SCRIPTORIUM (Université de Moncton)
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Étude d'observation sur l'utilisation des caractéristiques ergonomiques d'un nouveau bureau assis-debout intelligent dans le contexte d'un centre d'appel
Get PDF"ÉNONCÉ DU PROBLÈME Les bureaux assis-debout ont le potentiel de réduire le temps passé en position assise pendant le travail de bureau, mais il a été démontré que la conformité de la rotation entre la position assise et la position debout diminue avec le temps (Renaud et al., 2018). OBJECTIF DE RECHERCHE L’objectif de ce projet de recherche était d’observer, sans intervention, comment les employés de bureau utilisent les caractéristiques ergonomiques d’un nouveau bureau assis-debout intelligent conçu pour favoriser la rotation entre la position assise et la position debout pendant le travail. MÉTHODOLOGIE Les données d’un bureau assis-debout intelligent ont été collectées auprès de 29 travailleurs de centres d’appels sur une période de 3 semaines. Les centres d’appel étaient situés dans les villes de Moncton (Nouveau-Brunswick, Canada) et de Toronto (Ontario, Canada). Le bureau assis-debout intelligent permettait l’automatisation du bureau assis-debout et collectait simultanément une série de données : temps passé assis, temps passé debout, temps passé éloigné du bureau, et les modes d’utilisation (automatique, semi-automatique et manuel) du bureau. RÉSULTATS Aucune différence significative n’a été observée entre les utilisateurs de Moncton et de Toronto. Aucune différence significative n’a été observée dans l’utilisation du bureau et du mode sur les trois semaines. Lorsque les données des trois semaines ont été combinées, les utilisateurs privilégient significativement la position assise (63,11%) par rapport à la position debout (19,21%) et à être éloignée de leur bureau (17,68%). Cette observation suggère que, sans intervention, les travailleurs n’exploitent pas pleinement les fonctionnalités offertes par les bureaux assis-debout intelligents. CONCLUSION Il est nécessaire de mettre en œuvre des interventions visant à encourager une augmentation des comportements debout, en conjonction avec l’utilisation de bureaux assis-debout intelligents."thesis: Maîtrise ès science interdisciplinaire en santé, Université de Moncton 202
Oil Revenue Management: Cameroon's Experience
No full textCameroon’s growth performance and development outcomes have not hit the level expected from its oil wealth and abundant resources endowments. This chapter first reviews the theory and practice of oil revenue management in the context of developing countries. It then highlights many political economy factors to explain why Cameroon has not harnessed its natural resources, especially oil, for sustained growth and shared prosperity. The chapter underscores that if Cameroon has ever suffered or is suffering from any ‘curse’, it should be referred to as ‘institutional curse’. Most importantly, the chapter asserts that accountability to the people of Cameroon, not donors, is momentous to transparency and good governance.udemauteur: Octave Keutiben; Francis Didier Tatoutchou
When the red-lined carrion beetle disrupts successional dynamics on large vertebrate carcasses
No full textIn a field study of insect colonization on domestic pig carcasses, the typical colonization sequence took a different turn midway through decomposition when Necrodes surinamensis (Fabricius) (Coleoptera: Silphidae) dramatically increased in abundance on some carcasses. This provided an opportunity to test the prediction that N. surinamensis would aggregate at clumped carcasses but not as much at dispersed carcasses, thus leaving enough resources in less heavily colonized habitat patches to support weaker competitors, as predicted by the aggregation model of coexistence. Larger aggregations of this silphine beetle resulted in the collapse of blow fly (Diptera: Calliphoridae) maggot populations due to intraguild predation, and a decline or exclusion of late-successional insect species. This phenomenon has been reported in a European Necrodes species but it is the first time it is documented with N. surinamensis, a widespread species in North America. Substantial increases in adult and larval populations of N. surinamensis were first documented on clumped carcasses and were not as pronounced on dispersed carcasses. The specifics of N. surinamensis aggregations are discussed with reference to ecological and forensic implications, including the fact that feeding by N. surinamensis larvae makes the remains appear to have been altered by scavengers and decomposing for longer than they have.udemauteur: Gaétan Morea
