Atılım Academic Archive (Atılım University)
Not a member yet
    9347 research outputs found

    A Modular Multi-Stage Method For Vehicle Detection And Classification In Low Resolution Images

    No full text
    Akıllı ulaşım sistemlerinde (ITS) gerçek zamanlı araç tespitinin önemi, şehir trafiğindeki araç sayısındaki sonsuz ve sürekli artışla vurgulanmaktadır. Bununla birlikte, çok çeşitli kamera kaliteleri ve çözünürlükleri, farklı görüş açıları ve zayıf aydınlatma ve olumsuz hava koşulları gibi harici ve kontrol edilemeyen değişkenlerin etkisi, doğru araç tespiti ve sınıflandırmasında birçok zorluk yaratmaktadır. Derin öğrenme tabanlı nesne algılama algoritmalarının çoğu, daha önce bahsedilen bu koşullar düşük görünürlük ve/veya düşük çözünürlüklü görüntülere neden olduğu için bu tür durumlarda zorlanmaktadır. Bu kısıtlamaların üstesinden gelmek için bu çalışma, loş ışık, kötü hava koşulları ve düşük çözünürlük gibi zorlu görüntüleme durumlarına uyarlanmış gerçek zamanlı araç tespiti ve sınıflandırması için yeni, modüler, etkili ve güvenilir bir yaklaşım önermektedir. Önerilen yaklaşım iki özel veri kümesinin oluşturulmasını içermektedir. İlk veri kümesi PASCAL VOC formatında 4.500 düşük çözünürlüklü trafik manzarası görüntüsünden oluşmakta ve transfer öğrenme yoluyla bir nesne tespit modelini eğitmek için kullanılmaktadır. İkinci veri kümesi, iki farklı sınıflandırma modelini eğitmeyi amaçlayan, her biri 100 × 100 piksel boyutlarında ve 96 dpi ve altında çözünürlüğe sahip beş araç türünün 10.000 düşük çözünürlüklü görüntüsünü içerir. Önerilen yaklaşım, son teknoloji ürünü tek aşamalı bir dedektör (SSD) olan EFFICIENTDET1'i hafif bir özel evrişimli sinir ağı (CNN) sınıflandırıcısı ve bir XGBoost sınıflandırıcısı ile entegre etmektedir. Bu kombinasyon, hem makine hem de derin öğrenme algoritmalarının güçlü yönlerinden faydalanarak tespit performansını ve sınıflandırma doğruluğunu artırır. Önerilen yaklaşımın etkinliği deneysel değerlendirme ile gösterilmiştir. Önerilen yaklaşım, 0,9323 ortalama ortalama hassasiyet (mAP) ile aynı veri kümesi üzerinde karşılaştırılabilir koşullarda geleneksel ve son teknoloji nesne algılama modellerinden belirgin şekilde daha iyi performans göstermektedir. Ayrıca, çoklu işlemin uygulandığı önerilen yaklaşım, kare başına 26 milisaniyelik bir çıkarım hızına ulaşmaktadır. Bu, son teknoloji ürünü nesne yöntemlerine kıyasla hem doğruluk hem de çıkarım hızında önemli bir gelişmeye işaret etmektedir. Önerilen yaklaşımın modüler, uyarlanabilir ve ölçeklenebilir yapısı, onu ITS'deki uygulamalar için ideal kılmaktadır. Önerilen yaklaşımın yüksek doğruluğunun yanı sıra çıkarım hızı, düşük görüntü kalitesi veya olumsuz çevresel faktörler gibi koşullar altında gerçek zamanlı uygulamalar için etkili ve operasyonel bir seçenek haline getirmektedir. Sonuç olarak, önerilen yaklaşım, zorlu durumlarda daha güvenli ve daha etkili ulaşım yönetimi sağlayabileceğinden, derin öğrenme tabanlı araç algılama alanında büyük bir potansiyele sahiptir. Bu bulgular, verimli bir nesne algılama modelinin çok işlemli bir mimaride özel sınıflandırıcılarla birleştirilmesinin, gerçek zamanlı araç algılamada gelecekteki araştırmalar için umut verici bir yönü temsil ettiğini göstermektedir.The relevance of real-time vehicle detection in intelligent transportation systems (ITS) is highlighted by the endless and continuous rise in the number of vehicles in the urban traffic. However, the wide range of camera qualities and resolutions, different viewing angles, and the impact of external and uncontrollable variables like poor lighting and adverse weather create many difficulties in accurate vehicle detection and classification. The majority of deep learning-based object detection algorithms struggles in such circumstances as these before-mentioned conditions cause low-visibility and/or low-resolution images. In order to overcome these constraints, this study suggests a novel, modular, effective and reliable approach for real-time vehicle detection and classification adapted to difficult imaging situations, such as dim lighting, bad weather, and low-resolution situations. The proposed approach involves the creation of two custom datasets. The first dataset comprises 4,500 low-resolution traffic scenery images formatted in PASCAL VOC and is used to train an object detection model through transfer learning. The second dataset includes 10,000 low-resolution images of five types of vehicles, each with dimensions of 100 × 100 pixels and a resolution of 96 dpi (dot per inch) and below, aimed at training two different classification models. The proposed approach integrates EFFICIENTDET1, a state-of-the-art single-stage detector (SSD), with a lightweight custom convolutional neural network (CNN) classifier and an XGBoost classifier. This combination improves detection performance and classification accuracy by taking advantages of both machine and deep learning algorithms strengths. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated by the experimental evaluation. With a mean average precision (mAP) of 0.9323, the proposed approach performs noticeably better than traditional and state-of-the-art object detection models in comparable circumstances on the same dataset. Additionally, the proposed approach, in which multiprocessing has been implemented, achieves an inference speed of 26 milliseconds per frame. This marks a substantial improvement in both accuracy and inference speed compared to state-of-the-art object methods. The modular, adaptable, and scalable nature of the proposed approach makes it ideal for applications in ITS. The inference speed along with the high accuracy of the proposed approach make it effective and an operational option for real-time applications under conditions such as low image quality or adverse environmental factors. Consequently, the proposed approach has plenty of potential in deep learning based vehicle detection area as it can enable safer and more effective transportation management in challenging situations. These findings suggest that combining an efficient object detection model with custom classifiers in a multiprocessing architecture, represents a promising direction for future research in real-time vehicle detection

