RSU Journals 3.0 (Rangsit University)
Not a member yet
2411 research outputs found
Sort by
ทัศนคติต่อการลงทัศนคติต่อการลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัล กรณีศึกษา E-bookทุนในสินทรัพย์ดิจิทัล กรณีศึกษา E-book
No full textThe purpose of this research is to study the interest in investing in digital assets, an E-book case study, which uses a survey research method. The sample group was people who read books, online content and e-book of 400 people using questionnaires as a tool to collect data. analyzed by using statistical methods. It consists of frequency, percentage, mean, standard deviation, cross tabulation and chi-square test.
The results showed opinions that digital assets have value in themselves, accessibility of digital assets and security of digital assets affects investment interest in digital assets, E-book case study at the 0.05 level of significance, and opinions on the purchase of books to collect, i.e. the bestseller book, the first published book and special edition’s book affects investment’s attitude in alternative assets case study E-book at the level of significance 0.05.การค้นคว้าวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสนใจการลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัล กรณีศึกษา E-book ซึ่งจะใช้วิธีวิจัยเชิงสำรวจ กลุ่มตัวอย่าง คือ คนที่อ่านหนังสือ คอนเทนต์ออนไลน์ และ E-book จำนวน 400 คน โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์โดยการใช้วิธีทางสถิติ ประกอบด้วยค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตารางไขว้ และ การทดสอบไคสแควร์
ผลการวิจัยพบว่า ความคิดเห็นที่ว่าสินทรัพย์ดิจิทัลมีมูลค่าในตัวเอง การเข้าถึงได้ง่ายของสินทรัพย์ดิจิทัล และความปลอดภัยของสินทรัพย์ดิจิทัล มีผลต่อความสนใจการลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัล กรณีศึกษา E-book ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 และความคิดเห็นด้านการซื้อหนังสือเพื่อสะสม ได้แก่ หนังสือเล่มนั้นเป็นหนังสือขายดี หนังสือที่ตีพิมพ์ครั้งที่ 1 และ หนังสือรุ่นพิเศษ มีผลต่อทัศนคติต่อการลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัล กรณีศึกษา E-book ที่ระดับนัยสำคัญ 0.0
การประเมินความสามารถของกองทุนรวม ประเภทที่ลดหย่อนภาษีได้ LTF, RMF และ SSF
No full textThe study's objectives were to compare mutual fund performance as well as yields of long-term equity funds (LTF), retirement mutual funds (RMF), and super saving funds (SSF) between two observation periods: before and after COVID-19. This study uses the measurements of Sharpe Ratio, Treynor Ratio, Jensen’s Alpha, and Value at Risk. The measurement used Net Asset Value (NAV) for LTF, RMF, and SSF from 1 January 2017 to 31 March 2022. The summary of this study is that the operation of mutual funds, according to Sharpe ratio, Treynor Ratio, and Jensen’s Alpha gauges, provides consistent performance sequencing results. The best operational efficiencies are KKP SmartMV LTF, TEGRMF, and UOBEQ-SSF. In terms of VaR, EP-LTF, TMSRMF-B, and BEQSSF have the best performance because the fund has a majority stake in energy and polluting groups, commercial groups, banking groups, and deposit groups. There is a significant increase in volatility periods than other funds. However, the Long Term Equity Fund (LTF) has been canceled since December 2019 and the Super Saving Fund (SSF) was developed instead. As a result, in this study, Super Saving Fund (SSF) can be used instead of LTF because the yield and risk are higher than long-term equity fund (LTF), and investors should research investment policies.การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการดำเนินงานของกองทุนรวม รวมไปถึงอัตราผลตอบแทนของกองทุน LTF RMF และ SSF เมื่อเปรียบเทียบกับสภาวะเศรษฐกิจ 2 ช่วงคือช่วงก่อนเกิดวิกฤตการณ์โควิด-19 และ ช่วงหลังเกิดวิกฤตการณ์โควิด-19 โดยใช้ข้อมูลมูลค่าทรัพย์สินสุทธิ (NAV) ของกองทุนรวมหุ้นระยะยาว (LTF), กองทุนรวมเพื่อการเลี้ยงชีพ (RMF) และกองทุนเพื่อการออม (SSF) ที่ลงทุนแบบไม่มีความเสี่ยงต่างประเทศ โดยใช้ข้อมูลรายวัน ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม พ.ศ. 2560 – 31 มีนาคม พ.ศ. 2565 และเครื่องมือที่ใช้ประเมินประกอบด้วย Sharpe Ratio, Treynor Ratio, Jansen’s Alpha และ Value at Risk ผลงานวิจัยพบว่า การดำเนินงานของกองทุนรวม ประเภทที่ลดหย่อนภาษีได้ ตามมาตรวัด Sharpe Ratio, Treynor Ratio และ Jansen’s Alpha ให้ผลการจัดลำดับประสิทธิภาพการดำเนินงานที่สอดคล้องกัน กองทุนรวมที่มีประสิทธิภาพการดำเนินงานสูงสุดคือ กองทุนเปิดเคเคพี สมาร์ท มินิมั่ม โวลาติลิตี้ หุ้นระยะยาว (KKP SmartMV LTF), กองทุนเปิด ทิสโก้ Mid/Small Cap อิควิตี้ เพื่อการเลี้ยงชีพ ชนิดหน่วยลงทุน B (TEGRMF) และกองทุนเปิด ยูไนเต็ด ตราสารทุน เพื่อการออม (UOBEQ-SSF) และในส่วนของมาตรวัดด้านความเสี่ยง (VaR) พบว่า กองทุนเปิดเอคควิตี้โปร หุ้นระยะยาว (EP-LTF) , กองทุนเปิด ทิสโก้ Mid/Small Cap อิควิตี้ เพื่อการเลี้ยงชีพ ชนิดหน่วยลงทุน B (TMSRMF-B) และกองทุนเปิดบัวหลวงหุ้นไทยเพื่อการออม (BEQSSF) เป็นกองทุนที่มีประสิทธิภาพผลการดำเนินงานดีที่สุด เนื่องจากเป็นกองทุนมีสัดส่วนการลงทุนส่วนใหญ่ อยู่ในกลุ่มพลังงานและสาธารณูปโภค กลุ่มพาณิชย์ กลุ่มธนาคาร กลุ่มเงินฝาก จึงทำให้มีความเสี่ยงในช่วงเวลาที่มีความผันผวนต่ำกว่ากองทุนอื่นๆ นอกจากนี้งานวิจัยยังทำการศึกษาอีกว่า กองทุนหุ้นระยะยาว (LTF) ที่ถูกยกเลิกการใช้สิทธิลดหย่อนภาษีเมื่อสิ้นปีพ.ศ. 2562 และได้มีกองทุนเพื่อการออม (SSF) ที่ถูกพัฒนาขึ้นมาแทนทดได้หรือไม่ ซึ่งผลงานวิจัยพบว่ากองทุนเพื่อการออม (SSF) สามารถทดแทนกองทุนหุ้นระยะยาว (LTF) ได้ดี เนื่องจากอัตราผลตอบแทนที่มากกว่า แม้ว่าจะมีความเสี่ยงที่มากกว่า ซึ่งอาจเกิดจากสภาวะตลาดที่ผันผวนในช่วงที่ผ่านมาและกองทุนเพื่อการออม (SSF) ยังเกิดขึ้นมาไม่นาน ผู้ลงทุนต้องศึกษาข้อมูล นโยบายการลงทุนของแต่ละกองทุน ตามที่ผู้ลงทุนแต่ละคนยอมรับความเสี่ยงได้ และสภาวะเศรษฐกิจในแต่ละช่วงเวลา เพื่อให้เงินออมในวันนี้ยังคงอยู่ในอนาคตและสร้างผลตอบแทนให้กับผู้ลงทุนได
ศึกษาอัลกอริทึม และเปรียบเทียบผลลัพธ์ ในการทำสร้างแบบจำลอง ในการทำนายวิกฤตเศรษฐกิจของประเทศสหรัฐอเมริกา โดยใช้ Machine Learning
No full textการศึกษาวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากระบวนการสร้างแบบจำลองโดยใช้ เกรเดียนต์บูทติ้ง (Gradient Boosting) รวมถึงทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง และทดลองทดลองสร้างแบบจำลองตามงานวิจัย “Modeling and predicting U.S. recessions using machine learning techniques” โดย Spyridon D. Vrontos John Galakis และ Ioannis D. Vrontos เพื่อศึกษาความแตกต่างของแบบจำลองและสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานอื่นๆได้อย่างเหมาะสม ซึ่งงานวิจัยดังกล่าวมีการนำ machine learning ทั้งหมด 18 แบบจำลองมาใช้เปรียบเทียบค่าทางสถิติ ทางผู้ศึกษาได้เอาแบบจำลอง Logistic Regression และ Gradient booting มาทำการศึกษาและสร้างแบบจำลองขึ้นมา