MEF GCRIS Database (MEF University)
Not a member yet
2080 research outputs found
Sort by
Çevrimiçi programlama kurslarında öğrencilerin bilişsel özümleme, teknoloji kabul ve çevrimiçi eğitim yazılımlarının kullanılabilirliğinin değerlendirilmesi
No full textBu çalışmada, çevrimiçi programlama derslerinde öğrencilerin çevrimiçi kendi kendine öğrenme, bilişsel özümseme ve teknoloji kabul modellerini incelenmektedir. Bu tez, çeşitli faktörlerin programlama öğrencilerinin öğrenimindeki rolü ve etkisini tartışmıştır. Comp 109 Programlamaya Giriş (Java) dersi, Comp 110 Nesne Yönelimli Programlama dersi ve Comp 210 Veri Yapıları ve Algoritmalar derslerinin eğitsel öğrenmeye dayalı çevrimiçi ders içeriğinin öğrenci başarısı üzerindeki etkisinin araştırılmasının yanı sıra, öğrencilerin bilişsel özümseme, eğitsel çevrimiçi öğrenme ortamlarının kabulü ve kullanılabilirliği üzerindeki etkileri tartışılmıştır. Araştırmacı, belirtilmiş olan programlama derslerindeki yüz seksen bir öğrenciye anket araçlarının uygulamasını gerçekleştirmiştir. Anketlere dayalı olarak, bu araştırma, öğrencilerin bilişsel özümseme, teknoloji kabulü ve çevrimiçi eğitim yazılımı kullanılabilirliğinin programlama derslerindeki öğrencilerin öz düzenleme becerilerinin uzaktan eğitime uygun olup olmadığını incelemeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada test ölçümlerinde sırasıyla şu ölçekler uygulanmıştır: Bilişsel özümseme ölçeği (on üç madde), teknoloji kabul modeli (on dört madde), çevrimiçi eğitim yazılımı kullanılabilirliği modeli (otuz dokuz madde). İlgili anket araştırması hazırlığı; etik onayı, anketin uygulanması ve data analizi kapsamında üç ay sürmüştür. Bu anket çalışması, öğrencilerin çevrimiçi programlama derslerinde bilişsel özümseme, teknoloji kabulü ve online eğitim yazılım kullanılabilirliği ve online eğitime uygunluğunu değerlendirmektedir. Bu üç ölçeğin her biri, Cinsiyet, Ders Kodu, Bölüm, Yaş, Uzmanlık Alanı, İnternet Kullanım Sıklığı ve Teknolojiye İlgi olmak üzere yedi farklı açıdan incelenmiştir. Bu ölçümlerinin karşılaştırılmasında ve değerlendirilmesinde Normallik testi, ANOVA, Bağımsız T testi, Mann-Whitney U Test ve Kruskal Wallis Test kullanılmıştır. Bu test ölçümlerinin yanında çoklu değişken analizi için ayrıca MANOVA testi de uygulanmıştır. MANOVA testi 4 farklı açıdan detaylı olarak yapılmıştır. Bu ölçeklerin her birinin analizleri yedi farklı açıdan incelenmiş ve ilgili çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Bunun sonucunda çevrimiçi programlama kurslarının bilişsel özümseme üzerindeki olumlu etkisi gösterilmiş oldu. Ancak, demografik değişkenler arasında anlamlı bir fark olmadığı da gösterildi. Bunlara uygun olarak her üç ölçek için tekrar literatür araştırması yapılıp tartışma yazıldı. Elde edilen tartışmaya ve analize göre de sonuçlar yazılmıştır.This thesis examines the online self-learning, cognitive absorption, and technology acceptance models of students in online programming courses. This thesis discussed the role and impact of various factors on the learning of programming students. Besides investigating the effect of the educational learning-based online course content of Comp109 Introduction to Programming (Java), Comp110 Object Oriented Programming ve Comp210 Data Structures and Algorithms courses on student success, the effects of students' cognitive absorption, the acceptance, and usability of educational online learning environments were discussed. The subjects of the research are a total of 181 online students in the student group. The researcher carried out the application of the questionnaire tools to the students in the programming courses. Based on the questionnaires, this research aims to examine the effect of students' cognitive absorption, technology acceptance, and online educational software usability on student success in programming courses. In this study, the following scales were applied in the survey measurements, respectively: Cognitive absorption scale (13 items), technology acceptance model (14 items), online educational software usability (39 items). The preparation, ethical approval and implementation of the relevant survey and data analysis research took three months. This study evaluates students' cognitive assimilation, technology acceptance, and e-education software usability scale and suitability for online education in online programming courses. Each