Malatya Turgut Özal University Institutional Repository
Not a member yet
4072 research outputs found
Sort by
Morphometry and Variation in Os Sacrum
Aim: The merger of the fifth lumbar vertebrae with the first sacral vertebrae is called the sacralisation of the lumbar vertebrae. The purpose of this study, changes in the os sacrum with sacralisation were detected, and morphometric measurements were made.Materials and Methods: Measurements on 30 sacrum bones in the laboratory from the Department of Anatomy were performed using a digital caliper with a sensitivity of 0.01 millimeters (mm). Os sacrum measurements were taken. Results: In one of the examined sacrums, it was found that tuberositas ossis sacri had the form of a pit, and on the underside of it, there was a pronounced groove. The processus transverse of the last lumbar vertebra fused with the os sacrum was not noticeably fused. Partial sacralisation was detected in the linea transversa at the anterior junction of the os sacrum and the last lumbar vertebra. It was determined that 21 of the sacrums had four foramina sacralia, and 9 of them had five variational foramina sacralia. Conclusion: It was determined that structural changes might occur in the sacrum and that the number of foramina sacralia may be different. We believe that knowing the morphometric measurements of the sacrum will guide clinicians in the analysis of sacrum fractures and sacrum.
Evaluation of arterial stiffness in patients with generalized anxiety disorder
Purpose: Generalized anxiety disorder (GAD) is a psychiatric condition where both physical and mental symptoms are observed due to the activation of the sympathetic system. It is known that the disorder affects the cardiovascular system. The present study aimed to analyze arterial stiffness in GAD patients and compare the findings with healthy controls. Materials and Methods: 40 patients diagnosed with GAD and 40 healthy individuals were included in the study. Carotid and femoral artery intima-medial thickness (IMT) and arterial thickness parameters were measured with Doppler ultrasonography. Results: The femoral IMT of the patients was significantly low. Although the carotid IMT was higher in patients when compared to the controls, the difference was not statistically significant. A significant negative correlation was determined between fluoxetine equivalent dose and femoral IMT. There was a correlation between femoral IMT and fluoxetine equivalent dose. Conclusion: Arterial stiffness should be investigated for its potential to indicate cardiovascular risk in GAD. Further comprehensive studies should be conducted to clarify whether atherosclerosis symptoms were associated with the nature of the GAD or prescription medicine
Tarımsal Atığın Boyar Madde Giderimindeki Etkisinin İncelenmesi
Bu çalışmada, tarımsal atık olarak ülkemizde çok miktarda bulunan fasulye kabuğunun metilen mavisi adsorpsiyonunda etkisi incelenmiştir. Adsorbanın yüzey özelliklerinin belirlenmesi amacı ile XRD, SEM ve FTIR analizleri gerçekleştirilmiştir. Adsorpsiyon çalışmaları kapsamında metilen mavisi konsantrasyonunun, adsorban miktarının, sıcaklığın ve temas süresinin etkisi çalışılmıştır. Adsorpsiyon izotermini tanımlayabilmek için Langmuir, Freundlich ve Temkin izoterm modelleri incelenmiştir. Yalancı birinci derece, yalancı ikinci derece ve Avrami modelleri ile metilen mavisinin fasulye kabuğu üzerindeki adsorpsiyonu kinetik açıdan değerlendirilmiştir. Deneysel çalışmalar sonucu elde edilen verilerin kullanılması ile hazırlanan izoterm grafikleri sonrasında Freundlich izoterm modeli ile daha uyumlu olduğu belirlenmiştir. Metilen mavisinin fasulye kabuğu ile adsorpsiyonunda kinetik çalışmalar sonrasında ise yalancı- ikinci mertebe kinetik modele uyum sağladığı görülmektedir. Buna göre adsorpsiyonun çok tabakalı ve heterojen bir biçimde gerçekleştiği söylenebilir. Bu sonuç fasulye kabuğunun SEM görüntüsündeki tabakalı yapı ile uyum içerisindedir. Çalışmalar sonucunda fasulye kabuğunun tekstil atık sularında bulunabilen metilen mavisi boyar maddesinin uzaklaştırılmasında adsorban olarak kullanılabileceği ortaya konulmuştur
