MEF GCRIS Database (MEF University)
Not a member yet
2080 research outputs found
Sort by
Babil.com için müşteri segmentasyonu ve kayıp müşteri tahminlemesi
No full textIn the past decade, a lot of players have joined into e-commerce market and competition in the market has been increasing lately. The e-commerce companies want to use their resources more efficiently to stay ahead in the competition. Personal communication with customers, increasing customer loyalty, acquiring new customers and preventing customer churn are some of the ways to achieve this goal.Babil.com is an e-retailer that sells books online and it is one of the companies which wants to stay ahead in the competition. It is founded in 2013 and now it is a 8 years old mature company. So, instead of spending much resources on acquiring new customers, trying to keep existing customers and increasing retention rate is a more ideal goal for the company. Also, personal communication with customers and reaching them with the right product in the right time is crucial.In this project, a customer segmentation with two levels is implemented to help Babil.com. For the first level of segmentation, customers’ value to company is identified by RFM segmentation and in the second level of segmentation customers’ behaviors are identified by K-Means clustering. To prevent customer churn, a machine learning algorithm which predicts customers who will churn in the next 6 months. With this algorithm, it will be easy to take an action for the right customers in the right time
A social-domain analysis of children's attitudes towards helping
No full textBu araştırmanın amacı ilkokul 3. ve ortaokul 7. sınıf çocuklarının yardımdavranışlarına yönelik tutumlarının ve gerekçelerinin Sosyal Alan Teorisi (Turiel,1983) kapsamında incelemesi ve karşılaştırılmasıdır. Araştırmanın evreni İstanbul’daki eğitim ve gelir seviyesi yüksek ailelerin çocuklarının okuduğu özel bir ortaokulun 3. ve 7. sınıf öğrencileridir. Örneklem seçiminde tabakalı yöntem kullanılmış ve toplam 28 öğrenci ile çalışılmıştır. Yapılan klinik görüşmeler sırasında katılımcılara dört farklı hikâye anlatılmış ve her durum için yardım etme eğilimleri tespit edilmiştir. Yardım talep eden kişinin yardımaduyduğu ihtiyaç ve yardım eden kişinin bulunacağı fedakârlık düzeyinin farklılık gösterdiği bu hikayelerde katılımcılardan yardım etmeye yönelik eğilimlerine gerekçe göstermeleri istenmiş ve katılımcıların gerekçeleri Sosyal Alan Kuramı alanları ve alt kriterler ile eşleştirilmiştir. Öğrencilerin hikayelerin tamamı dikkate alınarak verdiği cevaplar incelendiğinde yardım etme davranışının kız öğrencilerde yaşla birlikte azalma gösterdiği; oğlan öğrencilerde ise artış gösterdiği tespit edilmiştir. Hikayelerdeki yardım davranışı ayrı ayrı incelendiğinde, öğrencilerin karşılarındaki kişinin yardıma ihtiyacı arttıkça yardım etme davranışının da arttığı görülmüştür. Kişinin yardıma ihtiyacının fazla olduğu durumlarda öğrencilerin bulunacakları fedakârlık düzeyi artsa da kişisel çıkarlarını ikinci plana atarak yardım etme davranışında bulunmayı tercih ettikleri görülmüştür. Öğrenciler çoğunluklayardım etme gerekçelerini evrensel ahlaki normlar kavramlarıyla açıklamışlardır. Karşılarındaki kişinin yardım ihtiyacının düşük olduğu ancak ödeyecekleri bedelin yüksek olduğu durumlarda öğrencilerin yardım etme eğilimleri yaş ve cinsiyete göre farklılıklar göstermiştir. Öğrencilerin her hikâye için yardım etme eğilimleri ve bu eğilimlerine gösterdikleri gerekçeler MEB’in kök değerler içinde kabul ettiği yardımseverlik ve Sosyal Alan Teorisi çerçevesinde tartışılmıştır
DSA Topluluklarının Beyin-Bilgisayar Arayüzleri için Uyarlamalı Güçlendirilmesi
No full textSteady-state visual evoked potentials (SSVEP) are commonly used in brain computer interface (BCI) applications such as spelling systems, due to their advantages over other paradigms. In this study, we develop a method for SSVEP-based BCI speller systems, using a known deep neural network (DNN), which includes transfer and ensemble learning techniques. We test performance of our method on publicly available benchmark and BETA datasets with leave-one-subject-out procedure. Our method consists of two stages. In the first stage, a global DNN is trained using data from all subjects except one subject that is excluded for testing. In the second stage, the global model is fine-tuned to each subject whose data are used in the training. Combining the responses of trained DNNs with different weights for each test subject, rather than an equal weight, provide better performance as brain signals may differ significantly between individuals. To this end, weights of DNNs are learnt with SAMME algorithm with using data belonging to the test subject. Our method significantly outperforms canonical correlation analysis (CCA) and filter bank canonical correlation analysis (FBCCA) methods
