Atmósfera (Journal)
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    881 research outputs found

    Chief Editor

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    The year 2014 will be full of challenges for all who are devoted to atmospheric sciences. The weather events of 2013 warn us that the effects of climate change are becoming increasingly severe. In Mexico, for example, for the first time in 55 years, a cyclone from the Gulf of Mexico (Ingrid) and a tropical storm from the Pacific (Manuel) hit the country concurrently, causing extensive flooding and fatal landslides

    MODELING OF THE POTENTIAL IMPACT OF CLIMATE CHANGE USING TWO ENVIRONMENTAL INDICATORS IN NORTHERN MEXICO

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    Modeling the deterioration of natural resources, especially water and soil that results from the global effects of climate change has become a powerful tool in the search for mitigation and adaptation measures. The objectives of this research were: (1) to model the potential impact of climate change for the period 2010-2039, and (2) to offer advice about future risks based on local radiative forcing or critical areas and taking into account two indicators of environmental quality, the aridity index (AI) and laminar wind erosion (LWE). Evaluation techniques for natural resources, similar to those applied by the Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático (National Institute of Ecology and Climate Change) were used for studies of ecological land use. The inputs include climate information (current and future), soil cover and edaphic properties related to the municipality of Gómez Palacio, Durango, Mexico (25.886º N, 103.476º W). According to calculations estimated from the anomalies for the mean annual rainfall and mean annual temperature, in a future climate change scenario, an average impact of approximately 63% would be caused by LWE, and the AI would change from its historical value of 9.3 to 8.7. It is estimated that the average impact on the AI in the future will be 0.53 ± 0.2.La modelación de impactos locales, caracterizados por deterioro de los recursos naturales –especialmente agua y suelo– ante los efectos globales del cambio climático, se ha convertido en una poderosa herramienta en la búsqueda de medidas de mitigación y adaptación. Los objetivos de la presente investigación fueron: 1) evaluar mediante procesos de modelación el impacto potencial del cambio climático para el periodo 2010-2039 y 2) advertir sobre riesgos futuros a partir de la identificación de forzantes radiativos locales o áreas críticas, considerando el índice de aridez (IA) y erosión laminar del suelo causada por el viento (ELV) como dos indicadores de calidad ambiental. Se usaron técnicas de evaluación de los recursos naturales empleadas por el Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático (INECC) para los estudios de ordenamiento ecológico territorial. Los insumos empleados comprenden información climática actual y futura, cubiertas de suelos y propiedades edáficas asociadas al municipio de Gómez Palacio, Durango, México (25.886º N y 103.476º W). Los cálculos realizados a partir de las anomalías para los promedios anuales de precipitación y temperatura indican que el territorio municipal en el escenario A2 podría tener un impacto promedio de 63% causado por la ELV, en tanto que el IA probablemente cambie su promedio histórico de 9.3 a 8.7; se estima que el impacto promedio sobre este índice en el futuro será de 0.53 ± 0.2

