Portal de Revistas Científicas de la Universidad Privada de Tacna
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Las principales herramientas de Inteligencia Artificial para el control de acceso: una revisión sistemática
Get PDFLa creciente digitalización y automatización de sistemas incrementa la necesidad de métodos de control de acceso más avanzados y seguros. El objetivo del estudio fue identificar y sintetizar las principales herramientas de inteligencia artificial (IA) utilizadas en el control de acceso, mediante una revisión de la literatura en bases de datos como Scopus, SciELO y IEEE Xplore, empleando la metodología PRISMA y el software VOSviewer. El análisis bibliométrico destacó el liderazgo investigativo de China, India, Estados Unidos y Corea del Sur, así como términos clave como machine learning, deep learning, criptografía y biometría, junto a tecnologías emergentes como blockchain e IoT, que prometen revolucionar el sector de seguridad. En el análisis sistemático, machine learning y deep learning surgieron como las técnicas más aplicadas en control de acceso, siendo la lógica difusa y las redes neuronales especialmente efectivas. Las herramientas de IA facilitan el reconocimiento de patrones de comportamiento y la previsión de riesgos, y tecnologías como blockchain aportan transparencia y confiabilidad en la gestión de datos sensibles. Sin embargo, desafíos como el alto costo, la necesidad de grandes volúmenes de datos y las preocupaciones de privacidad limitan su implementación. Se sugiere optimizar IA, reducir dependencia de datos y explorar métodos híbridos para mejorar seguridad, transparencia y eficiencia en control de acceso, promoviendo una adopción más amplia de estas tecnologías
La importancia de la optimización de procesos con IoT en el sector industrial
Get PDFEste análisis examina cómo el Internet de las Cosas (IoT) optimiza los procesos industriales en el contexto de la Industria 4.0, abordando desafíos relacionados con la seguridad de los datos y los altos costos iniciales de inversión. Mediante el protocolo PRISMA para una revisión sistemática, se utilizó la ecuación de búsqueda “process AND optimization AND IoT AND industry” en las bases de datos Scopus, Redalyc y Google Académico, analizando un total de 29 documentos. Los resultados destacan la implementación de tecnologías como gemelos digitales, mantenimiento predictivo y una gestión logística más eficiente, lo que permite ajustes automáticos basados en la recopilación de datos en tiempo real a través de sensores. Estas herramientas optimizan el rendimiento de las máquinas, reducen residuos y promueven la sostenibilidad. Asimismo, el análisis de datos mejora la toma de decisiones, permitiendo a las industrias adaptarse de forma ágil a las demandas del mercado. Se concluye que, si bien la inversión inicial en IoT es significativa, los beneficios a largo plazo en términos de productividad, competitividad y sostenibilidad superan ampliamente los costos iniciales, destacando además la importancia de implementar medidas de seguridad adecuadas para proteger los datos recopilados
Producción de biomasa de Aspergillus oryzae en orujo de uva y harina de soja mediante fermentación en estado sólido
Get PDFLa creciente demanda de soluciones sostenibles en biotecnología ha impulsado el aprovechamiento de subproductos agroindustriales, como el orujo de uva, un residuo de la industria vitivinícola que contiene compuestos bioactivos con potencial para ser utilizados en procesos biotecnológicos, como la fermentación. En este contexto, se investigó la producción de biomasa del hongo Aspergillus oryzae utilizando orujo de uva como sustrato y harina de soja como fuente de nitrógeno, mediante fermentación en estado sólido. Para ello, se emplearon técnicas de preparación y esterilización del medio, inoculación del hongo y evaluación del crecimiento mediante análisis gravimétrico y conteo en cámara de Neubauer. Los resultados mostraron un efecto significativo de la harina de soja en la producción de biomasa (p-valor = 0,0000), confirmando su importancia como fuente de nitrógeno. Sin embargo, la interacción cuadrática entre el orujo de uva y la harina de soja no resultó significativa (p = 0,5498) en el proceso de producción de biomasa. El tratamiento con mayores niveles de harina de soja alcanzó un rendimiento óptimo de 3,33 × 10⁶ células/ml. Por otro lado, el sustrato de uva no tuvo un efecto significativo en la producción de biomasa (p = 0,3413). Estos resultados indican que se requieren más estudios para optimizar el uso de subproductos vitivinícolas y suplementos de nutrientes en biotecnología, con el objetivo de mejorar la producción de biomasa de Aspergillus oryzae
Apuntes sobre el derecho del trabajo, el contrato de trabajo y el despido en el régimen laboral privado