Development of an Improved Mathematical Model for the Dynamic Response of a Sphere Located at a Viscoelastic Medium Interface
No full textA comprehensive investigation on the static and dynamic responses of a sphere located at elastic and viscoelastic medium interfaces is performed in this study. First, the mathematical models commonly used for predicting the static displacement of a sphere located at an elastic medium interface are presented and their performances are compared. After that, based on the finite element analyses, an accurate mathematical model to predict the static displacement of a sphere located at an elastic medium interface valid for different Poisson's ratios of the medium and small and large sphere displacements is proposed. Then, an improved mathematical model for the dynamic response of a sphere located at a viscoelastic medium interface is developed. In addition to the Young's modulus of the medium and the radius of the sphere, the model takes into account the density, Poisson's ratio and viscosity of the medium, the mass of the sphere and the radiation damping. The effects of the radiation damping, the Young's modulus, density and viscosity of the medium and the density of the sphere on the dynamic response of the sphere located at a viscoelastic medium interface are explored. The developed model can be used to understand the dynamic responses of spherical objects located at viscoelastic medium interfaces in practical applications. Furthermore, the proposed model is a significant tool for graduate students and researchers in the fields of engineering, materials science and physics to gain insight into the dynamic responses of spheres located at viscoelastic medium interfaces
Employee Performance Prediction
No full textDogGo is a company that aims to provide safe and professional dog walking and grooming services to dog owners through the mobile application. Thanks to the DogGo application, dog owners and people who is employee of company and wants to walk their dogs (to be called Walkers) can meet on the same platform on the mobile application interface. The problem was determined by company that they needed to be able to accurately predict the performance of the walkers in the upcoming dog-walker matches, thus ensuring the correct dog walker match. This study will be planned to serve to this company for calculating their current walkers’ performance in an accurate way. The relevant machine-learning model will first be based on the manual scoring system made by the company for the performance of existing employees, and then the model will be developed in the light of the gains obtained from this. For the performance of the model, the employees and their characteristics are important for the first time
Kullanılmış araba bilgileri üzerinden büyük veri analitiği
No full textIn this research, a decision support system is implemented on a used car dataset. The main purpose is to predict the price information and reveal the related features. The price prediction problem is classified as a regression problem. The key point is to find the best-fitting model and obtain the best accurate prediction outcomes. Should we buy this car, or at what price may I sell my car? This work is about to answer these questions. Various regression models are compared, and detailed results are explained correspondingly.The constructed models will help customers to know about their car price and salability. And they can identify the buying opportunities. The percentage error approach which is detailed in the results section will be a guideline for customers/firms to make a market analysis or detect fraudulent listing information
Inquiries of first grade students on societal gender stereotypes
