Atmósfera (Journal)
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Experimental data on SOA formation from mixtures of anthropogenic and biogenic organic compounds
Get PDFSecondary organic aerosols (SOA) constitute a significant fraction of the atmospheric particulate matter. Theses particles are formed as a consequence of the oxidation reaction of certain organic gases that leads to the formation of low-volatility compounds. As for other pollutants, air quality models allow the simulation of particle levels and thus models constitute a powerful tool in air quality management. Nevertheless, theaccepted use of models must be based on the validation of its capacity to reproduce observed concentrations.Air monitoring sites provide measured information of a large variety of ambient pollutants. Unfortunately, measurements on SOA are not normally available, as current monitoring networks do not include instrumentation to distinguish primary from secondary sources of organic carbonaceous aerosol. This paper presentsa set of photooxidation experiments performed in the European Photorreactor (EUPHORE) smog chamber (CEAM, Spain) under different experimental conditions to investigate SOA formation. The use of chambers allows the isolation of atmospheric chemistry and aerosol formation processes. Thus, although these measurements were obtained at initial precursor concentrations higher than those in atmospheric conditions, they constitute a valuable set of information for SOA model evaluation purposes.Los aerosoles orgánicos secundarios (AOS) constituyen una fracción de las partículas atmosféricas. Este tipo de partículas se forman como consecuencia de la reacción de oxidación de ciertos gases orgánicos, lo que conduce a la formación de compuestos de baja volatilidad. Del mismo modo que para otros contaminantes atmosféricos, los modelos de calidad del aire permiten la simulación de partículas, una herramienta muy útil en tareas de gestión de la calidad del aire. Sin embargo, el uso adecuado de estos modelos debe basarse en la validación de su capacidad para reproducir las concentraciones observadas. Las estaciones de monitoreo de la calidad del aire registran información sobre una amplia variedad de contaminantes atmosféricos. Desafortunadamente, no se dispone habitualmente de medidas de AOS, ya que la instrumentación que se tiene en dichas redes de monitoreo no permite la diferenciación de las fuentes primarias y secundarias de los aerosoles orgánicos. Este documento presenta una serie de experimentos de fotooxidación realizados en las cámaras de simulación del Fotorreactor Europeo (CEAM, España) en diferentes condiciones experimentales con objeto de obtener datos sobre la formación de AOS. El uso de este tipo de cámaras permite aislar los procesos químicos y de formación de aerosoles, por lo que los datos presentados en este estudio tienen un considerable valor para propósitos de evaluación de modelos de formación de AOS, al igual que para el estudio del comportamiento de este tipo de partículas
Effects of weather types on hospital admissions for respiratory diseases in Castilla-La Mancha, Spain
Get PDFThe aim of this study is to evaluate the relationship between the risk of hospital admission for respiratory diseases (RD) and the daily weather types during the period 2000-2006. A synoptic climatological approach is used to investigate links between air-mass types (weather situations) and all respiratory hospital admissions in the Castilla-La Mancha (CLM) area in Spain. This afforded the main circulation weather types (CWTs) for the winter and spring periods (since respiratory hospital admissions reached their maximum during these seasons) and the frequency distributions of these types were analyzed. A summary of the main characteristics of the hospital admission series and their distribution over the seven years studied, together with the frequency distributions of the admissions classified by sex and ages, for season, month and for each day of the week, is reported. In addition, a comparison between air-mass classification and hospital admissions is made using an admission index (AI). The results reveal different responses of respiratory admission rates tothe eight air-mass types identified in winter and in spring. In winter, three air massess southwesterly (SW),anti-cyclonic (A) and hybrid anti-cyclonic southwesterly (HASW), are associated with values 1.5 times higher than the respective average admission rates, while in spring no significant differences are seen.El objetivo de este estudio consiste en evaluar la relación entre el riesgo de ingreso hospitalario por enfermedades respiratorias habidos en hospitales de Castilla-La Mancha, España, y los tipos diarios de masas de aire (situaciones meteorológicas) presentes durante el periodo 2000-2006, utilizando un enfoque climatológico sinóptico. Se determinaron los principales tipos de circulación atmosférica presentes en la zona para el invierno y la primavera (estaciones en que las admisiones hospitalarias de carácter respiratorio son máximas), así como sus distribuciones de frecuencia. Se analizan las características principales de los ingresos hospitalarios y su distribución en los siete años estudiados, junto con las distribuciones de frecuencia clasificadas por sexo y edades, estaciones climáticas, meses y días de la semana. Además, se realiza un análisis entre la clasificación obtenida de masas de aire y los ingresos hospitalarios, mediante la utilización de un índice de admisión o tasa relativa. Los resultados revelan diferentes respuestas en la tasa de ingreso por enfermedades respiratorias frente a los ocho tipos de masas de aire identificados en invierno y en primavera. En invierno, las tres masas de aire dominantes que se asocian, las circulaciones del suroeste, las anticiclónicas y las híbridas anticiclónicas del suroeste, presentan valores 1.5 veces superiores al promedio de ingresos respectivos, mientras que en la primavera no se observan diferencias significativas en el número de admisiones frente a los tipos de tiempo
As the new Editor in Chief of Atmósfera...
