Theses at VŠE
Not a member yet
77250 research outputs found
Sort by
Analysis of the Czech Republic's State Budget Expenditures for the Period 2014-2024
No full textThe topic of this diploma thesis is the revenues and expenditures of the state budget of the Czech Republic. Research in this area is essential for the successful implementation of austerity measures. The aim of the thesis is to analyse the revenues and most importantly the expenditures of the state budget in the years 2014–2024 and to propose austerity measures on the expenditure side. This aim was achieved through an analysis of the development of individual revenue and expenditure categories of the state budgets. The data are drawn from the State Final Accounts for the years 2014 – 2024 and data tables of the Czech Statistical Office. The main conclusion of the thesis is that the increase in the state budget deficit was primarily influenced by changes made on the expenditure side particularly in the areas of non-investment transfers to public entities and between monetary funds of the same entity, as well as non-investment transfers to individuals. The thesis proposes implementing austerity measures in pension insurance benefits, housing allowance and regional education.Tématem této diplomové práce jsou příjmy a výdaje státního rozpočtu České republiky. Výzkum této oblasti je potřebný pro úspěšné provedení úsporných opatření. Cílem práce je provést analýzu příjmů, a především výdajů státního rozpočtu v letech 2014-2024 a navrhnout úsporná opatření na straně výdajů. Cíle práce bylo dosaženo pomocí analýzy vývoje dílčích oblastí příjmů a výdajů státních rozpočtů. Data jsou čerpána ze Státních závěrečných účtů pro roky 2014-2024 a datových tabulek Českého statistického úřadu. Hlavním závěrem práce je, že na navýšení výše deficitu státního rozpočtu měly vliv především změny provedené na straně výdajů, a to především v oblastech neinvestičních transferů veřejnoprávním osobám, mezi peněžními fondy téže osoby a neinvestičních transferů fyzickým osobám. Práce navrhuje provedení úsporných opatření v dávkách důchodového pojištění, příspěvku na bydlení a regionálním školství
Environmental sustainability of small music festivals
No full textThis thesis focuses on the environmental sustainability of small music festivals with budgets up to CZK 500,000 in the Czech Republic. The aim is to explore how festival organizers address ecological issues, what specific measures they adopt, and what barriers they face. The research combines a quantitative carbon footprint calculation of REPETE FEST with a qualitative analysis of semi-structured interviews conducted with organizers of five other small festivals. The findings show that even without a formal sustainability strategy, organizers often act responsibly. Environmental awareness in small productions is frequently linked to personal motivation and a strong community ethos. The thesis provides recommendations for how small festivals can integrate ecological principles more effectively and highlights the need for systemic support in this area.Tato diplomová práce se zabývá ekologickou udržitelností malých hudebních festivalů s rozpočtem do 500 000 Kč v České republice. Cílem práce je zjistit, jak organizátoři těchto akcí přistupují k environmentálním otázkám, jaká konkrétní opatření zavádějí a jaké překážky jim v tom brání. Práce kombinuje kvantitativní výpočet uhlíkové stopy festivalu REPETE FEST s kvalitativní analýzou polostrukturovaných rozhovorů s organizátory pěti dalších malých festivalů. Výsledky ukazují, že i bez formální strategie se organizátoři často snaží jednat udržitelně. Udržitelnost je v malých produkcích často spojena s osobním přesvědčením a komunitním charakterem akce. Práce nabízí doporučení, jak mohou malé festivaly ekologické principy lépe integrovat a upozorňuje na potřebu systémové podpory v této oblasti
Perception of accessibility barriers in the web environment
No full textThis thesis focused on the issue of accessibility and the perception of typical barriers for disabled users. The aim is to analyze and identify typical barriers to web accessibility concerning users’ disabilities. In the theoretical part, topics related to accessibility were explained, and recruitment was carried out based on the established criteria. The results of the in-depth interviews were processed by thematic analysis. During the recruitment process, the participants were shortlisted due to the underrepresentation of other groups. Given this fact, the research focuses exclusively on people with visual impairments. This thesis emphasizes the attitudes and perceptions of users to understand their experiences and needs