Improving Lean Clinics (Lean Healthcare): A Voice of Employee Approach to Reduce Waiting Times
Bu çalışma, Ankara'daki bir estetik kliniğinde hasta bekleme sürelerini azaltmaya yönelik çözüm odaklı bir strateji sunmaktadır. Operasyonel verimlilik ve hasta memnuniyetinin dinamik kesişimine odaklanan bu çalışma, hizmet sunumundaki önemli rollerini kabul ederek ön saflardaki personelden içgörü toplamak için "Çalışanların Sesi" yaklaşımını kullanmaktadır. Kalite çemberleri, Pareto ve balık kılçığı diyagramı analizleri, eksik ilk kayıt süreçleri, ERP ve CRM uygulamalarındaki yetersizlikler ve yetersiz bekleme alanı olanakları gibi faktörleri belirleyerek uzayan bekleme sürelerinin temel nedenlerini ortaya çıkarmaktadır. Bu araştırma süreci pragmatik çözümler üretmekte ve çalışmayı estetik kliniklerinde hizmet kalitesinin artırılması ve hasta memnuniyetinin sağlanması için stratejik bir rehber olarak konumlandırmaktadır. Araştırma, doğrudan etkilerinin ötesinde, operasyonel stratejilerin şekillendirilmesinde çalışan perspektiflerinin ayrılmaz rolünü savunarak sürdürülebilir sağlık hizmetleri çözümlerine ilişkin daha geniş akademik söyleme katkıda bulunmaktadır. Bu çalışmadan çıkarılan rafine sonuçlar, sağlık kurumlarını, sürekli gelişen sağlık hizmetleri ortamının karmaşıklıklarında gezinirken hasta ihtiyaçlarına uyum sağlayan, sürekli iyileştirme ile işaretlenmiş bir geleceğe doğru ilerletmektedir.This study presents a solution-focused strategy for reducing patient waiting times at an aesthetic clinic in Ankara, Turkiye. Focused on the dynamic intersection of operational efficiency and patient satisfaction, this study employs a "Voice of Employee" approach to glean insights from frontline staff, acknowledging their pivotal role in service delivery. Quality circles, Pareto, and fishbone diagram analyses discern the root causes of prolonged waiting times, identifying factors such as deficient initial registration processes, inadequacies in ERP and CRM applications, and suboptimal waiting area facilities. This investigative process yields pragmatic solutions, positioning the study as a strategic guide for enhancing service quality and ensuring patient contentment in aesthetic clinics. Beyond its immediate implications, the research contributes to the broader academic discourse on sustainable healthcare solutions, championing the integral role of employee perspectives in shaping operational strategies. The refined conclusions drawn from this study propel healthcare institutions toward a future marked by continual improvement, attuned to patient needs while navigating the complexities of an ever-evolving healthcare landscape
Perceived Stress and Hopelessness in COVID-19 Contacts
Aim: We aimed to determine the perceived stress and hopelessness levels in COVID-19 patient contacts.Materials and Methods: The study included all COVID-19 contacts who presented to a family health center in Niğde, Turkey between August and October 2020. The data were collected from contacts who were reached daily for a period of 14 days using the Beck Hopelessness Scale (BHS) and the Perceived Stress Scale (PSS). The data were analyzed using the SPSS package program, and p<0.05 was considered significant. Results: While 55.8% of the participants were female, 71% were married, and 46.9% had a chronic disease. The mean age of the participants was 53.44 years. Their mean BHS and PSS scores were 4.40±3.33 and 25.07±5.98, respectively. A statistically significant relationship was found between the participants’ places of residence and occupations and their mean BHS loss of motivation subscale scores (p<0.05). Among the participants, homemakers, those living in districts, towns, or villages, and those with chronic diseases had significantly higher PSS total scale and.stress-distress subscale mean scores than the others. A statistically significant positive correlation was found between the ages of the participants and their PSS total scale and stress-distress subscale scores (p<0.05). Conclusion: Although the hopelessness levels of the participants were found low, their stress levels were determined to be high, and most of them thought the pandemic was exaggerated. Due to the psychological consequences of the COVID-19 pandemic such as shock, denial, anxiety, worry, and stress in people, it is important to strengthen crisis and stress management efforts and increase awareness, coping and social support resources by prioritizing high-risk groups such as healthcare workers, women, the elderly, those with chronic diseases, and COVID-19 contacts
