Repositorio Institucional UNNOBA (Universidad Nacional del Noroeste de la Pcia)
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Evaluación morfológica de poblaciones locales de maíz frente a estrés salino
No full textEl cultivo de maíz (Zea mays L.) es una de las principales fuentes de alimento para la humanidad. El creciente aumento en la población que se viene registrando en las últimas décadas obliga a elaborar estrategias para aumentar su producción y cubrir la futura demanda alimenticia. Una alternativa es comenzar a producir en zonas marginales con limitantes edafo-climáticas como problemas de erosión, salinidad en el suelo y sequías. La presencia de sales retrasa el desarrollo y crecimiento de este cereal. La elevada presión osmótica del suelo limita la absorción de agua durante la germinación y emergencia de plántulas. El estudio de la tolerancia a la salinidad en poblaciones locales de maíz puede contribuir a desarrollar cultivares tolerantes a condiciones de estrés salinos y/o hídrico. El Banco Activo de Germoplasma de INTA Pergamino, conserva poblaciones locales de maíz que fueron recolectadas en regiones edafo-climaticas marginales. El objetivo de este trabajo fue evaluar 44 poblaciones locales de maíz durante la fase inicial de crecimiento para identificar genotipos potencialmente tolerantes a salinidad. Los ensayos se realizaron en el laboratorio de semillas de INTA Pergamino y se consideraron tres concentraciones salinas (0, 175 y 350mM de NaCl). Dado el espacio limitado de la cámara de germinación para evaluar simultáneamente las 44 poblaciones, se realizaron 11 ensayos sucesivos conformados por cuatro poblaciones, tres niveles de sal y cuatro repeticiones. Dentro de cada ensayo, los tratamientos se dispusieron en un diseño de bloques completos al azar con arreglo factorial. Los genotipos se consideraron como factor uno y los tratamientos salinos como factor dos. Transcurridos 21 días desde la siembra se midieron longitud y peso seco de la parte aérea y radicular. Utilizando análisis de varianza se determinó la presencia de variabilidad genética entre las poblaciones en cada tratamiento de sal. Se identificó el nivel de sal que permitió expresar la mayor variabilidad entre las poblaciones y se estimó un índice de tolerancia para detectar poblaciones de mejor performance frente a ese nivel de sal. Para comparar las poblaciones en base a su similitud se realizaron dos Análisis de Componentes Principales (ACP). Para uno de ellos se utilizaron todas las variables y tratamientos evaluados y el otro se realizó sobre el tratamiento salino que permitió expresar la máxima variabilidad entre las poblaciones. Todos los análisis diferenciaron los tres niveles del factor salinidad. El tratamiento control (0mM de NaCl) mostró los mayores valores para todas las variables y representó la variabilidad presente en las poblaciones en condiciones óptimas de crecimiento. El tratamiento con 350mM de NaCl presentó los menores valores para todas las variables evaluadas generando un grupo muy compacto donde no pudieron diferenciarse las poblaciones. El tratamiento con concentración 175mM de NaCl presentó valores medios para todas las variables y mostró variabilidad entre las poblaciones. Esto indica que dicho tratamiento es útil para discernir cuales son las poblaciones más tolerantes a la salinidad. Utilizando el índice de tolerancia se detectó a las poblaciones ARZM12108 y ARZM18030 como las más promisorias en cuanto a tolerancia a estrés salino. Los resultados del ACP permitieron detectar aquellas poblaciones que se diferenciaban del resto, siendo las poblaciones ARZM12108 y ARZM12187 las que presentaron mayor crecimiento bajo condiciones de estrés en etapas tempranas de desarrollo.Fil: Pisani, Leandro Fernando. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina.Ingeniería Agronómic
Activar edición en un curso
No full textEn este video se muestra cómo se activa la edición de un curso para poder agregar las actividades y recursos en el mismo.Fil: Ahmad, Tamara. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Lencina, Paula. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Sarobe, Mónica. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Gnazzo, Gustavo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina
Implementación de la normativa HACCP en Molinos Tassara
No full textMolinos Tassara S.A. es una empresa originaria de la ciudad de Junín fundada en
el año 1896 por inmigrantes italianos, dedicada al procesamiento de trigo para la
elaboración de harina y la generación de pellets, producido a partir de los residuos
del proceso, el cual es utilizado para la fabricación de alimento balanceado en otra
de las empresas hermanadas.
En el año 2016, Molinos Tassara S.A, como consecuencia de los problemas
económicos que poseía, entra en convocatoria de acreedores y es adquirida en un
70% por la empresa pampeana Lartirigoyen y Cía. que es una de las principales
agro-industriales del país.
Cuenta con una capacidad productiva de 210 toneladas de harina diarias, que son
comercializadas en Argentina, Bolivia y Brasil, y 144 toneladas de pellets. Esto lo
logra gracias a un staff de 55 empleados distribuidos en diferentes sectores como
son: balanza, mezcla, limpieza, molino, núcleo y premezcla, embolse, laboratorio y
administración.