better.Tato diplomová práce byla zaměřena na problematiku přístupnosti a vnímání typických bariér pro handicapované uživatele. Cílem je provést analýzu a identifikaci typických bariér přístupnosti webového prostředí s ohledem na znevýhodnění uživatelů. V teoretické části byla vysvětlena témata spojena s přístupností a následně byl proveden nábor na základě stanovených kritérií. Výsledky hloubkových rozhovorů byly zpracovány tematickou analýzou. V průběhu náboru došlo k užšímu výběru participantů, a to z důvodu nedostatečného zastoupení jiných skupin. S ohledem na tuto skutečnost se výzkum věnuje výhradně osobám se zrakovým postižením. Tato práce klade důraz na postoje a vnímání uživatelů, aby lépe porozuměla jejich zkušenostem a potřebám
Návrh a implementácia odporúčacieho systému v rýchlom občerstvení pomocou strojového učenia
No full textThis thesis focuses on the design, development, and evaluation of a predictive machine learning system for product recommendations in the fast-food chain Bageterie Boulevard. The main objective of the work is to increase the average customer order value through targeted recommendations of additional items during the ordering process at self-service kiosks. Based on the analysis of historical order data, the task was formulated to predict the next most likely item that a customer will add to their basket. The work includes phases of data preprocessing, extensive feature engineering aimed at capturing sequential patterns in orders, and a comparative analysis of the performance of machine learning models (XGBoost, LightGBM, LSTM), including hyperparameter optimization using the Optuna framework. Based on the evaluation of accuracy and training efficiency, the LightGBM model was chosen as the optimal one. The possibility of integrating external weather data and its impact on model accuracy was also explored. The output of the work is a functional prototype of the system ready for operational testing, including operational Python scripts for prediction and retraining, a serialized model, and configuration files.Diplomová práca sa venuje návrhu a vývoju prediktívneho systému založeného na strojovom učení pre doplnkový predaj v reťazci rýchleho občerstvenia Bageterie Boulevard. Hlavným cieľom práce bolo overiť, že takýto systém využívajúci interné dáta môže fungovať, pričom jeho zámerom je zvýšiť priemernú hodnotu objednávky zákazníka prostredníctvom cielených odporúčaní ďalších položiek počas procesu objednávania na samoobslužných kioskoch. Na základe analýzy historických dát o objednávkach bola formulovaná úloha predikcie najpravdepodobnejšej ďalšej položky, ktorú si zákazník pridá do košíka. Práca zahŕňa fázy predspracovania dát, rozsiahle inžinierstvo príznakov zamerané na zachytenie sekvenčných vzorcov v objednávkach a porovnávaciu analýzu výkonnosti modelov strojového učenia (XGBoost, LightGBM, LSTM), vrátane optimalizácie hyperparametrov. Na základe vyhodnotenia presnosti a efektivity trénovania bol ako optimálny model zvolený LightGBM. Bola tiež preskúmaná možnosť integrácie externých dát o počasí a ich vplyv na presnosť modelu. Výstupom práce je funkčný prototyp systému pripravený na testovanie v prevádzke, vrátane operačných Python skriptov pre predikciu a pretrénovanie, serializovaného modelu a konfiguračných súborov.Diplomová práce se věnuje návrhu a vývoji prediktivního systému založeného na strojovém učení pro doplňkový prodej v řetězci rychlého občerstvení Bageterie Boulevard. Hlavním cílem práce bylo ověřit, že takový systém využívající interní data může fungovat, přičemž jeho záměrem je zvýšit průměrnou hodnotu zákaznické objednávky prostřednictvím cílených doporučení dalších položek během procesu objednávání na samoobslužných kioscích. Na základě analýzy historických dat o objednávkách byla formulována úloha predikce nejpravděpodobnější další položky, kterou si zákazník přidá do košíku. Práce zahrnuje fáze předzpracování dat, rozsáhlé inženýrství příznaků zaměřené na zachycení sekvenčních vzorců v objednávkách a srovnávací analýzu výkonnosti modelů strojového učení (XGBoost, LightGBM, LSTM), včetně optimalizace hyperparametrů. Na základě vyhodnocení přesnosti a efektivity trénování byl jako optimální model zvolen LightGBM. Byla také prozkoumána možnost integrace externích dat o počasí a jejich vliv na přesnost modelu. Výstupem práce je funkční prototyp systému připravený k testování v provozu, včetně operačních Python skriptů pro predikci a přetrénování, serializovaného modelu a konfiguračních souborů
Comparison of approaches to chatbot development and implementation