โดยที่ Logistic Regression เป็นแบบจำลองมาตรฐาน ส่วน Gradient booting เป็นแบบจำลองที่เราสนใจจะศึกษา เนื่องจากมีการประยุกต์ใช้งานหลากหลายมาก แล้วนำทั้งสองมาเปรียบเทียบกันโดยใช้ค่าทางสถิติเพื่อพิจารณาว่าแบบจำลองใดดีกว่ากัน เริ่มจากใช้ตัวแปรทางเศรษฐกิจและการเงินทั้งหมด 56 ตัวแปรเป็นข้อมูลที่ใช้ทำแบบจำลอง Gradient booting ส่วน Logistic Regression ใช้เพียงตัวแปรเพียง 1 ตัวคือระยะระหว่างอัตราผลตอบแทนระยะสั้นกับระยะยาว กับตัวที่บ่งบอกว่าเป็นสภาวะถดถอยอีก 1 ตัวแปร โดยมีการทำกรอบเวลาคาดการณ์ล่วงหน้าเป็น 3 เดือน 6 เดือน และ 12 เดือน เพื่อดูประสิทธิภาพในแต่ละกรอบเวลา
ผลการศึกษา Logistic Regression โดยใช้ในการคาดการณ์ล่วงหน้า 12 เดือน สามารถเป็นเกณมาตรฐานได้และสมเหตุสมผลตามงานวิจัยที่อ้างอิง และแบบจำลอง Gradient booting มีประสิทธิภาพดีกว่า Logistic Regression ทุกตัววัดประสิทธิภาพ ถึงแม้ว่าจะมีความแม่นยำที่ใกล้เคียงกัน เนื่องจากข้อมูลที่เป็นสภาวะปกติมีถึง 89% และปัญหาเวลาในการประมวลผลค่อนข้างนานพอสมควร ส่วนกรอบเวลาคาดการล่วงหน้ายิ่งสั้นลงค่ายิ่งแย่ลง โดยที่แบบจำลอง Logistic Regression ที่ใช้ในการคาดการณ์ล่วงหน้า 3 เดือน ไม่สามารถคาดการณ์ได้เลย แต่ยังมีข้อสังเกตอยู่หนึ่งประการคือการคาดการณ์ความน่าจะเป็นที่เกิดสภาวะถดถอยของ Gradient booting มีค่าใกล้เคียง 0 กับ 1 เท่านั้นจึงไม่เหมาะสำหรับประยุกต์ใช้กับการหาแนวโน้มความน่าจะเป็นหรือการเคลื่อนที่ของความน่าจะเป็นการศึกษาวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากระบวนการสร้างแบบจำลองโดยใช้ เกรเดียนต์บูทติ้ง (Gradient Boosting) รวมถึงทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง และทดลองทดลองสร้างแบบจำลองตามงานวิจัย “Modeling and predicting U.S. recessions using machine learning techniques” โดย Spyridon D. Vrontos John Galakis และ Ioannis D. Vrontos เพื่อศึกษาความแตกต่างของแบบจำลองและสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานอื่นๆได้อย่างเหมาะสม ซึ่งงานวิจัยดังกล่าวมีการนำ machine learning ทั้งหมด 18 แบบจำลองมาใช้เปรียบเทียบค่าทางสถิติ ทางผู้ศึกษาได้เอาแบบจำลอง Logistic Regression และ Gradient booting มาทำการศึกษาและสร้างแบบจำลองขึ้นมา โดยที่ Logistic Regression เป็นแบบจำลองมาตรฐาน ส่วน Gradient booting เป็นแบบจำลองที่เราสนใจจะศึกษา เนื่องจากมีการประยุกต์ใช้งานหลากหลายมาก แล้วนำทั้งสองมาเปรียบเทียบกันโดยใช้ค่าทางสถิติเพื่อพิจารณาว่าแบบจำลองใดดีกว่ากัน เริ่มจากใช้ตัวแปรทางเศรษฐกิจและการเงินทั้งหมด 56 ตัวแปรเป็นข้อมูลที่ใช้ทำแบบจำลอง Gradient booting ส่วน Logistic Regression ใช้เพียงตัวแปรเพียง 1 ตัวคือระยะระหว่างอัตราผลตอบแทนระยะสั้นกับระยะยาว กับตัวที่บ่งบอกว่าเป็นสภาวะถดถอยอีก 1 ตัวแปร โดยมีการทำกรอบเวลาคาดการณ์ล่วงหน้าเป็น 3 เดือน 6 เดือน และ 12 เดือน เพื่อดูประสิทธิภาพในแต่ละกรอบเวลา
ผลการศึกษา Logistic Regression โดยใช้ในการคาดการณ์ล่วงหน้า 12 เดือน สามารถเป็นเกณมาตรฐานได้และสมเหตุสมผลตามงานวิจัยที่อ้างอิง และแบบจำลอง Gradient booting มีประสิทธิภาพดีกว่า Logistic Regression ทุกตัววัดประสิทธิภาพ ถึงแม้ว่าจะมีความแม่นยำที่ใกล้เคียงกัน เนื่องจากข้อมูลที่เป็นสภาวะปกติมีถึง 89% และปัญหาเวลาในการประมวลผลค่อนข้างนานพอสมควร ส่วนกรอบเวลาคาดการล่วงหน้ายิ่งสั้นลงค่ายิ่งแย่ลง โดยที่แบบจำลอง Logistic Regression ที่ใช้ในการคาดการณ์ล่วงหน้า 3 เดือน ไม่สามารถคาดการณ์ได้เลย แต่ยังมีข้อสังเกตอยู่หนึ่งประการคือการคาดการณ์ความน่าจะเป็นที่เกิดสภาวะถดถอยของ Gradient booting มีค่าใกล้เคียง 0 กับ 1 เท่านั้นจึงไม่เหมาะสำหรับประยุกต์ใช้กับการหาแนวโน้มความน่าจะเป็นหรือการเคลื่อนที่ของความน่าจะเป็