of these three scales was examined from seven different perspectives: Gender, Course Code, Department, Age, Expertise, Frequency of Internet use, and Interest in technology. Normality test, ANOVA, Mann-Whitney U Test and Kruskal Wallis Test were used to compare and evaluate these measurements. In addition to these test measurements, the MANOVA test was also applied for multivariate analysis. MANOVA test was carried out in detail from 4 different perspectives. The results of each of these scales were investigated from seven different perspectives and compared with related studies, and suggestions were presented based on the obtained results. In line with my findings, the positive effect of online programming courses on cognitive absorption has been demonstrated. However, it was also shown that there was no significant difference between demographic variables. In addition to these, a literature search was made for all three scales for discussion and a discussion was written. Results are written according to the discussion and analysis
High-Performance Real-Time Data Processing: Managing Data Using Debezium, Postgres, Kafka, and Redis
No full textThis research focuses on monitoring and transferring logs of operations performed on a relational database, specifically PostgreSQL, in real-time using an event-driven approach. The logs generated from database operations are transferred using Apache Kafka, an open-source message queuing system, and Debezium running on Kafka, to Redis, a non-relational (No-SQL) key-value database. Time-consuming query operations and read operations are performed on Redis, which operates on memory (in-memory), instead of on the primary database, PostgreSQL. This approach has significantly improved query execution performance, data processing time, and backend service performance. The study showcases the practical application of an event-driven approach using Debezium, Kafka, Redis, and relational databases for real-time data processing and querying
Uyuşmazlık Mahkemesi Kararları İşığında Bankaların İflâsında Tasarruf Mevduatı Sigorta Fonu Tarafından Düzenlenen Sıra Cetveline İtiraz Davasının Görüleceği Yargı Yolu
No full textAn examination was made on the basis of the decisions of the Court of Jurisdictional Disputes regarding the judicial remedy in which the action for annulment of collocation table, in which the bankruptcy liquidation process of the banks was organized by the Savings Deposit lnsurance Fund, will be heard. The court in charge of the action for annulment of collocation table is the commercial court of first instance, according to the 1st paragraph of Article 235 of the Enforcement and Bankruptcy Law. On the other hand, filing an action for annulment of collocation table in terms of the bankruptcy liquidation carried out by the TMSF raises doubts whether the TMSF's transaction is an administrative action and whether the administrative judiciary is responsible for the lawsuits filed against this transaction. The case that is the subject of the study, the Court of Jurisdictional Disputes has sometimes conflicting decisions, which considers the judicial and sometimes the administrative judiciary to be their duty. in this direction, the said decisions of the Court of Jurisdictional Disputes were examined, and then, explanations were made about which judicial way the appeal against the Savings Deposit lnsurance Fund should be filed.Bu çalışmada Tasarruf Mevduatı Sigorta Fonu (TMSF) tarafından bankaların iflas tasfiyesi sürecinde düzenlenen sıra cetveline itiraz davasının görüleceği yargı yolu hakkında Uyuşmazlık Mahkemesi'nin verdiği kararlardan yola çıkılarak bir inceleme yapılmıştır. Sıra cetveline itiraz davasında görevli mahkeme, İcra ve İflas Kanunu'nun 235. maddesinin 1. fıkrasına göre asliye ticaret mahkemesidir. Buna karşılık TMSF'nin yürüttüğü iflas tasfiyesi bakımından sıra cetveline itiraz davası açılması, TMSF'nin işleminin idari işlem olup olmadığı ve bu işleme açılan davalar bakımından idari yargının görevli olup olmadığı tereddüt doğurmaktadır. Çalışmanın konusu olan dava bakımından Uyuşmazlık Mahkemesi'nin kimi zaman adlı yargıyı kimi zaman da idari yargıyı görevli kabul ettiği ve birbiri ile çelişen kararları bulunmaktadır. Bu doğrultuda Uyuşmazlık Mahkemesi'nin söz konusu kararları incelenmiş, ardından TMSF'ye karşı açılan sıra cetveline itiraz davasının hangi yargı yolunda görülmesi gerektiği konusunda açıklamalar yapılmıştır