Get PDFAs the new Editor in Chief of Atmósfera, I want to acknowledge the efforts and great work of Dr. Graciela B. Raga, who has recently finished a prolific two-year term as head of this journal. Dr. Raga has extended the outreach of Atmósfera and consolidated its position as one of the best scientific journals in Mexico
Weather forecast sensitivity to changes in urban land covers using the WRF model for central México
Get PDFThe impact on temperature of the urban growth in central Mexico from 1993 to 2009 and the sensitivity of forecast to change in land cover are studied using high resolution numerical simulations. The mesoscale atmospheric Weather Research and Forecasting model (WRF) uses Global Land Cover Characteristics (GLCC) data created from NOAA-AVHRR satellite images from 1992 and 1993. However, from 1990 to 2010 the population of the country grew 29%, which represents an important increase in the extension of urban areas, particularly in the central part of the country, where the population in places like State of Mexico and Tlaxcala has grown around 34 and 33%, respectively. Due to the above, using the 2009 land use map of the Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI, by its abbreviation in Spanish), in this study an update of the 30” resolution urban coverage data used by the WRF model is performed. A sensitivity study is carried out for Mexico City and its suburbs, and for the cities of Puebla and Tlaxcala. Eight sites are analyzed where changes from vegetation cover to urban cover occur and temperature increases between 0.5 and 5.0 ºC. The average of the maximum differences in temperature throughout the diurnal cycle is 2.61 ºC and the mean of the differences in the whole period is 0.66 ºC. The maximum difference in temperature is registered between the 10:00 and 15:00 hours (local time). The average maximum temperature using new urban data is 26.96 ºC, whereas using GLCC-1993 urban data is 25.63 ºC. The average increase in daily maximum temperature is 1.33 ºC, and for the daily minimum temperature is 0.12 ºC. The maximum temperature is reached between 13:00 and 15:00 hours, whereas the minimum temperature is reached between 4:00 and 6:00 hours. The mean daily range using new urban data is 16.0 ºC whereas using GLCC-1993 data is 14.9 ºC. Results show that the change from vegetal cover to urban increased the temperature in the study areaEn este trabajo se estudia el impacto en la temperatura superficial, de 1993 a 2009, debido al crecimiento urbano en el centro de México y la sensibilidad del pronóstico a cambios en la cobertura de suelo con base en simulaciones numéricas de alta resolución. El modelo Weather Research and Forecasting (WRF) emplea datos de cobertura de la tierra global Global Land Cover Characteristics (GLCC) creados a partir de imágenes del satélite NOAA-AVHRR tomadas entre 1992 y 1993. Sin embargo, de 1990 a 2010 la población del país ha crecido en un 29%, lo cual representa un incremento importante en la extensión de las zonas urbanas, particularmente en la parte central de la República, donde en lugares como el Estado de México o Tlaxcala la población ha crecido en un 34% y 33% respectivamente. Debido a lo anterior, con base en el mapa de uso de suelo del 2009 del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), en este trabajo se actualiza la cobertura urbana en los datos de cobertura de la tierra usados por el modelo WRF para la malla con resolución de 30”. A partir de dos simulaciones se hace un análisis de sensibilidad del pronóstico de temperatura para la ciudad de México y su zona conurbada, así como para las ciudades de Puebla y Tlaxcala. Se analizaron ocho sitios en donde el uso de suelo cambió de cobertura vegetal a cobertura urbana y se encontró que la temperatura se incrementó entre 0.5 y 5.0 ºC. El promedio de las diferencias máximas en temperatura a lo largo del ciclo diurno es de 2.61 ºC y el promedio de las diferencias en temperatura a lo largo del periodo es de 0.66 ºC. Las diferencias máximas se registran entre las 10:00 y 15:00 horas (hora local). La temperatura máxima promedio obtenida empleando los nuevos datos de cobertura urbana es de 26.96 ºC, mientras que empleando los datos de cobertura urbana GLCC-1993 es de 25.63 ºC. El incremento promedio de la temperatura máxima diaria es de 1.33 ºC y para la temperatura mínima diaria de 0.12 ºC. La hora en la que se alcanza la temperatura máxima ocurre entre las 13:00 y 15:00 horas, mientras que la temperatura mínima se alcanza entre las 4:00 y 6:00 horas. El rango promedio diario usando nuevos datos urbanos es de 16.0 ºC, mientras que usando datos de GLCC-1993 es de 14.9 ºC. Estos resultados muestran que el cambio de cobertura vegetal a cobertura urbana ha incrementando la temperatura de las cuatro zonas de estudio
