Researchdata.se
Not a member yet
6142 research outputs found
Sort by
Fox reproduction from Grimsö, Centroid of Research Area
No full textInventory on red fox (Vulpes vulpes) reproduction. Approximately 190-220* dens are observed each year (May-June) for reproduction (=confirmed activity and litter) over the Grimsö Research Area; *number of dens varies between years due to destruction of dens by forestry or discovery of new dens.
Grimsö Wildlife Research Station (2025). Fox reproduction from Grimsö, Centroid of Research Area, 1973–2024 [Data set]. Swedish Infrastructure for Ecosystem Science (SITES). https://hdl.handle.net/11676.1/xvXFWr8Q-wTZZU9A8lRp939
NMR raw data of the work "Auto-Relay Catalysis for the Oxidative Carboxylation of Alkenes into Cyclic Carbonates by a MOF Catalyst"
No full textRaw NMR data for the article "Auto-Relay Catalysis for the Oxidative Carboxylation of Alkenes into Cyclic Carbonates by a MOF Catalyst"
The raw NMR data files for all compounds reported in the article are included. The numbering corresponds to those in the article.
Each parent folder contains subfolders with different files. In order to process this data, the full parent folder must be dragged into either Mestrenova or Topspin and then the data is automatically processed. If the name of the raw data files are renamed, the software (Mestrenova or Topspin) will not be able to process the files.
This data support the supplementary information of the article entitled "Auto-Relay Catalysis for the Oxidative Carboxylation of Alkenes into Cyclic Carbonates by a MOF Catalyst" published in Green Chemistry 2025 with DOI: 10.1039/D4GC06360K
Water balance - stream water level and discharge from Feresjön Catchment, secondary inlet NE
No full textStream water level measurements and discharge calculations from streams participating in the SITES Water and station base program including a constantly validated stream discharge relation curve. For further information on calculations and installation read COMMENT in the header of the data set, which guides to related document.
Asa Research Station (2025). Water balance - stream water level and discharge from Feresjön Catchment, secondary inlet NE, 2012-06-29–2021-06-08 [Data set]. Swedish Infrastructure for Ecosystem Science (SITES). https://hdl.handle.net/11676.1/nBUXKViY8j1GYv2K0Jaar6Q
Lake variables - Sonde profiling from Bolmen, Subbasin East
No full textManual or high frequency lake profiling using sonde technology over various water depths to measure lakes of SITES Water.
Bolmen Research Station (2025). Lake variables - Sonde profiling from Bolmen, Subbasin East, 2023-10-23–2024-09-20 [Data set]. Swedish Infrastructure for Ecosystem Science (SITES). https://hdl.handle.net/11676.1/p7DQYN9mV0qvB7WgINesKel
Folke
No full textFolke is a digital archive service developed by Isof and Språkbanken. In
Folke, there are hundreds of thousands of scanned historical folklore
records from Isof's collections, and by the end of 2024, more than
30,000 pages had been transcribed through citizen science. The material
was primarily collected during the first half of the 20th century and
highlights people's lives and work, daily routines and celebrations,
experiences, and memories, from the late 19th century onwards.
The transcribed texts in Folke are now available in Korp. The corpus is
continuously updated as the transcription of material in Folke
progresses.
Link to Folke: https://sok.folke.isof.se/
Read more about Folke on Isof's website:
https://www.isof.se/folkminnen/folkeFolke är en digital arkivtjänst som utvecklas av Isof och Språkbanken. I
Folke finns hundratusentals inskannade äldre folkminnesuppteckningar
från Isofs samlingar, och vid slutet av årsskiftet 2024 var mer än 30
000 sidor transkriberade via medborgarforskning. Materialet är framför
allt insamlat under första hälften av 1900-talet och belyser människors
liv och arbete, vardag och fest, erfarenheter och minnen, från slutet
av 1800-talet och framåt.
De transkriberade texterna i Folke finns nu tillgängliga i Korp.
Korpusen uppdateras kontinuerligt i takt med att transkriberingen av
material på Folke fortskrider.
