Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Využití datové analytiky pro marketingovou optimalizaci věrnostních programů v pohostinství
No full textThis thesis explores how transactional data analytics can optimise customer loyalty strategies within the hospitality industry. Despite widespread adoption of loyalty programs, many operators underutilise their behavioural and purchase data, limiting their ability to retain and engage high-value guests. Using the CRISP-DM framework, this study analyses a one-year dataset from an anonymised Prague-based restaurant chain, focusing on visit frequency, spending patterns, and transaction history. RFM segmentation combined with K-means clustering uncovered distinct customer groups and behavioural patterns, which were mapped against Oliver’s psychological loyalty development model (cognitive, affective, conative, action). A Random Forest churn prediction model further identified customers at risk of disengagement. Additionally, a managerial interview provided qualitative insights to contextualise the findings and evaluate the practical application of data-driven loyalty strategies within a traditional hospitality culture. Based on the results, recommendations include introducing a structured tier-based loyalty approach, implementing light-touch behavioural incentives, and establishing a Loyalty Intelligence System to leverage real-time dashboards for customer behaviour monitoring and programme performance evaluation. This research provides actionable insights for hospitality operators seeking to balance personal, customer-centric service with data analytics to drive sustainable customer relationship and revenue growth.Tato diplomová práce zkoumá, jak může analýza transakčních dat optimalizovat strategie zákaznické loajality v rámci pohostinství. Navzdory širokému rozšíření věrnostních programů mnoho provozovatelů nedostatečně využívá behaviorální a nákupní data, což omezuje jejich schopnost udržet a dále rozvíjet vztahy s hodnotnými zákazníky. S využitím metodiky CRISP-DM byla analyzována roční datová sada od anonymizovaného pražského restauračního řetězce, zaměřená na frekvenci návštěv, vzorce utrácení a historii transakcí. RFM segmentace v kombinaci s K-means shlukovou analýzou odhalila odlišné zákaznické skupiny a vzorce chování, které byly následně porovnány s psychologickým modelem rozvoje loajality podle Olivera (kognitivní, afektivní, konativní, akční fáze). Model predikce odchodu zákazníků pomocí algoritmu Random Forest dále identifikoval zákazníky s rizikem odchodu. Kvalitativní rozhovor s managementem poskytl další vhled do praktického využití datově řízených strategií věrnosti v tradičním prostředí pohostinství. Na základě výsledků práce jsou navržena opatření v podobě zavedení strukturovaného víceúrovňového věrnostního systému, aplikace mírných behaviorálních incentiv a vytvoření systému Loyalty Intelligence System, který umožní využití přehledových nástrojů pro monitorování zákaznického chování a hodnocení výkonnosti programu v reálném čase. Tato práce nabízí konkrétní doporučení pro subjekty v pohostinství, jak vyvážit osobní přístup orientovaný na zákazníka s využitím datové analytiky s cílem dlouhodobého rozvoje vztahů a růstu tržeb
Modeling and Forecasting the Volatility of Selected Stocks Using the HAR Model
No full textThis thesis focuses on the modeling and forecasting of daily stock return volatility for the companies ČEZ, Moneta Money Bank, and Komerční banka, which are traded on the Prague Stock Exchange during the period from March 2022 to March 2025. The main objective was to apply the Heterogeneous Autoregressive (HAR) model and explore the potential benefits of extending it with exogenous variables. In addition to the standard time-based aggregations of realized volatility, the models also incorporated variables representing significant corporate events and indicators derived from Google search activity related to each company. LASSO regression was employed to select the most relevant explanatory variables. The results show that, in most cases, the LASSO-based selection confirmed the traditional HAR structure built on time aggregations of realized volatility. It also highlighted the added value of including a short-term component — realized volatility aggregated over two days (RV2), which led to a moderate improvement in forecasting accuracy. An important part