Bursa Technical University Institutional Repository
Not a member yet
2618 research outputs found
Sort by
Investigation of the environmental impacts of off sea cage culture facilities in the central black sea on the water column and sediment axis
Get PDFLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Çevre Mühendisliği Bilim DalıYapılan araştırmada, Doğu Karadeniz Bölgesi'nde yetiştiriciliği yapılan Türk Somonu (Oncorhynchus mykiss) Orta Karadeniz Bölgesi'nde, Sinop İli, Dikmen İlçesi, Kerim Köyü Açıkları mevkiinde ticari amaçla kurulan özel bir işletmede, Yetiştiricilik faaliyeti yapılması sırasında Deniz suyu ve dip sediment kalitesindeki değişimler incelenmiştir. Araştırma 2021-2022 yıllarının Mayıs ayında gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonunda elde edilen verilerden, deniz suyu dip ve yüzeyinden Trix indeks Sediment numunesinin kirlilik yükü değişimi hesaplanmıştır. Örnekleme noktası olarak belirlenmiş 7 istasyondan (yüzey ve 46 m derinlikten olmak üzere toplam 14ölçüm noktası) su numuneleri alınmış ve bazı fiziko-kimyasal parametrelerin analizleri yapılmıştır. Çalışma sonucu su örneklerinde; su , 10-24,00 oC; pH 8,32-8,55; çözünmüş oksijen 8,32-8,93 mgL-1; doymuş oksijen % 85-98 ; tuzluluk %o 16,7 -17,3; toplam fosfor (PO4-P) 10-25 µgL1; nitrit azotu (NO2-N) <2 µgL-1; amonyum azotu (NH4 + -N) 10-21 µgL-10; nitrat azotu (NO3-N) 66-141 µgL-1; secch diski derinliği 10,4-11,4 m ; klorofil -a 0,25-0,43 µg/L değerleri arasında değişim göstermiştir. Sediment örnekleri 2 istasyonda izlenmiş olup Redoks potansiyeli 39-64 mV ; Toplam Fosfor 765-879 mg/kg; Toplam Organik Karbon 12,82-14,68 mg/gr; Beggiotao bakterisi tespit edilememiştir. Deniz suyu ve sedimet parametreleri incelemesi sonrasında mayıs aylarında artan deniz sıcaklığına bağlı olarak su kolonunda ötrifikasyon riskinin oluşmadığı, yıllara göre ağ kafes yetiştiriciliği için sınırlı miktarda artışların olduğuda gözlenmiştir.In this study, salmon in the Eastern Black Sea Region Salmon (Oncorhynchus mykiss) in the Central Black Sea Region, Sinop Province, Dikmen In a private enterprise established for commercial purposes in the district of Kerim Village Offshore, during the aquaculture activity, the quality of seawater and bottom sediment changes were examined. The research was carried out in May of 2021-2022. From the data obtained at the end of the research, the pollution load change of the Trix index sediment sample from the seawater bottom and surface was calculated. Water samples were taken from 7 stations (a total of 14 measurement points, from the surface and 46 m depth) determined as the sampling point, and some physicochemical parameters were analyzed. As a result of the study, in the water samples; water ,10-24.00 oC; pH 8.32-8.55; dissolved oxygen 8.32-8.93 mgL-1; saturated oxygen 85-98% ; salinity 16.7-17.3%; total phosphorus (PO4-P) 10-25 µg/L ; nitrite nitrogen (NO2-N) <2 µg/L ; ammonium nitrogen (NH4 + -N) 10-21 µg/L; nitrate nitrogen (NO3-N) 66-141 µg/L; secch disc depth 10.4-11.4 m ; chlorophyll -a values varied between 0.25-0.43 µg/L. Sediment samples were monitored at 2 stations and the Redox potential was 39-64 mV; Total Phosphorus 765-879 mg/kg; Total Organic Carbon (TOC) 12.82-14.68 mg/g; Beggiotao bacteria could not be detected. After the examination of sea water and sediment parameters, it was observed that there was no risk of eutrophication in the water column due to the increasing sea temperature in May, and there was a limited increase in net cage farming over the years
Flow resin production and its economy by tree species
Get PDFLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Ormancılık Ekonomisi Bilim DalıDoğal reçine, ekolojik ve ekonomik bir değer ihtiva eden yapısı ile her geçen gün önemi artan bir ürün olarak gelişim göstermektedir. Ağaçlarda doğal yola oluşan bir salgı olan reçine ve türevlerine duyulan ihtiyaç nedeniyle, ülkemizde iç kaynakların canlandırılarak üretiminin arttırılması gereği ortaya çıkmaktadır. Bu çalışma ile, farklı ağaç türlerinden elde edilen doğal reçinenin ağaç türleri itibariyle verimliliğinin ve ekonomisinin değerlendirilmesi ve bu konuda üreticilere faydalı bilgiler üretilmesi amaçlanmıştır. Bu doğrultuda öncelikle reçinenin tanımına ve önemine, kullanım alanlarına, üretim tekniklerine, ekonomik önemine ve ticaretine ilişkin bilgilere yer verilmiştir. Ardından, yapılan arazi çalışması sonucu elde edilen veriler ışığında, Karaçam, Kızılçam ve Fıstıkçamından üretilen akma reçine verimliliği ve ekonomisi kıyaslamalı olarak değerlendirilmiştir. Bu çalışma kapsamında Balıkesir Orman Bölge Müdürlüğü (OBM), Edremit Orman İşletme Müdürlüğü (OİM) sınırları içinde, her bir ağaç türü için bir sahada ve toplam üç ayrı sahada çalışılmıştır. Reçine elde edilmesi için yöntem olarak Asit Pasta yöntemi kullanılmıştır. Çalışmaya 3 Mayıs 2021 tarihinde başlanmış, öncelikle ağaç kabukları soyularak gövde kızıllatması adlandırılan işlem yapılmıştır. 41. günden itibaren 15 gün aralıklarla sahaya gidilerek ağaçlarda aşağıdan yukarıya doğru, 5 cm yüksekliğinde ve 30 cm genişliğinde yara açılmış ve açılan yaraya asit pasta sürülmüştür. Yaranın hemen alt kısmına yerleştirilen polietilen torba ile yaradan akan reçinenin toplanması sağlanmıştır. Araştırma için seçilen sahaların güney bakıda olmasına ve %30 eğimden fazla eğimli olmamasına dikkat edilmiştir. Reçine verimini artırmak için literatür bilgilerine dayalı olarak 1,30 m göğüs yüksekliği çapı en az 26 cm olan ağaçlar tercih edilmiştir. Yapılan saha çalışması neticesinde elde edilen veriler SPSS v. 22.0® programında analiz edilmiş, bu amaçla tanımlayıcı istatistikler hesaplanmış ve korelasyon analizi ile varyans analizlerinden yararlanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre ağaç başına Karaçamda toplam 968 - 1452 gr aralığında (ortalama 1.285 gr), Kızılçamda 859 – 1.296 gr aralığında (ortalaması 1.040 gr) ve Fıstıkçamında da 998 – 1.331 gr aralığında (ortalaması 1.168 gr) akma reçine üretilmiştir. Verilerin istatistik analizi sonucunda ağaç başına elde edilen akma reçine miktarı ile göğüs çapı arasında Karaçam ve Kızılçamda zayıf, Fıstıkçamında ise orta düzeyde ve pozitif yönde anlamlı bir ilişkinin olduğu saptanmıştır. Yine yapılan tek yönlü varyans analizi sonucunda ağaç türlerine göre ağaç başına üretilen akma reçine miktarları arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılığın ortaya çıktığı gözlenmiştir. Yapılan çoklu karşılaştırma sonucunda ise türlerin akma reçine verimliliği en yüksek Karaçam olurken, en düşük ise Kızılçam olmuştur. Ekonomik değerlendirmeler için yapılan gelir-maliyet analizleri sonucunda ise, 2021 yılı fiyatlarına göre Karaçam, Fıstıkçamı ve Kızılçam için ağaç başına üretilen ürün değeri sırası ile 29,58, 26,86 ve 23,92 Türk Lirası (Tl) bulunmuşken ağaç başına üretim maliyeti her üç ağaç türü için aynı ve 33,22 Tl maliyet hesaplanmıştır. Bu sonuçlara göre reçine üretiminin, araştırmanın yapıldığı koşullarda ekonomik olmadığı anlaşılmıştır. Ancak reçine üretim miktarı, reçine piyasa fiyatlarının ve üretim maliyetlerinin değişmesi durumunda bu sonuç da değişebilecektir.Natural resin, with its ecological and economic value, is developing as a product whose importance is increasing day by day. Due to the need for resin and its derivatives, which is a naturally occurring secretion in trees, it is needed to increase production by revitalizing domestic resources in our country. With this