Malatya Turgut Özal University Institutional Repository
Not a member yet
4072 research outputs found
Sort by
Psychometric properties of the Turkish version of the Vestibular Migraine Patient Assessment Tool and Handicap Inventory
No full textBackground/aim: There are insufficient tools to assist in the diagnosis and treatment of vestibular migraine. Hence, the aim of this study was to perform the Turkish adaptation of the Vestibular Migraine Patient Assessment Tool and Handicap Inventory (VM-PATHI). Materials and methods: After the language and content validity was completed, a pilot study was conducted. Exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) were conducted to test construct validity, and as a result of the validity analyses, Cronbach’s alpha internal consistency coefficient and test-retest analyses were conducted for reliability. Results: In the study, in which 289 participants were evaluated, the Kaiser–Meyer–Olkin coefficient was calculated as 0.903. The percentage of variance explained by the EFA was 67.246% and the range of factor load change was 0.433–0.828. The scale structure was tested with CFA and the model was confirmed with adequate goodness of fit index values. The Cronbach’s alpha internal consistency coefficient of the scale was 0.931. Conclusion: The VM-PATHI is a valid and reliable tool for the subjective evaluation of vestibular migraine in Türkiye
Evaluation of vascular tone in menorrhagia patients
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı, Tıbbi Biyokimya Bilim DalıAnormal uterin kanama (AUK) jinekoloji polikliniklerine en sık başvuru nedenleri arasında yer alan ve kadınların yaşam kalitesini/üretkenliğini azaltan önemli bir sağlık sorunudur. AUK'nin bir türü olan menoraji, üreme çağındaki kadınların yaklaşık %30'unu etkileyen ve menstrüel kan kaybının 80 mL'nin üzerinde olduğu ağır adet kanamasıdır. Normal bir uterin kanama süreci, endometriyal kanamanın kontrolü, doku rejenerasyonunun oluşumu ve adet kanamasının zamanında kesilmesini gerektirir. Bu süreçlerin sağlıklı biçimde tamamlanması için ilk olarak spiral arteriyollerin vazokonstriksiyonu meydana gelmelidir. İkinci olarak hasarlı vaskülatürün onarımı da dahil olmak üzere etkili bir hemostatik yanıt oluşmalıdır. Son olarak da soyulmuş bazal endometriyumun uygun şekilde epitelizasyonu gerçekleşmelidir. Bu süreçlerin herhangi birinde yaşanılacak aksaklık menoraji durumunun ortaya çıkmasına sebebiyet verebilir. Apelin'in endotelyal apelin reseptörü (APJ)'ye bağlanması, nitrik oksit ve prostasiklin gibi vazodilatatörlerin salınımını artırarak vazodilatasyona yol açmaktadır. Apelin'in düz kas APJ'sine bağlanması sonucu, ?1-adrenoseptör (?1-AR) ile Ca2+ ile aktive edilen K+ kanalı (BKCa) etkileşimi, vasküler düz kasın APJ kaynaklı kasılmasını teşvik etmektedir. Tüm bu bilgiler ışığında planlanan bu tez çalışmasında menoraji tanılı hastalarda vasküler tonusun düzenlenmesini sağlayan vazodilatasyon ve vazokonstriksiyon üzerine etkili parametrelerin araştırılması amaçlandı. Çalışmaya menoraji şikayeti ile Malatya Turgut Özal Üniversitesi Eğitim ve Araştırma Hastanesi Kadın Hastalıkları ve Doğum Polikliniği'ne başvuran 44 hasta ve herhangi bir hastalığı bulunmayan 44 sağlıklı gönüllü dahil edildi. Gönüllülerden alınan kan örneklerinde, apelin, nitrik oksit, prostasiklin ve norepinefrin düzeyleri ile rutin biyokimyasal analizler yapıldı. Çalışmamız sonucunda vazodilatasyon üzerinde etkili olan prostasiklin ve nitrik oksit düzeylerinde hasta ve kontrol grubu arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılık görülmedi (p>0.05). Vazokonstriksiyon üzerine etkili olan apelin ve noradrenalin düzeyleri hasta grubunda kontrol grubuna kıyasla istatistiksel olarak anlamlı ve düşük bulundu (p0.05). Apelin and noradrenaline levels, which are effective on vasoconstriction, were found to be statistically significant and lower in the patient group than in the control group (p<0.05). As a result, it is thought that the inability to provide effective vasoconstriction of spiral arterioles, depending on apelin and norepinephrine levels, may be effective in the pathophysiology of menorrhagia, and more comprehensive studies on this subject are recommended
Preperation and Performance Comparision of Autoclaved Aerated Concrete by Using Ceramic and Glass Wastes Instead of Silica
