Repositorio Digital UVG ((Universidad del Valle de Guatemala)
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Implementation of the BIM methodology in the construction control stage during the execution phase of the Santa María Reina de la Familia Church in Cayalá
Formato PDF digital — 70 páginas — incluye gráficos, tablas y referencias bibliográficas.El siguiente trabajo de graduación contempla la implementación de la metodología BIM
en la fase de planificación y ejecución del proyecto Santa María Reina de la Familia dentro
de las etapas de control y entrega de obra.
Para la correcta implementación de la metodología BIM, en este proyecto, se utilizaron
softwares cuyo funcionamiento se homogeniza con los estándares de la metodología BIM
(Building Information Modeling) Se utilizó como base el modelo generado en el programa
Revit existente del proyecto con el fin de estandarizar el trabajo a ejecutar.
La relevancia de esta obra parte de las dificultades que se suscitaron en su etapa inicial,
presentó varios desafíos de carácter estructural, económico, cronológicos e ingenieriles.
Se desglosa el trabajo en tres etapas: planificación, control de obra y entrega de obra. La
primera se generó a través de la documentación generada en el anteproyecto; la segunda a
través de supervisión de obra y la utilización de los softwares previstos; la última, a través de
manuales de entrega de obra gris, acabados, equipos e instalaciones. Esto provee información
y documentación de vital importancia para el mantenimiento de la obra, incluso cuando no
existan contratistas involucrados.This graduation project focuses on the implementation of the BIM methodology in the
planning and execution phases of the Santa María Reina de la Familia project, specifically
in the work control and project delivery stages. These stages are key components within
project management.
For the correct implementation of the BIM methodology, software aligned with BIM
(Building Information Modeling) standards was used. The project development was based
on the existing Revit model to standardize the workflow.
The significance of this project arises from challenges encountered during its initial plan ning stage, including structural, economic, time-related, and engineering difficulties.
The project is divided into three stages: planning, work control, and project delivery.
Planning is carried out through preliminary documentation, work control through site su pervision and software utilization, and project delivery through manuals covering gray work,
finishes, equipment, and installations. These manuals provide the client with essential infor mation for maintenance, even in the absence of contractors.PregradoLicenciado en Ingeniería Civil Industria
GPT Fine-Turning para su especialización en las leyes de propiedad intelectual en Guatemala.
Tesis. Licenciatura en Ingeniería en Ingeniería en Ciencia de la Computación y Tecnologías de la Información. Facultad de Ingeniería (46 p.).En el entorno complejo del derecho guatemalteco, encontrar respuestas claras y rápidas puede
ser sumamente desafiante. La abundancia de leyes y regulaciones crea un laberinto informativo para
los profesionales legales. Este proyecto surge como respuesta a este desafío, utilizando Modelos de
Lenguaje de Aprendizaje Profundo (Large Language Model - LLM por sus siglas en inglés) para
proporcionar orientaci´on en este laberinto legal. La justificaci´on se encuentra en los obst´aculos que
enfrentan los profesionales del derecho, como la falta de acceso a fuentes digitales y la complejidad
del sistema legal. Mediante el fine-tuning de modelos de lenguaje natural, se adapta un modelo para
comprender y responder consultas sobre la ley de propiedad intelectual. Los resultados muestran
mejoras significativas en la capacidad del modelo para abordar consultas legales. Además, se implementa un sistema de gesti´on de consultas para facilitar la interacción usuario-tecnología. Este
proyecto aspira no solo a mejorar el acceso a la información legal, sino también a fortalecer la práctica legal en Guatemala, proporcionando orientación y claridad en este laberinto legal. Este proceso
representa un camino hacia la creación de un sistema legal más accesible, eficiente y equitativo.(LA
Propuesta de protocolo para la prevención de contaminación microbiológica en proceso de producción de fungicida
