DSpace@ATÜ (Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Universiti)
Not a member yet
3463 research outputs found
Sort by
Quantitative variation of phenolic compounds in different tissues of pistachio ( Pistacia vera L. cv. Uzun) associated with alternate bearing
No full textAlternate bearing is a common challenge in horticultural plants, leading to irregular yield in successive years. The potential role of phenolic compounds in regulating this phenomenon, however, is not well understood. This study aimed to investigate the potential role of phenolic compounds in alternate bearing in pistachio trees by analysing samples from different parts of the Uzun cultivar over two consecutive years. Seven phenolic compounds (gallic acid, p-coumaric acid, caffeic acid, ferulic acid, chlorogenic acid, catechin, and quercetin) were analysed using high-performance liquid chromatography at 10-day intervals. Significant variations were observed in the levels of certain phenolic compounds between ON and OFF years, suggesting a potential role for these compounds in alternate bearing. Ferulic acid exhibited a significant decrease in leaves and shoots, indicating its translocation to the nuts, leading to a sharp decline during the nut lignification process. A negative and significant correlation between ferulic and caffeic acid levels was observed in the ON and OFF years, which may be linked to the alternate bearing and kernel development process in pistachio. These findings provide valuable insights into the role of phenolic compounds in regulating alternate bearing in pistachio trees and could inform future strategies for enhancing pistachio yields and quality.General Directorate of Agricultural Research and Policies [TAGEM/BBAD/14/A10/P01]; Cukurova University Scientific Research Projects (Turkiye) [FDK-2017-8721]The authors would like to thank the General Directorate of Agricultural Research and Policies (No. TAGEM/BBAD/14/A10/P01) and Cukurova University Scientific Research Projects (Turkiye) (FDK-2017-8721) for their financial support
Improving photovoltaic characteristics of CdS-based hybrid solar cells through Mn incorporation
No full textCdS thin films, both with and without Mn-doping, were grown via chemical bath deposition on indium tin oxidecoated glass substrates for application in hybrid solar cells. X-ray diffraction analysis revealed that Mn doping led to a deterioration in the crystal quality of CdS samples, evidenced by increased microstrain and dislocation density. Mn atoms were interstitially incorporated into the CdS structure, resulting in an expansion of the unit cell volume. Morphological analysis indicated a decrease in grain size from 390 nm to 140 nm for 0 % and 2 % Mn-doped CdS samples, respectively, while maintaining the spherical shape of the CdS thin films. Mn doping also increased the transmittance of CdS thin films, with the highest transparency of 95 % at 580 nm achieved for the 2 % Mn-doped CdS sample. In comparison to undoped CdS (2.38 eV), the band gap of CdS samples initially decreased to 1.84 eV for 1 % Mn doping but significantly increased to 3.03 eV for 2 % Mn-doped CdS. Photoluminescence (PL) data indicated that 2 % Mn-doped CdS thin films exhibited the lowest peak intensity, suggesting that a high concentration of Mn atoms caused non -radiative charge recombination. Additionally, efficient exciton dissociation was observed between CdS:Mn and P3HT:PCBM (poly(3-hexylthiophene) (P3HT) and [6,6]phenyl C61 -butyric acid methyl ester (PCBM)) layers in the 2 % Mn-doped CdS-based device, as per the PL results. Photovoltaic measurements demonstrated that compared to undoped CdS, 2 % Mn doping increased the power conversion efficiency of the CdS-based device from 0.070 % to 0.202 %, indicating an almost threefold increase in hybrid solar cell efficiency. This improvement is likely attributed to the development of a better interface between the CdS:Mn and P3HT:PCBM layers.Scientific Research Projects Coordination Unit at Adana Alparslan Turkes Science and Technology University [21303022]; Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) under the 2210-C program [1649B022203950]This work was supported by the Scientific Research Projects Coordination Unit at Adana Alparslan Turkes Science and Technology University under grant number 21303022. Author V.D. received a scholarship from the Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) under the 2210-C program, with an application number 1649B022203950
Afet Dönemlerinde E-Ticaret Sektöründe Uygulanan Fiyat Dalgalanmaları Analizi: İçecek Kategorisi için Türkiye Örneği