Multi-Level Factors Associated with Relationship-Centered and Task-Focused Mealtime Practices in Long-Term Care: A Secondary Data Analysis of the Making the Most of Mealtimes Study
No full textMealtimes in long-term care (LTC) can reinforce relationships between staff and residents through relationship-centred care (RCC) practices; however, meals are often task-focused (TF). This cross-sectional study explores multi-level contextual factors that contribute to RCC and TF mealtime practices. Secondary data from residents in 32 Canadian LTC homes were analyzed (n = 634; mean age 86.7 ± 7.8; 31.1% male). Data included resident health record review, standardized mealtime observation tools, and valid questionnaires. A higher average number of RCC (9.6 ± 1.4) than TF (5.6 ± 2.1) practices per meal were observed. Multi-level regression revealed that a significant proportion of variation in the RCC and TF scores was explained at the resident- (intraclass correlation coefficient [ICC]RCC = 0.736; ICCTF = 0.482), dining room- (ICCRCC = 0.210; ICCTF = 0.162), and home- (ICCRCC = 0.054; ICCTF = 0.356) levels. For-profit status and home size modified the associations between functional dependency and practices. Addressing multi-level factors can reinforce RCC practices and reduce TF practices.udemauteur: Natalie Carrie
Identification de marqueurs de stress chez le crabe des neiges (Chionoecetes opilio) par une approche de transcriptomique et de métabolomique
No full textL’industrie du crabe des neiges (Chionoecetes opilio) génère annuellement des retombées de plusieurs millions de dollars au Canada et au Nouveau-Brunswick. À l’heure actuelle, il n’existe aucun système qui permet de garder le crabe vivant une fois pêché. Il doit donc être cuit et congelé, ce qui engendre une pression considérable sur les usines. Une des raisons qui explique la difficulté à garder le crabe vivant une fois pêché est l’état des crabes au débarquement. En effet, au débarquement les crabes sont grandement affaiblis par le stress extrême causé par la pêche et le transport. Pour optimiser le transport du crabe vivant, il faudrait des marqueurs qui permettraient de mesurer les niveaux de stress chez le crabe des neiges. Pour le moment, la disponibilité de marqueurs de stress chez les crustacés est limitée, et aucun ne permet de prédire la mortalité efficacement chez le crabe des neiges. Mon projet avait comme objectif d’utiliser une approche non ciblée de transcriptomique et de métabolomique pour identifier des pistes pour le développement de marqueurs de stress chez le crabe des neiges. Pour y arriver, nous avons exposé les crabes à des conditions similaires à celles retrouvées lors de transport. Nous avons ensuite échantillonné l’hépatopancréas que nous avons utilisé pour extraire l’ARN qui a été envoyé pour la préparation des libraires puis du séquençage. Des échantillons d’hépatopancréas ont également été analysés en métabolomique pour quantifier les métabolites affectés. Tel qu’attendu, les protéines de choc thermique et les hormones hyperglycémiques des crustacés étaient surexprimées. Parmi les pistes les plus prometteuses, nous avons déterminé que la tyrosine décarboxylase était significativement sur-exprimée chez les crabes stressés, ce qui suggère une implication de la tyramine et de l’octopamine en tant que médiateurs de la réponse au stress. Nous avons également détecté une accumulation variable de lactate chez les crabes stressés. Nous suggérons que les crabes avec les niveaux de lactate les plus bas sont les meilleurs candidats pour la mise en place de systèmes capables de garder les crabes vivants une fois pêchés. Des études futures devront valider ces métabolites comme marqueurs de stress. Mots clefs : Crabe des neiges, marqueurs de stress, stress, transcriptomique, métabolomique, émersion, tyrosine décarboxylase, lactate.thesis: M. Sc. (biologie),Université de Moncton 202
An Enhanced SVM Model for Implicit Aspect Identification in Senitiment Analysis
