University of Miskolc OJS
Not a member yet
2834 research outputs found
Sort by
Az elméleti érdesség analitikus elemzése külső hengeres felület vasalása esetén
Over the past decade, ensuring the highest possible quality of the manufactured parts has become a major priority, leading to a focus on the investigation and development of finishing processes that can effectively meet the increasingly stringent quality requirements. For this purpose, surface burnishing with diamond tools, which belongs to the cold plastic forming technologies, can be successfully applied. However, the design of the surface roughness in chipless way is a complicated and complex process, despite the fact that new possibilities and methods for investigating structural changes in materials are constantly being developed as engineering technology advances. This paper discusses the possibilities of determining the theoretical roughness of burnished surface to define a mathematical model that can predict the relationship between machining parameters and surface roughness parameters.Az elmúlt évtizedben kiemelt fontosságúvá vált a gyártott alkatrészek minél jobb felületi minőségének biztosítása, így előtérbe kerültek az olyan befejező megmunkálások vizsgálata és fejlesztése, melyek hatékonyan biztosítani tudják ezeket az egyre szigorúbb minőségi követelményeket. Eredményesen alkalmazható e cél érdekében a hideg képlékenyalakító technológiák közé tartozó gyémántszerszámos felületvasalás. Azonban a forgácsleválasztás nélkül megvalósuló felületi érdesség tervezhetősége annak ellenére is körülményes és összetett folyamat, hogy a mérnöki technológia fejlődésének köszönhetően folyamatosan új lehetőségeket és módszereket dolgoznak ki az egyes anyagszerkezeti változások vizsgálatára. Jelen publikáció a vasalt felület elméleti érdességének meghatározási lehetőségeit taglalja egy olyan matematikai modell meghatározása érdekében, mely képes előre összefüggéseket meghatározni a megmunkálási paraméterek és a felületi érdesség paraméterei között
Low cost szenzor tesztelése az Éghajlatváltozási Multidiszciplináris Nemzeti Labor 7b alprojekt keretein belül
In this study we evaluated the performance of a low-cost sensor developed to measure the particulate matter (PM2.5) concentrations in ambient air. The sensor is equipped to simultaneously monitor several meteorological parameters, including temperature, relative humidity, dew point, and air pollutants such as volatile organic compounds (VOCs) and nitrogen oxides (NOx). These additional variables provide valuable context for understanding the conditions that influence air quality. The core of the sensor system is a Sensirion measurement module, which offers real-time data acquisition with a compact, energy-efficient design suitable for both stationary and mobile applications. Our assembled sensor unit was tested against established reference systems, including the TSI DustTrak and HungAIRy monitoring network. The results demonstrated a strong correlation (R² >0.9) between the Sensirion-based unit and these high-precision instruments across varying environmental conditions and PM2.5 concentration levels. The sensor’s accuracy and reliability make it an effective tool for widespread, low-cost air quality monitoring.A tanulmány célja az alacsony költségű, környezeti levegőben található részecskék (PM2.5) koncentrációjának mérésére fejlesztett érzékelő teljesítményének értékelése. Az érzékelő képes több meteorológiai paraméter, például hőmérséklet, relatív páratartalom, harmatpont, valamint légszennyező anyagok, mint az illékony szerves vegyületek (VOC) és a nitrogén-oxidok (NOx) egyidejű mérésére. Ezek az adatok kulcsfontosságú összefüggéseket tárnak fel a levegőminőségre ható környezeti tényezők jobb megértéséhez. Az érzékelőrendszer központi eleme egy Sensirion mérési modul, amely kompakt, energiatakarékos kialakításával valós idejű adatgyűjtést biztosít, helyhez kötött és mobil alkalmazásokhoz egyaránt. A tesztelés során az összeállított érzékelőegységet olyan bevált referenciarendszerekhez viszonyítottuk, mint a TSI DustTrak és a HungAIRy megfigyelőhálózat. Az eredmények erős korrelációt (R² >0,9) mutattak a Sensirion-alapú egység és a nagy pontosságú műszerek között, különböző környezeti feltételek és PM2.5 koncentrációs szintek esetén. Az érzékelő pontossága és megbízhatósága ígéretes eszközzé teszi a széles körű, alacsony költségű levegőminőség-monitorozás területén
Mechanical design of a Cartesian robot
