SCRIPTORIUM (Université de Moncton)
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Equilibrated development approach to word problem solving in elementary grades: fostering relational thinking
No full textThe issue of how teaching strategies inform students' approaches to solving word problems has been, and still remains, the focus of attention in mathematics education. In this book chapter, we outline a rationale for the Equilibrated Development Approach (EDA) to word problem solving and provide its principles and epistemological stance. The EDA is informed by and critically engages with the tenets of sociocultural theory, the Vygotskian paradigm for learning, and Davydov's and Galperin's theoretical and empirical work (Vygotsky LS, Educational psychology. St. Lucie Press, Boca Raton, 1997; Davydov VV, Problems of developmental instruction: a theoretical and experimental psychological study. Nova Science Publishers, Hauppauge, 2008; Galperin P, Georgiev L, The formation of elementary mathematical notions. Soviet Stud Psychol Learn Teach Math 1:189-216, 1969). For a decade now, we have used the EDA to construct, refine, and gradually implement new ways of teaching problem solving. We share examples of original teaching-learning activities fostering students' mathematical thinking and sense making in solving word problems. We also share examples from our classroom observations to suggest alternative teaching strategies in elementary mathematics. The purpose of our work is to surface processes of understanding quantitative relationships and to shed light on the role they play in one's capacity-building in solving word problems. In this chapter, we discuss our work within the intersection point of mathematics education, educational psychology, learning theories, and studies in neuro-education to demonstrate how the EDA approach coalesces insights garnered from these diverse study areas to constitute an innovative way of teaching word-problem solving in elementary school.udemauteur: Viktor Freima
Multicultural hospitality and immigration in Winnipeg, Manitoba: Host-guest dynamics
No full textRelying on qualitative data obtained from newcomers in Winnipeg, Manitoba, this article critically examines hospitality, specifically host–guest dynamics, with special attention to cultural discontinuities and contentious policies on foreign credentials. In particular, this article sheds light on the contested nature of hospitality practices, thereby moving beyond the notion of vertical power relations between the nation state as host and immigrants as guests to acknowledge the existence of everyday reciprocal practices of welcoming and supporting one another, such as those occurring in ethnocultural communities. In order to highlight the challenges related to the implementation of the principles of hospitality, we begin by making a brief presentation of the dimensions of this concept and by problematizing multicultural hospitality with special attention to critical multiculturalism. Based on qualitative data, we then problematize hospitality with special attention to social relations and cultural discontinuities. Finally, we conclude with a discussion on guest and host factors in the concretization of multicultural hospitality with and for immigrants.udemauteur: Leyla Sal
Exploration des composantes rythmiques dans Les Aventures de Tintin d'Hergé: regard sur les aspects d'une bande dessinée et leur impact sur la lecture
No full textCette thèse explore la thématique du rythme dans Les Aventures de Tintin d’Hergé. Puisqu’il s’agit d’une série qui parcourt les décennies et qui subit une évolution fulgurante lors de sa publication, son rythme est aussi un élément qui évolue lors de ce déroulement. À travers la publication de la série, les différents journaux, les contraintes éditoriales, les réécritures et le passage à la couleur font en sorte que la question de l’évolution des techniques narratives et artistiques d’Hergé et de leur impact sur la lisibilité des albums se pose. Le travail accompli sur la série par Hergé et ses collaborateurs reflète la façon dans laquelle le monde de la bande dessinée franco-belge a su s’adapter et évoluer afin de culminer en une forme quasi intemporelle. Le passage de Tintin au pays des Soviets à Tintin et les Picaros est en soit preuve que les considérations de lisibilité de rythme d’Hergé deviennent de plus en plus importantes. Grâce à une approche comparative, cette thèse explore les ramifications des choix qu’Hergé fait en lien avec le texte, la structure des planches et les jeux qui découlent de leur entremêlemen
Mobiliser les technologies pour enseigner selon un modèle hybride en temps de pandémie: le cas d'une école secondaire au sud-est du Nouveau-Brunswick