    PROGRESS AND OPPORTUNITIES FOR MONITORING GREENHOUSE GASES FLUXES IN MEXICAN ECOSYSTEMS: THE MEXFLUX NETWORK

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    Understanding ecosystem processes from a functional point of view is essential to study relationships among climate variability, biogeochemical cycles, and surface-atmosphere interactions. Increasingly during the last decades, the eddy covariance (EC) method has been applied in terrestrial, marine and urban ecosystems to quantify fluxes of greenhouse gases (e.g., CO2, H2O) and energy (e.g., sensible and latent heat). Networks of EC systems have been established in different regions and have provided scientific information that has been used for designing environmental and adaptation policies. In this context, this article outlines the conceptual and technical framework for the establishment of an EC regional network (i.e., MexFlux) to measure the surface-atmosphere exchange of heat and greenhouse gases in Mexico. The goal of the network is to improve our understanding of how climate variability and environmental change influence the dynamics of Mexican ecosystems. First, we discuss the relevance of CO2 and water vapor exchange between terrestrial ecosystems and the atmosphere. Second, we briefly describe the EC basis and present examples of measurements in two terrestrial and one urban ecosystems of Mexico. Finally, we describe the conceptual and operational goals at short-, medium-, and long-term scales for continuity of the MexFlux network.Para entender los procesos de los ecosistemas desde un punto de vista funcional es fundamental entender las relaciones entre la variabilidad climática, los ciclos biogeoquímicos y las interacciones superficie-atmósfera. En las últimas décadas se ha aplicado de manera creciente el método de covarianza de flujos turbulentos (EC, por sus siglas en inglés) en ecosistemas terrestres, marinos y urbanos para medir los flujos de gases de invernadero (p. ej., CO2, H2O ) y energía (p. ej., calor sensible y latente). En diversas regiones se han establecido redes de sistemas EC que han aportado información científica para el diseño de políticas ambientales y de adaptación. En este contexto, el presente trabajo delimita el marco conceptual y técnico para el establecimiento de una red regional de medición de flujos de gases de efecto invernadero en México, denominada MexFlux, cuyo objetivo principal es mejorar nuestra comprensión de la forma en que la variabilidad climática y la transformación ambiental influye en la dinámica de los ecosistemas mexicanos ante los factores de cambio ambiental global. En este documento se analiza primero la importancia del intercambio de CO2 y vapor de agua entre los ecosistemas terrestres y la atmósfera. Después se describe brevemente la técnica de covarianza de flujos turbulentos para la medición de éstos, y se presentan ejemplos de mediciones en dos ecosistemas terrestres y uno urbano en México. Por último, se describen las bases conceptuales y operativas a corto, mediano y largo plazo para la continuidad de la red MexFlux

    VARIABILITY OF PRECIPITATION AND TEMPERATURE IN GUANAJUATO, MEXICO

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    Variability of precipitation and temperature was examined on multiple time scales using data from five surface observing stations in the center of Guanajuato state, Mexico, as well as gridded data from the North American Regional Reanalysis (NARR). Frequency of days with total precipitation exceeding the 90th percentile was not found to have increased from 1979-2011. However, frequency of days with maximum temperature above the 90th percentile more than doubled from 1979-2011, and frequency of days with maximum temperature below the 10th percentile decreased by almost half over the same period, an important result given the scarcity of water resources for the agriculture-based economy. Precipitation within the growing season was found to vary by phase of the Madden-Julian oscillation (MJO), with MJO phases 1-3 associated with above-normal rainfall and MJO phases 4-7 with normal or below normal rainfall. Composite anomalies of precipitation, surface pressure, surface wind, surface temperature, and 700 mbar height showed that days with rainfall in Guanajuato were associated with on-shore, upslope flow, reduced surface temperatures, and reduced potential evaporation. Composites for MJO phases 1-3 and 8 agreed well with these anomalies. Similarly, composite anomalies for days without rainfall in Guanajuato showed warm surface temperatures, broad anticyclonic flow over much of northern Mexico, and enhanced potential evaporation. Composites for MJO phases 4-7 agreed well with these anomalies.Se analizó la variabilidad de precipitación y temperatura en múltiples escalas de tiempo utilizando datos de cinco estaciones de observación en superficie localizadas en el centro del estado de Guanajuato, México, así como datos del reanálisis regional de Norteamérica (NARR, por sus siglas en inglés). Los resultados indican que no se encontró incremento en la frecuencia del número de días con precipitación que excedan el percentil 90 durante el periodo 1979-2011; sin embargo, la frecuencia del número de días con temperatura máxima superior al percentil 90 se incrementó más de dos veces en ese mismo periodo, y la frecuencia en el número de días con temperatura máxima inferior al percentil 10 disminuyó casi a la mitad en el mismo periodo, lo que da como resultado la escasa disponibilidad de agua para la actividad económica basada en la agricultura. Se encontró además que la precipitación dentro de la temporada varía de acuerdo con la fase en la que se encuentre la oscilación Madden-Julian (MJO, por sus siglas en inglés). Se observó que cuando se presentan las fases 1-3 de la MJO la precipitación es superior a la normal y cuando se presentan las fases 4-7 de la MJO es inferior a la normal. Las anomalías de precipitación, presión, viento y temperatura tanto a nivel superficial como a una altura geopotencial de 700 mb mostraron que los días con lluvia en Guanajuato se asocian con flujo ascendente y costero, así como disminuciones en la temperatura superficial y la evaporación potencial. Las fases 1-3 y 8 de la MJO muestran una buena correlación con estas anomalías. De manera similar, las anomalías observadas en los días sin lluvia en Guanajuato consistieron en temperatura superficial más elevada, flujo anticiclónico que cubre el norte de México, y evaporación potencial intensificada. Las fases 4-7 de la MJO muestran una buena correlación con esas anomalías