study, it was aimed to evaluate the efficiency and economy of natural resin obtained from different tree species and to produce useful information for producers in this regard. For this purpose, firstly, information on the definition and importance of resin, areas of use, production techniques, economic importance, quality classes and trade are given. Then, in the light of the data obtained as a result of the field study, the efficiency and economy of the flow resin produced from Pinus nigra, Pinus pinea and Pinus brutia were evaluated. In this study, 3 different sites, one for each tree species were taken from the forest areas located in Balıkesir Regional Directorate of Forestry, Edremit Forest Enterprise. Acid Paste method was used to obtain resin. The study was started on May 3, 2021, first of all, the bark of the tree was peeled and the process called trunk reddening was performed. From the 41st day onwards, by going to the field at 15-day intervals, a 5 cm high and 30 cm wide wound was opened on the trees from the bottom up, and acid paste was applied to the opened wound. With the polyethylene bag placed just below the wound, the resin flowing from the wound was collected. Attention was paid to the fact that the selected sites for the study were in the south-facing direction and should not be more than 30% inclined. In order to increase the resin yield, trees with a beast height of 1.30 m and a diameter of at least 26 cm were preferred based on the literature. Data obtained as a result of the fieldwork were analyzed in the SPSS v. 22.0® program, for this purpose descriptive statistics were calculated and correlation analysis and variance analysis were performed. According to the results, flow resin was produced in the range of 968 - 1452 gr (average 1,285 gr) in P. nigra, 998 – 1,331 gr (average 1,168 gr) in P. pinea, and 859 – 1,296 gr (average 1,040 gr) in P. brutia per tree. The result of the statistical analysis of the data showed that there was a weak and positive relationship between the amount of flow resin per tree and the diameter at breast height in P. nigra and P. brutia, and moderate and positive correlation in P. pinea. As a result of the one-way analysis of variance, it was observed that there was a statistically significant difference between the amount of flow resin produced per tree according to tree species. The multiple comparisons showed that, the highest yield resin yield of the species was determined by P. nigra, while the lowest was P. brutia. The result of the cost-income analyzes made for economic evaluations indicated that, the resin product valuee per tree for P. nigra, P. pinea and P. brutia were found to be 29.58, 26.86 and 23.92 TL, respectively, according to 2021 prices, while the production cost per tree was calculated same as 22,22 TL for all tree species. According to these results, it was understood that resin production was not economical under the conditions of the research. However, if the resin market unit prices and production costs change, this result may also change
Evaluation of dewatering process for musilage treatment
Get PDFLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Çevre Mühendisliği Ana Bilim DalıMüsilaj, bitkiler ve bazı mikroorganizmalar tarafından üretilen yapışkan bir hücre dışı salgısıdır. Denizlerde müsilaj ise çeşitli deniz organizmaları tarafından salgılanan yüksek miktarda hücre dışı organik maddenin bir araya gelmesiyle oluşmaktadır. Deniz salyası olarak da adlandırılan müsilaj oksijen geçişini de engelleyerek denizlerde kirliliğe sebep olmaktadır. Dünyada ilk 1729'da İtalya kıyılarında Adriyatik Denizi'nde, Türkiye'de ise ilk olarak 1997 yılında Marmara Denizi Çanakkale Boğazı'nda görülmüştür. En son ise 2021 yılında Ocak ayında Marmara denizinde tekrar gözlendi. Sıcaklıkların artmasıyla Nisan ayında çok fazla yayılım gösterdi. Bu çalışma ile ekosistemi tehdit eden müsilajın elektrooksidasyon düzeneği ile yapısındaki ağır metal, anyon, katyon, toc, nem içeriği, ph ve bakteriyolojik değişimleri incelenmiştir.Marmara denizinin yüzeyinden sıyırma yöntemiyle toplanan müsilaj numunelerine elektrooksidasyon düzeneği ile farklı zamanlarda farklı akımlar uygulanmış ve analizleri yapılmıştır. Başlangıçtaki akım uygulanmamış kontrol numunesi ile konsantrasyonları karşılaştırılmıştır. Çalışmalar sonunda müsilajın nem oranının ortalama %96,1 olduğu tespit edilmiştir. Yapılan ağır metal analizlerinde müsilajın katı fazında Al, Ar, Cd, Cr, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb, Zn, P ve V konsantrsyonları 3A akım uygulandıktan 8 saat sonunda konsantrasyonları artış göstermiş olup B azalmıştır. Müsilajın sıvı faz kısmında ise Al, Ar, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb, P konsantrsyonları baştaki konsantrasyonlarına göre azalmış olup B ve Cr artmıştır. Yapılan katyon analizlerinde NH4 konsantrasyonu azlmış olup, Na, K, Mg, Ca konsantrasyonları 3A 8 saat sonunda konsantrasyonlarında artış gözlenmiştir. Anyon konsantrasyonları başlangıçtakine göre artış olduğu gözlenmiştir. TOC konsantrasyonu 3A 8 saat sonunda başlangıç konsantrasyonuna göre azalmıştır. Bakteriyolojik analizlerinde ise 3 amper uygulandığında tüm dilüsyonlarda bakteri tespit edilememiştir.Mucilage is a sticky extracellular secretion produced by plants and some microorganisms. In marine environments, mucilage forms when a large amount of extracellular organic matter secreted by various marine organisms accumulates. Also known as sea snot, mucilage causes pollution in the seas by hindering the passage of oxygen. The first occurrence of mucilage in the world was observed in 1729 in the Adriatic Sea off the coast of Italy, while in Turkey, it was first observed in 1997 in the Çanakkale Strait of the Marmara Sea. The most recent observation was in January 2021 in the Marmara Sea. It spread significantly in April as temperatures increased. This study examines the changes in the structure of mucilage that threaten the ecosystem through an electrooxidation device, including heavy metals, anions, cations, total organic carbon (TOC), moisture content, pH, and bacterial changes. Mucilage samples collected by skimming the surface of the Marmara Sea were subjected to different currents at different times using an electrooxidation device, and their analyses were conducted. The concentrations were compared with a control sample where no current was applied initially. The study found that the average moisture content of mucilage was 96.1%. In the analysis of heavy metals, the concentrations of Al, Ar, Cd, Cr, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb, Zn, P, and V increased after applying a 3A current for 8 hours in the solid phase of mucilage, while B decreased. In the liquid phase of mucilage, the concentrations of Al, Ar, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb, and P decreased compared to their initial concentrations, while B and Cr increased. In the cation analysis, NH4 concentration decreased, while Na, K, Mg, and Ca concentrations increased after applying a 3A current for 8 hours. Anion concentrations were observed to increase compared to the initial concentrations. TOC concentration decreased after 8 hours with a 3A current. In the bacterial analysis, no bacteria were detected in all dilutions when a 3A current was applied
According to Schwartz's value theory, does the type of values of individuals affect their e-commerce consumer behavior?