El presente trabajo presenta un protocolo destinado a prevenir la contaminación microbiológica en el proceso de producción de un fungicida de suspensión concentrada en una planta de agroquímicos. Para esto se realizó el análisis de identificación de fuentes de contaminación microbiológica, el cual reveló que la principal fuente de contaminación era el agua utilizada en el proceso de producción. Esta presentó un recuento total aeróbico que superaba los límites aceptables. La ausencia de cloro en el agua tratada contribuyó a este problema, por lo que se implementó la dosificación de hipoclorito de sodio para mitigar el riesgo de contaminación y asegurar la inocuidad del producto. Luego, se validó un método de limpieza y desinfección utilizando mediciones de ATP para garantizar la inocuidad de los equipos y del producto final, obteniendo un 100 % de eficacia. Además, el proceso mostró robustez con un Cpk de 3.26 en formulación y 1.43 en envasadora, ambos superiores al mínimo aceptable (Cpk > 1.33). Por último, se realizó análisis microbiológicos del producto semiterminado y terminado para confirmar inocuidad. Los recuentos microbiológicos en el producto semiterminado y terminado se redujeron a niveles inferiores a 10 UFC/mL, lo que sugiere niveles de contaminación prácticamente nulos y el cumplimiento de los estándares de calidad de la empresa. El protocolo propuesto aborda eficazmente la contaminación microbiológica, asegurando la inocuidad del producto a través del control riguroso de la calidad del agua, prácticas efectivas de limpieza y desinfección, y pruebas microbiológicas.This work presents a protocol aimed at preventing microbiological contamination in the production process of a concentrated suspension fungicide in an agrochemical plant. To achieve this, an analysis was conducted to identify sources of microbiological contamination, which revealed that the main source of contamination was the water used in the production process. The water showed a total aerobic count that exceeded acceptable limits. The absence of chlorine in the treated water contributed to this issue, so sodium hypochlorite dosing was implemented to mitigate the risk of contamination and ensure the safety of the product. Subsequently, a cleaning and disinfection method was validated using ATP measurements to ensure the safety of the equipment and the final product, achieving 100% effectiveness. Additionally, the process demonstrated robustness with a Cpk of 3.26 in formulation and 1.43 in packaging, both exceeding the minimum acceptable value (Cpk > 1.33). Finally, microbiological analysis of the semi-finished and finished product was conducted to confirm safety. Microbiological counts in the semi-finished and finished product were reduced to levels below 10 CFU/mL, indicating practically zero contamination levels and compliance with the company's quality standards. The proposed protocol effectively addresses microbiological contamination, ensuring product safety through rigorous water quality control, effective cleaning and disinfection practices, and microbiological testing.PregradoLicenciado en Ingeniería en Biotecnología Industria
Determinación de la localización subcelular de las proteínas que forman parte del regulador transcripcional híbrido Nrg1-Rtg3 en Saccharomyces cerevisiae.
Tesis. Licenciatura en Bioquímica y Microbiología. Facultad de Ciencias y Humanidades (108 p.).Los reguladores transcripcionales híbridos han surgido como una ventaja evolutiva
en la levadura de Saccharomyces cerevisiae, ya que han demostrado modular procesos
metabólicos y fisiológicos, como lo es el mecanismo de fermentación y respiración
característico de este organismo. El regulador transcripcional híbrido Nrg1-Rtg3 ha sido
descubierto recientemente como un complejo que mantiene la integridad del ADN
mitocondrial. La presencia de la quimera se determinó mediante un ensayo de coinmunoprecipitación,
sin embargo, aún se requiere de otros métodos para determinar
su estabilidad y regulación en la célula. Por este motivo, el objetivo principal de este
trabajo fue optimizar la técnica de PCR de Extensión Superpuesta (OE-PCR) para
obtener fragmentos de ADN con regiones complementarias al ORF5´y UTR3´de
NRG1 y RTG3 fusionados con proteínas fluorescentes con el fin de generar proteínas
etiquetadas, siendo Nrg1-yECitrine y Rtg3-mCherry. Ambos fragmentos se obtuvieron
empleando diferentes pasos en la técnica de OE-PCR; para Nrg1-yECitrine se
utilizó una sola reacción que integró la superposición y amplificación de los fragmentos,
mientras que, para Rtg3-mCherry se emplearon cuatro reacciones independientes
