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Planeación didáctica como herramienta para el fortalecimiento curricular: diseño de un formato aplicado en la Universidad Hipócrates
Get PDFThis study examines the strategic value of instructional planning as a tool to enhance higher education processes. Recognizing the crucial role of university education in developing skilled This paper reflects on the dynamic relationship between psychology and education in a context where change is constant. Traditional teaching models are no longer enough—education must evolve toward more inclusive, ethical, and socially aware practices thatembrace the classroom’s diversity. Neurodiversity is viewed not as a problem, but as a way to rethink how we teach and connect with learners. Teaching cannot be isolated work; it needs collaboration with psychologists to better understand individual differences and support meaningful learning. A practical planning format is proposed here, and when implemented at an institutional level, it can contribute to improving educational quality by promoting more structured and reflective teaching processes. Educating is not just about delivering content—it’s about recognizing others, respecting their timing and way of learning. It’s a collective task. Because if education does not include, it inevitably excludes.Este trabajo reflexiona sobre cómo la psicología y la educación se entrelazan en un escenario cada vez más cambiante. La escuela ya no puede sostenerse en modelos rígidos; los procesos educativos deben abrirse paso hacia prácticas más inclusivas, éticas y conscientes de la realidad diversa del aula. Se habla de neurodiversidad no como un reto, sino como una oportunidad para repensar la enseñanza, adaptarla, hacerla más humana. Aquí, la labor docente no es solitaria: requiere del acompañamiento de profesionales de la psicología, formando una mancuerna valiosa que permite comprender y atender las diferencias individuales. Como parte del análisis, se propone un formato práctico que, al implementarse institucionalmente, puede mejorar la calidad educativa mediante una docencia más organizada y reflexiva. Porque educar no es solo transmitir contenidos, sino reconocer al otro, con sus tiempos, sus formas, sus capacidades. Es construir juntos. Porque la educación que no incluye, inevitablemente, excluye
Análisis de Burbujas Comunes en Mercados Financieros Mediante Modelos VAR Mixtos Causal-No Causal con Distribuciones de Cola Pesada
Get PDFThis article explores the phenomenon of common financial bubbles in heterogeneous markets—such as equities, cryptocurrencies, and commodities—using advanced mixed causal-noncausal Vector Autoregression (VAR) models with heavy-tailed distributions. This approach captures not only traditional causal relationships between assets, but also complex and explosive dependencies that often emerge in contexts of speculative exuberance. The research is based on evidence that conventional linear models often fail to identify bubble episodes, primarily due to the frequent presence of extreme events in financial series. Therefore, Student\u27s t-distributions and regime-switching methodologies are employed, which facilitate a robust analysis of local dynamics and the simultaneity of bubbles across assets. The results demonstrate that bubbles can emerge in a coordinated manner, revealing patterns of contagion and interdependence that are critical for risk management and financial policymaking. The study concludes that mixed VAR models, by integrating causal and non-causal elements under the assumption of heavy tails, represent a significant improvement for both the theoretical understanding and practical monitoring of financial stability.Este artículo explora el fenómeno de las burbujas financieras comunes en mercados heterogéneos —como acciones, criptomonedas y materias primas— mediante el uso de modelos avanzados de Autorregresión Vectorial (VAR) mixtos causal–no causal con distribuciones de cola pesada. Dicho enfoque permite captar no solo las relaciones de causalidad tradicional entre activos, sino también dependencias complejas y explosivas que suelen emerger en contextos de exuberancia especulativa. La investigación parte de la evidencia de que los modelos lineales convencionales a menudo fallan en identificar episodios de burbuja, sobre todo debido a la presencia frecuente de eventos extremos en las series financieras. Por ello, se emplean distribuciones t de Student y metodologías de cambio de régimen, lo que facilita un análisis robusto de la dinámica local y la simultaneidad de burbujas entre activos. Los resultados demuestran que las burbujas pueden surgir de manera coordinada, revelando patrones de contagio e interdependencia que son críticos para la gestión de riesgos y la formulación de políticas financieras. El estudio concluye que los modelos VAR mixtos, al integrar elementos causales y no causales bajo el supuesto de colas pesadas, representan una mejora significativa tanto para la comprensión teórica como para la vigilancia práctica de la estabilidad financiera