    CHEMICAL COMPOSITION OF WET PRECIPITATION OF AIR POLLUTANTS: A CASE STUDY IN KARACHI, PAKISTAN

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    Air pollution has been considered one of the most important environmental challenges because of its direct effect on ecosystems and human health. Temporal changes in the composition of 20 samples of rainwater in the arid region of Karachi, Pakistan during the southwest monsoon of 2009 have been monitored to carry out the indirect assessment of air quality. The study has been fulfilled with the aim of identifying the level of air pollution, and the relative contribution of possible anthropogenic activities. Metal ions were analyzed to predict health risks. Rain samples were found to be alkaline (pH 5.55-7.55) due to the influence of calcium and magnesium rich particles. Continuous rains in consecutive days showed a remarkable decline in air pollution while the dry season boosted up the level of pollution. Strong correlations of total dissolved solids with K+, Na+, Ca2+, Mg2+, and Cl-were observed. A relatively weak correlation of total suspended particles with metals showed the possibility of some other particulate matters being suspended in the air. Principal component analysis and analysis of means were used to predict the anthropogenic source of pollution. This study will be helpful to formulate strategic planning and policies for controlling the level of air pollution in the city.La contaminación atmosférica se ha considerado como uno de los desafíos ambientales más importantes a causa de su impacto directo en los ecosistemas y la salud humana. Se monitorearon los cambios temporales en la composición de 20 muestras de agua de lluvia en la región árida de Karachi, Pakistán, durante el monzón del suroeste de 2009, para evaluar de forma indirecta la calidad del aire. El objetivo del estudio fue identificar los niveles de la contaminación atmosférica y su posible componente antropogénico. Se analizaron los iones de metales con el fin de predecir riesgos para la salud. Se encontró que las muestras de lluvia fueron alcalinas (pH 5.55-7.55) debido a la presencia de partículas ricas en calcio y magnesio. Las lluvias continuas en días consecutivos mostraron un descenso notable en los niveles de contaminación, en tanto que la estación seca los potenció. Se observaron correlaciones importantes del total de sólidos disueltos con K+, Na+, Ca2+, Mg2+ y Cl-, así como una correlación relativamente débil del total de partículas suspendidas con los metales, lo que sugiere la presencia de otras partículas suspendidas en el aire. Se utilizaron análisis de componentes principales y de medias para predecir fuentes antropogénicas de contaminación. Este estudio será útil para definir la planeación estratégica y formular políticas orientadas a controlar los nivel de contaminación atmosférica en la ciudad

    A REVIEW OF OBSERVED AND PROJECTED CHANGES IN CLIMATE FOR THE ISLANDS IN THE CARIBBEAN (edited by H. Diaz).