No full textGünümüzde gelir yönetimi anlayışı, müşterilerin internet ortamında birçok veriyi karşılaştırmalı olarak elde ederek rekabet durumunu daha akıllı ve kısa sürede analiz etmelerine olanak sağlamaktadır. Mağazaların fiziksel ortamlarından yapılan alışverişler hem müşterilerin yaşadığı bedensel yorgunluklara hem de fiyat alternatiflerini daha uzun zaman dilimlerinde daha göreceli olarak değerlendirmelerine neden olmasından dolayı son yıllarda yerini e-ticaret siteleri üzerinden gerçekleştirilen online alışverişlere bırakmıştır. E-ticaret özellikle müşterilere zaman kazandırmasından dolayı son yıllarda daha çok tercih edilmeye başlanmışken, dünya genelinde yaşanan COVID-19 salgını nedeniyle yaşanan kapanmalarla da tercih eğilimini daha hızlı artırmıştır. Dinamik fiyatlandırma ise, online alışveriş siteleri için oldukça cazip görünen ve son yıllarda sıklıkla kullanılan bir strateji haline gelmiştir. Ele alınan bu çalışma kapsamında, Türkiye’de çok tercih edilen bir online alışveriş sitesinde içecek kategorisinde yer alan en çok satan ürünler, COVID-19 dönemi birinci, ikinci, üçüncü dalgalanma dönemleri ve 11 ili etkileyen deprem döneminde uygulanan online fiyatlandırma yaklaşımları çerçevesinde incelenmiştir. Gelir yönetimi yaklaşımlarının ele alınan afet dönemleri içerisinden en çok etkilediği dönemleri tespit etmek amacıyla, farklı kriterlere bağlı olarak çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP (Analitik Hiyerarşi Prosesi) ve TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemleri kullanılmış olup, gelir yönetiminin uygulanma başarı sıralaması gerçekleştirilmiştir
What if the Covid-19 Pandemic Never Happened? Estimation of the Tourist Arrivals for 2020 Via Levenberg-Marquardt Optimization and K-Star (K*) Machine Learning Algorithms
No full textBased on the probability theory, which is used to model uncertainty and randomness in real-world situations, the study aims to understand the impact of uncertain conditions, such as the Covid-19 pandemic, on the accuracy of the algorithms and the resulting losses to a country's tourism industry. The contribution of this paper to the international body of knowledge is twofold: firstly, it advances theoretical understanding of the use of probability theory in modelling real-world problems; and secondly, it offers a methodological approach for estimating tourist arrivals that accounts for the impact of extreme events. To achieve these aims, the Levenberg-Marquardt optimization was first applied to determine the optimal coefficients of the exponential function for estimating tourist arrivals from 1950 to 2020. Next, the K-Star machine learning algorithm was applied to the dataset with and without Covid-19 cases to estimate tourist arrivals
Aptamer decorated PDA@magnetic silica microparticles for bacteria purification
No full textOne significant constraint in the advancement of biosensors is the signal-to-noise ratio, which is adversely affected by the presence of interfering factors such as blood in the sample matrix. In the present investigation, a specific aptamer binding was chosen for its affinity, while exhibiting no binding affinity towards non-target bacterial cells. This selective binding property was leveraged to facilitate the production of magnetic microparticles decorated with aptamers. A novel assay was developed to effectively isolate S. pneumoniae from PBS or directly from blood samples using an aptamer with an affinity constant of 72.8 nM. The capture experiments demonstrated efficiencies up to 87% and 66% are achievable for isolating spiked S. pneumoniae in 1 mL PBS and blood samples, respectively.Trkiye Bilimsel ve Teknolojik Arascedil;timath;rma KurumuNo Statement Availabl
TRANSLATING “OTHERNESS” IN POSTCOLONIAL LITERATURE: AN EXAMINATION OF THE TURKISH TRANSLATION OF CHIMAMANDA NGOZI ADICHIE’S HALF OF A YELLOW SUN
No full textThis study aims to identify the approach adopted towards translating “otherness” in postcolonial literature. To this end, Nigerian author Chimamanda Ngozi Adichie’s Half of a Yellow Sun is examined, with a special emphasis on translation strategies for cultural items in the novel. In the study, “otherness” is used as a postcolonial concept to define culture-bound references. The term “culture-specific items” (CSIs) proposed by Javier Franco Aixelá (1996) is employed for cultural elements. Identification of CSIs in the novel is based on Peter Newmark’s (2010) six-item classification, including the categories of ecology, public life, social life, personal life, customs and pursuits, and private passions. Several representative examples in each category are used to investigate translation procedures implemented to CSIs, which are overall examined in light of Lawrence Venuti’s (1995, 2001) discussion of domestication and foreignization. The procedures leading to domestication and/or foreignization are investigated through Eirlys E. Davies’ (2003) taxonomy. The analysis demonstrated a greater tendency for foreignization of the CSIs, realized particularly through the procedures of preservation and addition. Domestication strategies, specifically localization, were followed on a rather small scale in rendering non-idiomatic English expressions rather than elements specific to Nigerian culture. Overall, it can be argued that by keeping most of the CSIs untranslated, the translator strove to preserve the cultural content and foreground cultural differences and “otherness” in the novel, which is an approach in line with discussions revolving around postcolonial translation