of the analysis was the evaluation of exogenous variables. Google Trends data and corporate event indicators proved to be statistically significant, and in several models were selected by the LASSO method, confirming their relevance for modeling and forecasting volatility. The comparison of individual models using in-sample metrics (AIC, BIC, R²) and out-of-sample forecasting accuracy (MSE, MAE, BIAS) demonstrated that the extended models outperformed the baseline HAR structure. These findings suggest that combining high-frequency data, classical volatility aggregations, and carefully selected exogenous factors can significantly enhance forecast precision even in less liquid markets.Táto práca sa zaoberá modelovaním a predikciou dennej volatility akcií spoločností ČEZ, Moneta Money Bank a Komerční banka obchodovaných na Burze cenných papírů Praha v období marec 2022 až marec 2025. Hlavným cieľom bolo aplikovať heterogénny autoregresný model (HAR) a preskúmať možnosti jeho rozšírenia o exogénne premenné. Okrem základných časových agregácií realizovanej volatility boli do modelov zahrnuté aj premenné reprezentujúce významné firemné udalosti a ukazovatele vyhľadávania názvu spoločností na Google. Pomocou LASSO regresie bol uskutočnený výber najinformatívnejších vysvetľujúcich premenných. Výsledky ukázali, že LASSO regresia vo väčšine prípadov potvrdila tradičnú HAR štruktúru založenú na časových agregáciách realizovanej volatility. Zároveň poukázala na prínos zaradenia krátkodobej zložky – realizovanej volatility agregovanej cez dva dni (RV2), ktorá viedla k miernemu zvýšeniu predikčnej presnosti modelov. Dôležitou súčasťou analýzy bolo aj vyhodnotenie prínosu exogénnych premenných. Údaje z Google Trends a indikátory firemných udalostí sa preukázali ako štatisticky významné a v niektorých modeloch boli vybrané aj metódou LASSO, čo potvrdzuje ich význam pri modelovaní a predikcii volatility. Porovnanie jednotlivých modelov na základe in-sample metrík (AIC, BIC, R²) a out-of-sample predikčnej presnosti (MSE, MAE, BIAS) preukázalo, že rozšírené modely dosahujú lepšie výsledky než základná HAR štruktúra. Výsledky naznačujú, že kombinácia vysokofrekvenčných dát, klasických agregácií volatility a vhodne zvolených exogénnych faktorov môže výrazne zvýšiť presnosť predikcií aj na menej likvidných trhochTato práce se zabývá modelováním a predikcí denní volatility akcií společností ČEZ, Moneta Money Bank a Komerční banka, obchodovaných na Burze cenných papírů Praha v období od března 2022 do března 2025. Hlavním cílem bylo aplikovat heterogenní autoregresní model (HAR) a prozkoumat možnosti jeho rozšíření o exogenní proměnné. Kromě základních časových agregací realizované volatility byly do modelů zahrnuty také proměnné reprezentující významné firemní události a ukazatele vyhledávání názvů společností na Googlu. Pomocí LASSO regrese byl proveden výběr nejvíce informativních vysvětlujících proměnných. Výsledky ukázaly, že LASSO ve většině případů potvrdilo tradiční HAR strukturu založenou na časových agregacích realizované volatility. Současně poukázalo na přínos zařazení krátkodobé složky – realizované volatility agregované přes dva dny (RV2), která vedla k mírnému zvýšení predikční přesnosti modelů. Důležitou součástí analýzy bylo také vyhodnocení přínosu exogenních proměnných. Údaje z Google Trends a indikátory firemních událostí se ukázaly jako statisticky významné a v některých modelech byly vybrány i metodou LASSO, což potvrzuje jejich význam při modelování a predikci volatility. Porovnání jednotlivých modelů na základě in-sample metrik (AIC, BIC, R²) a out-of-sample predikční přesnosti (MSE, MAE, BIAS) ukázalo, že rozšířené modely dosahují lepších výsledků než základní HAR struktura. Výsledky naznačují, že kombinace vysokofrekvenčních dat, klasických agregací volatility a vhodně zvolených exogenních faktorů může výrazně zvýšit přesnost predikcí i na méně likvidních trzích
Use of open pharmaceutical data for competitive intelligence in the form of automated reporting