No full textFDK-2018-1133This study aimed to produce autoclaved aerated concrete (AAC) by using glass and ceramic waste in 10%, 20%, 30%, 40%, and 50% proportions as a substitute material for quartzite, and samples were produced under low pressure and heat (2.3?bar and 135 ºC). The microstructural properties were investigated by employing scanning electron microscopy (SEM) analysis. Unit weight, porosity, water absorption, ultrasonic wave velocity, compressive strength, and thermal conductivity parameters were experimentally investigated and compared to a control sample produced without waste. Test results showed that waste addition leads to decreasing porosity, water absorption, and increasing unit weight. Additionally, uniaxial compressive strength, thermal conductivity, and ultrasonic wave velocity values were increased by adding waste. The test results showed that glass and ceramic waste can be used as a quartzite sand replacement in the production of AAC and the optimum replacement proportions for the waste materials was 10%.This study aimed to produce autoclaved aerated concrete (AAC) by using glass and ceramic waste in 10%, 20%, 30%, 40%, and 50% proportions as a substitute material for quartzite, and samples were produced under low pressure and heat (2.3?bar and 135 ºC). The microstructural properties were investigated by employing scanning electron microscopy (SEM) analysis. Unit weight, porosity, water absorption, ultrasonic wave velocity, compressive strength, and thermal conductivity parameters were experimentally investigated and compared to a control sample produced without waste. Test results showed that waste addition leads to decreasing porosity, water absorption, and increasing unit weight. Additionally, uniaxial compressive strength, thermal conductivity, and ultrasonic wave velocity values were increased by adding waste. The test results showed that glass and ceramic waste can be used as a quartzite sand replacement in the production of AAC and the optimum replacement proportions for the waste materials was 10%.[TR] İnönü Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birim
Fındık Üretiminin Kârlılığı ve Fındık İşletmelerinin Asgari Gelir Düzeylerinin Belirlenmesi
No full textÇalışmada fındık üretiminin kârlılığı ve fındık işletmelerinin gelirleri ile asgari gelir düzeyleri arasındaki farklılığın ortaya çıkartılması amaçlanmıştır. Çalışmada kullanılan veriler; Düzce, Ordu, Giresun, Samsun, Trabzon ve Sakarya illerinde fındık yetiştiren ve tabakalı tesadüfi örnekleme yöntemi ile belirlenen 380 üreticiden anketlerle elde edilmiştir. Fındık işletmelerinin demografik özellikleri ve kârlılık göstergelerinin karşılaştırılmasında tek yönlü varyans analizinden, fındık üretiminin kârlılığı ve üretim maliyetlerinin belirlenmesinde Tek Ürün Bütçe Analiz Yöntemi’nden yararlanılmıştır. Araştırma sonucunda dekara fındık üretim masrafı 2553.6 TL, gayri safi üretim değeri 3374.0 TL, brüt kâr 1686.7 TL, net kâr 820.4 TL ve 1 kg fındık maliyeti ise 21 TL olarak hesaplanmıştır. İşletmelerin brüt kâr, net kâr ve fındık maliyetleri işletme ölçeği büyüdükçe artmaktadır. İşletme gelirleri toplamı, potansiyel asgari gelirden 10811 TL daha düşüktür ve işletme ölçeği arttıkça işletme geliri ile asgari gelir düzeyi arasındaki farklılık azalmaktadır. Küçük ölçekli işletmelerin tamamı, orta ölçekli işletmelerin % 89.0’ı ve büyük ölçekli işletmelerin ise % 84.2’si fındık yetiştiriciliğinden, asgari gelir düzeyine göre daha az gelir elde etmektedirler. Diğer taraftan kırsalda ikamet etme ve işletme gelirinin sadece fındıktan elde edilmesi, işletmelerin asgari gelir düzeyinden daha fazla gelir elde etmelerini etkilemektedir
Development of a novel hybrid approach based on convolutional neural networks-metaheuristic algorithms for image classification
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Enformatik Ana Bilim DalıMaymun çiçeği virüsü, önceden Afrika'da endemik olan ve çiçek hastalığına benzeyen bir zoonotik hastalıktır. Ancak son zamanlarda, insanlar arasında bulaşma ve Afrika dışındaki salgınlar artmıştır, bu da dikkat çekmektedir. Hastalık genellikle kendi kendine sınırlıdır, ancak %10'a kadar ölümcül olabilir ve ciddi yan etkilere neden olabilir. Bu nedenle, etkili bir tespit, tedavi ve önleme stratejilerinin geliştirilmesi önemlidir. Derin öğrenme, özellikle tıp alanında, çeşitli karmaşık sorunları çözmek için yüksek doğruluk ve hassasiyet gerektiren uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Görüntü sınıflandırma alanında derin öğrenme tabanlı yaklaşımlar önemli başarılar elde etmiş ve birçok sağlık problemine karar destek mekanizması olarak hizmet etmiştir. Bu çalışmada, Maymun Çiçeği Virüsü (Monkeypox) hastalığına yakalanan insanların vücut