Límite. Revista Interdisciplinaria de Filosofía y Psicología
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EEGraSP: Biblioteca para el procesamiento del electroencefalograma usando procesamiento de señales sobre grafos
No full textThis paper presents the EEGraSP library, developed for processing and analyzing electroencephalogram (EEG) data using graph signal processing (GSP). The library is developed using the Python programming language scientific stack, including libraries such as NumPy, SciPy, Matplotlib, NetworkX, PyGSP2, and MNE. The development is open source, under the MIT license, and is done using the infrastructure available on GitHub. The respective documentation is also available, as are the mechanisms that facilitate the installation of the library through PyPI and conda-forge. The library offers three types of functionalities: the creation of graphs, either from the location of the electrodes or from time series associated with the electrodes (through graph learning algorithms); visualization of the graphs used to model the EEG data; and mechanisms to impute missing data in one or more electrodes. To the best of the authors’ knowledge, EEGraSP is the first library specifically designed for EEG analysis and processing using GSP. In the future, EEGraSP will include improvements in its development methodology, including unit testing within its continuous integration process, improvements in documentation and new examples, and the incorporation of new algorithms.
En este trabajo se presenta la biblioteca EEGraSP, desarrollada para el procesamiento y análisis del electroencefalograma (EEG) usando procesamiento de señales sobre grafos (GSP). La biblioteca está desarrollada utilizando el stack científico del lenguaje de programación Python, incluyendo el uso de bibliotecas como NumPy, SciPy, Matplotlib, NetworkX, PyGSP2 y MNE. El desarrollo es de código abierto, bajo licencia MIT, y se realiza usando la infraestructura disponible en GitHub. También está disponible la documentación respectiva y los mecanismos que facilitan la instalación de la biblioteca a través de PyPI y de conda-forge. La biblioteca ofrece tres tipos de funcionalidades: creación de grafos, ya sea a partir de la posición de los electrodos o de series de tiempo asociadas a los electrodos (a través de algoritmos de graph learning); visualización de los grafos utilizados para modelar los datos del EEG; y mecanismos para imputar datos faltantes en uno o más electrodos. Hasta donde saben los autores, EEGraSP es la primera biblioteca especialmente diseñada para el análisis y procesamiento del EEG usando GSP. En el futuro, EEGraSP incluirá mejoras en su metodología de desarrollo, aspectos como unit testing, mejoras en la documentación y nuevos ejemplos, además de la incorporación de nuevos algoritmos.
 
Diseño para la reducción del desperdicio alimentario: un estudio de caso del sistema modular inteligente para hogares chilenos
No full textFood waste is a global problem affecting food security and the environment. In Chile, a significant amount of food ends up in the trash, leading to economic losses and wasted resources. This study proposes a smart modular system as an innovative solution to reduce food waste in Chilean households. Through design strategies such as eco-information, eco-feedback, and skillful design, the aim is to influence user behavior and promote sustainable practices. A thorough analysis of the global and local problem was conducted, along with a qualitative study in Chilean households to identify the causes of waste. The results led to the development of a conceptual design that efficiently organizes and stores food while providing tools for meal planning and maximizing product use. This system demonstrates the potential of Design for Sustainable Behavior (DfSB) to address the issue of food waste, contributing to more efficient resource management and improved food security.
El desperdicio de alimentos es un problema global que impacta en la seguridad alimentaria y el medio ambiente. En Chile, una cantidad significativa de alimentos termina en la basura, generando pérdidas económicas y desperdiciando recursos valiosos. Este estudio propone un sistema modular inteligente como solución innovadora para reducir el desperdicio de alimentos en los hogares chilenos. A través de estrategias de diseño como la eco-información, el eco-feedback y un diseño hábil, se busca influir en el comportamiento de los usuarios y fomentar prácticas sostenibles. Se realizó un análisis exhaustivo del problema global y local, junto con un estudio cualitativo en hogares chilenos para identificar las causas del desperdicio. Los resultados permitieron desarrollar un diseño conceptual que organiza y almacena alimentos eficientemente, además de ofrecer herramientas para planificar comidas y maximizar el aprovechamiento de los productos. Este sistema demuestra el potencial del Diseño para el Comportamiento Sostenible (DfSB) para abordar el problema del desperdicio alimentario, contribuyendo a una gestión más eficiente de recursos y mayor seguridad alimentaria.
