Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Specific Aspects of Revenue Auditing in a Manufacturing Company
No full textCílem práce bylo poskytnout ucelený pohled na audit výnosů u výrobní společnosti a analyzovat dopad dodacích podmínek Incoterms na časové rozlišení výnosů. V teoretické části byl vysvětlen účetní rámec vykazování výnosů, uveden přehled dodacích podmínek Incoterms a následně byl shrnut auditní proces se zaměřením na výnosy výrobních společností. Praktická část se zabývala příkladem auditu výnosů u fiktivní výrobní společnosti ABC s.r.o. Byl v ní popsán postup auditora od pochopení účetní jednotky, přes identifikaci rizik a provedení testů věcné správnosti. Testy věcné správnosti ukázaly, že společnost nedodržovala dodací podmínky Incoterms a vykazovala všechny výnosy podle Incoterm Ex Works, v důsledku čehož nalezl auditor materiální nesprávnost na výnosech. Společnost nesprávnost v účetní závěrce opravila. Na závěr lze konstatovat, že společnost má správně vykázané výnosy a není nutné modifikovat výrok auditora.The aim of this thesis was to provide a comprehensive view of revenue auditing in a manufacturing company and to analyse the impact of delivery terms (Incoterms) on the timing of revenue recognition. The theoretical part explains the accounting framework for revenue recognition, presents an overview of Incoterms, and subsequently summarises the audit process with a focus on revenues of manufacturing companies. The practical part deals with an example of a revenue audit at a fictitious manufacturing company, ABC s.r.o. It describes the auditor’s procedures from obtaining an understanding of the entity, through risk assessment, to application of substantive audit procedures. The substantive procedures showed that the company did not comply with the Incoterms they had agreed on with their customers and recognised all revenues based on the Ex Works (EXW) Incoterm. As a result, the auditor identified a material misstatement. The company corrected the revenues in its financial statements. Based on the analysis, the company’s revenues are presented correctly and that it is not necessary to modify the auditor’s opinion
The Impact of Artificial Intelligence on Road and Rail transport
No full textThe aim of this diploma thesis is to analyze the impact of artificial intelligence on road and rail transport and to evaluate its benefits, limitations, and possibilities for further development within the transport system. The thesis focuses on comparing the role of artificial intelligence in different modes of transport and on identifying key areas of its application, particularly in the fields of safety, operational efficiency, economic performance, and environmental sustainability. The theoretical part of the thesis provides an overview of fundamental concepts, technological principles, and current trends in the use of artificial intelligence in transport, including the identification of major challenges and barriers to its implementation. The methodological part describes the applied analytical approach and research procedures. The practical part focuses on a comparative analysis of the use of artificial intelligence in road and rail transport, including a SWOT analysis and an evaluation of differences in implementation approaches. Based on the findings, conclusions and recommendations for the further development of artificial intelligence applications in the transport sector are formulated, with a particular focus on the conditions of the Czech Republic.Cílem této diplomové práce je analyzovat vliv umělé inteligence na silniční a železniční dopravu a zhodnotit její přínosy, omezení a možnosti dalšího rozvoje v dopravním systému. Práce se zaměřuje na srovnání role umělé inteligence v jednotlivých druzích dopravy a na identifikaci klíčových oblastí jejího využití, zejména v oblasti bezpečnosti, provozní efektivity, ekonomiky a environmentální udržitelnosti. Teoretická část práce poskytuje přehled základních pojmů, technologických principů a současných trendů využití umělé inteligence v dopravě, včetně identifikace hlavních výzev a bariér její implementace. V metodologické části jsou popsány použité analytické postupy a výzkumný přístup. Praktická část se zaměřuje na komparativní analýzu využití umělé inteligence v silniční a železniční dopravě, včetně SWOT analýzy a hodnocení rozdílů v přístupu k implementaci těchto technologií. Na základě zjištěných poznatků jsou formulovány závěry a doporučení pro další rozvoj využití umělé inteligence v dopravním sektoru, se zaměřením na podmínky České republiky
Využití metod předvídání volatility při obchodování vybraných opčních strategií