Analysis of interdecadal variability of temperature extreme events in Argentina applying EVT
Get PDFThe frequency of occurrence of temperature extreme events has changed throughout the last century: significant positive trends in warm nights and negative trends in cold nights have been observed all over the world. In Argentina, the probability of occurrence of warm annual extremes of maximum temperature has decreased in the last decades, while there has been an increase in warm annual extremes of minimum temperature. The main objective of this paper is to evaluate observed interdecadal changes in the distribution of temperature events that exceed a fixed threshold in five meteorological stations from Argentina over the period 1941-2000, by applying the extreme value theory (EVT). The availability of daily data allows fitting a generalized Pareto distribution (GPD) to daily temperature anomalies over the 90th or below the 10th percentile, in order to estimate return values of extreme events. Daily temperature anomalies are divided into three consecutive and non-overlapping subperiods of 20 years. GPD is fitted to each subperiod independently and a comparison is made between return values estimated in each subperiod. Results show that there is a decrease in the intensity of warm extreme events during the whole period, together with anincrease in its frequency of occurrence during the last 20 years of the twentieth century. Cold extremes alsoshow a decrease in their intensity. However, changes in their frequency of occurrence are not so consistentbetween the different stations analyzed.La frecuencia de ocurrencia de los eventos extremos de temperatura ha sufrido variaciones a lo largo del último siglo: se han observado tendencias positivas significativas en las noches cálidas y tendencias negativas en las noches frías en todo el mundo. En Argentina, la probabilidad de ocurrencia de extremos cálidos anuales de la temperatura máxima disminuyó en las últimas décadas, mientras que hubo un incremento en la probabilidad de ocurrencia de extremos cálidos anuales de la temperatura mínima. El objetivo principal de este trabajo es evaluar la variabilidad interdecadal observada en la distribución de los eventos de temperatura que superan un determinado umbral en cinco estaciones meteorológicas de Argentina durante el periodo 1941-2000, mediante la aplicación de la teoría de valores extremos. La disponibilidad de datos diarios permite el ajuste de la distribución generalizada de Pareto (DGP) a las anomalías diarias de temperatura que exceden el percentil 90 o que no alcanzan el percentil 10 con el propósito de estimar los valores de retorno de los eventos extremos. Las series de anomalías diarias de temperatura se dividen en tres subperiodos consecutivos sin superposición de 20 años cada uno. La DGP se ajusta en cada uno de los tres subperiodos en forma independiente y se comparan los valores de retorno estimados en cada subperiodo. Los resultados muestran que hay una disminución en la intensidad de eventos extremos cálidos durante todo el periodo de estudio, junto con un incremento en su frecuencia de ocurrencia durante los últimos 20 años del siglo XX. Los extremos fríos también muestran una disminución en intensidad. Sin embargo, los cambios en su frecuencia de ocurrencia no son tan consistentes entre las diferentes estaciones estudiadas
SUGAR CANE NUTRIENT REQUIREMENTS AND THE ROLE OF ATMOSPHERIC DEPOSITIONSUPPLYING SUPPLEMENTARY FERTILIZATION IN A VENEZUELAN SUGAR CANE PLANTATION