No full textThis paper compares appropriate approaches to the development and implementation of chatbots with an emphasis on strategic, technological and economic aspects in a consulting environment. The thesis is structured in three parts. In the first part, the necessary theoretical concepts and approaches are introduced to clarify the issues related to the development of chatbots and overall projects related to artificial intelligence. This part also includes the allocation of evaluation criteria and metrics against which the different approaches will be subsequently compared. In the second part, the different approaches to the development and implementation of chatbots are already described. It mainly focuses on the selection and analysis of the most up-to-date approaches. Specifically, this is a mix of methods and practices including both (closed-source) and (open-source) models as well as solutions using (low-code/no-code) platforms or practices. These practices continue to be subjected to a comparison methodology. This is done through pre-established evaluation criteria. After the actual comparison, the author presents the results of the comparison and formulates a strategy with recommendations on how to proceed in selecting the appropriate approach to develop and implement a chatbot in a consultancy environment. These findings can serve as a practical guide for companies or consultants considering different approaches and platforms for deploying chatbots within their projects.Tato práce se zabývá porovnáním vhodných přístupů k vývoji a implementaci chatbotů s důrazem na strategické, technologické a ekonomické aspekty v konzultačním prostředí. Práce je strukturována do tří částí. V úvodní části jsou představeny potřebné teoretické koncepty a přístupy, které objasňují problematiku vývoje chatbotů a celkově projektů spjatých s umělou inteligencí. Součástí této části je také vyčlenění hodnotících kritérií a metrik, podle nichž budou jednotlivé přístupy následně porovnány. Ve druhé části jsou již popsány jednotlivé postupy při vývoji a implementaci chatbotů. Zaměřuje se především na výběr a analýzu nejaktuálnějších postupů. Konkrétně se jedná o směsici metod a postupů zahrnující jak uzavřené (closed-source) a otevřené (open-source) modely, tak i řešení využívající (low-code/no-code) platforem či postupů. Tyto postupy jsou nadále podrobeny metodice komparace. Ta probíhá díky předem vytvořenými hodnotícími kritérii. Po samotném porovnání autor prezentuje výsledky porovnání a formuluje strategii s doporučením, jak postupovat při výběru vhodného přístupu k vývoji a implementaci chatbota v konzultačním prostředí. Tato zjištění mohou sloužit jako praktický návod pro firmy či konzultanty, kteří zvažují různé postupy a platformy pro nasazení chatbotů v rámci svých projektů
Valuation under IFRS in Czech Investment Funds
No full textTato bakalářská práce se zaměřuje na oceňování aktiv a závazků reálnou hodnotou podle standardu IFRS 13, konkrétně v prostředí českých investičních fondů. Práce popisuje základní principy a metody stanovení reálné hodnoty a představuje rámcový postup při ocenění, včetně výběru vhodných vstupních dat pro ocenění, volbu oceňovacích technik a souvisejících požadavků na zveřejnění informací. Na základě případové analýzy vybraného investičního fondu jsou zkoumány konkrétní přístupy k oceňování jednotlivých položek aktiv a pasiv. Výsledky práce ukazují dopad implementace IFRS 13 nejen na výši ocenění jednotlivých aktiv a závazků, ale rovněž na rozsah zveřejňovaných informací ve finančním výkaznictví. Zároveň však upozorňuje na praktické nedostatky standardu, které mohou vést k nejistotám a chybám při jeho aplikaci.This bachelor’s thesis focuses on the fair value measurement of assets and liabilities according to IFRS 13, particularly in the context of Czech investment funds. The thesis describes the fundamental principles and methods of fair value determination and outlines a structured approach to valuation, including the selection of appropriate input data, valuation techniques, and related disclosure requirements. Based on a case study of a selected investment fund, specific valuation approaches for individual assets and liabilities are examined. The results demonstrate the impact of IFRS 13 implementation not only on the measured amounts of individual assets and liabilities but also on the scope of disclosed information in financial reporting. At the same time, the thesis highlights practical shortcomings of the standard, which may lead to uncertainties and errors in its application
IFRS changes compared to Czech accounting in the case of investment funds