görüntüleri ile normal vücut görüntülerini sınıflandırmak için uygun bir veri seti kullanılmıştır. Toplamda 1139 görüntüden oluşan veri seti, 587 Monkeypox ve 552 normal görüntü içermektedir. Derin öğrenme modellerinden Evrişimli Sinir Ağları (ESA), özellik çıkarımı için kullanılmıştır. ESA mimarilerinden önceden eğitilmiş AlexNet, DarkNet19, InceptionNet-v3 ve ResNet18 modelleri tercih edilmiştir. Elde edilen özellikler daha sonra Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN) ve Decision Tree (DT) gibi farklı sınıflandırıcılarla sınıflandırılmıştır. Daha sonra, Metasezgisel Algoritmaların biri olan Deniz Atı Optimizasyon Algoritması (Sea-horse Optimizer - SHO) kullanılarak sınıflandırıcı yöntemler bir araya getirilerek özellik seçimi yapılmıştır. Bu, sınıflandırma performansını artırmak için olumsuz etkilere neden olabilecek özelliklerin elemine edilmesini ve daha etkili özelliklerin seçilmesini sağlar. Deneysel sonuçlar, ESA modellerinden elde edilen özelliklerin SHO ile özellik seçimi uygulanmasıyla sınıflandırma performansının önemli ölçüde arttığını göstermektedir.Monkeypox, previously endemic to Africa and resembling smallpox, is a zoonotic disease that has recently garnered attention due to increased transmission among humans and outbreaks beyond Africa. While the disease typically self-limits, it can result in up to 10% mortality and severe complications. Therefore, it is important to develop effective strategies for detection, treatment, and prevention. Deep learning, particularly prevalent in medical applications requiring high accuracy and precision, has seen significant success in various complex problem-solving tasks. Deep learning-based approaches in image classification have particularly excelled, serving as decision support mechanisms in numerous healthcare challenges. In this study, a suitable dataset was utilized to classify images of individuals infected with Monkeypox and normal body images. The dataset comprised a total of 1139 images, including 587 Monkeypox and 552 normal images. Convolutional Neural Networks (CNNs) were employed for feature extraction, with pre-trained models such as AlexNet, DarkNet19, InceptionNet-v3, and ResNet18 preferred. Subsequently, the extracted features were classified using various classifiers, including Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), and Decision Tree. Following this, a novel hybrid approach integrating metaheuristic algorithms, specifically the Sea-horse Optimizer (SHO), was employed for feature selection. This process aimed to eliminate features that could adversely affect classification performance and select more effective ones. Experimental results demonstrate a significant enhancement in classification performance through the application of SHO for feature selection on features extracted from CNN models
Mediatory effect of alexythymia on the relationship between cyberchondria and somatosensory amplification in psoriasis patients
No full textPurpose: We hypothesized that the level of cyberchondria may be related to exaggeration of bodily sensations in patients diagnosed with psoriasis and that the level of alexithymia may have a mediating effect on this relationship. Materials and Methods: Our research sample consists of 101 patients diagnosed with Psoriasis and 89 healthy controls. Psoriasis Area and Severity Index (PASI) was applied to patients diagnosed with psoriasis. All participants completed the Sociodemographic Data Form, Cyberchondria Severity Scale (CCS), Toronto Alexithymia Scale (TAS), Beck Depression Inventory (BDI), Beck AnxietyInventory (BAI) and Somatosensory Amplification Scale (SSAS). Results: SCÖ F1, F2 subscale and total scores in the control group; f5 scores were statistically significantly higher in the psoriasis group. SSAS total scores in the psoriasis group were statistically significantly higher than in the control group. A significant, positive and low level correlation was found between PASI and SCS f1, BD and ssas scores in psoriasis patients. There is a significant, positive and significant difference between PASI and BA scores. A moderate correlation was found. The mediating effect of alexithymia in the relationship between cyberchondria and exaggeration of bodily sensations. In the mediation analysis examined, alexithymia was found to be a partial mediator. Both the direct and indirect (mediating effect) effects of cyberchondria on alexithymia are significant. Conclusion: Alexithymia has a mediating effect on the relationship between cyberchondria and exaggeration of bodily sensations in patients with psoriasis. In clinical practice, assessing the level of exaggeration of bodily sensations and alexithymia may be predictive to determine the pathological level of health information seeking behavior in people suffering from chronic diseases such as psoriasis