Länk till Folke: https://sok.folke.isof.se/
Läs mer om Folke på Isofs webbplats:
https://www.isof.se/folkminnen/folk
SLU:s långliggande jordbruksförsök: Ramförsöket (R3-RAM56), gröd- och jorddata från 1956 och framåt
No full textThe SLU long-term agricultural field experiments are a nationwide research infrastructure consisting of experiments in hydrological management, tillage, landscape ecology, plant nutrition, weed biology and control, cropping systems, and cropping systems in northern Sweden. They are used to study how crop rotations and cultivation measures in agriculture affect soil properties and crop yields in the long term, and the effect of weather and climate on the efficacy of these treatments. The experimental sites and the data collected in the long-term experiments are a valuable resource for research, teaching and consulting. The experiments are open for those who want to use data already collected or who want to do their own sampling. All long term experiments are funded by the NJ faculty and administered by an academic department, with the activities coordinated by a committee.
Twenty four long-term field experiments in plant nutrition and soil fertility are currently managed by the Department of Soil and Environment at the Swedish University of Agricultural Sciences. These experiments, starting as early as 1936 or as recently as 2010, are grouped into eight different experimental series that focus on themes such as agronomically-relevant factors including liming, long-term soil fertility, soil organic matter and soil biology. Plant and soil samples have been collected, measured for standard parameters, and archived since the start of the experiments, forming the basis of over 200 theses and papers across a broad range of disciplines.
The frame experiment is located at the Ultuna Campus at the Swedish University of Agricultural Sciences and has been ongoing since 1956. The aim of the experiment is to study the effect of different combinations of organic matter and nitrogen fertilization on soil organic matter content, yield level and crop nutrient content. This dataset contains values for nutrient content in crops, soil and organic matter, and yields between 1956 and 2023. The data is provided as a single tsv file (RAM56_data.tsv), with an additional seven tsv files providing context. Physical data collected by researchers since the beginning of the experiment, together with plant and soil samples collected from a subset of time points during the experiment, are stored at the Swedish University of Agricultural Sciences.SLU:s långliggande jordbruksförsök är en rikstäckande forskningsinfrastruktur som består av försök inom hydroteknik, jordbearbetning, landskapsekologi, växtnäring, ogräsbiologi och bekämpning, odlingssystem och odlingssystem i norra Sverige. De används för att studera hur växtföljder och odlingsåtgärder inom jordbruket påverkar markegenskaper och skördar på lång sikt, och hur väder och klimat påverkar effekten av dessa behandlingar. Försöksplatserna och de data som samlas in i de långliggande försöken är en värdefull resurs för forskning, undervisning och rådgivning. Experimenten är öppna för dem som vill använda redan insamlad data eller som vill göra egna provtagningar. Alla långsiktiga experiment finansieras av NJ-fakulteten och administreras av en akademisk institution, där verksamheten samordnas av en kommitté.
Tjugofyra långliggande fältförsök inom växtnäring sköts för närvarande av institutionen för mark och miljö vid Sveriges Lantbruksuniversitet. Dessa experiment, som började mellan 1936 och 2010, är grupperade i åtta olika försökserier som fokuserar på teman som agronomiskt relevanta faktorer inklusive kalkning, fosfor, långsiktig markbördighet, markens organiskt material och markbiologi. Växt- och jordprover har samlats in, mätts för standardparametrar och arkiverats sedan starten av försöket, vilket utgör grunden för över 200 avhandlingar och uppsatser inom ett brett spektrum av discipliner.
Ramförsöket är beläget på Ultuna Campus vid Sveriges lantbruksuniversitet och har pågått sedan 1956. Syftet med försöket är att studera effekten av olika kombinationer av organiskt material och kvävegödsling på markens innehåll av organiskt material samt på skördenivå och grödans näringsinnehåll. Denna datasamling innehåller värden för näringsinnehåll i gröda, jord och organiskt material samt skördar mellan 1956 och 2023. Data i fysisk form som samlats in av forskare sedan experimentets början, tillsammans med växt- och jordprover som samlats in från en delmängd av tidpunkter under experimentets gång, lagras vid Sveriges lantbruksuniversitet
Chemical variables - stream from Erken Catchment, Kristineholm - inlet
No full textManual grab samples from the stream for chemical analysis are taken on a biweekly basis during ice-free conditions, and on a monthly basis in the presence of stream ice.
