HAL Portal UPHF (Université Polytechnique Hauts-de-France)
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Plume humaine ou plume de ChatGPT ? Comparaison entre traduction, post-édition et post-édition par ChatGPT
No full textInternational audienceCe poster décrit le projet de thèse en cours, qui repose sur le croisement entre deux pans de l’étude contrastive de la traduction et de la post-édition, ainsi que la méthodologie prévue. D'une part, les études comparant traduction humaine (TH) et post-édition humaine (PEH) en termes de qualité concluent généralement à des scores de fidélité et de fluidité similaires. Or, quand les évaluateurs se voient demander leur préférence à l’aveugle, une faible (Bowker, 2009 ; Martikainen et Kübler, 2016) ou grande majorité (Fiederer et O’Brien, 2009 ; Jia et al., 2019) d’entre eux préfèrent la version traduite à la version post-éditée, sans que ces études ne mettent en évidence une raison expliquant cette préférence. D’autre part, les études comparant ces deux modes de traduction en termes de différences linguistiques (notamment phénomène de post-editese) (Farrell, 2018 ; Castilho et al., 2019 ; Toral, 2019 ; Martikainen & Mestivier, 2020 ; Castilho et Resende, 2022 ; Volkart et Bouillon, 2022 ; 2023 ; 2024 ; Schumacher, 2025) semblent souvent indiquer que, par rapport aux TH, les PEH présentent i) une variété lexicale moindre ; ii) un nombre inférieur de solutions de traduction ; iii) un degré d’équivalence syntaxique, ou calque, plus élevé. L'hypothèse de travail est que cette préférence inexpliquée pour la TH par rapport à la PEH peut être due à la variété lexicale inférieure et au degré de calque plus élevé généralement observés dans les PEH. Le nouveau paradigme de la post-édition automatique à l’aide d’un grand modèle de langage (LLM) s’ajoute en tant que point de comparaison. Quelques études ont montré le potentiel des LLM quand il s’agit de rendre plus fluides ou naturelles des traductions automatiques (TA) à l’aide de prompts assimilables à une étape de post-édition (Chen et al., 2024 ; Li et al., 2025), et ils semblent avoir tendance à augmenter la variété lexicale et syntaxique par rapport aux traductions automatiques (Macken, 2024), voire aux PEH (Farrell, 2023)
An Intellectual History of Science in the Renaissance. Cultural and Fundamental Frameworks. Vol. 1: Vol. 1
No full textInternational audienc
La prise en charge du remboursement du prêt par l’assureur et la fin de l’exception de nullité
No full textNational audienc
Solutions massives MIMO 5G économes en énergie et intelligentes basées sur l'apprentissage automatique pour les communications véhiculaires
No full textAs the demand for ultra-reliable, high-capacity, and low-latency wireless communication intensifies with the evolution of sixth-generation (6G) networks, user-centric cell-free massive multiple-input multiple-output (UC-CFmMIMO) systems have emerged as a transformative architecture. By decoupling network service from traditional cell boundaries and dynamically associating access points (APs) with users, UC-CFmMIMO offers seamless and uniform coverage, particularly suited for high-mobility environments such as vehicular networks. Despite its potential, CFmMIMO has not yet been standardized by the 3rd Generation Partnership Project (3GPP), although it is under active investigation and may be included in Release 19, which is expected by the end of 2025. This highlights the importance of exploring practical, scalable solutions to support its eventual deployment.This thesis presents a progressive framework for frequency resource management in UC-CFmMIMO systems, with a specific focus on dynamic vehicular scenarios. The research evolves in three stages, beginning with heuristic methods that exploit channel characteristics, such as condition number (CN) and channel correlation (CC), to guide frequency allocation and spatial user separation. While computationally efficient, these methods have limited adaptability in complex, time-varying environments.To address issues of scalability and solution optimality, the second stage introduces metaheuristic optimization techniques, including Simulated Annealing and the Aquila Optimizer. These methods enhance global search capabilities in solving a multi-objective problem that aims to maximize spectral efficiency, promote fairness using the Gini index, and reduce interference through channel conditioning.The third and most advanced stage incorporates artificial intelligence, using reinforcement learning to autonomously manage resource allocation. A hybrid model is proposed that combines Actor-Critic Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) with the Aquila Optimizer. This integration balances exploration and exploitation, allowing the system to adapt in real time to complex network dynamics. The approach supports ongoing efforts to assess the feasibility of AI-native frameworks for next-generation wireless systems.Throughout the work, realistic channel conditions are modeled using WINNER II and QuaDRiGa, capturing Doppler effects and frequency-selective fading typical in V2X environments. The proposed framework is validated through extensive simulations, showing consistent gains in spectral efficiency, fairness, and robustness compared to traditional or standalone learning-based methods.In summary, this research presents an evolutionary path from heuristics to AI-driven techniques for frequency resource allocation, contributing scalable and adaptive solutions for UC-CFmMIMO systems in future 6G vehicular networks.Avec l'évolution des réseaux de sixième génération (6G), la demande en communications sans fil ultra-fiables, à haute capacité et à faible latence s'intensifie. Dans ce contexte, les systèmes user-centric cell-free massive multiple-input multiple-output (UC-CFmMIMO) émergent comme une architecture de rupture. En dissociant