REPXOS 4.0 (Universidad de las Ciencias Informáticas)
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Plataforma Web para la Vigilancia Tecnológica : Búsqueda y Recuperación de Información
Con el fin de favorecer el desarrollo de la soberanía tecnológica, el Ministerio de las Comunicaciones en colaboración con la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), ha decidido poner en marcha un proyecto para el desarrollo de una plataforma web para la vigilancia tecnológica, y su implementación en los observatorios tecnológicos. Estas plataformas realizan búsquedas especializadas a través de internet usando como base múltiples fuentes de información, para posteriormente realizar análisis y estudios sobre los resultados obtenidos. En este sentido, se presentan las bases de una herramienta que permita a los especialistas a realizar búsquedas profundas y eficientes. Para ello, se profundiza en los modos de interacción a través de interfaces visuales orientadas a la búsqueda avanzada y etiquetado de información por palabras claves
Standardized Evaluation Experience at Universidad de Costa Rica: PELEx and AI integration
El Programa de Evaluación en Lengua Extranjera (PELEx) de la Universidad de Costa Rica ha evaluado a más de
80.000 personas desde el 2019 para diagnosticar, ubicar o certificar el dominio lingüístico en idiomas como inglés,
francés, alemán, italiano y portugués, entre otros. Así mismo, estas evaluaciones son realizadas por medios
tecnológicos que permiten obtener resultados en tiempo real y que también tienen capas de seguridad que garantizan
aplicaciones consistentes y con diferentes evidencias de validez. Las poblaciones que se evalúan van desde niños en
primera infancia (no saben leer ni escribir) hasta personas cuyo resultado tiene altas consecuencias para hacer un
proyecto de vida en traducción e interpretación oficial, carrera diplomática y/o otros ámbitos académicos o laborales.
PELEx utiliza inteligencia artificial para desarrollar exámenes adaptativos a través de los cuales cada persona toma
una evaluación diferente de acuerdo a su nivel. Además, se utiliza la inteligencia artificial (IA) para evaluar la
destreza oral a nivel diagnóstico a diferentes poblaciones. Sin esta herramienta que complementa estos ejercicios, las
evaluaciones diagnósticas a gran escala serían imposibles debido al costo que representa tener talento humano
calificado para realizarlas. Finalmente, el programa ha desarrollado diferentes formatos que permiten realizar las
evaluaciones en una modalidad en línea, híbrida (para aquellas instituciones en las que la conexión a internet no es
óptima), y sin conexión a internet. Para estas tres modalidades la interfaz es idéntica, lo que contribuye con la
consistencia de los resultados.The Program for the Evaluation of Foreign Languages (PELEx) at Universidad de Costa Rica has assessed over 80
000 test takers since 2019 in order to diagnose, place or certify their proficiency in languages such as English,
French, German, Italian, and Portuguese, among others. In addition, these tests are carried out using technological
means that allow for real-time results, and various safety layers that guarantee more consistent applications with
various forms of evidence of validity. Among the assessed populations are young children who do not write or read,
and adults (such as official translators and interpreters) from various backgrounds and academic and professional
fields who take high-stake tests to continue their life projects. PELEx uses artificial intelligence to diagnose the oral
skills of different populations. Without this complementary tool, such mass assessments would be impossible due to
the elevated cost that the required qualified human talent might have. Finally, the program has developed different
test modalities that have allowed an offline, online, and hybrid application (ideal for institutions that have very little
Internet connection). The interface is the same for the three formats, adding to the level of consistency of the results
BASE DE DATOS DE SITIOS DE FOSFORILACIÓN DATABASE OF PHOSPHORYLATION SITES
Actualmente, el grupo de Bioinformática del Centro de Ingeniería Genética y Biotecnología (CIGB) cuenta con una herramienta para la construcción, análisis y visualización de redes biológicas. Esta aplicación se basa en la información biológica proporcionada por una base de datos integradora, llamada SysBiomics, que contiene
información sobre genes, proteínas, interacciones proteína-proteína y proteína-ADN, ontologías de genes y vías metabólicas de múltiples fuentes de datos públicas. Sin embargo, carece de datos sobre modificaciones
