Límite. Revista Interdisciplinaria de Filosofía y Psicología
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Bioalgoritmos para redes ópticas: Nueva heurística basada en hifas
Optical networks have become high-speed networks, where switches must respond to requests at unprecedented rates. Dynamic traffic has caused the routing and wavelength assignment problem to be unsolvable with optimization processes, leading to the emergence of heuristic algorithms. These do not seek to optimize but to find suitable solutions. In this research, an algorithm based on fungal hyphae is proposed, improving the studied indicators compared to previous heuristics, showing promising results and standing out among bioalgorithms.
Las redes ópticas se han posicionado como redes de alta velocidad, donde sus conmutadores deben responder a solicitudes a tasas antes inalcanzables. El tráfico dinámico ha generado que el problema de enrutamiento y asignación de longitud de onda no pueda resolverse mediante procesos de optimización, lo que da lugar a la aparición de algoritmos heurísticos. Estos no buscan optimizar, sino encontrar soluciones viables. En esta investigación, se propone un algoritmo basado en hifas fúngicas, el cual mejora los indicadores de estudio en comparación con heurísticas previas, mostrando resultados alentadores y destacándose entre los bioalgoritmos.
 
Técnicas para el diagnóstico de transformadores de potencia: Una revisión crítica
Power transmission systems are essential to the productive and social sectors. Power transformers allow high voltage energy transmission over long distances, and their failure can lead to an electrical system collapse. This paper provides a critical review of eight main diagnostic techniques for power transformers, describing their historical development and highlighting those currently applied online or with potential for future application.
Los sistemas de transmisión de energía eléctrica son fundamentales para el sector productivo y social. Los transformadores de potencia permiten exportar energía en alta tensión a largas distancias, y su falla puede causar el colapso de un sistema eléctrico. Este trabajo revisa ocho técnicas principales de diagnóstico de transformadores de potencia, proporcionando una descripción y evolución histórica de estas técnicas, destacando aquellas que ya se aplican en línea o que tienen potencial para serlo en el futuro.
 
Generación de doble banda en antenas de microcinta rectangulares utilizando ranuras separadas en secuencia de Cantor
A new microstrip antenna system is presented in this work, where rectangular slots are inserted and their dimensions and separation are determined by different orders of the Cantor sequence. Return losses were analyzed to determine the effect of this slot sequence on the patch, showing the generation of dual-band behavior in the range of 1 to 6 GHz. The antenna was designed using up to the fourth iteration of the Cantor sequence, resulting in two resonance frequencies. Computational and experimental results show high concordance.
En este trabajo se presenta un nuevo sistema de antenas de microcinta, donde se insertan ranuras rectangulares cuyas dimensiones y separación están determinadas por diferentes órdenes de la secuencia de Cantor. Las pérdidas por retorno fueron analizadas para determinar el efecto de este tipo de secuencia en el parche, mostrando la generación de doble banda en el rango de 1 a 6 GHz. La antena diseñada aplicó hasta la cuarta iteración de la secuencia de Cantor, obteniendo dos frecuencias de resonancia. Los resultados computacionales y experimentales muestran gran concordancia.
 
Caracterización dinámica vibratoria experimental de compuestos reforzados con fibra natural de fique
Biocomposite materials reinforced with natural fibers offer good mechanical characteristics and reduce ecological impact. However, their use in dynamic applications is limited due to a lack of studies on their vibrational behavior. In this work, an experimental dynamic vibratory characterization was conducted through modal analysis on fique fiber-reinforced biocomposites, evaluating the impact on modal parameters. The biocomposites, manufactured with randomly distributed fique fiber layers and polyester resin, showed an increase in natural frequency and high damping. Potential applications include vibration and sound insulators.
Los materiales biocompuestos reforzados con fibras naturales ofrecen buenas características mecánicas y reducen el impacto ecológico al desecharlos. Sin embargo, su uso en aplicaciones dinámicas es limitado debido a la falta de estudios sobre su comportamiento vibratorio. En este trabajo, se realizó una caracterización dinámica vibratoria por medio de análisis modal experimental a biocompuestos de fique, evaluando el impacto en los parámetros modales. Los biocompuestos, fabricados con capas de fibra de fique en distribución aleatoria y resina poliéster, presentaron un incremento en la frecuencia natural y alto amortiguamiento. Se sugieren aplicaciones como aislantes de vibración y sonido.
 
