Límite. Revista Interdisciplinaria de Filosofía y Psicología
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El análisis estadístico de los tiempos de mantenimiento a un equipo de la industria alimentaria: un estudio de caso para identificar las fuentes de impacto en el rendimento
The main goal of this work is related to a study of the maintenance of equipment in a food industry located in São Paulo state, Brazil, using statistical methodology. Several factors can affect the performance of each equipment, for example, type of equipment, fault code, the reason for failure, site installation and technical knowledge of the maintenance workers. From a statistical approach, the maintenance times of the equipments are analyzed under different statistical modeling. The results of this analysis can be of great interest to managers and industry leaders regarding planning on the use of the equipment, detection of the greatest risks in the use of the equipment and to minimize the maintenance stopping times. All these results are of great importance under the production engineering approach in the optimization of its resources.El objetivo principal de este trabajo se relaciona con el estudio de mantenimiento de equipos en una industria alimentaria se encuentra en el estado de Sao Paulo utilizando técnicas estadísticas. Hay varios factores que pueden afectar al rendimiento del equipo, por ejemplo, tipo de equipo, el código de fallo, el motivo del error, la instalación del sitio y el conocimiento técnico de mantenimiento. A partir de un enfoque estadístico de los tiempos de mantenimiento de los equipos son analizados bajo diferentes modelos estadísticos. Los resultados de este análisis pueden ser de gran interés para los gestores y líderes de la industria en términos de planificación sobre el uso de las máquinas, la detección de los mayores riesgos para el uso de las máquinas y reducir al mínimo el tiempo se detiene para los factores de mantenimiento. Todos estos resultados son de gran importancia en el enfoque global de ingeniería de producción para optimizar sus recursos
Control heurístico difuso de un agitador electrodinámico en pruebas aceleradas de HALT / HASS
This study implements a fuzzy logic and traditional PID control algorithm in HALT/HASS tests using an electrodynamic shaker. Both control systems show similar behavior, with minor overshoots and negligible residual errors in controlling mechanical stress and acceleration levels.Este estudio implementa un algoritmo de control basado en lógica difusa y control PID tradicional en pruebas HALT/HASS con un agitador electrodinámico. Se concluye que ambos sistemas presentan comportamientos similares, con pequeños sobreimpulsos y errores residuales insignificantes en la regulación de niveles de estrés mecánico y aceleración
Uso de algoritmo K-means para clasificar perfiles de clientes con datos de medidores inteligentes de consumo eléctrico: Un caso de estudio
Energy efficiency is part of the goals set by governments around the world to reduce the energy footprint and provide sustainable development. This work performs a classification of residential customers from the consumption data obtained from smart meters. The K-means algorithm is used to identify consumption patterns of 1179 customers connected to low-voltage distribution networks in southern Chile. The results were validated using the rough set theory, characterizing groups by their centroids and converting large volumes of data into useful knowledge for both residential customers and electricity distribution companies.
La eficiencia energética es parte de los objetivos establecidos por los gobiernos de todo el mundo para reducir la huella energética y proporcionar un desarrollo sostenible. Este trabajo realiza una clasificación de clientes residenciales a partir de los datos de consumo obtenidos desde medidores inteligentes. Se utiliza el algoritmo K-means para identificar patrones de consumo asociados a 1179 clientes conectados a redes de distribución de baja tensión en el sur de Chile. Los resultados fueron validados usando la teoría de conjuntos aproximados, caracterizando grupos por sus centroides y convirtiendo grandes volúmenes de datos en conocimiento útil tanto para los clientes como para las empresas distribuidoras de energía.
 
Análisis de sentimiento de comentarios en español en Google Play Store usando BERT
Mobile application stores, such as Google Play Store, provide a wide range of apps targeting different customers. These platforms allow users to rate apps and leave their feedback, generating a large amount of data that makes natural language processing essential. This paper uses a pre-trained BERT model to perform sentiment analysis on Spanish reviews from Google Play Store. Experimental results show that after proper preprocessing, BERT achieves an average accuracy of 0.81, even with limited data.
Las tiendas de aplicaciones móviles como Google Play Store ofrecen una amplia gama de aplicaciones dirigidas a diferentes clientes. Estas plataformas proporcionan un mecanismo para que los usuarios califiquen las aplicaciones y dejen sus comentarios. Debido a la gran cantidad de datos generados, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) se ha vuelto esencial para analizar estos comentarios. Este artículo utiliza un modelo preentrenado BERT para realizar análisis de sentimientos en comentarios en español de la Google Play Store. Los resultados experimentales muestran que, después de un preprocesamiento adecuado, BERT puede alcanzar una precisión promedio de 0.81, incluso con una cantidad limitada de datos.
 
Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
Currently, talking about Artificial Intelligence (AI) for some people is to talk about robots and science fiction films such as Terminator, Matrix, and I Robot, among others. For others, it is still a matter of reflection. AI focuses on objectives such as Machine Learning and Deep Learning, giving us a clear vision of where AI is heading today. This article details how Machine Learning has evolved from basic concepts to Deep Learning, and how both have grown rapidly thanks to the availability of large amounts of data (Big Data) and the Internet. It also explores current applications of Artificial Neural Networks (ANN) in various fields such as mining, agriculture, climate change, and education.
Actualmente hablar de Inteligencia Artificial (IA) es para algunos hablar de robots y películas de ciencia ficción como Terminator, Matrix, Yo Robot, entre otras. Para otros, sigue siendo un tema de reflexión. La IA se enfoca en objetivos como el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo, lo cual nos da una visión clara de hacia dónde se dirige la IA hoy en día. Este artículo detalla cómo el Aprendizaje Automático ha evolucionado desde los conceptos básicos hasta el Aprendizaje Profundo, y cómo ambos han crecido rápidamente gracias a la disponibilidad de grandes cantidades de datos (Big Data) e Internet. Además, se exploran aplicaciones actuales de redes neuronales artificiales (RNA) en diversas áreas como minería, agricultura, cambio climático y educación.
 
Modelo para la estimación de potencia eléctrica en módulos fotovoltaicos de tecnología basada en silicio
The photovoltaic modules have a power generation capacity dependent on the location site’s weatherconditions. This work develops and evaluates a model that determines the power generated by solarmodules based on monocrystalline, polycrystalline and an amorphous thin silicon film, if the temperatureand irradiance conditions of the zone in which they are planned to be located are known. The model wascarried out by analyzing the solar modules potential response to the climatological behavior, during ayear, Measures collected by a meteorological system; the model parameters were calculated applyingthe quasi-Newton with BFGS update algorithm. The power model response was compared to the realphotovoltaic generation system that includes the three technologies and a D.C. load, evidencing that thereal response corresponds to the estimation delivered by the model.Los módulos fotovoltaicos presentan una capacidad de generación de potencia dependiente de las condicionesclimatológicas de su sitio de ubicación. Este trabajo desarrolla y evalúa un modelo que permite determinar lapotencia que generaran los módulos solares basados en tecnologías de silicio, monocristalino, policristalinoy amorfo de película delgada, si se conocen las condiciones de temperatura e irradiancia de la zona en lacual planean ser ubicados. El modelo se realizó analizando la respuesta en potencia de diferentes módulossolares ante el comportamiento climatológico de una zona durante un año (datos recolectados por unsistema meteorológico). Los parámetros del modelo se calcularon utilizando el algoritmo cuasi Newtoncon actualización BFGS. La respuesta en potencia presentada por el modelo se comparó con la respuestagenerada por un sistema fotovoltaico real que incluye los tres tipos de tecnología alimentando una cargaD.C. evidenciando que la respuesta real corresponde a la estimación entregada por el modelo
Medidas de la calidad del producto de software y su relación con los estados del alfa sistema de software
Semat (Software Engineering Method and Theory) is an initiative developed to refound software engineering by defining a theoretical basis, best practices, and a set of widely-agreed elements. ISO/IEC 25000 (System and Software Quality Requirements and Evaluation-SQuaRE) is an international standard for evaluating software product quality. This paper proposes selecting the appropriate measures of the software system alpha states, validating them using a case study, and developing a model for product quality measurement.
Semat (Método y teoría de ingeniería de software) es una iniciativa para refundar la ingeniería de software mediante la definición de una base teórica, mejores prácticas y un conjunto de elementos ampliamente aceptados. ISO/IEC 25000 (Requisitos y evaluación de la calidad del sistema y el software-SQuaRE) es un estándar internacional que evalúa la calidad del producto de software. En este trabajo, se propone seleccionar medidas apropiadas para los estados del alfa sistema de software, estructurando relaciones entre ellos, validándolas mediante un estudio de caso y desarrollando un modelo para la medición de la calidad del producto de software.
 