Get PDFAcidic rains, as a consequence of the high industrial and agricultural activities and loaded with pollutants including nutrients are characteristic of Northern Central Venezuela, a region dominated by sugar cane plantations. Canopies of forest and agricultural crops can modify the chemistry of rainfall: through uptake, leaching and outwash of deposited ions. This paper describes the change in the chemistry of acid rains after passing through a sugarcane canopy. Four plots of 300 m2 within a 4.5 ha experimental area, planted with Saccharum officinarum had rain and throughfall collectors installed. The study corresponds to the analysis of the growing season of the third ratoon. The pH of the rain in the agro system increased after passing through the canopy. The magnitudes of the changes were important and partially related to the significant amount of cations leached from the leaves or washed out from dry deposition to the leaves. N inputs for wet and dry deposition in the agro system were high (26.3 kg ha -1 yr-1) as a consequence of the agricultural activity in the area, the local burning of the sugarcane before cropping, and the location of the experimental area close to petrochemical and fertiliser producer industries. Rainfall constitutes an important source of nutrient inputs to the sugar cane system. In the case of the macronutrients (N, P and K), the inputs were high and supply an important fraction of plant nutrient needs, so occurs for zinc and copper.La región centro norte de Venezuela está caracterizada por lluvias de naturaleza ácida, cargadas de contaminantes que incluyen nutrientes, debido a la intensa actividad industrial y agrícola de la zona. Esta región presenta a su vez grandes extensiones de plantaciones de caña de azúcar. Una vez que la lluvia pasa por el dosel de bosques o de ecosistemas agrícolas, su composición química cambia, ya sea por absorción, lixiviación o lavado de iones depositados en el dosel. Este documento describe los cambios en la química de las aguas de lluvias después de pasar por el dosel de una plantación de caña de azúcar. En cuatro parcelas de 300 m2 ubicadas en un área experimental de 4.5 ha, plantadas con Saccharum officinarum, se instalaron colectores de agua de lluvia y de escurrimiento foliar. El estudio corresponde al análisis de crecimiento de la tercera soca del cultivo. El pH del agua de lluvia se incrementa cuando pasa por el dosel. La magnitud de los cambios fue importante y se relacionó parcialmente con las cantidades significativas de cationes que se lavan del dosel. Las entradas de N en el agroecosistema fueron altas (25.25 kg ha1 a–1) como consecuencia de la fertilización y quema local de la caña antes de su cosecha y la actividad industrial (petroquímica y fertilizantes) desarrollada en la zona. Las precipitaciones (húmeda y seca) representan una importante fuente de entradas de nutrientes a la plantación. En el caso de los macronutrientes (N, P y K) las entradas fueron altas y suplen una significativa fracción de los requerimientos del cultivo, lo mismo ocurre en el caso del zinc y del cobre
Numerical simulation of a heavy rainfall event over Portugal using mesoscale model
Get PDFStrong rainfall events have unquestionably one of the largest economic and social impacts of any atmospheric phenomena. The purpose of this paper is to simulate the weather conditions associated with the heavy precipitation episode during 11-13 March 2002, which generated intense rainfall as well as hail and snow in the central and northern regions of Continental Portugal. The simulation was carried out using the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS), through a three nested grids configuration 48 km, 12 km and the highest resolution being 3 km, to capture the synoptic and mesoscale circulation patterns. The initial and lateral boundary conditions necessary to drive RAMS were taken from the Brazilian Center of Weather Prediction and Climate Studies (CPTEC) global model forecasts in the form of spectral coefficients with T62 triangular truncation equivalent to 1.825º resolution in the meridional and zonal directions. The model results show that the RAMS model is a useful framework to describe the rainfall patterns over the region, reproducing the area without rainfall within the domain reasonably well, although the model overestimated or underestimated the observed values at different periods. The spatial distribution of the total accumulated rainfall showed some tendency to predict more precipitation over higher elevations, probably influenced by dynamical forcing and associated microphysical processes.Los eventos fuertes de precipitación incuestionablemente tienen, de entre todos los fenómenos atmosféricos, los mayores impactos económicos y sociales. El propósito de este trabajo es simular