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Privacy preserving blockchain with energy aware clustering scheme for iot healthcare systems
No full textDue to advancements in information technology, the healthcare sector becomes beneficial and provides distinct methods of managing medical data and enhancing the quality of medical services. The advanced e-healthcare applications are mainly based on the Internet of Things (IoT) and cloud computing platforms. In IoT enabled healthcare sector, the IoT devices usually record the patient data and transfer it to the cloud for further processing. Energy efficiency and security are treated as critical problems in designing IoT networks in the healthcare environment. As IoT devices are limited to energy, designing an effective technique to reduce energy utilization is needed. At the same time, secure transmission of medical data also poses a major challenging design issue. This paper presents a novel artificial intelligence with a blockchain scheme for IoT healthcare systems named AIBS-IoTHS. The AIBS-IoTH model aims to achieve secure and energy-efficient data transmission in IoT networks. The IoT devices are primarily used to collect patients’ medical data. The AIBS- IoTH model involves a metaheuristic-based modified sunflower optimization-based clustering (MSFOC) technique to achieve energy efficiency. Then, the blockchain empowered secure medical data transmission process is carried out for both inter-cluster and intra-cluster communication. At last, the Classification Enhancement Generative Adversarial Networks (CEGAN) model performs the diagnostic process on the secured medical data to determine the existence of the diseases. The design of MSFOC and CEGAN techniques shows the novelty of the work. An extensive experimental analysis of the benchmark dataset pointed out the superior performance of the proposed AIBS-IoTH model over the other compared methods
Desarrollo de un modelo de negocio de una herramienta tecnológica en la empresa SENTECOL S.A. basada en inteligencia artificial (IA) para la óptima trasmisión de información entre instituciones prestadoras de servicio de salud y sus usuarios durante los procesos de agendamiento, confirmación y seguimiento de citas médicas
No full textHealth systems are important within any society since they are responsible for offering the necessary services so that people can prevent and treat diseases in a timely and appropriate manner. Considering the foregoing, and based on Article 100 of the Constitutional Law, everyone must have access to a quality health service, for which reason these systems have tried to update and advance to make the processes faster and more effective. reducing waiting times and optimizing customer / patient care. SENTECOL S.A.S, is a company dedicated to offering telecommunications services in the country, which has its largest contracts with Healthcare Provider Institutions, hence it tends to update itself to assume the different challenges and respond to the current regulations in force related to the provision of a quality health service. Consequently, with the foregoing, and considering in turn, that according to the IPS, a problem that afflicts the health sector and generates extra expenses are the additional costs due to the non-attendance of patients to scheduled medical appointments and the constant complaints and disagreements of users in waiting times for appointment scheduling. Thus, SENTECOL S.A. It has been at the forefront by updating itself through an innovation project that allows its clients-affiliates in the health sector to have a digital tool that facilitates assertive communication and information exchange between health care providers and their users during the processes. scheduling, confirmation and monitoring of medical appointments. In this sense, this project, which is in line with the demands of globalization and the market, contemplates the incorporation of nontraditional contact channels connected to each other, and the use of artificial intelligence to automate the scheduling, confirmation, and follow-up process. of medical appointments, allowing patients to access this information at any time, and guaranteeing health care providers a reduction in the number of no-shows for medical appointmentsLos sistemas de salud son importantes dentro de toda sociedad, ya que estos son los encargados de ofrecer los servicios necesarios para que las personas puedan prevenir y atender de manera oportuna y apropiada las enfermedades. Teniendo en cuenta lo anterior, y con base en la Ley Constitucional en su Artículo 100, toda persona debe tener acceso a un servicio de salud de calidad, por lo que dichos sistemas han procurado actualizarse y avanzar para volver los procesos más rápidos y efectivos, disminuyendo los tiempos de espera y optimizando la atención al cliente/ paciente. SENTECOL S.A.S, es una empresa dedicada a ofrecer servicios de telecomunicaciones en el país, la cual tiene sus mayores contrataciones con Instituciones Prestadoras de Salud, de allí que esta propenda a actualizarse para asumir los distintos retos y responder a las normativas actuales vigentes relacionadas con la prestación de un servicio de salud de calidad. En consecuencia, con lo anterior, y considerando a su vez, que de acuerdo con las IPS una problemática que aqueja al sector salud y genera gastos extras son los costos adicionales por la no asistencia de pacientes a citas médicas programadas y las constantes quejas e inconformidades de los usuarios en los tiempos de espera para programación de citas. De este modo, SENTECOL S.A. se ha puesto