Get PDFCette recherche, de type qualitatif, vise à décrire comment une école secondaire du sud-est du Nouveau-Brunswick a vécu la pandémie. Nous cherchons, par cette étude, à présenter la réalité du milieu de l’éducation dans une période pendant laquelle la technologie a été mobilisée afin d’enseigner selon un modèle hybride. Nous offrons la vision de l’école, telle que vécue par les élèves, les parents, les enseignants et enseignants-ressources, les assistants en éducation et la direction. Pour arriver à cette fin, nous avons effectué dix-huit entrevues dont les propos ont été enregistrés, transcrits et codés. Nous avons étudié l’ensemble des données en portant une attention particulière au contenu et à la fréquence d’une même idée, ce qui nous a permis d’identifier les grands thèmes exprimés par les participants et de mieux connaître leurs perceptions quant à leur expérience de l’école suivant une modèle d’enseignement hybride, où les apprenants ont fréquenté l’école un jour sur deux dans des groupes réduits, faisant usage des technologies plus que jamais avant en éducation, comme véhicule d’apprentissage. Nous croyons qu’une description approfondie de l’expérience vécue de l’école suivant le modèle hybride dans une école secondaire du Nouveau-Brunswick saura faire un peu de lumière sur ce type de fonctionnement mis en œuvre en temps de pandémie, puis servira de guide afin de mieux planifier les années scolaires subséquentes, surtout en temps de crises sanitaires futures. En plus de servir de document historique qui résume la réalité vécue par les divers intervenants du milieu scolaire à un moment unique de notre histoire, cette étude pourrait inspirer les professionnels à la recherche d’alternatives dans le milieu de l’enseignement à repenser comment l’on approche l’éducation et aux améliorations possible en ce début de XXIe siècle. Après tout, ce sont dans des circonstances exceptionnelles qu’ont souvent émergé les plus grandes découvertes. Mots clés : modèle d’enseignement hybride, enseignement au secondaire, pandémie, motivation, technologie, recherche qualitative exploratoire, étude de cas
Lipid droplets modulate proteostasis, SQST-1/SQSTM1 dynamics, and lifespan in C. elegans
No full textIn several long-lived Caenorhabditis elegans strains, such as insulin/IGF-1 receptor daf-2 mutants, enhanced proteostatic mechanisms are accompanied by elevated intestinal lipid stores, but their role in longevity is unclear. Here, while determining the regulatory network of the selective autophagy receptor SQST-1/SQSTM1, we uncovered an important role for lipid droplets in proteostasis and longevity. Using genome-wide RNAi screening, we identified several SQST-1 modulators, including lipid droplets-associated and aggregation-prone proteins. Expansion of intestinal lipid droplets by silencing the conserved cytosolic triacylglycerol lipase gene atgl-1/ATGL enhanced autophagy, and extended lifespan. Notably, a substantial amount of ubiquitinated proteins were found on lipid droplets. Reducing lipid droplet levels exacerbated the proteostatic collapse when autophagy or proteasome function was compromised, and significantly reduced the lifespan of long-lived daf-2 animals. Altogether, our study uncovered a key role for lipid droplets in C. elegans as a proteostatic mediator that modulates ubiquitinated protein accumulation, facilitates autophagy, and promotes longevity.udemauteur: Louis Lapierr
Source Microphone Identification Using Swin Transformer
No full textMicrophone identification is a crucial challenge in the field of digital audio forensics. The ability to accurately identify the type of microphone used to record a piece of audio can provide important information for forensic analysis and crime investigations. In recent years, transformer-based deep-learning models have been shown to be effective in many different tasks. This paper proposes a system based on a transformer for microphone identification based on recorded audio. Two types of experiments were conducted: one to identify the model of the microphones and another in which identical microphones were identified within the same model. Furthermore, extensive experiments were performed to study the effects of different input types and sub-band frequencies on system accuracy. The proposed system is evaluated on the Audio Forensic Dataset for Digital Multimedia Forensics (AF-DB). The experimental results demonstrate that our model achieves state-of-the-art accuracy for inter-model and intra-model microphone classification with 5-fold cross-validation.udemauteur: Sid-Ahmed Selouan
A novel hybrid feature method based on Caelen auditory model and gammatone filterbank for robust speaker recognition under noisy environment and speech coding distortion
No full textCurrently, the majority of the state-of-the-art speaker recognition systems predominantly use short-term cepstral feature extraction approaches to parameterize the speech signals. In this paper, we propose new auditory features based Caelen auditory model that simulate the external, middle and inner parts of the ear and Gammtone filter for speaker recognition system, called Caelen Auditory Model Gammatone Cepstral Coefficients (CAMGTCC). The performances evaluations of the proposed feature are carried by the TIMIT and NIST 2008 corpus. The speech coding represent by Adaptive Multi-Rate wideband (AMR-WB) and noisy conditions using various noises SNR levels which are extracted from NOISEX-92. Speaker recognition system using GMM-UBM and i-vector-GPLDA modelling. The experimental results demonstrate that the proposed feature extraction method performs better compared to the Gammatone Cepstral Coefficients (GTCC) and Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) features. For speech coding distortion, the features extraction proposed improve the robustness of codec-degraded speech at different bit rates. In addition, when the test speech signals are corrupted with noise at SNRs ranging from (0 dB to 15 dB), we observe that CAMGTCC achieves overall equal error rate (EER) reduction of 10.88% to 6.8% relative, compared to baselines.udemauteur: Sid. Ahmed Selouan