No full textOpinion Mining or Sentiment Analysis (SA) is a key component of E-commerce applications where a vast number of reviews are generated by customers. SA operates on aspect level where the views are expressed on a specific aspect of a product and have a big influence on the customers’ choices and businesses’ reputation. Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) is the task of categorizing text by aspect and identifying the sentiment attributed to it. Implicit Aspect Identification (IAI) is a subtask of ABSA. This paper aims to empirically investigate how external knowledge (e.g. WordNet) is integrated into SVM model to address some of its intrinsic issues when dealing with classification. To achieve this research goal, we propose an approach to improve Support Vector Machines (SVM) model to deal with IAI. Using WordNet (WN) semantic relations, we suggest an enhancement for the SVM kernel computation. Experiments are conducted on three benchmark datasets of products, laptops, and restaurant reviews. The effects of our approach are examined and analyzed according to three criteria: (i) kernel function used, (ii) different experimental settings, and (iii) SVM behavior towards Overfitting and Underfitting. The research finding of our work is that the integration of external knowledge (e.g. WordNet) is experimentally proved to be significantly helpful to SVM classification for IAI and especially for addressing Overfitting and Underfitting that are considered as two of the main structural SVM issues. The empirical results demonstrate that our approach helps SVM (i) improve its performance for the three considered kernels and under different experimental settings, and (ii) deal better with Overfitting and Underfitting.udemauteur: Moulay Akhlouf
WordNet Semantic Relations Based Enhancement of KNN Model for Implicit Aspect Identification in Sentiment Analysis
No full textOpinion mining or sentiment analysis (SA) is a key component of real-world applications for e-commerce organizations, manufacturers, and customers. SA deals with the computational evaluation of people’s views, thoughts, and feelings in the text, whether they are visible or concealed. The Aspect based SA level is becoming one of the most active phases in this area. In this paper, we propose an approach to enrich K-Nearest Neighbors (KNN) to deal with Implicit Aspect Identification task (IAI). Through the use of WordNet semantic relations, we propose an enhancement for KNN distance computation to support the IAI task. For a conclusive empirical evaluation, experiments are conducted on two datasets of electronic products and restaurant reviews and the effects of our approach are examined and analyzed according to three criteria: KNN distance used to compute the similarity, the number of nearest neighbors (K) and the KNN behavior towards Overfitting and Underfitting. The experimental results show that our approach helps KNN improve its performance and better deal with Overfitting and Underfitting for Implicit Aspect Identification.udemauteur: Moulay Akhlouf
Mes idéologies de genre, ton investissement prévu dans les rôles de parents et de travailleur et leurs liens avec mes attentes quant au succès de notre relation amoureuse
No full textL’établissement d’une relation amoureuse est une étape de vie importante et le succès de cette relation a des répercussions sur la santé et le bien-être des gens. Ainsi, de nombreux chercheurs se sont intéressés aux facteurs qui influencent l’établissement d’une relation amoureuse garante de succès. Certains modèles sur les processus pouvant influencer la formation et le maintien d’une relation conjugale proposent que les valeurs et les rôles de genre aient un impact sur le choix d’un partenaire pour une relation à long terme, mais chacun à différents stades de la relation. D’ailleurs, certains chercheurs se sont penchés sur le lien entre les attitudes sexistes et les rôles des partenaires sur la satisfaction amoureuse. La littérature sur le sujet révèle que les idéologies de genre peuvent influencer l’évaluation d’un partenaire potentiel et le processus de sélection d’un partenaire, ainsi que la satisfaction amoureuse. Par contre, les caractéristiques qui rendent initialement un partenaire attrayant ne sont pas nécessairement garantes de stabilité relationnelle à long terme. De plus, lorsque les membres du couple sont effectivement parents et travailleurs, les rôles de chacun sont bien définis et les attitudes concernant ces rôles semblent particulièrement importantes. Cependant, chez les adultes en émergence, l’établissement