le service réseau des frontières cellulaires traditionnelles et en associant dynamiquement les points d'accès (APs) aux utilisateurs, l'UC-CFmMIMO permet une couverture homogène et continue, particulièrement adaptée aux environnements à forte mobilité tels que les réseaux véhiculaires. Bien que prometteur, le CFmMIMO n'est pas encore standardisé par le 3rd Generation Partnership Project (3GPP), même s'il fait l'objet d'études actives et pourrait être intégré dans la Release 19 attendue d'ici fin 2025. Cela souligne l'importance d'explorer des solutions pratiques et évolutives en vue de son déploiement futur.Cette thèse propose un cadre progressif pour la gestion des ressources fréquentielles dans les systèmes UC-CFmMIMO, avec un accent particulier sur les scénarios dynamiques liés à la mobilité véhiculaire. Le travail s'articule en trois étapes : il débute par des méthodes heuristiques exploitant certaines caractéristiques du canal, telles que le condition number (CN) et la corrélation de canal (CC), afin de guider l'allocation fréquentielle et la séparation spatiale des utilisateurs. Bien que peu coûteuses en calcul, ces méthodes présentent une adaptabilité limitée dans des environnements complexes et évolutifs.Pour répondre aux enjeux de passage à l'échelle et d'optimalité des solutions, la deuxième phase introduit des techniques d'optimisation métaheuristiques, notamment le Simulated Annealing et l'Aquila Optimizer. Ces approches renforcent les capacités de recherche globale pour résoudre un problème multi-objectifs visant à maximiser l'efficacité spectrale, promouvoir l'équité à l'aide de l'indice de Gini, et réduire les interférences par un meilleur conditionnement des canaux.La troisième et dernière étape intègre l'intelligence artificielle, avec l'usage de l'apprentissage par renforcement pour gérer de manière autonome l'allocation des ressources. Un modèle hybride est proposé, combinant l'algorithme Actor-Critic Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) à l'Aquila Optimizer. Cette intégration équilibre exploration et exploitation, permettant au système de s'adapter en temps réel à la dynamique complexe du réseau. L'approche s'inscrit dans l'évaluation des cadres AI-native pour les futurs systèmes sans fil.Les conditions de canal sont modélisées de manière réaliste à l'aide des modèles WINNER II et QuaDRiGa, afin de capturer les effets Doppler et le fading sélectif en fréquence caractéristiques des environnements V2X. Le cadre proposé est validé par des simulations approfondies, montrant des gains constants en efficacité spectrale, en équité et en robustesse par rapport aux méthodes traditionnelles ou basées uniquement sur l'apprentissage.En résumé, cette recherche propose une trajectoire évolutive allant des approches heuristiques aux techniques pilotées par l'IA pour l'allocation des ressources fréquentielles, apportant des solutions évolutives et adaptatives aux systèmes UC-CFmMIMO dans les réseaux véhiculaires de la 6G
A novel embroidered textile RFID adapted rectenna for current rectification and energy transfer
No full textInternational audienceIn recent years, the rise of smart textiles has enabled the development of numerous electronic textile devices for various applications, as physiological parameters monitoring in the medical field. However, powering these devices in a way that supports increased wearability and mobility remains a complex challenge. To avoid the use of batteries, technologies based on textile magnetic induction have emerged. However, the rectification circuits required to convert the alternating current received by antennas into direct current are still mostly made with traditional, rigid electronic components. This paper presents a new prototyping method to develop a textile rectifier and its associated antenna (rectenna) circuit, limiting rigid components only to the diode. The study includes a theoretical analysis that guides the design of a circuit operating in the near-field communication frequency range. An experimental investigation of the electrical performance was also conducted to evaluate the circuit’s rectification efficiency. The resulting textile rectenna prototype demonstrates a rectification efficiency of 45% for an alternating signal at its optimal operating frequency of 20 MHz
Caractérisation électrique et modélisation non linéaire de HEMTs GaN en technologie compatible CMOS : évaluation des performances pour la conception de MMIC en bande Ka
No full textIn the context of the rapid expansion of telecommunications and the exploitation of increasingly high frequency bands, particularly the Ka-band, which is essential for satellite systems and future mobile networks. In this framework, the GaN-on-silicon HEMT technology developed by CEA-Leti, and CMOS compatible, was investigated as a promising solution that combines RF performance, integration capability, and cost efficiency.The contributions of this thesis can be summarized in several key points. First, a comprehensive characterization methodology was proposed to identify and quantify the limiting effects of thermal phenomena and trapping mechanisms, which degrade the dynamic behavior of the devices. This study enabled the comparison of different technological variants (MISHEMT, Recess-Gate) and highlighted their respective advantages. In addition, a small-signal and large-signal electrical model was developed, incorporating nonlinear effects and providing a reliable tool for MMIC design.Finally, the design of a two stage power amplifier operating between 26 and 30 GHz, based on the transistors studied, demonstrated the relevance of this technology for concrete Ka-band applications. The performance shows an output power of 33 dBm, a PAE greater than 30%, and a small signal gain above 15 dB confirms the industrial potential of GaN on Si for next-generations communication systems.In