 
Inteligencia artificial como servicio: Potenciando la innovación y eficiencia en la industria y las metodologías ágiles
No full textDigital transformation has revolutionized how industries operate, improving the efficiency and quality of products and services through the integration of advanced technologies. The collection and analysis of large data volumes and Artificial Intelligence (AI) are essential for informed decision-making and the operations optimization. Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) enables access to advanced technologies as black boxes, making it easier for companies to implement AI solutions without significant technical expertise or infrastructure investments. This article explores AIaaS impact on the industry and highlighting its role in the transition from Industry 4.0 to Industry 5.0, which focuses on human-machine collaboration and sustainability. In addition, the evolution of agile methodologies and their integration with emerging technologies is examined. A review of current and potential applications supported by AIaaS is presented, along with an analysis of these technologies’ opportunities, challenges, and limitations.
La transformación digital ha revolucionado la manera en que operan las industrias, mejorando la eficiencia y calidad de productos y servicios mediante la integración de tecnologías avanzadas. La recolección y análisis de grandes volúmenes de datos, junto con la Inteligencia Artificial (IA), son esenciales para la toma de decisiones informadas y la optimización de operaciones. La Inteligencia Artificial como Servicio (AIaaS) permite el acceso a tecnologías avanzadas como cajas negras, facilitando a las empresas implementar soluciones de IA sin grandes inversiones en conocimientos técnicos o infraestructura. Este artículo explora el impacto de AIaaS en la industria, destacando su papel en la transición de la Industria 4.0 a la Industria 5.0, que se centra en la colaboración humano-máquina y la sostenibilidad. Además, se examina la evolución de las metodologías ágiles y su integración con tecnologías emergentes. Se presenta una revisión de las actuales y potenciales aplicaciones soportadas por AIaaS, junto con un análisis de las oportunidades, desafíos y limitaciones de estas tecnologías.
 
Nanocompuestos de ZnO/Au como fotocatalizadores eficientes para la degradación de contaminantes - Una mini revisión
No full textNanotechnology has garnered significant attention across various fields due to the distinctive properties imparted by nanoscale dimensions. These properties diverge considerably from those observed in bulk materials, making nanomaterials highly attractive for research and application. This review highlights the synthesis and photocatalytic applications of zinc oxide-gold (ZnO/Au) nanocomposites for pollutant degradation. The formation of ZnO/Au heterojunctions enhances photocatalytic activity by facilitating effective charge separation between the components. Various synthesis methods for these nanocomposites are discussed, ranging from conventional chemical precipitation to eco-friendly green synthesis techniques. The photocatalytic efficacy of ZnO/Au nanocomposites is evaluated through the degradation of various pollutants, including dyes, pharmaceutical residues, and volatile organic compounds (VOCs), demonstrating their potential as efficient catalysts for environmental remediation.
Gracias a las propiedades distintivas que confieren las dimensiones a nanoescala, la nanotecnología ha acaparado una gran atención en diversos campos. Dichas propiedades difieren considerablemente de las observadas en los materiales a granel, por lo que los nanomateriales resultan muy atractivos para la investigación y la aplicación. En esta revisión se destacan la síntesis y las aplicaciones fotocatalíticas de nanocompuestos de óxido de zinc y oro (ZnO/Au) para la degradación de contaminantes. Mediante la formación de heterouniones ZnO/Au se mejora la actividad fotocatalítica al facilitar la separación efectiva de cargas entre los componentes. Varios métodos de síntesis de estos nanocompuestos se discuten, que van desde la precipitación química convencional a las técnicas de síntesis ecológicas. La eficiencia fotocatalítica de los nanocompuestos de ZnO/Au se evalúa mediante la degradación de diversos contaminantes, incluyendo tintes, residuos farmacéuticos y compuestos orgánicos volátiles (COVs), demostrando su potencial como catalizadores eficientes para la remediación medioambiental.