Psikolojik Sahiplik Kavramının Pazarlama ve Tüketici Davranışı Literatürüne Yansımaları: Bibliyometrik Bir Analiz
No full textTüketiciler ve sahip oldukları arasındaki ilişki değiştikçe, tüketimin yeni biçimleri ortaya çıkmaktadır. Bu doğrultuda, tüketicilerin benim- sedikleri yeni tüketim biçimlerine ilişkin çalışmalar da gün geçtikçe artmaktadır. Psikolojik sahiplik, özellikle de teknolojinin gelişimi ile pazarlama alanında önemini artıran kavramlardan biri olarak ön plana çıkmaktadır. Bu çalışmada psikolojik sahiplik kavramının pazarlama ve tüketici davranışı literatüründeki gelişimine ışık tutulması amaç- lanmıştır. Bu amaçla, 2008-2023 yılları arasındaki 195 çalışma bib- liyometrik analiz yöntemiyle incelenmiştir. Analiz sonuçlarına göre, psikolojik sahiplik konusunun pazarlama ve tüketici davranışı litera- türünde yeni ve dinamik bir kavram olarak önemini arttırdığı görül- mektedir. Psikolojik sahiplik, sıklıkla paylaşım ekonomisi ve bağlılık ile birlikte ele alınmaktadır
Gözetimsiz makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak faktöring müşterilerı için segmentasyon yapılması
No full textGünümüzde teknolojinin veri toplamayı kolaylaştırmasının önemli bir fırsat olmasının yanı sıra tüm bu verilerin yönetimini zorlaştırmakta ve veriler iyi işlenmedikçe bir anlam ifade etmemektedir. Depolanan bu veriler son derece önemlidir ve şirketler, müşterileri tarafından sağlanan verileri kullanır. Değişen dünyanın müşteri profillerinin ihtiyaçlarını yakalamak artık bir zorunluluk haline gelmekte ve firmalar için ilk sırayı almaktadır. Zamanla depolanan verinin artması ile artık veriler arasında ilişki kurmak ve bunları birbirinden ayırmak zor bir hal almıştır. Bu noktada hayatımıza makine öğrenmesi yöntemleri daha fazla dahil olmaya başlamıştır. Bu çalışmada, segmentasyonun ne olduğu ve yıllar içindeki değişiminden bahsedilmiştir. Hangi makine öğrenmesi tekniklerinin veri seçiminde faydalı olacağına değinilmiştir. Ardından olası makine öğrenmesi yöntemleri yerel bir faktoring şirketinin müşteri çek verileri kullanılarak gösterilmiştir. Bu çalışma etiketsiz verilerin gruplanmasını hedeflediğinden gözetimsiz öğrenme teknikleri üzerinde durulmuştur. Bu yöntemler arasında en popular olan K – means algoritmasının yanı sıra Hiyerarşik Kümeleme, DBSCAN, Gauss Karışık Modelleme ve Fuzzy c - Means yöntemleri kullanılmıştır. Her bir algoritma için başarı ölçütleri incelenerek uygun küme sayıları bulunmuş ve bulunan sonuçlar karşılaştırılmıştır. Kümeleme sonuçları incelendiğinde GMM ile optimal küme sayısı oldukça yüksek hesaplanmış, DBSCAN küme atayamamış, Hierarchical clustering ise zaman açısından maliyetli bulunmuştur. En iyi sonuçların K - means ve Fuzzy c - Means algoritmalarıyla elde edildiği gözlemlenmiştir.Nowadays the fact that technology facilitates data collection is an important opportunity, as well as making the management of all this data difficult and makes no sense unless it is well processed. This stored data is extremely important, and companies use data provided by their customers. Catching the needs of the customer profiles of the changing world is now a necessity and takes the first place for companies. With the increase in the amount of stored data over time, it has become difficult to establish a relationship between the data and to separate them from each other. At this point, machine learning methods have become more involved in our lives. In this study, what segmentation is and its change over the years are mentioned. It has been mentioned which machine learning techniques will be useful in data selection. Then, possible machine learning methods are shown using the local factoring company's customer check data. Since this study aims to group unlabeled data, unsupervised learning techniques are emphasized. Among these methods, Hierarchical Clustering, DBSCAN, Gaussian Mixed Modeling methods, Fuzzy c - Means were used besides the most popular K-Means. The success criteria for each algorithm were examined and the appropriate cluster numbers were found, and the results were measured. When the clustering outcomes were examined, the optimal number of clusters was calculated very high with GMM, DBSCAN could not assign clusters, and Hierarchical clustering has been found to be very costly in terms of time. It was observed that the best results were obtained with the K - Means and FCM