Get PDFLisansüstü Eğitim Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı, İşletme Bilim DalıBu çalışmada tüketici davranışını etkileyen psikolojik etmenlerden değer kuramının e-ticaret tüketici davranışını nasıl etkilediği incelenmektedir. Tüketicinin satın alma davranışının etkileyen çok sayıda faktör bulunmakta olup, bu çalışma kişilik kavramı üzerinden Schwartz değer kuramı ile tüketicileri on alt sınıfa ayırarak alışveriş yapma sıklığı ve alışveriş yapma tutarları ile ilişkisini incelemektedir. Toplanan verilerin değerlendirilmesinde korelasyon ve regresyon analizi yöntemleri kullanılmıştır. Araştırma verileri basit rastgele örnekleme yöntemi ile anket uygulanarak elde edilmiştir. Ankette demografik ve bağımlı değişkenlerle birlikte kişilerin değer tiplerinin belirlenmesi için Portre Değerler Anketi kullanılmıştır. Veri toplama aşamasında 294 katılımcıya ulaşılmış olup, katılımcılardan 8 tanesi e-ticaret uygulamalarını tercih etmediği için analize dahil edilmemiştir ve analizlere 286 katılımcı üzerinden devam edilmiştir. Çalışmanın temel hipotezi kişilerin değer tiplerinin e-ticaret satın alma davranışları üzerinde etkisi olmadığı şeklindedir. Örneklemin ağırlıklı olarak 1980-1999 doğumlulardan oluşan, ayda birkaç kez e-ticaret uygulamalarını kullanan ve 500 TL ile 1.000 TL arasında aylık ortalama harcama alışkanlıklarına sahip kişilerden oluştuğu gözlenmiştir. Bağımlı değişkenler olarak oluşturulan alışveriş sıklığı ve alışveriş tutarı değişkenlerinin güç ve geleneksellik değer tipleri ile anlamlı korelasyona sahip olduğu anlaşılmaktadır. Regresyon analizi sonuçlarına göre değer tipleri alışveriş sıklığını değişkenini %7,1; alışverişi tutarı değişkenini ise %6,3 açıklayabilmektedir. Çok değişkenli regresyon analizi sonuçlarına göre güç değeri alışveriş sıklığı ve alışveriş tutarı, geleneksellik değeri ise alışveriş sıklığı üzerinde açıklayıcılık gücüne sahiptir. Analiz sonuçlarına göre güç değerinin alışveriş tutarı üzerinde negatif yönlü anlamlı bir ilişkisi olduğu sonucuna ulaşılmaktadır. Aynı şekilde alışveriş sıklığı değişkeni ile de güç değişkeni negatif yönlü bir ilişki içerisindedir. Bu durum güç değerine sahip kişilerin zamanı ve parayı daha iyi yönetme adına alışveriş yapma sıklıklarında azalma ve alışveriş tutarlarında daha tutumlu davranmaları ile açıklanabilir. Geleneksellik değişkenine sahip kişilerin; kültürel normlara uyma, saygı ve bağlılıkları kişilerin yeni tüketici davranışına uyum içerisindeki tutumlarıyla bağımlı değişken olan alışveriş sıklığında pozitif yönde ilişki ile ilişkilendirilmiştir. Araştırma sonucunda kişilerin değer tiplerinin e-ticaret tüketici davranışları üzerinde sınırlı ölçüde etkide bulunduğu kanısına ulaşılmıştır.This study examines how the value theory, one of the psychological factors affecting consumer behavior, affects e-commerce consumer behavior. There are many factors that influence consumer's purchasing behavior, and this study examines the relationship between shopping frequency and shopping number of consumers by dividing them into ten subgroups using the Schwartz value theory based on the concept of personality. Correlation and regression analysis methods were used in the evaluation of the collected data. The research data were obtained by applying a questionnaire with a simple random sampling method. The Portrait Values Questionnaire was used in the survey to determine the individuals' value types, along with demographic and dependent variables. In the data collection phase, 294 participants were reached, but 8 of them did not prefer e-commerce applications and were not included in the analysis, so the analyses continued with 286 participants. The primary hypothesis of the study is that individuals; value types do not affect their e-commerce purchase behavior. It has been observed that the sample mainly consists of people born in 1980-1999, using e-commerce applications several times a month and having monthly average spending habits between 500 TL and 1,000 TL. It is understood that the variables of shopping frequency and shopping amount, created as dependent variables, have significant correlations with the value types of power and tradition. According to the results of the regression analysis, the value types can account for 7,1% of the variation in shopping frequency, and 6,3% of the variation in shopping amount. According to the results of the multiple regression analysis, the power value exhibits explanatory power over both shopping frequency and shopping amount, while the tradition value is only explanatory for shopping frequency. The analysis results suggest a significant negative relationship between the power value and shopping amount. Similarly, the power variable is negatively correlated with the shopping frequency. This can be explained by the fact that individuals with a high-power value tend to manage their time and money more effectively, resulting in a decrease in shopping frequency and more prudent behavior in terms of shopping amount. On the other hand, individuals with a tradition variable are positively associated with adherence to cultural norms, respect, and loyalty, which are attitudes aligned with individuals' adaptability to new consumer behavior. This positive association is related to the dependent variable, which is shopping frequency. As a result of the research, it was concluded that individuals; value types have limited influence on e-commerce consumer behavior
Electrooxidation treatment of wastewater from the soft drink industry
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Kimya Ana Bilim Dalı, Fizikokimya Bilim DalıGün geçtikçe çoğalan nüfusun gereksinimlerini karşılamak amacıyla üretimin artması ve sanayinin büyümesi çevre kirliliği sorununu beraberinde getirmektedir. Endüstriyel atık su, evsel atık su ve ortak kaynaklardan gelen atık su ile karşılaştırıldığında önemli farklılıklara sahiptir. Endüstriyel sistemlerdeki atık su kaynaklarının sayısı, atık suyun yapısı ve türü büyük farklılıklar göstermektedir. Bu su kaynağının değişen niteliğine göre atık ve atık su miktarları farklılık göstermektedir. Atıkların ve atık suların miktarlarının tespit edilebilmesi için ana kaynaklarının detaylı bir şekilde değerlendirilmesi gerekmektedir. Üretim faaliyetleri sonucu endüstriyel kirlilik meydana gelmektedir bundan dolayı kirlilik üretimin bir parçası olarak değerlendirilmelidir. Alkolsüz içecek endüstrisi dünyanın en önemli endüstrilerinden biridir. Gıda sektöründe yer alan alkolsüz içecek endüstrisinin üretim sürecinin ana hammaddesi su olduğundan dolayı büyük miktarda tatlı su gerekmektedir. Bu tez çalışmasında alkolsüz içecek atık suyunun elektrooksidasyon yöntemi ile arıtımı incelenmiştir. Alkolsüz içecek atık suyu çoğunlukla yüksek kimyasal oksijen ihtiyacı (KOİ) ve askıda katı madde (AKM) ile karakterize edilmektedir. Ağırlıklı olarak şeker gibi organik besinlerin yanı sıra mikroorganizmaların büyümesi için gerekli olan diğer azot ve fosfor elementleri KOİ değerinin yükselmesine neden olmaktadır. Klasik arıtma yöntemleri yüksek makro organik kirlilikleri gidermekte yetersiz kalmaktadır. Bundan dolayı alternatif yöntemlerin araştırılasına gereksinim duyulmuştur. Bu çalışmada klasik yöntemlerin dışında elektrooksidasyon yöntemi ile alkolsüz içecek endüstrisi atık suda bulunan KOİ nin giderimi araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar yüzey yanıt metodu (YYM) ile optimize edilmiştir. Bu çalışmada merkezi kompozit dizaynla elektrooksidasyon prosesinde 3 bağımsız değişkenli toplam 17 deney seti ile çalışılmıştır. Bağımsız değişkenlerimiz akım, pH ve elektroliz süresi olarak belirlenmiştir. Bu değişkenlerin KOİ giderimi üzerindeki etkisi, Design Expert yazılımı kullanılarak aydınlatılmıştır. Başlangıç pH 4, Akım 1,75 A ve 8,92 saatte %94,58 ile en yüksek KOİ giderim verimi elde edilmiştir. En düşük maliyet ve en yüksek KOİ giderimi hedeflendiğinde optimum koşullar 2,98 /m3. The increase in the electrolysis time increased the cost
