Researchdata.se
Not a member yet
6142 research outputs found
Sort by
Chemical variables - stream from Erken Catchment, Rönnsbol
No full textManual grab samples from the stream for chemical analysis are taken on a biweekly basis during ice-free conditions, and on a monthly basis in the presence of stream ice.
Erken Laboratory (2025). Chemical variables - stream from Erken Catchment, Rönnsbol, 2014-01-14–2024-12-10 [Data set]. Swedish Infrastructure for Ecosystem Science (SITES). https://hdl.handle.net/11676.1/sYBCuBP2tt4IZGu2pnY7P1G
Nationell Riktad Skogsskadeinventering (NRS) - Inventering av granbarkborreangrepp i Götaland och Svealand 2022
No full textInventories of forest damage are carried out within the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) Forests programme. An annual monitoring of the most important sources of forest damage is carried out by the Swedish National Forest inventory (NFI). Although the Swedish NFI is an objective and uniform inventory of forest damage in Swedish forests at national and regional scales, less common or less widespread occurrences of forests pests and pathogens are difficult to survey solely through large-scale monitoring programmes. There is a need for complementary inventories to facilitate timely delivery of relevant information.
Thus Target-tailored forest damage inventories (TFDI) aiming at providing data for operational decisions making at local level, and linked to specific damage events were introduced. TFDI’s are developed to give rapid response to requested information of specific damage outbreaks. The TFDIs are carried out in limited and concentrated samples, with flexible but robust methods and design. The data collected in the TFDI shall also be of such quality that it can be useful in research.
During 2022 TFDI carried out a sample inventory of the volume Norway spruce (Picea abies) damage by European spruce bark beetle (Ips typographus) in older spruce forest in the region of Götaland excluding Gotland and Svealand excluding Dalarna. This as a follow-up to the extremely hot and dry summer in 2018, which resulted in many drought stressed spruce trees that favored the spruce bark beetle. The spruce bark beetle populations, which were already high before, increased rapidly and have in recent years caused extensive damage to spruce in Götaland och Svealand. This year´s inventory is a follow-up to the inventories carried out in 2020 and 2021. The inventory includes both standing infested trees as well as infested wind-felled trees and stumps from felled infested trees. The purpose of the inventory was to estimate the volume Norway spruce damage by the given bark beetles, but also to highlight geographical distribution and the appearance of the damage in different forest sites. The results from the inventory should be available for decisions making basis in forestry managements.
The inventory was stratified by an objective sample of all the National Forest Inventory permanent sample plots in Götaland and Svealand. Included plots within the sample was all older thinning forest and final felling mature forest consisting of at least 7/10 proportion of spruce. For the selection of plots LPM (local pivotal method, Grafström et al) is used where the selection was spread based on the geographical position and the spruce volume of the sample plots. The radii of sample plots used for the damage inventory was 20 m, the area which was included for the described site. This means that the inventoried area was smaller than during the 2020 inventory, when the radius was 25 m. Other parts of the plot were not included in the inventory. The inventory in 2022 includes both trees with fresh infestations (season 0) and trees infested last year (season 1) by the spruce bark beetle. Diameter at breast height was measured on damage trees and wind-felled trees. Diameter on stump from cut trees with fresh damage was measured. In 2022, the sample was expanded in order to possibly provide reliable estimates at the county level. The dataset consist at plot level of 1310 rows with 28 column, at tree level (season 0) of 509 rows with 16 columns and at tree level (season 1) of 446 rows with 12 columns. Data on inventory date has been lost. The content and scope of the inventory has been developed in consultation with Swedish Forest Agency.
References:
Grafström, A., Lundström, N., & Schelin, L. Spatially Balanced Sampling through the Pivotal Method. Biometrics, 68(2), 514-520. https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01699.x
Some assessed and used variables:
At sample plot level:
Plot area measured
The proportion of spruce at the sample plot
Maturity class
Number of infested trees
Logging
Sanitation
At tree level season 0:
Is the tree dead or alive?
Position of tree – standing, wind-felled, stump
Diameter at breast height
Tree volume
At tree level season 1:
Diameter at breast height
Tree volume
See the document "Data_description" for more detailed information. As additional documentation, field instructions for the inventories are also provided, both for the specific inventory and for the National Forest Inventory (NFI). An English version of the National Forest Inventory field instruction is available for year 2021 only, which is why this is included here.Med hjälp av ett flexibelt inventeringskoncept inriktat på skogsskador kan Sveriges Lantbruksuniversitet (SLU) inom miljöanalysprogrammet Skog följa upp och presentera information om olika slags skogsskador. En årlig uppföljning av stora skadeutbrott i våra svenska skogar sker via Riksskogstaxeringens (RT) objektiva inventeringar. Men trots att vi här får en kontinuerlig uppföljning av de viktigaste skadesymptomen saknas ofta möjligheten att på ett lämpligt sätt följa upp regionala skadeutbrott.