Get PDFThis article aims to provide a brief description of Labor Law, employment contracts, and termination in the private labor system. It addresses key concepts of these categories, emphasizing the development of types of termination in the labor system of private activities, and the classification and restorative protection developed in the jurisprudence of the Constitutional Court.El presente artículo tiene el propósito de realizar una breve descripción sobre el Derecho del Trabajo, el contrato de trabajo y el despido en el régimen laboral privado. En ese sentido, se abordan conceptos clave de dichas categorías, haciendo hincapié en el desarrollo de los tipos de despido en el régimen laboral de la actividad privada, y en la clasificación y la tutela restitutoria desarrollada en la jurisprudencia del Tribunal Constitucional
La filosofía en el derecho: una vieja reflexión para entender la juridicidad desde una la visión ghersiana
Get PDFThis work deals with the authentic nature of the episteme of law, understood in contemporary society as the competitive and praxeological product of its sources, rescuing the Ghersian vision in the theorization of law.El presente trabajo trata sobre la auténtica naturaleza de la episteme del derecho entendida en la sociedad contemporánea como el producto competitivo y praxeológico de sus fuentes rescatando la visión Ghersiana en la teorización del derecho
La incompatibilidad de la investigación jurídica con el enfoque cuantitativo y cualitativo. El regreso a la teoría tridimensional del derecho
Get PDFIn Peru, many law students encounter a big problem when writing their undergraduate or graduate thesis, since they have to denaturalize their work in order to fit with the research regulations that impose thesis structures foreign to them. the legal methodology. These regulatory documents commonly establish that the thesis student can only carry out quantitative and/or qualitative research. Given this, it must be kept in mind that legal thesis scholars should not have the obligation to apply methodologies foreign to law, because law has its own methodologies to achieve scientific knowledge. The three-dimensional theory of law is perhaps the best option for thesis students, because it presents great methodological flexibility and every law student is familiar with its methodology or part of it.En el Perú, muchos estudiantes de derecho se encuentran con un gran problema al momento de realizar su tesis de pre o posgrado, en merito que tiene que desnaturalizar su trabajo con el fin de encajar con los reglamentos de investigación que imponen estructuras de tesis ajenas a la metodología jurídica. Estos documentos normativos comúnmente establecen que el tesista solo pueda realizar investigaciones de tipo cuantitativo y/o cualitativo. Ante esto, se debe tener presente que los tesistas jurídicos no deberían tener la obligación de aplicar metodologías ajenas al derecho, debido a que el derecho tiene sus propias metodologías para alcanzar el conocimiento científico. La teoría tridimensional del derecho, quizás constituya la mejor opción para los tesistas, debido a que presenta gran flexibilidad metodológica y todo estudiante de derecho se encuentra familiarizado con su metodología o parte de esta.  
Neoliberalismo, salud y pueblos indígenas en el Perú: Análisis de contenido de la Política Sectorial de Salud Intercultural (PSSI)
Get PDFThis article provides a content analysis of the Sectoral Policy for Intercultural Health (SPPI) approved in 2016, considered the most relevant tool in intercultural health in present-day Peru. It examines this policy as an act of recognition situated within the framework of neoliberal multiculturalism, which, while acknowledging cultural diversities, does so within the confines of dominance over diversity. This theoretical-political perspective emphasizes an excessive focus on cultural difference at the expense of other aspects, such as social structures conditioning the health of indigenous peoples in Peru. Finally, the results are presented, revealing the ideological guidelines that shape the policy, highlighting its lack of historical context, the dominance of the biomedical view, and its imaginary conception of horizontality within a context of power relations.Este artículo ofrece un análisis de contenido de la Política Sectorial de Salud Intercultural (SPPI) aprobada en 2016, considerada la herramienta más relevante en salud intercultural en el Perú actualmente. Se examina esta política en el marco del multiculturalismo neoliberal, el cual, si bien reconoce las diversidades culturales, lo hace dentro de los límites de la dominación de la diversidad. Esta perspectiva teórico-política resalta el énfasis excesivo en la diferencia cultural en detrimento de otros aspectos como las estructuras sociales que condicionan la salud de los pueblos indígenas en el Perú. Finalmente, se exponen los resultados que revelan los lineamientos ideológicos que estructuran la política, resaltando su ahistoricidad, la visión biomédica dominante y su concepción imaginaria de horizontalidad en un contexto de relaciones de poder
