Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Use of Competitive Intelligence methods for trend analysis in spatial planning
No full textTato diplomová práce se zabývá využitím Competitive Intelligence v oblasti územního plánování. Územní plánování se vzhledem k probíhající digitalizaci a zvýšenému zájmu veřejnosti o stav a podobu okolí dostává do popředí veřejného zájmu a dává tak smysl se mu věnovat i z pohledu práce s daty a informačních a znalostních technologií. Na území České republiky se zároveň oblast územního plánování potýká s mnoha problémy spočívajícími například v nesjednocenosti informačních zdrojů nebo v nedostatku moderních nástrojů a otevřených dat. Zmíněné problémy pomáhají utvářet cíle této diplomové práce. Hlavním z těchto cílů je získání nového, uceleného pohledu na oblast územního plánování a trendy v dané oblasti. Toho je v diplomové práci dosaženo pomocí cílů dílčích mezi které patří identifikace trendů a problémů ve vztahu ke zkoumanému území a jejich propojení se socioekonomickými ukazateli. K naplnění zmíněných záměrů je v rámci práce vytvářený analytický nástroj kombinující prvky tradiční analýzy, automatizaci v podobě tvorby agenta a využití jazykových modelů ke zpracování přirozeného jazyka. Nástroj je následně využíván k provedení analýzy založené na principech Competitive Intelligence, která poskytuje výstupy odpovídající právě vymezeným cílům. Diplomová práce tak tímto způsobem nabízí nový přístup k práci s územními plány a poskytuje potenciální přínosy pro všechny aktéry v oblasti územního plánování. Mezi ty se mohou řadit soukromé společnosti, územní samosprávné celky, ale i aktivní občané se zájmem o danou oblast.This diploma thesis focuses on the use of Competitive Intelligence in the spatial planning domain. In recent times, spatial planning has come to the forefront of public interest due to ongoing digitalization and increased public concern about the state of surrounding environment, and it therefore makes sense to research it further from the perspective of data and information technologies. Despite its importance, spatial planning in the Czech Republic continues to face significant issues, ranging from the lack of cohesive, accessible sources of data to the lack of modern, useful tools that could be used in the spatial planning domain. The aforementioned problems help shape the objectives of this thesis. The primary objective of this thesis is to obtain a new, comprehensive view of the spatial planning domain and its evolving trends. This is achieved through fulfilling a set of secondary objectives, including the identification of trends and problems in relation to a specific area and their association to the socio-economic indicators. An analytical tool, combining elements of traditional analysis, automation, and the use of large language models for natural language processing, is created to satisfy the objectives. This tool is then used to perform an analysis based on the Competitive Intelligence principles, aiming to provide outputs corresponding with the previously defined goals. Ultimately, the thesis aspires to offer a novel approach that may benefit multiple actors present in the spatial planning domain. These might include private companies, municipalities, but also engaged citizens with an interest in the given area
Redesign of an Existing Retail Chain Mobile Application
No full textVěrnostní aplikace obchodních řetězců se staly klíčovým nástrojem pro budování vztahů se zákazníky, jejich design ale může vytvářet problémy s použitelností, které mohou negativně ovlivnit uživatelskou zkušenost zákazníků. Cílem diplomové práce je navrhnout nový design existující mobilní aplikace obchodního řetězce a vytvořit její prototyp. V teoretické části práce byly vymezeny základní principy z psychologie a dále pojmy a metody v oblasti UX/UI. Praktická část využívá jako rámec proces Design thinking a jeho fáze: empatii, definování, generování nápadů, prototypování a testování. Na základě heuristické analýzy a tematické analýzy založené na výstupech z polostrukturovaných hloubkových rozhovorů byly identifikovány hlavní problémy aplikace. Pro ty byly pomocí ideačních metod braindumpingu a myšlenkové mapy vygenerovány a vydefinovány návrhy na řešení, které byly převedeny na konkrétní požadavky. Podle vzniklé specifikace požadavků byl vytvořen grafický návrh, nejprve ve formě low-fidelity wireframů, následně high-fidelity modelu a nakonec interaktivního prototypu. Prototyp byl otestován s uživateli metodou testování použitelnosti a bylo ověřeno, že prototyp řeší nalezené problémy. Hlavním výstupem je interaktivní prototyp