The Impact of Active Learning on EFL Learners\u27 Communicative Competence: A Focus on Collaborative and Experiential Approaches
Get PDFThis study aimed to examine the effect of active learning on the enhancement of communicative skills in English as a Foreign Language (EFL) students by employing collaborative and experiential methodologies. The study employed a quasi-experimental mixed-methods design, utilizing a purposive sample of 120 university students categorized into a control group and an experimental group. Throughout an academic semester, the experimental group participated in instructional activities based on collaborative work, real-world problem-solving, dramatizations, simulations, and project-based learning, whereas the control group adhered to a conventional methodology centered on content delivery. Data were gathered using standardized communicative competency assessments (both oral and written), students\u27 reflective journals, and semi-structured interviews with educators. The results demonstrated statistically significant enhancements (p < 0.05) in the fluency, coherence, interaction, and language appropriateness of students engaged in active learning. Furthermore, an enhancement in autonomy, motivation, and active engagement in the learning process was noted. The findings indicate that collaborative and experiential methods, by fostering genuine situations for language application, improve both linguistic proficiency and vital social skills necessary for communicative competence. The study emphasizes the necessity to reevaluate pedagogical approaches in foreign language instruction, directing them towards student-centered models that prioritize the active development of knowledge
Evaluación Comparativa entre Aplicaciones Web Monolíticas y Basadas en Microservicios: Un Estudio de Caso Académico Aplicado.
Get PDFThepurposeofthisstudywastocomparetheperformance,scalability,andmaintainabilitybetween a monolithic web application and one based on microservices, developed as part of an applied academic case study. To this end, two functionally equivalent versions of the same system were implemented and tested under controlled conditions. Metrics such as response time, CPU usage, and memory usage were used to evaluate performance; load testing was used for scalability; and design parameters such as coupling, cohesion, and maintainability were used to assess maintainability.Theresultsshowedthatthemicroservicesarchitectureofferedclearadvantagesin scalability and maintainability, allowing for independent component management and greater modularity.However,themonolithicarchitectureperformedmoreefficientlyinlow-loadscenarios due to less complexity in internal communication. It was concluded that the selection of architecture should be aligned with the objectives and characteristics of the project, and that this typeofcomparisonprovidesavaluablebasisfordecision-makingintheacademicandprofessional fields of web development.Este estudio tuvo como propósito comparar el rendimiento, la escalabilidad y la mantenibilidad entre una aplicación web monolítica y una basada en microservicios, desarrolladas como parte de un caso académico aplicado. Para ello, se implementaron dos versiones funcionalmente equivalentes del mismo sistema, sometidas a pruebas bajo condiciones controladas. Se utilizaron métricas como el tiempo de respuesta, uso de CPU y memoria para evaluar el rendimiento; pruebas de carga para la escalabilidad; y parámetros de diseño como acoplamiento, cohesión y facilidad de mantenimiento para valorar la mantenibilidad. Los resultados mostraron que la arquitectura de microservicios ofreció ventajas claras en escalabilidad y mantenibilidad, al permitir la gestión independiente de componentes y una mayor modularidad. No obstante, la arquitectura monolítica presentó un rendimiento más eficiente en escenarios de baja carga, debido a la menor complejidad en la comunicación interna. Se concluye que la selección de la arquitectura debe alinearse con los objetivos y características del proyecto, y que este tipo de comparación constituye una base valiosa para la toma de decisiones en el ámbito académico y profesional del desarrollo web
Aprendizaje cooperativo mediado por herramientas digitales en Educación Básica
