IRF: Institutional Repository FHNW (Hochschule für Wirtschaft FHNW)
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Propensity matters. An empirical analysis on the importance of trust for the intention to use artificial intelligence
No full textThere is a growing need for scientific knowledge about the extent to which the results of artificial intelligence (AI) and the effects of its use can be considered trustworthy. Accordingly, user experience can lead to trust in AI being too low or too high, which could result in its misuse. Especially as trust is considered subjective and could be seen as a heuristic, which in turn would speak in favor of the importance of trust in AI, as the underlying algorithm is not transparent to the user in so-called black-box models. In this context, the call to enhance the transparency of such models to increase trust seems contradictory. There is no common theory, but Lee and See's (2004) model of trust in automation is often used as a basis for research, since automation can be seen as the foundation of AI. However, it remains unclear whether this model can be adapted to AI. Therefore, this study investigates which factors influence trust in AI in the context of ChatGPT and how this affects the intention to use. On this basis, a conceptual path model was derived and tested using path analysis. Data were collected from 105 students using validated questionnaires. The empirical path model shows the expected positive influences, with one exception. In addition, the results emphasize that the role of the propensity to trust is central. Furthermore, the significant influence of trust on intention to use is weaker than supposed. While the results largely align with existing assumptions, they simultaneously introduce new insights
Detection of antibodies against the African parasite Trypanosoma brucei using synthetic glycosylphosphatidylinositol oligosaccharide fragments
No full textTrypanosoma brucei (T. brucei) parasites cause two major infectious diseases in Africa: African trypanosomiasis in humans (HAT) and Nagana in animals. Despite the enormous economic and social impact, vaccines and reliable diagnostic measures are still lacking for these diseases. The main obstacle to developing accurate diagnostic methods and an active vaccine is the parasite’s ability for antigenic variation, impairment of B cell maturation, and loss of B cell memory which collectively prevent the development of a long-lasting, effective immune response. The antigenic variation is sustained by random gene switching, segmental gene conversion, and altered glycosylation states of solvent-exposed regions of the corresponding variant surface glycoproteins (VSGs). These glycoproteins use a glycosylphosphatidylinositol (GPI) anchor for attachment to the membrane. GPIs of T. brucei have specific branched structures that are further heterogeneously galactosylated. Here, we synthesized a glycan fragment library containing T. brucei GPIs’ most prominent structural features and performed an epitope mapping using mice and human sera of infected specimens using glycan microarrays. The studies indicate that in contrast to VSGs, T. brucei GPIs are recognized by infection-induced short-lived Immunoglobulin M (IgM) and long-lasting Immunoglobulin G (IgG), suggesting a specific immune response against GPI structures. These findings enable the development of diagnostic tests based on synthetic antigens for the reliable diagnosis of human African trypanosomiasis and Nagana
Mehr SMART als PHONE - fokussiert und inspiriert arbeiten
No full textDie Digitalisierung bietet enorme Möglichkeiten, führt jedoch zunehmend zu einer Aufmerksamkeitskrise mit ständiger Ablenkung durch z.B. Social Media, Chat, E-Mail etc. – mit negativen Folgen für Produktivität und Wohlbefinden. Dieses Buch zeigt auf, wie bewusste Verhaltensreflexion, Mindfulness und Deep Work helfen, fokussierter und wirksamer zu arbeiten. Basierend auf wissenschaftlichen Erkenntnissen bietet es ein praxiserprobtes Action-Learning-Programm in sechs Schritten. Für alle, die ihre digitale Selbststeuerung stärken und mit mehr Klarheit durch den Arbeitsalltag gehen möchten
New work & mental health
No full texthttps://www.fhnw.ch/de/die-fhnw/veranstaltungen/nacht-der-zukuenft
Understanding relational inclusivity through a social network analysis toolkit
