Atmósfera (Journal)
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An artificial neural network model application for the estimation of thermal comfort conditions in mountainous regions, Greece
Get PDFIn this research, an artificial neural network model (ANN) was applied to estimate the thermal comfort conditions in the mountainous regions of Gerania (MG) and of Nafpaktia (MN) in Greece. Air temperature and relative humidity were recorded from June to August 2007 at two selected sites for each study region. Data of the aforementioned parameters were used for the calculation of the thermohygrometric index (THI), from which thermal comfort conditions were evaluated as classes. The ANN model, the multilayer perceptron (MLP) was used for the estimation of THI values at the examined high altitude level (1334 and 1338 m in MG and MN, respectively) based on the temperature and the relative humidity of the examined low altitude level (650 m in MG and 676 m in MN), taking into account the actual time of measurement (ATM). The results of the development and application of this extended MLP model indicated more accurate estimations of THI values at the two study regions during the whole day period compared to the MLP application without the use of ATM. Also, the extended model, examining the whole day, showed more accurate estimations of THI values in MG compared to MN. Similarly, this model provided better estimations separately for both daytime (09h00min-20h00min) and nighttime (21h00min-08h00min) in comparison with the respective THI estimations taking into account only the air temperature and relative humidity as input parameters. Additionally, the extended MLP model was more efficient estimating THI values during daytime hours compared to nighttime hours in both MG and MN. Also, the extended MLP model was more capable in estimating better the THI values in the “hot” class in MG as well as in the “comfortable” class in MN.En esta investigación, se aplicó un modelo de red neuronal artificial (ANN), para estimar las condiciones térmicas de las regiones montañosas de Gerania (MG) y de Nafpaktia (MN) en Grecia. La temperatura del aire y la humedad relativa fueron registradas de junio hasta agosto de 2007, en dos sitios seleccionados de cada región estudiada. Datos de los parámetros antes mencionados se usaron para calcular el índice termohigrométrico (THI), evaluando las condiciones de confort térmico como categorías. El modelo ANN, perceptrón multicapa (MLP), fue usado para estimar los valores del THI en los niveles de las alturas 1334 y 1338 m en MG y MN, respectivamente. Con base en la temperatura y en la humedad relativa de los niveles examinados a baja altitud (650 m en MG y 676 m en MN), teniendo en cuenta el tiempo de medición real (ATM). Los resultados del desarrollo y aplicación del modelo ampliado MLP indicaron una estimación más precisa de los valores THI en los estudios de las dos regiones durante un periodo de todo el día, comparado con la aplicación MLP sin el uso del ATM. También, el modelo ampliado, examinando el día entero, mostró estimaciones más precisas de los valores THI en el MG comparados con el MN. De manera similar, este modelo proporcionó una mejor estimación por separado del periodo, tanto durante el día (09h00min-20h00min) y durante la noche (21h00min-08h00min) en comparación con las estimaciones respectivas del THI, tomando en cuenta sólo la temperatura del aire y la humedad relativa como parámetros de entrada. Adicionalmente, la ampliación del modelo MLP fue mucho más eficiente para estimar los valores THI durante las horas del día, comparado con las horas de la noche en ambos MG y MN. También el modelo ampliado MLP fue capaz de estimar mejor los valores de THI en la clase Caliente en MG, como así mismo en la clase Confortable en MN
Evaluation of atmospheric corrosion in Orizaba, Mexico
Get PDFThis study evaluated the atmospheric aggressiveness in the city of Orizaba, Veracruz, Mexico, as part of the “Atmospheric corrosiveness map of the state of Veracruz” project, developed by Universidad Veracruzana from 2007 to 2008. The corrosiveness in marine, industrial and rural environments was determined with the standard method of bolt and wire, and the corrosion levels throughout flat samples of mild steel, galvanized steel, copper and aluminum in accordance to ISO 9223. The corrosion products of flat samples were submitted to morphologic studies, using scanning electron microscopy (SEM) and elemental analysis with energy-dispersive X-ray (EDX) spectroscopy after a year of atmospheric exposure in Orizaba.En este estudio se evaluó la agresividad atmosférica en la ciudad de Orizaba, Veracruz, México, dentro del proyecto “Mapa de corrosividad atmosférica del Estado de Veracruz” desarrollado por la Universidad Veracruzana en el periodo 2007-2008. Se determinaron los índices de corrosividad marino, industrial y rural utilizando el método estándar del alambre sobre tornillo, así como los niveles de corrosividad por medio de probetas planas metálicas de acero al carbón, acero galvanizado, cobre y aluminio, de acuerdo con la norma ISO 9223. Se realizaron estudios de morfología en los productos de corrosión formados en las muestras planas después de un año de exposición atmosférica, aplicando microscopia electrónica de barrido y análisis químico elemental por dispersión de rayos X
AEROSOL PARTICLES IN THE MEXICAN EAST PACIFIC. PART II: NUMERICAL SIMULATIONS OF THE IMPACT OF ENHANCED CCN ON PRECIPITATION DEVELOPMENT (edited by T. Cavazos).