(dos de superposición y dos de amplificación). Además, se confirmó el fenotipo de
las mutantes sencillas nrg1Δ y rtg3Δ donde se determinó la función principal de la
quimera respecto a lo previamente descrito. Por último, se diseñó un protocolo para la
ligación del constructo a un plásmido multicopia pRS416 y su posterior transformación
en E.coli. Se demostró la validación del protocolo de OE-PCR para el fragmento
de Nrg1-yECitrine, puesto que, se obtuvieron 6 cepas etiquetadas confirmadas mediante
PCR. Para el caso de Rtg3-mCherry, aún no se han obtenido cepas etiquetadas;
se recomienda secuenciar ambos fragmentos para determinar errores en las secuencias
y repetir la transformación en S. cerevisiae. . también, se recomienda un diseño
correcto de oligos quiméricos y anidados, así como determinar la temperatura óptima
de alineamiento de las reacciones. Se espera observar ambas proteínas etiquetadas
mediante microscopía confocal y responder preguntas cómo en qué momento se forma
el híbrido y si su localización subcelular influye en su función de mantener el ADN
mitocondrial. (LA
Diseño e implementación de una máquina de ritmos con interfaz analógica controlada mediante programación de código abierto con fines educativos
Este trabajo presenta el desarrollo de OR-1 la cual es una máquina de ritmos autónoma diseñada
con un microcontrolador Teensy 4.1 y su tarjeta de audio. La máquina incorpora una matriz de 16
pads de batería, controles para volumen, tempo y efectos, y botones para varios modos de operación
enfocada en ser un recurso educativo fácilmente replicable. Se seleccionaron componentes accesibles
y funcionales para garantizar su adaptabilidad y eficacia en entornos educativos. El diseño permite
que OR-1 funcione independientemente sin requerir software externo para su control lo que facilita
su uso y comprensión en contextos educativos.
El proyecto adopta un enfoque de código abierto, permitiendo a los usuarios y colaboradores
modificar libremente el código fuente, así como los modelos 3D y PCB, según sus necesidades específicas.
Adicionalmente, se elaboró una guía de construcción detallada que documenta el circuito
electrónico, los diseños y el proceso de ensamblaje ofreciendo un recurso valioso para quienes deseen
replicar o adaptar el diseño de la máquina de ritmos.
Finalmente, se realizaron pruebas que incluyen simulaciones y encuestas para validar el diseño
y funcionalidad de la máquina, asegurando que la OR-1 cumple con los objetivos educativos y
funcionales establecidos.PregradoLicenciado en Ingeniería en Tecnología de Audi
Análisis e implementación de un sintetizador de audio mediante circuitos analógicos y algoritmos digitales controlados por comunicación MIDI.
Tesis. Licenciatura en Ingeniería en Tecnología de Audio. Facultad de Ingeniería (55 p.).El proyecto consiste en un sintetizador analógico, es decir, un instrumento musical electrónico
que produce sonidos a partir de variaciones en señales producidas por oscilaciones de voltajes. El
sintetizador estará conformado por varios módulos intercambiables, con el fin de poder manipular
la señal de diferentes maneras, de acuerdo con la intención del músico. Este instrumento tendrá la
capacidad de ser controlado por un controlador externo mediante comunicación MIDI, un protocolo que
envía datos sobre la velocidad, tiempo, paneo y la nota que se toca en el teclado. Se construirá un
amplificador para poder reproducir las señales emitidas por el sintetizador y escucharlas en tiempo real,
así como grabarlas en un software de audio. El siguiente documento muestra el proceso realizado para
analizar y construir cada uno de los módulos. (LA
Sistema de inventariado digital para el control y mantenimiento de equipo médico en el Hospital Materno Infantil Juan Pablo II.
Tesis. Licenciatura en Ingeniería Biomédica. Facultad de Ingeniería (69 p.).El sistema de salud de Guatemala se considera ineficiente debido a varios factores, entre
estos, el mal manejo de la infraestructura biomédica en los hospitales, ya que en muchos
casos no se cuenta con el equipo necesario y al equipo disponible no se le brinda el mantenimiento adecuado con la regularidad adecuada. La importancia de una buena gestión del
mantenimiento de los equipos médicos es vital para que un sistema de salud sea eficiente
y apropiado. Este proceso comienza desde el momento de la compra e instalación de los
equipos y debe de gestionarse de acuerdo con la frecuencia de uso de los dispositivos, así
como según lo estipulado por el fabricante.