No full textBakalářská práce se zaměřuje na změny vyhlášky č. 501/2002 Sb., které od 1. 1. 2018 implementovaly do českého účetnictví pravidla mezinárodních standardů IFRS pro oblast finančních nástrojů u finančních institucí. Práce analyzuje přechod z původního systému oceňování a vykazování finančních nástrojů podle českých pravidel na aktuální postupy vycházející z IFRS 9, IFRS 13, IFRS 7 a IAS 32. Důraz je kladen na problematiku vykazování v české struktuře účetních výkazů podle vyhlášky 501, která může být v rozporu s ekonomickou podstatou transakcí dle IFRS. Práce dále hodnotí praktické dopady těchto změn na účetní závěrky a výroční zprávy investičních fondů, přičemž identifikuje přetrvávající chyby a problémy při aplikaci IFRS pravidel v českém prostředí. Cílem práce je přiblížit klíčové změny v účetnictví investičních fondů a nabídnout doporučení pro efektivnější implementaci IFRS při zpracování účetních závěrek a zveřejňování informací.This bachelor thesis focuses on the amendments to Decree No. 501/2002 Coll., which, as of January 1, 2018, implemented the rules of International Financial Reporting Standards (IFRS) into Czech accounting for financial instruments held by financial institutions. The thesis analyzes the transition from the original Czech system of financial instrument recognition and measurement to the current approach based on IFRS 9, IFRS 13, IFRS 7, and IAS 32. Particular attention is paid to the challenges of applying IFRS within the structure of Czech financial statements prescribed by Decree 501, which may conflict with the economic substance of transactions under IFRS. The thesis further evaluates the practical impact of these changes on the financial statements and annual reports of investment funds, identifying persistent issues and errors in the application of IFRS rules in the Czech environment. The objective of the thesis is to present the key changes in the accounting of investment funds and to offer recommendations for more effective IFRS implementation in financial reporting and disclosure
Automating the Capital Expenditure Approval Process with SAP Build Process Automation and SAPUI5
No full textTáto diplomová práca sa zaoberá návrhom a implementáciou komplexného automatizovaného softvérového riešenia pre schvaľovací proces kapitálových výdavkov v podniku pomocou SAP technológií. V dnešnej dobe je efektívne riadenie procesov kľúčovým faktorom pre úspech a konkurenciuschopnosť podnikov. Tradičné manuálne procesy sú často časovo náročné, náchylné na chyby a neefektívne, čo môže viesť k oneskoreniam a zvýšeným nákladom. Hlavným cieľom tejto diplomovej práce je vytvorenie integrovaného softvérového automatizovaného riešenia, ktoré pomôže definovať postup, zrýchli a zjednoduší celý proces od vytvárania žiadostí kapitálových výdavkov až po ich schválenie a audit. Pri vývoji riešenia bola použitá metóda User-centered design. Vývoj prebiehal v 11 iteráciách. Overovanie riešenia prebiehalo priebežne na konci každej iterácie v testovacom prostredí spolu s 3 používateľmi. V práci je najprv popísaná automatizácia procesov. Ďalej sú popísané technológie SAP Business Technology Platform, SAP Fiori, SAPUI5 a Cloud Application Programming Model, ktoré sú používané pre vývoj cloudových SAP aplikácií. Nakoniec je popísaný nástroj SAP Build Process Automation pre vytváranie automatizovaných workflowov. V praktickej časti je popísaný aktuálny stav v podniku a sú zozbierané požiadavky na riešenie. Následne je navrhnutá architektúra riešenia. Nasleduje návrh a implementácia workflowu v SAP Build Process Automation spolu s reportingom. K tomuto workflowu je vyvinutá žiadateľská aplikácia v SAPUI5 a SAP Fiori na frontende a Cloud Application Programming Model na backende s PostgreSQL databázou. Táto aplikácia poskytuje prehľad o vytvorených žiadostiach a umožňuje ich správu a vytváranie nových žiadostí. Toto riešenie je potom nasadené na SAP Business Technology Platform. Nakoniec sú zozbierané a vyhodnotené výsledky riešenia z produkčného prostredia podniku.This thesis deals with the design and implementation of a complex automated software solution for the approval process of capital expenditures in a company using SAP technologies. Nowadays, effective process management is a key factor for the success and competitiveness of companies. Traditional manual processes are often time-consuming, error-prone and inefficient, which can lead to delays and increased costs. The main goal of this thesis is to create an integrated software automated solution that will help define the procedure, speed up and simplify the entire process from creating capital expenditure requests to their approval and audit. The User-centered design method was used in the development of the solution. The development took place in 11 iterations. The solution was verified