No full textA number of studies have explored the effect of anthropogenic emissions on the development and evolution of precipitation in different types of clouds; however, the magnitude of the effect is still not clear, particularly for the case of deep, mixed-phase clouds. In this study, changes in the parameterization of the autoconversion process were introduced in the Advanced Regional Prediction System (ARPS) model to further evaluate this Atmósfera 26(2), 221-241 (2013)question. The simulations were initialized with cloud droplet distributions measured from an instrumented C-130 aircraft flying 600-800 km offshore in the intertropical convergence zone during the East Pacific Investigations of Climate (EPIC) project. Two contrasting cases were selected, one with and the other without the influence of anthropogenic aerosols. The simulations indicate that the increased cloud condensation nuclei (CCN) concentrations lead to a delay in the formation of rain and to a decrease in precipitation that reaches the surface as a result of the inhibition of the autoconversion of cloud water to rain water and the subsequent delay in the formation of hail. In addition, hail forms at higher levels in the cloud for the case of anthropogenic CCN. The most important process in the production of rain water in both cases is the melting of hail. A decrease in the mass of hail that falls below the freezing level in the polluted case, leads to a decrease in the resulting precipitation at the surface. Changes in the initial concentration of CCN do not appear to influence the storm strength in terms of updrafts and cloud top height, suggesting little sensitivity of the cloud dynamics. A control case simulation using the old microphysics scheme produces much more precipitation than either of the clean and polluted cases. In addition, the clean case with the modified parameterization shows a better agreement to observations than the control case. It is suggested to use the new scheme to simulate deep convective development over tropical maritime regions.Varios estudios han investigado el efecto de emisiones antrópicas en el desarrollo y evolución de diferentes tipos de nubes; sin embargo, todavía no se conoce realmente la magnitud de este efecto, particularmente para el caso de nubes de fase mixta de gran desarrollo vertical. En este estudio se introdujeron cambios en la parametrización del proceso de autoconversión en el modelo ARPS (Advanced Regional Prediction System) para responder esta pregunta. Las simulaciones fueron inicializadas con distribuciones de gotas de nube medidas con el avión C-130 que voló a 600-800 km de la costa en la zona de convergencia intertropical durante el experimento EPIC (East Pacific Investigations of Climate). Se analizaron dos casos distintos, uno con la influencia de aerosoles antropogénicos y otro sin dicha influencia. Las simulaciones indican que el aumento de la concentración de núcleos de condensación de nube (CCN, por sus siglas en inglés) produce un retraso en la formación de precipitación y una disminución de ésta en superficie, como resultado de la inhibición del proceso de autoconversión de agua de nube en agua de precipitación y la posterior demora en la formación de granizo. Además, el granizo se forma en los niveles altos de la nube en el caso contaminado. El proceso más importante en la producción de precipitación en ambos casos es el derretimiento de granizo. La disminución en la masa de granizo que cae por debajo del nivel de congelación en el caso contaminado conduce a una disminución de la precipitación en superficie. Las simulaciones no mostraron cambios apreciables en la altura y velocidades verticales máximas de las nubes debido a cambios en la concentración inicial de CCN, lo cual sugiere poca sensibilidad en la dinámica de las nubes. La simulación del caso control usando la parametrización antigua produce mucha más precipitación que los casos limpio y contaminado. Además, el caso limpio muestra una mejor correspondencia con observaciones que el caso control. Se sugiere usar el nuevo esquema de autoconversión para simular el desarrollo de nubes convectivas en océanos tropicales
Título Source apportionment of ambient PM10. A case study from a mining belt of Orissa