postraduccionales. Debido a la importancia del almacenamiento de información de fosforilación para ayudar a los investigadores a encontrar datos biológicos relevantes, la presente investigación tiene como propósito desarrollar una base de datos que contenga información de fosforilación, que sirva como nuevo módulo de SysBiomics. La metodología seleccionada para llevar a cabo este proceso fue la XP (del inglés, Extreme Programming), se seleccionaron dos fuentes para la integración de datos, se aplicaron técnicas de modelado de datos para obtener el diseño de la base de datos y se realizaron diferentes casos de pruebas a nivel de unidad para comprobar su correcto funcionamiento. Como resultado se obtuvo un repositorio de datos que contiene información actualizada de sitios de fosforilación que puede incorporarse a la base de datos SysBiomics.Currently, the Bioinformatics group of the Center for Genetic Engineering and Biotechnology (CIGB) has a tool for the construction, analysis and visualization of biological networks. This application is based on the biological information provided by an integrative database, called SysBiomics, which contains information on genes, proteins, protein-protein and protein-DNA interactions, gene ontologies, and metabolic pathways from multiple public datasources. However, it lacks data on post-translational modifications. Due to the importance of storing phosphorylation information to help researchers to find relevant biological data, the purpose of this investigation is to develop a database containing phosphorylation information, which serves as new module of SysBiomics. The methodology selected to carry out this process was XP (Extreme Programming), two sources were selected for data integration, data modeling techniques were applied to obtain the design of the database and different test cases at the unit level to verify its correct operation. As a result, a data repository containing updated information on phosphorylation sites was obtained that can be incorporated into SysBiomics database
Techniques for testing and tools in Machine Learning services
En el siguiente trabajo se realiza una revisión científica de las técnicas de pruebas y herramientas para garantizar la calidad y fiabilidad de los servicios de Machine Learning. Las técnicas de pruebas pueden ser unitarias, de integración, de sistema y de aceptación. Las pruebas unitarias se utilizan para probar componentes individuales del servicio de Machine Learning, como modelos y algoritmos de aprendizaje automático, para asegurarse de que funcionan correctamente. Las de integración se utilizan para probar cómo funcionan los componentes individuales del servicio
cuando se integran. Las de sistema se utilizan para probar el sistema en su conjunto, asegurándose de que cumpla con los requisitos y expectativas del usuario. Las de aceptación se utilizan para asegurarse de que el servicio cumpla con los requisitos y expectativas del usuario antes de su lanzamiento. En el documento se muestran otras pruebas importantes, las de rendimiento y las de seguridad, que son esenciales para garantizar que el servicio de Machine Learning funcione de manera eficiente y segura. Otro aspecto abordado en el trabajo son las herramientas, las cuales
permiten automatizar las pruebas de software ofreciendo una serie de ventajas tales como ejecutar pruebas más rápido, eficientemente y con menos esfuerzo, realizar pruebas más exhaustivas y repetitivas identificar errores y problemas en
los modelos y algoritmos de aprendizaje automático antes de su implementación, entre otras. Se presentan múltiples herramientas, entre las que se destacan TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Apache Spark MLlib, entre otras.In this paper, a scientific review of testing techniques and tools to ensure the quality and reliability of Machine Learning services is conducted. Testing techniques can be unit testing, integration testing, system testing, and acceptance testing. Unit testing is used to test individual components of the Machine Learning service, such as models and machine
learning algorithms, to ensure they function correctly. Integration testing is used to test how individual components of the service function when integrated. System testing is used to test the Machine Learning system as a whole, ensuring it meets user requirements and expectations. Acceptance testing is used to ensure the service meets user requirements and expectations before its release. The paper also covers other important tests, such as performance testing and security testing, which are essential to ensure the Machine Learning service functions efficiently and securely. Another
aspect addressed in the paper is the use of tools, which allow for the automation of software testing and offer a series of advantages, such as faster and more efficient testing, more exhaustive and repetitive testing, identification of errors and problems in Machine Learning models and algorithms before implementation, among others. Multiple tools are presented, including TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Apache Spark MLlib, among others
The use of the virtual environment Water Resources in Development for the preparation of adjunct professors