a la vanguardia actualizándose e a través de un proyecto de innovación que permita a sus clientes-afiliados del sector salud contar con una herramienta digital que facilite una comunicación asertiva e intercambio de información entre las instituciones prestadoras de salud y sus usuarios durante los procesos de agendamiento, confirmación y seguimiento de citas médicas. En este sentido, este proyecto, el cual va acorde a las exigencias de la globalización y del mercado, contempla la incorporación de canales de contacto no tradicionales conectados entre sí, y el uso de inteligencia artificial para automatizar el proceso de agendamiento, confirmación y seguimiento de citas médicas, permitiendo a los pacientes acceder en cualquier horario a esta información, y garantizando a las instituciones prestadoras de salud la reducción en el número de inasistencias a citas médicas.Lista de Tablas y Figuras 9 – Introducción 10 – Planteamiento del problema 13 – Antecedentes 16 – Objetivos 21 – Objetivo General 21 – Objetivos específicos 21 – Método 22 – Modelo de negocio 27 – Canvas 28 – Segmento de clientes – customer segment 28 – Propuesta de valor 30 – Canales 32 – Relación con los clientes 33 – Fuentes de ingresos 34 – Recursos clave 34 – Actividades clave 35 – Key partners 36 – Estructura de costos asociados 36 – Estado de resultados y punto de equilibrio 41 – Proyección Estado de Resultados 42 – FODA 44 – Prototipado 44 – Creación de esquemas del sitio web 48 – Diseño del producto 50 – Conclusiones 55 – Referencias 57 – Apéndices 60 – 8 Herramienta IA para agendamiento de citas en IPS Apéndice A. Desarrollo del front-end de módulo de comunicación interactiva omnicanal (Reconocimiento de voz, servicio de texto a voz, API para Redes Sociales) como estrategia de mSalud para instituciones prestadoras de servicios. 60 -- Apéndice B. Documento de aceptación del plan de transferencia para el Centro de Comercio y Servicios del SENA Bolívar. 90 – Apéndice C. Metodología de validación precomercial de la solución tecnológica 92 – Apéndice D. Metodología de divulgación y despliegue de la solución tecnológica 106 – Apéndice E. Prototipo diseñado 114Magíster en AdministraciónMaestrí
Twitter data mining for the diagnosis of leaks in drinking water distribution networks
No full textThis article presents a methodology for using data from social networks, specifically from Twitter, to diagnose leaks in drinking water distribution networks. The methodology involves the collection of tweets from citizens reporting leaks, the extraction of information from the tweets, and the processing of such information to run the diagnosis. To demonstrate the viability of this methodology, 358 Twitter leak reports were collected and analyzed in Mexico City from 1 May to 31 December 2022. From these reports, leak density and probability were calculated, which are metrics that can be used to develop forecasting algorithms, identify root causes, and program repairs. The calculated metrics were compared with those calculated through telephone reports provided by SACMEX, the entity that manages water in Mexico City. Results show that metrics obtained from Twitter and phone reports were highly comparable, indicating the usefulness and reliability of social media data for diagnosing leaks
Treatment of residual lubricating oil using rice husk-based material as ecological adsorbent
No full textOne of the most significant environmental problems the world population faces is the inadequate disposal of petroleum derivatives. Lubricant oil is a hazardous waste due to its properties and characteristics. This study is a new proposal for using rice waste as an adsorbent to remove lubricating oils from a water medium. Rice husk from local industries was prepared using four different techniques: thermal treatment, alkaline treatment, acid treated and without treatment. The experiment used a mineral-based lubricating oil for gasoline and ethanol engines as adsorbate. Absorbents were characterized using thermal gravimetric analysis (TGA), differential scanning calorimetry (DSC), morphological structure (SEM), energy-dispersive spectroscopy (EDS), Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, and X-ray diffraction (XRD) analysis. Specific surface area and pore size distribution (BET/BJH). The adsorbent without treatment showed the smallest surface area (0.79 m2 g−1), while the adsorbent produced using acid treatment showed the largest (3.71 m2 g−1). The adsorption kinetic behavior was obtained by adjusting the pseudo-first-order, pseudo-second-order, and Elovich models. Elovich models showed more adequate results to represent the kinetic profile. The adsorbents showed high adsorption capacities, ranging from 1650 to 2000 mg g−1. The adsorbent produced using heat treatment (RH-H) was the most efficient for removing lubricating oil
Ansiedad, depresión y miedo al Covid-19 en estudiantes universitarios de especial protección constitucional de Barranquilla - Colombia
No full textEl objetivo del presente estudio es analizar las estadísticas y factores asociados a la ansiedad,
depresión y miedo al COVID-19 en estudiantes universitarios de especial protección
constitucional, de una universidad en la ciudad de Barranquilla – Colombia, matriculados en la
Corporación Universitaria Americana. Método: Estudio transversal “eSalud, mediante de
valoraciones en línea evaluó a 1054 estudiantes NARP (Negros, Afrocolombianos, Raizales y
Palenqueros), Indígenas, Pueblo Rom, Desmovilizados y LGTBIQ. Resultados: el 33,40% de los
estudiantes exhibía síntomas de depresión y un poco más del 40% ansiedad y miedo al Covid-19.