No full textSamples of particulate matter of size 10 micron (PM10) were collected in Talcher, Orissa (India) from six sites with different land-uses. The sampling was done concurrently twice a week during the months of June 2008, November 2008 and January 2009. The ambient mass concentration and the elemental composition in these PM10 samples were determined. The annual average concentrations of PM10 samples at each site were 144 ± 29 μg/m3, 191 ± 61 μg/m3, 90 ± 28 μg/m3, 60 ± 15 μg/m3, 106 ± 35 μg/m3, and 150 ± 36 μg/m3 respectively, indicating severe air pollution levels in Talcher. Variation of particulate matter with meteorological parameters like wind speed, relative humidity and temperature was observed. The study reveals that the particulate matter concentration drops substantially with the rise of wind speed above 1m/s. Elemental concentrations of PM10 were analyzed using an atomic absorption spectrophotometer. Correlation and multivariate analysis techniques, such as principal components analysis, were used for source apportionment to identify the possible sources of PM10 and quantified trace elements. Four factors were isolated by principal components analysis: soil dust or fugitive dust from mining associated activities, emissions from automobiles, emissions from thermal power plant and non-ferrous smelter, and identified as possible sources.Se colectaron muestras de material particulado de 10 micrómetros (PM10) en Talcher, Orissa (India) de seis diferentes sitios con diferentes usos del suelo. El muestreo se realizó de forma concurrente dos veces a la semana durante los meses de junio y noviembre de 2008 y enero de 2009. Se determinó la concentración de la masa ambiental y la composición elemental de las muestras de PM10. Las concentraciones anuales promedio de las muestras en cada sitio fueron 144 ± 29 μg/m3, 191 ± 61 μg/m3, 90 ± 28 μg/m3, 60 ± 15 μg/m3, 106 ± 35 μg/m3 y 150 ± 36 μg/m3, respectivamente, indicando niveles severos de contaminación del aire en Talcher. Se observó variación del material articulado con relación a parámetros meteorológicos como velocidad del viento, humedad relativa y temperatura. El estudio revela que la concentración del material particulado disminuye sustancialmente con el incremento de la velocidad del viento a más de 1 m/s. Las concentraciones elementales de las PM10 se analizaron utilizando un espectrofotómetro de absorción atómica. Se utilizaron técnicas de análisis multivariado, como el análisis de componentes principales, para identificar y conocer la distribución por posibles fuentes de PM10 y para la cuantificación de elementos traza. Se aislaron cuatro factores por análisis de componentes principales como posibles fuentes: polvo del suelo o polvo fugitivo de actividades asociadas a la minería, emisiones de automóviles, emisiones de la planta termoeléctrica y emisiones de la fundición sin fierro
Variability and trends of extreme dry and wet seasonal precipitation in Argentina. A retrospective analysis
Get PDFSe analiza la variabilidad de la precipitación estacional en sus valores medios y extremos para varias regiones de Argentina al norte de 39º S, empleando series mensuales de lluvia que se extienden desde 1860 hasta 2006. Las estaciones seleccionadas pueden considerarse representativas de diferentes regiones climáticas del país. El análisis se focaliza en la distribución de la lluvia, la tendencia estacional, los cambios en la varianza y los valores extremos, a fin de establecer la magnitud de la variabilidad climática estacional de las lluvias en una perspectiva histórica en el centro de Argentina. Los valores extremos se calcularon para una ventana móvil de 40 años definiendo estos valores para los niveles mayores/menores a los percentiles 80/20 (p = 0.80/0.20; 0.90/0.10; 0.95/0.05) de la distribución teórica gamma, seleccionada entre otras cinco distribuciones. Los parámetros de escala y forma de la distribución se calcularon empleando la estimación de máxima verosimilitud (MLE) y el método de remuestreo (bootstraping) para 1000 repeticiones. Las tendencias estacionales se calcularon para cada ventana, al igual que su significación estadística. El uso de una ventana móvil permitió establecer el periodo de cuatro décadas en el cual se verificó el mayor valor de la tendencia, ya sea positiva o negativa. De los resultados se desprende que hubo desplazamientos en las distribuciones de lluvia estacional así como cambios en los valores de retorno (RV) que se calcularon para una ocurrencia de una vez cada 5, 10 y 20 años. En general, las lluvias extremas de verano se incrementaron para toda la región. Los valores extremos húmedo/seco (W/D) de la estación estival correspondientes a los percentiles 90/10 para W/D, respectivamente, sufrieron incrementos significativos de acuerdo con la zona geográfica y el periodo. Sin embargo, se menciona como rasgo particular del verano la existencia de un periodo común a todas las estaciones con tendencias positivas, que se inicia con la ventana 1921-1960 y permanece hasta la última ventana analizada: 1967-2006. Este comportamiento no se observa en la estación de invierno para el oeste y centro de Argentina excepto en la zona representada por Bahía Blanca, para la cual el extremo D (del 10%) se incrementó a lo largo de todo el periodo