Mobile Application in Fashion-Owned Brands that Impact Buying Behaviour during COVID-19 Pandemic, THAILAND
No full textTechnological advancement has shifted the importance of mobile phone or smartphone technologies and have a larger impact on individuals, businesses, and society, owing to their intelligence. Additionally, they have penetrated swiftly to raise knowledge of the new dynamic market environment, which has left many commercial organizations or corporations perpetually on the lookout for new and innovative strategies to expand and retain marketshare. This paper presents a mobile application for fashion brands to design and introduce their own applications in order to remain competitive on the worldwide market. Additionally, this research explores the impact on various consumer behaviors and the repercussions of utilizing a mobile shopping application in a fashion brand to look for fashion products and share information; therefore, digital transaction experience explains purchasing decisions. Data are gathered via questionnaire’s survey as part of a quantitative research. The findings indicated that mobile applications in fashion brands are the most powerful predictors of consumer’s deliberate behavior, while also providing security and confidentiality for information sharing. The data research revealed that consumers felt more secure when shopping online using fashion brands' mobile applications. While this study examined only four mobile applications from fashion businesses including H&M, Uniqlo, Zara, Topshop, and MUJI, future studies could examine further on the differences in trust and motivation between the four mobile applications. The critical components in establishing consumer trust is that mobile applications can create an increase in brand loyalty. Additionally, there is consideration of comprehensive service recovery characteristics such as response time, functionalities, and facilitates to aid in the process of acquiring fashion items through a specific brand mobile application platform.Technological advancement has shifted the importance of mobile phone or smartphone technologies and have a larger impact on individuals, businesses, and society, owing to their intelligence. Additionally, they have penetrated swiftly to raise knowledge of the new dynamic market environment, which has left many commercial organizations or corporations perpetually on the lookout for new and innovative strategies to expand and retain marketshare. This paper presents a mobile application for fashion brands to design and introduce their own applications in order to remain competitive on the worldwide market. Additionally, this research explores the impact on various consumer behaviors and the repercussions of utilizing a mobile shopping application in a fashion brand to look for fashion products and share information; therefore, digital transaction experience explains purchasing decisions. Data are gathered via questionnaire’s survey as part of a quantitative research. The findings indicated that mobile applications in fashion brands are the most powerful predictors of consumer’s deliberate behavior, while also providing security and confidentiality