continuously at the end of each iteration in a test environment together with 3 users. The thesis first describes process automation. Then, the technologies SAP Business Technology Platform, SAP Fiori, SAPUI5 and Cloud Application Programming Model, which are used for the development of cloud SAP applications, are described. Finally, the SAP Build Process Automation tool for creating automated workflows is described. In the practical part, the current state of the company is described and the requirements for the solution are collected. Subsequently, the solution architecture is proposed. This is followed by the design and implementation of the workflow in SAP Build Process Automation along with reporting. For this workflow, a request application is developed in SAPUI5 and SAP Fiori on the frontend and a Cloud Application Programming Model on the backend with a PostgreSQL database. This application provides an overview of the created requests and allows their management and the creation of new requests. This solution is then deployed on the SAP Business Technology Platform. Finally, the results of the solution from the company's production environment are collected and evaluated.Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací komplexního automatizovaného softwarového řešení pro schvalovací proces kapitálových výdajů v podniku pomocí SAP technologií. V dnešní době je efektivní řízení procesů klíčovým faktorem pro úspěch a konkurenční schopnost podniků. Tradiční manuální procesy jsou často časově náročné, náchylné k chybám a neefektivní, což může vést ke zpožděním a zvýšeným nákladům. Hlavním cílem této diplomové práce je vytvoření integrovaného softvérového automatizovaného řešení, které pomůže definovat postup, zrychlí a zjednoduší celý proces od vytváření žádostí kapitálových výdajů až po jejich schválení a audit. Při vývoji řešení byla použita metoda User-centered design. Vývoj probíhal v 11 iteracích. Ověřování řešení probíhalo průběžně na konci každé iterace v testovacím prostředí spolu se 3 uživateli. V práci je nejprve popsána automatizace procesů. Dále jsou popsány technologie SAP Business Technology Platform, SAP Fiori, SAPUI5 a Cloud Application Programming Model, které jsou používány pro vývoj cloudových SAP aplikací. Nakonec je popsán nástroj SAP Build Process Automation pro vytváření automatizovaných workflowů. V praktické části je popsán aktuální stav v podniku a jsou sesbírané požadavky na řešení. Následně je navržena architektura řešení. Následuje návrh a implementace workflowu v SAP Build Process Automation spolu s reportingem. K tomuto workflowu je vyvinuta žadatelská aplikace v SAPUI5 a SAP Fiori na frontendu a Cloud Application Programming Model na backendu s PostgreSQL databází. Tato aplikace poskytuje přehled o vytvořených žádostech a umožňuje jejich správu a vytváření nových žádostí. Toto řešení je pak nasazeno na SAP Business Technology Platform. Nakonec jsou sesbírany a vyhodnoceny výsledky řešení z produkčního prostředí podniku
Establishing a Risk Identification and Monitoring Process for IT Projects in a Large IT Company
No full textThe master's thesis focuses on risk management in IT projects within a large IT company. The main objective is to design a process for the identification and monitoring of risks in the company’s IT projects. The proposed process is based on an analysis of current trends and best practices derived from the ISO 31000 and PMBOK Guide frameworks, which are subsequently adapted to the specific conditions of the IT company. The proposal includes the creation of a comprehensive risk list and the development of proactive and reactive measures targeting technological, human, legislative, and other threats and opportunities. The validation of the proposal, carried out in close cooperation with a representative of the company's management, confirmed that the proposed process is feasible in the organizational environment and offers potential for long-term improvement of IT project risk management.Diplomová práce se zaměřuje na řízení rizik v IT projektech ve velké IT společnosti. Hlavním cílem bylo navrhnout proces pro identifikaci a monitorování rizik v IT společnosti. Návrh vychází z analýzy současných trendů a osvědčených postupů vycházejících z rámců ISO 31000 a PMBOK Guide, které jsou dále adaptovány na konkrétní podmínky IT společnosti. Součástí návrhu je sestavení seznamu rizik a tvorba proaktivních i reaktivních opatření zaměřených na technologické, lidské, legislativní a další hrozby a příležitosti. Validace návrhu, provedená v úzké spolupráci se zástupcem managementu IT společnosti, prokázala, že navržený postup je v prostředí organizace realizovatelný a přináší potenciál pro dlouhodobé zlepšení řízení IT projektů