No full textTato diplomová práce se zabývá využitím nástrojů Business Intelligence (BI) a Competitive Intelligence (CI) pro analýzu otevřených dat od Státního ústavu pro kontrolu léčiv (SÚKL) s cílem vytvořit automatizovaný reporting farmaceutických údajů. Teoretická část se věnuje klíčovým pojmům, jako jsou otevřená data, Business Intelligence (BI) a Competitive Intelligence (CI), a zároveň představuje osvědčené postupy pro návrh reportingových řešení. Dále definuje Key Intelligence Topics (KIT) a Questions (KIQ), které jsou nezbytné pro cílenou analýzu dat. V neposlední řadě popisuje datové zdroje, nástroje pro jejich zpracování a návrh vhodné datové architektury pro implementaci reportingu. Praktická část se zaměřuje na implementaci reportovacího řešení v Power BI, přičemž zpracování a automatizovanou extrakci dat zajišťuje Python skript nasazený ve službě Azure Cloud Functions. Data jsou uložena v cloudovém prostředí Azure, což zajišťuje škálovatelnost a efektivitu případného rozšíření řešení. Práce detailně popisuje celý vývojový proces, včetně návrhu, vytvoření testovací verze a nasazení do cloudového prostředí. Výsledkem práce je interaktivní reportovací nástroj poskytující přehled o trendech předepisování a výdeje léčiv v České republice. Práce ukazuje, jak lze využít cloudové technologie a Business Intelligence k analýze konkurenčního prostředí prostřednictvím otevřených dat. Ačkoliv je primárně zaměřena na farmaceutický sektor, navržené metody a postupy jsou aplikovatelné i v dalších odvětvích.Táto diplomová práca sa zaoberá využitím nástrojov Business Intelligence (BI) a Competitive Intelligence (CI) na analýzu otvorených dát od Státního ústavu pro kontrolu léčiv (SÚKL) s cieľom vytvoriť automatizovaný reporting farmaceutických údajov. Teoretická časť sa venuje kľúčovým pojmom, ako sú otvorené dáta, Business Intelligence (BI) a Competitive Intelligence (CI), a zároveň predstavuje osvedčené postupy pri návrhu reportingových riešení. V tejto časti sú taktiež vymedzené Key Intelligence Topics (KIT) a Questions (KIQ), ktoré sú nevyhnutné pre cielenú analýzu dát. V neposlednom rade sú popísané dátové zdroje, nástroje na ich spracovanie a návrh vhodnej dátovej architektúry pre implementáciu reportingu. Praktická časť sa zameriava na implementáciu reportovacieho riešenia v Power BI, pričom spracovanie a automatizovanú extrakciu dát zabezpečuje Python skript nasadený v službe Azure Cloud Functions. Dáta sú uložené v cloudovom prostredí Azure, čím je zabezpečená škálovateľnosť a efektivita možného rozšírenia riešenia. Práca popisuje celý vývojový proces riešenia, vrátane návrhu, vytvorenia testovacej verzie a nasadenia do cloudového prostredia. Výsledkom práce je interaktívny reportingový nástroj poskytujúci prehľad o trendoch predpisovania a výdaja liekov v Českej republike. Práca ukazuje, ako možno využiť cloudové technológie a Business Intelligence na analýzu konkurenčného prostredia prostredníctvom otvorených dát. Hoci sa zameriava na farmaceutický sektor, jej metódy sú aplikovateľné aj v iných oblastiach.This thesis explores the use of Business Intelligence (BI) and Competitive Intelligence (CI) tools for analyzing open data from the State Institute for Drug Control (SÚKL) to develop an automated pharmaceutical data reporting system. The theoretical part focuses on key concepts such as open data, Business Intelligence (BI), and Competitive Intelligence (CI) while also presenting best practices for designing reporting solutions. Additionally, it defines Key Intelligence Topics (KIT) and Questions (KIQ), which are essential for targeted data analysis. Furthermore, it describes data sources, processing tools, and the design of a suitable data architecture for implementing the reporting system. The practical part is dedicated to the implementation of the reporting solution in Power BI, with data processing and automated extraction handled by a Python script deployed in Azure Cloud Functions. The data is stored in the Azure cloud environment, ensuring scalability and efficient expansion of the solution. The thesis details the entire development process, including design, creation of a test version, and deployment to the cloud environment. The outcome of the thesis is an interactive reporting tool that provides insights into trends in prescription and dispensation of medications in the Czech Republic. The study demonstrates how cloud technologies and Business Intelligence can be leveraged to analyze the competitive landscape using open data. While primarily focused on the pharmaceutical sector, the proposed methods and approaches are applicable in other industries as well
ANALYSIS OF THE INTEGRATION OF UKRAINIAN MIGRANTS IN THE CZECH LABOUR MARKET IN PRAGUE BY 2024