Get PDFThis study focused on discovering how digitally assisted teamwork in basic education makes a difference. They used a combination of methods, crunched some numbers with surveys, and obtained detailed information through chats and watching classes in action. The study included students and teachers from different types of schools in Ecuador, including cities, rural areas, and small towns. The main results show that Google Classroom was the best option, with almost half of the students using it every day. It seems that the extensive use of Google Classroom and Kahoot means that these tools and methods of teaching really help students work together and learn better in groups. The findings also point out that we need better training for teachers to properly use these tools, especially when combining them online and in-person. The study suggests that using digital tools can increase student engagement and grades, but it really depends on how well teachers can manage these technological tools and collaborate to teach.Este estudio se centró en descubrir cómo el trabajo en equipo con ayuda digital en la educación básica marca la diferencia. Utilizaron una combinación de métodos, hicieron algunos cálculos numéricos con encuestas y obtuvieron información detallada a través de chats y viendo clases en acción. El estudio contó con estudiantes y profesores de diferentes tipos de escuelas en Ecuador, como ciudades, campos y pueblos pequeños. Los principales resultados muestran que Google Classroom fue la mejor opción, ya que casi la mitad de los estudiantes lo usaban todos los días. Parece que usar mucho Google Classroom y Kahoot significa que estas herramientas y formas de enseñanza realmente ayudan a los estudiantes a trabajar juntos y aprender mejor en grupos. Los hallazgos también señalan que necesitamos una mejor capacitación para que los docentes utilicen correctamente estas herramientas, especialmente cuando las combinan en línea y en persona. El estudio sugiere que el uso de herramientas digitales puede aumentar la participación y las calificaciones de los estudiantes, pero realmente depende de qué tan bien los docentes puedan manejar estas herramientas tecnológicas y trabajar juntos en la enseñanza
Caracterización del perfil docente de educación superior según la normativa ecuatoriana y producción científico-académica: requerimiento y competencias
Get PDFHuman talent management plays a fundamental role in the functioning of higher education institutions, since they are responsible for staff selection processes to guarantee educational quality; In this particular case, teachers who enter universities must have some normative criteria and competencies specific to the educational work. Based on the above, the study aims to characterize the profile of the university teacher in higher education according to normative and theoretical criteria, establishing the requirements and competencies of the teacher, for this purpose, a documentary review process was carried out on the updated and current Ecuadorian regulations, available on the Fiel Web platform. The PRISMA method was also applied to select the academic scientific documents to be studied. After applying the above, the main results emerged that there are four (4) regulations that establish the requirements for selection, among them: Constitution of the Republic of Ecuador, LOES, RCEPASES and the RRA; after the analysis it was obtained that a university professor must have a fourth level degree, experience in teaching and research, scientific production, technological skills and formative vocation. Regarding the thirteen documents analyzed, it was found that the main generic competencies include critical thinking, ethics, leadership, communication, and social commitment, and the specific competencies include epistemological mastery, educational planning, use of ICTs, research project design, scientific and academic production, and community participation; and finally, the ability to perform academic management.La gestión del talento humano desempeña un rol clave en el buen funcionamiento de las instituciones de educación superior, ya que se encargan de los procesos de selección del personal, asegurando la calidad educativa; en este contexto los docentes que ingresan a las universidades deben cumplir con ciertos criterios normativos y competencias propias del quehacer educativo. Con base en lo expuesto, el presente estudio tiene como objetivo caracterizar el perfil del docente universitario en la educación superior según criterios normativos y teóricos, estableciendo los requerimientos y competencias del docente, para lo cual se realizó un proceso de revisión documental basada en la normativa ecuatoriana actualizada y vigente, disponible en la plataforma Fiel Web, así mismo se aplicó el método PRISMA para la selección de los documentos científicos académicos objeto