conclusion, this research has contributed both to a deeper understanding of the physical mechanisms in GaN on Si transistors and to their practical implementation in high-frequency integrated circuits. While challenges remain, particularly regarding thermal management and device reliability, the perspectives opened by this work include process optimization, advanced modeling approaches, and the exploration of even higher frequency bands in view of 6G networks and beyond.Dans le contexte de l’essor des télécommunications et de l’exploitation de bandes de fréquences toujours plus élevées, notamment la bande Ka, essentielle pour les systèmes satellitaires et les futurs réseaux mobiles. Dans ce cadre, la technologie HEMT GaN sur silicium, développée par le CEA-Leti et compatible CMOS, a été étudiée comme une solution prometteuse alliant performances RF, intégration et coûts maîtrisés.Les contributions de ce travail se déclinent en plusieurs volets. Une méthodologie complète de caractérisation a tout d’abord été proposée afin d’identifier et de quantifier les effets limitatifs liés aux phénomènes thermiques et aux pièges, qui dégradent les performances dynamiques des dispositifs. Ces travaux ont permis de comparer différentes variantes technologiques (MISHEMT, Recess-Gate) et de mettre en évidence leurs points forts respectifs. Par ailleurs, un modèle électrique petit signal et grand signal a été élaboré, intégrant les comportements non linéaires et offrant un outil fiable pour la conception de circuits MMIC.Enfin, la conception d’un amplificateur de puissance à deux étages opérants entre 26 et 30 GHz, basé sur les transistors étudiés, a démontré la pertinence de cette technologie pour des applications concrètes en bande Ka. Les performances obtenues présentent une Pout de 33 dBm et une PAE supérieur à 30% et gain petit signal supérieur à 15 dB, confirment le potentiel industriel du GaN sur Si pour les futures générations de systèmes de communication.En conclusion, cette recherche a contribué à la fois à une meilleure compréhension des mécanismes physiques des transistors GaN sur Si et à leur mise en œuvre dans des circuits intégrés à haute fréquence. Si des défis persistent, notamment en matière de gestion thermique et de fiabilité, les perspectives ouvertes concernent l’optimisation des procédés, l’élargissement de la modélisation et l’exploration de fréquences encore plus élevées, en lien avec l’évolution vers les réseaux 6G et au-delà
Fabrication et caractérisation de diodes Schottky GaN dans un TP innovant au sein du PLFM de Lille
No full textInternational audienceCet article présente la mise en place d'un Travail Pratique (TP) innovant au sein du Pôle CNFM de Lille (PLFM)
Covariance Control for a class of Stochastic Discrete-time Linear Systems using the S-Variable Approach
No full textThis paper deals with the problem of covariance control for a class of linear stochastic discrete-time systems in the Stochastic Model Predictive Control (SMPC) framework. The considered systems are affected by independent and identically distributed (i.i.d.) additive and parametric stochastic uncertainties (potentially unbounded), in addition to polytopic deterministic uncertainties bounding the mean of the state and input parameters. The control design conditions presented in this paper are formulated as Linear Matrix Inequalities (LMIs), using the S-variable approach in order to reduce the potential conservatism. These conditions are derived using a deterministic exact characterization of the covariance dynamics, the latter involves bilinear terms in the control gain. A technique to linearize such dynamics is presented, it results in a descriptor representation allowing to derive sufficient conditions for covariance control design. The derived condition is firstly compared to a known necessary and sufficient stability condition for systems without deterministic uncertainties and additive stochastic noise, although more conservative, it turns out to be more numerically tractable. Then, the same condition is used to design controllers that are robust to both deterministic and stochastic uncertainties. Several numerical examples are presented for comparison and illustration
En quoi les évaluations transforment les expérimentations ? Le cas de Territoires zéro chômeur de longue durée
No full textInternational audienc
The TOTEM project: Recent developments on a device that transforms live music into vibration
No full textHaptique et vibrotactile : aspects musicaux et perceptifs; GTEA - Transducteurs et Électroacoustique: GSAM - Acoustique MusicaleNational audienceThe TOTEM (Touch the music) project brings together various actors (research laboratory, live music venue, association and band of Deaf musicians), in order to work on solutions towards the inclusion of the d/Deaf in live music concerts. Among the diversity of solutions implemented in the projet (e.g. communication toward the Deaf community, Sign singing, ...), we will focus more here on the action research consisting in the design and realization of portable and autonomous devices that transform the music being played on stage into vibration displayed onto miniature actuators held by people in the audience, in real time. The scientific and technical locks are numerous, from the creation of an algorithm that is adapted to the characteristics of both our auditory and tactile sensory systems, to real time computation, ergonomy, ... The aim of this article is to present the latest updates on this project, e.g. the redesign of the software architecture (centralization of computations allowing for improved portability of the device and leveraging more flexible broadcast possibilities, transmission of raw sound and processed vibratory signals over WIFI enhancing the versatility of the system by distributing more input and output signals to more users, ...)