Erken Laboratory (2025). Chemical variables - stream from Erken Catchment, Kristineholm - inlet, 2014-01-14–2023-12-12 [Data set]. Swedish Infrastructure for Ecosystem Science (SITES). https://hdl.handle.net/11676.1/7x6RaR7ZVSbKonzDgb51cKT
Svensk trädbank
No full textA Swedish treebank built from recycled language resources
The Swedish treebank has come about through work by researchers in the Universities at
Uppsala (Computational Linguistics, Department of
Linguistics and Philology) and Växjö
(The Language Technology research
group in the School of Mathematics and Systems Engineering). The treebank is the
result of the harmonization of the linguistic information in two existing Swedish
language resources:
Talbanken, a corpus of Swedish written and transcribed spoken
language from the 1970s, manually annotated with syntactic information according
to a traditional Scandinavian approach
SUC2 (Stockholm Umeå Corpus), a morphosyntactically annotated
(all corpus words are tagged with part of speech and lemma), balanced corpus
of published Swedish written language from the 1990s
The harmonization process in brief has been that Talbanken has been annotated
with the morphosyntactic tags used in SUC in a semiautomatic process, and both
Talbanken and SUC have been automatically syntactically annotated with a phrase
structure version of Talbanken's original syntax analysis. This means that
we can expect errors in the syntactic annotation, particularly in SUC.
A preliminary evaluation of the annotation, presented at
a post-conference
workshop at SLTC 2008, shows that the syntactic annotation is still very
useful in corpus-linguistic investigations.
Format, license and distribution
Format
The Swedish treebank is distributed in the TIGER-XML format, so that the
freely available TIGERSearch tool can be used with it. TIGERSearch can be downloaded
from Institut
für Maschinelle Sprachverarbeitung at the Universitety of Stuttgart.
License
The treebank part - i.e., the added syntactic annotations - of
the Swedish treebank, is free, under an open source license.
Talbanken is freely available for research and education purposes, it can
be downloaded here
SUC requires that each user signs an individual license agreement with
the Department of Linguistics, Stockholm University. As of 1st December, 2008, licensing of
SUC is entrusted to Språkbanken, University of Gothenburg. The license agreement can
be downloaded in
pdf format here. Read more about SUC2 and SUC3 here
In order to get access to SUC (and thereby to the Swedish treebank), you are required to
print out the license agreement form, sign it and send it by ordinary mail to
SUC-licens
Språkbanken
Institutionen för svenska, flerspråkighet och språkteknologi
Göteborgs universitet
Box 200
SE-405 30 Göteborg
Sweden
Upon receipt and approval of the agreement, we will contact you by email
with downloading instructions.
Distribution
The Swedish treebank is distributed by Språkbanken, University of Gothenburg.
See the preceding section for instructions, or contact us for more information
by emailing [email protected].
If you have a SUC license already, you will get downloading instructions
and password from us.
Others will first need to sign a SUC license agreement (see above).
References
If you wish to cite the Swedish treebank in a paper, please use the following reference:
Joakim Nivre, Beáta Megyesi, Sofia Gustafson-Capková, Filip Salomonsson and Bengt Dahlqvist (2008) Cultivating a Swedish Treebank
In: Nivre, Dahllöf, and Megyesi (Eds), Resourceful Language Technology: Festschrift in Honor of Anna Sågvall Hein, pp111–120.
Uppsala: Acta Universitatis Upsaliensis.
