DSpace@ATÜ (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Universiti)
Not a member yet
3463 research outputs found
Sort by
An overview of deep learning techniques for COVID-19 detection: methods, challenges, and future works
No full textThe World Health Organization (WHO) declared a pandemic in response to the coronavirus COVID-19 in 2020, which resulted in numerous deaths worldwide. Although the disease appears to have lost its impact, millions of people have been affected by this virus, and new infections still occur. Identifying COVID-19 requires a reverse transcription-polymerase chain reaction test (RT-PCR) or analysis of medical data. Due to the high cost and time required to scan and analyze medical data, researchers are focusing on using automated computer-aided methods. This review examines the applications of deep learning (DL) and machine learning (ML) in detecting COVID-19 using medical data such as CT scans, X-rays, cough sounds, MRIs, ultrasound, and clinical markers. First, the data preprocessing, the features used, and the current COVID-19 detection methods are divided into two subsections, and the studies are discussed. Second, the reported publicly available datasets, their characteristics, and the potential comparison materials mentioned in the literature are presented. Third, a comprehensive comparison is made by contrasting the similar and different aspects of the studies. Finally, the results, gaps, and limitations are summarized to stimulate the improvement of COVID-19 detection methods, and the study concludes by listing some future research directions for COVID-19 classification
Nutritional quality of Onobrychis viciifolia (Scop.) seeds: A potentially novel perennial pulse crop for human use
No full textOnobrychis viciifolia (hereafter sainfoin) is an autotetraploid (2n = 4x = 28), allogamous insect-pollinated perennial legume originating from the Caucasus that has historically been cultivated as a forage. As a perennial legume, sainfoin has the potential to improve the sustainability of agriculture and food systems in multiple ways. Sainfoin can provide continuous living cover and biological nitrogen fixation to enhance soil fertility and health. It can also provide ecosystem services as a resource for pollinators and wildlife in addition to nitrogen fixation. Building on this history of valuable uses, The Land Institute is developing sainfoin as a pulse crop for human use. With the goal of supporting human diets with a sustainable, perennial protein source and nutrient-dense crop, this innovation requires a thorough understanding of the chemical composition of sainfoin seeds to ensure safety and potential nutritional quality. Using seeds from commercial sainfoin varieties developed for forage production, grown by commercial sainfoin seed growers in the western United States, this study evaluates seed composition as part of an ongoing investigation into sainfoin's potential as a novel pulse. We found crude protein content (38.78%) comparable with soybean and lupine, fat content (6.96%) comparable with lupine and chickpea, and starch (7.1%) and dietary fiber content (48.96%) comparable with lupine. Phytic acid content was higher than pulses (1790.89 mg). Ash (3.81%), iron (64.14 ppm), and zinc contents (61.63 ppm) were in the higher end of the range for pulses. This study indicates that sainfoin could become a novel, nutrient-dense crop for human nutrition. Future studies are required to further characterize seed composition and safety and demonstrate how common legume processing techniques may influence nutritional quality.Perennial Agriculture ProjectWe thank Shawn and Allison Wentzel of Alaska Ranch, Mark Mustoe of Clearwater Seeds, and Rollie and Jennifer Schlepp of Montana Seeds for graciously supplying sainfoin seeds for analysis. We thank Great Plains Analytical Laboratories for the analysis of seed samples. Members of the Legume Program at The Land Institute contributed to seed sample preparation. Funding was provided by The Perennial Agriculture Project, a join initiative with The Land Institute
Fark Ödeme Desteklerinin Tarımsal Göstergelere Etkisi: Panel Veri Analizi
No full textTürkiye’de uygulamada olan tarımsal destekleme politikaları, Avrupa Birliği’nin (AB) Ortak Tarım Politikası’ndan bağımsız değerlendirilmemektedir. 2000’li yıllardan sonra Türkiye’de yapılan tarımsal reform çalışmalarında AB uyum süreçleri göz önünde bulundurulmuştur. 