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    Observed and projected changes in climate have serious socio-economic implications for the Caribbean islands.This article attempts to present basic climate change information—based on previous studies, available observations and climate model simulations—at spatial scales relevant for islands in the Caribbean. We use the General Circulation Model (GCM) data included in the Coupled Model Intercomparison Project phase 3 (CMIP3) and the UK Hadley Centre regional climate model (RCM) data to provide both present-day and scenario-based future information on precipitation and temperature for individual island states. Gridded station observations and satellite data are used to study 20th century climate and to assess the performance of climate models. With main focus on precipitation, we also discuss factors such as sea surface temperature, sea level pressure and winds that affect seasonal variations in precipitation. The CMIP3 ensemble mean and the RCM successfully capture the large-scale atmospheric circulation features in the region, but show difficulty in capturing the characteristic bimodal seasonal cycle of precipitation. Future drying during the wet season in this region under climate change scenarios has been noted in previous studies, but the magnitude of change is highly uncertain in both GCM and RCM simulations. The projected decrease is more prominent in the early wet season erasing the mid-summer drought feature in the western Caribbean. The RCM simulations show improvements over the GCM mainly due to better representation of landmass, but its performance is critically dependent on the driving GCM. This study highlights the need for high-resolution observations and ensemble of climate model simulations to fully understand climate change and its impacts on small islands in the Caribbean.Los cambios climáticos observados y proyectados tienen implicaciones socioeconómicas importantes para las islas del Caribe. El objetivo de este artículo es presentar información esencial sobre el cambio climático —basada en estudios previos, observaciones disponibles y simulaciones de modelos climáticos— a escalas espaciales relevantes para las islas caribeñas. Se utilizan datos del modelo general de circulación (GCM) incluidos en el Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados fase 3 (CMIP3), así como del modelo climático regional (RCM) del Centro Hadley del Reino Unido, para aportar tanto información actual como información basada en proyecciones sobre precipitaciones y temperatura en estados insulares específicos. Se utilizan observaciones reticuladas de estaciones y datos satelitales para estudiar el clima del siglo XX y evaluar el desempeño de los modelos climáticos. Con un enfoque centrado en la precipitación, también se analizan factores como la temperatura superficial del mar, la presión al nivel del mar y los vientos que influyen en las variaciones estacionales de la precipitación. La media del ensamble del CMIP3 y el RCM captan satisfactoriamente las peculiaridades de la circulación atmosférica de gran escala en la región, pero no así el ciclo estacional bimodal característico de la precipitación. La aridez en épocas de lluvias prevista en escenarios de cambio climático en la región se ha abordado en estudios previos, pero la magnitud de la variación es muy incierta en las simulaciones tanto del GCM como del RCM. La disminución proyectada es mayor al inicio de la temporada de lluvias y suprime la sequía del medio verano en el Caribe occidental. Las simulaciones del RCM muestran avances respecto del GCM, sobre todo por sus mejores representaciones de la extensión territorial, pero su desempeño depende en gran medida de la conducción del GCM. El presente estudio destaca la necesidad de contar con observaciones de alta resolución y comparar simulaciones de modelos climáticos para entender a fondo el cambio climático y su impacto en las pequeñas islas del Caribe

    ANALYSIS OF INDICES OF EXTREME TEMPERATURE EVENTS AT APIZACO, TLAXCALA, MEXICO: 1952-2003

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    In recent years in Mexico and around the world, the scientific community has shown great interest in acquiring knowledge regarding the behavior of extreme climate events due to their increasing number and intensity. The objective of this research was to analyze variations in extreme temperature events using extreme climate indices. We conducted a case study for the municipality of Apizaco, Tlaxcala, Mexico, using data sets of the daily maximum and minimum temperatures for the period from 1952 to 2003. Six indices related to maximum and minimum temperatures were calculated: frost days, summer days, warm days, cool days, warm nights and cool nights. All of the index results were evaluated annually and only four of the indices were analyzed according to the seasons. A trend based on a linear least squares regression model was fit to the indices to determine their behavior. The index results showed that extreme events related to maximum temperatures corresponded to greater changes and an increased number of summer days and decreased cool days. Additionally, there was an increase of frost days, associated with a greater number of days with minimum temperatures below 0 ºC. In general, the results indicated that warmer and colder extreme temperatures are occurring. The detection of those trends in the extreme events can be seen as a first step in any study of the attribution of those observed changes (e.g., land use change, regional climate change, etc.). This attribution aspect will not be discussed in the present study.En los últimos años se ha generado en México, así como alrededor del mundo, un gran interés de la comunidad científica por tener un mayor conocimiento acerca del comportamiento de los eventos climáticos extremos, debido a su creciente número e intensidad. El objetivo de esta investigación fue realizar un análisis de eventos climáticos extremos de temperatura utilizando para ello índices extremos de clima. Se efectuó un estudio de caso para el municipio de Apizaco, Tlaxcala, México, con series de datos de temperaturas máxima y mínima diarias para el periodo 1952-2003. Se calcularon seis índices relacionados con temperatura máxima y mínima: días de heladas, días de verano, días cálidos, días fríos, noches cálidas y noches frías. Los resultados de todos ellos se evaluaron de forma anual, y sólo cuatro se analizaron por temporadas. Se les ajustó una tendencia con un modelo de regresión lineal de mínimos cuadrados, para determinar su comportamiento. Los resultados de los índices mostraron que los eventos extremos relacionados con temperatura máxima tuvieron más cambios, los días de verano se incrementaron y los días fríos disminuyeron. Además, hubo un incremento en los días de heladas, es decir, se presentó una mayor cantidad de días con temperaturas mínimas por debajo de 0º C. En general, los resultados indicaron que se están presentando temperaturas más extremas, más cálidas pero también más frías. La detección de estas tendencias en los eventos extremos se puede considerar como un primer paso en cualquier estudio de atribución de los cambios observados (v. gr., cambios en el uso del suelo, cambio climático regional, etc.). Este aspecto de atribución no se abordará en el presente trabajo

