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Ultrafast proton transfer in a photoionized glycine by a mixed quantum–classical and quantum dynamics
No full textInternational audienceWe have theoretically investigated the ultrafast intramolecular hydrogen transfer in the glycine molecule after ionization, as observed by Castrovilli et al., J. Phys. Chem. Lett. 9, 6012–6016 (2018), following excitation of the molecule with an XUV attosecond pulse train of 1.5 fs duration. In this experiment, the interaction of the glycine molecule with the XUV pulse creates a superposition of electronic states, whose dynamics is coupled to the nuclear one. We employed the static exchange restricted active space density functional theory correlated approach, as implemented in the Tiresia code [Decleva et al., Molecules, 27(6), 2026 (2022)], to evaluate ionization probabilities. Coherence effects were studied through quantum dynamics simulations using the multi-layer multi-configuration time-dependent Hartree method on a vibronic coupling Hamiltonian model. Our findings indicate that, for the pulses used in the Castrovilli et al. experiment, electronic coherence dissipates very rapidly, in less than 3 fs. Consequently, we performed simulations starting from single electronic state. In addition, we described the long-term coupled electron–nuclear dynamics using the trajectory surface hopping method. Our results reveal that hydrogen transfer predominantly occurs when the active state reaches the cationic ground state. Charge analysis confirms that this process corresponds to a proton transfer
Etude in situ de la gêne due au bruit des hélicoptères : caractériser la perception du bruit pour expliquer la gêne exprimée
No full textBruit et santé : effets néfastes et leurs mécanismes, protections, préventions, détection et traitements; GABE - Acoustique du Bâtiment et de l'Environnement: GPS - Perception SonoreNational audienceLe développement de la mobilité urbaine aérienne, avec l’introduction potentielle de nouveaux VTOLs (Vertical Take-Off and Landing aircraft), soulève la question de leur acceptabilité par les populations survolées. Les hélicoptères, seuls aéronefs actuellement autorisés à survoler les zones urbaines, constituent une référence pertinente. Or, les nuisances sonores seraient un motif d’acceptation faible de la part des populations survolées. Cette étude a donc proposé d’évaluer la gêne due au bruit des hélicoptères en zone urbaine et de décrire les facteurs acoustiques et perceptifs qui influencent sa variabilité. Une enquête par questionnaire associée à une estimation des niveaux d’exposition au bruit a été élaborée et conduite auprès de 768 riverains de l’héliport de Paris et de son couloir de vol. Les analyses ont montré que la probabilité d’être fortement gêné augmente bien avec le niveau d’exposition au bruit. Mais les indicateurs acoustiques, globaux ou événementiels, expliquent mal la variabilité de la gêne exprimée. Pour éclairer ce résultat nous avons cherché à identifier les caractéristiques du bruit qui sont perçus comme particulièrement gênantes à partir des réponses au questionnaire. Les analyses ont ensuite permis de mettre en évidence les différentes dimensions de la perception du bruit des hélicoptères qui déterminent la gêne exprimée par les riverains survolés
Accurate online action and gesture recognition system using detectors and Deep SPD Siamese Networks
No full textInternational audienceOnline continuous motion recognition is a hot topic of research since it is more practical in real life application cases. Recently, Skeleton-based approaches have become increasingly popular, demonstrating the power of using such 3D temporal data. However, most of these works have focused on segment-based recognition and are not suitable for the online scenarios. In this paper, we propose an online recognition system for skeleton sequence streaming composed from two main components: a detector and a classifier, which use a Semi-Positive Definite (SPD) matrix representation and a Siamese network. The powerful statistical representations for the skeletal data given by the SPD matrices and the learning of their semantic similarity by the Siamese network enable the detector to predict time intervals of the motions throughout an unsegmented sequence. In addition, they ensure the classifier capability to recognize the motion in each predicted interval. The proposed detector is flexible and able to identify the kinetic state continuously. We conduct extensive experiments on both hand gesture and body action recognition benchmarks to prove the accuracy of our online recognition system which in most cases outperforms state-of-the-art performances
Reproblematising maintenance, reconsidering infrastructures: The emergence of a more-than-corrective maintenance programme in French water networks management
No full textInternational audienceIn an increasing number of countries, mainly but not restrictively in the global North, the combination of infrastructures’ degradation, budgetary constraints and rising environmental issues has gradually shifted professional and public concerns from extension to upkeep. This constitutes the crystallisation of a specific configuration of infrastructure management, which the authors propose to term an “age of infrastructure maintenance” and which contrasts dramatically with the modern infrastructural ideal. Focussing on French water network management, this paper draws on an 18-month in-depth institutional ethnography to investigate what this age of maintenance concretely encompasses. It shows that in France, and in Europe, such an age rests on a reproblematisation of maintenance, whose scope is reframed in a “more-than-corrective” perspective. This leads to a practical and ontological reconsideration of infrastructures, which is illustrated by three main transformations: infrastructures are rediscovered through proximal enquiries, they are carefully monitored as living entities, and they are put at the centre of new valuation processes. This specific moment of infrastructure maintenance appears to be generative, opening up multifaceted transformations that pave the way for a less modernist and industrial vision of infrastructure management
Analysis of a chalky earthen masonry unit from the Champagne region (France): Is it relevant to stabilize mortar with hydraulic lime ?