de estudio. Luego de la aplicación de lo anterior, emergieron como principales resultados que son cuatro (4) normativas las que cimientan los requerimientos para la selección, entre ellas: CRE, LOES, RCEPASES y el RRA; del análisis se obtuvo que, un docente universitario debe poseer un título de cuarto nivel, experiencia en docencia e investigación, producción científica, habilidades tecnológicas y vocación formativa. Y con respecto a los trece documentos analizados se encontró que las principales competencias genéricas comprenden pensamiento crítico, ética, liderazgo, comunicación y compromiso social, y las específicas incluyen dominio epistemológico, planificación educativa, uso de TIC, diseño de proyectos investigativos, producción científico-académica y participación en redes; y capacidad para la gestión académica
Riesgos y prevención en actividades de campo con transformadores: modelación estadística de la probabilidad de accidentes y fatalidades
Get PDFThis study analyzes electrical risks during transformer testing, a critical aspect in electrical engineering to ensure the safety of both equipment and personnel. Predictive models such as Decision Tree and Logistic Regression were evaluated, showing limited performance (23% and 29.1% overall accuracy, respectively). These models presented significant difficulties in correctly classifying minority classes, evidencing problems associated with data imbalance and a lack of sophistication to capture complex patterns in challenging environments. Furthermore, a bias toward majority categories was observed, compromising their practical applicability in critical systems such as substation protection or internal fault analysis using advanced techniques such as Frequency Response Analysis (FRA). The discussion highlights the need to improve these models through strategies such as oversampling (SMOTE), selection of more relevant features, and the implementation of advanced algorithms such as XGBoost or artificial neural networks. From a practical perspective, the importance of integrating theoretical knowledge with advanced machine learning tools to anticipate risk patterns and mitigate operational failures is emphasized. Recommendations include addressing class imbalance, performing more in-depth variable analyses, and complementing models with interpretation techniques such as SHAP or LIME. Finally, it is concluded that a multidisciplinary approach combining physical testing with predictive models is crucial to optimize safety in electrical systems.
El estudio analiza los riesgos eléctricos durante las pruebas de transformadores, un aspecto crítico en ingeniería eléctrica para garantizar la seguridad tanto de equipos como de personal. Se evaluaron modelos predictivos como Árbol de Decisión y Regresión Logística, que mostraron un rendimiento limitado (23% y 29.1% de precisión global, respectivamente). Estos modelos presentaron dificultades significativas para clasificar correctamente clases minoritarias, evidenciando problemas asociados al desequilibrio de datos y la falta de sofisticación para capturar patrones complejos en entornos desafiantes. Además, se observó un sesgo hacia categorías mayoritarias, lo que compromete su aplicabilidad práctica en sistemas críticos como la protección de subestaciones o el análisis de fallas internas mediante técnicas avanzadas como el Análisis de Respuesta en Frecuencia (FRA). La discusión destaca la necesidad de mejorar estos modelos mediante estrategias como sobremuestreo (SMOTE), selección de características más relevantes y la implementación de algoritmos avanzados como XGBoost o redes neuronales artificiales. Desde una perspectiva práctica, se enfatiza la importancia de integrar conocimientos teóricos con herramientas avanzadas de aprendizaje automático para anticipar patrones de riesgo y mitigar fallos operacionales. Las recomendaciones incluyen abordar el desequilibrio de clases, realizar análisis más profundos de las variables y complementar los modelos con técnicas de interpretación como SHAP o LIME. Finalmente, se concluye que es crucial adoptar un enfoque multidisciplinario que combine pruebas físicas con modelos predictivos para optimizar la seguridad en sistemas eléctricos
Intervención pedagógica basada en tareas docentes para el fortalecimiento del pensamiento algebraico en estudiantes del noveno curso (PAI)