El presente proyecto tiene como objetivo la implementación de un sistema de inventariado
digital para el control y mantenimiento de equipo médico en el Hospital Materno Infantil
Juan Pablo II, con el n de alargar la vida útil de los dispositivos, asegurar su correcto
funcionamiento y una mejor atención para los pacientes, evitando incidentes. Para esto, se
ha desarrollado una interfaz gráfica programada en Python, utilizando la herramienta Qt
Designer de PyQt y la librería PySide, haciendo uso de la base de datos MySQL, con la
librería mysqldb para Python. La interfaz permite el registro de nuevos equipos médicos y
realizar el seguimiento debido a los mantenimientos, teniendo la clasificación de preventivos,
correctivos o ambos. Además, se ha implementado un sistema de codificación con códigos QR
para algunos equipos que proporciona acceso a una página web local, realizada en Flask (un
framework de Python) en donde se muestra información sobre los mantenimientos realizados
para cada equipo. La implementación de este sistema figura un avance importante para la
e ciencia y calidad en el sistema de salud guatemalteco. (LA
Muestreo cualitativo de contaminantes orgánicos en la Cuenca del Lago de Atitlán, ubicada en Sololá, Guatemala.
Tesis. Licenciatura en Química. Facultad de Ciencias y Humanidades (63 p.)Durante los últimos años, el Lago de Atitlán representa una preocupación constante debido a
la creciente contaminación por aguas residuales, plaguicidas y otros contaminantes orgánicos. Esta
contaminación provoca el deterioro de la calidad del agua, el florecimiento de cianobacterias tóxicas
y riesgos significativos para la salud humana y el ecosistema. Este estudio evalúa la presencia de
contaminantes orgánicos en la Cuenca del Lago de Atitlán mediante cromatografía de gases-masas,
con el objetivo de determinar los patrones de distribución de estos compuestos en distintos puntos de
la cuenca. Se analizan muestras de agua recolectadas en diez puntos: Río Tzalá (cuenca alta, media
y baja), desembocadura del Río San Francisco, desembocadura del Río Quiscab, Río San Francisco,
Río San Buenaventura, Río Catarata, efluente de la PTAR Tzanjuyú y afluente de la PTAR de San
Andrés Semetabaj. Las muestras se procesan mediante micro extracción líquido-líquido dispersiva,
utilizando cloroformo como solvente de extracción, seguida de análisis mediante cromatografía de
gases-masas.
Los resultados indican que los contaminantes predominantes corresponden a productos químicos
plastificantes, productos de cuidado personal, detergentes y fragancias/aromas. Se identifica el
ingreso de aguas residuales y el lavado de ropa en ríos y el lago como las principales fuentes de
estos contaminantes, en particular los detergentes. La presencia de estas sustancias se considera
perjudicial para el ecosistema, ya que pueden actuar como disruptores endocrinos en animales y
humanos. Para futuros análisis, se recomienda cuantificar los compuestos detectados, especialmente
los plastificantes, con el fin de comparar su concentración entre los distintos sitios de muestreo.
Además, se sugiere realizar estudios adicionales con muestreos más frecuentes y prolongados para
evaluar la variabilidad de los contaminantes en función del tiempo. (LA
Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático, con énfasis en aprendizaje supervisado, para la identificación y categorización de segmentos de interés en señales bioeléctricas para el estudio de la epilepsia - Fase V
El presente trabajo se enfocó en la implementación y evaluación de algoritmos de aprendizaje
automático con énfasis en aprendizaje supervisado para el análisis de señales EEG de
pacientes con epilepsia, como parte de la línea de investigación desarrollada en conjunto con
HUMANA en la Universidad del Valle de Guatemala. Los objetivos principales incluyeron
la exploración de redes neuronales profundas (LSTM y TCN) para preservar la secuencialidad
de las señales y la detección de segmentos de interés, así como la actualización de la
herramienta Epileptic EEG Analysis Toolbox.
Para ello, se emplearon estudios de la base de datos de The Temple University Hospital
(TUH), ampliando significativamente la diversidad y cantidad de señales analizadas. Se
evaluaron múltiples configuraciones de redes neuronales, logrando una precisión consistente
superior al 81% en la clasificación de eventos de convulsión y no convulsión. Las redes TCN
destacaron por su e ciencia en tiempo de entrenamiento y su capacidad para capturar dependencias
temporales mediante convoluciones causales y dilatadas, mientras que las redes
LSTM ofrecieron un rendimiento competitivo, aunque con mayores demandas computacionales.