Sulfur analysis in apricot with deep learning
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Enformatik Ana Bilim DalıKuru kayısının uzun süre bozulmadan muhafaza edilebilmesi için kükürtleme işlemi önemlidir. Ancak, kükürtleme işlemi belirli ppm miktarlarını aşarsa, kuru kayısı ihracatı yapılamamaktadır. Bu nedenle, kayısıda kükürt analizi yapılması zorunludur. Kükürt analizi genellikle kayısı araştırma merkezlerinde, üniversitelerde ve Malatya kayısı borsasında belirli bir ücret karşılığında gerçekleştirilmektedir. Bu kimyasal analiz süreci kayısı talep edenler için zaman kaybına neden olmaktadır. Kayısıda kükürt analizi sürecinde çok fazla su tüketilmekte ve bu durum su israfına sebep olmaktadır. Kimyagerlerin görev alma zorunluluğu hem nitelikli insan gücü hem de maliyet gerektirmektedir. Bu tez çalışmasında, derin öğrenme ve görüntü işleme teknikleri kullanılarak bu zorlu kayısı kükürt analizinin otomatik hale getirilip, sürecin kısaltılması, maliyetin azaltılması, su israfı ve kimyasal kullanılmasının ortadan kaldırılması amaçlanmıştır. Bu sayede, geleneksel kükürt analiz sürecinde yaşanan zaman kaybı ve işgücü ihtiyacı minimum seviyeye indirilmektedir. Ayrıca, su israfı ve kimyasal kullanımı da olmadığından çevreye verilen zararda ortadan kaldırılmıştır. Bu otomatik analiz yöntemi, kayısı ihracatçıları ve diğer ilgili taraflar için önemli bir avantaj sağlamaktadır. ANAHTAR KELİMELER: Kükürtlenmiş kayısı, Kayısı analizi, Derin öğrenme, Kükürt analizi, AlexNet, DarkNet53, DenseNet201, MobileNetV2, ResNet50The sulfurization process is important for the long-term preservation of dried apricots. However, if the sulfurization process exceeds certain ppm amounts, dried apricots cannot be exported. Therefore, sulfur analysis of apricots is mandatory. Sulfur analysis is usually carried out at apricot research centers, universities and Malatya apricot exchange for a certain fee. This chemical analysis process causes a waste of time for apricot demanders. In the process of sulfur analysis in apricot, a lot of water is consumed and this causes water waste. The necessity to employ chemists requires both qualified manpower and cost. In this thesis, it is aimed to automate this challenging apricot sulfur analysis by using deep learning and image processing techniques, shortening the process, reducing the cost, eliminating water waste and chemical use. In this way, the time loss and labor requirement experienced in the traditional sulfur analysis process are minimized. In addition, since there is no waste of water and chemical use, environmental damage is also eliminated. This automated analysis method provides a significant advantage for apricot exporters and other interested parties. KEYWORDS: Sulfurized apricot, Apricot analysis, Deep learning, Sulfur analysis, AlexNet, DarkNet53, DenseNet201, MobileNetV2, ResNet5
Acı meyan bitkisinin çiçek, tohum ve yapraklarından ekstrakte edilen boyaların BDGP’lerin performansına etkisi
Enerji krizleri, fosil yakıtların yakın gelecekte tükenecek olması ve sera gazı etkisi dünyanın en büyük sorunları arasında yer almaktadır. Bu sorunlara çözüm noktasında güneş enerjisi teknolojileri ön plana çıkmaktadır. 3. nesil güneş pili teknolojileri arasında yer alan boya duyarlı güneş pilleri (BDGP) üzerinde yoğun araştırmalar yapılmaktadır. BDGP’lerin verimleri silisyum tabanlı güneş pillerine kıyasla daha düşük olmasına rağmen hassaslaştırıcı boyada yapılacak değişikliklerle bu hücrelerin performansları geliştirilebilir. Bu çalışmada acı meyan (Sophora alopecuroides) bitkisinin çiçek, tohum ve yaprak kısımlarından ekstrakte edilmiş boyalarla duyarlılaştırılmış BDGP’lerin fotovoltaik performansları araştırıldı. Fotoanot katmanı oluşturan titanyum dioksit’in minerolojik ve morfolojik analizleri X-ışını difraksiyonu (XRD) ve taramalı elektron mikroskobu (SEM) ile gerçekleştirildi. XRD sonuçları ’nin anataz fazını ve kristal yapısını doğruladı. SEM görüntüleri birbirine sıkıca paketlenmiş mikro kürecik yapının varlığını ortaya çıkardı. Üretilen BDGP’ler arasında en yüksek hücre verimini 0.057 ile fotoanodu yaprak boyasıyla duyarlılaştırılmış hücre gösterdi