for information sharing. The data research revealed that consumers felt more secure when shopping online using fashion brands' mobile applications. While this study examined only four mobile applications from fashion businesses including H&M, Uniqlo, Zara, Topshop, and MUJI, future studies could examine further on the differences in trust and motivation between the four mobile applications. The critical components in establishing consumer trust is that mobile applications can create an increase in brand loyalty. Additionally, there is consideration of comprehensive service recovery characteristics such as response time, functionalities, and facilitates to aid in the process of acquiring fashion items through a specific brand mobile application platform
Decision-making on buying food delivery platforms
No full textThe growth of the food delivery business through online platforms is rapidly growing. It becomes a part of the way of life of some people because food delivery reduces the burden and provides more convenience to consumers in many ways, plus online channels that can be easily accessed and used. As a result, this type of business expands more widely, resulting in many service providers in this type of business. The presence of a variety of service providers gives consumers a wide variety of options. The choice of use by consumers is inevitably caused by a variety of factors. The study looked at factors affecting consumer choice by giving a questionnaire to 400 food delivery platform users in the Bangkok metropolitan area to find out whether the marketing mix(7Ps) factors, and the service quality factors (SERVQUAL model) have an impact on their decisions.The growth of the food delivery business through online platforms is rapidly growing. It becomes a part of the way of life of some people because food delivery reduces the burden and provides more convenience to consumers in many ways, plus online channels that can be easily accessed and used. As a result, this type of business expands more widely, resulting in many service providers in this type of business. The presence of a variety of service providers gives consumers a wide variety of options. The choice of use by consumers is inevitably caused by a variety of factors. The study looked at factors affecting consumer choice by giving a questionnaire to 400 food delivery platform users in the Bangkok metropolitan area to find out whether the marketing mix(7Ps) factors, and the service quality factors (SERVQUAL model) have an impact on their decisions
Thai dress new style For Thai teenager
No full textNowadays, Thai teenagers and Thai culture were rather difficult to reach each other. This may be due to many problems that make Thai culture look untouchable and difficult to reach and may not interesting for Thai teenagers, for example, being discriminated against by adults because they were too cherish for the culture. Therefore, most Thai teenagers think that they did not want to interfere with Thai culture therefore turned his attention to foreign cultures easily accessible and more interesting, whether it was a dress or an interesting music medium easy access and fun with foreign cultures.