de estudio.Se analiza la variabilidad de la precipitación estacional en sus valores medios y extremos para varias regiones de Argentina al norte de 39º S, empleando series mensuales de lluvia que se extienden desde 1860 hasta 2006. Las estaciones seleccionadas pueden considerarse representativas de diferentes regiones climáticas del país. El análisis se focaliza en la distribución de la lluvia, la tendencia estacional, los cambios en la varianza y los valores extremos, a fin de establecer la magnitud de la variabilidad climática estacional de las lluvias en una perspectiva histórica en el centro de Argentina. Los valores extremos se calcularon para una ventana móvil de 40 años definiendo estos valores para los niveles mayores/menores a los percentiles 80/20 (p = 0.80/0.20; 0.90/0.10; 0.95/0.05) de la distribución teórica gamma, seleccionada entre otras cinco distribuciones. Los parámetros de escala y forma de la distribución se calcularon empleando la estimación de máxima verosimilitud (MLE) y el método de remuestreo (bootstraping) para 1000 repeticiones. Las tendencias estacionales se calcularon para cada ventana, al igual que su significación estadística. El uso de una ventana móvil permitió establecer el periodo de cuatro décadas en el cual se verificó el mayor valor de la tendencia, ya sea positiva o negativa. De los resultados se desprende que hubo desplazamientos en las distribuciones de lluvia estacional así como cambios en los valores de retorno (RV) que se calcularon para una ocurrencia de una vez cada 5, 10 y 20 años. En general, las lluvias extremas de verano se incrementaron para toda la región. Los valores extremos húmedo/seco (W/D) de la estación estival correspondientes a los percentiles 90/10 para W/D, respectivamente, sufrieron incrementos significativos de acuerdo con la zona geográfica y el periodo. Sin embargo, se menciona como rasgo particular del verano la existencia de un periodo común a todas las estaciones con tendencias positivas, que se inicia con la ventana 1921-1960 y permanece hasta la última ventana analizada: 1967-2006. Este comportamiento no se observa en la estación de invierno para el oeste y centro de Argentina excepto en la zona representada por Bahía Blanca, para la cual el extremo D (del 10%) se incrementó a lo largo de todo el periodo de estudio
INTERANNUAL VARIABILITY OF TROPICAL CYCLONE ACTIVITY ALONG THE PACIFIC COAST OF NORTH AMERICA (edited by G. B. Raga).
No full textThe interannual variability of near-coastal eastern North Pacific tropical cyclones is described using a data set of cyclone tracks constructed from U.S. and Mexican oceanic and atmospheric reports for the period 1951-2006. Near-coastal cyclone counts are enumerated monthly, allowing us to distinguish interannual variability during different phases of the May-November tropical cyclone season. In these data more tropical cyclones affect the Pacific coast in May-July, the early months of the tropical cyclone season, during La Niña years, when equatorial Pacific sea surface temperatures are anomalously cool, than during El Niño years. The difference in early season cyclone counts between La Niña and El Niño years was particularlypronounced during the mid-twentieth century epoch when cool equatorial temperatures were enhanced as described by an index of the Pacific Decadal Oscillation. Composite maps from years with high and low near-coastal cyclone counts show that the atmospheric circulation anomalies associated with cool sea surface temperatures in the eastern equatorial Pacific are consistent with preferential steering of tropical cyclones northeastward toward the west coast of Mexico.Se describe la variabilidad interanual de ciclones tropicales cercanos a la costa en el Pacífico nororiental, utilizando para ello un conjunto de datos elaborado con reportes oceánicos y atmosféricos de EE.UU. y México correspondientes al periodo 1951-2006. Los ciclones cercanos a la costa se enumeran de forma mensual, lo que permite distinguir la variabilidad interanual en distintas fases de la temporada de ciclones de mayo a noviembre. De acuerdo con estos datos, el número de ciclones tropicales que impactan la costa del Pacífico de mayo a julio (los primeros meses de la temporada de ciclones tropicales) en años correspondientes a La Niña, cuando las temperaturas marinas superficiales en el Pacífico ecuatorial son anormalmente frías, es mayor que en años correspondientes a El Niño. La diferencia en la cantidad de ciclones tropicales de inicio de temporada entre años de La Niña y El Niño fue especialmente notable a mediados del siglo XX, cuando se registró un incremento de las temperaturas ecuatoriales bajas, de acuerdo con un índice de la oscilación decadal del Pacífico. Los mapas combinados de años con conteos bajos y altos de ciclones tropicales cercanos a la costa muestran que las anomalías de la circulación atmosférica vinculadas con bajas temperaturas marinas superficiales en el Pacífico ecuatorial oriental, son consistentes con la trayectoria dominante de los ciclones tropicales hacia el noreste con dirección a la costa occidental de México