El Centro Nacional de Superación Profesional y Capacitación de Villa Clara contribuye de forma integral y sistemática
a la formación y desarrollo de los recursos humanos de la Organización Superior de Dirección Empresarial Gestión de
las Aguas Terrestres, con la adquisición de conocimientos científicos y tecnológicos que les permita un manejo
sostenible de los recursos hídricos, teniendo en cuenta los retos del mundo actual y la competitividad nacional e
internacional. Cuenta con un claustro de alta profesionalidad capaz de satisfacer los requerimientos organizacionales,
al cual se integran profesionales del sector que se desempeñan en funciones no docentes. No obstante, en los últimos
años ha sido limitada la participación de estos profesores adjuntos en el sistema de preparación que tiene concebido el
centro para estos profesionales. Atendiendo a esta problemática y como resultado principal de un proyecto de
investigación, se propone un curso de posgrado diseñado para desarrollar la preparación de los profesores adjuntos en
la modalidad a distancia a través de la plataforma Moodle del Centro Nacional de Superación Profesional y Capacitación
de Villa Clara: Recursos Hídricos en Desarrollo. La metodología aplicada articula de forma sistemática los métodos y
técnicas empíricas de corte cualitativo y cuantitativo, desde un enfoque dialectico materialista. Este resultado permitirá
la flexibilidad en los tiempos de preparación de estos profesionales que trabajan en el sector, sin la necesidad de su
presencia física y garantizando todos los medios informáticos para insertarse en la modalidad a distancia logrando así
una preparación didáctica en estos profesores del claustro.The National Center for Professional Improvement and Training of Villa Clara contributes in an integral and systematic
way to the training and development of human resources of the Higher Organization of Business Management
Terrestrial Water Management, with the acquisition of scientific and technological knowledge that allows them to
sustainable management of water resources, taking into account the challenges of today's world and national and
international competitiveness. It has a highly professional faculty capable of satisfying organizational requirements,
which includes professionals from the sector who perform non-teaching functions. However, in recent years the
participation of these adjunct professors in the preparation system that the center has designed for these professionals
has been limited. In response to this problem and as the main result of a research project, a postgraduate course
designed to develop the preparation of adjunct professors in the distance modality through the Moodle platform of the
National Center for Professional Improvement and Training of Villa is proposed. Clara: Developing Water Resources.
The applied methodology systematically articulates qualitative and quantitative empirical methods and techniques,
from a dialectical materialist approach. This result will allow flexibility in the preparation times of these professionals
who work in the sector, without the need for their physical presence and guaranteeing all the computer means to be
inserted in the distance modality, thus achieving a didactic preparation in these faculty of the cloister.
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Personalización del Entorno de Escritorio de la Distribución Cubana GNU/Linux Nova 8.0
La flexibilidad y usabilidad de los entornos de escritorio es un tema que se aborda cada día más en el ámbito del software libre en el mundo. Así mismo han ido evolucionando poco a poco los entornos de escritorio hasta el punto de tratar de lograr un diseño amigable. Cuba, con el objetivo de mantenerse a la par en el uso de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), decide desarrollar su propia distribución
de GNU/Linux llamada Nova. La misma ha estado en constante cambio desde sus primeras versiones. Con cada actualización la arquitectura de la información de los entornos de escritorio ha variado y con ello la interfaz visual, provocando que los usuarios deban adaptarse a una nueva estructura y nuevos aspectos visuales los cuales pueden llegar a no estar de acorde a sus exigencias. Para dar solución a la problemática planteada se propone la realización de una personalización del entorno de escritorio de la distribución cubana de GNU/Linux Nova 9.0 para mejorar su usabilidad. Esta personalización utilizará extensiones que faciliten la interacción del usuario con el sistema operativo. En el presente trabajo se muestran los resultados de las distintas etapas del proceso de desarrollo, dígase levantamiento de requisitos, análisis, diseño e implementación de la propuesta. Se describen las pruebas que se realizan a la herramienta para validarla
Current trends in the development of computational thinking from the teaching-learning process of Discrete Mathematics.