No full textTato magisterská práce zkoumá využití modelů pro předpovídání volatility při implementaci opčních strategií na kanadském indexu S&P/TSX 60. Hlavním cílem je systematicky porovnat prediktivní výkonnost klasických ekonometrických modelů, metod strojového učení a bayesovských přístupů jak z hlediska přesnosti předpovědí, tak z hlediska praktického použití v obchodování s reálnými opcemi. Analýza se řídí třífázovým rámcem: trénování modelu na historických datech (leden 2010 – červen 2022), hodnocení mimo trénovací dataset s 30denními předpověďmi (červenec 2022 – prosinec 2022) a praktická implementace čtyř opčních strategií během kalendářního roku 2023. Z celkových jedenácti testováno modelů bylo výbráno šest nejvýkonnějších modelů na aplikaci v opčních strategiích – APARCH, HAR, feedforward neuronová síť, LSTM, bayesovský GARCH a bayesovský model stochastické volatility. Obchodní signály byly generovány pomocí kvintilového přístupu a všechny pozice byly drženy až do expirace se zajištěnými i nezajištěnými variantami. Jako benchmark pro hodnocení modelových přístupů sloužila konstantní strategie short-only straddle. Výsledky ukazují, že všechny čtyři strategie překonávají referenční ztrátu -17,65 %. Ze všech zkoumaných strategií dosahuje zajištěný strangle nejvyššího výnosu 41,71 %, zajištěný straddle je na druhém místě s výnosem 31,78 %. Ačkoli se vliv delta zajištění ukazuje jako podstatný, je zjevně závislý na konkrétní strategii. Zatímco zajištění zvyšuje výkonnost straddle o 16,40 procentních bodů, v případě iron butterfly vede ke snížení o 2,25 bodu. Pokud jde o výkonnost modelu, klasické ekonometrické přístupy, zejména APARCH a BGARCH, přinášejí nejsilnější obchodní výsledky, což kontrastuje s často předpokládanou dominancí modelů strojového učení. Zatímco model APARCH vykazuje výnos 14,74 % v zajištěné strategii strangle, složitější přístupy, jako jsou LSTM a bayesovská stochastická volatilita, vykazují konzistentně slabší výsledky napříč strategiemi. Celkově výsledky ilustrují, že vyšší přesnost predikce neznamená automaticky vyšší ziskovost obchodování. Místo toho hraje důležitou roli interakce mezi zvoleným modelem, obchodní strategií a návrhem zajištění.This master's thesis examines the use of volatility forecasting models in the implementation of option strategies on the Canadian S&P/TSX 60 index. The main objective is to systematically compare the predictive performance of classical econometric models, machine learning methods and Bayesian approaches in both prediction accuracy and practical application in real option trading. The analysis follows a three-stage framework: model training on historical data (January 2010 – June 2022), out-of-sample evaluation with 30-day ahead forecasts (July 2022 – December 2022), and practical implementation of four option strategies during calendar year 2023. From a total of eleven models, six best-performing models were selected for application in option strategies - APARCH, HAR, feedforward neural network, LSTM, Bayesian GARCH, and Bayesian stochastic volatility. Trading signals were generated using the quintile approach, and all positions were held to expiry with both hedged and unhedged variants. A constant short-only straddle strategy served as benchmark for evaluating model-based approaches. Results show that all four strategies outperform the benchmark loss of -17.65 %. From all examined strategies, the hedged strangle achieves the highest return of 41.71 %, with the hedged straddle on the second place with a return of 31.78 %. Although the effect of delta hedging proves to be substantial, it is clearly dependent on the specific strategy. While hedging increases straddle performance by 16.40 percentage points, it leads to a reduction of 2.25 points in the case of the iron butterfly. In terms of model performance, classical econometric approaches, particularly APARCH and BGARCH, deliver the strongest trading results, which contrasts with the often assumed dominance of machine learning models. While the APARCH model shows a return of 14.74 % in the hedged strangle strategy, more complex approaches such as LSTM and Bayesian stochastic volatility show consistently weaker results across strategies. Overall, the results illustrate that higher prediction accuracy does not automatically mean higher trading profitability. Instead, the interaction between the chosen model, the trading strategy, and the hedging design plays an important role
Liquidity management and cash pooling