mobilní aplikace určené pro věrnostní program obchodního řetězce. Přínosem této práce je samotná identifikace problémů již existující aplikace a také navržené řešení těchto problémů v podobě nového designu, který by v případě jeho implementace umožnil uživatelům prožít příjemnější uživatelský zážitek.Mobile loyalty applications of retail chains have become a key tool for building customer relationships, but their design can create usability issues that may negatively affect customers' user experience. The aim of this thesis is to design a new interface for an existing mobile app of a retail chain and create its prototype. The theoretical part of the thesis outlines basic principles of psychology and also basic concepts and methods in the field of UX/UI. The practical part is based on the Design thinking framework and follows its phases: empathize, define, ideate, prototype, and test. Through heuristic evaluation and thematic analysis of data from semi-structured in-depth interviews, the main problems of the application were identified. Solutions for these problems were generated and defined using ideation methods such as braindumping and mind mapping, which were then converted into specific requirements. According to the requirements, a graphic design was created, first in the form of low-fidelity wireframes, then a high-fidelity model and finally an interactive prototype. The prototype was tested with users using the usability testing method, and it was shown to address the identified issues. The main deliverable is an interactive prototype of a mobile app designed for a retail chain's loyalty program. The contribution of this work is the identification of problems in an existing application and also the proposed solution to these problems in the form of a new design that would, if implemented, allow users to have a more pleasant user experience
Rodinné firmy a digitální transformace
No full textRodinné firmy se nacházejí v přelomovém období. Jako tradičně vysoce adaptabilní a odolné subjekty, definované zapojením rodiny na více úrovních, mohou rodinné firmy využít svých jedinečných charakteristik a transformovat se v digitální éře, ale také se stát obětí své neefektivity. Je překvapivé, že i když digitální transformace patří k široce diskutovaným tématům v současné manažerské vědě, pokud jde o zkoumání fenoménu nejrozšířenější organizační formy podnikání – rodinných firem – literatura je poměrně omezená. Tato disertační práce poskytuje teoretické a empirické poznatky o obchodním kontextu rodinných firem, které čelí výzvám v konkurenceschopností v současné éře digitální transformace a technologií umělé inteligence. Obsahuje čtyři vzájemně propojené články využívající kombinaci metodologií: literární rešerše, koncepční článek a dvě kvantitativní studie. Prostřednictvím analýzy relevantních recenzovaných článků o průniku literatury o digitální transformaci a rodinných firmách článek identifikuje centrální myšlenku, že rodinné podniky, často považované za podniky s omezenými zdroji, disponují jedinečnými aktivy a vykazují výraznou schopnost rozvíjet nové schopnosti, které mohou hrát významnou roli v navigaci v digitální transformaci a technologiích umělé inteligence. Druhý článek, vycházející z resource-based view, koncepčně rozvíjí koncept rodinné rezervy (family slack), definuje dílčí dimenze specifických zdrojů nad rámec minima nezbytného k dosažení dané úrovně organizačního nebo výkonnostního výstupu a propojuje je s možnými hnacími silami digitální transformace. Třetí článek je kvantitativní studie čerpající z rozsáhlého, průřezového souboru dat z online panelové studie s 582 účastníky na manažerské úrovni z britských firem, která zkoumá, zda přemosťování a propojování zdrojů sociálního kapitálu významně podporuje digitální transformaci nepřímým rozvojem ambidextrální orientace, tedy schopnosti vyvažovat průzkum a využití. Studie propojuje výzkum digitální transformace s výzkumem rodinných podniků. Čtvrtý článek je rovněž kvantitativní studií využívající druhou vlnu sběru dat se stejnými účastníky k poskytnutí longitudinálních dat a zkoumání zprostředkující role komplexnosti rozhodování ve vztahu mezi přijetím umělé inteligence a rozvojem ambidextrální schopnosti. Naše výsledky, které testují také možné moderační účinky zapojení rodiny, naznačují, že rodinné firmy mohou z umělé inteligence těžit stejnou měrou i přes potenciální váhání. Tyto články společně nabízejí strukturovaný pohled na rodinné firmy v éře digitální transformace a umělé inteligence z pohledu zdrojů, přičemž sledují jeho teoretické základy a praktické aplikace s cílem vytvořit systematický