2007’de dünyada yaşanan ekonomik krizle birlikte tarımsal destekleme genelde de tarımsal politikalarda bir paradigma değişimine sebep olmuştur. Türkiye’nin de dahil olduğu 30 OECD ülkesinin gerçekleştirdiği Dünya Ticaret Örgütü Doha İleri Tarım Müzakereleri’nde dünyada tarım piyasalarının serbestleştirilmesine artan dünya nüfusunu doyurmak için gereken gıdanın nasıl sürdürülebilir şekilde temin edilebileceğine odaklanmak gerektiği vurgulanmış, hedeflenen başlıklardan birisi olarak da adil rekabeti bozucu iç desteklerin azaltılması gerekliliği belirtilmiştir. Ancak gelinen noktada dünyada sürdürülebilir gıda ve tahıl temini problemleri, üreticilere yönelik koruyucu politikaların sorgulanmasına neden olmuştur. Bu çalışmada, belirtilen tartışmalar altında Türkiye’de uygulanan destekleme politika araçlarından birisi olan fark ödeme desteklerinin tarımsal üretim ve göstergeler üzerindeki etkisi 2002-2020 dönemi için ampirik olarak sınamıştır. Türkiye’nin tamamını kapsayan il düzeyinde panel veri setinin kullanıldığı analizler kapsamında Huber, Eicker ve White tahmincisi kullanılmıştır. Bulgular, Türk Lirası cinsinden fark ödeme desteklemelerinde gerçekleşen %1 birimlik artışın, tarımsal üretim üzerinde %0.74, tarımsal ürün değeri üzerinde %0.60, tarımsal ihracat üzerinde ise %2.23 oranında istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye yol açtığını ortaya koymuştur
Efficient plant disease identification using few-shot learning: a transfer learning approach
No full textTraditional disease identification methods are time-consuming and necessitate specialized knowledge, making them unsuitable for large-scale crop production. In such circumstances, conventional methods of deep learning are impractical. Machine learning techniques, particularly few-shot learning, can help to overcome these challenges by allowing the development of accurate and efficient plant disease identification models with a small amount of training data. The study proposes a few-shot learning strategy for identifying plant diseases, which involves using a pre-trained model on the ImageNet dataset and refining it with a relatively similar type of dataset PlantCLEF2022 for plant-based features extraction. This fine-tuned model is used to extract embedding from plant leaf images to train and classify few shot scenario of plant disease identification. The classification head of the Convolutional Neural Networks (CNN) model is replaced with a Support Vector Machines (SVM) classifier to train with fewer example images in each class. Experiments are performed on popular PlantVillage dataset having 38 classes and PDD271 dataset having 271 classes. The proposed few-shot learning framework outperformed previous methods for few-shot plant disease classification, achieving an average accuracy of 88.4% at 10-shots and 75.5% at 5-shots on PlantVillage dataset. PDD271 dataset is relatively new in few-shot learning but have larger number of classes and the proposed framework provided an accuracy of 56.3% at single-shot, 67.5% for 3-shots and 74.20% for 5-shots scenario
A bi-layer electrospun polyurethane/silicone membrane scaffold: drug delivery and cytotoxicity studies
No full textIn this study, a bi-layer scaffold combining polyurethane nanofibrous and silicone membrane layers was produced. Chemical, morphological and physical properties of the scaffolds were determined by Fourier-transform infrared spectroscopy, scanning electron microscope (SEM) and Brunauer-Emmett-Teller analyses, respectively. The surface properties were examined with the contact angle test. To evaluate the encapsulation and release behaviour of the scaffolds Rhodamine B and Nile red were used as model drugs. Further, the cytotoxicity and cell proliferation investigations were carried out using mouse embryonic fibroblasts cell lines. 3-(4,5-dimethylthiazoyl-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide assay and SEM were used to investigate the cell viability and cell-scaffold interactions, respectively. The results of the study were evaluated in order to develop a bimodal drug release system that has the potential to be used in tissue engineering applications
Silindir Art İzindeki Daimi Olmayan Girdapların Kılavuz Plakalar Yardımı ile Bastırılması
No full textDairesel kesitli silindirin art izindeki daimi olmayan girdapların kılavuz plakalar kullanılarak bastırılması deneysel olarak araştırılmıştır. Kılavuz plakalar yay şeklinde imal edilmiş ve üç farklı açıklık oranı (G/D=0,1, 0,3 ve 0,5) ve plaka açı değerleri 60°???90° aralığında incelenmiştir. Silindir art izindeki akış yapıları PIV ölçümü ile Reynolds sayısının 7500 değerinde elde edilmiştir. Akış ölçümünden elde edilen Reynolds kayma gerilmeleri, girdap konturları, hız bileşenleri ve girdap kopması frekans sonuçları ile yalın silindir durumu ile kıyaslanarak açıklanmıştır. Düşük plaka açı değerlerinde girdap kopma frekansları üzerinde daha etkin olduğu yüksek plaka açı değerlerinin ise girdap sönümlemede daha etkin olduğu gözlemlenmiştir. Reynolds kayma gerilmelerinin bastırılmasında açılık oranı G/D=0,1’in diğer açıklık oranları ile kıyaslandığında daha etkili olduğu gözlemlenmiştir
ELEKTROMANYETİK KİRLİLİK ORTAMINDA KAOLİNİT/PVA KOMPOZİTLERİN ELEKTROMANYETİK KALKANLAMA ÖZELLİKLERİ