No full textDiplomová práce se zabývá problematikou řízení likvidity a cash poolingu z pohledu podniku. Věnuje se jednotlivým druhům cash poolingu, jako fiktivnímu a reálnému cash poolingu, jeho výhodám a nevýhodám. Součástí diplomové práce je shrnutí a porovnání legislativních úprav týkajících se cash poolingu v České republice a jiných vybraných zemí. Hlavním cílem práce je implementace cash poolingu do nadnárodní společnosti, navrhnutí vhodné struktury pro danou společnost a následné zhodnocení její efektivnosti.The thesis deals with the issue of liquidity management and cash pooling from the perspective of the company. It deals with different types of cash pooling, as fictitious and real cash pooling, its advantages and disadvantages. The thesis includes a summary and comparison of legislative regulations concerning cash pooling in the Czech Republic and other selected countries. The main objective of the thesis is the implementation of cash pooling in a multinational company, designing a suitable structure for the company and then evaluation of its effectiveness
Possibilities of Using the Video Game Kingdom Come: Deliverance in Destination Management of the Central Bohemian Region
No full textThe aim of this master’s thesis was to analyze the possibilities of using the KCD series in destination management and to evaluate its potential to stimulate the development of cultural tourism in inner peripheries, with a focus on the Kutná Hora region. The theoretical part included an analysis of the characteristics of inner peripheries. Among the eight respondents were professionals from the tourism sector and members of local self-governing units. The results show that linking KCD with real locations led to the creation of successful experiential products, increased the region’s visibility, and made it possible to reach new visitor segments (especially younger generations), also with an international reach. The main barriers are weak infrastructure in some areas and insufficient communication. It is important to deepen cooperation among individual stakeholders and to continuously update the offered services or products and adapt them to current demand.Cílem této diplomové práce bylo analyzovat možnosti využití série KCD v destinačním managementu a zhodnocení potenciálu stimulovat rozvoj kulturního turismu ve vnitřních periferiích, s důrazem na oblast Kutnohorska. Součástí teoretické části byla analýza rysů vnitřních periferií. Mezi osmi respondenty byli profesionálové z oblasti cestovního ruchu a členové místních samosprávných celků. Výsledky ukazují, že propojení KCD s realitou vedlo k tvorbě úspěšných zážitkových produktů, zvýšilo publicitu regionu a umožnilo oslovit nové návštěvnické segmenty (zejména mladší generace) s dosahem také do zahraničí. Bariérami jsou slabá infrastruktura v některých místech a nedostatečná komunikace. Důležité je prohlubování spolupráce mezi jednotlivými aktéry a průběžná aktualizace nabízených služeb či produktů a jejich přizpůsobování aktuální poptávce
Ethical Dilemmas in Management
No full textWe live in a time when ethical problems and dilemmas faced by management are becoming increasingly common. Among other things, excessive pressure to perform, structural changes in the workplace, and technological developments contribute to their occurrence. The aim of this study was to identify the most common dilemmas encountered by managers and to analyze the factors that influence their decision-making in these situations. The study also included an evaluation of the ethical management tools available in organizations and an assessment of their effectiveness from the perspective of managers. The research was conducted using a combination of questionnaire surveys and semi-structured interviews. The results of the research showed that the most common dilemmas include employee layoffs, evaluation and remuneration of subordinates, pressure to perform, and the conflict between personal and corporate values. Managers' decisions are mainly influenced by a combination of factors such as corporate values and codes of ethics, personal values, and their own morals and beliefs. Based on the data obtained, it can be recommended that organizations strengthen the practical use of ethical tools and create an environment that allows managers to better align company requirements with their own values. These steps can make it easier for managers to make decisions in the area of ethical dilemmas.