No full textSome of the latest research on Social Network Analysis (SNA) and education shows that increased social network connectivity among students has benefits for their academic, social, and emotional development. Especially for students identified as having Special Educational Needs and Disabilities (SEND), Relational Inclusivity (RI) may act as a buffer for social exclusion, marginalization, and even bullying. This chapter explores how an SNA Toolkit may be utilized by teachers to understand and enhance RI for students who are at risk of marginalization and social exclusion. In making our case for the use of such a Toolkit, we begin by defining RI from a social network perspective. We then describe and outline the main functions of the SNA Toolkit and present an example of a teacher using the Toolkit to explore RI within their classroom. We then discuss data protection considerations. Finally, we formulate the implications of the SNA Toolkit in terms of how it can be used to explore and promote RI. Despite the ample research evidence that relationships matter for students, there is little practical and pedagogical framing on how to improve those relationships. The SNA Toolkit was created to contribute towards filling that gap in the pedagogical practice of teachers
Supporting building heat decarbonization with heat Pumps: Analysis of subsidy schemes in Swiss leading cantons
No full textHeat pumps (HP) are a key solution for decarbonizing building heating systems. However, their adoption remains slow due to high upfront costs, technical challenges, and limited financial support. This study examines the impact of mandatory requirements to transition to HPs, combined with subsidy schemes, based on real-world case studies from two Swiss cantons. Two approaches of establishing the subsidy level are distinguished: i) LCOH-based subsidies, bringing down the levelized cost of renewable heating to the level of a gas boiler; and ii) Capital expenditure-based (CapEx-based) subsidies, which, in pure form, are designed to entirely repay the extra investment cost for installing the renewable heating system relative to a gas boiler. We find that current subsidy levels cover only a small portion of the additional investment costs compared to gas boilers and in most cases, they somewhat exceed the LCOH-based subsidy level. Today’s subsidy levels can be considered as good compromise between the two ways studied (i and ii), while opportunities are shown for some adaptations in the studied regulatory frameworks. These findings provide practical guidance for designing effective subsidy schemes for other Swiss cantons and other countries aiming to decarbonize building heating systems
«Haben Sie Fragen? Dann kontaktieren Sie einfach Lou.» - Welcher Kommunikationsstil des Chatbots Lou zur Markenwahrnehmung der Luzerner Kantonalbank passt
No full textDie Luzerner Kantonalbank führte 2022 den regelbasierten Chatbot Lou als Entlastung für das Beratungscenter ein. 2024 wurde die ChatGPT-Erweiterung für Lou live geschaltet. Das bedeutet, dass Lou von da an mit ChatGPT im Hintergrund funktionierte. Die vorliegende Masterarbeit untersucht nun, welcher Kommunikationsstil des Chatbots Lou am besten zur Markenwahrnehmung der Luzerner Kantonalbank (LUKB) passt. Studien zeigen, dass eine hohe Passung zwischen der Tonalität eines Chatbots und der Markenwahrnehmung eines Unternehmens positive Effekte, wie beispielsweise eine bessere Einstellung zur Marke, mit sich bringt. Aus diesem Grund wurde die Hauptforschungsfrage Welcher Kommunikationsstil (aufgaben- vs. sozialorientiert) des Chatbots Lou passt am besten zur Markenwahrnehmung der Luzerner Kantonalbank? gebildet. Eine optimale Markenpassung wurde hierbei zum einen durch eine hohe Übereinstimmung mit den Markenwerten der Luzerner Kantonalbank definiert. Als weitere abhängige Variablen wurden die Einstellung zum Chatbot und zur LUKB, das Markenvertrauen, die Markenauthentizität und die Net Promoter Scores für den Chatbot und die LUKB gewählt. Weiter wurden offene Fragen zur Wahrnehmung des Chatbots gestellt. Die Daten wurden mittels Online-Umfrage erhoben und die Teilnehmenden wurden randomisiert einer der Versuchsbedingungen (aufgaben- vs. sozialorientierte Tonalität) zugeordnet. Die Hypothesentests konnten keinen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Tonalitäten aufzeigen. Es konnte keiner der beiden Kommunikationsstile als klar überlegen deklariert werden, da je nach abhängiger Variable, der eine oder andere besser abschnitt. Generell zeigte sich, dass die Mittelwerte der beiden Gruppen nahe zusammen liegen. Die
wahrgenommene Passung der Tonalität erwies sich jedoch trotzdem als relevant und erklärt 28% der Varianz in der Einstellung zum Chatbot (η²ₚ = .275, p < .001). Dank den Antworten der Teilnehmenden auf die offenen Fragen konnten trotzdem wichtige Handlungsempfehlungen für die Luzerner Kantonalbank abgeleitet werden. Es zeigte sich, dass ein sachlicher, formeller Kommunikationsstil für Lou am passendsten empfunden wurde. Wichtig dabei ist, dass dieser immer freundlich und höflich ist. Je nach Szenario ist auch Empathie gefragt. So wird erwartet, dass der Chatbot die Emotionen des Gegenübers versteht und entsprechend darauf reagiert. Ein nächster Schritt könnte für die LUKB darin bestehen, die Kommunikation in realen Chatbot-Gesprächen zu analysieren. Weitere Forschung sollte zudem prüfen, inwiefern sich die Präferenzen nach Tonalität je nach Branche oder Kultur unterscheiden
Collaborating Lines, Interview with Xavier Veilhan
No full texthttps://thenomadicjournal.com/2023/02/27/collaborating-lines