No full textInternational audienceThis study examines the mechanical and thermal performance of adobe masonry units built with highly chalky soils from the Champagne region (France), focusing on the effect of hydraulic lime content (0, 5, and 14 wt%) in mortar joints. Adobe and mortar samples were fabricated from 19th-century adobe barn soil and tested for their physical and structural properties. Results show that adding hydraulic lime improves wall performance by 37.3 %. However, this gain remains modest in absolute terms, and all mortars exceeded the 0.3 MPa minimum required for structural adobe walls. Lime also slightly reduces thermal conductivity, enhancing insulation. Digital image correlation revealed that lime delays crack formation and modifies failure patterns. Yet, a simplified life cycle analysis showed that 14 wt% lime increases global warming potential (GWP) by 479 %. The results suggest that for low-rise adobe structures, unstabilized mortar may offer a more sustainable alternative
La fabrique des politiques cyclables dans la métropole parisienne : quelles trajectoires des communes dans la mise en œuvre de leur système vélo ?
No full textInternational audienceThis article analyzes the paths taken by several municipalities in the Paris metropolitan area in implementing their cycling systems. It looks back at the long-term processes of institutional recognition of active mobility as a daily mobility issue, as well as the measures taken by political, institutional and associative players. Between the gradual programming of public policies and the sudden acceleration spurred by crisis situations, such as the pop-up cycle lanes deployed during the Covid-19 pandemic, what stances have been adopted by the municipalities studied within the Paris metropolitan area and what are the main differentiating factors between them ? The analysis is based on data from the « Health and Cycling » working group as part of the « From the World Before to the World After » program (2021-2024 - CNRS). It includes 26 semistructured interviews and 23 municipal monographs. The results highlight therecent surge in cycling as a mode of transport within the broader context of pre existing pro-bike public policies. In practice, the policy response to the Covid-19 pandemic merely accelerated certain dynamics, without breaking with the previously existing frameworks for action. The notion of « path dependence » highlights institutional resistance to change, revealing the persistent influence of past choices on current policy orientations.Cet article analyse les trajectoires de plusieurs communes de la métropole parisienne dans la mise en œuvre de leur système vélo. Cette étude retrace, sur le temps long, la reconnaissance institutionnelle des mobilités actives en tant qu’enjeu de mobilité quotidienne, ainsi que la mise en œuvre d’actions portées par des acteurs politiques, institutionnels et associatifs. Entre la programmation progressive des politiques publiques et des accélérations soudaines impulsées par des contextes de crises, à l’image des coronapistes déployées lors du premier déconfinement lié à la pandémie de Covid-19, comment se positionnent les municipalités franciliennes étudiées et quels sont leurs principaux facteurs de différenciation ? L’analyse s’appuie sur les matériaux du groupe de travail « Vélo et santé » du programme « Du monde d’avant au monde d’après » (MAMA 2021-2024 - CNRS), comprenant 26 entretiens semi-directifs et 23 monographies communales. Les résultats mettent en avant une montée en puissance récente du vélo comme mode de déplacement s’inscrivant cependant dans un continuum de politiques publiques pro-vélo. En effet, si les périodes de déconfinement ont accéléré certaines dynamiques, elles ne constituent pas pour autant une rupture totale avec les cadres d’action antérieurs. La notion de « dépendance au sentier » met ici en lumière les résistances institutionnelles au changement, révélant l’influence persistante des choix passés sur les orientations politiques actuelles