Žijeme v době, ve které je výskyt etických problémů a dilemat, kterým management musí čelit, čím dál častější. Příznivě jejich výskyt ovlivňují mimo jiné přehnaný tlak na výkon, strukturální změny na pracovišti či technologický rozvoj. Cílem práce bylo identifikovat nejčastější dilemata, se kterými se manažeři setkávají, a analyzovat faktory, které ovlivňují jejich rozhodování v těchto situacích. Součástí práce bylo také zhodnocení nástrojů etického řízení dostupných v organizacích a posouzení jejich efektivity z pohledu manažerů. Výzkum byl realizován kombinací dotazníkového šetření a polostrukturovaných rozhovorů. Výsledky výzkumu ukázaly, že mezi nejčastější dilemata patří propouštění zaměstnanců, hodnocení a odměňování podřízených, tlak na výkon a rozpor mezi osobními a firemními hodnotami. Rozhodování manažerů je převážně ovlivněno kombinací faktorů, jakými jsou firemní hodnoty a etický kodex, osobní hodnoty a vlastní morálka či přesvědčení. Na základě získaných dat lze doporučit, aby organizace více posilovaly praktické využívání etických nástrojů a rovněž vytvářely prostředí, které umožní manažerům lépe sladit firemní požadavky s vlastními hodnotami. Tyto kroky můžou manažerům usnadnit rozhodování v oblasti etických dilemat
The Use of Agentic RAG for Automated Financial Analysis and Decision-Making
No full textThis master's thesis focuses on the design and comparative analysis of the Agentic Retrieval Augmented Generation (RAG) architecture for reliable automated analysis of complex financial reports. It identifies a key limitation of standard RAG - the high rate of hallucinations in numerical and synthetic tasks which poses a serious operational risk for managerial decision making. The main objective is to validate the Agentic RAG architecture by integrating Reasoning and Tool Calling mechanisms to eliminate these errors. The result is a robust and accurate system that fundamentally enhances the reliability of financial analysis and supports faster, higher-quality strategic decision-making.Tato diplomová práce se zaměřuje na návrh a komparativní analýzu architektury Agentic Retrieval Augmented Generation (RAG) pro spolehlivou automatizovanou analýzu komplexních finančních reportů. Identifikuje klíčový limit standardního RAG, kterým je vysoká míra halucinací u numerických a syntetických úloh, představující závažné operační riziko pro manažerské rozhodování. Hlavním cílem je ověřit Agentic RAG architekturu, která integrací mechanismů Uvažování (Reasoning) a Volání nástrojů (Tool Calling) eliminuje tyto chyby. Výsledkem je robustní a přesný systém, který zásadně zvyšuje spolehlivost finanční analýzy a podporuje rychlejší a kvalitnější strategické rozhodování
Acquisition of a healthcare facility: Valuation and revenue modeling according to the reimbursement decree
No full textDiplomová práce se zabývá akvizicí geriatrického zařízení a stanovení jeho hodnoty pro českou nemocniční holdingovou společnost. Primárním cílem je vytvořit ucelený akviziční model, který propojuje modelování výnosů podle pravidel zdravotnického úhradového systému s finančním plánem a výnosovým oceněním. Geriatrické zařízení poskytuje široké spektrum zdravotních a sociálně pobytových služeb, což vyžaduje aplikaci více metodických přístupů při predikci výnosů a nákladů jednotlivých segmentů. V rámci práce je zařízení podrobeno strategické a finanční analýze, přičemž je posouzen také předpoklad nepřetržitého trvání podniku. Ocenění je provedeno ve dvou scénářích: bez zohlednění synergických efektů a se zohledněním synergií po potenciální akvizici, jelikož sekundárním cílem práce je kvantifikace přírůstku hodnoty plynoucího z potenciálních synergických efektů pro konkrétního investora (holding). Výstupem práce je návrh optimálního postupu pro stanovení akviziční ceny na základě provedených analýz a formulace doporučení pro cenovou nabídku konkrétního investora.This thesis deals with the acquisition of a geriatric facility and determining its value for a Czech hospital holding company. The primary objective is to create a comprehensive acquisition model that links revenue modeling according to the rules of the healthcare reimbursement system with a financial plan and revenue valuation. The geriatric facility provides a wide range of health and social residential services, which requires the application of multiple methodological approaches when predicting the revenues and costs of individual segments. As part of the thesis, the facility undergoes strategic and financial analysis, including an assessment of the going concern assumption. The valuation is performed in two scenarios: without taking into account synergistic effects and taking into account synergies after a potential acquisition, as the secondary objective of the thesis is to quantify the increase in value resulting from potential synergistic effects for a specific investor (holding company). The output of the thesis is a proposal for an optimal procedure for determining the acquisition price based on the analyses performed and the formulation of recommendations for a price offer for a specific investor
Valuation of MONETA Money Bank, a.s.
