learning techniques for Bitcoin price prediction, addressing the fundamental challenge of forecasting in highly volatile cryptocurrency markets. Using comprehensive daily data spanning 2014-2024, we systematically compare traditional econometric models (Random Walk, ARIMA, Ridge Regression) with advanced machine learning approaches (Random Forest, XGBoost, LSTM) and develop a novel Tiered Temporal Ensemble (TTE) framework. The research incorporates 115 engineered features across four dimensions: technical indicators, on-chain metrics, macroeconomic variables, and sentiment data. Our findings reveal that XGBoost achieves superior risk-adjusted performance with a Sharpe ratio of 1.679 (143% improvement over random walk baseline) and the lowest maximum drawdown of -17.3%. While LSTM demonstrates the highest directional accuracy at 52.4%, it exhibits elevated drawdown risk. Feature importance analysis indicates the dominance of technical indicators and lagged returns (75% of total importance), with on-chain metrics contributing only 10-20%, challenging assumptions about blockchain-specific predictive advantages. The TTE framework reveals pronounced regime-dependent performance, with bull market Sharpe ratios (3.780) dramatically exceeding neutral periods (0.512). However, all models underperform buy-and-hold strategy, highlighting the persistent challenge of market timing in trending assets. These findings contribute to understanding cryptocurrency market efficiency while demonstrating that despite statistically significant improvements, economic significance remains constrained by implementation challenges and market dynamics
The Impact of the Social Systems of the Czech Republic and Sweden on Addressing Unpredictable Life Events
No full textThis bachelor's thesis focuses on analyzing the ability of the Czech Republic's social system to respond to unpredictable life events such as job loss, long-term illness, disability, or the death of a family breadwinner. The aim of the thesis is to assess the extent to which the Czech system provides adequate support to affected households and how it compares in this regard to the Swedish model of social protection. The thesis employs a comparative analysis of legislation, the amount and accessibility of key social benefits, supplemented by model calculations of the impact of four crisis situations on three types of households in the Czech Republic.Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu schopnosti sociálního systému České republiky reagovat na nepředvídatelné životní udá-losti, jako je ztráta zaměstnání, dlouhodobá nemoc, invalidita či úmrtí živitele rodiny. Cílem práce je zhodnotit, do jaké míry posky-tuje český systém dostatečnou podporu postiženým domácnostem a jak si v tomto ohledu stojí ve srovnání se švédským modelem soci-ální ochrany. Práce využívá metodu komparativní analýzy legislati-vy, výše a dostupnosti klíčových sociálních dávek, doplněnou o mo-delové výpočty dopadů čtyř krizových situací na tři typy domácností v ČR
Inovace pro spolupráci při založení společnosti: Nové modely, cesty a přístupy
No full textThis dissertation, which consists of three articles and a unifying commentary, advances both theory and practical knowledge in Open Innovation (OI), with a particular focus on corporate-startup collaboration. The first article systematically identifies, organizes, and synthesizes the relevant literature on corporate-startup collaboration. The study contributes to the literature by identifying nine distinct collaboration models and categorizing them by equity ownership and startup stage. Additionally, it proposes a comprehensive framework with seven selection criteria (Corporate Strategy, Startup Stage, Equity Ownership, Innovation Maturity, Risks and Costs, Level of Integration, and Duration of Engagement) that managers can use to evaluate the different forms of collaboration and choose the most appropriate one (s). The second article explores corporate goals, activities, and outcomes in corporate–coworking collaboration by examining eleven cases of corporate engagement with coworking spaces. The study reveals that, based on their goals, corporates pursue different pathways to enhance their innovation capabilities, categorized as explorer, startup hunter, implementer, and transformer. This article concludes with two propositions: (1) Corporates enhance their innovation capabilities through collaboration with coworking spaces that host and orchestrate open innovation activities, resources, and actors, and (2) Corporates enhance their sensing, seizing, and transforming capabilities through collaboration with coworking