    A New Approach To the Existence and Uniqueness of Solutions for A Class of Nonlinear Q-Fractional Boundary Value Problems

    No full text
    The object of this study is a boundary value problem associated with a q-difference equation of fractional order. The existence and uniqueness of a solution in the case of multi-point boundary conditions is studied from the viewpoint of fixed point theory. An integral equation equivalent to the boundary value problem is derived and the fixed points of the related integral operator are investigated by using a contractive condition involving a comparison function. The Ulam-Hyers stability of the problem is also discussed. Theoretical results are followed by a particular example.Science Citation Index Expande

    JAK Inhibitors/Drug Interactions

    No full text
    JAK inhibitors are a group of drugs that can affect the signaling of various cytokines simultaneously. The number of indications in dermatology has been increasing in recent years. JAK inhibitors are largely metabolized by the liver. Therefore, drug–drug interactions may occur when used with cytochrome P450 and CYP2C19 inhibitors or inducers, and drug dosages should be adjusted or not used together. In addition, OAT-3 inhibitors, which are known to play a role in renal elimination, interact with some JAK inhibitors, and dose adjustment is recommended. During treatment, drug–drug interactions should be reviewed in combination with JAK inhibitors and other drugs. © 2025 The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG

    The Effect of Proprioceptive Exercise Training on Balance, Proprioception, and Kinesiophobia in Individuals With Sarcopenia