Therefore, the researcher had an idea to bring the dress of Thailand which teenagers would see and be familiar with a good designed to be a Thai dress that Thai teenagers were interested in and think it was fun until the researcher want to try this thesis and intends to design Thai costumes which the teenagers like that could be used in a variety and make Thai teenagers more interested in Thai culture more.Nowadays, Thai teenagers and Thai culture were rather difficult to reach each other. This may be due to many problems that make Thai culture look untouchable and difficult to reach and may not interesting for Thai teenagers, for example, being discriminated against by adults because they were too cherish for the culture. Therefore, most Thai teenagers think that they did not want to interfere with Thai culture therefore turned his attention to foreign cultures easily accessible and more interesting, whether it was a dress or an interesting music medium easy access and fun with foreign cultures.
Therefore, the researcher had an idea to bring the dress of Thailand which teenagers would see and be familiar with a good designed to be a Thai dress that Thai teenagers were interested in and think it was fun until the researcher want to try this thesis and intends to design Thai costumes which the teenagers like that could be used in a variety and make Thai teenagers more interested in Thai culture more
จากแฟ้มเอกสารลับที่สุด : เผย “ข้อมูลใหม่” สมัยสงครามโลกครั้งที่ 2 ของหอจดหมายเหตุแห่งชาติสหรัฐอเมริกา (NARA)
Get PDFจากแฟ้มเอกสารลับที่สุด : เผย “ข้อมูลใหม่” สมัยสงครามโลกครั้งที่ 2 ของหอจดหมายเหตุแห่งชาติสหรัฐอเมริกา (NARA) เขียนโดย พันเอก ดร. สรศักดิ์ งามขจรกุลกิจ อาจารย์พิเศษ และข้าราชการบำนาญในสังกัดกองวิชาประวัติศาสตร์ ส่วนการศึกษา โรงเรียนนายร้อยพระจุลจอมเกล้า มีวัตถุประสงค์ต้องการแนะนำโครงการหอจดหมายเหตุ กองวิชาประวัติศาสตร์ ส่วนการศึกษา โรงเรียนนายร้อยพระจุลจอมเกล้า ในพระราชดำริของพลเอกหญิง ศ. เกียรติคุณ ดร. สมเด็จพระกนิษฐาธิราชเจ้า กรมสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดา สยามบรมราชกุมารี ผ่านการนำเอกสารบางส่วนจาก “คลังข้อมูลดิจิทัล” (Digital Collections) มานำเสนอเป็นกรณีศึกษาตัวอย่าง เพื่อให้เกิดความตระหนักถึงความสำคัญของการอ่านเอกสารต้นฉบับที่เป็นหลักฐานชั้นต้นด้วยตนเอง ในฐานะเป็น “ข้อมูลดิบ” ของการศึกษาวิจัยทางประวัติศาสตร์และเป็น “เครื่องมือ” ในการจัดการเรียนการสอนวิชาประวัติศาสตร์ เพื่อฝึกฝนทักษะให้นักเรียน นิสิตนักศึกษาและสาธารณชน เป็นผู้รักการเรียนรู้ตลอดชีวิต เป็นพลเมืองที่มีคุณภาพ โดยใช้เอกสารจากหอจดหมายเหตุแห่งชาติสหรัฐอเมริกา(NARA) หมวด RG226 และ RG457 เป็นกรณีศึกษา เนื่องจากเอกสารบางส่วนใน 2 หมวดนี้ทำให้ผู้เขียนได้ค้นพบ “ข้อมูลใหม่” ที่มีคุณค่า มีความหมายและมีความสำคัญต่อการศึกษาและการอธิบายประวัติศาสตร์ไทยสมัยสงครามโลกครั้งที่ 2 เนื่องจากทำให้พบหลักฐานใหม่ที่สามารถตอบคำถามได้ว่าขบวนการเสรีไทยเป็นเรื่องราวความขัดแย้งภายในของไทยมากกว่าความนิยมหรือไม่นิยมญี่ปุ่น และเป็นขบวนการที่มิได้มีขนาดใหญ่โตมีกำลังพลถึง 50,000-100,00 คน ดังที่เคยเข้าใจกันม
การพัฒนาทักษะการเขียนเชิงวิชาการภาษาอังกฤษโดยใช้แนวคิดห้องเรียนกลับด้านและแนวคิดการเรียนรู้เชิงรุก