spaces. The third article examines a novel mode of OI, termed “outside-out”, within multiple ecosystems centered around a corporate accelerator (CA). The study reveals how a CA constructs its ecosystem and orchestrates outside-out knowledge flows through five key mechanisms: co-designing, co-selecting, co-accelerating, co-investing, and reconciling. It also identifies three distinctive practices of co-acceleration: startup matchmaking, business pivoting, and product validation. These mechanisms and practices enable the CA to effectively manage relationships among ecosystem partners and enhance the innovation outcomes of the incumbent firm and the broader ecosystem. By linking ecosystem literature with OI literature, the third study illustrates the influence of ecosystems on innovation outcomes and proposes a model for effectively orchestrating outside-out knowledge flows.Tato disertační práce, která se skládá ze tří článků a sjednocujícího komentáře, posouvá teorii i praktické znalosti v oblasti Open Innovation (OI) se zvláštním zaměřením na spolupráci mezi podniky a startupy. První článek systematicky identifikuje, organizuje a syntetizuje relevantní literaturu o spolupráci mezi podniky a startupy. Studie přispívá k literatuře tím, že identifikuje devět různých modelů spolupráce a kategorizuje je podle vlastnictví akcií a fáze spuštění. Kromě toho navrhuje komplexní rámec se sedmi výběrovými kritérii (podniková strategie, počáteční fáze, kapitálové vlastnictví, vyspělost inovací, rizika a náklady, úroveň integrace a trvání angažovanosti), která mohou manažeři použít k vyhodnocení různých forem spolupráce a výběru. ten nejvhodnější (y). Druhý článek se zabývá firemními cíli, aktivitami a výsledky v rámci korporátně-coworkingové spolupráce zkoumáním jedenácti případů firemního zapojení do coworkingových prostor. Studie odhaluje, že na základě svých cílů podnikají různé cesty, jak zlepšit své inovační schopnosti, kategorizované jako průzkumník, lovec startupů, implementátor a transformátor. Tento článek končí dvěma návrhy: (1) Korporace rozšiřují své inovační schopnosti prostřednictvím spolupráce s coworkingovými prostory, které hostí a organizují otevřené inovační aktivity, zdroje a aktéry, a (2) Korporace rozšiřují své schopnosti vnímat, využívat a transformovat prostřednictvím spolupráce s coworkingové prostory. Třetí článek zkoumá nový způsob OI, nazývaný „outside-out“, v rámci mnoha ekosystémů soustředěných kolem podnikového akcelerátoru (CA). Studie odhaluje, jak CA buduje svůj ekosystém a organizuje externí toky znalostí prostřednictvím pěti klíčových mechanismů: spolunavrhování, spoluvýběr, spoluurychlování, spoluinvestování a sladění. Také identifikuje tři charakteristické postupy společné akcelerace: vytváření dohazování startupů, pivotování podniků a ověřování produktů. Tyto mechanismy a postupy umožňují CA efektivně řídit vztahy mezi ekosystémovými partnery a zlepšovat inovační výsledky stávající firmy a širšího ekosystému. Propojením ekosystémové literatury s literaturou OI třetí studie ilustruje vliv ekosystémů na výsledky inovací a navrhuje model pro efektivní organizování externích toků znalostí
Sutsainability Certification of Office Buildings and Its Impact on Rental Prices
No full textBakalářská práce se zabývá vlivem certifikace udržitelnosti na výši nájemného kancelářských budov v Praze. V posledních letech roste význam environmentálně odpovědného přístupu na realitním trhu s komerčními nemovitostmi, a tak se prosazují certifikace jako BREEAM, LEED a WELL. Certifikované budovy jsou často vnímány jako kvalitnější, modernější a atraktivnější pro nájemce i investory. Cílem práce je empiricky analyzovat, zda a jakým způsobem certifikace ovlivňuje výši nájemného, tedy zda existuje takzvaná zelená prémie. Práce kombinuje rešerši zahraničních a lokálních výzkumů s vlastní kvantitativní analýzou na vzorku 125 kancelářských pronájmů v Praze. Pro analýzu jsou využity metody lineární regrese a dvouvýběrových t-testů. Výsledky potvrzují, že certifikace má statisticky významný vliv na výši nájemného a že zelená prémie se projevuje napříč všemi analyzovanými lokalitami Prahy. Zjištění mohou posloužit jako podklad pro kvalifikovanější rozhodování investorů, developerů i nájemců při posouzení hodnoty a atraktivity kancelářských budov.This bachelor thesis examines the impact of sustainability certification on rental prices of office buildings in Prague. In recent years, the importance of environmentally responsible approaches in the commercial real estate market has been growing, leading to the increasing adoption of certifications such as BREEAM, LEED, and WELL. Certified buildings are