    Get PDF
    Amaç: Bu çalışmanın amacı sarkopenili bireylerde propriyoseptif egzersiz eğitiminin denge, servikal propriyosepsiyon, kinezyofobi ve ağrı felaketleştirme durumu üzerine etkisini araştırmaktı. Gereç ve Yöntem: Prospektif, randomize kontrollü olarak tasarlanan çalışmaya yaşları 65-97 arasında 63 katılımcı dahil edildi. Katılımcıların kas kuvvetini değerlendirmek için; el kavrama kuvveti ölçümü (Jamar el dinamometresi ile), fiziksel performans (yürüme hızı açısından 4 m yürüme testi ile) ve kas kütlesi (Biyoimpedans Analizi yöntemi ile Tanita BC731 isimli cihaz ile) değerlendirildi. Kas kütlesinde azalma ile birlikte kavrama kuvveti ve/veya fiziksel performansta azalma olması sarkopeni kriteri olarak belirlendi. Değerlendirmeler sonucunda sarkopeni tanısı almayan 29 katılımcı çalışmadan dışlandı. Sarkopeni tanısı alan 34 katılımcdan 3 tanesi çalışmadan ayrıldıktan sonra kalan 31 sarkopenili katılımcı çalışmaya dahil edildi. Sarkopenili katılımcılar randomize olarak deney (n=14) ve kontrol grubuna (n=17) ayrıldı. Kontrol grubuna 6 hafta boyunca fizyoterapist gözetiminde birebir klasik egzersiz programı (servikal bölge normal eklem hareket açıklığı egzersizleri, postür egzersizleri ve servikal bölgeye yönelik izometrik egzersizler) uygulanırken, deney grubuna ek olarak servikal propriyosepsiyon egzersizleri uygulandı. Katılımcıların tedavi öncesi ve sonrası denge değerlendirmesi için Tinetti Denge ve Yürüme Testi, Y-Denge Testi, Tek Ayak Üzerinde Durma Testi; servikal propriyosepsiyon değerlendirmesi için Eklem Pozisyon Hissi Sapma Testi; hareket korkusunu değerlendirmek için ise Kinezyofobi Nedenleri Ölçeği ve ağrı felaketleştirme durumunu değerlendirmek için Ağrı Felaketleştirme Ölçeği kullanıldı. Katılımcıların sosyodemografik özelliklerine ek yordayıcı olarak fiziksel aktivite düzeyi için Uluslararası Fiziksel Aktivite Ölçeği-kısa form ile, beslenme durumu için Mini Nutrisyonel Değerlendirme Form ile, kognitif durumları Standartize Mini Mental Değerlendirme Testi ile değerlendirildi. Bulgular: Deney grubundaki bireylerin tedavi öncesi VKİ değerleri daha yüksek (p=0,004) ve Mini Mental Test ile değerlendirilen kognitif durumları daha bozuk (p=0,018) ve ağrı felaketleştirme düzeyleri (p=0,01) ve fleksiyon (p0,05). Tartışma: Mevcut çalışma, sarkopenili bireylerde servikal propriyoseptif egzersizlerin servikal propriyosepsiyonun belirli yönlerinde (fleksiyon ve sağ rotasyon) anlamlı iyileşmeler sağladığını ortaya koymuştur. Bununla birlikte, denge, kinezyofobi ve ağrı felaketleştirme gibi diğer parametrelerde gruplar arasında belirgin bir fark saptanmamıştır. Bulgular, servikal propriyoseptif egzersizlerin servikal bölgedeki proprioseptif kontrolü artırmada etkili bir rehabilitasyon yaklaşımı olabileceğini göstermektedir. Ancak, sarkopeni varlığında denge, kinezyofobi gibi multidisipliner yaklaşımlar gerektiren parametreler için daha geniş kapsamlı ve uzun süreli çalışmaların yapılması gereklidir.Objective: The aim of this study was to investigate the effect of proprioceptive exercise training on balance, cervical proprioception, kinesiophobia, and pain catastrophizing in individuals with sarcopenia. Materials and Methods:This prospective, randomized controlled trial included 63 participants aged 65-97 years. Muscle strength was assessed using handgrip strength measurement (Jamar Hand Dynamometer), physical performance via the 4-meter walking test (gait speed), and muscle mass using Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) with the Tanita BC731 device. Sarcopenia was defined as a reduction in muscle mass accompanied by decreased grip strength and/or physical performance. Based on these assessments, 29 participants without a diagnosis of sarcopenia were excluded, and 3 individuals withdrew from the study, leaving 31 sarcopenic participants. These participants were randomized into an experimental group (n=14) and a control group (n=17).For six weeks, the control group underwent a one-on-one classical exercise program under the supervision of a physiotherapist, which included cervical region joint range of motion exercises, posture exercises, and isometric exercises for the cervical area. The experimental group received additional cervical proprioceptive exercises.Balance was assessed pre- and post-treatment using the Tinetti Balance and Gait Test, Y-Balance Test, and Single Leg Stance Test. Cervical proprioception was evaluated using the Joint Position Sense Deviation Test. Kinesiophobia was measured using the Causes of Kinesiophobia Scale, and pain catastrophizing was assessed with the Pain Catastrophizing Scale. Sociodemographic features were collected, and physical activity levels were measured using the International Physical Activity Questionnaire-short form. Nutritional status was evaluated using the Mini Nutritional Assessment. Cognitive status was assessed using the Standardized Mini-Mental State Examination. Results:Before treatment, the experimental group showed higher BMI (p=0.004), poorer cognitive status as assessed by the Mini Mental State Test (p=0.018), higher pain catastrophizing scores (p=0.01), and greater proprioceptive deviations in flexion (p0.05). Conclusion:This study revealed that cervical proprioceptive exercises significantly improved cervical proprioception in certain directions (flexion and right rotation) in individuals with sarcopenia. However, no significant differences were observed between the groups regarding balance, kinesiophobia, or pain catastrophizing. These findings suggest that cervical proprioceptive exercises could be an effective rehabilitation strategy for enhancing proprioceptive control in the cervical region. Nonetheless, comprehensive and long-term studies are needed to address multidimensional parameters like balance and kinesiophobia, which require multidisciplinary approaches