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-8933
You can give this Språkbanken page as its download location.En svensk trädbank med återanvändning av existerande resurser
Den svenska trädbanken är resultatet av ett arbete som har utförts av forskare vid universiteten i
Uppsala (Datorlingvistik, Institutionen för lingvistik och filologi) och Växjö
(Språkteknologigruppen vid
Matematiska och systemtekniska institutionen). Trädbanken är resultatet av en harmonisering
av den lingvistiska informationen i två befintliga
svenska språkresurser:
Talbanken, en korpus med svenskt skriftspråk och transkriberat
talspråk från 1970-talet, som är försedd med manuellt utförda syntaktiska analyser
enligt en traditionell nordistisk modell (en slags utvidgad fältanalys à la
Diderichsen)
SUC (Stockholm Umeå Corpus), en morfosyntaktiskt analyserad
(försedd med ordklassetiketter och grundformer på alla korpusens ord) balanserad
korpus över publicerat svenskt skriftspråk från 1990-talet
I korthet har harmoniseringen gått till så att Talbanken försetts med SUC:s
ordklassetiketter i en halvautomatisk process, och både Talbanken och SUC har
försetts med en frasstrukturversion av Talbankens syntaktiska annotation.
Den senare processen har varit helautomatisk, vilket innebär att man kan
förvänta sig felaktigheter i den syntaktiska annotationen, särskilt i SUC-korpusen.
En preliminär utvärdering av annotationen presenterad vid
en workshop i samband med
SLTC 2008 visar att den syntaktiska annotationen ändå är till mycket god hjälp vid
korpuslingvistiska undersökningar.
Format, licens och distribution
Format
Den svenska trädbanken distribueras i ett format som kallas TIGER-XML, så att den
ska kunna användas med det fritt tillgängliga sökverktyget TIGERSearch, som kan
laddas ner
från Institut
für Maschinelle Sprachverarbeitung vid universitetet i Stuttgart.
Licens
Trädbanksdelen - d.v.s. de nytillagda syntaktiska annotationerna - av
den svenska trädbanken är helt fri, med en öppen källkodslicens.
Talbanken är fritt tillgänglig för forskning och undervisning. Den kan laddas ned här
SUC kräver att varje användare tecknar en individuell licens med
Institutionen för lingvistik vid Stockholms universitet. Från och med den 1/12 2008
är licensieringen
av SUC delegerad till Språkbanken vid Göteborgs universitet. SUC-licensavtalet kan laddas
ner i pdf-format här. Läs mer om SUC2 och SUC3 här
För att erhålla SUC (och därmed den svenska trädbanken) behöver du skriva ut och skriva under
licensavtalet och sedan skicka det till
SUC-licens
Språkbanken
Institutionen för svenska, flerspråkighet och språkteknologi
Göteborgs universitet
Box 200
405 30 Göteborg
Därefter återkommer vi per epost med nerladdningsinstruktioner.
Distribution
Den svenska trädbanken distribueras av Språkbanken. Se instruktioner i föregående
avsnitt eller kontakta oss för mer information genom att eposta [email protected].
Den som redan har skrivit
på en SUC-licens får direkt nedladdningsadress och lösenord från oss. Övriga behöver först
skriva under ett licensavtal för SUC (se ovan).
Referenser
Om du vill citera Svensk trädbank i en artikel rekommenderar vi att du använder följande referens:
Joakim Nivre, Beáta Megyesi, Sofia Gustafson-Capková, Filip Salomonsson and Bengt Dahlqvist (2008) Cultivating a Swedish Treebank
In: Nivre, Dahllöf, and Megyesi (Eds), Resourceful Language Technology: Festschrift in Honor of Anna Sågvall Hein, pp111–120.
Uppsala: Acta Universitatis Upsaliensis.
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-8933
Ange gärna den här sidan på Språkbanken som nedladdningssajt
Förtränade inbäddningar
No full textEmbeddings (mappings of linguistic units, such as words, sentences, characters, to vectors of real numbers) are playing an extremely important role in modern language technology. Training the embedding models is often costly, which is why pretrained embeddings are widely used. On this page we provide lists of various pretrained embeddings for Swedish and of studies that focus on evaluating Swedish embeddings. If you have suggestions or comments, please contact us.