This paper investigates the assembling options of a cartesian type robot, which can be used for material handling or 3D printing purposes. The structure has three ball screw driven linear units, which will be controlled by a microcontroller. The requirements of the structure to use as a 3D printer are defined. The solution selection matrix is constructed in order to choose the appropriate configuration of the system
Manufacturing issues with 3D-printed gears mechanical properties: A literature survey
Additive manufacturing, often known as 3D printing, is substantially revolutionizing the industrial environment by turning new ideas into tangible items. This technology promotes innovation in various industries, like healthcare, aerospace and automotive, by allowing for the development of sophisticated, one-of-a-kind designs while reducing waste and expenses. Prompting improvements in production, additive manufacturing demonstrates a great deal of design variation while also being very efficient. This technology reforms traditional production techniques and makes solutions that were previously impossible. This research delves into the mechanical properties and production challenges of additively manufactured 3D- printed gears. The evaluation of gear performance focuses on the influence of essential characteristics, including the analysis of printing orientation and infill patterns, among other factors. Mechanical properties such as tensile and bending strength rise in a horizontal direction; conversely, in a vertical structure, the reverse is true. Concentric, grid-like infill patterns improve materials like PLA and PLA+ in strength and surface quality. This study examines significant challenges, such as thermal expansion and air gaps that affect gear reliability. Effective solutions require refining gear designs, enhancing heat dissipation, and optimizing material properties. The research findings improve comprehension of how 3D-printing parameters affect gear performance, offering valuable insights for the design and manufacture of durable, high-performance 3D-printed gears in industrial applications
Az észak-magyarországi régió a változó közép-európai közlekedési térben
The structure and the shape of basic transport network of Northern Hungary fit to the highly monocentric transport network of the country centered to Budapest. In the heart of its east-west oriented transportation axes (M3 and M30 motorways, double tracked electrified railway line) run along the southern edge of the macroregion. This magistral connects Northern Hungary with two macroregions (Central Hungary and the North Hungarian Plain), whilst at the same time providing connections between the northeastern peripheries of the Carpathian Basin. In the late 2000s the economic devaluation of more macroregions of Central Europe (Northern Hungary, Eastern-Slovakia, Transcarpathian region in Ukraine) are represented by declining transit role both in passenger and freight traffic. Missing of many bridges over the border river (Ipel’) between Hungary and Slovakia, the closing down of more secondary railway lines in 2007 and the economic crisis burst out in the end of 2008 all contribute the polarization of traffic flow towards the chain of towns situated along the motorways. This phenomenon strengthens the influence of Central Hungary and Budapest on the south-western and south stripes of the region. Parallel to it regions and settlements being far from larger settlements and trunk roads more than 25 kms, rather fall into depressionA cikk az észak-magyarországi régió közlekedési rendszerének alapsajátosságait, azok közül különösen a regionális gazdasági fejlődéshez közvetlenül kapcsolódó átjárhatóság és belső polarizáltság megjelenését, legújabb változásait elemzi
Az elérhetőség szerepe a területi egyenlőtlenségek alakulásában Észak-Magyarország példáján
The infrastructural development is a key element of the competitiveness of the region, as it increases the economical efficiencies and promotes the integration into the global and international economy. Although the improvement of the infrastructure is an essential factor in the convergence of peripheral areas, they own impact is not able to generate spatial development: with the extension of the infrastructure the growth indicators do not change significantly where the base factors are missing.
During the research, my main aim was to define centre and peripheries in geographical point of view and analyse, if a territory is defined as a geographical periphery, does it mean automatically periphery in economical aspect, as a negative term as well.