Numerical Seismic Performance Investigation of Aac Infill Walls With Flat-Truss Bed-Joint Reinforcement
No full textAutoclaved Aerated Concrete (AAC) is a lightweight, energy-efficient and easy-to-transport material. As a result, AAC walls are becoming increasingly common as an infill solution in earthquake-prone areas such as Turkey, Italy, and Greece. Although infills are considered as secondary components in seismic design, they are extremely vulnerable to damage during earthquakes along both in-plane (IP) and out-of-plane (OOP) directions. Previous post-earthquake site examinations revealed that the failure of infill walls can result in serious injuries and casualties. Furthermore, huge economic losses as well as disruption in the functionality of essential buildings that are supposed to be operational after earthquakes may adversely affect the daily life in the earthquake-affected regions. One of the potential methods for increasing the seismic resilience of infill walls is use of bed-joint reinforcement between infill courses. In this paper, the general approaches in the establishment of the numerical finite element model for infill walls with and without bed-joint reinforcement are presented. The developed model was evaluated according to the previous full-scale experimental test results from strength and damage propagation point of view. The model will be used to investigate the response of infills with various bed-joint reinforcement amounts and height-to-length ratios to generalize the seismic performance improvements obtained by the use of flat-truss reinforcement both in the IP and OOP directions
Differential Microwave Imaging of Cerebral Hemorrhage Via Dort Method
No full textBleeding in the brain tissues may cause fatal health conditions and continuous monitoring of the change in this blood accumulation becomes important in the first few hours after the incident. The continuous post-event monitoring aims to detect the variations in the size and the shape of the hemorrhage regions. To this end, the human head is illuminated by non-ionizing electromagnetic radiation, and the scattered field is measured in different time instants. The decomposition of the time-reversal (DORT) method is then used as the microwave imaging algorithm to produce an indicator function. The performance of the proposed technique is assessed via numerical simulations involving a realistic human head phantom. The results suggest that the DORT method is capable of detecting the changes in multiple simultaneous cerebral hemorrhage regions successfully
A Meta-Analytic Review of the Association Between Theory of Mind and Aggression
No full textAlthough the association between theory of mind (ToM) and aggression has been theorized, empirical findings have not revealed a clear link between these constructs. In the current meta-analytic review, we integrated findings from 83 studies (141 effect sizes) involving 41,650 participants from 18 countries to elucidate the association between ToM and aggression in typically developing children, adolescents, and adults. We found a significant negative association between ToM and aggression overall (r = −0.15). Moreover, each type and function of aggression were negatively associated with Theory of Mind (ToM). Bullying—a distinct form of aggression—was not associated with ToM. The strength of the association between overall aggression and ToM varied as a function of methodological variables: First, studies that used self-report questionnaires to measure ToM and aggression yielded the strongest effect sizes, compared to those that used task-based assessments or questionnaires completed by others (parents, teachers, peers). Second, there was a difference in the ToM measurement with the measures examining ToM with non-false belief understanding tasks yielding a stronger mean effect than those that focused exclusively on false-belief understanding. Third, the magnitude of the negative association was found to increase with participants' age, though significant negative associations between ToM and aggression held across the lifespan. These results point to the critical link between ToM and aggressive tendencies and suggest the value in implementing interventions to improve mental state understanding across the age range to foster positive social interactions