las condiciones climáticas asociadas con el episodio de precipitación fuerte que ocurrió entre el 11 y el 13 de marzo de 2002 y que generó lluvia intensa así como granizo y nieve en las regiones central y norte de Portugal continental. La simulación se llevó a cabo utilizando el sistema de modelación atmosférica regional (Regional Atmospheric Modelling System, RAMS) con redes de configuración de 48 y 12 km y una resolución máxima de 3 km para capturar los patrones de circulación sinópticos y de mesoescala. Las condiciones iniciales y laterales de frontera necesarias para ejecutar el RAMS se obtuvieron de los modelos globales de pronóstico del centro brasileño de predicción del tiempo y estudios climáticos (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, CPTEC) en la forma de coeficientes espectrales con triangulación truncada T62 equivalente a 1.825º de resolución en las direcciones meridional y zonal. Los resultados del modelo muestran que el RAMS es un marco útil para describir los patrones de lluvia de la región, reproduciendo razonablemente bien el área sin precipitación dentro del dominio; sin embargo el modelo sobreestima o subestima los valores observados en diferentes periodos. La distribución espacial de la precipitación total acumulada mostró una tendencia a predecir mayor precipitación sobre los lugares elevados, probablemente por la influencia del forzamiento dinámico y la asociación con procesos microfísicos
Oceanic influence on southernmost South American precipitation
Get PDFThe potential oceanic influence on southernmost South American precipitation since 1930 is analyzed in this study. The aim is to define oceanic characteristics that can produce wetter or drier conditions over the mentioned region on different time scales. Results suggest important precipitation-oceanic links in decadal and interdecadal oscillations. The eastern and central subtropical Indian, western tropical Pacific and western and central subtropical Pacific could be forcing the precipitation on decadal time scale. Moreover, the eastern tropical and western subtropical Indian and western and central subtropical Pacific could be forcing the variability of precipitation on interdecadal time scale. Although the research was focused in forcing of precipitation, relations among different regions of the Indian and Pacific oceans on decadal and interdecadal time scales have also been detected. Therefore, results presented here can be useful in describing new aspects of the remote influence of both oceans on regional climate.En este trabajo se analiza la posible influencia oceánica en la variabilidad de la precipitación sobre el extremo sur de Sudamérica desde 1930. El objetivo es definir características oceánicas que pueden producir condiciones de más o menos lluvia en diferentes escalas de tiempo en la mencionada región. Los resultados sugieren importantes relaciones entre los océanos y la precipitación en oscilaciones decadales e interdecadales. El este y centro del índico subtropical, el oeste del Pacífico tropical y el oeste y centro del Pacífico subtropical podrían estar influenciando la precipitación en escala decadal. Por otra parte, la región este tropical y oeste subtropical del índico, y el oeste y centro del Pacífico subtropical podrían influenciar la variabilidad de la precipitación en escala interdecadal. Si bien el estudio se enfocó en la variabilidad de la precipitación, relaciones entre diferentes regiones de los océanos Índico y Pacífico en escalas decadal e interdecadal han sido también detectadas. Por lo tanto, los resultados aquí presentados pueden también ser útiles para describir nuevos aspectos de la influencia remota de ambos océanos en el clima regional
A PROBABILISTIC MODEL FOR THE PREDICTION OF METEOROLOGICAL DROUGHTS IN VENEZUELA