Study of the crystal morphology of perovskite methylammonium lead bromide single-crystals synthesized by the antisolvent diffusion-induced growth method
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Kimya Ana Bilim DalıHalojenür perovskit bazlı yapıların sergiledikleri çok yönlü özellikleri onları son yıllarda optoelektronik alanda en çok çalışılan yapılar arasında yer almalarını sağlamıştır. Ayarlanabilir bant aralığı, yüksek yük taşıyıcı hareketliliği, yüksek fotolüminesans kuantum verimi ve özelliklerinin katyon veya halojenür bileşeninin değiştirilmesiyle kolaylıkla ayarlanması gibi özelliklerinden dolayı halojenür perovskitleri farklı teknolojiler için düşük maliyetli ve çekici alternatifler kılmaktadırlar. Hibrit (organik-anorganik) halit perovskit tek-kristaller milimetre ile santimetre boyutlarında, düşük sıcaklıkta, ve farklı çözelti bazlı yöntemler kullanılarak sentezlenebileceği gösterilmiştir. Hibrit perovskitlerin önemli özellikleri arasında; düşük sıcaklıkta çözelti bazlı işlem uygulanabilmesi yanı sıra önemli kararlılık sorunları olmasına rağmen güçlü optik soğurma özelliklerinin bulunmasıdır. Farklı perovskit bileşimleri arasında MAPbBr3 (MA = CH3NH3+ metilamonyum) yapısı nükleer radyasyon gibi yüksek enerjili fotonların algılanması açısından üstün performanslar göstermektedir. Daha da önemlisi MAPbBr3 hibrit perovskit maddesi 20?100°C aralığındaki kararlılığı sayesinde hiçbir faz geçişi göstermemektedir. Tek-kristaller aynı bileşiğin nano- veya polikristal formlarına kıyasla daha iyi elektronik özellikler sergileyeceklerdir. Ayrıca tek-kristal perovskitler, ince film muadillerine göre kimyasal olarak daha kararlıdırlar. Tez çalışması kapsamında Antisolvent Buhar Kristalizasyonu yöntemi ile farklı parametre deneyleri gerçekleştirilmiştir. İlk adım olarak MABr kristalleri sentezlenmiş, sentezlenen MABr öncül kristalleri PbBr2 ile [MABr]:[PbBr2] = 1:1 oranında ve [MABr] + [PbBr2] = 0,4 M ? 1,2 M aralığında dimetilformamid solventinde tepkimeye sokulmuştur. Deneyler bir hafta boyunca kapalı ve ışıktan uzak bir ortamda oda sıcaklığında gerçekleştirilmiştir. Antisolvent olarak metanol, toluen, etanol, asetonitril, diklorometan, kloroform, izopropil alkol ve karışımları kullanılarak MAPbBr3 tek-kristalleri sentezlenmiştir. Oluşan kristallere bakıldığında düşük buhar basıncına sahip antisolvent kullanımı yavaş kristal oluşumunu sağladığı belirlenmiştir. Yavaş büyüyen kristal yapıların daha simetrik, küp şeklinde ve daha büyük olduğu gözlemlenmiştir. Kristallerin mikroskop görüntüleri yanı sıra XRD, XRF, DSC, ve DR-UV-Vis-NIR ölçümleri alınmıştır. Sadece bir hafta süre zarfında elde edilen MAPbBr3 tek-kristallerin; 4 - 5 mm boyutlarına büyütülebileceği, kristal yüzeylerinin {100} kristalografik yönelime sahip oldukları, element analizinin Br/Pb molar oranının 3'e yakın sonuçlar verdiği, kalorimetrik ölçümler yüksek kristalin faza işaret ettiği, enerji bant aralıkları beklenilen 2.3 eV değerine çok yakın değerler verdiği ve doğrudan izinli elektronik geçişli yarı iletken özelliğinde oldukları tespit edilmiştir.The versatile properties exhibited by halide perovskite-based systems make them low-cost, attractive alternatives for various technologies. Their variable energy band gap, high charge carrier mobility, and high photoluminescence intensity, which can be achieved by changing the cation or halide component, make them among the most studied in the field of optoelectronics in recent years. Hybrid (organic-inorganic) halide perovskite single-crystals can be grown into millimeter to centimeter sizes by applying different solution based methods. Among the most important features of hybrid perovskites are; their low production processes and, despite their thermal instability issues, they have strong optical absorption properties. Among the different perovskite structures, MAPbBr3 (MA = CH3NH3+ methylammonium) show superior performances in detecting high energy photons with applications in nuclear detection devices. The MAPbBr3 hybrid perovskite structure exhibits no phase transition due to its stability in the range of 20?100°C, which makes it useful for room temperature applications. Single-crystals will exhibit better electronic properties compared to their nano- or polycrystalline counterparts. In addition, single-crystal perovskites are chemically more stable than thin-film perovskites. In this work, the parametric study for the synthesis of MAPbBr3 by the Antisolvent Vapor Crystallization (AVC) method was carried out. Firstly, the MABr precursor was synthesized. The synthesized MABr crystals were then reacted with PbBr2 at a [MABr] to [PbBr2] ratio of 1:1 and a [MABr] + [PbBr2] concentration between 0.4 M and 1.2 M. Experiments were performed under controlled conditions in a sealed glass vessel, away from daylight for a period of one week at room temperature. AVC experiments were carried out with various antisolvents such as methanol, toluene, ethanol, acetonitrile, dichloromethane, chloroform, isopropyl alcohol and certain mixtures thereof. A slow and controlled crystal growth was determined when using antisolvents with low vapor pressure. Slow-growing crystal structures were observed to be more symmetrical, cube-shaped and also relatively larger in size. Results showed that after only one week of reaction time MAPbBr3 single-crystals of 4 ? 5 mm with prsimatic, cube-shaped morphology were synthesized. The surface of the single-crystals were predominantly {100} oriented. Elemental analysis showed a Br to Pb ratio close to the theoretical value of 3. Calorimetric measurements showed highly crystalline structures for the produced MAPbBr3 materials. Band gap energies close to literature values of about 2.3 eV were determined with direct allowed electronic transition properties
Analyzing the impact of Covid-19 pandemic on international logistics costs in Türkiye using AHP method