often perceived as higher quality, more modern, and more attractive to both tenants and investors. The aim of this thesis is to empirically analyze whether and how certification affects rental prices – specifically, whether a so-called green premium exists. The research combines a review of international and local studies with an original quantitative analysis based on a sample of 125 office leases in Prague. The analysis uses linear regression and two-sample t-tests. The results confirm that certification has a statistically significant effect on rental levels and that the green premium is present across all analyzed locations in Prague. The findings may serve as a useful basis for more informed decision-making by investors, developers, and tenants when assessing the value and attractiveness of office buildings
Analysis and Optimization Proposal of Costing in a Custom Manufacturing Company
No full textTato bakalářská práce se zaměřuje na problematiku kalkulací v prostředí zakázkové výroby v průmyslovém podniku. Úvodní teoretická část práce se věnuje problematice ohledně kalkulací nákladů, přičemž zahrnuje vymezení samotného pojmu zakázkové výroby, nákladů, jejich strukturování a způsoby alokace. Následně jsou představeny hlavní kalkulační metody využívané v praxi a objasněna klíčová hlediska spojená s jejich aplikací. Druhá část práce se soustředí na analýzu konkrétního podniku a jeho přístupu ke kalkulaci nákladů u vybraných zakázek. Součástí této části je zpracování výsledné kalkulace, její porovnání s kalkulací předběžnou a následné zhodnocení. Na základě provedené analýzy kalkulací budou navržena zlepšení pro optimalizaci.This bachelor thesis focuses on the issue of cost calculation in the context of custom manufacturing within an industrial enterprise. The introductory theoretical part deals with the topic of cost calculation, including the definition of custom manufacturing, costs, their structure, and methods of allocation. It also presents the main costing methods used in practice and explains the key aspects of their application. The second part of the thesis focuses on the analysis of a specific company and its approach to cost calculation for selected orders. This section includes the processing of the final calculation, its comparison with the preliminary calculation, and subsequent evaluation. Based on the conducted analysis, proposals for optimization and improvement of the costing process are presented
Autonomous vehicle insurance
No full textBakalářská práce se zabývá pojištěním autonomních vozidel v podmínkách České republiky. Cílem je posoudit, zda je současný systém pojištění motorových vozidel použitelný pro provoz vozidel s vyšší úrovní automatizace (SAE 3–5), a vymezit požadavky na budoucí produkty. Teoretická část vymezuje pojmy a rámec SAE J3016. Analytická část identifikuje tři okruhy rizik: technicko-systémová, kybernetická a datová, a odpovědnostní. Metodicky práce kombinuje analýzu právních a odborných pramenů s on-line dotazníkovým šetřením (n = 93). Výsledky ukazují, že většina respondentů považuje dnešní pojištění za nepřipravené a odpovědnost přisuzuje spíše výrobci vozidla či softwaru. Navrhovány jsou principy nových produktů: datově řízené oceňování, rozšíření krytí o softwarové a kybernetické události a kombinované odpovědnostní modely. Přínosem je zpřehlednění pojmového rámce a identifikace principů, které mohou sloužit jako podklad pro další diskusi a výzkum.This bachelor’s thesis focuses on the insurance of autonomous vehicles in the context of the Czech Republic. Its aim is to assess whether the current motor vehicle insurance system is applicable to the operation of vehicles with higher levels of automation (SAE 3–5) and to define the requirements for future products. The theoretical part defines key terms and the SAE J3016 framework. The analytical part identifies three categories of risks: technical and system-related, cyber and data-related, and liability risks. Methodologically, the thesis combines an analysis of legal and professional sources with an online questionnaire survey (n = 93). The results show that most respondents consider current insurance to be unprepared and attribute liability primarily to the vehicle or software manufacturer. Proposed principles for new products include data-driven pricing, extended coverage for software and cyber incidents, and combined liability models. The contribution of the thesis lies in clarifying the conceptual framework and identifying principles that can serve as a basis for further discussion and research
Regularizační metody v Probabilistic Neural Networks a General Regression Neural Networks.