Metodología para la identificación de las capacidades dinámicas para el emprendimiento en Instituciones de Educación Superior
The aim of the study was to design a methodology to identify the dynamic capacities in entrepreneurship centers. The methodological design is qualitative and exploratory. The literature on dynamic capacities and entrepreneurship was reviewed, categories and variables were identified, and an instrument was designed and validated by experts. The methodology was applied at the Instituto Tecnológico Metropolitano in Medellín. The study concludes that there is a need to promote innovative entrepreneurship, develop programs that respond to socioeconomic needs, and establish routines to evaluate and build dynamic capacities.
El objetivo del estudio fue desarrollar una metodología que aporta un instrumento para la identificación de las capacidades dinámicas en los centros de emprendimiento. El diseño metodológico es cualitativo y exploratorio. Se revisó la literatura sobre capacidades dinámicas y emprendimiento, se identificaron categorías y variables, y se diseñó un instrumento validado por expertos. La metodología fue aplicada en el Instituto Tecnológico Metropolitano de Medellín. Se concluye la necesidad de fomentar el emprendimiento innovador, desarrollar programas que respondan a las necesidades socioeconómicas y establecer rutinas para la evaluación y construcción de capacidades dinámicas.
 
Diseño de un controlador de carga de tres etapas para sistemas fotovoltaicos usando lógica difusa
This paper presents the design and simulation of a buck charge controller for lead-acid accumulators used in photovoltaic applications, based on fuzzy control techniques. The proposed design fully implements the three-stage algorithm: bulk, absorption, and flotation. The control system was designed and simulated in MATLAB, showing correct functionality by simulating the charge of 12 V accumulators with capacities from 60 to 120 Ah.
En este artículo se presenta el diseño y simulación de un controlador de carga tipo buck para acumuladores de plomo-ácido utilizados en aplicaciones fotovoltaicas, empleando técnicas de control basadas en lógica difusa. El diseño propuesto implementa completamente el algoritmo de tres etapas: bulk, absorción y flotación, lo que permite realizar la carga del acumulador de manera precisa, asegurando su integridad y durabilidad. El sistema fue diseñado y simulado en MATLAB, y los resultados muestran la funcionalidad correcta del diseño al simular la carga de acumuladores de 12V con capacidades de 60 a 120 Ah.
 
Efectos del tratamiento térmico y del método de colección sobre la estructura cristalina de las nanofibras electrohiladas de ácido poli (láctico)
Previous studies indicate that poly (lactic acid) (PLA) nanofibers obtained by electrospinning report low mechanical strength. This study aims to show the changes in the mechanical properties of PLA nanofibers due to the type of collection and thermal treatment. PLA nanofibers were prepared by electrospinning, collected randomly and orderly, with thermal treatment carried out at 80 ºC for 8 hours to increase cross-linking and the crystalline phase of the scaffolding. Results showed that the rotary collection process generates higher molecular order and increases the mechanical properties under study, while annealing extends the crystallinity of the nanofibers without significantly affecting these properties.
Estudios anteriores indican que las nanofibras de ácido poli (láctico) (PLA) obtenidas por electrohilado reportan baja resistencia mecánica. Este estudio pretende mostrar los cambios en las propiedades mecánicas de las nanofibras de PLA debido al tipo de colección y al tratamiento térmico. Se prepararon nanofibras de PLA por electrohilado colectadas aleatoria y ordenadamente con un tratamiento térmico a 80 ºC por 8 horas para incrementar el entrecruzamiento y la fase cristalina del andamio. Los resultados mostraron que el proceso de colección rotatorio genera mayor ordenamiento molecular y aumento de las propiedades mecánicas, mientras que el recocido extiende la cristalinidad de las nanofibras sin afectar significativamente estas propiedades.
 