d’une relation amoureuse a souvent lieu avant que le rôle de travailleur ne soit entamé ou bien ancré et avant d’avoir des enfants. Dans la présente étude, j’ai tenté de déterminer si, à ce stade relationnel, les individus qui adhèrent au sexisme ambivalent et qui sont effectivement en relation avec un partenaire qui a l’intention de s’investir dans son rôle traditionnel dans le futur sont plus portés à croire que leur relation se maintiendra avec le temps. Cent-quatre-vingts couples hétérosexuels composés d’adultes âgés de 18 à 30 ans qui cohabitent depuis un minimum de deux mois et un maximum de cinq ans et qui n’ont pas d’enfants ont participé à l’étude en répondant individuellement à un questionnaire auto-administré. En général, les résultats révèlent que pour les adultes en émergence, le sexisme ambivalent d’une personne et l’investissement attendu de son ou sa partenaire dans ses rôles futurs n’interagissent pas pour influencer son évaluation de la probabilité de demeurer en relation amoureuse à long terme. De plus, le sexisme ambivalent ne semble pas jouer un rôle aussi important qu’attendu dans leur prédiction quant au fait de demeurer en relation avec leur partenaire actuel. Seul le sexisme hostile des hommes serait lié négativement à leurs prédictions quant à la probabilité de demeurer en relation amoureuse. De plus, il semblerait que les adultes émergents canadiens qui sont en couple hétérosexuel rapportent des niveaux faibles de sexisme ambivalent. Dans l’ensemble, les résultats obtenus suggèrent que le succès d’une relation amoureuse repose, à ce stade développemental, davantage sur des facteurs autres que les croyances sexistes et les rôles de genre. Les limites de l’étude ainsi que les avenues futures en recherche sont présentées et discutées
Analysis of IoT Security Challenges and Its Solutions Using Artificial Intelligence
No full textThe Internet of Things (IoT) is a well-known technology that has a significant impact on many areas, including connections, work, healthcare, and the economy. IoT has the potential to improve life in a variety of contexts, from smart cities to classrooms, by automating tasks, increasing output, and decreasing anxiety. Cyberattacks and threats, on the other hand, have a significant impact on intelligent IoT applications. Many traditional techniques for protecting the IoT are now ineffective due to new dangers and vulnerabilities. To keep their security procedures, IoT systems of the future will need AI-efficient machine learning and deep learning. The capabilities of artificial intelligence, particularly machine and deep learning solutions, must be used if the next-generation IoT system is to have a continuously changing and up-to-date security system. IoT security intelligence is examined in this paper from every angle available. An innovative method for protecting IoT devices against a variety of cyberattacks is to use machine learning and deep learning to gain information from raw data. Finally, we discuss relevant research issues and potential next steps considering our findings. This article examines how machine learning and deep learning can be used to detect attack patterns in unstructured data and safeguard IoT devices. We discuss the challenges that researchers face, as well as potential future directions for this research area, considering these findings. Anyone with an interest in the IoT or cybersecurity can use this website’s content as a technical resource and reference.udemauteur: Habib Hama
Mechanical properties hysteresis granular soil
No full textThe soil-water characteristic curve reveals that the studied very dense crushed sand and gravel proves unable to maintain a saturated state under a positive matric suction. Capillary physics explains how this could result from the presence of millimetre size pores. An innovative pendular model gives insight on why consolidated drained triaxial tests give higher mechanical properties after drying followed by wetting than after drying alone. The model shows how particle tilting induced by shearing may squeeze pendular water into the funicular regime and provoke drainage as observed during both contraction and dilation phases. It also highlights that particle tilting produces changes of matric suction within pendular water and why dilation increases with applied matric suction while confinement stress yields the opposite.udemauteur: Paul Chiasso