No full textThis thesis investigates the application of regularization techniques in general regression neural networks (GRNN) and probabilistic neural networks (PNN). L1 and L2 regularization has been integrated into GRNN and PNN architectures using a Bayesian formulation of parameter estimation. In contrast to the standard kernel density estimation (KDE) approach, in this work the models were reformulated using a mixture of Gaussians for density estimation, allowing the models to move from a non-parametric to a parametric formulation with minimal changes in interpretation. The models were implemented in Python and their performance was evaluated on real-word datasets. In regression tasks, L1 and L2 regularization led to improvements in model performance, with mean square error reductions in the range of 3,02% to 4,04%. In classification tasks, accuracy improvements ranged from 0,36% to 4,44%. However, a slight performance decrease was observed in some datasets, suggesting that the effect of regularization is data-dependent.Tato bakalářská práce se zabývá aplikací regularizačních technik v general regression neural networks (GRNN) a probabilistic neural networks (PNN). Regularizace L1 a L2 byla integrována do architektur GRNN a PNN pomocí Bayesovské formulace odhadu parametrů. Na rozdíl od standardního přístupu jádrového odhadu hustoty (KDE) byly v této práci modely přeformulovány pomocí Gaussovských směsí pro odhad hustoty, což umožnilo modelům přejít z neparametrické formulace na parametrickou s minimálními změnami v interpretaci. Modely byly implementovány v jazyce Python a jejich výkonnost byla vyhodnocena na reálných datových sadách. V regresních úlohách vedla regularizace L1 a L2 ke zlepšení výkonnosti modelů se snížením střední kvadratické chyby v rozmezí 3,02% až 4,04%. V klasifikačních úlohách se přesnost zlepšila v rozmezí od 0,36% do 4,44%. V některých datových sadách však bylo pozorováno mírné snížení výkonu, což naznačuje, že účinek regularizace závisí na datech
Marketing communication of cafes on Instagram
No full textThis bachelor’s thesis focuses on the analysis of communication strategies used by selected cafés on the social network Instagram and their impact on the loyalty of young customers aged 18–25. The main objective is to identify the factors influencing customer loyalty and to highlight problematic aspects of current practices—particularly the insufficient use of Instagram’s communication potential, with a frequent emphasis on visual aesthetics at the expense of practical or relevant information. The theoretical part defines key concepts from the fields of visual communication, social media marketing, and the specifics of communication in the café and hospitality sector. The empirical part employs qualitative research methods: a content analysis of five Instagram profiles of Prague-based cafés was complemented by five interviews with members of the target group, which confirmed the issue of one-sided and non-informative communication. Furthermore, two expert interviews were conducted with professionals in the field of visual communication and online marketing. The quantitative part involved an online questionnaire survey with 162 respondents from various age groups. The findings show that customer loyalty is fostered not only by visual appeal, but also by the informative value of posts, authentic communication, and the ability to respond to users' needs. Key recommendations include consistent engagement through stories and comments, sharing practical information (e.g. menus, events, opening hours), encouraging user-generated content, and building a brand based on trust and a personal approach.Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu komunikačních strategií vybraných kaváren na sociální síti Instagram a jejich vliv na loajalitu mladých zákazníků ve věku 18–25 let. Hlavním cílem je identifikovat faktory ovlivňující zákaznickou loajalitu a zároveň poukázat na nedostatečné využití komunikačního potenciálu Instagramu v kavárenském prostředí – zejména na převahu vizuálně estetického obsahu bez praktických nebo relevantních informací. Teoretická část vymezuje klíčové pojmy z oblasti vizuální komunikace, marketingu na sociálních sítích a specifik komunikace v gastronomickém sektoru se zaměřením na kavárny. Praktická část využívá kvalitativní výzkumné metody: obsahová analýza pěti Instagramových profilů pražských kaváren byla doplněna o pět rozhovorů s respondenty z cílové skupiny, které potvrdily existenci problému jednostranné a málo informativní komunikace. Dále proběhla dvě expertní interview s odbornicemi na vizuální komunikaci a online marketing. Kvantitativní část výzkumu zahrnovala online dotazníkové šetření se 162 respondenty různých věkových kategorií. Výsledky ukazují, že k budování loajality přispívá nejen vizuální atraktivita příspěvků, ale také informativní hodnota, autentičnost komunikace a schopnost reagovat na potřeby sledujících. Mezi klíčová doporučení patří pravidelná komunikace prostřednictvím příběhů a komentářů, zveřejňování praktických informací (např. menu, akce, otevírací doba), zapojování zákazníků do obsahu (např. user-generated content) a budování značky založené na důvěře a osobním přístupu
Analysis of Macroeconomic Aggregates within a DSGE Framework