rámec pro digitální rodinné firmy s využitím umělé inteligence.Family firms are at an intertidal moment. Traditionally highly adaptable and resilient entities, defined by the family's involvement on multiple levels, family firms can either leverage their unique characteristics and transform in the digital era or fall prey to their inefficiencies. Surprisingly, even though digital transformation belongs to widely discussed themes in current management science, when it comes to investigating the phenomena of the most prevalent organisational form of businesses - family firms - the literature has been relatively silent. This dissertation provides theoretical and empirical insights into the business context of family firms competing in the current era of digital transformation and AI technologies. It comprises four interrelated articles employing a mix of methodologies: a review, a conceptual paper, and two quantitative studies. Through an analysis of the relevant peer-reviewed articles on the intersection between digital transformation and family business, the article identifies a central scholarly perspective: family businesses, often considered resource-constrained, possess unique assets and exhibit a distinctive ability to develop new capabilities which can play a significant role in navigating digital transformation and AI technologies. Building on the resource-based view, the second article conceptually develops the concept of family slack, defining the subdimensions of distinctive resources above the minimum necessary to produce a given organisational or performance output level and connecting them with possible drivers of digital transformation. The third article is a quantitative study drawing on a large, cross-sectional dataset from an online panel study with 582 management-level participants from UK firms, exploring whether bridging and bonding social capital resources significantly promote digital transformation by indirectly developing an ambidextrous orientation, the ability to balance exploration and exploitation. The study connects the stream of digital transformation research to that of family business research. The fourth article is also a quantitative study utilising a second wave of data collection with the same participants to provide longitudinal data and explore the mediating role of decision-making comprehensiveness in the relationship between AI adoption and the development of an ambidextrous capability. Testing also for possible moderating effects of family involvement, our results suggest that family firms may benefit equally from AI despite potential hesitations. Collectively, these articles offer a structured examination of a resource-based perspective on family firms in the era of digital transformation and AI, tracing its theoretical foundations and practical applications toward developing a systematic framework for digital and AI-enabled family firms
Development of a Voice Assistant for Managers Using LLM
No full textPráce se zaměřuje na návrh, implementaci a ověření funkčního prototypu hlasového asistenta využívajícího velké jazykové modely, který umožňuje manažerům přístup k vybraným podnikovým systémům prostřednictvím hlasových příkazů v českém jazyce. Teoretická část shrnuje současný stav v oblasti hlasových asistentů, principy návrhu hlasových uživatelských rozhraní a představuje architektonické přístupy k jejich tvorbě, včetně možností integrace s externími systémy. Praktická část zahrnuje analýzu kontextu použití ve vybrané společnosti, v jejímž rámci byly identifikovány potřeby manažerů a specifikovány požadavky na řešení. Na základě této analýzy byla navržena architektura systému zahrnující mobilní aplikaci, serverovou část a integrační vrstvu propojující asistenta s podnikovými systémy, přičemž navržené řešení bylo následně implementováno. Celý proces návrhu i vývoje probíhal v souladu s principy Human Centered Designu. Výsledkem práce je funkční prototyp hlasového asistenta, který byl nasazen do reálného provozu společnosti a ověřen prostřednictvím uživatelského testování. Získaná zpětná vazba potvrzuje praktickou využitelnost řešení a ukazuje potenciál hlasového asistenta pro zefektivnění každodenní manažerské práce.This thesis focuses on the design, implementation, and evaluation of a functional prototype of a voice assistant powered by large language models, enabling managers to access selected enterprise systems through voice commands in the Czech language. The theoretical part provides an overview of the current state of voice assistant technologies, principles of voice user interface design, and architectural approaches