    The Role of Background Acoustic Stimuli in Dual Tasks: A Study on Postural Control Performance

    Get PDF
    Introduction: Performing everyday tasks requires the use of multiple cognitive, sensory, and emotional systems. The interference of different variables in these multitasking systems affects our motor-balance system. This study was conducted to investigate how acoustic stimuli presented during a cognitive-motor dual task affect postural control in healthy young adults. Methods: Fifty-four healthy participants (39 females, 15 males; total age 21.87 +/- 1.18, range 19-24) were randomly assigned to control (silent), noise (multi-talker babble), or music (Mozart-Jupiter) groups based on testing environment. During the Stroop test, conducted with acoustic stimuli, postural sway velocity was measured on firm and foam surfaces with eyes open. The dual-task effect was assessed using the Wilcoxon test, and group comparisons employed one-way ANOVA or Kruskal-Wallis tests. Independent t tests and Mann-Whitney U tests were used for two-group comparisons. Statistical significance was set at p<0.05 (Bonferroni-adjusted p<0.017). Results: The silent cognitive-motor dual task increased postural sway on firm (median increased from 0.18 to 0.26 deg/s) and foam (median increased from 0.21 to 0.32 deg/s) surfaces. Music did not significantly affect cognitive performance or postural sway compared to the control group. However, noise reduced postural sway on firm and foam surfaces compared to the control group but did not affect cognitive performance. There was no significant difference in average Stroop response times between the groups or between the firm and foam surface comparisons. Conclusions: During inhibitory control tasks, cognitive effort prioritized in young people in easy-to-balance situations. Background noise affects motor-cognitive interaction, highlighting its potential for enhancing vestibular rehabilitation strategies in multitasking and guiding future research.Scientific and Technological Research Council of TurkiyeThis study was supported by The Scientific and Technological Research Council of Turkiye