No full textLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı, Uluslararası Ticaret ve Lojistik Bilim Dalı2019 yılında Çin'in Wuhan kentinde ortaya çıkan Covid-19 salgını kısa zamanda tüm dünyayı etkisi altına almıştır. Türkiye'de ilk Covid-19 vakasının görüldüğü 11 Mart 2020 tarihinde Dünya Sağlık Örgütü bu durumu pandemi ilan etmiştir. Pandemi hayatın tüm alanlarını olumsuz şekilde etkilemiştir ve lojistik sektörü pandemiden en çok etkilenen sektörlerden biri olmuştur. Lojistik faaliyetler, uluslararası ticarette tedarik zincirinin ayrılmaz bir parçası olarak hammadde, mamul ve yarı mamul eşyaların tedarikçiden nihai tüketiciye ulaşmasında önemli bir rol oynamaktadır. Pandeminin ortaya çıkması ve hızla yayılması ile uluslararası tedarik zincirinde kopmalar olmuştur. Pandeminin yayılma hızını düşürmek amacıyla devletler çeşitli önlemler almıştır. Bu önlemler kapsamında sınırlar kapatılmış veya kısıtlanmış, sınır geçişlerinde ek kontroller getirilmiş, karantina uygulamaları yürürlüğe koyulmuştur. Alınan önlemler sonucunda uluslararası lojistik faaliyetler kısmen ya da tamamen durmuştur. Lojistik faaliyetlerine devam edemeyen işletmeler bu süreçte kapanmış ya da daha az kapasite ile çalışmalarına devam etmiştir. Covid-19 pandemisinin lojistik sektöründe neden olduğu satınalma, üretim ve dağıtım faaliyetleri üzerindeki olumsuz etkileri lojistik maliyetlerin artmasına ve buna bağlı olarak arz-talep, ürün-fiyat dengesinde hissedilir değişikliklere sebep olmuştur. Covid-19 pandemisinin tüm dünyada yarattığı sağlık krizi dışında ekonomik olarak da olumsuz etkisi hissedilirken bu pandemi sürecinin ne kadar süreceğinin belirsizliği krizin boyutunu arttırmıştır. Bu çalışmada Türkiye'de Covid-19 pandemisinin uluslararası lojistik maliyetler üzerine etkisinin çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP yöntemi ile analiz edilerek en fazla etkilenen kriterlerin önem derecelerine göre sıralanması ve en fazla etkilenen maliyet faktörünün ortaya çıkarılması amaçlanmıştır. Lojistik alanında uzman kişilerin katılımı ile yapılan anket çalışması sonucunda elde edilen 27 anket formu analize dahil edilmiştir. Covid-19 pandemisinin ana kriterler üzerindeki etkileri incelendiğinde en fazla üretim maliyetlerinin etkilendiği ikinci olarak ise taşıma maliyetlerinin etkilendiği ortaya çıkmıştır. Bunları sırasıyla elleçleme, stok yönetimi ve depolama, satınalma maliyetleri izlerken en az etkilenen maliyetlerin gümrük işlemleri maliyetleri olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bu çalışmanın, küresel salgınların uluslararası lojistik faaliyetleri ve lojistik maliyetleri nasıl etkileyebileceği konusunda literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Anahtar kelimeler: Uluslararası lojistik, Lojistik maliyetler, Covid-19 pandemisi, AHP yöntemiThe Covid-19 pandemic, which emerged in Wuhan, China in 2019, has taken the whole world under its influence in a short time. The World Health Organization declared this case as a pandemic on March 11, 2020, when the first Covid-19 case was occured in Turkey. The pandemic negatively affected all areas of life and the logistics sector was one of the sectors most affected by the pandemic. Logistics activities, as an integral part of the supply chain in international trade, play an important role in the delivery of raw materials, finished and semi-finished goods from the supplier to the final consumer. With the emergence and rapid spread of the pandemic, breaks in the international supply chain have been observed. In order to reduce the spread of the pandemic, states have taken various precautions. Within the scope of these precautions, borders were closed or limited, additional controls were introduced at borders, and quarantine practices were introduced. As a result of the precautions taken, international logistics activities were partially or completely stopped. Businesses that could not continue their logistics activities were closed in this Covid-19 duration or continued to work with less capacity. The negative effects of the Covid-19 pandemic on the procurement, production and distribution activities in the logistics sector have caused an increase in logistics costs, and accordingly it caused significant changes in the supply-demand and product-price balance. While the negative impact of the Covid-19 pandemic has been felt economically as well as the health crisis it has created all over the world, the uncertainty of how long this pandemic process will last has increased the size of the crisis. In this study, it is aimed to examine the effect of the Covid-19 pandemic on international logistics costs in Türkiye with the AHP method, which is one of the multi-criteria decision-making methods, and to rank the most affected criteria according to their importance and to reveal the most affected cost factor. 27 survey forms obtained as a result of the survey conducted with the participation of experts in the field of logistics were included in the analysis. When the effects of the Covid-19 pandemic on the main criteria were examined, it was revealed that production costs were affected the most, and transportation costs were affected secondly. These were followed by handling, stock management and storage, purchasing costs respectively, and it was concluded that the least affected costs were customs clearance costs. It is considered that this study will contribute to the literature on how global epidemics can affect international logistics activities and logistics costs. Keywords: International logistics, Logistics cost, Covid-19 pandemic, AHP metho
Investigation of the physical, mechanical and thermal properties of waste coffee powder filled polypropylene biocomposites
Get PDFLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Biyokompozit Mühendisliği Ana Bilim DalıPetrol bazlı polimerler üretim esnasında yoğun karbon emisyonlarına neden olurken kullanımları sonrasında ise uzun sürede doğada bozunmaktadır. Petrol bazlı kompozitlere alternatif olarak kullanımı artan biyokompozitler ile atık haline gelmiş malzemelerin kullanımı artmaktadır. Biyokompozitlerde atık malzemelerin kullanımı ile atık değerlendirilmesi sağlanırken, çevre kirliliği azalmakta ve kaynakların daha verimli kullanımı sağlanmaktadır. Son yıllarda yoğun tüketim sonucu atık miktarı artan kullanılmış kahve tozunun (KKT), biyokompozit üretiminde alternatif bir takviye elemanı olarak kullanımı alanında yapılan çalışmalar artmaktadır. Kahve atığı, kahve çekirdeklerinin işlenmesi sırasında ortaya çıkan kabuk, lif, zar ve yağ kalıntılarından oluşur ve genellikle atık olarak değerlendirilir. Ancak, kahve atığı biyokompozitlerin üretiminde kullanıldığında değerli bir malzeme haline gelmektedir. Bu tez çalışmasında kullanılmış kahve tozu (KKT) doğal dolgulu polipropilen (PP) biyokompozit malzeme (PPKKT) üretilmiştir. Biyokompozitlerin üretiminde maleik anhidrit aşılı polipropilen (MAPP) kullanılarak doğal takviye ile matris arasında arayüzeyinin iyileştirilmesi hedeflenmiştir. Ağırlıkça %10, %20 ve %30 KKT içeren PPKKT biyokompozit örneklerine %2 oranında MAPP ilave edilmiştir. KKT'ler bir kahve zincirinden temin edildikten sonra nemi uzaklaştırılarak belirlenen oranlarda PP ile mekanik karıştırıcıda homojen bir karışım elde edilene kadar karıştırılmıştır. PP ve