Entre los principales factores de riesgo para experimentar alteraciones emocionales estaba entre
los estudiantes NARP y las víctimas del conflicto armado. Estar en el estrato 1 aumentaba el riesgo
1,6 veces y la comunidad LGTBIQ. Como factor de protección, se encontraba en pertenecer a
comunidades indígenas y las mujeres los cuales exhibieron menor riesgo de padecer estos
problemas de salud mental. Conclusión: es alarmante la significativa carga de alteraciones
psicológicas y miedo al covid-19 en la población estudiada que puede transitar hacia la expresión
de otros trastornos mentales. Es necesario continuar estudiando los factores personales y culturales
protectores para minimizar la incidencia de la ansiedad y la depresión en población universitaria.The objective of this study is to analyze the statistics and factors associated with anxiety,
depression and fear of COVID-19 in university students of special constitutional protection, from
a university in the city of Barranquilla - Colombia, enrolled in the Corporación Universitaria
Americana. Method: Cross-sectional study "eHealth, through online evaluations 1054 NARP
(black, Afro-Colombian, Raizal and Palenquero), indigenous, gypsy, demobilized and LGTBIQ
students were evaluated. Results: 33.40% of the students presented symptoms of depression and
slightly more than 40% anxiety and fear of Covid-19. Among the main risk factors for experiencing
emotional disturbances were NARP students and victims of the armed conflict. Belonging to
stratum 1 increased the risk 1.6 times and the LGTBIQ community. As a protective factor,
belonging to indigenous communities and women presented a lower risk of suffering from these
mental health problems. Conclusion: the significant burden of psychological disturbances and fear
of covid-19 in the population studied is alarming and may lead to the expression of other mental
disorders. Further study of personal and cultural protective factors is necessary to minimize the
incidence of anxiety and depression in the university population.Lista de tablas y Figuras 8 -- Introducción 9 -- Planteamiento del Problema 11 -- Pregunta de investigación 13 -- Justificación 14 -- Marco Teórico 16 -- Objetivos 20 -- Objetivo General 20 -- Objetivos Específicos 20 -- Metodología 21 -- Diseño 21 -- Participantes y procedimiento 21 – Instrumentos 22 -- Análisis de Datos 24 -- Aspectos Éticos 24 -- Resultados 25 -- Discusión 29 – Limitaciones 30 -- Recomendaciones 31 -- Conclusiones 33 Referencias 34 --Magíster en PsicologíaMaestrí
Plantilla para la construcción del plan de gestión de datos
No full textInformación básica para identificar, reconocer y contextualizar el plan de gestión de dato
Evaluación de los cambios de cobertura a partir de un modelo hidrológico distribuido continuo en una cuenca rural del río san Jorge (Montelíbano, Córdoba).
No full textThis study aims to evaluate from continuous modeling, the hydrological response associated with the changes in vegetation cover presented in the rural basin of the San Jorge river at the height of the municipal seat of Montelíbano, Córdoba - Colombia for the years 2000, 2005, 2010 and 2018. Different techniques are applied to estimate the parameters adaptable to the modeling of the HEC-HMS program based on precipitation data and characteristics of the area, seeking to obtain similar and comparable flow results with the flow data series. Finally, the base flow parameters are estimated under the observation of the behavior, allowing them to be collated graphically, verifying the existing similarity of resulting flows in relation to the IDEAM information.Este estudio pretende evaluar a partir de la modelación continua, la respuesta hidrológica asociada a los cambios de cobertura vegetal presentados en la cuenca rural del río San Jorge a la altura de la cabecera municipal de Montelíbano, Córdoba – Colombia para los años 2000, 2005, 2010 y 2018. Se aplican distintas técnicas para la estimación de los parámetros adaptables a la modelación del programa HEC-HMS a partir de datos de precipitación y de características de la zona buscando obtener resultados de caudal parecidos y comparables con la serie de datos de caudal registrados por IDEAM, empleando factores de correlación, desviación estándar, sesgo porcentual y comparación de caudales pico que permiten establecer el grado de similitud entre ambos conjuntos de datos. Finalmente, los parámetros de flujo base son estimados bajo la observación del comportamiento, permitiendo colacionarlos de forma gráfica verificando la similitud existente de caudales resultantes con relación a la información del IDEAM.Introducción 13--
Planteamiento del problema 16--
Objetivos 17--
Objetivo general 17--
Objetivos específicos 17--
Justificación 17--
Pregunta problema 19--
Marco teórico 20--
Caracterización de las coberturas de tierra 20--
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales – IDEAM 21--
Modelo hidrológico continuo 21--
Modelo de cuenca 25--
Modelo meteorológico 26--
Caracterización morfométrica 28--
Estado del arte 30--
Materiales y métodos 33--
