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    Petit manuel à destination des chercheurs en quête de plus de démocratie dans les organisations

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    International audienceLa démocratie s’arrête encore trop souvent aux portes des usines, bureaux, entrepôts… Lorsque le chercheur s’engage localement pour transformer les organisations, dans une dynamique de recherche-action participative (Allard-Poesi et al., 2014), il cherche alors à semer ce que nous pourrions appeler des « graines » démocratiques. Cette démarche appelle à interroger nos propres recherches ainsi que l’interaction entre recherche et pratique au-delà du traditionnel débat qui met dos à dos rigueur et pertinence. Nous souhaitons interroger nos pratiques de recherche et renforcer leur dimension démocratique pour que ces graines puissent germer

    Prise en compte du vieillissement des batteries lithium-ion dans un modèle d’analyse du cycle de vie environnementale

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    International audienceCe travail explore l’influence de l'intégration du vieillissement des batteries sur leurs impacts environnementaux à travers l’utilisation de la méthode d’analyse du cycle de vie (ACV) environnementale au moyen d’un outil dédié et accessible par la communauté. Dans un premier temps, une présentation de la méthodologie de l’ACV environnementale et un état de l’art contextualisant les enjeux liés à cette étude sont exposés. Ensuite, la méthodologie de modélisation et de l’estimation du vieillissement des batteries Li-ion est détaillée. La démarche pour réaliser une ACV environnementale de batterie est décrite et une quantification de l’impact du vieillissement sur les résultats d’ACV environnementale est effectuée

    Les agriculteurs face au capitalisme de plateforme. Une analyse de la résistance aux plateformes numérique par les usages

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    International audienceLes agriculteurs face au capitalisme de plateforme. Une analyse de la résistance aux plateformes numérique par les usages

    Vers le Jumeau Numérique de Territoire à la carte: Approche collaborative pour l'aide à la découverte, intégration et visualisation de données pertinentes

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    National audienceA Digital Twin (DT) is a tool to help specialists experiment and visualize their real objects. Each use case requires creating an appropriate DT with specific capacities (simulation, visualization, 3D...). When working in the geospatial context, DTs try to represent a territory at a defined scale (road network, building, city...), and the process of creating such DT can be difficult and time-consuming -especially for non geospatial experts. In this article, we will discuss the stakes of selecting data sources, treatments and visualization mode for a Territorial DT (TDT), as well as the observed bottlenecks and how we could address them. We will do so by analysing a first approach from a technical user to create a TDT fitting his needs. We will conclude with the future work to be done, about finding a structure to represent and share TDT or parts of TDT -including both data sources, treatments and visualizations -amongst different people working on similar use cases

    Benchmark dataset for hydraulic simulations of flash floods in the French Mediterranean region

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    International audienceThe absence of validation or comparison data for verifying flood mapping methods poses a significant challenge in developing operational hydraulic approaches. This article aims to address this gap by presenting a benchmark dataset for flash flood mapping in the French Mediterranean region. The dataset described in this paper (https://doi.org/10.57745/IXXNAY, Nicolle et al., 2024) includes flood hazard maps and simulation results of three actual flash flood events, all computed in a steady regime at a 5 m resolution using a 2D SWE (shallow water equation) model (neglecting inertia) named Floodos (Davy et al., 2017). Additionally, it includes the input data necessary (digital terrain models, inflow discharges, hydrographic network) for conducting similar simulations with other hydrodynamic modelling approaches in both steady and unsteady regimes. A comprehensive validation dataset, comprising observed flood extents, high water marks, and rating curves, is also provided, enabling a detailed evaluation of 2D hydraulic simulation results. The simulation results from Floodos, compared against stage-discharge rating curves available at gauging stations, yielded highly encouraging outcomes. The median error (sim.-obs.) was -0.04 m for the 2-year return period and -0.14 m across all simulated return periods, ranging from 2 to 1000 years

    Influence de l'équilibrage sur la durabilité des batteries

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    International audienceUn pack batterie peut être composé de plusieurs centaines de cellules dont les performances vont évoluer différemment au fil du temps. Ces hétérogénéités de performances peuvent conduire à une réduction significative de la performance et de la durée de vie de l'assemblage et donc du système. Pour faire face à ce problème, une méthode d'équilibrage visant à équilibrer le niveau de tension des cellules est communément utilisée. Dans ce travail, la stratégie d'équilibrage vise à égaliser la capacité des cellules. L'article montre que cette méthode est prometteuse pour réduire les hétérogénéités au sein d'une batterie et ainsi allonger la durée de vie de l'assemblage. Ce travail permet ainsi de réduire l'impact environnemental des batteries tout en facilitant leur éventuelle réutilisation.Mots-clés -véhicule électrique, batterie, vieillissement, gestion d'une batterie, équilibrage.</div

    Hemelrijk, Emily A. 2023. <em>Women and Society in the Roman World: A Sourcebook of Inscriptions from the Roman West</em>. Cambridge: Cambridge University Press; 978-1-316-50905-0 paperback £22.99.

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    International audienceThis is a review of Women and Society in the Roman World: A Sourcebook of Inscriptions from the Roman West by Emily A. Hemelrijk, published in 2023 by Cambridge University Press

    Photogrammetric Computer Vision: Methods for Challenging Camera and Scene Geometries

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    This habilitation manuscript addresses some of the challenges in Photogrammetric Computer Vision - where speed, automation, or precision still fall short in demanding 3D reconstruction scenarios. I focus on three key areas: improving camera pose estimation, enhancing stereo matching and depth map quality, and modeling complex reflectance using neural representations. Throughout the manuscript, I combine rigorous geometry and uncertainty modeling with insights from deep learning, showing how these approaches can work together rather than in opposition. The proposed methods are tested across diverse cases - from satellite and aerial imagery to time-series data and terrestrial acquisitions. They are designed to be both robust and computationally efficient, especially in scenes with many images, poor texture, non-Lambertian surfaces, or long temporal gaps

    Modèles de Flux Riemanniens pour l'Interférométrie SAR

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    International audienceSAR interferometry (InSAR) enables the analysis of topological changes in natural sites or urban areas. However, the use of denoising algorithms is necessary to extract relevant information from interferograms. In this article, we exploit the cyclic structure of interferometric phases to design efficient distribution transports and ensure the validity of the data generated. We apply this approach to i) the generation of realistic interferograms for data augmentation, ii) the denoising of interferograms. Experiments on Sentinel-1 data illustrate the interest of these approaches.L'interférométrie SAR (InSAR) permet l'analyse des changements topologiques de sites naturels ou zones urbaines. Cependant, l'utilisation d'algorithmes de débruitage est nécessaire pour capturer l'information pertinente des interférogrammes. Dans cette article, nous exploitons la structure cyclique des phases interférométriques pour concevoir des modèles de transport de distributions efficaces et assurant la validité des données générées. Nous appliquons cette approche à i) la génération d'interférogrammes réalistes pour l'augmentation de données, ii) le débruitage d'interférogrammes. Nos expériences sur des données Sentinel-1 montrent l'efficacité des modèles de flux riemanniens pour ces applications

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