No full textThe aim of this thesis is to derive a comprehensive DSGE model as a system of dynamic stochastic equations that explains economic developments in the euro area. The central hypothesis of the thesis is whether monetary policy shocks have a stronger and more persistent impact on inflation in the euro area than technological or wage shocks. A theoretical framework is introduced, describing the relationships within this mathematical apparatus, derived from microfoundations. Matlab software is used for parameter estimation. The parameters are further examined for robustness, with most being estimated with narrow posterior distributions. A significant part of the thesis is devoted to impulse response functions for output, inflation, and the interest rate in reaction to three exogenous shock processes. The impulse responses correspond to the behavior of macroeconomic variables commonly described in the literature. The main contribution of the thesis is the partial confirmation of the initial hypothesis, which is supported by the variance decomposition of the effects of shocks on the model variables. Based on the results, it can be concluded that monetary shocks have a comparable impact to technological shocks in the euro area, and a clearly stronger impact than wage shocks.Cílem této práce je odvodit komplexní DSGE model, jakožto systém dynamických stochastických rovnic, vysvětlujících dění v ekonomice eurozóny. Centrální hypotézou práce je, zda šoky monetární politiky mají v eurozóně výraznější a delší dopad na inflaci než technologické nebo mzdové šoky. V rámci práce je zaveden teoretický rámec popisující vztahy tohoto matematického aparátu, odvozeného z mikrofundací. Pro odhad parametrů modelu je využit software Matlab. Parametry jsou dále zkoumány z hlediska robustnosti, přičemž většinu z nich se podařilo odhadnout s úzkými posteriory. Podstatnou částí jsou rovněž funkce impulzní odezvy na produkt, inflaci a úrokovou míru v reakci na tři exogenní šokové procesy. Funkce impulzní odezvy odpovídají chování makroekonomických veličin v odborné literatuře. Hlavním přínosem práce je částečné potvrzení hypotézy stanovené v úvodu, což se podařilo na základě rozkladu variability vlivu šoků na proměnné modelu. Na základě výsledků lze konstatovat, že měnové šoky mají v eurozóně srovnatelný dopad s technologickými, a rozhodně výraznější než mzdové šoky
Brand creation for an ice theater, including visual brand identity
No full textThis bachelor thesis deals with the creation of a brand for theatre on ice. It is divided into a theoretical and a practical part. The theoretical part focuses on defining the concept of a brand and its individual components, presents tools suitable for brand creation, describes the elements of visual and verbal identity, and introduces the qualitative method of in-depth interviews. The practical part focuses on defining the target group and presenting the concept of theatre on ice. All brand components defined in this part are based on in-depth interviews with the target group, analysis of the competition, and the author's own perception of the brand, which is based on Pastier's brand creation methodology. The definition of the target group is followed by an analysis of the competition and in-depth interviews, which yielded important findings for the further course of the work. The brand was then assigned an archetype with regard to the archetypes of the competition. Subsequently, a SWOT analysis was performed, which was further developed into an IE matrix in order to determine the key factors influencing the brand. Based on the analysis of the competition, two rounds of in-depth interviews and the founder's perception of the brand, one name, one slogan and one moodboard were selected from three names, seven slogans and three mood boards. Using the selected mood board, the first versions of the logotypes were created, which were consulted with graphic designers Anna Hábová and Magdalena Hemerková and subsequently modified. Two final variants were tested on the target group and one of them was selected, which became the basis for the entire visual identity. The result of the work is the theatre on ice brand that has its own name, slogan and main brand elements, such as mission, vision, goal, image, tone of voice, positioning, archetype, as well as verbal and visual identity. The conclusion of the work summarises the key findings and formulates recommendations for further brand development.Bakalářská práce se zabývá tvorbou brandu divadla na ledě. Je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část se zaměřuje na vymezení pojmu brand a jeho jednotlivých součástí, představuje nástroje vhodné pro tvorbu značky, popisuje prvky vizuální a verbální identity a seznamuje s kvalitativní metodou hloubkových rozhovorů. Praktická část se soustředí na definování cílové skupiny a představení konceptu divadla na ledě. Veškeré složky brandu definované v této části vycházejí z hloubkových rozhovorů s cílovou skupinou, analýzy konkurence a vlastního vnímání značky autorkou práce, které se opírá o metodiku tvorby brandu podle Pastiera. Po definování cílové skupiny následuje analýza konkurence a hloubkové rozhovory, z nichž vyplynula důležitá zjištění pro další postup práce. Značce byl následně přiřazen archetyp s ohledem na archetypy konkurence. Následně byla provedena SWOT analýza, která byla dále rozpracována do IE matice za účelem určení klíčových faktorů ovlivňujících značku. Na základě analýzy konkurence, dvou kol hloubkových rozhovorů a vnímání značky zakladatelkou byl ze tří názvů, sedmi sloganů a tří moodboardů vybrán jeden název, jeden slogan a moodboard. Pomocí vybraného moodboardu byly vytvořeny první verze logotypů, které byly konzultovány s grafičkami Bc. Annou Hábovou a Bc. Magdalenou Hemerkovou a následně upraveny. Dvě finální varianty byly testovány na cílové skupině a byla vybrána jedna z nich, která se stala základem pro celou vizuální identitu. Výsledkem práce je značka divadla na ledě, která má svůj název, slogan a hlavní prvky brandu, jako jsou mise, vize, cíl, image, tone of voice, positioning, archetyp a také verbální a vizuální identitu. V závěru práce jsou shrnuta klíčová zjištění a formulována doporučení pro další rozvoj značky