Med fler förväntade skadeutbrott i klimatförändringarnas spår finns ett stigande behov av regional information med god precision. För att effektivisera övervakningen av skogsskador har Nationell Riktad Skogsskadeinventering (NRS) introducerats med skräddarsydda inventeringar riktade mot enskilda skadegörares utbrott. NRS ska kunna leverera underlag om en skadas status och omfattning, så att specifika operativa beslut kan fattas. Därför kan inriktningen av inventeringen variera beroende på vilka skador som för tillfället är mest relevanta och för vilka skador det finns uttalade behov av information. Inventeringen ska vara åtgärdsorienterad och snabbt kunna leverera resultat. Data som samlas in i NRS ska också vara av sådan kvalitet att de kan vara användbara inom forskningen.
Under 2022 har inom NRS genomförts en stickprovsinventering av volymen gran (Picea abies) angripen av granbarkborre (Ips typographus) i äldre granskog i Götaland exklusive Gotland och Svealand exklusive Dalarna. Detta som en uppföljning efter den extremt varma och torra sommaren 2018, vilket resulterade i många torkstressade granar som gynnade granbarkborren. Granbarkborrepopulationerna som redan innan var relativt höga ökade snabbt och har under senare år orsakat omfattande skador på gran i Götaland och Svealand. Årets inventering är en uppföljning av inventeringar genomförda under 2020 och 2021. Inventeringen omfattar både stående angripna träd och vindfällen samt stubbar från avverkade angripna granar. Syftet med inventeringen var att skatta volym angripen gran, men också att belysa den geografiska fördelningen samt skadornas uppträdande på olika typer av mark och i olika typer av föryngringar. Resultaten från inventeringen ska kunna fungera som beslutsunderlag till möjliga skötselåtgärder.
Inventeringen stratifierades genom ett objektivt urval av Riksskogstaxeringens alla permanenta provytor i Götaland och Svealand. I urvalet ingick, alla ytor i äldre gallrings eller slutavverkningsmogen granskog (≥ 7/10 gran). För urval av ytor används LPM (local pivotal method, Grafström et al) där urvalet spreds utifrån provytornas geografiska position och granvolym. Inventeringen utfördes på den del av en cirkelyta med 20 m radie, vars yta ingick i det beskrivna beståndet. Det betyder att den inventerade ytan var mindre än vid 2020 års inventering, då radien var 25 m. Andra delar av cirkelytan ingick inte i inventeringen. Inventeringen omfattar under 2022 både stående träd och vindfällen med färska angrepp (säsong 0) och stående träd angripna under fjolåret (säsong 1) av granbarkborre. På angripna stående träd och vindfällda träd har brösthöjdsdiameter uppmätts. På stubbar efter avverkade träd med färska angrepp har stubbdiameter uppmätts. Under 2022 utökades stickprovet för att om möjligt kunna ge tillförlitliga skattningar på länsnivå. Datafilerna innehåller på provytenivå 1310 rader med 28 kolumner. Data över inventeringsdatum har fallit bort. Datafilerna innehåller på trädnivå (säsong 0) 509 rader med 16 kolumner och på trädnivå (säsong 1) 446 rader med 12 kolumner. Inventeringens innehåll och omfattning har tagits fram i samråd med Skogsstyrelsen.
Referenser:
Grafström, A., Lundström, N., & Schelin, L. Spatially Balanced Sampling through the Pivotal Method. Biometrics, 68(2), 514-520. https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01699.x
Viktigaste inventerade bedömda variabler och beräknade variabler:
På ytnivå:
Inventerad areal
Grundytevägd granandel
Huggningsklass
Antal angripna träd
Avverkning
Sanering
På trädnivå säsong 0:
Är trädet levande eller dött
Trädets position stående/vindfälle/stubbe
Brösthöjdsdiameter
Trädets volym
På trädnivå säsong 1:
Brösthöjdsdiameter
Trädets volym
Se dokumentet "Databeskrivning" för mer detaljerad information. Som ytterligare dokumentation tillhandahålls också fältinstruktioner för inventeringarna, både för den specifika inventeringen och för Riksskogstaxeringen. En engelsk version av Riksskogstaxeringens fältinstruktion finns endast för år 2021 vilket är anledningen till att den är inkluderad här
Input files for tutorials for the dynasor package
No full textThis record contains input files for the following dynasor tutorials
DHO peak fitting
ACFs and FFTs
spectral energy densit
Hållbarhetsmål i Svenska gymnasieskolans läroplan och ämnesplaner
No full textThese data are compilations of all sustainability objectives found in the Swedish national curriculum for upper-secondary levels, and the sustainability objectives found in the Swedish upper-secondary common-subjects – these being social studies (Samhällskunskap), Religion (Religionskunskap), Swedish (Svenska), Swedish as a second language (Svenska som andraspråk), English (Engelska), Mathematics (Matematik), History (Historia), Science (Naturkunskap), and Sports & Health (Idrott och Hälsa). Both the outgoing (2011 versions) and new (to be implemented 2025) versions of these documents have been analyzed for sustainability objectives.Dessa data är kompileringar av de hållbarhetsmål som finns i Svenska gymnasieskolans läroplan samt ämnesplaner för alla gymnasiegemensamma ämnen. Ämnena som inkluderas i data är Samhällskunskap, Religionskunskap, Svenska, Svenska som andraspråk, Engelska, Matematik, Historia, Naturkunskap, samt Idrott och Hälsa. Både de utgående (2011-2025) och nya (2025-) ämnesplanerna har analyserats och kompilerats i dessa dataset