Get PDFDroughts occur when rainfalls diminish or cease for several days, months or years. In the last five years several meteorological droughts have occurred in Venezuela, impacting negatively water supply, hydro¬power and agriculture sectors. In order to provide institutions with tools to manage the water resources, a probabilistic model has been developed and validated to predict in advance the occurrence of meteorological droughts in the country using monthly series of 632 rainfall stations. The standardized precipitation index (SPI) was used to identify dry events of each rainfall series. A principal component analysis associated to a geographic information system was used to define geographically continuous homogeneous sub-regions (HS) for the values of SPI. For each HS a representative station was selected (reference station, RS). A lagged correlation analysis was applied to the SPI series of the RS and the corresponding series of anomaly indices of 10 macroclimatic variables (MV). The four MV with higher correlation in each RS were orga¬nized into three levels (–1, 0 and +1), using the quartiles Q2 and Q4 as values of truncation. The SPI series are expressed in four ranges: non-dry, moderately dry, severely dry and extremely dry. The conditional probability of occurrence of the four ranges of SPI was determined in every combination that can occur in the four VM best correlated. The resulting model in each RS was validated using the SPI series from 20 meteorological stations operated by the Servicio de Meteorología de la Fuerza Aérea Venezolana (Mete¬orological Service of the Venezuelan Air Force) which were not used in the development of the models. Results indicate that models detected the occurrence of ES with an accuracy ranging from 85.19 to 100%; the success is directly proportional to the length of records used in the development of the model. This methodology could be applied in any country that has long, continuous and homogeneousLas sequías ocurren cuando las lluvias disminuyen o cesan durante días, meses o años. En el último quinquenio se registraron varias sequías meteorológicas en Venezuela, las cuales impactaron negativamente los sectores hidroeléctrico y agrícola. En este trabajo se desarrolló y validó un modelo de alerta temprana para la ocurrencia de sequías meteorológicas en el país, con el objeto de proporcionar a las instituciones que administran los recursos hídricos una herramienta que permita mejorar la planificación de su uso. Para desarrollar el modelo se utilizaron las series pluviométricas de 632 estaciones. La identificación de los episodios secos se realizó a través del índice estandarizado de precipitación (SPI, por sus siglas en inglés). Se utilizó un análisis de componentes principales asociado a un sistema de información geográfica para delimitar subregiones homogéneas (SH) geográficamente continuas, según el SPI. En cada SH se seleccionó una estación representativa (estación de referencia, ER) y se aplicó un análisis de correlación desfasada entre las series SPI en las ER y series de anomalías de 10 índices de variables macroclimáticas (VM). Las cuatro VM desfasadas con mayor correlación lineal en cada ER se organizaron en tres niveles (–1, 0 y +1), usando los cuartiles Q2 y Q4 como valores de truncamiento. Las series SPI se expresan en cuatro rangos: no seca, moderadamente seca, severamente seca y extremadamente seca. Se determinó la probabilidad condicional de ocurrencia de los cuatro rangos de SPI en cada combinación en que pueden presentarse las cuatro VM desfasadas. Se validaron los modelos en cada ER con las series de SPI provenientes de 20 estaciones pluviométricas del Servicio de Meteorología de la Fuerza Aérea Venezolana. Los resultados indican que los modelos detectan la ocurrencia de eventos ES con un acierto que varía de 85.19 a 100%; el acierto es directamente proporcional a la longitud de los registros usados en el desarrollo del modelo. El método puede aplicarse en cualquier país que disponga de series pluviométricas largas, continuas y homogéneas
Determination of the Jenkinson and Collison’s weather types for the western Mediterranean basin over the 1948-2009 period. Temporal analysis
Get PDFWe determined the weather type, according to the Jenkinson and Collison procedure, of the 22 646 days in the 1948-2009 period for the western Mediterranean basin. The analysis is based upon the surface pressure values of the NCEP/NCAR reanalysis, for a grid of nine points with extreme vertices at 45º N, 5º W and 35º N, 15º E, which provides a broad synoptic catalogue for this region. We analyzed the trends of the types and their different groupings during the same period. The most frequent type is U (undetermined), with an annual average of approximately 100 days (99.4, 27.2%), followed by type A (anticyclone), with 75.5 days/ year (20.7%), and C (depression), with 67.8 days/year (18.6%). The high frequency of type U is due to the habitual