Hakkari Üniversitesi Akademik Veri Yönetim Sistemi
Not a member yet
6688 research outputs found
Sort by
Tüketicilerin İnternetten Alışveriş Davranışını Etkileyen Faktörler: YYÜ Öğretim Elemanları Üzerinde Bir Uygulama
Wave optics on helicoidal graphene nanoribbons
We present an exact theoretical investigation of the optical properties of helicoidal graphene nanoribbons (GNRs) by deriving the spatial and frequency-dependent refractive index η(ɛ,w) within the continuum medium approximation. The Helmholtz equation is formulated on a helicoidal surface parameterized by intrinsic coordinates and is transformed into a Schrödinger-like equation, where the surface curvature gives rise to an effective geometric potential. This framework enables the precise computation of the refractive index η(ɛ,w), allowing for a detailed and general analysis of its behavior in all physically relevant regimes. The results demonstrate that the curvature-induced optical response is pronounced in the visible frequency range, indicating a significant geometric influence on wave propagation. In the high-frequency limit w→∞ the refractive index asymptotically approaches unity (n → 1), and the gamma rays propagate as if in a vacuum, showing complete insensitivity to the background curvature. These findings underscore the crucial role of geometry in modulating the optical behavior of nanoscale materials.</p
Sıfır Değer Kesilmiş Modellerin Regresyon Analizindeki Avantajları: Küçük Ortalama Değerler Üzerine Bir İnceleme
Bu çalışmada, pozitif sayım verilerinin modellenmesinde en sık kullanılan zero-truncated regresyon modellerinden ikisi Sıfır değer kesilmiş Poisson, Sıfır değer kesilmiş Negatif Binom ile klasik Poisson ve Negatif Binom regresyon modelleri karşılaştırılmış ve bağımlı değişkenin ortalamasının model seçimindeki rolü incelenmiştir. Öncelikle bağımlı değişken için farklı ortalama değerleri kullanılarak simülasyonlar gerçekleştirilmiş, ardından iki farklı gerçek veri seti üzerinden model performansları karşılaştırılmıştır. Gerçek veri setleri, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından yayımlanan suç verileri kullanılarak oluşturulmuştur. En uygun modelin belirlenmesinde AIC, BIC ve residual grafikleri kullanılmıştır. Bağımlı değişkenin ortalamasının 5’ten küçük olduğu durumlarda, sıfır değer kesilmiş modellerin daha üstün bir performans sergilediği tespit edilmiştir.In this study, two of the most commonly used zero-truncated regression models for modeling positive count data, namely Zero Truncated Poisson and Zero Truncated Negative Binomial, are compared with the classical Poisson and Negative Binomial regression models. The role of the mean of the dependent variable in model selection is examined. Simulations were first conducted using different mean values for the dependent variable, followed by a comparison of model performances using two different real data sets. The real data sets were constructed using crime data published by Turkish Statistical Institude (TSI). AIC, BIC, and residual plots were utilized to determine the most suitable model. The study found that zero-truncated models perform better when the mean of the dependent variable is below 5, compared to classical models