Los entornos virtuales de aprendizaje y las competencias investigativas en docentes de EBR de la ciudad de Tacna
Get PDFThis article contributes to establish the virtual learning environments influence in the development of research competencies in the elementary and secondary teachers in Peruvian Basic Education of Tacna city. We choose a mixed methodology; the sample were 70 teachers who we took a survey to measure the virtual environments dimensions and an interview to measure the research competences dimensions. The results showed that a high percentage of the teachers used to use the virtual learning environment “Peru Educa platform” but a large majority didn’t use the steps to carry out research work. In addition, they did not elaborate educative materials in collaborative work platforms not even used reliable bibliographic referencesEste articulo contribuye a determinar la influencia del uso de los Entornos Virtuales de Aprendizaje en el desarrollo de las Competencias Investigativas en los docentes del nivel Primario y Secundario de la Educación Básica Regular de la ciudad de Tacna. Se optó por seguir una metodología mixta, cuya muestra fue de 70 docentes a los cuales se les aplicó una encuesta para medir las dimensiones de los entornos virtuales y una entrevista para medir las dimensiones de las competencias investigativas. Los resultados mostraron que un alto porcentaje los docentes utilizaron entornos virtuales de aprendizaje como la plataforma Perú Educa, pero una gran mayoría desconoce los pasos para realizar un trabajo de investigación. Adicionalmente se constató que ellos no elaboraron materiales en plataformas de trabajo colaborativo ni utilizaron referencias bibliográficas confiables
Cambios en la identidad local y espacial en el proceso de periurbanización en Tacna
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Redes neuronales y biopotenciales musculares: Hacia un control más natural de prótesis mioeléctricas
Get PDFTechnological innovation in the control of myoelectric prostheses is essential for improving the functionality of people with motor disabilities. This study aimed to design and implement a non-invasive system for acquiring electromyographic (EMG) signals to classify basic upper limb movements using neural networks. The experimental methodology included hardware design, subject preparation, and EMG signal capture in three hand states (extended, relaxed, and closed). Disposable electrodes with conductive gel were placed on the forearm muscles, and a SichyRay board was used to amplify and digitize signals at 1 kHz and 10 bits. Signal processing included high-pass filters (5 Hz), low-pass filters (450 Hz), and segmentation into 200 ms windows. Google Colab, TensorFlow, and Scikit-learn were used for data analysis and classification. Three neural network models were evaluated: a feedforward neural network (FNN), a recurrent network with LSTM (RNN), and a convolutional neural network (CNN), each trained for 50 epochs. The CNN proved to be the most accurate model, with an accuracy of 92.69 % and the lowest loss rate (7.31 %), outperforming the feedforward network (91.86 %) and the RNN (90.95 %). These results highlight the superiority of convolutional networks in EMG signal classification.La innovación tecnológica en el control de prótesis mioeléctricas es esencial para mejorar la funcionalidad de personas con discapacidad motora. Este estudio tuvo como objetivo diseñar e implementar un sistema no invasivo de adquisición de señales electromiográficas (EMG) para clasificar los movimientos básicos de miembros superiores utilizando redes neuronales. La metodología experimental incluyó el diseño de hardware, preparación del sujeto y captura de señales EMG en tres estados de la mano (extendida, relajada, y cerrada). Se utilizaron electrodos desechables con gel conductor en los músculos del antebrazo y una tarjeta SichyRay para amplificar y digitalizar señales a 1 kHz y 10 bits. El procesamiento de las señales incluyó filtros pasa altos (5 Hz) y bajos (450 Hz) y la segmentación en ventanas de 200 ms. Se emplearon Google Colab, TensorFlow y Scikit-learn para análisis y clasificación de datos. Se evaluaron tres modelos de redes neuronales: una red secuencial (FNN), una red recurrente con LSTM (RNN) y una red convolucional (CNN), cada uno entrenado durante 50 épocas. La CNN demostró ser el modelo más preciso, con una precisión del 92,69 % y la menor tasa de pérdida (7,31 %), superando a la red secuencial (91,86 %) y la RNN (90,95 %). Estos resultados destacan la superioridad de las redes convolucionales en la clasificación de señales EMG