No full textBu araştırma özel bir ilkokuldaki 74-84 ay yaş aralığındaki çocukların toplumsalcinsiyet bağlamında sahip olduğu düşünce ve yargıların neler olduğu, bu düşünce ve tutumların cinsiyet rollerinin şekillenmesinde ve cinsiyet temelli ayrışmasına nasıl yansıdığını tespit etmek amacıyla yapılacaktır. Araştırmanın örneklemini 2020-2021 Eğitim-Öğrenim Dönemi’nde İstanbul’da bir özel okulda öğrenim gören 74-84 ay yaş aralığındaki 8 kız, 8 oğlan olmak üzere 16 öğrenci oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak, cinsiyet ve toplumsal cinsiyet rolleri temelli durumu anlatan kurgu hikâye, duygu durum kartları ve öğrencilerin yaş, cinsiyet ve sınıf düzeylerine ilişkin bilgi formu kullanılmıştır. Araştırma bulguları betimsel analiz yöntemi ile yorumlanmıştır. Bulgular bize çocukların oyuncağın renginden çok (pembe ya da mavi) seçilen kostüm konusunda değerlendirmeler yaparken cinsiyet kalıp yargılarını kullandıklarını göstermiştir. Çalışmada toplumsal cinsiyet kalıp yargılarının çocuklar üzerindeki algısı ve bu algı ile şekillenen bakış açıları anlamlandırılmaya çalışılmıştır
Wireless Real-Time Monitoring System for Steam Cured Concrete Maturity Calculation
No full textInternet of Things (IoT) enabled LoRaWAN® system is adopted to monitor concrete temperatures in real-time via wireless devices embedded within concrete cover. Maturity method is employed to predict compressive strength development of steam cured precast concrete segments produced at an automated manufacturing plant using carousel system. The concrete segments embedded with IoT devices are exposed to steam curing in thermally insulated chambers and transferred to the evacuation line outside of the plant after being demolded. Real-time temperature measurements are continuously compared to predefined target values, so that an email notification could be send to production engineer. In this study, concrete temperatures as well as curing ambient temperatures for two different cases during segment manufacturing are successfully recorded. The details of IoT wireless system to estimate the strength of concrete are presented
The use of creative drama in educational settings and Its effect on permanent learning
No full textYaratıcı drama en genel ve özet olarak rol, doğaçlama gibi birtakım alanların gruplarla ve gruptaki öğrencilerin geçmiş geçmişten öğrenerek getirdikleri birikimden ve yaşanmışlıklardan yola çıkarak canlandırmalar yolu ile yeni bilgilerin oluşmasını sağlamayı amaçlar. Bu nedenle yaratıcı drama, herhangi bir somut ve soyut olgu, herhangi bir metin, yaşanmış bir olay, bir resim ya da fotoğraf, herhangi bir dersin konusu gibi unsurlardan yeni bir öğrenme etkinliği oluşturabilir.Bu çalışmada, yaratıcı dramada çeşitli okullarda/kurumlarda uygulanan çeşitli disiplinlerdeki (derslerdeki) etkinlikler ile ilgili literatür taraması yapılarak sonuçları ortaya konmuştur. Yaratıcı drama etkinlik örnekleri ve çalışmalarla ilgili makaleler taranmış, kavramanının açıklanmasına, uygulama sürecine, eksikliklerine, artılarına, zorluklarına, uygulamada kalıcı öğrenmeye olan etkisinin sonuçlarına odaklanılmıştır. Araştırmanın sonuçlarına göre; kimi derslerde belirgin bir etkisi olduğu, kimi derslerde ise anlamlı bir fark oluşmadığı düşüncesine ulaşılmıştır
The Euphrates Tigris River Basin
No full textThis interdisciplinary volume examines how nine arid or semi-arid river basins with thriving irrigated agriculture are doing now and how they may change between now and mid-century. The rivers studied are the Colorado, Euphrates-Tigris, Jucar, Limarí, Murray-Darling, Nile, Rio Grande, São Francisco, and Yellow. Engineered dams and distribution networks brought large benefits to farmers and cities, but now the water systems face multiple challenges, above all climate change, reservoir siltation, and decreased water flows. Unchecked, they will see reduced food production and endanger the economic livelihood of basin populations. The authors suggest how to respond to these challenges without loss of food production, drinking water, or environmental health. The analysis of the political, hydrological, and environmental conditions within each basin gives policymakers, engineers, and researchers interested in the water/sustainability nexus a better understanding of engineered rivers in arid lands