 
Un caso de estudio: análisis exploratorio y propuesta para el problema de calidad en las observaciones meteorológicas del norte de Chile
No full textData quality problems in meteorological variables are a situation that the scientific community constantly faces, mainly because these quality problems materialize as missing data within the time series, which prevents compliance with the established requirements to analyze climate change in a given geographical area. Based on this problem, this article presents an exploratory analysis of the main meteorological variables (Temperature and Precipitation) observed by the meteorological stations distributed in Northern Chile to assess the data quality they present. Data imputation methods are also proposed to address this problem by completing the missing data. In particular, the experiments developed based on the phases of the CRISP-DM methodology are presented in an adapted way considering five different imputation methods of which the residual error closest to zero and the highest positive correction is sought. In the results, CLP, IDC, and RN stand out as the best techniques, which allows us to conclude that these methods can be recommended and proposed as an alternative solution according to the meteorological variable.
Los problemas de calidad de los datos en variables meteorológicas son una situación que enfrenta constantemente la comunidad científica, principalmente porque estos problemas de calidad se materializan en datos faltantes dentro de las series temporales, lo que impide cumplir con los requisitos establecidos para analizar el cambio climático en un área geográfica determinada. A partir de esta problemática, este artículo presenta un análisis exploratorio de las principales variables meteorológicas (Temperatura y Precipitación) observadas por las estaciones meteorológicas distribuidas en el Norte de Chile para evaluar la calidad de los datos que presentan. Además, se proponen métodos de imputación de datos para abordar este problema completando los datos faltantes. En particular, los experimentos desarrollados con base en las fases de la metodología CRISP-DM se presentan de forma adaptada considerando cinco métodos de imputación diferentes de los cuales se busca el error residual más cercano a cero y la mayor corrección positiva. En los resultados se destacan CLP, IDC y RN como las mejores técnicas, lo que permite concluir que estos métodos pueden ser recomendados y propuestos como una solución alternativa según la variable meteorológica
Estudio estocástico de la conexión de vehículos eléctricos en redes de baja tensión argentinas
No full textThis article proposes a multivariate probabilistic model to analyze the impact of connecting electric vehicles (EVs) to low-voltage (LV) distribution networks. The behavior of the distribution network for unmanaged charging strategies is analyzed first, taking into account different EV penetration factors on the network. The statistical variables considered were the distances traveled by the EVs, the arrival time of the EV, the state of charge (SOC), and residential demand. The methodology used included Monte-Carlo simulations. The level of technical losses, voltage at the nodes, and power flows were then analyzed. The results show that leaving the charging process in the hands of the user produces technical levels that are unacceptable for the correct grid functioning. Two possible solutions are presented in the paper to increase the level of penetration of electric vehicles while meeting the technical requirements of the grid. The first is demand management, postponing the average start time of the charging process until late at night. This method depends on the demand curve; however, our case study shows promising results because the grids are not heavily loaded at late night hours. The second solution consists of adjusting the load factor of the MV/LV transformer (and eventually the traditional radial network design) to allow for more significant EV insertion; this could be of interest in a context in which the network design is being considered. The assessment of the results provides significant information for the operators of the Argentine distribution systems (DSOs) and the regulatory authorities, in the run-up to drafting efficient and soundly based regulations for introducing this technology.En este artículo, proponemos un modelo probabilístico multivariado para analizar el impacto de la conexión de vehículos eléctricos (VE) en redes de distribución de baja tensión (BT). En primer lugar, analizamos el comportamiento de la red de distribución para estrategias de carga no gestionadas tomando distintos factores de penetración de VE sobre la red. Consideramos como variables estadísticas las distancias recorridas por los VE, el tiempo de llegada del VE, el estado de carga (SOC) y la demanda residencial. Utilizamos una metodología que incluye simulaciones de Monte-Carlo. Luego, analizamos el nivel de pérdidas técnicas, la tensión en