used in building such systems, including possibilities for integration with external enterprise platforms. The practical part presents an analysis of the usage context within a selected company, in which the needs of managers were identified and the requirements for the solution were defined. Based on this analysis, a system architecture was designed, comprising a mobile application, a server-side component, and an integration layer connecting the assistant with enterprise systems, and the proposed solution was subsequently implemented. The entire design and development process adhered to the principles of Human-Centered Design. The outcome of the thesis is a functional prototype of a voice assistant deployed in real company operations and validated through user testing. The collected feedback confirms the practical applicability of the solution and demonstrates the potential of voice assistant to enhance the efficiency of everyday managerial tasks
Nákup na globalizovaném trhu: Optimalizace výběru dodavatelů a vyjednávacích procesů při zohlednění kulturních rozdílů
No full textTato práce se zabývá přístupy k optimalizaci výběru dodavatelů a procesů vyjednávání smluv v mezikulturních interakcích. Studie analyzuje stávající techniky a strategie zadávání zakázek, hodnotí dopad kulturních rozdílů na proces vyjednávání a navrhuje univerzální model pro zlepšení účinnosti mezikulturních jednání s dodavateli. Metodický základ tvoří rozhovory s odborníky z oblasti nákupu a analýza čtyř praktických případů (case studies). Tyto case studies ilustrují reálné výzvy, včetně neúplných požadavků, vnitřních předsudků, kulturních rozdílů, potřeby integrovat globální a místní dodavatele a dopadu udržitelného rozvoje na rozhodnutí v oblasti nákupu. Práce navrhuje univerzální rámcový model pro jednání, který kombinuje strategické postupy v oblasti nákupu a mezikulturní povědomí. Studie poskytuje praktická doporučení pro společnosti, které se zabývají zlepšováním efektivity nákupu v globálním a kulturně rozmanitém obchodním prostředí.This thesis addresses approaches to optimising supplier selection and contract negotiation processes in cross-cultural interactions. The study analyses existing procurement techniques and strategies, assesses the impact of cultural differences on the negotiation process, and proposes a universal model for improving the effectiveness of cross-cultural negotiations with suppliers. The methodological basis comprises interviews with procurement experts and an analysis of four practical cases that illustrate real-world challenges, including incomplete requirements, internal bias, cultural differences, the need to integrate global and local suppliers, and the impact of sustainable development on procurement decisions. The paper proposes a universal framework model for negotiations that combines strategic procurement practices and intercultural awareness. The study provides practical recommendations for companies looking into the improvement of procurement efficiency in a global and culturally diverse business environment
ML and Data-Driven Algorithm for Personalized Ranking of Investment Opportunities Based on Fintech Platform Investor Behavior
No full textThis MBA thesis focuses on developing a ML algorithm for personalized ranking of investment opportunities on an investment platform. Specifically, it calculates the probability of investment for each investor across all available investment opportunities based on their historical investment behavior. The primary objective is to accelerate successful investment opportunity funding and identify key predictors of investment behavior of the investors on the platform. The thesis implements a predictive ML model using the XGBoost library in Python, which analyzes over 7.5 million historical user-project combinations. The model processes 36 features including investor demographic characteristics, investment opportunity parameters and behavioral data. The data infrastructure leverages the cloud-based Snowflake platform and Keboola for data preparation, and Python for implementation and visualization of the machine learning algorithm and its entire pipeline. The final model achieves an AUC score of 0.8902 and a lift factor of 2.91, meaning that there is 2.91x more investors in the group of predicted investors compared to random selection. Feature importance analysis identifies high user AUM, small project size, and high interest rates as the most significant predictors for investment of the user on the platform. The thesis encompasses a complete implementation from data preparation and exploratory analysis, through