Análisis de integración de la cadena de suministros en la industria textil en Ecuador. Un caso de estudio
The integration in the supply chain facilitates the competitiveness of its actors. In this study, a diagnosis of the shirt supply chain in northern Ecuador was conducted, and joint strategies were proposed to improve the competitiveness of the involved actors. A verification tool was designed with dimensions such as Strategy, Information, Planning, Purchases, Collaborative Inventory, Transport, and Collaborative Performance, evaluating the integration of 96 actors. The results show a low level of integration, with weaknesses in strategy, information, purchases, and collaborative inventory.
La integración en la cadena de suministro facilita la competitividad de sus actores. En este estudio, se realizó un diagnóstico de la cadena de suministro de camisas en el norte de Ecuador y se propusieron estrategias conjuntas para mejorar la competitividad de los actores involucrados. Se utilizó un instrumento de verificación con dimensiones como Estrategia, Información, Planeación, Compras, Inventario colaborativo, Transporte y Desempeño colaborativo, evaluando la integración de 96 actores. Los resultados reflejan un bajo nivel de integración, con debilidades en las áreas de estrategia, información, compras e inventario colaborativo.
 
Alternativas de comunicación para redes de sensores AMI en Internet de las cosas para escenario energético en ciudades inteligentes
The communication technologies applied in solutions with Wireless Sensor Networks, Internet of Things, and Machine to Machine are the fundamental pillars for energy management. This work focuses on applications for achieving Smart Cities that aim to prioritize quality of life through Information and Communication Technologies. The study identifies communication technologies for the energy scenario, including emergency alarms and data sent by Smart Meters. Finally, the most appropriate Technologies-Standards for each type of infrastructure in the energy scenario are analyzed and compared.
Las tecnologías de comunicación aplicadas en soluciones con Redes de Sensores Inalámbricos, Internet de las Cosas y Máquina a Máquina son pilares fundamentales para la gestión energética. Este trabajo se centra en aplicaciones para el logro de Ciudades Inteligentes que priorizan la calidad de vida mediante Tecnologías de Información y Comunicaciones. Se identifican tecnologías de comunicación para el escenario energético, incluyendo las alarmas de emergencia y los datos enviados por Medidores Inteligentes. Finalmente, se analizan y comparan los estándares tecnológicos más adecuados para cada tipo de infraestructura en dicho escenario.
 
Pinturas alquídicas con mordenita intercambiada con La (III) y Pr (III) como pigmento anticorrosivo para la protección de acero SAE 1010
The objective of this work was to formulate and prepare alkyd paints with new anticorrosive pigments based on exchanged mordenite, friendly with the environment. The electrochemical characterization of painted steel was done by conductivity measurements, linear polarization essays, and corrosion potential measurements. The paint film tested was removed and the steel surface was analyzed by scanning electron microscopy and energy dispersive X-ray analysis. The results showed that the new pigments incorporated in the paint have acceptable anticorrosive properties, considering their low environmental impact and the use of a low-cost natural resource.
El presente trabajo tuvo como objetivo la formulación y elaboración de pinturas alquídicas con nuevos pigmentos anticorrosivos a base de mordenita intercambiada, amigables con el medio ambiente. La caracterización electroquímica del acero pintado se llevó a cabo por medidas de conductividad, ensayos de polarización lineal y medidas del potencial de corrosión. La película de pintura ensayada en cada caso fue removida y la superficie fue analizada mediante microscopía electrónica de barrido y análisis de energía dispersiva por rayos X. Los resultados muestran que los nuevos pigmentos incorporados a la pintura proporcionan propiedades anticorrosivas aceptables, teniendo en cuenta su bajo impacto ambiental y la utilización de un recurso natural de bajo costo.