No full textCílem diplomové práce je stanovení hodnoty společnosti Moneta Money Bank, a.s. Práce je koncipována do dvou hlavních částí – teoretické a praktické. Teoretická část se zaměřuje na charakteristiku bankovního sektoru a na přehled metod oceňování bankovních institucí. Praktická část nejprve představuje oceňovaný subjekt, následně se věnuje zpracování finanční a strategické analýzy. Na základě těchto analýz je sestaven finanční plán, který slouží jako podklad pro samotné ocenění. V závěru práce je provedeno ocenění společnosti Moneta Money Bank, a.s. a to s využitím jedné hlavní a několika doplňkových oceňovaných metod.The aim of this thesis is to determine the value of Moneta Money Bank, a.s. The thesis is divided into two main parts – theoretical and practical. The theoretical part focuses on the characteristics of the banking sector and provides an overview of methods for valuing banking institutions. The practical part first introduces the valued entity and then focuses on financial and strategic analysis. Based on these analyses, a financial plan is drawn up, which serves as the basis for the valuation itself. The conclusion of the thesis presents the valuation of Moneta Money Bank, a.s. using one main and several supplementary valuation methods
Impact of selected economic indicators on housing prices in the Visegrad Group countries in the period 2018–2023
No full textThis master's thesis analyses the impact of selected economic indicators on housing prices in the countries of the Visegrad Group (Czechia, Slovakia, Hungary, and Poland) during the period 2018-2023. The research examines how developments in GDP per capita, inflation, the unemployment rate, and Producer Price Index are associated with changes in the House Price Index. Multiple linear regression models are applied within a unified analytical framework for all four countries, allowing for a systematic cross-country comparison. External shocks affecting housing prices are captured though dummy variables representing the COVID-19 pandemic in 2020 and the geopolitical shock associated with the war in Ukraine in 2022. Beyond the quantitative analysis, this thesis brings together also theoretical approaches from housing economics and synthesizes key findings from housing and public policy frameworks implemented across the Visegrad countries. The results indicate that the effects of selected variables on housing prices differ across countries, with GDP per capita, the Producer Price Index, and inflation emerging as the most statistically influential determinants of the HPI dynamics. In contrast, unemployment exhibits a weaker and less uniform relationship with housing prices, reflecting structural differences among national housing markets. The main contribution of this thesis lies in a comparative regional approach, in linking econometric analysis with insights from experts in practice, and in the formulation of recommendations focused on supporting the supply side of housing, taking into account the macroeconomic environment in the design of housing policies, and strengthening regionally differentiated approaches within the countries of the Visegrad Group.Táto diplomová práca analyzuje vplyv vybraných ekonomických premenných na ceny bývania v krajinách Vyšehradskej štvorky (Česko, Slovensko, Maďarsko a Poľsko) v období rokov 2018 až 