OUTPUT POWER ESTIMATION OF A PHOTOVOLTAIC PANEL BY EXTREME LEARNING MACHINE
No full textIn this study, the output power of a photovoltaic (PV) panel under different operating conditions was estimated with the help of an extreme learning algorithm (ELM). For this purpose, a PV panel with a power of 180W was installed, and the open circuit voltage, short circuit current, panel temperature, and solar radiation of this panel were measured and recorded at regular intervals. A total of 75 measurement data were obtained. The maximum power of the panel was calculated using the open circuit voltage and short circuit current information. While panel temperature and solar radiation were given as inputs to the regression model of the PV panel based on ELM, the output of the regression model was taken as the maximum power of the PV panel. To improve the prediction accuracy of ELM, the number of input neurons of ELM and the type of activation function used in the hidden layer were determined by trial and error method. The generated PV data set is separated into training and testing sets. The performance of the method was examined with the 5-fold cross-validation method. For this purpose, the dataset was divided into 5 equal parts. One of these parts was used for testing the ELM and the remaining four sets were used for training the ELM, and this was done by changing the test set each time. Thus, the network was trained and tested 5 times with different sets, and the test result of the network was obtained by averaging the sum of the performances of all test functions. Regression results obtained from ELM are given for different numbers of hidden layer neurons and different types of activation functions in the hidden layer. The best prediction result of ELM was obtained for the case where the hidden layer activation function was tangent sigmoid and the number of hidden layer neurons was 20. The R-values were found to be 1 when the number of hidden layer neurons was 20 and tangent and radial basis activation functions were used. From the results obtained, it has been seen that ELM predicts the output power of the PV panel with very high accuracy. It is concluded that ELM is a useful tool for estimating the PV panel output power
İtalyan L’asino Siyasi Hiciv Dergisinin Trablusgarp Savaşı’na Muhalif Yaklaşımı
No full textİtalya, 1911 yılında Osmanlı İmparatorluğu’na ait olan Trablusgarp’ı işgale girişmiştir. İtalya içerisinde bu işgal girişimini destekleyenler olduğu kadar savaşa muhalif bir cephe de meydana gelmiştir. Savaş sırasında İtalyan siyasi hiciv dergisi L’Asino, muhalif bir tutum sergileyerek İtalya’nın Trablusgarp İşgali’ni kapaklarında görsel ve yazılar üzerinden eleştirmiştir. Çalışmada L’Asino Dergisi’nde İtalya’nın Trablusgarp İşgali’ni hicveden çeşitli kapakları üzerinden Trablusgarp Savaşı’na muhalif İtalyan kamuoyuna ışık tutulmaya çalışılmıştır. Bu şekilde çalışmada İtalya’da savaş karşıtı ne tür söylemlere yer verildiğinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla konuya ilişkin L’Asino Dergisi’nin sekiz kapağı, David A. Snow’un sembolik etkileşim yaklaşımı üzerinden analiz edilmiştir. Çalışmada derginin kapakları üzerinden her iki taraftan da asker kayıplarının önemsenmeksizin savaşın belirli askeri ve siyasi amaçlar ve belirli grupların çıkarları doğrultusunda devam ettirildiğinin ileri sürüldüğü tespit edilmiştir. Ayrıca kapaklar içerisinde savaşın İtalya’da belirli bir zümrenin zenginleşmesine yol açtığı belirtilmiştir. Bunun yanında dergide İtalyan ve Türk halkının barış içerisinde hareket etmesi teşvik edilmeye çalışılmıştır. Neticede çalışmada L’Asino Dergisi’nin, hükümet karşıtı bir tutum içerisinde milliyetçiliğe ve işgale karşı tavır alarak Trablusgarp Savaşı’na yönelik eleştiride bulunduğu sonucuna ulaşılmıştır
TÜRKİYE’DE YENİ NESİL İHRACAT DESTEKLERİNİN ÖZELLİKLERİ VE İHRACAT FİRMALARINA KATKILARI