Projet DSR-VITAVELO Etude de la vitesse des cyclistes : approche pluridisciplinaire. L1.1 Protocole d'étude en conduite naturelle
No full textLe livrable fait référence au lot 1 du projet “Vitesses réelles des cyclistes à partir d’une étude naturelle” conduit par l'Université Gustave Eiffel (Laboratoire Mécanismes d’Accidents) et Ergocentre. De façon plus précise, l’étude menée dans le lot 1 vise à acquérir des données sur les vitesses pratiquées par des cyclistes circulant à vélos traditionnels à partir d’une étude en conduite naturelle. Une flotte de 60 cyclistes volontaires sera recrutée et leurs vélos seront instrumentés à l’aide d’enregistreurs embarqués pendant une durée de deux mois. Les vitesses relevées seront mises en relation avec les trajectoires utilisées et les aménagements pratiqués dont notamment le type de voie. La première partie de ce livrable présente les principaux enjeux liés à la pratique du vélo, à l’accidentalité et à la question des vitesses, afin de montrer l’intérêt d’étudier spécifiquement la vitesse chez les cyclistes. Ensuite, une présentation de l’approche théorique est développée pour démontrer la pertinence d’une étude naturelle des comportements de conduite. Les démarches et méthodes employées sont ensuite détaillées, incluant le processus de recrutement, les entretiens, les ateliers, l’instrumentation, les questionnaires et les analyses des données subjectives et objectives recueillies. Ce livrable se conclut par la bibliographie et les annexes
Accompagner la relation banque-PME dans le processus de transition écologique: Une approche par la traduction et les dispositifs de valuation
No full textInternational audienc
Forêts en chantier. Adapter les écosystèmes aux machines
No full textInternational audienceForêts en chantier. Adapter les écosystèmes aux machines
Interprétabilité d'un modèle multi-source d'apprentissage automatique pour la classification de l'usage du sol à l'aide de l'approche SHAP
No full textInternational audienceAn up-to-date and time-stamped understanding of Land Use is essential for urban planning and natural resource management. However, integrating multi-source data and interpreting machine learning models in this context remain major challenges. This article proposes a method based on the SHAP approach to improve the interpretability of Land Use machine learning models by analyzing the impact of different data sources on the results. This approach makes it possible to explain the contributions of more than 250 attributes used in a classification process based on multi-source (and multi-modal) data.Our results highlight the relative importance of different types of attributes and their roles for specific land use classes. The analysis of SHAP values helps to better understand the interactions between various data sources, to suggest directions for model improvement, and to facilitate the reproducibility of the process in other geographic areas with different available data sources.Une connaissance millésimée et actualisée de l’Usage des Sols est essentielle pour la planification urbaine et la gestion des ressources naturelles. Cependant, l’intégration de données multi-sources et l’interprétation des modèles d’apprentissage automatique dans ce contexte restent des défis majeurs. Cet article propose une méthode s’appuyant sur la méthode SHAP pour améliorer l’interprétabilité des modèlesd’apprentissage automatique d’Usage des Sols en analysant l’impact des différentes sources sur le résultat. Cette dernière permet d’expliciter les contributions des plus de 250 attributs utilisés dans un processus de classification basé sur des données multisources(et multi-modales). Nos résultats montrent l’importance relative de différents types d’attributs, ainsi que leurs rôles pour des classes d’usage spécifiques. L’analyse des valeurs SHAP permet de mieux comprendre les interactions entre les différentessources de données, de proposer des pistes d’amélioration pour le modèle et facilite la reproductibilité du processus dans d’autres zones géographiques avec des sources disponibles différentes