No full textBu çalışmada, kaolinit-PVA kompozitlerini oluşturmak için geleneksel oksitlerin karışımı yöntemi kullanılmıştır. Al2Si2O5(OH)4 kimyasal denklemine sahip tek fazlı kaolinit bileşiği, 1150°C'de 4 saat sinterlendikten sonra elde edildi. Yapısal araştırma için çeşitli miktarlarda kaolinit-PVA üretildi. Yapısal analiz için X-ışını kırınımı (XRD) yapıldı, bu da Al2Si2O5(OH)4'te ikincil fazın oluşmadığını gösterdi. Ayrıca çeşitli oranlarda Al2Si2O5(OH)4-PVA bileşimleri ve epoksi tozu kullanılarak mikrodalga kalkanlama etkili kompozitler sıcak presleme yöntemiyle üretilmiştir. Bir ağ analizör cihazı kullanılarak, Al2Si2O5(OH)4/PVA kompozitlerinin mikrodalga ekranlama etkisi 6-18 GHz aralığında incelenmiştir. 1.4 mm kalınlıkta 6.92 GHz'de minimum -47.02 dB ekranlama etkisi değeri elde edilmiştir. Al2Si2O5(OH)4/PVA bileşikleri kompozit malzeme olarak üretilmiş ve kalkanlama etkisi için özellikleri karakterize edilmiştir. Daha yüksek ve gerekli frekans bantlarında çalışmak için, kompozitlerdeki bileşenlerin miktarı ayarlanarak, mikrodalga kalkanlama etkisi performansı değiştirilebilir
Particle Size Effect of Micro and Nano Aluminium Oxides on Antioxidant Defence System of Model Organism Galleria mellonella
No full textStudies on heavy metal toxicity show that toxicity of nanoparticles compared to micro form have hypothesis regarding nanoparticles are more efficient on the oxidative stress. The aim of the study was to compare the toxic effects of nano and micro particles of Al2O3 and tissue differences on oxidative stress using model organism Galleria mellonella larvae. The study presented that Al2O3 NPs increased the antioxidant enzyme activities in the fat body of larvae, whereas Al2O3 MPs increased the enzyme activities in the midgut of larvae. In conclusion, heavy metal toxicity depends on the particle size, as well as tissue differences
The impact of organizational culture on project success: An empirical study
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Ekonomik ve Sosyal Etki Değerlendirme Çalışmaları Ana Bilim Dalı, Proje Yönetimi Bilim DalıÖrgüt kültürü ile proje başarısı arasındaki ilişki, proje yönetimi alanında dikkat çeken bir konudur. Mevcut araştırmalar çeşitli sektör ve endüstrilerde örgüt kültürünün proje başarısı üzerindeki etkisini kısıtlı biçimde araştırmış olsa da yerel yönetim kuruluşlarının kendine özgü dinamiklerine odaklanan daha fazla bağlama özgü çalışmaya ihtiyaç bulunmaktadır. Bu çalışmada Cameron ve Quinn tarafından geliştirilen Örgüt Kültürü Değerlendirme Aracından (OCAI) yararlanılarak Adana ili Kozan Belediyesi'nde çalışan 227 kişinin katılımı ile bir tarama yürütülmüştür. Soru formu, kişisel bilgilere ek olarak örgüt kültürü ve genel proje başarısı ölçme araçlarından oluşmaktadır. Verilerin çok değişkenli analize hazır hale getirilmesini takiben SPSS v.26 ve JAMOVI istatistik paket programları ile analizler yürütülmüştür. Araştırma bulguları, örgüt kültürünün dört boyutunun da proje başarısını yordayabildiğini, bu ilişkisde en güçlü kültür tipinin klan kültürü olduğunu göstermektedir. Bulgular, proje sonuçlarını iyileştirmek için olumlu ve destekleyici bir kurum kültürünü teşvik etmenin önemini vurgulamakta; öte yandan proje başarısını artırmak için daha fazla araştırmaya duyulan ihtiyacı ortaya koymaktadır.The relationship between organizational culture and project success is a prominent topic in the field of project management. While existing research has limitedly explored the impact of organizational culture on project success in various sectors and industries, there is a need for more context-specific studies focusing on the unique dynamics of decentralized local authorities. In this study, using the Organisational Culture Assessment Instrument (OCAI) developed by Cameron and Quinn, a survey was conducted with the participation of 227 employees working in Adana province Kozan Municipality. The survey questionnaire consisted of measures for organizational culture, general project success, and personal information. After preparing the data for multivariate analysis, the analyses were conducted using SPSS v.26 and JAMOVI statistical software packages. The research findings indicate that all four dimensions of organizational culture can predict project success, with clan culture being the strongest predictor in this relationship. The findings highlight the importance of fostering a positive and supportive organizational culture to enhance project outcomes, while also emphasizing the need for further research to improve project success
Notes on ?-Einstein solitons on para-Kenmotsu manifolds
No full textThe present paper deals with the investigation of Para-Kenmotsu manifolds admitting ?-Einstein solitons. Some necessary conditions for such manifolds to be Einstein are given, and it is proven that if a para-Kenmotsu manifold E admits an ?-Einstein soliton, then the manifold E is Einstein. Then, some noteworthy characterizations that classify para-Kenmotsu manifolds admitting such solitons are obtained