2023. Výskum sa zameriava na to, ako sa vybrané makroekonomické ukazovatele, konkrétne HDP na obyvateľa, inflácia, miera nezamestnanosti a index cien stavebných výrobcov, premietajú do zmien indexu cien bývania. V rámci jednotného analytického rámca sú pre všetky štyri krajiny použité viacnásobné lineárne regresné modely, čo umožňuje ich systematické porovnanie. Prostredníctvom dummy premenných sú zachytené externé šoky, a to rok 2020, ktorý reprezentuje pandémiu COVID-19 a rok 2022, spojený s geopolitickým šokom vyvolaným ruskou inváziou na Ukrajinu. Nad rámec kvantitatívnej analýzy táto práca prepája empirické výsledky s teoretickými prístupmi z oblasti ekonómie bývania a zhrňuje kľúčové poznatky z bytových a verejných politík uplatňovaných v krajinách Vyšehradskej štvorky. Výsledky analýz ukazujú, že vplyv vybraných makroekonomických premenných na ceny bývania sa medzi jednotlivými krajinami líši, pričom sa ako štatisticky najvýznamnejšie determinanty vývoja indexu cien bývania javia HDP na obyvateľa, index cien stavebných výrobcov a inflácia. Na druhej strane miera nezamestnanosti vykazuje slabší a menej jednotný vzťah k vývoju cien bývania, čo poukazuje na štrukturálne rozdiely medzi jednotlivými trhmi s bývaním. Hlavný prínos tejto práce spočíva v komparatívnom regionálnom prístupe a v prepojení ekonometrickej analýzy s poznatkami odborníkov z praxe. Na tomto základe sú formulované odporúčania zamerané na podporu ponukovej strany bývania, zohľadňovanie makroekonomického prostredia pri tvorbe bytových politík a posilnenie regionálne diferencovaných prístupov v rámci krajín Vyšehradskej štvorky.Tato diplomová práce analyzuje vliv vybraných ekonomických proměnných na ceny bydlení v zemích Visegrádské čtyřky (Česko, Slovensko, Maďarsko a Polsko) v období let 2018 až 2023. Výzkum se zaměřuje na to, jak se vybrané makroekonomické ukazatele, konkrétně HDP na obyvatele, inflace, míra nezaměstnanosti a index cen stavebních výrobců, promítají do změn indexu cen bydlení. V rámci jednotného analytického rámce jsou pro všechny čtyři země použity vícenásobné lineární regresní modely, což umožňuje jejich systematické porovnání. Prostřednictvím dummy proměnných jsou zachyceny externí šoky, a to rok 2020, který reprezentuje pandemii COVID-19, a rok 2022, spojený s geopolitickým šokem vyvolaným ruskou invazí na Ukrajinu. Nad rámec kvantitativní analýzy tato práce propojuje empirické výsledky s teoretickými přístupy z oblasti ekonomie bydlení a shrnuje klíčová zjištění z bytových a veřejných politik uplatňovaných v zemích Visegrádské čtyřky. Výsledky analýz ukazují, že vliv vybraných makroekonomických proměnných na ceny bydlení se mezi jednotlivými zeměmi liší, přičemž jako statisticky nejvýznamnější determinanty vývoje indexu cen bydlení se jeví HDP na obyvatele, index cen stavebních výrobců a inflace. Naopak míra nezaměstnanosti vykazuje slabší a méně jednotný vztah k vývoji cen bydlení, což poukazuje na strukturální rozdíly mezi jednotlivými trhy s bydlením. Hlavní přínos této práce spočívá v komparativním regionálním přístupu a v propojení ekonometrické analýzy s poznatky odborníků z praxe. Na tomto základě jsou formulována doporučení zaměřená na podporu nabídkové strany bydlení, zohledňování makroekonomického prostředí při tvorbě bytových politik a posílení regionálně diferencovaných přístupů v rámci zemí Visegrádské čtyřky