Efecto de la temperatura de calcinación en catalizadores FeMo/Zn- Hidroxiapatitas sobre la reacción de hidrodesulfuración de tiofeno
Zn-hydroxiapatites supports were synthesized with a variable Zn content (0 - 15% mol Zn). Then, they wereimpregnated with Mo, as phase active, and Fe, as the promoter. Solids were subsequently divided into twoparts: one portion was calcined at 400 oC and another one at 800 oC for 4 h. All samples were characterizedusing various physico-chemical techniques such as: X-ray diffraction, (XRD), Fourier transformedinfrared spectroscopy, scanning electron microscopy, temperature programmed reduction and specificarea measurements by BET method. XRD determined identified phases such as: Fe2Mo3.9O14.710.5H2O,Fe2(MoO4)3, Ca19Zn2 (PO4)14 and CaMoO4 (scheelite) for both calcination temperatures for bothcalcination temperatures. Finally, catalytic precursors were used in the hydrodesulfuration reaction ofthiophene, obtaining low catalytic activity values for solids calcined at 800 oC; possibly due to the lowsurface areas and the low presence of octahedral molybdenum for these solids.Se sintetizaron soportes de Zn-hidroxiapatitas con contenido variable de Zn (0-15% mol Zn); luegofueron impregnados con Mo, como fase activa, y Fe, como promotor. Posteriormente, los sólidos sedividieron en dos porciones: una parte fue calcinada a 400 oC y la otra a 800 oC por 4 h. Todas estasmuestras fueron caracterizadas mediante diversas técnicas fisicoquímicas tales como: difracción derayos X (DRX), espectroscopía de infrarrojo con transformada de Fourier, microscopía electrónica debarrido, reducción a temperatura programada y medidas de área específica por el método BET. Lasfases identificadas por DRX fueron: Fe2Mo3,9O14,710.5H2O, Fe2(MoO4)3, Ca19Zn2(PO4)14 y CaMoO4(scheelita), para las dos temperaturas de calcinación. Finalmente, los precursores fueron empleados enla reacción de hidrodesulfuración de tiofeno, obteniéndose bajos valores de actividad catalítica paralos sólidos calcinados a 800 oC, posiblemente debido a las menores superficies específicas y a la pocapresencia del molibdeno octaédrico en dichos sólidos
Aprendizaje profundo en imágenes de alimentos con etiquetas múltiples y ruidosas
The performance of deep learning methods depends not only on the model’s design but also on the data’s quantity, variety, and quality. Collecting abundant data from public repositories is feasible, but their review and annotation are laborious. As an alternative, unsupervised databases have been developed, where the automatic assignment of labels may generate noise due to possible deviations in the collected data. This paper proposes a robust deep-learning model for noisy labels to classify food images at the ingredient level by extending the single-label AFM method. The proposed ML-AFM uses Attentive Grouping and MixUp to mitigate label noise and capture complex feature-label relationships in the training data. Additionally, the activation and loss function is adapted to be suitable for multi-label classification problems. The experimental evaluation is performed on the public Food-101N dataset, with extended annotations at the ingredient level. The results show that ML-AFM performs better than the reference model, achieving an F1 of 86.99%, an AUPRC of 92.85%, and a Jaccard index of 77.19%. The improved performance demonstrates the proposed model robustness to the given problem, which supports its usefulness in practical food recognition applications.
El rendimiento de los métodos de aprendizaje profundo no solo depende del diseño del modelo, sino también de la cantidad, variedad y calidad de los datos. La recopilación de abundantes datos de repositorios públicos es factible, pero la revisión y anotación resulta laboriosa. Como alternativa, se han desarrollado bases de datos no supervisadas, donde la asignación automática de etiquetas puede generar ruido debido a posibles desviaciones en los datos recopilados. En este trabajo proponemos un modelo de aprendizaje profundo robusto a etiquetas ruidosas para la tarea de clasificación de imágenes de alimentos a nivel de ingredientes, mediante la extensión del método de etiqueta única AFM. La propuesta, ML-AFM, utiliza Attentive Grouping y MixUp para mitigar el ruido de las etiquetas y capturar relaciones complejas entre características y etiquetas en los datos de entrenamiento. Adicionalmente, se adapta la función de activación y pérdida para que sea apropiada a problemas de clasificación multi-etiqueta. La evaluación experimental se realiza sobre el conjunto de datos público Food-101N, con anotaciones ampliadas a nivel de ingredientes. De los resultados se observa que ML-AFM proporciona un mejor rendimiento que el modelo de la línea base, alcanzando un F1 de 86,99%, un AUPRC de 92,85% y un índice de Jaccard de 77,19%. La mejora del rendimiento demuestra la robustez del modelo propuesto frente al problema planteado, lo que respalda su utilidad en aplicaciones prácticas de reconocimiento de alimentos.
 
Caso de inventarios: un comprador y dos proveedores con demanda y tiempos de entrega estocásticos
An inventory case is presented with a buyer with standard product demand and two suppliers whose lead times are stochastic, one normal and the other uniform, with a restriction regarding the service level. The study’s objective is to define the order quantity and the reorder point, decision variables that minimize annual inventory costs, including the cost of shortages. The problem is solved through simulation with sufficient runs to determine optimal conditions. It is concluded that using both suppliers and reducing demand and lead time variability are preferable, highlighting the importance of such a study to improve organizational profitability.
Se presenta un caso de inventarios con un comprador, con demanda del producto normal y dos proveedores cuyos tiempos de entrega son estocásticos, uno normal y el otro uniforme, con una restricción en cuanto al nivel de servicio. El objetivo del estudio es definir la cantidad de pedido y el punto de reorden, que son variables de decisión, para minimizar el costo anual del inventario, incluyendo el costo de los faltantes. El problema se resuelve mediante simulación con suficientes corridas para determinar las condiciones óptimas. Se concluye que es preferible utilizar ambos proveedores y reducir la variabilidad de demanda y tiempos de entrega, lo que resalta la importancia de un estudio de este tipo para mejorar la rentabilidad organizacional.