feature engineering and hyperparameter tuning to final model training and creation of a web application for results visualization. The business case anticipates an increase in investment conversion rate of 2-3 percentage points and company AUM growth of 15-20 %. The concluding section discusses regulatory challenges associated with algorithm implementation and offers recommendations for pilot deployment and a gradual rollout plan. The implemented solution provides a technological competitive advantage, as similar personalization algorithms are not commonly utilized in the alternative investment market.Tato MBA práce se zaměřuje na vývoj ML algoritmu pro personalizované řazení investičních příležitostí na investiční platformě. Tedy pro každého investora počítá pravděpodobnost investice ke každé z investičních příležitostí na základě historických investic investora. Hlavním cílem je zejména zrychlit úspěšné proinvestování příležitosti a identifikovat klíčové prediktory pro investici na platformě. Práce implementuje prediktivní model pomocí knihovny XGBoost, který analyzuje více než 7,5 milionu historických kombinací uživatelů a investičních příležitostí. Model zpracovává 36 features zahrnující demografické charakteristiky investorů, parametry investičních příležitostí a behaviorální data. Datová infrastruktura využívá cloudovou platformu Snowflake a Keboola pro přípravu dat a Python pro implementaci a vizualizaci machine learning algoritmu a jeho celé pipeline. Výsledný model dosahuje AUC skóre 0,8902 a lift faktoru 2,91, což znamená, ve skupině predikovaných investorů se nachází 2,91 krát více investorů, než ve skupině náhodně vybrané. Analýza důležitosti features identifikuje vysoké AUM uživatele, nízkou hodnotu úvěru a vysoký úrok jako nejdůležitější prediktory investičního chování. Práce zahrnuje kompletní implementaci od přípravy dat, jejich explorativní analýzy, přes feature engineering a hyperparametrické ladění modelu až po finální trénování modelu a vytvoření webové aplikace pro vizualizaci výsledků. Business case předpokládá zvýšení konverzního poměru investice o 2-3 procentní body a nárůst AUM společnosti o 15-20 %. Závěrečná část práce pojednává o regulatorních výzvách spojených s implementací algoritmu a nabízí doporučení pro pilotní nasazení postupného rollout plánu. Implementované řešení přináší technologickou konkurenční výhodu, neboť podobné personalizační algoritmy nejsou na českém trhu alternativních investic běžně využívány
Strategic Alignment of Security Measures with the Business Objectives of the Company
No full textDiplomová práce se zabývá strategickým sladěním bezpečnostních opatření s obchodními cíli organizace v prostředí regulovaném směrnicí NIS2, novým zákonem o kybernetické bezpečnosti a vybranými normami řízení bezpečnosti informací, zejména ISO/IEC 27001. Hlavním cílem je navrhnout a na dostupných datech ilustrovat rámec, který pomůže transformovat regulatorní požadavky a tradičně compliance-orientovaný přístup k bezpečnosti do podoby nástroje podpory podnikání (business enabler). Teoretická část vychází ze systematické literární rešerše zaměřené na koncept business enablementu, strategické slaďování businessu a IT, kulturní a lidské faktory alignmentu a klíčové regulatorní a normativní rámce (NIS2, ZKB, ISO/IEC 27001, NIST IR 8286B). Praktická část využívá sekundární kvantitativní analýzu výsledků čtyř bezpečnostních auditů (Org A–D) realizovaných podle zákona č. 181/2014 Sb. a vyhlášky č. 82/2018 Sb., doplněnou kvalitativní analýzou slovních komentářů z auditních zpráv šesti organizací (Org A–F). Výsledky ukazují opakující se nedostatky v oblasti governance, řízení rizik, využití BIA, definice SLA a plánování kontinuity činností, stejně jako komunikační bariéry mezi vedením, vlastníky aktiv, IT a bezpečností. Na tomto základě je navržen rámec strategického sladění, který propojuje domény řízení aktiv, BIA a rizik, SLA a architektury, provozu a kontinuity a role managementu a kultury s regulatorními požadavky a identifikovanými problémovými oblastmi. Součástí práce je také implementační plán pro typovou organizaci, která ukazuje, jak rámec zavádět v podmínkách omezených zdrojů a jak podpořit jeho dlouhodobou udržitelnost.The thesis investigates the strategic alignment of security measures with business objectives in an environment regulated by the NIS2 Directive, the new Czech Cybersecurity Act and selected information security management standards, in particular ISO/IEC 27001. The primary aim is to design and illustrate, on the basis of available data, a framework that helps organisations transform regulatory requirements and a