los nodos y los flujos de potencia. Los resultados muestran que dejar el proceso de carga en manos del usuario produce niveles técnicos inadmisibles para el correcto funcionamiento de la red. Mostramos en el trabajo dos posibles soluciones para aumentar el nivel de penetración de los vehículos eléctricos cumpliendo los requerimientos técnicos de la red. El primero es la gestión de la demanda, posponiendo el tiempo medio de inicio del proceso de carga hasta altas horas de la noche. Este método depende de la curva de demanda, pero nuestro caso de estudio muestra buenos resultados debido a que las redes están poco cargadas a altas horas de la noche. La segunda solución consiste en modificar el factor de carga del transformador MT/BT (y eventualmente el diseño de red radial tradicional) para permitir una mayor inserción de VE. Esto podría resultar interesante en un contexto en el que se está considerando el diseño de la red. La evaluación de los resultados; es información relevante para los operadores de los sistemas de distribución (DSO) argentinos y para las autoridades regulatorias, en el momento previo a la elaboración de una regulación eficiente y sólidamente fundamentada para la introducción de esta tecnología
Síntesis de sílica fibrosa BEA para reacciones de metanol a olefina
No full textTraditional methods of producing olefins largely depend on petroleum fuels, significantly contributing to environmental and sustainability challenges. The Methanol-to-Olefin (MTO) process is a sustainable alternative for producing olefin products, utilizing abundant materials like CO2, coal, natural gas, and biomass. However, the catalytic efficiency of the MTO process utilizing conventional zeolite catalysts is restricted by their relatively low activity, primarily attributable to the zeolite’s microporous shape and high acidity. This study successfully synthesized Beta zeolite featuring a fibrous silica structure using a combination of microemulsion and zeolite seed-assisted methods. The catalysts were characterized using field emission scanning electron microscopy (FESEM), Fourier transform infrared spectroscopy-potassium bromide (FTIR-KBr), nitrogen physisorption, and ammonia-temperature programmed desorption (NH3-TPD). The fibrous silica Beta (HFBEA) appears to have a highly organized spherical structure and a consistent distribution of particle sizes, as confirmed by FESEM analysis. FTIR-KBr further confirms the formation of fibrous silica of synthesized HFBEA while maintaining the framework of Beta seed. Surface analysis revealed that HFBEA has a 35% higher BET-specific surface area and an 86% greater volume of mesopore in comparison to conventional HBEA. NH3-TPD results indicate that incorporating fibrous silica into the BEA structure significantly reduced the catalyst’s acidity. These factors contributed to the outstanding catalytic performance of HFBEA in the MTO process, achieving 95.4% methanol conversion and demonstrating significant selectivity towards light olefins at 78.1%, outperforming the commercial HBEA catalyst.
Los métodos tradicionales de producción de olefinas dependen en gran medida de los combustibles derivados del petróleo, que suponen un reto importante para el medio ambiente y la sostenibilidad. El proceso de metanol a olefina (MTO) es una alternativa sostenible para la producción de olefinas, utilizando materiales abundantes como CO2, carbón, gas natural y biomasa. Sin embargo, la eficiencia catalítica del proceso MTO utilizando catalizadores de zeolita convencionales está restringida por su relativamente baja actividad, que se atribuye principalmente a la forma microporosa de la zeolita y a su alta acidez. En el presente estudio, la zeolita Beta con estructura de sílice fibrosa se ha obtenido mediante una combinación de métodos de microemulsión y de semilla de zeolita. Los catalizadores se caracterizaron mediante microscopía electrónica de barrido por emisión de campo (FESEM), espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier-bromuro de potasio (FTIR-KBr), fisisorción de nitrógeno y desorción programada de amoníaco a temperatura (NH3-TPD). La sílica fibrosa Beta (HFBEA) presenta una estructura esférica muy organizada y una distribución uniforme del tamaño de las partículas, como confirma el análisis FESEM. El FTIR-KBr confirma además la formación de sílice fibrosa de la HFBEA sintetizada, manteniendo la estructura de la semilla Beta. El análisis de la superficie reveló que la HFBEA tiene un 35% más de superficie específica BET y un 86% más de volumen de mesoporo en comparación con la HBEA convencional. Los resultados de NH3-TPD indican que la incorporación a la estructura de BEA de sílica fibrosa reduce significativamente la acidez del catalizador. Estos factores contribuyeron al excelente rendimiento catalítico del HFBEA en el proceso MTO, alcanzando una conversión de metanol del 95,4% y demostrando una selectividad significativa hacia las olefinas ligeras del 78,1%, superando al catalizador HBEA comercial.