PPKKT grupları çift vidalı ekstrüderde işlem gördükten sonra granül haline getirilmiştir. Granül biyokompozitler hidrolik preste işlem görerek plakalar elde edilmiştir. Elde edilen plakalardan lazer kesim ile mekanik testler ve termal analizler için standartlara uygun numuneler elde edilmiştir. Numuneler ile yapılan deneylerle ağırlıkça değişen KKT oranına bağlı fiziksel, mekanik, termal ve morfolojik özelliklere etkisi araştırılmıştır. Yapılan test sonuçları, kontrol amacıyla üretilen takviyesiz PP numuneleri ile karşılaştırılmıştır. PPKKT biyokompozitlerin fiziksel özellikleri; yoğunluk, su alma, kalınlık artışı ile mekanik değerleri çekme ve eğme testi ile, termal özellikleri ise diferansiyel taramalı kalorimetre (DSC), termogravimetrik analiz (TGA), fourier dönüşümlü kızılötesi spektroskopi (FTIR), ısıl sapma sıcaklığı (HDT), termal iletkenlik analizleriyle araştırılmıştır. Üretilen biyokompozit gruplarında kahve dolgu maddesinin artmasıyla biyokompozitteki yoğunluk azalmıştır. Yapılan periyodik ölçümler sonucunda en fazla su alma ve kalınlık artışı PPKKT30 grubunda olmuştur. %30 KKT içeren grupta %22,4 su alma artışı ve buna bağlı olarak %2,5 kalınlık artışı olmuştur. Mekanik sonuçlar incelendiğinde artan dolgu oranıyla orantılı bir şekilde çekme-eğilme kuvveti düşerken, çekme-eğilme modülü artmıştır. Yapılan DSC analizi sonucunda artan KKT dolgusuna bağlı olarak kristalizasyon sıcaklığında (Tc) belirgin bir değişiklik olmazken, kristalinite dereceleri (Xc) azalmıştır. FTIR analizi sonucunda 3300 cm-1 'deki pik ile hemiselüloz ve / veya selülozdaki O-H gerilme titreşimi tespit edilmiştir. TGA eğrileri incelendiğinde KKT ilavesi ile önemli bir değişikliğe uğramamış olup artan KKT dolgu oranına göre bozunma sıcaklıkları küçük düşüşler göstermiştir. Biyokompozitlere KKT ilavesiyle birlikte ısıl iletkenlik katsayısında ve ısıl sapma sıcaklığı değerlerinde düşüş olmuştur. Sonuç olarak, kahve atığı biyokompozitlerin üretimi için değerli bir malzeme kaynağıdır. Kahve atığından elde edilen biyokompozitler, sürdürülebilir bir malzeme kaynağıdır ve doğal kaynaklı malzemelerin kullanımını düşük maliyetler teşvik etmektedir.Petroleum-based polymers cause intense carbon emissions during production and degrade in nature for a long time after use. The use of biocomposites as an alternative to petroleum-based composites increases with the use of waste materials. While the use of waste materials in biocomposites ensures waste assessment, environmental pollution is reduced and resource efficiency is ensured. In recent years, studies on the use of wasted coffee powder (KKT) as an alternative reinforcement element in the production of biocomposites, which has increased as a result of intense consumption, have increased. Coffee waste consists of the shells, fibers, skin and fat residues that arise during the processing of coffee beans and is generally considered waste. However, coffee waste becomes a valuable material when used in the production of biocomposites. The high amount of cellulose and lignin in coffee waste is important for the production of biocomposites. The coffee powder (KKT) used in this thesis study was produced of polypropylene (PP) biocomposite material (PPKKT). The use of maleic anhydrite (MAPP) in the production of biocomposites is aimed at improving the interface between the natural reinforcement and the matrix. MAPP has been added to PPKKT biocomposites sample containing 10%, 20% and 30% KKT by weight. After being supplied from a coffee chain, the KKTs are mixed in determined proportions by removing moisture until a homogeneous mixture is obtained in the mechanical mixer. The PP and PPKKT groups were granulated after being processed in the double screw extruder. Granular biocomposites are obtained by hydraulic press processing plates. Standard samples for mechanical tests and thermal analysis were cut by laser cutting machine. The effects on the physical, mechanical, thermal and morphological properties associated with the variable weight ratio of KKT were studied with experiments with samples. Test results were compared with PP samples produced for control purposes. The physical properties of PPKKT biocomposites; density, water absorption, thickness swelling with mechanical values with tensile and bending test and thermal properties have been studied with differential scanning calorimetry (DSC), thermogravimetric analysis (TGA), fouirer transform infrared spectroscopy (FTIR), heat deflection temperature (HDT), thermal conductivity analysis. The density of the biocomposite decreased with the increase of coffee filler in the produced biocomposite groups. As a result of the periodic measurements, the highest increase in water absorption and thickness swelling was observed in the PPKKT30 group. In the group containing 30% KKT, there was a 22.4% increase in water absorption and a corresponding 2.5% increase in thickness swelling. When the mechanical results were examined, the tensile-bending strength decreased and the tensile-bending modulus increased proportionally with the increasing filling ratio. As a result of the DSC analysis, there was no significant change in the crystallization temperature (Tc) due to the increased KKT filling, while the crystallinity degrees (Xc) decreased. As a result of the FTIR analysis, the peak at 3300 cm-1 and the O-H stretching vibration in hemicellulose and/or cellulose were determined. When the TGA curves were examined, it did not change significantly with the addition of KKT, and the degradation temperatures showed small decreases according to the increasing KKT filling ratio. The thermal conductivity coefficient and heat deflection temperature values decreased with the addition of KKT to the biocomposites. As a result, coffee waste is a valuable source of material for the production of biocomposites. Biocomposites from coffee waste are a sustainable source of materials and low costs encourage the use of natural materials in composite
Using machine learning methods to examine factors affecting inflation: The example of Türkiye