Analysis of model-based PM2.5 emission factors for on-road mobile sources in Mexico
Get PDFThis study investigates the effects of using the US-EPA MOVES2010a model for estimating PM2.5 emission factors in the Mexican vehicle fleet; the results are compared with the current PM2.5 emissions estimates in the 2005 Mexican National Emissions Inventory (MNEI). Our results show that model-based PM2.5 emissions factors updated from recent studies can have significant impacts on the estimated PM2.5 emissions from mobile sources in Mexico. Higher fractions of older vehicles tend to increase PM2.5 emissions estimates using MOVES2010a with respect to the 2005 MNEI estimates; however, the overall impact on PM emissions varies depending on the vehicle population and vehicle age composition for each Mexican state fleet. These effects are primarily driven by the higher PM2.5 emission factors from the gasoline-powered vehicles and by the high fractions of older gasoline and diesel vehicles. The results also indicate that the estimated MOVES2010a PM2.5 emission factors for Mexico were particularly sensitive to vehicle speed, ambient temperature and sulfur content, but not the relative humidity. There is a strong need to better understand the characteristics of fine particulate matter (PM) emitted from gasoline and diesel-powered vehicles in major urban areas in Mexico.Se investigan los resultados del empleo del modelo US-EPA MOVES2010a para calcular los factores de emisión del parque vehicular mexicano, y se comparan dichos resultados con las estimaciones del Inventario Nacional de Emisiones de México (INEM) de 2005. El estudio muestra que los factores de emisión PM2.5 basados en modelos, actualizados a partir de estudios recientes, pueden tener un impacto significativo en la estimación de emisiones de PM2.5 procedentes de fuentes móviles en México. Porcentajes mayores de vehículos antiguos tienden a incrementar las estimaciones de emisiones PM2.5 cuando se utiliza el modelo MOVES2010a en comparación con las del INEM 2005; sin embargo, el impacto global sobre las emisiones de material particulado varía según la cantidad y antigüedad de los vehículos, y de acuerdo con los porcentajes de vehículos antiguos impulsados por diesel y gasolina en el parque vehicular de cada entidad federativa. Los resultados también indican que las estimaciones de PM2.5 con MOVES2010a fueron particularmente sensibles a la velocidad vehicular, la temperatura ambiente y el contenido de azufre, pero no a la humedad relativa. Hay una gran necesidad de comprender las características del material particulado fino emitido por vehículos impulsados por diesel o gasolina en las principales zonas urbanas de México
The Effects of Elevation on Thermal Bioclimatic Conditions in Uludağ (Turkey)
Get PDFThis study compares the thermal bioclimatic conditions recorded at Bursa (100 m) and Uludağ (1878 m) meteorological stations at 7:00, 14:00 and 21:00 LST (local standard time) between 1975 and 2006, by using the physiologically equivalent temperature (PET), which is calculated from meteorological parameters. The effects of elevation-dependent environmental and atmospheric conditions on thermal perception (i.e., PET) values were analyzed and assessed. The analysis showed that the mean annual difference between PET values in Bursa and Uludağ was 12 ºC. The difference was lower in winter (9 ºC PET) and higher in summer (15 ºC PET). The highest difference between PET values occurred in the afternoon (16 ºC PET) and the lowest difference occurred in the morning (8.4 ºC PET). The differences occur as a result of high altitude and higher surface albedo due to snowfall, which leads to lower PET values and thus to less comfortable thermal conditions. The mean PET values of Bursa and Uludağ decrease 0.67 ºC every 100 m.Se comparan las condiciones térmicas bioclimáticas registradas en las estaciones meteorológicas de Bursa (100 m) y Uludağ (1878 m) a las 7:00, 14:00 y 21:00 horas de 1975 a 2006. Para ello se utiliza la temperatura fisiológica equivalente (TFE), que se calcula por medio de parámetros meteorológicos. Se analizaron y valoraron los efectos de las condiciones ambientales y atmosféricas dependientes de la altura sobre la percepción térmica (i.e., TFE). El análisis mostró que la diferencia anual media de los valores TFE en Bursa y Uludağ fue de 12 ºC. Esta diferencia fue menor en invierno (9 ºC TFE) y mayor en verano (15 ºC TFE). La mayor diferencia en los valores TFE se registró en la tarde (16 ºC TFE) y la menor en la mañana (9 ºC TFE). Las diferencias se deben a la mayor altitud y al mayor albedo debido a las nevadas. Esto ocasiona valores TFE más bajos y por lo tanto condiciones térmicas menos confortables. Los valores TFE medios para Bursa y Uludağ decrecen 0.67 ºC por cada 100 m