pressure of baric fields with a low gradient over Mediterranean waters in the warm half of the year.According to their directions, the types from the west are the most frequent and those from the south, the least. The monthly regime of the most frequent types and groupings is quite regular; type C groups, as well as advective and cyclonic curvature groups, present summertime minima and maxima in the cold half of theyear, whereas the opposite occurs with types U and A. The main statistically significant annual trends in the 1948-2009 period involve a decrease in type A (–4.19 days/decade, that is, –29.0%) and an increase in type U, the cyclonic types and those presenting an easterly component. On comparing the 31-yr sub-periods1948-1978 and 1979-2009, the tendencies of A and U were confirmed, and increases can generally be seen in the types presenting an easterly component and a decrease in those with a westerly component.The variation in type A ranged from 2490 days in the first sub-period to 2192 in the second one (p = 0.000), mainly concentrated in summer and autumn. This evident reduction of type A coincides, paradoxically, with an increase in the sea surface pressure variable (+0.31 hPa/decade) throughout the 62 years of analysis. The negative trend found in type A differs from the results of some studies. The different analysis periods, thedifferent scales or areas of study and the variety of methods used to determine the weather types can account for the fact that these results are discordant. Moreover, warming over the last few decades in the waters of the western Mediterranean basin, as well as the clearly cyclogenetic character of the gulfs of Lion and Genoa, might account for the decrease in type A and the increase in the cyclonic curvature types.Se han determinado los tipos de clima según el procedimiento de Jenkinson y Collison de los 22 646 días del periodo 1948-2009 para la cuenca del Mediterráneo occidental, a partir de los valores de presión en superficie del reanálisis NCEP/NCAR, para una retícula de nueve puntos con vértices extremos en 45º N, 5º W y 35º N, 15º E, lo que permite disponer de un amplio catálogo sinóptico para la citada región. Se han analizado las tendencias de los tipos y sus diferentes agrupaciones durante el mismo periodo. El tipo más frecuente es el U (indeterminado), con un promedio anual cercano al centenar de días (99.4, 27.2%); le siguen el tipo A (anticiclón), con 75.5 días/año (20.7%), y el C (depresión), con 67.8 días/año (18.6%). La elevada frecuencia del tipo U se debe a la presencia habitual de campos báricos con escaso gradiente (“pantanos barométricos”) sobre las aguas mediterráneas en la mitad cálida del año. Por rumbos, los tipos procedentes del oeste son los más frecuentes y los del sur, los menos. El régimen mensual de los tipos y agrupaciones más frecuentes es bastante regular; el tipo C y las agrupaciones advectivas y de tipos ciclónicos presentan mínimos estivales y máximos en la mitad fría del año, mientras que ocurre lo contrario con los tipos U y A. Las principales tendencias anuales estadísticamente significativas del periodo 1948-2009 son la disminución del tipo A (–4.19 días/década, es decir, –29.0%) y el aumento del tipo U, los tipos ciclónicos y los de componente este. Al comparar los subperiodos de 31 años 1948-1978 y 1979-2009, se confirman las tendencias de A y U, y se aprecian en general aumentos de los tipos con componente este y disminución de los que tienen componente oeste. La variación del tipo A fue de 2490 días en el primer subperiodo a 2192 en el segundo (p = 0.000), concentrada sobre todo en verano y otoño. Esta clara reducción del tipo A coincide paradójicamente con un aumento de la variable presión (+0.31 hPa/década) a lo largo de los 62 años de análisis. La tendencia negativa encontrada en el tipo A difiere de los resultados hallados en algunos estudios. Los diferentes periodos de análisis, las distintas escalas o áreas de estudio y la variedad de métodos usados para la determinación de los tipos de tiempo pueden explicar la falta de concordancia en los resultados. Además, el calentamiento en las últimas décadas de las aguas de la cuenca del Mediterráneo occidental, amén del carácter marcadamente ciclogenético de los golfos de León y Génova, podría estar detrás de la disminución del tipo A y el aumento de los tipos con curvatura ciclónica