La empresa, hoy en día, posee la necesidad de lograr la certificación HACCP
(Análisis de Peligros y Puntos Críticos de Control), dado que es una exigencia que
presentan sus más grandes clientes, con esto nos referimos a empresas como
Arcor, Kentucky, Emeth, entre otras. Además el hecho de contar con esta
certificación brinda la posibilidad de obtener el sello de “Alimentos Argentinos”, lo
que significa un valor agregado para el prestigio de la empresa.
Esta necesidad es el origen de la Práctica Profesional Supervisada, las actividades
desarrolladas corresponden a tareas de relevamiento de procesos, armado de
diagramas de flujo, descripción de tareas y determinación de los puntos críticos de
control, con sus correspondientes tolerancias y acciones correctivas.
Además se llevaron a cabo otras tareas, encomendadas por los directivos de la
empresa, que, si bien no están comprendidas en las norma HACCP, significan un
aporte valioso para el correcto funcionamiento del sistema productivo. Estas son la
elaboración de instructivos de arranque, fichas técnicas de maquinarias y
Procedimientos Operativo Estandarizado de Saneamiento (POES).
En los anexos entregados es posible observar que no presentan codificación, lo
mismo sucede con los mencionados dentro de estos. Es así debido a qué es tarea
de la Coordinadora de HACCP generar el Manual de Registros y codificar la
documentación.Fil: Zanotti, Mauro. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina.Ingeniería Mecánic
Uso del programa AutoCad 3D y su extensión para estructuras metálicas Advance Steel
No full textAplicar el nuevo método de pre armado virtual en 3 dimensiones de estructuras metálicas, Advance Steel, utilizando planos entregados por el cliente. ejecutar el pre armado del conjunto. Como resultado comparar, registar diferencias y corregir dichos planos que seran utilizados posteriormente en la fabricación en serie del conjunto.Fil: Flores, Carlos Jesús. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina.Ingeniería Industria
Calificar una tarea con una rúbrica definida
No full textEste video ayudará a realizar las actividades del curso "Uso de tareas en EV". Actividades dentro de la plataforma ED - UNNOBAFil: Ahmad, Tamara. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Lencina, Paula. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Sarobe, Mónica. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Gnazzo, Gustavo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina
Calificación de cuestionarios
No full textCon el uso de cuestionarios, surgen varias consultas. Con este video trataremos de responder a:
¿Si cambio una respuesta a una pregunta en el banco, toma la nueva calificación?
¿Puedo calificar masivamente una pregunta?Fil: Ahmad, Tamara. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Lencina, Paula. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Sarobe, Mónica. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina.Fil: Gnazzo, Gustavo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología. Educación digital; Argentina
Evaluación de patógenos en semilla de soja (Glycine max L. Merr) en el partido de Junín: Efecto de las prácticas de manejo realizadas por los productores
No full textLas enfermedades de las semillas de soja causan pérdidas en el rendimiento final y a las economías. El objetivo de este trabajo fue relevar la incidencia (I) de las enfermedades en semilla de soja en el partido de Junín (Bs As) y su relación con las prácticas culturales durante la campaña 2014/15. Mediante una encuesta se registró la siguiente información: nombre de productor, número de lotes con soja, geo-posición, cultivo antecesor, variedad utilizada, fecha de siembra, uso de curasemillas y aplicación de fungicidas foliares. Con la distancia entre surcos (DES) y el número de plantas por metro lineal, se calculó la densidad de siembra (DS) aproximada. De 113 lotes encuestados, se seleccionaron 52 lotes de soja, de los cuales se recolectó a la cosecha, una muestra de semillas por lote. La submuestra de análisis de 400 semillas fue sembradas en placas de Petri con APG (agar papa glucosado) e incubadas durante 10 días a 24°C±2, con 12 h de luz. La identificación de los patógenos se realizó bajo microscopio estereoscópico, microscopio óptico y con el uso de claves sistemáticas. La incidencia (I) de microorganismos patógenos fue el parámetro seleccionado. Los resultados mostraron que Cercospora kikuchii (Ck) y Phomopsis spp (Ph) fueron los patógenos con mayor I; la DS con más 30 pl m-2 aumentó significativamente la I de ambas enfermedades y el DES <40 cm incrementó significativamente sólo la I de Ph. El uso de fungicidas foliares disminuyó significativamente la I de Ph y no afectó la I de CkFil: Denoya, Matías Abel. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina.Ingeniería Agronómic
Evaluación del nivel de cortisol en saliva en cerdas gestantes alojadas en jaulas individuales vs en grupo
No full textFil: Verano, Cristian Damián. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina.Ingeniería Agronómic
Diversidad y estructura genética de la madrecita de agua, cnesterodon decemmaculatus (pisces, poeciliidae), en ríos y arroyos de la llanura pampeana
No full textEn este trabajo se analizó la diversidad y estructura genética de Cnesterodon decemmaculatus en poblaciones del noroeste de la Provincia de Buenos Aires y en una población criada en cautiverio. Se analizaron un total de 72 individuos obtenidos en las nacientes del Río Reconquista (R1, n= 15), 18 km aguas abajo en la cuenca media de dicho río (R2, n= 5), en el Arroyo Las Flores (LF, n= 18) perteneciente a la cuenca del río Luján, en el cruce del río Luján con la ruta 6 (R6, n= 17) y en la población criada en cautiverio (Acuario) (Ac, n= 17).