No full textThis thesis focuses on the analysis of the integration process of Ukrainian migrants in the Czech labour market and identification of possible obstacles in this process by 2024 in Prague. The theoretical part of the thesis is devoted to the basic theories, typologies and concepts in the field of integration and migration at both national and international level. It also explores this topic in more detail in the context of the Czech labour market, focusing on specific problem areas. The practical part presents the types of residence permits available for this group of migrants and the conditions necessary to obtain them. Relevant legislation is also being analyzed as well as the current migration situation together with key institutions dealing with integration and migration not only in Prague. The thesis also includes a comparative analysis of the education systems in the Czech Republic and Ukraine. The results of this analysis show that the main difference between the two systems is mainly the period of studies and the difference in the awarding of degrees at the higher education level. The main part of the thesis is the analysis of a quantitative questionnaire survey, which was conducted only with Ukrainian migrants working in Prague. These results show that language barrier is among the biggest obstacles to migrant integration, which may be due to the low participation of migrants in language and other integration courses. This problem is accompanied by the overqualification of migrants who, despite their higher education, mostly fill less qualified positions in the Czech Republic due to the language barrier and the often not filed claim to recognize qualification obtained in Ukraine by respondents. This is also linked to insufficient earnings and financial backgrounds, which make it impossible for migrants to provide for basic needs such as decent housing and can often make them feel excluded from Czech society. However, despite all the problematic areas, a relatively well-represented Ukrainian community has built up in the Czech Republic over the years, which has also become one of the most frequent reasons for choosing the Czech Republic as their destination country.Tato diplomová práce se zaměřuje na analýzu integračního procesu ukrajinských migrantů na českém trhu práce a identifikaci možných překážek v tomto procesu v roce 2024 v Praze. Teoretická část práce se věnuje základním teoriím, typologiím a pojmům v oblasti integrace a migrace jak na národní, tak mezinárodní úrovni. Dále podrobněji zkoumá tuto tématiku v kontextu českého trhu práce se zaměřením na konkrétní problematické oblasti. Praktická část následně představuje dostupné typy pobytových oprávnění pro tuto skupinu migrantů a podmínky nezbytné pro jejich získání. Rovněž je analyzována příslušná legislativa a současná migrační situace společně s klíčovými institucemi zabývajícími se integrací a migrací nejen v Praze. Součástí práce je také komparační analýza vzdělávacích systémů v České republice a na Ukrajině. Výsledky této analýzy ukazují, že hlavním rozdílem mezi oběma systémy je zejména délka studia a odlišnost v udělování titulů na vysokoškolském stupni vzdělání. Stěžejní částí práce je analýza kvantitativního dotazníkového šetření, jehož se zúčastnili pouze ukrajinští migranti pracující v Praze. Tyto výsledky ukazují, že mezi největší překážky v rámci integrace migrantů se řadí jazyková bariéra, což může být důsledkem nízké účasti migrantů na jazykových a dalších integračních kurzech. Tento problém je doprovázen překvalifikovaností migrantů, kteří i přes vysokoškolské vzdělání obsazují v ČR převážně méně kvalifikované pozice z důvodu výše zmiňované jazykové bariéry a často nevyhledávanému uznání kvalifikace získané na Ukrajině ze strany respondentů. S tím se také pojí nedostatečné výdělky a finanční zázemí, kvůli němuž si migranti nemohou zajistit základní potřeby jako je například důstojné bydlení. Z toho důvodu se mohou mnohdy cítit vyčleněni z české společnosti. I přes veškeré problematické oblasti se v ČR však v průběhu let vybudovala poměrně široce zastoupená ukrajinská komunita, což se také stalo jedním z nejčastějších důvodů výběru ČR jako své cílové země
Design and implementation of a library for developing online multiplayer card games using technologies React and Node.js