Get PDFLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Endüstri Mühendisliği Bilim DalıEnflasyon, aktif olarak süreç içerisinde bulunan para miktarı ile ürünlerin ve satın alınabilir halde bulunan hizmetlerin toplamı arasındaki açığın büyümesi nedeniyle ortaya çıkan bir durum olma niteliği taşımaktadır. Fiyatların sürekli olarak yükselme durumu, paranın mevcut değerinin düşmesi olacak şekilde kendini gösteren ekonomik ve parasal bir süreçtir. Enflasyon, ülkemizde ve dünya genelinde kendisini sürekli olarak güncel tutan bir konudur. Dünya içerisinde ülkelere bağlı olarak bulunan ve faaliyetlerine devam eden merkez bankalarının da ekonomi üzerindeki temel amacı fiyat istikrarını kalıcı bir şekilde sağlamak ve sürekli bir hale getirmektir. Enflasyonun gelecek dönemlerdeki alacağı değeri tutarlı bir şekilde tahmin etmek ve elde edilen tahminler ile geleceğe dönük çalışmalar yapmak amacıyla, son yıllarda ekonomi alanında yapay zeka teknikleri daha fazla kullanılmaya başlanmıştır. Geçmiş dönemde elde edilen verilere dayanarak geleceğe yönelik olarak yapılan tahminler yapay zeka teknikleri ile birleştirildiğinde gerçeğe daha yakın sonuçlar ortaya koymaktadır. Yapay zeka teknikleri ile birlikte artan uygulama alanlarına karşın, finans ve ekonomi alanında tahmin yöntemi ile öngörüde bulunmak, geleceğe yönelik çalışmalar gerçekleştirmek oldukça zordur. Finans sektöründe bulunan yüksek belirsizlik ve istikrarsızlık durumu ile elde edilen veriler üzerinde oluşan oynaklıklar bu durumun en önemli nedenini ortaya koymaktadır. Finans sektöründe oluşan bu belirsizliğe karşın doğruluk değeri yüksek bir enflasyon tahmini gerçekleştirmek ülke ekonomisi, şirketler ve hane halkı için oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı, yapay zeka ve makine öğrenmesi teknikleri kapsamında Vektör Otoregresyon (VAR) modeli, gradyan artırma regresyonu (GBR) ve klasik derin öğrenme çeşitlerinden biri olan Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) modeli python bilgisayar programı üzerinde kullanılarak zaman serisi analizi ile 4 farklı zaman aralığında Türkiye ekonomisi içerisinde enflasyon tahmini gerçekleştirerek modeller arasında kıyaslama yapmaktır. Bu çalışma ile birlikte, LSTM modelinin gerçekleştirdiği tahmin, MAPE, MSE ve RMSE istatistiksel analizleri açısından kıyaslandığında, uygulanan modeller arasında en başarılı sonucu ortaya koyduğu gözlenmiştir. Enflasyon değerinin ülke içerisinde son dönemlerdeki düzensiz artışının ise modellerin başarı düzeyini doğrudan etkilediği görülmüştür.Inflation is caused by the growing gap between the amount of money actively involved and the sum of products and services available for purchase. It is an economic and monetary process that manifests itself as a constant rise in prices, a fall in the current value of money. Inflation is a subject that keeps itself constantly updated in our country and around the world. The main purpose of the central banks, which are dependent on countries in the world and continue their activities, on the economy is to ensure price stability permanently. In recent years, artificial intelligence techniques have been used more and more in order to consistently predict the value of inflation in the future and to make future studies with the forecasts obtained. When the predictions made for the future based on the data obtained in the past are combined with artificial intelligence techniques, they reveal results closer to reality. Despite the increasing application areas with artificial intelligence techniques, it is very difficult to make predictions and carry out future studies in the field of finance and economy with the estimation method. The high uncertainty and instability in the financial sector and the volatility on the data obtained reveal the most important reason for this situation. Despite this uncertainty in the financial sector, it is very important for the country's economy, companies and households to make an inflation forecast with high accuracy. The aim of this study is to estimate inflation in the Turkish economy with time series analysis by using Vector Autoregression (VAR) model among artificial intelligence and machine learning techniques and LSTM (Long Short Term Memory) model, which is one of the artificial neural networks types, on a python computer program. The aim of this study is to use the Vector Autoregression (VAR) model, gradient boost regression (GBR) and LSTM (Long Short Term Memory) model, which is one of the classical deep learning types, on the python computer program within the scope of artificial intelligence and machine learning techniques. To make comparisons between models by making inflation forecasts in the Turkish economy in 4 different time intervals with time series analysis. With this study, the estimation made by the LSTM model showed the most successful result among the applied models when compared in terms of MAPE, MSE and RMSE statistical analyzes. It has been observed that the irregular increase in the inflation value within the country in the recent periods directly affects the success level of the models
Implementation of a load side demand management with intelligent control methods for renewable energy supported electric vehicle charging stations
Get PDFLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim DalıGünümüzde elektrikli araçların (EA) kullanımının ve buna bağlı olarak EA şarj istasyonlarının sayısının hızla yaygınlaşması, enerji talebini önemli derecede artıracaktır. Bu talep artışı güç sisteminde aşırı yüklenmelere ve farklı güç kalitesi problemlerinin oluşmasına yol açacaktır. Enerji talebinde meydana gelecek bu artış ile mevcut şebeke koşullarında akıllı şebeke, akıllı enerji yönetimi, talep tarafı yönetimi kavramlarının önemi de artmıştır. Akıllı şebeke ve talep tarafı yönetimi yaklaşımları güç sisteminin güvenilirliğini artırarak ve uzun vadede pik talebi düşürerek şebeke kapasitesinin yükseltilmesi için ihtiyaç duyulan yatırım maliyetini azaltmaktadır. Elektrikli araçların artışı ile EA şarj uygulamalarında akıllı şarj stratejilerinin geliştirilmesi konusunda da ihtiyaçlar ortaya çıkmıştır. EA'lar günün büyük bir bölümünde aktif halde kullanılmamaktadır. Bu özellikleri, EA şarj süreçlerini, talep tarafı yönetimi tekniklerinden biri olan doğrudan yük kontrolü uygulamaları için uygun seçenekler haline getirmektedir. Doğrudan yük kontrolü uygulamaları ile akıllı şarj stratejileri geliştirilerek puant yüklerin oluşmasının önüne geçilmesi noktasında katkı sağlanabilmektedir. Bu tez kapsamında, iki farklı koşulu değerlendiren vaka çalışmaları ile doğrudan yük kontrolü yöntemleri kullanılarak akıllı şarj stratejileri geliştirilmesi ve puant yük oluşumunun azaltılması amaçlanmıştır. Yük tarafı talep yönetimi ve akıllı kontrol yöntemleri için literatürde çok sayıda farklı örnekler mevcuttur. Doğrudan yük kontrolü uygulamalarında değerlendirilmesi gereken parametreler arasında kullanıcı memnuniyeti de vardır. EA şarj istasyonlarının doğrudan yük kontrolü uygulamaları ile kontrol edilmesi süreçlerinde yük kaydırma ve yük atma gibi kontrollerin gerçekleştirilmesi süreçlerinde kullanıcı taleplerinin değerlendirilmesi ve bu değerlendirmelerine göre yük tarafı talep yönetiminin gerçekleştirilmesi kritik öneme sahiptir. Bu tezde, yenilenebilir enerji destekli EA şarj üniteleri için yük tarafı talep yönetiminin gerçekleştirilmesi, uygun bir akıllı kontrol yönteminin tasarımı, uygulaması ve şebeke yük profiline etkileri incelenmiştir. Yük tarafı talep yönetiminin gerçekleştirilmesi için kısıtlar ve değişkenler arttıkça yük tarafı talep yönetimi problemi karmaşıklaşmaktadır. Akıllı yük tarafı talep yönetimi karar verici doğrudan yük yönetimi gibi talep tarafı yöntemlerinin uygulanıp uygulanmayacağına ve hangi doğrudan yük kontrolü uygulamasının yapılacağına karar vermektedir. Çalışmada, yenilenebilir enerji destekli EA şarj istasyonunu merkeze alan iki farklı vaka çalışması belirlenmiştir. İki vaka çalışmasında sırasıyla; birden fazla şarj birimine sahip EA şarj istasyonlarında uygun