Get PDFThe objectives of this research were to 1) to analyze the challenges in the Academic Writing course; 2) to investigate needs of the third-year students from College of Liberal Arts, Rangsit University; 3. to study the effectiveness of the research project to develop academic writing skills in English by adopting the ADDIE MODEL model: analysis, design, development, implementation, and evaluation. It was found that the difference between the mean scores before and after the treatment was statistically significant at the .05 level. Overall at the level Very satisfied with an average of 4.476. In conclusion, it was found that the academic writing skills in English were improved. Using the flipped classroom and the active learning may be a new alternative for educators and writing teachers to consider using in teaching and learning or adapting or applying it in the classroom to develop other skills of learners.บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังต่อไปนี้ 1. เพื่อศึกษาสภาพปัญหาของการจัดการเรียนการสอนการเขียนเชิงวิชาการ 2. เพื่อความต้องการจำเป็นของนักศึกษา ชั้นปีที่ 3 วิทยาลัยศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต 3. เพื่อศึกษาประสิทธิผลของโครงการพัฒนาทักษะการเขียนเชิงวิชาการภาษาอังกฤษ โดยการออกแบบการเรียนการสอนตามรูปแบบ ADDIE MODEL ประกอบด้วยกิจกรรมใน การดำเนินงาน 5 กิจกรรม ได้แก่ การวิเคราะห์ (analyze) การออกแบบ (design) การพัฒนา (develop) การนำไปใช้ (implement) และการประเมินผล (evaluate) ผลที่ได้จากจากการนำรูปแบบของโครงการไปใช้ พบว่าผลการทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยคะแนนก่อนเรียนและหลังเรียนความรู้มีความแตกต่างที่นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 ในขณะที่ความพึงพอใจต่อการจัดการเรียนการสอน โดยรวมอยู่ในระดับ พอใจอย่างยิ่ง มีค่าเฉลี่ย 4.476 โดยสรุปแล้ว พบว่าพัฒนาทักษะการเขียนเชิงวิชาการภาษาอังกฤษ โดยใช้แนวคิดห้องเรียนกลับด้านและแนวคิดการเรียนรู้เชิงรุกอาจจะเป็นทางเลือกใหม่ของนักการศึกษาและผู้สอนวิชาการเขียนจะได้พิจารณานำไปใช้ในการจัดการเรียนการสอนหรือนำไปดัดแปลงหรือประยุกต์ใช้ในการเพื่อพัฒนาความสามารถด้านอื่นของผู้เรีย
English Code-Mixing in the Series “The Gifted”
Get PDFThis study aimed to investigate English-Thai code-mixing found in all episodes of the series, “The Gifted” (2018), episode 1 to 13, produced by GMMTV, and available on Netflix. This study emphasized only English words, phrases, and sentences as data which were analyzed using two frameworks: Kannaovakun and Gunther (2003)’s nativized features and Ho (2007)’s classification strategies. In terms of nativization of English based on Kannaovakun and Gunther (2003), there were 23 English code-mixing items that embraced nativized features. The highest frequency was displayed by hybridization (43.47%), followed by truncation (30.43%) and semantic shift (13.03%), respectively. According to the result based on Ho (2007)’s framework, the majority was displayed by lexical words (68.86%, followed by proper nouns (16.03%) and short forms (5.66%), respectively.
Keywords: English code-mixing, Nativization of English, Serie