No full textContext Currently, there is no library for React and Node.js technologies that effectively supports prototyping and subsequent user testing of card game prototypes. The most commonly used alternative is the Boardgame.io library, which is focused on board games as a whole. However, it is no longer maintained and lacks user interface components necessary for rapid prototyping. Objective The primary goal of this thesis is to design and implement a library for React and Node.js technologies that facilitates the development of online multiplayer card games and their prototypes. The library's application is demonstrated through the implementation and user testing of the card game Tichu. Methods After analysing the most popular online card games, key gameplay features were identified and used as the foundation for the library's design. Requirements were then formally documented using the MMSP methodology. The library was developed using the Kanban method. It includes functionalities for game logic, network communication via WebSockets, and user interface components that accelerate the prototyping process. The functionality was validated through the implementation and user testing of the game Tichu. Following the testing, semi-structured interviews were conducted with the participants. Results The outcome of this thesis is a library for React and Node.js technologies that effectively supports the process of prototyping online card games. The library has been published on npm and offers easy extensibility and customization for various types of card games. Its functionality was confirmed through the implementation and testing of the card game Tichu. Conclusion The proposed library provides tools that significantly simplify and accelerate the prototyping and testing of modern online card game prototypes. The implementation of Tichu demonstrates its potential and benefits for card game developers. The library was designed with a focus on easy extensibility for additional custom features.Kontext V současné době neexistuje pro technologie React a Node.js knihovna, která by efektivně podporovala prototypování a následné otestování prototypů karetních her uživateli. Nejvíce používanou alternativou je knihovna Boardgame.io, zaměřená obecně na deskové hry. Ta však již není udržována a neobsahuje prvky uživatelského rozhraní potřebné pro rychlé prototypování. Cíl Hlavním cílem práce je navrhnout a implementovat knihovnu pro technologie React a Node.js, která usnadní vývoj online karetních her pro více hráčů a jejich prototypů, a demonstrovat její použití formou implementace a uživatelského otestování karetní hry Tichu. Metody Po analýze nejpopulárnějších online karetních her byly identifikovány klíčové herní funkce, které byly použity jako základ návrhu knihovny, následně byly požadavky formálně zapsány dle metodiky MMSP. Pro vývoj knihovny byla použita metoda Kanban. Knihovna zahrnuje funkcionalitu pro herní logiku, síťovou komunikaci prostřednictvím WebSockets a komponenty pro uživatelské rozhraní, které urychlují proces prototypování. Funkčnost byla ověřena implementací a uživatelským otestováním hry Tichu. Následně byl s účastníky testování proveden polostrukturovaný rozhovor. Výsledky Výsledkem práce je knihovna pro technologie React a Node.js, která efektivně podporuje proces prototypování online karetních her. Knihovna byla zveřejněna na npm a nabízí snadnou rozšiřitelnost a přizpůsobení pro různé typy karetních her. Funkčnost knihovny byla potvrzena implementací a otestováním karetní hry Tichu. Závěr Navržená knihovna poskytuje nástroje, které výrazně zjednodušují a urychlují prototypování a otestování prototypů moderních online karetních her. Implementace hry Tichu demonstruje její potenciál a přínos pro vývojáře karetních her. Knihovna byla navržena s ohledem na snadné rozšíření o další funkcionality
Fundamental Analysis of Lockheed Martin