No full textThe aim of this study is to provide information about exporters by examining the opportunities offered to exporters by the new generation export supports, which have been implemented for the last distribution in 2022, and to determine the impact of this support on the export process in 2023. In the literature review, although it was seen that there were different cases regarding state supports for exports, no detailed application was seen regarding the new generation export supports. This was the main motivation for completing the situation. An important aspect of new generation support exports before benefiting from previous export supports is the ability to benefit from the supports before spending. In the previous supports, first "spend", then "apply", then "document" and finally "buy" export supports were provided, and applications of foreign trade companies were given the opportunity to receive support without spending to benefit from various supports. According to the Ministry of Commerce's system, although the use of state aid for exports has increased rapidly in the last parts of 2022 and throughout 2023, when new generation export supports are activated, it is seen that the expected increase in exports is parallel to this. Although the support amount usage has been expanded in 2023 and increased by 130% compared to the previous chart, the rate of growth realization increase is limited to only 0.6%. This situation requires the development of foreign trade supports in order to achieve the expected increase in exports, as well as the formation of a support structure in the macroeconomic environment in Turkey. Because it is understood from the figures that the target of the supports alone is insufficient at the target distance.Bu çalışmanın amacı 2022 yılının son çeyreğinde uygulamaya giren yeni nesil ihracat desteklerinin ihracatçılara sunduğu fırsatların neler olduğunu irdeleyerek, ihracatçı firmaların bilgilendirilmesini sağlamak ve bu desteklerin 2023 yılının ihracat rakamları üzerinde oluşturduğu etkiyi tespit etmektir. Yapılan literatür taramasında ihracata yönelik devlet destekleri ile ilgi farklı çalışmaların yapılmış olduğu görülmekle beraber yeni nesil ihracat destekleri ile ilgili detaylı bir çalışmanın yapıldığı görülmemiştir. Bu durum, çalışmanın yapılmasının temel motivasyonunu oluşturmuştur. Yeni nesil ihracat desteklerinin, önceki ihracat desteklerinden ayrılan en önemli yönü harcama yapılmadan önce desteklerden faydalanılabilme özelliğidir. Önceki ihracat desteklerinde önce “harca” sonra “başvur” daha sonra “belgele” ve en sonunda “al” tarzındaki sistem, yeni nesil ihracat destekleri ile değiştirilmiş, dış ticaret firmaları başvuracakları çeşitli desteklerden faydalanmak için harcama yapmadan önce destek alabilme imkânına kavuşturulmuştur. Fakat, Ticaret Bakanlığının verilerine göre yeni nesil ihracat desteklerinin kullanılmaya başlandığı 2022 yılının son çeyreğinde ve 2023 yılının tamamında ihracata yönelik devlet yardımı kullanım oranının hızlı bir şekilde artış göstermesine rağmen ihracatta beklenen artış oranın buna paralel şekilde gerçekleşmediği görülmektedir. 2023 yılında destek miktarı kullanım oranının bir önceki yıla kıyasla %130 artmasına rağmen ihracatta gerçekleşen artış oranın sadece %0,6 oranında olması bunu destekler niteliktedir. Bu durum ihracatta beklenen artış hızının yakalanması için dış ticaret desteklerinin geliştirilmesinin yanında Türkiye’deki makro ekonomik ortamın da bunu destekler nitelikte olması gerektiğini ortaya koymaktadır. Zira sadece desteklerin artırılmasının hedefe ulaşma noktasında yetersiz kaldığı gerçekleşen rakamlardan anlaşılmaktadır
Noise and frequency propagation in natural stone processing plants
No full textIn this study, 510 noise measurements recorded in eight natural stone processing plants operating in Sivas City, Turkey were evaluated and the noise levels and dominant frequency bands of 11 different processing machines used in these plants were determined. The daily equivalent noise level of all natural stone processing plants was around or above the exposure limit value (87 dBA) specified in relevant regulations. Considering the machines and plant environment, the frequency ranges for the highest noise levels were mostly between 630 Hz - 5000 Hz, centering around 3150 Hz. Variations in the noise level of the processing machines in separate plants where similar processes were carried out was primarily related to the plant size and machine layout, the number of machines operating simultaneously and the type of natural stone processed. While the difference between the noise levels of gangsaws, bridge cutting, ST cutting, head/side cutting, trimming, cement filling, slab polishing, narrow polishing, chamfering and splitting machines were statistically significant, aging machines generated similar noise levels