Deep Learning Approaches for Wildland Fires Using Satellite Remote Sensing Data: Detection, Mapping and Prediction
No full textWildland fires are one of the most dangerous natural risks, causing significant economic damage and loss of lives worldwide. Every year, millions of hectares are lost, and experts warn that the frequency and severity of wildfires will increase in the coming years due to climate change. To mitigate these hazards, numerous deep learning models were developed to detect and map wildland fires, estimate their severity, and predict their spread. In this paper, we provide a comprehensive review of recent deep learning techniques for detecting, mapping, and predicting wildland fires using satellite remote sensing data. We begin by introducing remote sensing satellite systems and their use in wildfire monitoring. Next, we review the deep learning methods employed for these tasks, including fire detection and mapping, severity estimation, and spread prediction. We further present the popular datasets used in these studies. Finally, we address the challenges faced by these models to accurately predict wildfire behaviors, and suggest future directions for developing reliable and robust wildland fire models.udemauteur: Rafik Ghali; Moulay Akhlouf
Évaluation de l'impact du programme Apprenti en action: Labo éducatif en alimentation Inc. sur la littératie alimentaire, la consommation de légumes et fruits et la prise du déjeuner chez les élèves de la 4e et 5e année
Get PDFAu Nouveau-Brunswick, la plupart des élèves du primaire mangent moins de cinq portions de légumes et de fruit par jour, et plusieurs ne prennent pas un petit déjeuner quotidiennement (Conseil de la santé du Nouveau-Brunswick, 2017). Ces comportements sont préoccupants puisqu’une alimentation sous-optimale pourrait nuire à leur croissance et à leur développement cognitif, et augmenter leurs risques de développer certaines maladies non transmissibles à l’âge adulte (Aune et al., 2017; Garriguet, 2009). De plus, puisque les comportements alimentaires durant l’enfance pourraient influencer ceux à l’adolescence et à l’âge adulte (Harris & Mason, 2017; Krebs-Smith et al., Maynard et al., 2005; Neumark-Sztainer et al., 2011), il est d’autant plus important de les optimiser le plus tôt possible. Cette présente étude visait à évaluer l’impact d’un programme culinaire en milieu scolaire, nommé Apprenti en Action – Labo éducatif en alimentation Inc., sur la littératie alimentaire, la consommation de légumes et de fruits et la probabilité de consommer un déjeuner au moins cinq fois par semaine chez des élèves de la 4e et 5e année. Un devis quasi-expérimental a été utilisé pour évaluer l’efficacité du programme dans six écoles primaires du District scolaire francophone Sud (DSFS). Les résultats de cette étude démontrent que le programme culinaire Apprenti en Action a pu améliorer les compétences culinaires et les connaissances en matière d’alimentation d’élèves de la 4e et 5e année. Toutefois, afin que le programme ait un impact plus important sur les comportements alimentaires (c.-à-d. consommation de légumes et fruits, prise du déjeuner) et les comportements de gestion de l’alimentation, certains changements pourraient être nécessaires. Par exemple, le programme pourrait être offert sur une plus longue période et impliquer davantage les parents en leur fournissant de l’information sur les stratégies de gestion de l’alimentation et sur comment impliquer leurs enfants dans ce type d’activité
Lobster Position Estimation Using YOLOv7 for Potential Guidance of FANUC Robotic Arm in American Lobster Processing
No full textThe American lobster (Homarus americanus) is the most valuable seafood on Canada’s Atlantic coast, generating over CAD 800 million in export revenue alone for New Brunswick. However, labor shortages plague the lobster industry, and lobsters must be processed quickly to maintain food safety and quality assurance standards. This paper proposes a lobster estimation orientation approach using a convolutional neural network model, with the aim of guiding the FANUC LR Mate 200 iD robotic arm for lobster manipulation. To validate this technique, four state-of-the-art object detection algorithms were evaluated on an American lobster images dataset: YOLOv7, YOLOv7-tiny, YOLOV4, and YOLOv3. In comparison to other versions, YOLOv7 demonstrated a superior performance with an F1-score of 95.2%, a mean average precision (mAP) of 95.3%, a recall rate of 95.1%, and 111 frames per second (fps). Object detection models were deployed on the NVIDIA Jetson Xavier NX, with YOLOv7-tiny achieving the highest fps rate of 25.6 on this platform. Due to its outstanding performance, YOLOv7 was selected for developing lobster orientation estimation. This approach has the potential to improve efficiency in lobster processing and address the challenges faced by the industry, including labor shortages and compliance with food safety and quality standards.udemauteur: Mohsen Ghrib