    Analysis of the maximum daily temperature evolution on the Spanish Central Plateau

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    An analysis of the temporal behavior of the annual and seasonal frequencies of extreme maximum daily temperature values on the Spanish Central Plateau is performed. With the daily data on maximum temperatures measured at 14 weather stations, between 1961 and 2003, we constructed a series of maximum daily temperature anomalies for each of the observatories and in the study zone, and also in the two subzones into which the Central Plateau can be divided. To determine the highest and lowest extreme values of the maximum daily temperature anomalies, the P05 and P95 percentiles of the anomaly series were considered as thresholds. Next we constructed the series of annual frequencies of days with the highest and lowest extreme values of maximum daily temperature anomalies. Trend analysis of these series revealed that during the period studied the annual frequency of the lowest extreme cases of maximum daily temperature anomalies has tended to decrease while that of the highest ones has tended to increase. From an analysis of the temporal evolution of the annual frequencies it may be deduced that a variation in the trend occurred around 1972, variation previously established for other variables (pressure, annual mean temperature, etc.) in the area of study. The results obtained upon considering the interval of time between 1973 and 2003 indicate that the trend was the same as that obtained for the whole period studied but the level of confidence is higher. Finally, it may be seen that spring and summer are the seasons that most affect the behavior of the annual frequencies of the extreme maximum daily temperature values.Se ha realizado un análisis temporal del comportamiento de las frecuencias anuales y estacionales de los valores extremos de las temperaturas máximas diarias en la Meseta Central española. Con los datos diarios de temperatura máxima, medidos entre 1961 y 2003 en 14 observatorios meteorológicos, se construyeron las series de anomalías de temperaturas máximas diarias para cada uno de los observatorios, toda la zona de estudio y cada una de las dos subzonas en las que se puede dividir la Meseta Central. Para determinar los valores extremos más altos y más bajos de las anomalías de temperatura máxima diaria, se consideraron los valores de los percentiles P95 y P05 de las series de anomalías consideradas. A continuación se construyeron las series de frecuencias anuales de días con valores extremos de anomalías de temperatura máxima diaria más altos y más bajos. El análisis de tendencia de estas series revela que, a lo largo del periodo de estudio, la frecuencia anual de los casos extremos más bajos de anomalías de temperatura máxima diaria tendió a disminuir, mientras que la de los casos extremos más altos tendió a aumentar. De un análisis de las gráficas de la evolución temporal de las frecuencias anuales puede deducirse que existe una variación de la tendencia alrededor del año 1972, variación establecida previamente para otras variables (presión, temperatura media anual, etc.) en la zona de estudio. Los resultados que se obtienen considerando el intervalo de tiempo entre 1973 y 2003 indican que la tendencia es la misma que la que se obtiene para todo el periodo de tiempo estudiado pero con un nivel de confianza más alto. Por último, se puede ver que la primavera y el verano son las estaciones que más influyen en el comportamiento anual de las frecuencias de los valores extremos de temperatura máxima diaria

    Variations in aerosol optical and microphysical properties during an Indian festival observed with space-borne and ground-based observations