Get PDFWith the aim of designing educational units useful for increasing algebraic thinking through problem-solving among ninth-grade MYP students, this research was conducted at the Mushuk Pakari Intercultural Bilingual Community Educational Unit. The purpose of this study was to develop an educational intervention based on teaching tasks that promote the development of algebraic thinking in ninth-grade MYP students, where students address practical mathematical problems within a real-world context. To this end, the approach combined theoretical research in didactics with practical teacher training. On the one hand, we designed teaching tasks with practical activities such as field trips and realistic problems and even made them available to students via the internet. The results revealed a notable improvement in students\u27 understanding and use of algebra, as well as an increase in their attitudes and willingness to participate in activities. This demonstrated that when problems can be situated within a culturally supportive context, their resolution benefits from this very process. It can be concluded that this type of approach to teaching activity, which is based on problem-solving and grounded in ethnomathematics, was a practical strategy to solve traditional teaching problems and the degree of difficulty of mathematical thinking for ninth-grade students in school.Con el objetivo de diseñar unidades educativas útiles para aumentar el pensamiento algebraico a través de la resolución de problemas por parte de los estudiantes de noveno año del PAI, se llevó a cabo esta investigación en la Unidad Educativa Comunitaria Intercultural Bilingüe “Mushuk Pakari”, El propósito de este estudio fue desarrollar una intervención educativa basada en tareas docentes que promuevan el desarrollo del pensamiento algebraico en estudiantes de noveno curso (PAI), donde los estudiantes aborden problemas matemáticos prácticos dentro de un contexto del mundo real. Con este fin, el enfoque combinó la investigación teórica en didáctica con la formación práctica de docentes. Por un lado, diseñamos tareas de enseñanza con actividades prácticas como excursiones y problemas realistas e incluso las hicimos disponibles a través de Internet para los estudiantes. Los resultados revelaron una mejora notable en la comprensión y uso del álgebra entre los estudiantes, así como un aumento en sus actitudes y disposición para participar en actividades. Esto demostró que cuando los problemas pueden situarse dentro de un contexto que apoya la cultura, su resolución se beneficia incluso de este mismo proceso. Se puede concluir que este tipo de enfoque de actividad docente, que se basa en la resolución de problemas y se fundamenta en la etnomatemática, fue una estrategia práctica para resolver problemas de enseñanza tradicionales y el grado de dificultad del pensamiento matemático para los estudiantes de noveno grado en la escuela
Capacidades de adaptación al cambio climático con enfoque de género en comunidades productoras de camote en Manabí, Ecuador
Get PDFClimate change poses a threat to agricultural sustainability on the Ecuadorian coast, where small-scale producers face constraints that limit their resilience. The objective is to assess climate change adaptation capacities with a gender focus in communities producing the Toquecita variety of sweet potato, located in the Rocafuerte, Bolívar and 24 de Mayo districts of the province of Manabí. A mixed methodology is applied at the social and productive levels, surveying 46 farmers and covering dimensions of production, resources, agronomic practices, environmental perspective and community organisation. At the same time, temperature and precipitation records (2013–2023) are analysed using ombrotemperate diagrams to identify patterns of climate variability. A cross-tabulation matrix is also used to assess gender differences in access to resources, decision-making, climate knowledge and participation. The results show a masculinised production system (100% men), with a predominance of farmers over 50 years of age (57%) and with low educational levels. The adoption of technified irrigation and agroecological practices is limited, while the climate response focuses on reactive adjustments: all modify sowing and irrigation dates, and 44% incorporate adapted varieties. The diagrams show a sustained increase in temperatures (+2.1 °C above historical averages) and marked rainfall irregularity between February and April. The gender matrix reveals gaps that restrict women\u27s access to resources and institutional participation, reducing the community\u27s adaptive capacity. In conclusion, adaptation to climate change is conditioned by structural and gender inequalities that limit the effectiveness of local responses.El cambio climático constituye una amenaza para la sostenibilidad agrícola en la costa ecuatoriana, donde los pequeños productores enfrentan limitaciones que condicionan su resiliencia. El objetivo es diagnosticar las capacidades de adaptación al cambio climático con enfoque de género en comunidades productoras de camote variedad Toquecita, localizadas