An Approach for DC Motor Speed Control with Off-Policy Reinforcement Learning Method
Integration of self-learning mechanisms with control systems is frequently encountered in the literature due to the development of autonomous systems. This paper proposes a tuning method of PI controllers using a deep reinforcement learning algorithm, which is known as self-learning structure. The coefficients of the PI controller, which is used to control a DC motors, are determined. The proposed method aims to adjust the voltage value applied to the input of the DC motor to reach the desired speed with the tuned PI controller using the twin- delayed deep deterministic policy gradient (TD3) reinforcement learning algorithm. The Kp and Ki coefficients of the PI controller are taken as the absolute values of the neural network weights, which are driven by Gradient descent optimization to positive values with a fully connected layer. The proposed tuning method has been shown to provide a higher gain margin and a more optimal solution
Otogreftli Pterjiyum Cerrahisinde Greft Taşımada Çift Takla Tekniği
Nüks pterjiyumu olan 50 yaşında erkek hasta ve primer pterjiyumu olan 46 yaşında kadın hasta opere edildi. Otogreftin sütürasyonunu kolaylaştırmak ve ameliyat sırasında doğru greft oryantasyonu sağlamak için yeni bir otogreft taşıma tekniği kullanıldı. Pterjiyum eksize edildikten sonra ilk olarak otogreftin üç kenarı kesildi. Daha sonra kesilmemiş kenar üzerinden ilk takla attırıldı ve otogreft alıcı yatağın üst sınırına iki sütür ile sabitlendi. Daha sonra, kesilmemiş son kenar kesildi ve otogrefte sütüre kenar üzerinden ikinci takla attırıldı. Doğru yüzey ve yan yönelime sahip otogreft, alıcı yatağa sütüre edildi. Bu basit teknik, otogreftli pterjiyum cerrahisinde otogreftin hem kolay taşınmasını hem de doğru yönlendirilmesini sağlar
Comparison of thyroid fine needle aspiration biopsy and ultrasonography results
Thyroid nodules are one of the most common health problems in the community. Although most of the nodules are benign, Fine needle aspiration biopsy (FNAB) is requested due to malignancy concerns. In this research, the aim was to make a comparison of the results of thyroid ultrasonography (USG) and FNAB for thyroid nodules. This study was conducted retrospectively on the data of 532 patients. Detail Edu ultrasonographic assessment was conducted before the FNAB procedure and FNAB was performed by an endocrinology specialist. FNAB results and Thyroid USG features were compared, and thyroid FNAB results were graded using the classification of World Health Organization Bethesda-2017. The average age of the individuals included in the research was 49.99 & PLUSMN; 13.65 (min = 18-max = 97). According to the 2017 Bethesda classification, 74.6% of FNAB results were benign, 16% follicular lesion of undated mined significance or A type of undated mined significance, 0.9% were malignant, and 1.1% were suspicious for malignancy. When USG findings were compared according to FNAB results, it was found that malignant lesions were significantly higher in single nodules (non- cystic and non- mixed lesions). Lesions with a single nodule on USG were found to be 3.6 times more likely to be malignant (OR 95% CI: 1.172-11.352). The gold standard method for the diagnosis the presence of thyroid nodules is thyroid fine needle aspiration biopsy with ultrasound guidance. Taking samples from the correct nodule and component increases its value. The presence of a single nodule from the thyroid USG features was found to be an important predictor of malignancy according to the biopsy results