Embeddings
Facebook FastText models: Common Crawl + Wiki, Wiki, Wiki with cross-lingual alignment
NLPL repository: Word2Vec Continuous Skipgram (CoNLL17 corpus); ELMO (CoNLL17 corpus), ELMO (Wiki)
NLPLAB at Linköping University: a pretrained Word2Vec model (trained on a Göteborgs-Posten corpus); a script for training both cbow and sgns Word2Vec; a paper comparing Word2Vec and GloVe to Saldo
The National Library's (Kungliga bibliotekets) models: BERT, BERT fine-tuned for NER, ALBERT
The Public Employment Service's (Arbetsförmedlingens )models: BERT
Polyglot
Kyubyong Park's models: trained on Wiki, Word2Vec and FastText
Flair models. See also our Flair model for Swedish POS tagging.
Språkbanken Text diachronic embeddings.
Evaluation studies
Sahlgren, Magnus, and Fredrik Olsson. 2016. Gender Bias in Pretrained Swedish Embeddings. Proceedings of the 22nd Nordic Conference on Computational Linguistics.
Fallgren, Per, Jesper Segeblad, and Marco Kuhlmann. 2016. Towards a standard dataset of swedish word vectors. Sixth Swedish Language Technology Conference (SLTC).
Holmer, Daniel. 2020. Context matters: Classifying Swedish texts using BERT's deep bidirectional word embeddings. Bachelor thesis at Linköping University.
Adewumi, Tosin, Foteini Liwicki and Marcus Liwicki. 2020. Exploring Swedish & English fastText Embeddings with the Transformer
Adewumi, Tosin, Foteini Liwicki and Marcus Liwicki. 2020. Corpora Compared: The Case of the Swedish Gigaword & Wikipedia CorporaEmbeddings (mappings of linguistic units, such as words, sentences, characters, to vectors of real numbers) are playing an extremely important role in modern language technology. Training the embedding models is often costly, which is why pretrained embeddings are widely used. On this page we provide lists of various pretrained embeddings for Swedish and of studies that focus on evaluating Swedish embeddings. If you have suggestions or comments, please contact us.
Embeddings
Facebook FastText models: Common Crawl + Wiki, Wiki, Wiki with cross-lingual alignment
NLPL repository: Word2Vec Continuous Skipgram (CoNLL17 corpus); ELMO (CoNLL17 corpus), ELMO (Wiki)
NLPLAB at Linköping University: a pretrained Word2Vec model (trained on a Göteborgs-Posten corpus); a script for training both cbow and sgns Word2Vec; a paper comparing Word2Vec and GloVe to Saldo
The National Library's (Kungliga bibliotekets) models: BERT, BERT fine-tuned for NER, ALBERT
The Public Employment Service's (Arbetsförmedlingens )models: BERT
Polyglot
Kyubyong Park's models: trained on Wiki, Word2Vec and FastText
Flair models. See also our Flair model for Swedish POS tagging.
Språkbanken Text diachronic embeddings.
Evaluation studies
Sahlgren, Magnus, and Fredrik Olsson. 2016. Gender Bias in Pretrained Swedish Embeddings. Proceedings of the 22nd Nordic Conference on Computational Linguistics.
Fallgren, Per, Jesper Segeblad, and Marco Kuhlmann. 2016. Towards a standard dataset of swedish word vectors. Sixth Swedish Language Technology Conference (SLTC).
Holmer, Daniel. 2020. Context matters: Classifying Swedish texts using BERT's deep bidirectional word embeddings. Bachelor thesis at Linköping University.
Adewumi, Tosin, Foteini Liwicki and Marcus Liwicki. 2020. Exploring Swedish & English fastText Embeddings with the Transformer
Adewumi, Tosin, Foteini Liwicki and Marcus Liwicki. 2020. Corpora Compared: The Case of the Swedish Gigaword & Wikipedia Corpor
COCTAILL
No full textCorpus of coursebooks used for teaching L2 Swedish. Annotated manually for text structure and pedagogical/didactical categories; automatically linguistically annotated. See more here https://spraakbanken.gu.se/forskning/teman/icall/icall-l2-projects/l2-dataKorpus av kursböcker för undervisning av L2-svenska. Annoterade manuellt för textstruktur och pedagogiska/didaktiska kategorier; automatiskt uppmärkt med språkvetenskapliga annoteringar. Se mer här https://spraakbanken.gu.se/forskning/teman/icall/icall-l2-projects/l2-dat