    Complaint Platforms in the Context of Unfair Competition Law

    No full text
    oai:ada.atilim.edu.tr:20.500.14411/11003İnternet, bireyler arasında hızlı, kolay ve etkili bir iletişim imkânı sunarak modern dünyanın vazgeçilmez unsurlarından biri haline gelmiştir. Bu teknolojinin gelişimiyle birlikte müşteriler, satın aldıkları mal ve hizmetlere ilişkin deneyimlerini çeşitli forum ve bloglarda paylaşmaya başlamış; zaman içerisinde bu yapıların kurumsallaşmasıyla birlikte şikâyet platformları ortaya çıkmıştır. Dijital ekonominin yeni bir iş modeli olan şikâyet platformları; müşterileri, potansiyel müşterileri ve firmaları aynı dijital ortamda buluşturarak bir etkileşim ekosistemi oluşturmakta ve kullanıcıların memnuniyetsizliklerini kamuya açık biçimde ifade etmelerine olanak tanımaktadır. Ülkemizde yaygınlaşan ve geniş kitlelere ulaşan şikâyet platformları, firmaların ticari itibarını doğrudan etkileyebilecek güce ulaşmıştır. Bu durum şikâyet platformlarında yer alan içeriklerin ve bu platformların faaliyetlerinin haksız rekabet kapsamında tartışılmasına yol açmıştır. Çalışmamızda şikâyet platformlarının yapısı, işleyişi ve hukuki niteliği incelenmiş; bu platformlarda yer alan içeriklerin Türk Ticaret Kanunu'na düzenlenen haksız rekabet hükümleri bakımından değerlendirilmesi yapılmıştır. Ayrıca, konuya ilişkin yargı kararları ve öğretideki görüşler ışığında, şikâyet platformlarının faaliyetlerinin hangi durumlarda haksız rekabet oluşturabileceği ve bu hâllerin hukuki sonuçları kapsamlı biçimde ele alınmıştır.The Internet has become an indispensable component of modern world by providing fast, easy, and effective means of communication between individuals. With the advancement of this technology, customers began to share their experiences regarding purchased goods and services through various online forums and blogs. Over time, the institutionalization of these informal structures has led to the emergence of complaint platforms. As a new business model in the digital economy, complaint platforms bring together customers, potential customers, and businesses within a shared digital environment, thereby creating an interactive ecosystem that enables users to publicly express their dissatisfaction. Complaint platforms, which have become widespread in Türkiye and reach large masses, have reached the power to directly affect the commercial reputation of businesses.This development has triggered legal debates as to whether the content published on these platforms and the platforms' activities may constitute acts of unfair competition. In this study, the structure, functioning, and legal nature of complaint platforms are analysed, and the content shared on such platforms is assessed within the framework of the provisions on unfair competition under the Turkish Commercial Code. Furthermore, in light of relevant court decisions and scholarly opinions, the circumstances under which the activities of complaint platforms may give rise to unfair competition and the legal consequences thereof are addressed in a comprehensive manner

    Investigation of the Relationship Between the Type and Severity of Scoliosis Curve and Headache in Individuals with Adolescent Idiopathic Scoliosis

    No full text
    Bu çalışma adölesan idiyopatik skolyozlu bireylerde baş ağrısı görülme sıklığı, şiddeti, süresi ve baş ağrısı nedeniyle yaşanan sıkıntıları sağlıklı bireyler ile karşılaştırmak ve skolyoz eğrisinin tipi ve şiddeti ile baş ağrısı şiddeti, süresi, sıklığı ve baş ağrısı nedeniyle yaşanan sıkıntılar arasındaki ilişkiyi araştırmak amacıyla yapılmıştır. Çalışmaya 10-17 yaş aralığında 65 adölesan idiyopatik skolyozlu birey (45 kadın, 20 erkek) ve 65 sağlıklı birey (41 kadın, 24 erkek) olmak üzere toplam 130 birey dahil edildi. Skolyozlu bireylerin Cobb açısı iPinPoint mobil uygulama yöntemi ile son 3 ay içinde çekilmiş röntgenleri üzerinden değerlendirildi. Ayrıca skolyoz tipi ve lokalizasyonu kaydedildi. Bireylerin baş ağrısı değişkenleri Baş Ağrısı Nedeniyle Ergenlerin Yaşadığı Sıkıntılar Anketi (HARDSHIP) ile, uyku değişkenleri ve kalitesi Çocuklar İçin Uyku Kalitesi Ölçeği ve Uyku Değişkenleri Anketi ile skolyozlu bireylerin yaşam kalitesi ise SRS-22 Hasta Anketi ile değerlendirildi. Skolyozlu bireylerin sağlıklı bireylerle karşılaştırıldığında baş ağrısı yaşama sıklığı, süresi, baş ağrısı nedeniyle yaşanan sıkıntılar açısından benzer özelliklere sahip olduğu (p>0,005) ancak baş ağrısının lokalizasyonu, şiddeti, baş ağrısında gerçekten hasta hissetme durumu, baş ağrısında karanlık bir yerde olmayı isteme açısından farklılıklar olduğu tespit edildi (p0,005). Skolyozlu bireylerin uyku süreleri sağlıklı bireyler ile benzerken (p>0,005) uyku kalitesi ve verimliliğinin sağlıklı bireylerden daha yüksek olduğu tespit edildi (p0.005), but there were differences in terms of headache localization, severity, feeling really sick during headache, and wanting to be in a dark place during headache (p0.005). While the sleep durations of individuals with scoliosis were similar to those of healthy individuals (p>0.005), sleep quality and efficiency were found to be higher than those of healthy individuals (p<0.005). It was found that there was a weak positive correlation (p=0.025) between the Cobb angle value and the number of days with headache in the last week, and that individuals whose headaches worsened with movement had higher Cobb angles. While the frequency and duration of headaches experienced by individuals with scoliosis are similar to those of healthy individuals, the type of headache may differ from that of healthy individuals. The fact that headaches are usually unilateral in individuals with scoliosis, that they prefer to be in a dark environment during headaches, and that they feel more sick may indicate that the headache may be of the migraine type. It was found that the type of scoliosis was not associated with headache variables, but that the severity of the scoliosis curve may increase the frequency of headaches