Návrh výzkumného projektu zaměřeného na potřeby specialistů na influencer marketing
No full textThis thesis investigates how Czech influencer marketing specialists use and value data in their work. The research set five goals: to map specific data needs of Czech influencer marketing specialists, to identify the data sources they rely on, to uncover gaps between available information and these needs, to evaluate how well the existing Influmonitor report meets those needs, and to design a research project that fills the remaining gaps. Using semi-structured interviews with thirteen practitioners and thematic analysis, the study revealed interesting insights. Influencer marketing specialists need data on detailed influencer’s audience demographics (age, location, buying habits), credibility of audience (real followers versus bots), engagement rate, trust and sentiment, emotional and content drivers, optimal posting times, platform algorithm updates, rising stars, trends, pricing, ROI benchmarks, influencer performance history, and competitor intelligence. They gather data from many sources–platform dashboards (Instagram Insights, TikTok Analytics), third-party tools (HypeAuditor, Storyclash), in-house sales figures, and informal channels such as newsletters, blogs, LinkedIn and Facebook groups, and peer-shared reports–but this information is often scattered and hard to combine. Major gaps include a lack of Czech-specific audience studies, low transparency on influencer fees, missing trends and information on “rising stars”, and limited metrics on long-term impact of collaboration with influencer and community sentiment. Influmonitor is a report about how Czech Gen Z perceives influencers; it was appreciated by interviewees for its high-level view of influencer popularity across categories and platforms, influencer–category links, platform associations, spontaneous recall scores, and fatigue indicators; it could be improved by covering a wider range of influencers, explaining why people follow certain creators, adding trustworthiness measures, expanding age segmentation, spotting rising stars, and mapping brand associations with influencers. Building on these insights, two practical solutions were proposed – a bi-weekly Czech influencer marketing newsletter and a structured survey of local audience behavior.Tato diplomová práce zkoumá, jak čeští specialisté na influencer marketing využívají a vyhodnocují data ve své práci. Výzkum si stanovil pět cílů: zmapovat konkrétní datové potřeby českých specialistů na influencer marketing, identifikovat zdroje dat, na které se spoléhají, odhalit mezery mezi dostupnými informacemi a těmito potřebami, zhodnotit, jak dobře současný report Influmonitor tyto potřeby naplňuje, a navrhnout výzkumný projekt, který zbývající mezery pokryje. Pomocí polo-strukturovaných rozhovorů se třinácti odborníky z praxe a tematické analýzy studie odhalila zajímavé poznatky. Specialisté potřebují data o podrobné demografii publika influencerů (věk, lokalita, nákupní chování), důvěryhodnosti publika (reální sledující versus boti), míře zapojení, důvěře a sentimentu, emočních a obsahových motivech, ideálních časech publikování, změnách algoritmů platforem, "rising stars", trendech, cenotvorbě, benchmarkech návratnosti investic, výkonnosti influencerů v čase a informacích o konkurenci. Data sbírají z různých zdrojů – z přehledů platforem (Instagram Insights, TikTok Analytics), nástrojů třetích stran (HypeAuditor, Storyclash), interních prodejních údajů a neformálních kanálů jako jsou newslettery, blogy, skupiny na LinkedIn a Facebooku a zprávy sdílené kolegy – ale tyto informace jsou často roztříštěné a obtížně kombinovatelné. Mezi hlavní výzvy patří absence studií o českém publiku, nízká transparentnost ohledně honorářů influencerů, chybějící trendy a informace o „rising hvězdách“ a omezené metriky dlouhodobého dopadu spolupráce s influencery a sentimentu komunity. Influmonitor je výzkum o tom, jak čeští příslušníci generace Z vnímají influencery; respondenti ho ocenili pro jeho přehled o popularitě influencerů napříč kategoriemi a platformami, spojení influencerů s kategoriemi, asociace s platformami, skóre spontánní výbavnosti a ukazatele okoukanosti; její zlepšení by spočívalo v zahrnutí širšího spektra influencerů, vysvětlení motivací sledování konkrétních tvůrců, přidání měření důvěryhodnosti, podrobnější věkové segmentace, identifikace "rising stars" a mapování asociací značek s influencery. Na základě těchto poznatků byly navrženy dvě praktické řešení – newsletter o influencer marketingu v Česku a strukturovaný průzkum chování Českého publika