traditionally compliance-oriented view of security into a business-enabling instrument. The theoretical part is based on a systematic literature review focused on business enablement, strategic business–IT alignment, cultural and human factors of alignment, and key regulatory and normative frameworks (NIS2, the Czech Cybersecurity Act, ISO/IEC 27001, NIST IR 8286B). The empirical part uses secondary quantitative analysis of four security audits (Org A–D) performed under Act No. 181/2014 Coll. and Decree No. 82/2018 Coll., complemented by qualitative analysis of narrative comments from audit reports of six organisations (Org A–F). The results reveal recurring weaknesses in governance, risk management, use of business impact analysis, definition of service level agreements and business continuity planning, as well as communication gaps between top management, business owners, IT and security teams. Building on these findings, the thesis proposes a strategic alignment framework that links the domains of asset management, BIA and risk, SLA and architecture, operations and continuity, and management and culture with regulatory requirements and identified problem areas. The framework is complemented by an implementation roadmap for a model organisation, demonstrating how to apply it under resource constraints and how to support its long-term sustainability
Design and implementation of a system for automatic licence plate recognition using computer vision
No full textThis thesis deals with the design and comparative analysis of architectures for an automatic license plate recognition (ALPR) system using computer vision technologies. The aim of the thesis was to design an optimal, scalable, and efficient solution for recognizing Czech license plates and to verify its key metrics. The theoretical part focuses on deep neural networks, in particular the YOLO (You Only Look Once) architecture for object detection, and optical character recognition (OCR) methods. The practical part presents a comparative study of three pilot architectures, including approaches based on pure OCR and a hybrid model that combines the detection capabilities of the YOLOv11 model and the EasyOCR recognition algorithm. These pilot implementations were thoroughly tested on a unified test dataset, quantifying critical detection and OCR metrics. The work does not implement or provide instructions for implementing the final system for real-world deployment due to time, financial, and personnel constraints arising from the limitations of the academic environment, but it does provide a robust, data-driven solution design and detailed recommendations for further development in practical deployment and optimization of the selected architecture.Diplomová práce se zabývá návrhem a komparativní analýzou architektur pro systém automatického rozpoznávání registračních značek (ALPR) vozidel s využitím technologií počítačového vidění. Cílem práce bylo navrhnout optimální, škálovatelné a výkonné řešení pro rozpoznávání českých registračních značek a ověřit jeho klíčové metriky. Teoretická část se zaměřuje na hluboké neuronové sítě, zejména architekturu YOLO (You Only Look Once) pro detekci objektů, a na metody optického rozpoznávání znaků (OCR). V praktické části je provedena komparativní studie tří pilotních architektur, včetně přístupů založených na čistém OCR a hybridním modelu, který kombinuje detekční schopnosti modelu YOLOv11 a rozpoznávací algoritmus EasyOCR. Tyto pilotní implementace byly důkladně otestovány na jednotné testovací datové sadě, přičemž byly kvantifikovány kritické detekční a OCR metriky. Práce neprovádí nebo není návodem na implementaci finálního systému pro reálné nasazení (deployment) z časových, finančních i personálních důvodů vyplývajících z omezení akademického prostředí, ale poskytuje robustní, daty podložený návrh řešení a detailní doporučení pro další vývoj v praktickém nasazení a optimalizaci vytypované architektury
Development of an ESG Strategy fot the Company LOKNI