    Millimeter-Wave Sar Imaging for Sub-Millimeter Defect Detection With Non-Destructive Testing

    No full text
    Kara, AliThis paper introduces a high-resolution 77-81 GHz mmWave Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging methodology integrating low-cost hardware with modified radar signal characteristics specifically for NDT applications. The system is optimized to detect minimal defects in materials, including low-reflectivity ones. In contrast to the existing studies, by optimizing key system parameters, including frequency slope, sampling interval, and scanning aperture, high-resolution SAR images are achieved with reduced computational complexity and storage requirements. The experiments demonstrate the effectiveness of the system in detecting optically undetectable minimal surface defects down to 0.4 mm, such as bonded adhesive lines on low-reflectivity materials with 2500 measurement points and sub-millimeter features on metallic targets at a distance of 30 cm. The results show that the proposed system achieves comparable or superior image quality to existing high-cost setups while requiring fewer data points and simpler signal processing. Low-cost, low-complexity, and easy-to-build mmWave SAR imaging is constructed for high-resolution SAR imagery of targets with a focus on detecting defects in low-reflectivity materials. This approach has significant potential for practical NDT applications with a unique emphasis on scalability, cost-effectiveness, and enhanced performance on low-reflectivity materials for industries such as manufacturing, civil engineering, and 3D printing.Science Citation Index Expande

    Havayoluyla Gerçekleştirilecek Uluslararası Taşımalarda Kural Tanımaz Yolcuya Müdahale

    No full text
    Havayoluyla gerçekleştirilen yolcu taşımalarında, kural tanımaz yolcu vakaları her geçen gün artmaktadır. Kural tanımaz yolculara ilişkin düzenlemelerse kural tanımaz yolcu ve kural tanımaz yolcunun gerçekleştirdiği kural tanımaz davranışlara müdahaleyi düzenlemekte, fakat müdahalenin makul ölçüyü aşması durumunda sonuçlarının ne olacağını belirtmemektedir. Yine düzenlemelerde kural tanımaz yolcunun tanımının dar anlamda yapılmış olması, uçağın kapılarının kapanmasından önce ve iniş sonrası açılmasından sonra kural tanımaz davranışlarda bulunan yolculara gerçekleştirilecek müdahale konusunda bir belirsizlik yaratmaktadır. Bu belirsizlik ise gerek taşıyıcı, gerek müdahale edecek kişiler gerekse yolcular açısından tarafları tereddüte düşürmekte ve kural dışı yolcuya yönelik müdahaleyi de geciktirmektedir. Bu durum ise yolcunun, mürettebatın ve uçuşun güvenliğini tehlikeye atacaktır. Çalışmamızda bu kapsamda öncelikle kural tanımaz yolcunun geniş ve dar anlamda tanımı yapılarak, kural tanımaz yolcu davranışlarının altında yatan nedenler ele alınacak, devamında ise kural tanımaz yolcuya ilişkin uluslararası ve ulusal düzenlemeler ele alınacaktır. Çalışmamızda son olarak ise kural tanımaz yolcuya müdahaleden doğan sorumluluk incelenerek tartışmalı noktalar çözüme kavuşturulmaya çalışılacaktır

    1,199

    full texts

    9,347

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Atılım Academic Archive (Atılım University)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