Siber Nezaketsizlik Ölçeğinin Güvenilirlik ve Geçerlilik Analizi
No full textBu çalışmanın amacı, Lim ve Teo (2009) tarafından geliştirilmiş olan Siber Nezaketsizlik ölçeğinin Türkçe uyarlamasının yapılmasıdır. Çalışmada veri, iki farklı örneklemden anket yöntemiyle elde edilmiştir. İlk çalışmada, 271 banka çalışanından toplanılan veri ile açıklayıcı faktör analizi kullanılarak ölçeğin faktör yapısı ortaya konulmuştur. Ayrıca ölçeğin iç tutarlılığını tespit etmek üzere madde analizi ve iç tutarlılık katsayısı hesaplanmıştır. Bunların yanında ölçeğin faktör yapısı doğrulayıcı faktör analizi ile test edilmiştir. İkinci çalışmada, özel sektör çalışanlarından toplanılan 313 veri kullanılarak ölçeğin ayrışma, birleşme ve ölçüt bağımlı geçerlilikleri belirlenmiştir. Bu kapsamda işyeri nezaketsizliği, işten ayrılma niyeti, iş tatmini ve mutluluk değişkenleri ile doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Ayrıca ölçeklere ilişkin iç tutarlılık katsayıları hesaplanarak güvenilirlik test edilmiştir. Elde edilen bulgular, açıklayıcı faktör analizinin ölçeğin tek faktörlü yapısını ortaya koyduğunu göstermiştir. Uygulanan doğrulayıcı faktör analizi ile tek faktörlü yapının doğrulandığı belirlenmiştir. Yapı geçerliliğini ortaya koymak üzere yapılan doğrulayıcı faktör analizi ölçeğin ayrışma, birleşme ve ölçüt bağımlı geçerliliklerinin sağlandığını göstermiştir. Bulgulara göre, madde analizi ve iç tutarlılık katsayıları ölçeğin güvenilir olduğunu göstermiştir. Elde edilen bu sonuçlar kapsamında ölçeğin Türkçe çalışmalarda kullanmak üzere güvenilir ve geçerli olduğu ortaya konulmuştur
Bibliometric analysis of reconfigurable antennas in radar applications: Trends, influential authors, and future directions
No full textThis study conducts a comprehensive bibliometric analysis of research articles on reconfigurable antennas in radar applications retrieved from Google Scholar databases from 1989 to 2024. A total of 980 research articles are analysed, demonstrating significant interest and commitment to the topic, as evidenced by a total of 22.073 citations. Important metrics such as citations per year (649.21), citations per article (22.52), and citations per author (9,529). It highlight the importance and impact of research in this area. Collaboration is common, with an average of 410.95 articles per author and about three authors per article. The geographical analysis highlights the contributions of institutions in the United States and Switzerland. The study identifies emerging trends and future directions and highlights the need for dynamic antenna reconfiguration techniques, integration challenges, and energyefficient solutions. The bibliometric analysis gives valuable insights into the current investigation landscape on reconfigurable antennas for radar applications. © 2024, IGI Global. All rights reserved
Çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) uygulamaları ve finansal performans, Güney Afrika Kalkınma Topluluğunun (SADC) gıda üreticilerinden kanıtlar
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Uluslararası Ticaret Ve Finansman Ana Bilim Dalı, Finans Bilim DalıBu araştırmanın temel amacı, küresel çevresel, sosyal ve yönetişim (ÇSY) tartışmalarında genellikle yeterince temsil edilmeyen Güney Afrika Kalkınma Topluluğu (SADC) bölgesini vurgulayarak ve bu bölge için kritik sektörlerden biri olan gıda üreticisi sektörüne odaklanarak, ESG uygulamalarının kurumsal finansal performansı etkileyip etkilemediğini araştırmaktır. Bu amaca ulaşmak için, konuyla ilgili teorik arka planın ardından ampirik bölümde, ESG uygulamalarına katılımın temel olarak Tobin Q ve alternatif olarak piyasa-defter değeri ile ölçülen finansal performansa katkıda bulunup bulunmadığı incelenmiştir. SADC bölgesinde halka açık 32 gıda üreticisi şirketin 2015 ve 2022 yılları arasındaki 8 yıllık panel verilerine panel veri modelleri, uygulanmıştır. Ayrıca sağlamlık testi için tahminler, Güney Afrika'da listelenen 14 gıda üreticisinden oluşan bir alt örneklem üzerinde tekrarlanmıştır. Analiz sonuçlarına göre, SADC ve Güney Afrika örneklemlerinin her ikisinde de, ESG uygulamalarını açıklayan ve dolayısıyla bir ESG puanına sahip olan şirketler daha yüksek Tobin Q ve piyasa defter değeri oranı ile faaliyet göstermektedir. Bulgular, sosyal, çevresel ve yönetişim girişimlerine aktif olarak katılan ve sorumlu uygulamalarını