Para cada uno de ellos se obtuvo una secuencia de 715 pb de la región control del ADN mitocondrial. Posteriormente, se calculó la diversidad haplotípica (H) y nucleotídica (π) en cada población, se realizó un Análisis de Varianza Molecular (AMOVA) y se construyó una red haplotípica. Se obtuvieron 6 haplotipos de los cuales el H02 y el H03 estuvieron presentes en todas las poblaciones mientras que los haplotipos H01, H04, H05 y H06 solo se encontraron en la población R6. Los análisis de variabilidad genética arrojaron valores moderados de diversidad nucleotídica (= 0,0064-0,153) y de moderados a altos de diversidad haplotípica (H= 0,3824-0,7353). Los resultados del AMOVA fueron no significativos tanto entre cuencas (ФCT= -0,00638; P= 1,000) como entre las poblaciones de cada cuenca (ФSC= 0,00465; P= 0,2757). En conjunto, los resultados obtenidos sugieren que los individuos colectados a campo conformarían una única población no estructurada geográficamente que mantendría una diversidad genética de moderada a alta. A su vez, la población criada en cautiverio (Ac) podría utilizarse como una fuente de individuos para realizar bioensayos debido a que no presentó diferencias genéticas significativas con las poblaciones R2 (Reconquista) y LF (Luján).
De todos los sitios se realizó una caracterización fisicoquímica y se calculó un Índice de Calidad de Agua (ICA). Estos resultados mostraron que el sitio LF tiene un buen estado presentando un ICA de 8, mientras que el sitio R2 es el más contaminado con un ICA de 3, indicando polución elevada en esa zona. Por último, un análisis de componentes principales (ACP) realizado a nivel exploratorio mostró que la diversidad genética tiene un gran peso en la varianza total que existe entre los sitios.
En conclusión, los resultados obtenidos en el presente trabajo constituyen los primeros para C. decemmaculatus en las cuencas de los ríos Luján y Reconquista, contribuyendo al conocimiento de la diversidad y estructura genética de dichas poblaciones, a la vez que generan nuevas interrogantes que deberán ponerse a prueba en futuras investigaciones.Fil: Bianco, Patricia Mercedes. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina.Licenciatura en Genétic
Detection and Counting of Lemons using Artificial Vision and Tracking Techniques for Real Time Harvest Estimation
No full textEn la actualidad la estimación de la cantidad de frutos recolectados para un agricultor resulta de gran importancia brindándole una herramienta significativa para la toma de decisiones acerca de la producción. El presente trabajo tiene como objetivo automatizar el proceso de conteo de limones en tiempo real para un relevamiento de datos durante el proceso de cosecha, utilizando un equipo de visión de bajo procesamiento y cámaras de baja resolución montadas sobre una cosechadora de limones. Para tal fin se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes basadas en color, índices de vegetación, morfología matemática y tracking de objetos a partir del algoritmo Kuhn-Munkres. Para evaluar el rendimiento del algoritmo se hicieron pruebas sobre 6 videos tomados con una resolución de 640x480 píxeles en la fase de cosecha obteniendo como resultado un porcentaje de aciertos superior al 95% entre el recuento visual y el conteo brindado por el algoritmo.Nowadays, estimating the amount of fruit harvested is an important process for a farmer, providing a significant tool for making decisions about production. This work aims to automate the counting of lemons in real time during the harvesting process, using low processing vision equipment and low resolution cameras mounted on a lemon harvester. Different techniques were used, such as color-based image processing, vegetation and contrast index, mathematical morphology and object tracking based on the Kuhn-Munkres algorithm. To evaluate the performance of the algorithm, six harvest videos with a resolution of 640x480 pixels were tested, resulting in a success rate of over 95% between the visual count and the count provided by the algorithm.Fil: Serafino, Sandra. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT), Escuela de Tecnología, – Centro Asociado de la Comisión de Investigaciones Científicas de la Pcia. De Bs. As. (CIC) y Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA) Junín, ArgentinaFil: Cicerchia, Benjamín. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT), Escuela de Tecnología, – Centro Asociado de la Comisión de Investigaciones Científicas de la Pcia. De Bs. As. (CIC) y Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA) Junín, ArgentinaFil: Perez, Gabriel. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT), Escuela de Tecnología, – Centro Asociado de la Comisión de Investigaciones Científicas de la Pcia. De Bs. As. (CIC) y Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA) Junín, ArgentinaFil: Adorno, Sebastián. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT), Escuela de Tecnología, – Centro Asociado de la Comisión de Investigaciones Científicas de la Pcia. De Bs. As. (CIC) y Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA) Junín, ArgentinaFil: Balmer, Agustín. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT), Escuela de Tecnología, – Centro Asociado de la Comisión de Investigaciones Científicas de la Pcia. De Bs. As. (CIC) y Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA) Junín, ArgentinaCon referat