No full textThis bachelor's thesis focuses on the fundamental analysis of Lockheed Martin, the largest U.S. defense technology contractor. The aim of the thesis is to determine the intrinsic value of the company's stock and compare it with its current market price to assess its investment attractiveness. The analysis is based on a three-level framework of fundamental analysis—global, industry, and company level—and applies six valuation models. The results show that most models consider the stock to be undervalued, while the industry analysis confirms the stability and low cyclicality of the defense sector. The author’s original contribution lies in the application of multiple valuation approaches, the consistent use of conservative input data, and the integration of financial analysis with strategic factors of the defense industry.Tato bakalářská práce se zabývá fundamentální analýzou společnosti Lockheed Martin, největšího amerického dodavatele obranných technologií. Cílem práce je stanovit vnitřní hodnotu akcie společnosti Lockheed Martin a porovnat ji s aktuální tržní cenou za účelem posouzení její investiční atraktivity. Práce vychází z tříúrovňového rámce fundamentální analýzy – globální, odvětvové a firemní – a využívá šest oceňovacích modelů. Výsledky ukázaly, že většina modelů považuje akcii za podhodnocenou, přičemž odvětvová analýza potvrdila stabilitu a nízkou cykličnost obranného sektoru. Vlastní přínos autora spočívá v aplikaci více oceňovacích přístupů, důsledné práci s konzervativními vstupy a propojení finanční analýzy se strategickými faktory obranného průmyslu
The Hybrid Approach to Information System Design and Development and the Process of Requirements Elicitation
No full textOtázka vhodnosti hybridních přístupů – zpravidla kombinujících tradiční a agilní prvky – při designu a vývoji informačních systémů zůstává předmětem široké diskuse, přičemž není jednoznačně stanoveno, zda tato kombinace představuje kompromisní či žádoucí řešení. Cílem této práce je identifikovat, jak se hybridní přístupy k softwarovému inženýrství přizpůsobují specifickým potřebám a podmínkám organizace. Metodou výzkumu je obsahová analýza a jeho formou je případová studie provedená v organizaci, kde vývoj softwarových řešení nepředstavuje hlavní ekonomickou činnost. Výsledkem práce je identifikace třech determinantů, jejichž vzájemné provázání ovlivňuje volbu hybridního přístupu: 1) kontextuální faktory pracovního prostředí, 2) distribuce mentální kapacity a 3) mechanismy optimalizace časového zdroje. Hybridní přístupy se pak jeví jako přirozené řešení, které se adaptuje specifickým potřebám a podmínkám kontextu dané organizace.The topic of hybrid approaches —typically combining traditional and agile elements— in the design and development of information systems remains the subject of broad debate, with no clear consensus on whether such a combination represents a compromise or a desirable solution. The aim of this thesis is to identify how hybrid approaches to software engineering adapt to the specific needs and context of an organization. The research method is content analysis in a form of a case study conducted within an organization where software development is not the primary economic activity. The conclusions of the thesis identify three determinants which influence the choice of a hybrid approach: 1) contextual factors of the work environment, 2) distribution of mental capacity, and 3) mechanisms for optimizing time resource. Hybrid approaches thus emerge as a natural solution, adapting to the specific needs and conditions of the given organizational context
Emplyee retentionn in a selected company
No full textThis bachelor’s thesis focuses on the issue of employee retention. Employee retention is currently a highly relevant topic that is being addressed by an increasing number of organizations, and its importance continues to grow. The main objective of this thesis is to evaluate the retention system within a selected organization, identify its strengths and weaknesses, and propose suitable recommendations for its optimization. The contribution of this thesis lies in the development of specific recommendations aimed at improving the current employee retention management system in the analyzed organization. These recommendations are intended to eliminate or minimize the causes of employee turnover. The theoretical part explains key concepts and well-established retention methods commonly used across various organizations. The practical part is dedicated to characterizing the selected organization and presenting its retention system, as well as analyzing the results of a questionnaire survey and an interview. Based on the synthesis of findings from the literature review and the results of both quantitative and qualitative research, the final section answers the research questions and proposes measures to enhance employee retention in the selected company.Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku retence zaměstnanců. Retence zaměstnanců je v současné době velmi populární téma, které řeší stále více organizací a jehož význam neustále roste. Hlavním cílem této práce je zhodnotit retenční systém ve vybrané organizaci, identifikovat jeho silné i slabé stránky a navrhnout vhodná doporučení vedoucí k jeho optimalizaci. Přínosem práce je tedy vytvoření konkrétních doporučení ke zlepšení současného systému řízení retence ve zkoumané organizaci. Tato doporučení povedou k odstranění nebo minimalizaci důvodů, které stojí za fluktuací stávajících zaměstnanců. V teoretické části jsou objasněny klíčové pojmy a již známé retenční metody, které jsou běžně využívány v mnoha organizacích. Praktická část je zaměřena na charakteristiku vybrané organizace a představení jejího retenčního systému, analýzu výsledků dotazníkového šetření a rozhovoru. Na základě syntézy poznatků získaných z literární rešerše a výsledků kvantitativního a kvalitativního výzkumu jsou v závěru práce zodpovězeny výzkumné otázky a navržena opatření ke zvýšení retence zaměstnanců ve vybrané organizaci
Vztah mezi Bytovou Politikou od konce 90. let a Čínskou Realitní Bublinou
No full textThis thesis examines the causal relationship between housing policies implemented since the late 1990s and the formation of a real estate bubble in China. Through a mixed approach combining trend development and regression analyses, the research investigates how fiscal and urban/land policies have influenced real estate prices and market dynamics. The thesis aims to verify whether fiscal and urban/land policies correlate with price fluctuations while controlling for other statistically significant factors, such as GDP growth. The study also checks for policy contradictions and unintended consequences contributing to market instability. The research sheds light on complex interactions between policy interventions and broader economic forces contributing to China's real estate bubble.Tato práce zkoumá vztah mezi bytovou politikou zaváděnou od konce 90. let a vznikem realitní bubliny v Číně. Prostřednictvím kombinovaného přístupu, který využívá analýzu trendů a regresní analýzy, výzkum zkoumá, jak fiskální a urbanistická politika ovlivnila ceny nemovitostí a dynamiku trhu. Práce si klade za cíl ověřit, zda fiskální a urbanistická politika koreluje s výkyvy cen při současném zohlednění dalších statisticky významných faktorů, jako je růst HDP. Studie rovněž prověřuje rozpory v politice a nezamýšlené důsledky, které přispívají k nestabilitě trhu. Výzkum objasňuje složité interakce mezi zásahy politiky a širšími ekonomickými silami, které přispívají ke vzniku realitní bubliny v Číně
Proposal for a remuneration package for students of the University of Economics in Prague
No full textTato bakalářská práce se zabývá návrhem optimálního odměňovacího balíčku pro studenty a čerstvé absolventy Vysoké školy ekonomické v Praze. Cílem práce je vytvořit takový balíček, který odpovídá očekáváním generace Z a současně je realizovatelný v rámci současné firemní praxe. V rámci praktické části je proveden kvantitativní výzkum prostřednictvím dotazníkového šetření mezi studenty, jehož cílem je identifikovat jejich preference v oblasti finančních i nefinančních odměn. Na základě těchto výsledků je sestaven ideální balíček, který je následně konzultován s odborníky z výrobních firem. Získaná zpětná vazba slouží k finální úpravě návrhu, který reflektuje jak potřeby mladé generace, tak realitu zaměstnavatelů. Výsledný návrh může sloužit jako inspirace pro tvorbu moderních odměňovacích systémů.This bachelor thesis deals with the design of an optimal remuneration package for students and recent graduates of the University of Economics in Prague. The aim of the thesis is to create a package that meets the expectations of Generation Z and at the same time is feasible within the current corporate practice. In the practical part, quantitative research is conducted through a questionnaire survey among students to identify their preferences in terms of financial and non-financial rewards. Based on these results, an ideal package is constructed, which is subsequently consulted with experts from manufacturing companies. The feedback received is used to finalise a proposal that reflects both the needs of the young generation and the reality of employers. The resulting design can serve as inspiration for the creation of modern reward systems