A közlekedési feltételek, fizikai paraméterek, kiépítettség, lefedettség mellett a fekvés, elérhetőség regionális fejlődésre gyakorolt hatása egyre gyakoribb kutatási téma. Észak-magyarország elérhetőségi viszonyait befolyásolja közúthálózatának korszerűtlensége, műszaki paraméterei, a főutak alacsony részaránya, a hiányzó összekötő és bekötőutak, nagymértékben hátráltatva a megfelelően el nem látott területek gazdasági és társadalmi fejlődését. Ezen feltételek fejlesztése az életminőség és a települési, vállalkozói környezet javítása érdekében is egyre inkább indokolt
Gender equality in Romania: challenges and progress
The aim of the study is to examine the achievement of the fifth Sustainable Development Goal, gender equality, in Romania. Using quantitative research techniques, the analysis focuses on a number of social and economic variables, comparing them to the EU average to give a more complete picture of the state of affairs in the nation. The findings demonstrate that while Romania has come a long way in the last several decades, there are still many obstacles in the way of gender equality. Based on the analysis, the study proposes recommendations for developing necessary strategies at the political and social levels
Analysis of the earthquake impact on urban tunnels using modelling in Phase 2 software
This article presents a comprehensive survey of the seismic impact experienced by urban tunnels, with a specific focus on the Line 7 of the Tehran Metro. Employing finite element software during Phase 2 of modeling, the study investigates the potential effects of seismic activity on tunnel stability. The research involves a meticulous examination of concurrent factors, primarily alterations in earthquake acceleration values and adjustments to the depth of the tunnel. The findings reveal that effective maintenance practices within the underground Metro Stations play a crucial role in minimizing the seismic impact on tunnel stability. The study underscores that the key mitigation strategy involves enhancing the structural integrity and reinforcing the conditions under which the tunnel is maintained. By doing so, the article suggests that urban planners and engineers can contribute significantly to the overall resilience and safety of underground metro systems in seismic-prone regions, such as Tehran
Navigálás a Process Miningban: Egy esettanulmány pm4py használatával.
Process-mining techniques have emerged as powerful tools for analyzing event data to gain insights into business processes. In this paper, we present a comprehensive analysis of road traffic fine management processes using the pm4py library in Python. We start by importing an event log dataset and explore its characteristics, including the distribution of activities and process variants. Through filtering and statistical analysis, we uncover key patterns and variations in the process executions.
Subsequently, we apply various process-mining algorithms, including the Alpha Miner, Inductive Miner, and Heuristic Miner, to discover process models from the event log data. We visualize the discovered models to understand the workflow structures and dependencies within the process. Additionally, we discuss the strengths and limitations of each mining approach in capturing the underlying process dynamics.
Our findings shed light on the efficiency and effectiveness of road traffic fine management processes, providing valuable insights for process optimization and decision-making. This study demonstrates the utility of pm4py in facilitating process mining tasks and its potential for analyzing real-world business processes.A process-bányászati technikák hatékony eszközként jelentek meg az eseményadatok elemzésére, hogy betekintést nyerjenek az üzleti folyamatokba. Ebben a tanulmányban átfogó elemzést mutatunk be az útiközlekedési bírságkezelési folyamatokról, amelyeket a pm4py könyvtárral valósítunk meg Python nyelven. Az eseménynapló adathalmaz importálásával kezdünk, és feltárjuk annak jellemzőit, beleértve az tevékenységek eloszlását és a folyamat változatait. Szűrés és statisztikai elemzés révén felfedezzük a folyamatak végrehajtásának kulcsfontosságú mintázatait és variációit.Ezt követően különböző processz-bányászati algoritmusokat alkalmazunk, beleértve az Alpha Miner-t, Induktív Miner-t és Heurisztikus Miner-t, hogy folyamatmodelleket fedezzünk fel az eseménynapló adatokból. Megvizsgáljuk a felfedezett modelleket, hogy megértsük a munkafolyamat-struktúrákat és a folyamatok közötti függőségeket. Ezenkívül megvitatjuk az egyes bányászati megközelítések előnyeit és korlátait a mögöttes folyamatdinamika megörökítésében.Eredményeink fényt vetnek az útiközlekedési bírságkezelési folyamatok hatékonyságára és hatékonyságára, értékes betekintést nyújtva a folyamatok optimalizálásához és döntéshozatalához. Ez a tanulmány rámutat a pm4py hasznosságára a folyamatbányászati feladatok megkönnyítésében, és a valós üzleti folyamatok elemzésére való potenciáljára
Efficiency analysis of the Ant Colony System algorithm in benchmark data
The paper analyzes the effectiveness of the Ant Colony System (ACS) on a production scheduling dataset. The Ant Colony System (ACS) algorithm is a member of the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm family, a discrete optimization algorithm. The article presents the ACS algorithm, the production scheduling task and the test results, the analysis of the benchmark dataset, and the search space of the algorithm