en los cantones Rocafuerte, Bolívar y 24 de Mayo de la provincia de Manabí. Se aplica una metodología mixta a nivel social y productivo, donde se encuesto a 46 agricultores, abarca dimensiones de producción, recursos, prácticas agronómicas, perspectiva ambiental y organización comunitaria. Paralelamente, se analizan registros de temperatura y precipitación (2013–2023) mediante diagramas ombrotérmicos para identificar patrones de variabilidad climática. Asimismo, se utiliza una matriz cruzada para evaluar diferencias de género en acceso a recursos, toma de decisiones, conocimiento climático y participación. Los resultados evidencian un sistema productivo masculinizado (100% hombres), con predominio de agricultores >50 años (57%) y < nivel educativo. La adopción de riego tecnificado y prácticas agroecológicas es limitada, mientras que la respuesta climática se concentra en ajustes reactivos: todos modifican fechas de siembra y riego, y el 44% incorpora variedades adaptadas. Los diagramas muestran un incremento sostenido de temperaturas (+2,1 °C sobre promedios históricos) y una marcada irregularidad pluviométrica entre febrero y abril. La matriz de género revela brechas que restringen el acceso femenino a recursos y participación institucional, lo que reduce la capacidad adaptativa comunitaria. En conclusión, la adaptación al cambio climático está condicionada por desigualdades estructurales y de género que limitan la efectividad de las respuestas locales
Del Plato a la Glucosa: Predicción ML de Respuestas Posprandiales a Banquetes Keto vs Tradicionales en DT2
Get PDFThis study focuses on the development and rigorous evaluation of machine learning (ML) models to predict the peak postprandial glycemic response (PPGR_peak_0_120) in individuals at metabolic risk, analyzing keto versus traditional banquets. The primary objective was to integrate a comprehensive set of variables (clinical phenotype, nutritional composition, and microbiota markers) to improve individual prediction accuracy. Penalized regression models (ElasticNet, Lasso) and a nonlinear model (GradientBoosting) were applied. Validation was performed using the strict Leave-One-Group-Out (LOGO) strategy to assess the real generalization capacity to new participants. The ElasticNet model turned out to be the best performer, reaching an RMSE of 32.13 mg/dL. Although the negative R2 obtained in the LOGO validation underlines the challenge of high inter-individual variability, the relative RMSE (∼18% of the SD) is clinically acceptable. The models converged in identifying robust risk factors: BMI_kg/m2 and HbA1c_pct were consistently the most powerful predictors of peak glycemic magnitude. The findings highlight the importance of nutritional trait engineering (diet × macronutrient interactions and caloric densities), demonstrating that nutrient proportions and context are crucial. The study concludes that, while accurate individual prediction is complex, the models are valuable tools for identifying risk hierarchies and informing personalized dietary interventions in the management of Type 2 Diabetes.Este estudio se centra en el desarrollo y la evaluación rigurosa de modelos de Machine Learning (ML) para predecir el pico de respuesta glucémica posprandial (PPGR_peak_0_120) en individuos con riesgo metabólico, analizando banquetes Keto versus tradicionales. El objetivo principal fue integrar un conjunto exhaustivo de variables (fenotipo clínico, composición nutricional y marcadores de microbiota) para mejorar la precisión de la predicción individual. Se aplicaron modelos de regresión penalizada (ElasticNet, Lasso) y un modelo no lineal (GradientBoosting). La validación se realizó mediante la estricta estrategia Leave-One-Group-Out (LOGO) para evaluar la capacidad real de generalización a nuevos participantes. El modelo ElasticNet resultó ser el de mejor rendimiento, alcanzando un RMSE de 32.13 mg/dL. Aunque la R2 negativa obtenida en la validación LOGO subraya el desafío de la alta variabilidad inter-individual, el RMSE relativo (∼18% de la DE) es clínicamente aceptable. Los modelos convergieron en la identificación de factores de riesgo robustos: el BMI_kgm2 y el HbA1c_pct son consistentemente los predictores más potentes de la magnitud del pico glucémico. Los hallazgos destacan la relevancia de la ingeniería de características nutricionales (interacciones dieta × macronutrientes, y densidades calóricas), demostrando que la proporción y el contexto de los nutrientes son cruciales. El estudio concluye que, si bien la predicción individual precisa es compleja, los modelos son herramientas valiosas para identificar jerarquías de riesgo y fundamentar intervenciones dietéticas personalizadas en la gestión de la Diabetes Tipo 2