No full textCílem této diplomové práce je navrhnout ESG strategii pro společnost LOKNI, která podpoří její environmentální odpovědnost, posílí sociální aspekty podnikání a zajistí efektivní správu v souladu s principy udržitelnosti. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část vymezuje koncept ESG, jeho vývoj, význam pro podniky a specifika implementace v sektoru malých a středních podniků. Praktická část využívá kombinaci kvalitativních metod, zahrnující polostrukturované rozhovory, analýzu interních dokumentů, analýzu stakeholderů a benchmarking firem s pokročilou úrovní ESG řízení. Na základě těchto metod byla zhodnocena současná úroveň ESG aktivit společnosti LOKNI a identifikovány příležitosti pro jejich rozvoj. Výsledkem práce je návrh komplexní ESG strategie rozdělené do tří pilířů, doplněné o implementační plán, návrh ukazatelů výkonnosti a přehled rizik spojených s realizací. Práce tak poskytuje společnosti LOKNI prakticky využitelný rámec pro systematické začlenění ESG principů do jejího dlouhodobého fungování.The aim of this thesis is to design an ESG strategy for the company LOKNI that strengthens its environmental responsibility, enhances the social dimension of its operations, and ensures effective governance in line with sustainability principles. The thesis is divided into a theoretical and a practical part. The theoretical section defines the ESG concept, its historical development, its relevance for contemporary businesses, and the specific challenges faced by small and medium-sized enterprises. The practical part applies a combination of qualitative research methods, including semi-structured interviews, internal document analysis, stakeholder analysis, and benchmarking of companies with advanced ESG practices. Based on these methods, the current state of ESG activities within LOKNI was assessed and key opportunities for improvement were identified. The outcome of the thesis is a comprehensive ESG strategy structured around three pillars, complemented by an implementation plan, proposed performance indicators, and an overview of associated risks. The thesis thus provides LOKNI with a practical and actionable framework for systematically integrating ESG principles into its long-term operations
Product management in the optical industry based on the example of a selected family business
No full textTato bakalářská práce se zabývá problematikou produktového managementu v optickém průmyslu se zaměřením na vybranou rodinnou firmu. Cílem práce bylo analyzovat současnou strukturu produktového portfolia podniku, identifikovat klíčové faktory ovlivňující jeho výkonnost a navrhnout strategická opatření vedoucí k optimalizaci nabídky i celkové obchodní činnosti. Teoretická část práce poskytuje ucelený přehled o konstrukci brýlových obrub, používaných materiálech, výrobních technologiích a specifikách optického trhu, včetně legislativních požadavků a současných trendů. Praktická část zahrnuje SWOT analýzy jednotlivých značek v portfoliu, nákladové a maržové analýzy, posouzení logistických nákladů a hodnocení sezónnosti poptávky. Výsledky ukázaly výrazné rozdíly v maržovosti jednotlivých značek a potvrdily strategický význam vlastní značky jako klíčového prvku pro budoucí růst společnosti. Na základě zjištění byla navržena komplexní obchodní strategie zahrnující optimalizaci cenotvorby, posílení marketingové komunikace, úpravu distribučních kanálů a efektivnější řízení sezónnosti prostřednictvím plánovacího harmonogramu. Práce přináší konkrétní doporučení, která mohou podnikatelské praxi zkoumané firmě pomoci zvýšit konkurenceschopnost, stabilizovat finanční výkonnost a efektivně řídit další rozvoj produktového portfolia.This bachelor’s thesis examines product management within the optical industry, with a focus on the analysis and optimization of a multi-brand eyewear portfolio of a selected family business. The aim of the thesis was to evaluate the current structure of the product assortment, identify key factors influencing its performance, and propose strategic measures to enhance product management, pricing policy, and overall commercial effectiveness. The theoretical part provides a comprehensive overview of eyewear frame construction, materials, manufacturing technologies, market characteristics, legislative requirements, and contemporary trends influencing the optical sector. The practical part includes SWOT analyses of individual product lines, cost and margin analyses, an assessment of logistics-related expenses, and an evaluation of demand seasonality. The results highlight substantial differences in profitability across various segments and underline the strategic importance of private-label development and effective portfolio diversification. Based on these findings, a set of recommendations was formulated, focusing on optimizing pricing strategy, strengthening marketing communication, improving the structure of distribution channels, and implementing more systematic seasonality planning through a detailed scheduling framework. The thesis provides practical and applicable insights that may contribute to enhancing competitiveness, stabilizing financial performance, and supporting long-term product portfolio development within the optical industry