şarj hızının seçilmesi ve kişisel kullanıma sahip EA şarj istasyonları için doğrudan yük kontrolüne uygunluğunun değerlendirilmesi konuları incelenmiştir. Birinci vaka çalışmasında puant yüklerin oluşmasını engellemek için uygun şarj hızı seçimini yapacak akıllı karar verici yapısı tasarlanmış ve ikinci vaka çalışmasında ise şarj işleminin başlatılması öncesinde mevcut yük durumu değerlendirilerek şarj işleminde doğrudan yük kontrolü yöntemlerinin uygulamasına uygun olup olmadığı değerlendirilmiştir. Her iki vaka çalışması için de kullanıcıdan tedarik edilen mevcut şarj durumu, sonraki yolculuk mesafesi, batarya kapasitesi ve şarj istasyonundan ayrılma süresi verileri kullanılmıştır. Karar verme süreçlerinde kullanılan diğer veri ise mikro şebekenin anlık tüketim değeridir. Çalışmada makine öğrenmesi eğitim süreçlerinde kullanılmak üzere belirli kısıtlamalar doğrultusunda veri setleri oluşturulmuş ve bu veri setleri her vaka çalışması için belirlenen karar algoritmaları ile etiketlenmiştir. Oluşturulan veri setleri ile kullanıcı için olumsuz bir duruma yol açmadan yük tarafı talep yönetimi gerçekleştirmek adına iki farklı model için makine öğrenmesi sınıflandırma yöntemleri kullanılmıştır. Simülasyon süreçlerinde birinci vaka çalışması için veri seti yapay sinir ağı tabanlı bir karar verici kullanılarak %99,1 doğruluk ile sınıflandırılmış ve gereksiz hızlı şarj istasyonu kullanımının önüne geçildiği görülmüştür. İkinci vaka çalışması için ise topluluk öğrenmesi metotlarından bagged trees ile %98,7 doğruluk ile sınıflandırılmıştır. Geliştirilen yöntemler ile EA şarj süreçlerinde kullanıcılar için olumsuzluk oluşturmadan doğrudan yük yönetim kararının verilebildiği görülmüştür. Her iki vaka çalışması için uygulama öncesinde, sonrasında ve yenilenebilir enerji desteği eklenen durumlarda şebeke yük profili karşılaştırmaları yapılmıştır. Tez çalışmasında önerilen yöntemlerin birden fazla EA şarj ünitesine sahip şarj istasyonları ve tek bir şarj ünitesine sahip evsel kullanıcılar için kolaylıkla uygulanabileceği görülmüştür. Ayrıca, tez çıktıları ile EA şarj ünitelerinin şebekeye olumsuz etkilerinin en aza indirildiği ve yük tarafı değişimlerini dikkate alan pratik bir talep yönetim sistemi geliştirilmiştir.The widespread use of electric vehicles and the corresponding rapid increase in EV charging stations will significantly increase energy demand in today's world. This increase in demand will lead to overloading in the power system and the emergence of various power quality problems. This increase in energy demand has increased the importance of concepts such as smart srid, smart energy management, and demand-side management in current grid conditions. Approaches such as smart grid and DSM reduce the investment cost required to increase grid capacity by increasing the reliability of the power system and reducing peak demand in the long term. The increase in the use of EV has led to the emergence of a need for developing smart charging strategies for EV charging applications. EVs are not actively used for a significant portion of the day, which makes them suitable options for direct load control applications, one of the demand-side management methods. Direct load control applications can contribute to preventing the occurrence of peak loads by developing smart charging strategies. In this thesis, it is aimed to develop smart charging strategies and reduce the formation of peak charge by using DLC methods with case studies evaluating two different conditions. There are many and different examples in the literature for intelligent control methods for load-side demand management. User satisfaction is also among the parameters that should be evaluated in DLC applications. In the processes of controlling EV charging stations with direct load control applications, it is critical to evaluate user demands and perform load-side demand management according to these evaluations in the processes of performing controls such as load shifting and load shedding. In this thesis, the design and application of smart control method and its effect on the grid load profile for the realization of load side demand management in a renewable energy supported microgrid are investigated. The problem of load-side demand management becomes more complex as the constraints and variables increase to perform load-side demand management. Intelligent load-side demand management decision maker decides whether to apply demand-side methods such as direct load management and which direct load control to apply. Two different case studies have been defined that center the electric vehicle charging station in renewable energy supported microgrids. The two case studies represent, respectively, the selection of appropriate charging speed in multi-charging stations and the evaluation of suitability for direct load control for personal-use electric vehicle charging stations. In the thesis study, In the first case study, the decision-making structure that will make the selection of the appropriate charging speed to prevent the formation of peak loads was designed, and in the second case study, the current load situation was evaluated before the charging process was started, and it was evaluated whether it was suitable for the application of DLC methods in the charging process. For both case studies, current state of charge, next trip distance, battery capacity and time to leave the charging station will be used. The other data to be used in decision-making processes is instantaneous consumption value of the microgrid. In the study, data sets were created in line with certain restrictions to be used in machine learning training processes and these data sets were labeled with decision algorithms determined for each case study. Machine learning classification methods were used for two different models in order to perform load-side demand management without causing a negative situation for the user with the created data sets. For the first case study in the simulation processes, the data set was classified with an accuracy of 99.1% using an artificial neural network-based decision maker and it was seen that unnecessary fast charging station usage was prevented. For the second case study, the bagging tree method, which is one of the ensemble learning methods, was classified with an accuracy of 98.7% and it was seen that the load management decision could be made directly without causing any negativity for the users in the EV charging processes. For both case studies, grid load profile comparisons were made before and after the implementation of the decisionmaking structure and when renewable energy support was added. It has been seen that the proposed method in the thesis study can be applied in charging stations with more than one EV charging station and in domestic uses with a single charging station. In addition, with the thesis, a practical demand management system has been developed that minimizes the negative effects of EV charging units on the grid and takes into account load-side changes