 
Desarrollo de un dispositivo “TAG WiFi” para localización activa de equipos médicos en ambientes hospitalarios
No full textThe Medical Equipment Information and Management System (SIGEM-UV), developed by the Biomedical Engineering School of the Universidad de Valparaíso, aims to improve medical equipment management through various tools and systems. Among these, the LocDEM module stands out. It focuses on the active localization of medical equipment using WiFi TAG technology. This project addresses the issue of locating medical equipment in healthcare facilities, which interferes with workflow, consumes time, and, sometimes leads to equipment theft. Although commercial solutions exist, they require specific infrastructure, presenting a significant barrier to entry. The SIGEM-UV WiFi TAG project offers a solution that utilizes the existing WiFi infrastructure, minimizing additional costs. A localization system was developed based on a microcontroller connected to a web server with an intuitive user interface. This small-sized device with improved autonomy collects data from nearby WiFi networks and sends it to the server, where it is processed to determine the equipment’s location. The user interface allows the location to be displayed on a building plan, facilitating the quick identification of the equipment. The main results demonstrate the feasibility of the design and its implementation, with adequate localization levels suitable for hospital environments. This system presents a viable low-cost alternative for managing and localizing medical equipment in healthcare institutions.
El Sistema de Información y Gestión de Equipamiento Médico (SIGEM-UV) desarrollado por la Escuela de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Valparaíso, busca mejorar la gestión de equipos médicos a través de diversas herramientas y sistemas. Entre estos, destaca el módulo LocDEM, enfocado en la localización activa de equipamiento médico utilizando tecnología TAG WiFi. Este proyecto aborda la problemática de localización de equipamiento médico en establecimientos de salud, lo cual interfiere en el flujo de trabajo, consume tiempo y, en algunos casos, deriva en el robo de equipos. Aunque existen soluciones comerciales, estas requieren una infraestructura específica, presentando una barrera de entrada significativa. El proyecto TAG WiFi de SIGEM-UV propone una solución que utiliza la infraestructura WiFi existente, minimizando costos adicionales. Se desarrolló un sistema de localización basado en un microcontrolador conectado a un servidor web con una interfaz de usuario intuitiva. Este dispositivo, de tamaño reducido y mejor autonomía, recoge datos de redes WiFi cercanas y los envía al servidor, donde se procesan para determinar la ubicación del equipo. La interfaz de usuario permite visualizar la ubicación en un plano del edificio, facilitando la identificación rápida del equipo. Los resultados principales muestran la viabilidad del diseño y su implementación, y niveles de eficacia en la localización adecuados para entornos hospitalarios. Este sistema presenta una alternativa viable y de bajo costo para la gestión y localización de equipos médicos en instituciones de salud.
 
“Acepto”: Motivaciones, valores y discursos sobre el matrimonio LGBTQ+ en Chile
Get PDFOn December 7th 2021, same-sex marriage was legalized in Chile, marking a significant step forward in promoting gender equality through public policy. With this, Chile became the eighth Latin American country recognizing marriage between same-sex couples. Prior to this, the “Civil Union Agreement” (AUC) allowed couples to formalize their relationships and gain some legal protections, but with limitations that did not grant the same rights and benefits as marriage.
This research aims to explore, through the lens of biopolitics, how state regulations and discipline, along with the framework of same-sex marriage, impact daily lives of LGBTQ+ people in Chile. These legal advances are often regarded as steps toward justice and institutional strengthening; however, for historically dissident lives, they may entail a process of normalization within the very system that has excluded them.
The discussion revolves around the effects of marriage equality and sexual diversity as subjects of rights and recognition within the framework of normativity. Meanwhile, the results through testimonies highlight how these challenges are evident in the lived experiences of those interviewed.