La Matemática Discreta se ha constituido en la base de una buena parte del conocimiento humano en la actualidad, fundamental para la informática, una de las ciencias cuyo basamento matemático es muy fuerte, combinando en ella pensamiento algorítmico y pensamiento matemático, en una simbiosis que se reconoce hoy en la literatura como pensamiento computacional. Después de realizadas observaciones frecuentes al Programa Enseñanza-Aprendizaje, un análisis documental al trabajo Docente-Metodológico en cuanto a programas analíticos, preparación de asignaturas e informes de control a clases en el estudio durante el curso 2019-2020, y mediante encuesta realizada a los profesores de Matemática Discreta, así como la sistematización de la experiencia profesional de los autores y otros profesores que
imparten la asignatura de Matemática Discreta se pudo identificar insuficiencias en el desarrollo del pensamiento computacional desde la asignatura Matemática Discreta. El objetivo de este trabajo: realizar la descripción de las tendencias actuales del desarrollo del pensamiento computacional desde la Matemática Discreta en la Universidad de las Ciencias Informáticas. En el trabajo se analizan y se contextualizan los referentes teóricos que sustentan el pensamiento computacional desde el enfoque sistémico-estructural-funcional, sobre esa base se pudieron constatar importantes investigaciones relacionados con el pensamiento computacional y su aplicación en diferentes subsistemas
educacionales.Discrete Mathematics has become the basis of a good part of human knowledge today, fundamental for computer science, one of the sciences whose mathematical foundation is very strong, combining algorithmic thinking and mathematical thinking, in a symbiosis that is recognized as Computational Thinking in the literature today. After frequent observations of the Teaching-Learning Program, a documentary analysis of the Teaching-Methodological work in terms of analytical programs, preparation of subjects and control reports to classes in the study during the 2019-2020 academic year, and by means of a survey carried out to the Discrete Mathematics teachers, as well as the systematization of the professional experience of the author and other teachers who teach the Discrete Mathematics
subject, it was possible to identify shortcomings in the development of Computational Thinking in the Discrete Mathematics subject. The objective of this work: to describe the current trends in the development of Computational Thinking from Discrete Mathematics at the Informatics Sciences University. In the work, the theoretical references that support Computational Thinking from the systemic-structural-functional approach are analyzed and contextualized, on that basis important investigations related to Computational Thinking and its application in different educational
subsystems could be verified
SEO WebMas: cuban tool to analyze variables that contribute to search engine optimization.
SEO WebMas es una herramienta online desarrollada desde la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) que presenta como objetivo principal contribuir a que los contenidos cubanos alcancen una mayor visibilidad en Internet. Mediante la herramienta se pueden analizar variables que tributan a mejorar la calidad de los sitios web y proporciona un grupo de buenas prácticas a considerar para obtener una mayor autoridad y relevancia en la web. Es una herramienta dirigida fundamentalmente a decisores, webmaster, equipos editoriales y otros entes que interactúan con la web, permitiendo integrar aspectos de la Política de Comunicación y la Política de Informatización del País. El uso de ella se convierte en un elemento importante si se desea posicionar los contenidos y servicios que se generan en la web cubana, además es una alternativa para el uso de las entidades nacionales, que no tienen que pagar a plataformas foráneas
por servicios similares, lo que contribuye a la sustitución de importaciones. No obstante, la herramienta también está
preparada para brindar el servicio a entidades extranjeras, y de esa forma aportar a la economía del país.SEO WebMas is an online tool developed by the University of Computer Science (UCI) whose main objective is to help a content reach greater visibility on the internet. Through the tool you can analyze variables that contribute to search engine optimization and provide a group of good practices to be considered by users in the development and administration of cuban sites so that they obtain greater authority and relevance on the web. It is a tool aimed primarily at decision makers, webmaster, editorial teams and other entities that interact with the web, allowing the integration of aspects of the communication policy and the informatization policy of the country. The use of it becomes an important element if you want to position the contents and services that are generated on the cuban website, it is also an alternative for the use of national entities, which do not have to pay foreign platforms for similar services, which contributes to import substitution. However, the tool is also prepared to provide service to foreign entities, and thus contribute to the country's economy