Zona de estudio 33--
Información de coberturas de tierra y tipos de suelo 34--
Información de precipitación, de caudal y de temperatura 37--
Información del Modelo de Elevación Digital 39--
Caracterización morfométrica 39--
Parámetros de modelación de la cuenca 41--
Modelo meteorológico 45--
Modelación hidrológica continua 47--
Calibración del modelo 47--
Comparación del modelo 47--
Resultados 49--
Cuenca hidrográfica del río San Jorge 49--
Subdivisiones de la zona de estudio 50--
Caracterización morfométrica 51--
Clasificación de suelos según su pendiente 52--
Tiempo de concentración y factor de reducción 55--
Déficit y pérdida constante 56--
Flujo base y recesión constante 57--
Procesamiento de datos de las estaciones 60--
Estimación de la precipitación de la zona de estudio 63--
Estimación de la Evapotranspiración para la zona de estudio 67--
Estimación de los cambios del uso del suelo 69---
Estimación y comparación del hidrograma de respuestas 73-
Análisis de los resultados 79--
Dinámicas de cambio y usos de suelo en el área de estudio 79--
Comparación de la serie de datos del caudal del IDEAM con el modelo 80--
Conclusiones 84--
Referencias 87--Ingeniero(a) CivilPregrad
Boletín Informativo Biblioteca (2023-1)
No full textNos hemos propuesto ofrecer servicios actualizados, dar una atención en excelencia y ser un espacio idóneo para la investigación la lectura, el estudio y el reposo. También, hemos dispuesto de manera sostenida actividades de acercamiento al libro y al conocimiento. En todo hemos concluido que ¡lo estamos haciendo muy bien! Bajo ese mismo horizonte seguimos avanzando, comprometidos en sostener los estándares de calidad que nos identifican como Institución y que celebramos.
¡Muchas gracias a todos nuestros usuarios, lectores y visitantes
Study of electric power quality indicators by simulating a hybrid generation system
No full textCurrently, as part of the distributed generation paradigm, photovoltaic energy has a growing development. The diversity of the loads, their nonlinearity, and the penetration of the renewable energy sources (RES) cause a worsening of the energy quality indicators. The main quality indicators that affect hybrid photovoltaic systems are voltage and current harmonic distortion, voltage deviation, and voltage and current asymmetry in the system. The construction of physical and mathematical models in software applications, such as MATLAB, Simulink, and Simscape, makes it possible to simulate the operating conditions of these systems and determine the values of the indicators that account for the quality of the electric power supplied. In this work, the modeling and simulation of a photovoltaic system connected to the network that feeds a mixed industrial area are carried out to determine the indicators of energy quality
Environmental and economic feasibility of implementing perpetual pavements (PPs) against conventional pavements: A case study of Barranquilla city, Colombia
No full textThe road infrastructure industry consumes elevated economic resources and generates vast environmental impacts on the planet. Nevertheless, the construction and maintenance of pavements are necessary to guarantee the economic growth of the communities. In this way, finding novel methods, materials, and techniques is essential to achieve a more sustainable industry. One of the most promising alternatives is the implementation of Perpetual Pavements (PPs). Contrary to the Conventional Flexible Pavements (CFPs) and Conventional Rigid Pavements (CRPs), the PPs are designed for a long service life (even superior to 50 years). During this time, the PPs do not require major Maintenance and Rehabilitation (M&R) activities. Due to this characteristic, PPs could present greater sustainability attributes than conventional pavement structures. However, minimal literature is focused on examining these hypotheses since the state-of-the-art has concentrated on studying the mechanical behavior of materials and layers for PPs laying. Moreover, it is most worrying that few investigations have done this in the context of developing countries, where it is more decisive to perform better decisions in terms of economic-environmental sustainability. Consequently, this research conducts a case study on Barranquilla city (Colombia) to estimate the environmental burdens and monetary costs associated with the life cycle of three pavement alternatives, i.e., a PP, a CFP, and a CRP. The Life Cycle Assessment (LCA) and Life Cycle Cost Analysis (LCCA) methodologies were employed for these purposes. The results of this investigation demonstrated that PP provides less environmental damage and higher cost-efficiency than the CFP and CRP alternatives. Notably, the most significant contamination potential is provoked by the CRP structure. Meanwhile, the fewer financial profitability is caused by the CFP structure. Therefore, this study indicates that under the typical circumstances of underdeveloped nations, PPs are a more advantageous alternative than traditional ones regarding sustainability performance