Data for: Scales of landscape influence on Dissolved Organic Carbon Dynamics in Boreal Surface Water
No full textThis dataset includes three csv files (PLS_data.csv, 145 rows × 244 columns, High_Resolution_Data_PCA.csv, 145 rows × 73 columns, Soil_moisture_composition.csv, 145 rows × 82 columns) and one .rmd file. The csv files contain catchment characteristics derived from conventional spatial data ( land use, soil type, mean climatic variables, etc...) and high resolution spatial data (stream and ditch network and SLU soil moisture map). The .rmd takes the data for these 145 catchments and performs statistical analysis using PCA and PLS regression. For the .rmd file R is necessary to run the script. For more detailed information, see the readme.md file. Information about the R session is in sessionInfo.txt.Se engelsk beskrivning och readme.md
Data for: Ethical Trade-Offs in Fast Fashion: Exploring Social, Environmental, and Health Dimensions in Clothing Consumption
No full textThis dataset is based on a choice experiment survey conducted with 1721 respondents aged 18 and above residing in Sweden in February 2024. The study “Ethical Trade-Offs in Fast Fashion: Exploring Social, Environmental, and Health Dimensions in Clothing Consumption” was conducted to determine Swedish consumers’ preferences for a T-shirt with different levels of health risks for the consumer, environmental impacts, and working conditions during production. We estimate the marginal willingness to pay (MWTP) for these attributes and explore consumers' ethical trade-offs between them. We conduct the same analysis for consumers buying a t-shirt for themselves and parents purchasing a t-shirt for their children.
The dataset is included as an excel file. Coding was done in Nlogit and these codes as well as the questionnaire are included in separate files.This dataset is based on a choice experiment survey conducted with 1721 respondents aged 18 and above residing in Sweden in February 2024. The study “Ethical Trade-Offs in Fast Fashion: Exploring Social, Environmental, and Health Dimensions in Clothing Consumption” was conducted to determine Swedish consumers’ preferences for a T-shirt with different levels of health risks for the consumer, environmental impacts, and working conditions during production. We estimate the marginal willingness to pay (MWTP) for these attributes and explore consumers' ethical trade-offs between them. We conduct the same analysis for consumers buying a t-shirt for themselves and parents purchasing a t-shirt for their children.
The dataset is included as an excel file. Coding was done in Nlogit and these codes as well as the questionnaire are included in separate files
Pediatriska suiciddata
No full textTime series dataset (years 1980-2023) with official Swedish cause-of-death data and population data for children under age 18. Columns contain information about the year, sex, and the annual aggregated suicide count, the count of suicides plus deaths with undetermined intent, and the corresponding population data. Data columns separate children aged 10-14 from the age group 10-17 years. Data is always stratified by gender in a long format (male data in the first 44 rows/years, and female data in the last 44 rows/years). A comprehensible dataset comprising a total of 9 columns and 88 rows.Tidsseriedata (åren 1980–2023) med officiell svensk dödsorsaksstatistik och befolkningsdata för barn under 18 år. Kolumnerna innehåller information om årtal, kön samt årliga aggregerade antal självmord, antal självmord inklusive dödsfall med osäker avsikt, samt motsvarande befolkningsdata. Datakolumnerna särskiljer barn i åldern 10–14 år från åldersgruppen 10–17 år. Samtliga data är stratifierade efter kön och presenteras i ett långt format (data för pojkar återfinns i de första 44 raderna/åren, och data för flickor i de sista 44 raderna/åren; radnummer anges i den första variabelkolumnen). Överskådligt dataset med totalt 9 kolumnet och 88 rader
ETC L2 Fluxnet (half-hourly) from Hyltemossa
No full textHalf-hourly Fluxes and Meteo measurements processed with the standard FLUXNET procedure used for the FLUXNET2015 collection (ONEFlux suite).
Heliasz, M., Kljun, N., Biermann, T., Holst, J., Holst, T., Kornacher, P., Linderson, M., Molder, M., Rinne, J. (2025). ETC L2 Fluxnet (half-hourly) from Hyltemossa, 2017-12-31–2025-09-30, ICOS RI, https://hdl.handle.net/11676/6biHeYoi_0jROCWry5eS-3J
ICOS OTC FOS Release from Östergarnsholm
No full textShort dataset due to sensor flooding.
Data processed using QuinCe v25.1.1
Rutgersson, A., Nilsson, E., Prytherch, J. (2025). ICOS OTC FOS Release from Östergarnsholm, 2024-10-21–2024-11-30, ICOS RI, https://hdl.handle.net/11676/3Pn1Li_sZNm05fUoelR8t97
SAOL 11 - faksimil
No full textWords i SAOL with links to facsimiles.Ord i SAOL med länkar till faksimiler