şeffaf bir şekilde açıklayan şirketlerin üstün finansal performans sergileme eğiliminde olduklarını öne sürmektedir. Bu bulgu, firmaların uzun vadeli finansal performanslarını ancak tüm paydaşlara ve nihayetinde topluma karşı sorumluluklarını yerine getirerek artırabileceklerini öne süren paydaş teorisi ile tutarlıdır. Anahtar Kelimeler: Kurumsal Sosyal Sorumluluk (CSR), Çevresel, Sosyal, Yönetişim (ESG) Uygulamaları, Kurumsal Finansal Performans (CFP), Tobin Q, Gıda Endüstrisi, Gıda Üreticileri, Güney Afrika Kalkınma Topluluğu (SADC)The primary objective of this research is to investigate whether Environmental, Social and Governance (ESG) practices influence corporate financial performance, by emphasizing the Southern African Development Community (SADC) region often underrepresented in global ESG discussions and focusing on the food producer sector that is one of the critical industries for this region. In order to achieve this aim, after the theoretical background on the subject, the empirical section examined whether engagement in ESG practices contributes to financial performance as measured by mainly Tobin Q and alternatively market-to-book value. The panel data models are employed for 8-year panel data of 32 publicly traded food producer companies of the SADC region between 2015 and 2022. Additionally, for the robustness test, the estimates were repeated on a subsample of 14 listed food producers in South Africa. According to the analysis results, companies disclosing ESG practices and so having an ESG score operate with higher Tobin Q and market-to-book value ratio, across both the SADC and South Africa samples. The findings suggest that companies actively involved in social, environmental, and governance initiatives, alongside transparent disclosure of their responsible practices, tend to exhibit superior financial performance. This finding is consistent with stakeholder theory, suggesting that firms can only enhance their long-term financial performance by fulfilling their responsibilities to all stakeholders and ultimately to society. Keywords: Corporate Social Responsibility (CSR), Environmental, Social, Governance (ESG) Practices, Corporate Financial Performance (CFP), Tobin Q, Food Industry, Food Producers, Southern African Development Community (SADC
Makine öğrenmesi teknikleri ile küresel inovasyon endeksini tahminleme
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Endüstri Mühendisliği Bilim DalıGünümüzün dinamik küresel ekonomisinde inovasyon, büyüme ve başarıyı yönlendirmede hayati bir rol oynamaktadır. İnovasyonu ölçmek zor bir süreçtir, ancak Küresel İnovasyon Endeksi (KİE), inovasyonun temel göstergelerini belirleyen değerli bir araç olarak öne çıkmaktadır. Ancak, KİE'yi hesaplama süreci karmaşık ve zaman alıcıdır, bu da önemli bir zorluk teşkil etmektedir. Bu çalışmada, KİE'yi hesaplamak için gereken parametre sayısını azaltmak amacıyla bir özellik seçme yöntemi kullanılmıştır. 2012-2022 yılları arasında 125 ülkenin KİE puanlarını tahmin etmek için yapay sinir ağı (YSA) yöntemleri ve çeşitli regresyon teknikleri uygulanmıştır. Bulgular, seçilen 38 parametrenin KİE puanını doğru bir şekilde hesaplamak için yeterli olduğunu ve YSA modelinin en başarılı tahminleme yöntemi olduğunu göstermektedir. KİE puanlarını tahmin etmek için bir prototip arayüz tasarlanmış ve bu da tahmin sürecini daha kolay ve verimli hale getirmiştir. Bu çalışma, parametre sayısını azaltarak ve tahmin doğruluğunu artırarak araştırma literatürüne önemli bir katkı sağlamaktadır; bu da KİE'yi hesaplama sürecini basitleştirerek dünya genelindeki kuruluşlar ve politika yapıcılar için daha erişilebilir hale getirebilir.In today's dynamic global economy, innovation plays a critical role in driving growth and success. Measuring innovation is challenging, but the Global Innovation Index (GII) is a valuable tool identifying essential indicators of innovation. However, the process of calculating the GII is complex and time-consuming, which poses a significant challenge. To streamline the process, this study focused on reducing the number of parameters required to calculate the GII using a feature selection method. The study used an artificial neural network (ANN) methods and various regression methods to estimate GII scores for 125 countries from 2012-2022. The study's findings suggest that the selected 38 parameters were sufficient to accurately calculate the GII score, and the ANN model was the most precise method. A prototype interface was designed to predict GII scores, allowing for easier and more efficient estimation. This study makes an important contribution to the research literature by reducing the parameter count and improving estimation accuracy, which could simplify the process of calculating the GII and make it more accessible to organizations and policymakers worldwide