Storms generator method that preserves their historical statistical characteristics. Application to Mexico City basin daily rainfall fields
Get PDFA first procedure to generate synthetic storms, which preserves the statistical characteristics of the historical daily precipitation events registered in 49 stations located within the basin of Mexico City is presented. This procedure (a variation of the Svanidze method) implicitly supposes that the correlation between the maximum rainfall and its spatial distribution is meaningless. However, the obtained results did not validate that hypothesis. For this reason a second procedure was developed, which allows to consider the correlation between maximum rainfall and spatial distribution. This second procedure allowed reproducing the statistical characteristics of the daily rainfall for each station and also its spatial distribution, as shown in this work.En este trabajo se aplicó un procedimiento para generar tormentas sintéticas que preserva las características estadísticas de los eventos históricos de precipitación diaria registrados en 49 estaciones ubicadas en la cuenca de la Ciudad de México. Este procedimiento (variante del método de Svanidze) supone implícitamente que la correlación entre la lluvia máxima y su distribución espacial no es significativa; sin embargo, los resultados no validaron dicha hipótesis, lo que motivó la propuesta de un segundo procedimiento que permite considerar la correlación entre el valor máximo registrado durante una tormenta y su distribución espacial. Con esto se logra mejorar sustancialmente la forma en que las tormentas sintéticas reproducen las características estadísticas de las históricas
LANDFALLING TROPICAL CYCLONES ON THE PACIFIC COAST OF MEXICO: 1850-2010 (edited by T. Cavazos).
No full textHistorical documents and newspapers from Mexican Pacific states (north of 14º N) were reviewed to determine the incidence of landfalling tropical cyclones from 1850 to 1949, prior to the start of the United States National Hurricane Center database. The reviewed documents are only found in Mexican repositories at national, state and municipal level and the systematic search embarked upon in this study yielded valuable information that cannot be found elsewhere. A time series of landfall was reconstructed back to 1850, indicating active and quiet periods. An average of 1.8 ± 1.6 landfalls per year is determined from the time series for 1850-2010. When the series is limited to 1880-2010, eliminating the first 30 years that may have some undercounting, the average increases to 2.1 ± 1.6 cases per year. Spectral and wavelet analysis of the 161 years of landfalling tropical cyclones indicates that the Pacific Decadal Oscillation (PDO) modulates the activity. The influence of El Niño/Southern Oscillation(ENSO) and the North Atlantic Oscillation (NAO) on the landfall frequency may be present throughout the reconstruction period but both oscillations have lower correlations compared to that from the PDO.Se revisaron periódicos y documentos históricos de los estados del Pacífico mexicano ubicados al norte de 14º N, para determinar la frecuencia de eventos de entrada a tierra de ciclones tropicales desde 1850 hasta 1949, cuando comienza la base de datos del Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos. Los documentos consultados únicamente existen en repositorios nacionales, estatales y municipales, y la búsqueda sistemática realizada en este estudio ha aportado información valiosa que no puede hallarse en otro lugar. A partir de estos documentos se ha reconstruido una base de datos que se remonta a 1850, la cual indica que ha habido tanto periodos activos como de poca incidencia de eventos de entrada a tierra. En promedio se observan 1.8 ± 1.6 eventos de este tipo por año, considerando el periodo 1850-2010. Cuando la serie se limita al periodo 1880-2010, sin considerar los primeros 30 años, en los que podría haber una subestimación de casos de entrada a tierra, el valor promedio aumenta a 2.1 ± 1.6 por año. El análisis espectral y de ondeletas de la serie completa de 161 años indica que la entrada a tierra por el Pacífico mexicano está modulada por la Oscilación Decenal del Pacífico. La influencia de El Niño/Oscilación del Sur y de la Oscilación del Atlántico Norte parece estar presente en la serie reconstruida pero la correlación es menor que con la Oscilación Decenal del Pacífico