El 7 de diciembre de 2021 fue legalizado el matrimonio igualitario en Chile. La ampliación de la institución matrimonial a parejas del mismo sexo constituye un avance significativo en la promoción de la igualdad de género desde la política pública. Chile se convirtió en el octavo país de América Latina en reconocer el matrimonio entre personas del mismo sexo. Desde la promulgación de la normativa sobre acuerdo de unión civil (AUC), estas personas podían acceder a la formalización de sus relaciones y obtener algunas protecciones legales, pero persistían limitaciones que no les permitían disfrutar de los mismos derechos y beneficios del matrimonio.
Esta investigación tiene como objetivo principal explorar, a partir de la biopolítica, cómo las normativas y la disciplina estatal, junto con el dispositivo del matrimonio entre personas del mismo sexo, influyen en la vida cotidiana de las personas LGBTQ+ chilenas. Regularmente estos avances legales suelen verse como pasos hacia la justicia y el fortalecimiento institucional, para las vidas históricamente disidentes pueden implicar una normalización dentro del mismo sistema que las ha excluido.
La discusión gira en torno a los efectos del matrimonio igualitario y la diversidad sexual como objeto de derechos y reconocimiento a partir de la normatividad. Los resultados dan cuenta, a partir de los testimonios, de cómo estas dificultades están presentes en las vivencias de quienes fueron entrevistados
Experiencias y desafíos cotidianos en la crianza de hijos con trastorno del espectro autista: Adaptación y desafíos en crianza TEA
No full textThe birth of a child brings about a transformation in the family system, and in cases where the child exhibits neurodivergent characteristics, their immediate environment may lack adequate strategies to address these differences. Parents may experience emotional and psychological repercussions, manifested as stress, anxiety, and other related symptoms. This study aimed to understand the daily experiences of parents with children on the autism spectrum concerning parenting. A qualitative methodology with a phenomenological approach was employed, utilizing semi-structured interviews with nine participants: four mothers (x̄ = 37.3 years) and five fathers (x̄ = 39.1 years). Data analysis was conducted using ATLAS.ti software, which facilitated the systematic organization and coding of information. The findings highlight an ongoing learning process in managing the diagnosis, addressing emotional, social, and educational challenges. Parents described a continuous search for information, the development of coping strategies, and the establishment of social support networks as essential factors in fostering family adaptation and child well-being. These results underscore the need for public policies that enhance access to specialized services, promote early interventions, and strengthen inclusive support networks. However, limitations such as the small sample size and the study\u27s regional focus were identified. Future research could incorporate the perspectives of children with ASD and explore the experiences of families from diverse socioeconomic contexts, thereby contributing to a more comprehensive understanding of these experiences.El nacimiento de un hijo genera una transformación en el sistema familiar, y en el caso de que este presente características neurodivergentes, su entorno más próximo puede carecer de estrategias adecuadas para abordar estas diferencias. Los padres pueden experimentar repercusiones emocionales y psicológicas, manifestadas como estrés, ansiedad y otros síntomas relacionados. El presente estudio tuvo como objetivo comprender las experiencias cotidianas de padres y madres con hijos dentro del espectro autista en relación con la crianza. Este estudio utilizó una metodología cualitativa, con enfoque fenomenológico, utilizando entrevistas semiestructuradas aplicadas a nueve participantes: cuatro madres (x̄ = 37,3 años) y cinco padres (x̄ = 39,1 años). El análisis de los datos se realizó mediante el software ATLAS.ti, lo que permitió organizar y codificar sistemáticamente la información. Los hallazgos destacan un proceso continuo de aprendizaje en el manejo del diagnóstico, abordando desafíos emocionales, sociales y educativos. Los padres describieron la búsqueda constante de información, el desarrollo de estrategias de afrontamiento y la construcción de redes de apoyo social como aspectos esenciales para promover la adaptación familiar y el bienestar infantil. Estos resultados reflejan la necesidad de políticas públicas que mejoren el acceso a servicios especializados, fomenten intervenciones tempranas y consoliden redes de apoyo inclusivas. No obstante, se identifican limitaciones, como el tamaño reducido de la muestra y el enfoque regional del estudio. Futuras investigaciones podrían incorporar la perspectiva de los niños con TEA y explorar las experiencias de familias en contextos socioeconómicos diversos, contribuyendo así a una comprensión integral de estas experiencias