Asimismo, se implementaron mejoras en la herramienta Epileptic EEG Analysis Toolbox,
incorporando nuevas funcionalidades como montajes automatizados, generación de anotaciones
basadas en redes neuronales y optimización del código para garantizar un mejor
desempeño. Estas actualizaciones permiten una interacción más intuitiva para los médicos
y sientan las bases para futuras exploraciones de algoritmos de aprendizaje profundo.
Este trabajo representa un avance significativo en el análisis de señales EEG mediante
aprendizaje profundo, estableciendo un marco de referencia para la integración de estas
técnicas como herramientas clínicas y proporcionando recomendaciones para superar las
limitaciones computacionales identificadas.The present study focused on the implementation and evaluation of machine learning
algorithms, with an emphasis on supervised learning, for the analysis of EEG signals from
epilepsy patients. This work is part of the research line developed in collaboration with
HUMANA at Universidad del Valle de Guatemala. The primary objectives included the
exploration of deep neural networks (LSTM and TCN) to preserve the sequential nature of
the signals and detect segments of interest, as well as the enhancement of the Epileptic EEG
Analysis Toolbox.
To achieve these goals, data from The Temple University Hospital (TUH) database were
utilized, signi cantly increasing the diversity and volume of analyzed signals. Multiple neural
network con gurations were evaluated, achieving consistent accuracy rates exceeding 81%
in the classi cation of seizure and non-seizure events. TCN networks demonstrated superior
e ciency in training time and the ability to capture temporal dependencies through causal
and dilated convolutions, whereas LSTM networks delivered competitive performance albeit
with higher computational demands.
Furthermore, improvements to the Epileptic EEG Analysis Toolbox were implemented,
including new functionalities such as automated montages, annotation generation based on
neural networks, and code optimization to ensure enhanced performance. These updates provide
a more intuitive interface for clinicians and lay the groundwork for future explorations
of deep learning algorithms.
This study represents a signi cant advancement in EEG signal analysis using deep learning,
establishing a reference framework for integrating these techniques into clinical tools
and o ering recommendations to address the identi ed computational limitations.PregradoLicenciado en Ingeniería Mecatrónic
Bioactividad y tamizaje fitoquímico de hongos pertenecientes al género Ganoderma spp., Phellinus sp. y Stereum sp. para identificar su potencial en el desarrollo de la salud.
Tesis. Licenciatura en Química. Facultad de Ciencias y Humanidades (237 p.).Existe una gran variedad de plantas y hongos con propiedades medicinales, tales como los hongos de los géneros Ganoderma, Stereum y Phellinus. Para comprobar su potencial farmacológico, se llevó a cabo un tamizaje fitoquímico, junto con una serie de pruebas bioquímicas, quelantes y antioxidantes. Los resultados demostraron que los extractos de Ganoderma sp. 1, Ganoderma sp. 2, Phellinus sp. y Stereum sp. presentaron resistencia contra la bacteria Klebsiella sp. y Staphylococcus aureus. Se comprobó que los extractos de los cuatro hongos presentan propiedades fungistáticas contra Fusarium sp, Bipolaris sp. y Alternaria sp.
Los resultados del tamizaje demostraron que Ganoderma sp. 1 contiene taninos, terpenos, alcaloides y saponinas; Ganoderma sp. 2 terpenos y alcaloides; Stereum sp., taninos, terpenos y alcaloides; y, finalmente, Phellinus sp., taninos, terpenos y alcaloides. Cada uno de los hongos presentan propiedades antioxidantes a distintas concentraciones. Por otro lado, el hongo Ganoderma sp. 1 presentó actividad quelante en cada una de las concentraciones evaluadas. Los hongos Ganoderma sp. 2 y Phellinus sp., presentaron actividad quelante a 1 mg/mL y 5 mg/mL. El hongo Stereum sp., presentó actividad quelante en las concentraciones de 5 mg/mL y 10 mg/mL. Con base a los resultados, se determinó que los hongos estudiados presentan distintos metabolitos secundarios en su composición, así como potencial farmacológico gracias a su bioactividad. (LA