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    This study analyzes changes in the response of meteorological parameters, aerosol, ozone, and water vapor properties over a tropical urban station in Pune, India, using ground-based and satellite data sets from February 23 to March 4, 2010 covering the Holi festival period. Continuous ground-based measurements of Microprocessor-based Total Ozone Portable Spectrometer (Microtops II) were made. The variations in aerosol optical depth (AOD) showed higher values on March 1, 2010 which coincide with the peak festival time. Using the least squares method, Ångström exponent (α) is calculated in the spectral interval of 340-1020 nm, along with the coefficient a2 of the second-order polynomial fit to the plot of log AOD versus the log wavelength. The correlation between the coefficient a2 vs. AOD500 nm is discussed. Results from ground-based Microtops and CIMEL sun-sky radiometer observations are also found to match well with satellite retrievals. The aerosol index (AI) derived from the Ozone Monitoring Instrument (OMI) along with AOD derived from the Moderate-Resolution Imaging Spectrometer (MODIS) indicate positive correlation. This suggests that satellite observations over the region confirm the presence of absorbing aerosols mainly due to bio-mass burning and colored powder spray activities during the festival.Este trabajo analiza los cambios en la respuesta de los parámetros meteorológicos, el aerosol, el ozono y las propiedades de vapor de agua del 23 de febrero al 4 de marzo de 2010, periodo correspondiente al festival Holi, con datos terrestres y satelitales obtenidos en una estación urbana tropical en Pune, India. Las mediciones continuas de ozono total se llevaron a cabo en superficie con el espectrómetro portátil basado en microprocesador Microtops II. Las variaciones en la profundidad óptica del aerosol (AOD) tuvieron valores más altos el 1 de marzo de 2010 en coincidencia con el clímax del festival. El exponente de Ångström (α) se calculó con el método de mínimos cuadrados en el intervalo espectral de 340-1020 nm, junto con el coeficiente a2 del polinomio de segundo orden ajustado a la gráfica de AOD vs. longitud de onda. Los resultados de las observaciones con Microtops II y el fotómetro solar CIMEL se ajustan de manera adecuada a las observaciones satelitales. El índice de aerosol (AI) obtenido con el instrumento para la vigilancia del ozono (OMI) y el AOD derivado del espectrómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) indican una correlación positiva. Ésta sugiere que las observaciones satelitales sobre la región confirman la presencia de aerosoles que absorben radiación solar, principalmente debido a incineración de biomasa y emisiones de polvo coloreado en aerosol durante el festival

    CHARACTERISTICS OF TROPICAL CYCLONES MAKING LANDFALL IN THE PACIFIC COAST OF MEXICO: 1970-2010 (edited by G. B. Raga).

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    This study evaluates impacts from tropical cyclone (TC) landfalls on populated areas located along the Pacific Ocean coast of Mexico. The period of interest is from 1970 through 2010 and an international disaster database is used to identify the impact from the landfalling tropical cyclones. More than 30 landfall events occurred during the period; we examined the top 25 TCs based on rainfall accumulation, as well as the top 10 TC-related disasters based on the affected population. Each event resulted in affected population from 20 000 to more than 800 000. Strong winds and heavy rainfall, are associated with property damage and loss of lives. Our results indicate that excessive rainfall accumulations and daily rates, over highly populated areas, are important elements associated with the occurrence of disasters. Six of the top 10 TC-related disasters occurred during El Niño and three during neutral conditions; however, looking at the top 25 events, 10 occurred during El Niño and 10 during neutral conditions. Three case studies that occurred during El Niño events (Liza in 1976, Pauline in 1997, and Lane in 2006) are documented in more detail as they affected areas with different population densities in the southern and northwestern coasts of Mexico.Este estudio evalúa los impactos de los ciclones tropicales (CT) que tocaron tierra en áreas pobladas a lo largo de la costa del Pacífico mexicano. El periodo de interés abarca de 1970 a 2010 y se utiliza una base de datos internacional de desastres para identificar dichos impactos. Se registraron más de 30 eventos durante el periodo de referencia, de los cuales se examinan los 25 que acumularon mayor precipitación, así como los 10 que causaron mayores daños a la población afectada, que en estos casos varió de 20 000 a más de 800 000 habitantes. Vientos fuertes y precipitación intensa en periodos de uno a tres días se asociaron con daños materiales y pérdida de vidas humanas. Los resultados del estudio indican que las acumulaciones excesivas de lluvia y su intensidad diaria son elementos importantes vinculados con la ocurrencia de desastres en áreas densamente pobladas. Seis de los primeros 10 CT asociados con los mayores desastres ocurrieron en condiciones de El Niño y tres en condiciones neutrales; sin embargo, al examinar los 25 CT asociados con la precipitación acumulada, se observó que 10 de éstos ocurrieron en condiciones de El Niño y 10 en condiciones neutrales. Tres casos ocurridos en eventos correspondientes a El Niño (Liza en 1976, Pauline en 1997 y Lane en 2006) se documentaron con más detalle debido a que afectaron áreas con densidades poblacionales diferentes en las costas del sur y noroeste de México

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